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ローカライズとマッピングの同時進行市場 - 成長、トレンド、COVID-19インパクト、および予測(2022年~2027年)


Simultaneous Localization and Mapping Market - Growth, Trends, COVID-19 Impact, and Forecasts (2022 - 2027)

ローカライズとマッピングの同時進行市場は、予測期間中に26.78%のCAGRで成長すると見込まれています。無線技術の採用が進んでいること、堅牢な自律型技術の開発への投資が増加していること、家庭用のサービスロ... もっと見る

 

 

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Mordor Intelligence
モードーインテリジェンス
2022年1月17日 US$4,750
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サマリー

ローカライズとマッピングの同時進行市場は、予測期間中に26.78%のCAGRで成長すると見込まれています。無線技術の採用が進んでいること、堅牢な自律型技術の開発への投資が増加していること、家庭用のサービスロボットの需要が高まっていることなどが、同時位置確認・マッピング市場の成長を促進する主な要因となっています。

主なハイライト
SLAM技術は、自動車、バーチャルリアリティ、UAV、ロボットなど、さまざまな業界で大規模に採用されており、今後数年間で市場が大きく成長することが見込まれています。
さらに、SLAMは、ロボットによる配送コストを削減し、ラストマイル配送の効率を高めるために、さまざまな大学で広く研究されています。例えば、2020年1月には、南西科学技術大学、シンガポール工科デザイン大学、モラトゥワ大学、南洋工科大学の研究者が、レンジベースやビジョンベースのセンサーに依存しない協調的SLAMの新技術を開発しました。この技術は、これまでに提案された多くの手法に比べて大幅に低いコストで、未知の屋内環境におけるより効果的なロボットナビゲーションを可能にします。
さらに、様々なナビゲーション技術ベンダーがSLAMベースのマッピングソリューションを開発・提供するようになっている。例えば、イートン社はSLAM技術を応用したL2STAR V-SLAMを提供している。同社が開発したV-SLAMは、4つのカメラ&IMU&GPSからの情報を統合し、リアルタイムで環境の3Dマップを作成し、それを用いて車両の位置を正確に推定するアルゴリズムで、市場を押し上げることが期待されています。
さらに、SLAM技術には、動的要素、照明、天候、季節などによる生活環境の中で、視覚情報を用いてループクローズ問題を解決するといった課題があります。また、これらの環境で使用されるアルゴリズムは時間がかかり、非効率的であるため、狭い環境での使用につながり、市場の成長を妨げる可能性があります


主な市場動向

UAVとロボットが大きな成長を遂げ、市場を牽引する


UAVは近年、防衛から農業まで幅広い分野で利用されていますが、それに加えて、緊急対応、災害救助・管理、農業、天気予報、鉱業、建設計画など、さまざまな目的で実用化が進んでいます。さらに、カメラ技術の革新が、UAVの用途拡大に大きな影響を与えています。赤外線カメラを搭載したドローンは、緊急対応チームに、肉眼では発見が困難な被災者を特定するための理想的なソリューションを提供しています。例えば、2017年には、ハリケーン「ハービー」で被害を受けた地域の電力復旧にドローンが使用されたほか、浸水地域の被害調査や捜索・救助活動の支援にも使用されました。
さらに、市場のさまざまなベンダーは、SLAMベースのUAVが自律的に作業できる危険な作業環境を持つ産業にUAVの提供を拡大しています。例えば、日本を拠点とするテラ・ドローン株式会社は、Unmanned Aerial Services Incorporated UAS Inc.と投資契約を結び、カナダに新たな子会社「Terra Drone Mining」を設立し、地下鉱山への無人マッピングおよび検査サービスを提供することになりました。
最近のCovid-19の発生により、労働力不足のリスクを軽減するために様々な反復作業を自動化する需要が浮き彫りになったことで、今後数年間で自動化の需要がさらに高まると予想されます。また、自動化の進展に伴い、様々な産業分野でSLAM技術の需要が増加することが予想されます。


