データセンターインフラ管理市場：DCIMソフトウェア別（監視、運用、管理）、機能別（資産管理、運用監視、パフォーマンス最適化、構成、レポート＆ダッシュボード） - 2029年までの世界予測

Data Center Infrastructure Management Market by DCIM Software (Monitoring, Operations & Management) and Functionality (Asset Management, Operational Monitoring, Performance Optimization, Configuration, Reporting & Dashboards) - Global Forecast to 2029

データセンターインフラ管理（DCIM）市場は、2024年の30億2,000万米ドルから2029年には50億1,000万米ドルに成長し、予測期間中の年間平均成長率（CAGR）は10.6％になると予測されている。人工知能（AI）と機械学... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	図表数	言語
MarketsandMarkets マーケッツアンドマーケッツ	2024年10月2日	US$4,950 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	299	320	英語

日本語のページは自動翻訳を利用し作成しています。

サマリー

データセンターインフラ管理（DCIM）市場は、2024年の30億2,000万米ドルから2029年には50億1,000万米ドルに成長し、予測期間中の年間平均成長率（CAGR）は10.6％になると予測されている。人工知能（AI）と機械学習は、運用効率とリソース管理を改善するため、データセンター・インフラ管理（DCIM）プラットフォームにますます搭載されるようになっている。AIを搭載したツールは、キャパシティプランニングを合理化し、エネルギー効率を高め、インフラの健全性を監督し、データセンター管理の手作業を最小限に抑える。機械学習アルゴリズムは、予測保守とリアルタイム分析の精度を高め、組織がデータに基づいて意思決定を行い、インフラストラクチャのパフォーマンスを向上させることを可能にします。このプロセスは、データセンターのタスクを自動化し、管理手順を戦略的目標と一致させ、高い信頼性を維持することで、DCIMシステム全体の成功を促進します。
"オファリング別では、サービスが予測期間中に最も高いCAGRで成長する"
サービスは、DCIMソフトウェアソリューションが効果的に機能するためにDCIM市場で不可欠である。これらのサービスは、DCIMの導入プロセス全体を通してサポートを提供し、組織が特定のデータセンター要件に合わせてソリューションをカスタマイズするのを支援することを目的としている。サービスの範囲は、設計＆コンサルティング、統合＆展開、サポート＆メンテナンスに分けられる。デザイン＆コンサルティング・サービスは、データセンターを最適化するための個別プランの作成に特化し、インテグレーション＆デプロイメント・サービスは、現在のインフラへのDCIMツールのスムーズな導入と統合を支援する。DCIMシステムのサポート＆メンテナンスサービスは、継続的なパフォーマンス、信頼性、アップデートを保証し、長期的に発生する可能性のある問題を解決します。データセンターの大規模化と複雑化に伴い、運用効率の向上、リスクの最小化、企業向けDCIMソリューションの投資収益率の最適化を実現するための専門的なサービスへのニーズが高まっています。これらのサービスを活用することで、企業は電力、冷却、スペース、資産の効率的な制御を保証しながら、事業運営を維持し、インフラを進歩する技術、規制、持続可能性の目標に適合させることができる。
「エンドユーザーセグメント別では、企業が予測期間中に最大のシェアを占めるだろう。
企業はDCIM市場で重要な役割を果たしており、DCIMソリューションを活用してデータセンター運用の効率性と拡張性を高めている。一例として、大手メディア・通信企業のAOLは、データセンターのセットアップを簡素化するためにDCIMを導入し、リソース管理を40%大幅に強化し、運用コストを20%削減した。同様に、Comcast社はDCIMを導入してデータセンター・リソースの監視と管理を改善した結果、エネルギー使用量を30%削減し、運用効率を25%向上させた。これらのケーススタディは、DCIMソリューションが、ライブモニタリング、詳細な分析、運用上の洞察の強化などの機能を提供し、企業がデータセンター資産を効果的に監督するのに役立っていることを示しています。DCIMの活用により、企業は資産管理を改善し、エネルギー消費を削減し、データセンター・インフラを拡張して増大するニーズに対応することができます。このようにDCIMを戦略的に活用することは、企業が運用効率を高め、経費を削減し、変化する技術環境の中で優位に立つために極めて重要です。DCIMソリューションの導入は、企業のデータセンター内でイノベーションと効率化を促進する上で不可欠な役割を担っていることを浮き彫りにしている。
"データセンター規模別では、小型データセンターが予測期間中に最も高いCAGRで成長する"
小型データセンターは、10,000平方フィート未満のデータセンターと定義される。このような設備は一般的に、中小企業（SME）や特定の地域活動のITインフラ要件を満たすために作られる。コンパクトでシンプルな設計、コスト効率、拡張性が小型データセンターの主な特徴です。小規模データセンターは通常、初期投資コストは低いものの、規模の経済の恩恵を受けられないため、運用コストは大規模施設よりも単位あたり高くなる可能性がある。最近の動向を見ると、小規模データセンターにおけるエネルギー効率とモジュール性にますます注目が集まっています。洗練された冷却技術や電力管理の革新は、制約の多い地域でパフォーマンスを高めるために、より一般的に利用されるようになっています。さらに、小規模データセンターは、クラウドサービスやエッジコンピューティングを取り入れて機能を強化し、適応可能なスケーリングやデータ処理の強化を実現している。これらの新しい開発は、現在のIT環境の変化するニーズに適応しながら、高いパフォーマンスとコスト効率のバランスをとるなど、小規模データセンターが運用上の障害を克服するのに役立っている。モジュール式で効率的な設計原則を重視することは、小規模データセンターが効率的に事業運営をサポートし、市場での競争力を維持できるようにするために極めて重要です。