北米では大きな成長が見込まれる


北米のローカリゼーションとマッピングの同時進行市場は、政府の規制が有利であることや、空、地上、海での無人システムの研究開発のためのドローンへの軍事費が増加していることから、大きなシェアを占めることが予想されます。国防総省は、2019年度の会計年度予算において、無人システムおよび関連技術のために約93億9,000万米ドルを要求しており、これには空・陸・海の無人機を新たに3,447台調達するための資金も含まれています。さらに、Teal Group社によると、米国は引き続き軍事用無人航空機システムへの投資をリードし、研究開発費は2020年の推定22億米ドルから2029年には27億米ドルに増加するとしています。
また、米国ではゲーム産業が成長しており、ARヘッドセットの需要に大きな影響を与えています。そのため、市場のさまざまなベンダーが、ゲーム産業に特化したソリューションの開発に注力しています。市場のさまざまなベンダーは、独自の強化されたSLAMソリューションを構築し、自社製品に組み込んでいます。
例えば、2019年9月、ThirdEye社は、ハードウェアとソフトウェアのソリューションをオールインワンで提供する「X2 Glasses」の商業化を発表し、ヘルスケア、製造業、フィールドサービス、航空会社、建築、教育、保険など、あらゆる業界の企業の仕事の質やパフォーマンスを効率化することを目指しています。同社は、VisionEye SLAMと呼ばれる独自のSLAMシステムをこのメガネで提供しており、これが市場を牽引するものと期待されています。


競争状況

ローカライズとマッピングの同時進行市場は競争が激しく、Apple Inc.、Google LLC、Intel Corporation、Amazon Robotics、ClearPath Robotics、Microsoft Inc.などの大手企業が独占しています。 これらの大手企業は、海外での顧客基盤の拡大に注力しています。これらの企業は、市場シェアを拡大し、収益性を高めるために、戦略的な共同イニシアチブを活用しています。しかし、技術の進歩や製品の革新に伴い、中堅・中小企業は、新規契約の獲得や新規市場の開拓により、市場での存在感を高めています。


2020年6月 - Clearpath Roboticsの一部門であるOTTO Motorsは、自律移動ロボット(AMR)プラットフォームの継続的な拡大のために、シリーズC資金として2900万米ドルを調達しました。この資金調達は、OTTOのグローバルな配信パートナーネットワークの拡大と、業界をリードする自律型技術に重点を置いた企業顧客向けの製品ロードマップの加速に使用されます。
2020年5月 - Kudan Inc.は、アナログ・デバイセズ株式会社製の製品を使用したToFカメラでのKudanSLAM*1の実現と、ROS(Robot Operating System)上で動作する3D SLAMのデモソフトウェアの共同開発に成功しました。自律型ロボットにToFカメラを使用することで、単体のRGBカメラでは対応できない暗い場所でも3D SLAMが可能になります。これらの機能をROS上で提供することにより、開発期間の短縮だけでなく、3D SLAMやToFに特化した障害物検知機能を同一機器に搭載することで、ロボット開発者や自律走行などの研究者に幅広いメリットを提供することができます。


その他のメリット

市場推定値(ME)シート(Excel形式
3ヶ月間のアナリスト・サポート

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目次

1 INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions​ and Market Definition​
1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET DYNAMICS
4.1 Market Overview
4.2 Market Drivers​
4.2.1 Growing Penetration of Mapping Technologies in Domestic Robots and UAV
4.2.2 Advancements in Visual SLAM Algorithm
4.2.3 Increasing Application of SLAM in Augmented Reality
4.3 Market Challenges
4.3.1 High Initial Investment and Technical Complexities Involved
4.4 Market Opportunities
4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.5.1 Bargaining Power of Suppliers
4.5.2 Bargaining Power of Consumers
4.5.3 Threat of New Entrants
4.5.4 Threat of Substitute Products
4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry
4.6 Impact of COVID-19

5 MARKET SEGMENTATION
5.1 By Type
5.1.1 EKF SLAM
5.1.2 Fast SLAM
5.1.3 Graph-Based SLAM
5.1.4 Others
5.2 By Offering
5.2.1 2D SLAM
5.2.2 3D SLAM
5.3 By Application
5.3.1 UAV and Robots
5.3.2 AR/VR
5.3.3 Autonomous Vehicles
5.3.4 Other Applications
5.4 By Geography
5.4.1 North America
5.4.1.1 United States
5.4.1.2 Canada
5.4.2 Europe
5.4.2.1 Germany
5.4.2.2 United Kingdoms
5.4.2.3 France
5.4.2.4 Rest of Europe
5.4.3 Asia-Pacific
5.4.3.1 China
5.4.3.2 India
5.4.3.3 Japan
5.4.3.4 Rest of Asia-Pacific
5.4.4 Middle East and Africa