主な参加企業のプロフィールの内訳は以下の通り：
 会社別：ティアI：33％、ティアII：25％、ティアIII：42
 役職別Cレベルのエグゼクティブ：31％、ディレクターレベル：34％、その他：35%
 地域別北米：42％、欧州：28％、アジア太平洋地域：22％、その他の地域：8
注：その他には、セールスマネージャー、マーケティングマネージャー、プロダクトマネージャーが含まれます。
注：その他の地域とは、中東・アフリカ、中南米を指す。
注：ティア1企業の売上高は1億米ドル以上、ティア2企業の売上高は1,000万米ドルから1億米ドル、ティア3企業の売上高は1,000万米ドル未満。
出典二次文献、専門家へのインタビュー、MarketsandMarketsの分析

データセンターインフラ管理ソフトウェアとサービスを提供する主な企業は、シュナイダーエレクトリック（フランス）、バーティブ（米国）、ジョンソンコントロールズ（米国）、イートン（米国）、デルタエレクトロニクス（台湾）、ファーウェイ（中国）、ABB（スイス）、FNTソフトウェア（ドイツ）、Nlyteソフトウェア（米国）、リタール（ドイツ）、フランクリンエレクトリック（米国）である。
調査範囲
この調査レポートは、データセンターインフラ管理（DCIM）市場を市場動向、2019年の潜在成長率、2024-2029年までの予測に基づいて詳細に分析しています。さらに、データセンターインフラ管理市場の詳細な市場動向、競合情勢、市場規模、予測、主要企業分析などを掲載しています。この市場調査レポートは、主要地域におけるデータセンターインフラ管理の成長率と普及率を分析しています。
このレポートを購入する理由
本レポートは、市場リーダー/新規参入企業にとって以下の点で役立ちます：サーバーレスコンピューティング市場とそのサブセグメントの収益数の最も近い近似値に関する詳細。本調査は、利害関係者が競争状況を理解するのに役立ちます。自社のビジネスをより良く位置づけ、適切な市場参入戦略を計画するためのより多くの洞察を提供します。また、利害関係者が市場の脈拍を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。
本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供します：
- データセンターインフラ管理市場の成長に影響を与える重要な促進要因（データセンターの複雑化、エネルギー効率の高いソリューションに対する需要の高まり、遠隔地や無人でのデータセンター運用をサポートする必要性、データセンターの統合集中管理に対する需要の高まり）、阻害要因（DCIMソリューションの導入コストの高さ）、機会（データセンター技術への投資の拡大、エッジデータセンターの採用拡大）、課題（データプライバシーとセキュリティに対する懸念、熟練した専門家の不足、レガシーシステムとの統合）の分析。
- 製品開発/イノベーション：データセンターインフラストラクチャ管理市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・サービスの発表に関する詳細な洞察。
- 市場開発：データセンターインフラストラクチャ管理市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・サービスリリースに関する詳細な洞察。
- 市場の多様化：データセンターインフラ管理市場における最新の製品＆サービス、未開拓地域、最近の進歩、投資に関する包括的な詳細。
- 競合評価：シュナイダーエレクトリック（フランス）、バーティブ（米国）、ジョンソンコントロールズ（米国）、イートン（米国）、デルタエレクトロニクス（台湾）、ファーウェイ（中国）、ABB（スイス）、FNTソフトウェア（ドイツ）、Nlyteソフトウェア（米国）、リタール（ドイツ）、フランクリンエレクトリック（米国）など、データセンターインフラ管理市場における市場シェア、成長戦略、競合企業について詳細に評価します。