6 COMPETITIVE LANDSCAPE
6.1 Vendor Market Share
6.2 Mergers & Acquisitions
6.3 Company Profiles*
6.3.1 ClearPath Robotics
6.3.2 Apple Inc.​
6.3.3 Google LLC
6.3.4 Microsoft Inc.​
6.3.5 Amazon Robotics​
6.3.6 Kudan Inc.
6.3.7 MAXST Developers
6.3.8 Aethon Inc.
6.3.9 Rethink Robotic.
6.3.10 Hi-tech Robotic Systemz Ltd

7 FUTURE OUTLOOK OF THE MARKET

 

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Summary

The simultaneous localization and mapping market is expected to grow at a CAGR of 26.78% during the forecast period. The growing adoption of wireless technology, increasing investment in developing robust autonomous technology, rising demand for service robots for domestic applications, are some of the major factors driving the growth of the simultaneous localization and mapping market.

Key Highlights
Growing large scale adoption of SLAM technology in various industries such as automotive, virtual reality, UAV, robotics, is expected to result in significant growth of the market in the coming few years as the need for mapping and location tracing is increasing across wide end-user application industry.
Moreover, SLAM is being widely being researched by various universities to reduce the cost of delivery through robots and to increase the efficiency of last-mile delivery. For instance, in January 2020, the researchers at the Southwest University of Science and Technology, Singapore University of Technology and Design, the University of Moratuwa and Nanyang Technological University developed a new technique for collaborative SLAM that does rely on range-based or vision-based sensors. This technique enables more effective robot navigation within unknown indoor environments at a cost significantly lower than that of most previously proposed methods.
Additionally, various navigation technology vendors are increasingly developing and offering SLAM based mapping solutions. For instance, Eaton is offering L2STAR V-SLAM, which is built on SLAM technology. The company developed V-SLAM merging the information from 4 cameras&IMU&GPS the algorithm creates in real-time a 3D map of the environment and uses it to estimate the vehicle position with accuracy and is expected to boost the market.
Further, the SLAM technology is associated with challenges such as solving the loop closure problem using visual information in life-long situations due to dynamic elements, illumination, weather, or seasons. Also, the algorithms used in these environments are time-consuming and non-efficient, leading to their use in small environments which can hamper the growth of the market


Key Market Trends

UAVs and Robots Will Experience Significant Growth and Drive the Market


UAVs are seeing growing applications from defense to agriculture in the recent years, in addition to this, the technology is increasingly becoming commercial for various purposes such as emergency response, disaster relief & control, agriculture, weather forecasting, mining, construction planning, and many more. Additionally, innovations in camera technology have had a significant impact on the growing application of UAVs. Drones with thermal imaging cameras have provided emergency response teams with an ideal solution for identifying victims, which are difficult to spot with the naked eye. For instance, in 2017, drones were used to help restore power to areas damaged by Hurricane Harvey, as well as to conduct survey damage to flooded areas and assist in search and rescue effort.
Further, various vendors in the market are expanding their UAV offerings to industries with hazardous work environments where SLAM based UAVs can work autonomously. For example, Japan-based Terra Drone Corporation has signed an investment agreement with Unmanned Aerial Services Incorporated UAS Inc to form a new subsidiary in Canada, Terra Drone Mining, to offer unmanned mapping and inspection services to underground mines.
With the recent outbreak of Covid-19, which highlighted the demand for automating various repetitive tasks to mitigate the risk of workforce shortage is expected to further augment the demand for automation over the coming years. With the growing number of automation, the demand for SLAM technology in various industrial spaces is also expected to see a positive boost.


North America is Expected to Experience Significant Growth


North America's simultaneous localization and mapping market is expected to hold a significant share due to the favorable government regulations and increasing military spending on drones for the research and development of unmanned systems in the air, ground, and sea. The Department of Defense has requested approximately USD 9.39 billion for unmanned systems and associated technologies in the financial year 2019 budget, which would include funding for the procurement of 3,447 new air, ground, and sea drones. Moreover, according to the Teal Group, United States will continue to lead the investment in military unmanned aerial vehicle systems with research and development spending increasing from an estimated USD 2.2 billion in 2020 to USD 2.7 billion in 2029.
Additionally, the growing gaming industry in the United States commands a prominent share of the demand for AR headsets and owing to which various vendors in the market are increasingly focusing on developing solutions specific to the industry. Various vendors in the market are building their own enhanced SLAM solutions to be incorporated in their offerings.
For instance, in September 2019, ThirdEye announced commercial availability of its X2 Glasses which provides all-in-one hardware and software solution, with the company aiming to streamline the quality of work and performance for companies across all industries, including health care, manufacturing, field services, airlines, architecture, education, and insurance. The company offers its proprietary SLAM system called VisionEye SLAM under these glasses which is expected to drive the market.