ページTOPに戻る

1 はじめに 30
1.1 調査目的
1.2 市場の定義 30
1.2.1 包含と除外 31
1.3 市場範囲 32
1.3.1 市場区分と対象地域 32
1.3.2 考慮した年数 33
1.4 考慮した通貨 33
1.5 利害関係者 34
1.6 変化のまとめ 34
2 調査方法 36
2.1 調査アプローチ 36
2.1.1 二次データ 37
2.1.2 一次データ 38
2.1.2.1 主要プロファイルの内訳 39
2.1.2.2 主要業界インサイト 39
2.2 市場の分類とデータの三角測量 40
2.3 市場規模の推定 41
2.4 市場予測
2.5 リサーチの前提 46
2.6 調査の限界 47
3 エグゼクティブサマリー 48
4 プレミアムインサイト
4.1 データセンターインフラ管理市場におけるプレーヤーの魅力的な成長機会 52
4.2 データセンターインフラストラクチャ管理市場、提供サービス別、
2024 vs. 2029 53
4.3 データセンターインフラ管理市場、DCIMソフトウェア別、
2024年対2029年 53
4.4 データセンターインフラ管理市場：サービス別、2024年対2029年 54
4.5 データセンターインフラストラクチャ管理市場：機能別
2024年対2029年 54
4.6 データセンターインフラ管理市場：展開形態別 2024年対2029年 55
4.7 データセンターインフラ管理市場：ティアタイプ別
2024年対2029年 55
4.8 データセンターインフラ管理市場：データセンター規模別 2024年対2029年 56
4.9 データセンターインフラ管理市場：エンドユーザー別、2024年対2029年 56
4.10 データセンターインフラ管理市場：地域別 57
5 市場概要と業界動向 58
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
5.2.1 推進要因 59
5.2.1.1 データセンターの複雑化 59
5.2.1.2 エネルギー効率の高いソリューションへの需要の高まり 59
5.2.1.3 遠隔地や無人でのデータセンター運用をサポートする必要性 59
5.2.1.4 データセンターの統合集中管理に対する需要の増加 60
5.2.2 阻害要因 60
5.2.2.1 DCIMソリューションの導入コストが高い 60
5.2.3 機会 60
5.2.3.1 データセンター技術への投資の増加 60
5.2.3.2 エッジデータセンターの採用増加 61
5.2.4 課題
5.2.4.1 データのプライバシーとセキュリティに対する懸念 61
5.2.4.2 熟練した専門家の不足 61
5.2.4.3 レガシーシステムとの統合 62
5.3 ケーススタディ分析 62
5.3.1 シュナイダーエレクトリックによるオーストラリア地域の接続革命
シュナイダーエレクトリック 62
5.3.2 computacenter 社による nlyte を利用した効果的なデータセンター管理 63
5.3.3 サンバードDCIMがボーダフォンの効率性と持続可能性を促進 63
5.3.4 継続的な可用性を実現するバーティブの銀行インフラ
継続的な可用性を実現 64
5.3.5 データヴィータのコロケーションサービスを強化する
FNTのDCIMソリューション
5.4 サプライチェーン分析 65
5.5 エコシステム分析 67
5.6 テクノロジー分析 68
5.6.1 主要テクノロジー 68
5.6.1.1 AIとML 68
5.6.1.2 モノのインターネット（IoT） 69
5.6.1.3 ビッグデータとアナリティクス 69
5.6.1.4 クラウド・コンピューティング 69
5.6.2 補足技術 69
5.6.2.1 ビル管理システム 69
5.6.2.2 セキュリティ情報・イベント管理（SIEM）システム 70
5.6.2.3 ネットワーク管理システム 70
5.6.2.4 無停電電源装置（UPS）監視システム 70
5.6.3 隣接技術
5.6.3.1 エッジコンピューティング
5.6.3.2 ロボティック・プロセス・オートメーション 71
5.6.3.3 ハイパーコンバージドインフラストラクチャ 71
5.6.3.4 コンテナ・オーケストレーション・プラットフォーム 72
5.7 価格分析 72
5.7.1 主要企業の平均販売価格動向（ソフトウェア別） 72
5.7.2 平均販売価格動向（地域別） 73
5.8 特許分析
5.9 ポーターの5つの力分析 74
5.9.1 新規参入の脅威 76
5.9.2 代替品の脅威 76
5.9.3 買い手の交渉力 76
5.9.4 供給者の交渉力 76
5.9.5 競合の激しさ 77
5.10 規制の状況 77
5.10.1 規制機関、政府機関、その他の組織
その他の組織 77
5.10.2 規制（国・地域別） 80
5.11 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 83
5.12 主要ステークホルダーと購買基準 84
5.12.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 84
5.12.2 購入基準 85
5.13 ビジネスモデル分析 85
5.13.1 製品提供 85
5.13.2 収益の流れ 86
5.13.3 収益モデルのトレンド 86
5.13.4 チャネル 86
5.13.5 顧客セグメント 86
5.14 主要会議・イベント（2024-2025年） 86
5.15 投資と資金調達のシナリオ 87
5.16 AI／ジェネAIがデータセンター・インフラ管理市場に与える影響 88
5.16.1 業界動向：ユースケース 88
5.16.1.1 TelstraはNlyteのAI搭載DCIMソリューションでデータセンター管理を変革 88
5.16.2 AI／GEN AIを採用するトップベンダー 89
5.16.2.1 UnityOne 89
5.16.2.2 Prochista 89

5.17 データ生成のDCIMソース 90
5.17.1 IT機器 90
5.17.2 電気系統 90
5.17.3 冷却装置 90
5.17.4 環境資源
6 データセンターインフラ管理市場：提供サービス別 91
6.1 はじめに 92
6.1.1 オファリングデータセンター・インフラ管理市場の促進要因 92
6.2 DCIMソフトウェア 93
6.2.1 モニタリング
6.2.1.1 電力、冷却、インフラの高度な DCIM 監視ソリューションによるデータセンターの効率と稼働時間の最適化
電力、冷却、インフラ向けの高度な DCIM 監視ソリューションによるデータセンターの効率と稼働時間の最適化 95
6.2.2 運用と管理 96
6.2.2.1 リアルタイム監視と予知保全のためのAI主導型DCIMソフトウェアによるデータセンター効率の向上 96
6.3 サービス 97
6.3.1 デザイン＆コンサルティング 99
6.3.1.1 効率性と拡張性を高める戦略的設計とコンサルティング・サービスによるデータセンター運用の最適化 99
6.3.2 統合と展開 100
6.3.2.1 高度な統合・展開サービスによるデータセンターの効率化 100
6.3.3 サポート＆メンテナンス 101
6.3.3.1 データセンターインフラの信頼性とパフォーマンスを最適化するために不可欠なサポート＆保守サービス 101
7 データセンターインフラ管理市場：機能別 102
7.1 はじめに 103
7.1.1 機能：データセンター・インフラ管理市場の促進要因 103
7.2 パフォーマンス最適化 105
7.2.1 エネルギー効率、コスト削減、予測診断のためのDCIMにおけるAI主導のパフォーマンス最適化 105
7.2.2 エネルギー最適化 106
7.2.3 コスト分析 106
7.2.4 予測診断 106
7.3 資産管理 107
7.3.1 高度な資産管理によるデータセンターの効率向上によるリスク削減と運用の最適化 107
7.3.2 インベントリ管理 108
7.3.3 ワークフローと変更管理 108
7.3.4 ロケーショントラッキング 109
7.3.5 電力インフラ管理 109
7.4 コンフィグレーション 110
7.4.1 高度なコンフィギュレーションによるデータセンター効率の最適化で、キャパシティ、フロアスペース、および
ラックとキャビネットの計画
7.4.2 キャパシティプランニングとリソース利用 111
7.4.3 フロアスペース計画 111
7.4.4 ラックとキャビネットのプランニング 111
7.5 運用モニタリング 112
7.5.1 包括的な運用監視によるデータセンター効率の最大化 112
7.5.2 電力モニタリング 113
7.5.3 環境モニタリング 113
7.5.4 IT機器モニタリング 114
7.6 レポートとダッシュボード 114
7.6.1 高度なレポート、ダッシュボード、リアルタイムアラートによるデータセンター運用の最適化 114
7.6.2 データの可視化とレポーティング 115
7.6.3 パフォーマンスダッシュボード 116
7.6.4 アラート＆インシデントレポート 116
7.7 その他の機能 116
8 データセンターインフラ管理市場：導入形態別 118
8.1 はじめに 119
8.1.1 展開モード：データセンターインフラ管理市場の促進要因 120
8.2 オンプレミス 121
8.2.1 オンプレミス型DCIMは規制産業向けに制御、セキュリティ、カスタマイズを提供する 121
カスタマイズを提供する 121
8.3 クラウド 122
8.3.1 データセンター・インフラを管理するための拡張性、柔軟性、コスト効率に優れたソリューションへのニーズの高まり 122
9 データセンター・インフラ管理市場：階層タイプ別 123
9.1 はじめに
9.1.1 ティアタイプデータセンター・インフラ管理市場の促進要因
9.2 ティア1 125
9.2.1 コスト、信頼性、スケーラビリティにおけるティア1データセンターの評価 125
スケーラビリティの限界 125
9.3 TIER 2 126
9.3.1 インフラの信頼性と冗長性強化のニーズが需要を牽引 126
9.4 TIER 3 127
9.4.1 需要を牽引する高信頼性と二重電源・冷却経路の必要性 127
9.5 TIER 4 128
9.5.1 需要を牽引する比類なき信頼性と完全な冗長性への要求 128
10 データセンター・インフラ管理市場：データセンター規模別 130
10.1 はじめに
10.1.1 データセンターの規模：データセンター・インフラ管理市場の促進要因 131
10.2 小規模データセンター 132
10.2.1 小規模データセンターはエネルギー効率の高いモジュール設計を採用し、性能と拡張性を強化 132
10.3 中規模データセンター 133
10.133 3.1 中規模データセンターでは、省エネ技術と先進的なDCIMソリューションにより効率性が向上 133
10.4 大規模データセンター 134
10.4.1 大規模データセンターでは、先進の電力システムとDCIMソフトウェアにより効率性と持続可能性を最適化 134
11 データセンター・インフラ管理市場：エンドユーザー別 136
11.1 はじめに 137
11.1.1 エンドユーザー：データセンター・インフラ管理市場の促進要因 137
11.2 企業 138
11.2.1 DCIMソリューションがリソース管理の改善と運用コストの削減で企業の効率化を促進 138
11.3 通信サービスプロバイダー 139
11.139 3.1 dcim ソリューションは、エネルギー使用の改善とダウンタイムの削減により、通信の効率性を向上させる。
11.4 クラウドサービスプロバイダー 140
11.4.1 DCIMソリューションがクラウドサービスの効率を向上：迅速な立ち上げ、コスト削減、信頼性の向上 140
12 データセンター・インフラ市場（地域別） 142
12.1 はじめに
12.2 北米 144
12.2.1 北米：データセンター・インフラ管理市場の促進要因 144
12.2.2 北米：マクロ経済見通し 144
12.2.3 米国 151
12.2.3.1 既存の拠点や新興地方における先進技術の導入が市場を牽引 151
12.2.4 カナダ 152
12.2.4.1 地域のエネルギーと規制上の課題がある中、データセンター拡大が成長を牽引 152
12.3 欧州 153
12.3.1 欧州：データセンター・インフラ管理市場の促進要因 153
12.3.2 欧州：マクロ経済見通しマクロ経済見通し 153
12.3.3 英国 159
12.3.3.1 13.1億米ドルのデータセンター投資が、エネルギーとセキュリティの課題の中でハイパースケールの拡大を促進 159
12.3.4 ドイツ 160
12.3.4.1 100億ドルの投資と規制変更でデータセンター拡大が加速、インフラに課題も 160
12.3.5 フランス 161
12.3.5.1 持続可能性と技術への大規模投資が市場を牽引 161
12.3.6 イタリア 162
12.3.6.1 大規模投資、規制上の課題、技術革新が市場成長の原動力 162
12.3.7 その他の欧州 163
12.4 アジア太平洋地域 164
12.4.1 アジア太平洋地域：データセンター・インフラ管理市場の促進要因 164
12.4.2 アジア太平洋地域：マクロ経済見通し 165
12.4.3 中国 171
12.4.3.1 先進技術、政府の支援、持続可能なイノベーションでアジア太平洋地域のDCIMをリード 171
12.4.4 日本 172
12.4.4.1 クラウドとAIインフラへの大規模投資でDCIM市場が拡大 172
12.4.5 インド 173
12.4.5.1 大規模投資とデジタルニーズの高まりが市場を後押し 173
12.4.6 その他のアジア太平洋地域 174
12.5 中東・アフリカ 175
12.5.1 中東・アフリカ：データセンター・インフラ管理市場の促進要因 175
12.5.2 中東・アフリカ：マクロ経済見通し 175
12.5.3 湾岸協力会議（GCC） 181
12.5.3.1 サウジアラビア 182
12.5.3.1.1 大規模投資とエネルギー効率重視が市場成長を牽引 182
12.5.3.2 アラブ首長国連邦 183
12.5.3.2.1 戦略的投資と政府の支援が市場を牽引 183
12.5.3.3 GCCのその他の地域 183
12.5.4 南アフリカ 184
12.5.4.1 ヨハネスブルグとケープタウンにおける大規模データセンター投資が市場成長を促進 184
12.5.5 その他の中東・アフリカ地域 185