Competitive Landscape

The simultaneous localization and mapping market is competitive and is dominated by a few major players like Apple Inc.​, Google LLC​, Intel Corporation, Amazon Robotics, ClearPath Robotics​​ and Microsoft Inc.​ These major players with a prominent share in the market are focusing on expanding their customer base across foreign countries. These companies are leveraging strategic collaborative initiatives to increase their market share and increase their profitability. However, with technological advancements and product innovations, mid-size to smaller companies are increasing their market presence by securing new contracts and by tapping new markets.


June 2020 - OTTO Motors, a division of Clearpath Robotics, has closed USD 29 million in Series C funding for the continued expansion of its autonomous mobile robot (AMR) platform. This funding will be used to expand OTTO’s global network of delivery partners and accelerate its product roadmap for enterprise customers with an emphasis on its industry-leading autonomous technology.
May 2020 - Kudan Inc has successfully implemented KudanSLAM*1 in ToF cameras using products made by Analog Devices, K.K. and the cooperative development of 3D SLAM demonstration software operating on ROS (Robot Operating System). The use of ToF cameras in autonomous robotics allows 3D SLAM to function even in poorly lit locations for which standalone RGB cameras are not well-suited. The provision of all of these features on ROS will not only shorten development times, but will provide a wide range of benefits to robotics developers and researchers of autonomous driving and other associated technologies through the implementation in the same devices of 3D SLAM and ToF-specific obstacle-detection functionality.


Additional Benefits:

The market estimate (ME) sheet in Excel format
3 months of analyst support



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Table of Contents

1 INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions​ and Market Definition​
1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET DYNAMICS
4.1 Market Overview
4.2 Market Drivers​
4.2.1 Growing Penetration of Mapping Technologies in Domestic Robots and UAV
4.2.2 Advancements in Visual SLAM Algorithm
4.2.3 Increasing Application of SLAM in Augmented Reality
4.3 Market Challenges
4.3.1 High Initial Investment and Technical Complexities Involved
4.4 Market Opportunities
4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.5.1 Bargaining Power of Suppliers
4.5.2 Bargaining Power of Consumers
4.5.3 Threat of New Entrants
4.5.4 Threat of Substitute Products
4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry
4.6 Impact of COVID-19

5 MARKET SEGMENTATION
5.1 By Type
5.1.1 EKF SLAM
5.1.2 Fast SLAM
5.1.3 Graph-Based SLAM
5.1.4 Others
5.2 By Offering
5.2.1 2D SLAM
5.2.2 3D SLAM
5.3 By Application
5.3.1 UAV and Robots
5.3.2 AR/VR
5.3.3 Autonomous Vehicles
5.3.4 Other Applications
5.4 By Geography
5.4.1 North America
5.4.1.1 United States
5.4.1.2 Canada
5.4.2 Europe
5.4.2.1 Germany
5.4.2.2 United Kingdoms
5.4.2.3 France
5.4.2.4 Rest of Europe
5.4.3 Asia-Pacific
5.4.3.1 China
5.4.3.2 India
5.4.3.3 Japan
5.4.3.4 Rest of Asia-Pacific
5.4.4 Middle East and Africa

6 COMPETITIVE LANDSCAPE
6.1 Vendor Market Share
6.2 Mergers & Acquisitions
6.3 Company Profiles*
6.3.1 ClearPath Robotics
6.3.2 Apple Inc.​
6.3.3 Google LLC
6.3.4 Microsoft Inc.​
6.3.5 Amazon Robotics​
6.3.6 Kudan Inc.
6.3.7 MAXST Developers
6.3.8 Aethon Inc.
6.3.9 Rethink Robotic.
6.3.10 Hi-tech Robotic Systemz Ltd

7 FUTURE OUTLOOK OF THE MARKET

 

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