12.6 ラテンアメリカ 186
12.6.1 米州：データセンターインフラ管理市場の促進要因 186
12.6.2 米州：マクロ経済見通し 186
12.6.3 ブラジル 192
12.6.3.1 大規模投資とインフラ強化が市場を牽引 192
12.6.4 メキシコ 193
12.6.4.1 主要技術投資と持続可能性重視が市場を牽引 193
12.6.5 その他のラテンアメリカ 194
13 競争環境 195
13.1 はじめに 195
13.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利 195
13.3 市場シェア分析 197
13.4 ブランド／製品の比較 199
13.4.1 シュナイダーエレクトリック - ecostruxure it 199
13.4.2 バーティブ - トレリス 199
13.4.3 ジョンソンコントロールズ - メタシスDCIMモジュール 199
13.4.4 イートン - Vcom 199
13.4.5 デルタ・エレクトロニクス - インフラスイート・マネージャー 199
13.5 収益分析 200
13.6 企業評価マトリックス：主要企業、2023年 202
13.6.1 スター企業 203
13.6.2 新興リーダー 203
13.6.3 浸透型プレーヤー 203
13.6.4 参加企業 204
13.6.5 企業フットプリント：主要プレーヤー、2023年 205
13.6.5.1 企業フットプリント 205
13.6.5.2 オファリングのフットプリント 205
13.6.5.3 エンドユーザーフットプリント 206
13.6.5.4 地域別フットプリント 206
13.7 企業評価マトリックス：新興企業／SM（2023年） 207
13.7.1 進歩的企業 207
13.7.2 対応力のある企業 207
13.7.3 ダイナミックな企業 208
13.7.4 スタートアップ・ブロック 208
13.7.5 競争ベンチマーキング：新興企業／SM（2023年
13.7.5.1 主要新興企業／中小企業の詳細リスト 209
13.7.5.2 新興企業／SMEの競合ベンチマーキング 210
13.8 企業の評価と財務指標 210
13.9 競争シナリオと動向 211
13.9.1 製品の発売／強化 211
13.9.2 取引 216
14 会社プロファイル 223
14.1 紹介 223
14.2 主要プレーヤー 223
14.2.1 シュナイダーエレクトリック 223
14.2.1.1 事業概要 223
14.2.1.2 提供する製品／ソリューション／サービス 224
14.2.1.3 最近の動向 225
14.2.1.3.1 製品の発売／強化 225
14.2.1.3.2 取引 226
14.2.1.4 MnMの見解 227
14.2.1.4.1 勝利への権利 227
14.2.1.4.2 戦略的選択 227
14.2.1.4.3 弱点と競争上の脅威 227
14.2.2 VERTIV 228
14.2.2.1 事業概要 228
14.2.2.2 提供する製品／ソリューション／サービス 229
14.2.2.3 最近の動向 231
14.2.2.3.1 製品の発売／強化 231
14.2.2.3.2 取引 232
14.2.2.4 MnMの見解 233
14.2.2.4.1 勝利への権利 233
14.2.2.4.2 戦略的選択 233
14.2.2.4.3 弱点と競争上の脅威 233
14.2.3 ジョンソンコントロールズ 234
14.2.3.1 事業概要 234
14.2.3.2 提供する製品／ソリューション／サービス 235
14.2.3.3 最近の動向 236
14.2.3.3.1 製品の発売／強化 236
14.2.3.3.2 取引 237
14.2.3.4 MnMの見解 238
14.2.3.4.1 勝利への権利 238
14.2.3.4.2 戦略的選択 238
14.2.3.4.3 弱点と競争上の脅威 238
14.2.4 イートン 239
14.2.4.1 事業概要 239
14.2.4.2 提供する製品／ソリューション／サービス 240
14.2.4.3 最近の動向 241
14.2.4.3.1 製品の発売／強化 241
14.2.4.3.2 取引 241

14.2.4.4 MNMの見解 242
14.2.4.4.1 勝利への権利 242
14.2.4.4.2 戦略的選択 242
14.2.4.4.3 弱点と競争上の脅威 243
14.2.5 デルタ・エレクトロニクス 244
14.2.5.1 事業概要 244
14.2.5.2 提供する製品／ソリューション／サービス 245
14.2.5.3 最近の動向 246
14.2.5.3.1 取引 246
14.2.5.4 MnMビュー 247
14.2.5.4.1 勝利への権利 247
14.2.5.4.2 戦略的選択 247
14.2.5.4.3 弱点と競争上の脅威 247
14.2.6 HUAWEI 248
14.2.6.1 事業概要 248
14.2.6.2 提供する製品／ソリューション／サービス 249
14.2.6.3 最近の動向 250
14.2.6.3.1 製品の発売／強化 250
14.2.7 ABB 252
14.2.7.1 事業概要 252
14.2.7.2 提供する製品／ソリューション／サービス 253
14.2.7.3 最近の動向 254
14.2.7.3.1 取引 254
14.2.8 リタール 255
14.2.8.1 事業概要 255
14.2.8.2 提供する製品／ソリューション／サービス 255
14.2.8.3 最近の動向 256
14.2.8.3.1 製品の発売／強化 256
14.2.9 FNT ソフトウェア 257
14.2.9.1 事業概要 257
14.2.9.2 提供する製品／ソリューション／サービス 257
14.2.9.3 最近の動向 258
14.2.9.3.1 製品の発売／強化 258
14.2.9.3.2 取引 259
14.2.10 Nlyte Software 260
14.2.10.1 事業概要 260
14.2.10.2 提供する製品／ソリューション／サービス 260
14.2.10.3 最近の動向 261
14.2.10.3.1 製品の発売／強化 261
14.2.11 フランクリン・エレクトリック 262
14.2.11.1 事業概要 262
14.2.11.2 提供する製品／ソリューション／サービス 264
14.3 その他のプレーヤー 265
14.3.1 コーマント 265
14.3.2 RFコード 266
14.3.3 ラックワイズ 267
14.3.4 ペースラー 268
14.3.5 ITRACS 269
14.3.6 シュトゥルツ 270
14.3.7 サンバードDCIM 271
14.3.8 ユナイテッドレイヤー 272
14.3.9 リットテック 273
14.3.10 デバイス42 274
14.3.11 ハイパービュー 275
14.3.12 ラリタン 276
14.3.13 パッチ・マネージャー 277
14.3.14 マネージエンジン 278
14.3.15 グリーンフィールド・ソフトウェア 279
14.3.16 ispsystem 280
14.3.17 グラフィカル・ネットワーク 281
14.3.18 Zpeシステム 282
14.3.19 モディウス 283
15 隣接市場と関連市場 284
15.1 はじめに 284
15.1.1 関連市場 284
15.2 データセンター・ソリューション市場 284
15.3 データセンター変革市場 287
16 付録 290
16.1 ディスカッションガイド 290
16.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsのサブスクリプション・ポータル 295
16.3 カスタマイズオプション 297
16.4 関連レポート 297
16.5 著者詳細 298

ページTOPに戻る

Table of Contents

Summary

The data center infrastructure management (DCIM) market is expected to grow from USD 3.02 billion in 2024 to USD 5.01 billion by 2029 at a Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 10.6% during the forecast period. Artificial intelligence (AI) and machine learning are being more and more included in Data Center Infrastructure Management (DCIM) platforms to improve operational efficiency and resource management. AI-powered tools streamline capacity planning, enhance energy efficiency, and oversee infrastructure well-being, minimizing the manual workload for data center management. Machine learning algorithms boost the precision of predictive maintenance and real-time analytics, allowing organizations to make decisions based on data and improve infrastructure performance. This process automates data center tasks, matches management procedures with strategic goals, and maintains high dependability, fostering success throughout the DCIM system.
"As per offering, services will grow at the highest CAGR during the forecast period."
Services are essential in the DCIM market for the effective functioning of DCIM software solutions. These services aim to offer support throughout the entire DCIM deployment process, assisting organizations in customizing solutions for their specific data center requirements. The range of services is divided into design & consulting, integration & deployment, and support & maintenance. Design & consulting services specialize in creating personalized plans for optimizing data centers, while integration & deployment services aid in the smooth deployment and integration of DCIM tools in current infrastructures. Support & maintenance services for DCIM systems guarantee ongoing performance, dependability, and updates, resolving any potential issues that may arise in the long term. With the increasing size and complexity of data centers, there is a growing need for specialized services to improve operational efficiency, minimize risks, and optimize the return on investment in DCIM solutions for businesses. By utilizing these services, companies can guarantee the efficient control of power, cooling, space, and assets while sustaining business operations and matching their infrastructure with advancing technology, regulations, and sustainability aims.
"As per end user segment, enterprises will hold the largest share during the forecast period."
Enterprises play a significant role in the DCIM market, utilizing DCIM solutions to enhance the efficiency and scalability of their data center operations. One instance is when AOL, a leading media and telecom firm, incorporated DCIM to simplify its data center setup, resulting in a significant 40% enhancement in resource management and a 20% decrease in operational expenses. Likewise, Comcast implemented DCIM to improve the monitoring and management of its data center resources, resulting in a 30% reduction in energy usage and a 25% boost in operational effectiveness. These case studies show how DCIM solutions help businesses effectively oversee their data center assets, providing features like live monitoring, detailed analytics, and enhanced operational insights. Through the use of DCIM, businesses can improve their management of assets, reduce energy consumption, and expand their data center infrastructure to meet increasing needs. This strategic use of DCIM is crucial for businesses to enhance operational efficiency, cut expenses, and stay ahead in a changing tech environment. The implementation of DCIM solutions highlights their essential role in promoting innovation and efficiency within corporate data centers.
"As per data center size, the small data center will grow with the highest CAGR during the forecast period."
Small data centers are defined as data centers that cover less than 10,000 square feet. These amenities are generally created to meet the IT infrastructure requirements of small to medium-sized businesses (SMEs) or certain localized activities. Compact and simple design, cost efficiency, and scalability are key features of small data centers. Although small data centers typically have lower initial investment costs, their operational expenses can be higher per unit than larger facilities because they do not benefit from economies of scale. Recent developments show an increasing focus on energy efficiency and modularity in small data centers. Sophisticated cooling techniques and power management innovations are being more commonly utilized to enhance performance in constrained areas. Moreover, smaller data centers incorporate cloud services and edge computing to boost their functionalities, offering adaptable scaling and enhanced data processing. These new developments assist minor data centers in overcoming operational obstacles, such as balancing high performance and cost-efficiency while adapting to the changing needs of current IT settings. Emphasizing modular and efficient design principles is crucial to ensure that small data centers can efficiently support business operations and remain competitive in the market.

The breakup of the profiles of the primary participants is below:
 By Company: Tier I: 33%, Tier II: 25%, and Tier III: 42%
 By Designation: C-Level Executives: 31%, Director Level: 34%, and Others: 35%
 By Region: North America: 42%, Europe: 28%, Asia Pacific: 22%, Rest of World: 8%
Note: Others include sales managers, marketing managers, and product managers
Note: The rest of the World consists of the Middle East & Africa, and Latin America
Note: Tier 1 companies have revenues of more than USD 100 million; tier 2 companies' revenue ranges from USD 10 million to USD 100 million; and tier 3 companies' revenue is less than 10 million
Source: Secondary Literature, Expert Interviews, and MarketsandMarkets Analysis

Major companies offering data center infrastructure management sofrwares and services are Schneider Electric (France), Vertiv (US), Johnson Controls (US), Eaton (US), Delta Electronics (Taiwan), Huawei (China), ABB (Switzerland), FNT Software (Germany), Nlyte Software (US), Rittal (Germany), Franklin Electric (US).
Research coverage:
In this study, an in-depth analysis of the data center infrastructure management (DCIM) market is done based on market trends, potential growth during 2019, and a forecast up to 2024-2029. Further, it gives detailed market trends, a competitive landscape, market size, forecasts, and key players' analysis of the the data center infrastructure management market. This market study analyzes the growth rate and penetration of data center infrastructure management across all the major regions.
Reasons to buy this report:
The report will aid the market leaders/new entrants in the following: Details regarding the closest approximations of the revenue numbers for the serverless computing market and its subsegments. This study will aid the stakeholders in understanding the competitive landscape; it gives more insights to position their businesses better and plan suitable go-to-market strategies. It also helps the stakeholders understand the market pulse and provides information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.
The report provides insights on the following pointers:
• Analysis of critical drivers (increasing data center complexity, growing demand for energy efficient solutions, need to support remote and unmanned data center operations, increase in demand for unified and centralized management of data centers), restraints (high cost of implementation of DCIM solutions), opportunities (growing investments in data center technologies, growing adoption of edge data centers), and challenges (concerns over data privacy and security, lack of skilled professionals, integration with legacy systems) influencing the growth of the data center infrastructure management market.
• Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research & development activities, and new product & service launches in the data center infrastructure management market.
• Market Development: In-depth understanding of upcoming technologies, research & development efforts, and new product & service releases in the data center infrastructure management market.
• Market Diversification: Comprehensive details on the latest products & services, unexplored regions, recent advancements, and investments in the data center infrastructure management market.
• Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies, and Schneider Electric (France), Vertiv (US), Johnson Controls (US), Eaton (US), Delta Electronics (Taiwan), Huawei (China), ABB (Switzerland), FNT Software (Germany), Nlyte Software (US), Rittal (Germany), Franklin Electric (US). among others in the data center infrastructure management market.

ページTOPに戻る

1 INTRODUCTION 30
1.1 STUDY OBJECTIVES 30
1.2 MARKET DEFINITION 30
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 31
1.3 MARKET SCOPE 32
1.3.1 MARKET SEGMENTATION AND REGIONS COVERED 32
1.3.2 YEARS CONSIDERED 33
1.4 CURRENCY CONSIDERED 33
1.5 STAKEHOLDERS 34
1.6 SUMMARY OF CHANGES 34
2 RESEARCH METHODOLOGY 36
2.1 RESEARCH APPROACH 36
2.1.1 SECONDARY DATA 37
2.1.2 PRIMARY DATA 38
2.1.2.1 Breakup of primary profiles 39
2.1.2.2 Key industry insights 39
2.2 MARKET BREAKUP AND DATA TRIANGULATION 40
2.3 MARKET SIZE ESTIMATION 41
2.4 MARKET FORECAST 45
2.5 RESEARCH ASSUMPTIONS 46
2.6 RESEARCH LIMITATIONS 47
3 EXECUTIVE SUMMARY 48
4 PREMIUM INSIGHTS 52
4.1 ATTRACTIVE GROWTH OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET 52
4.2 DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY OFFERING,
2024 VS. 2029 53
4.3 DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DCIM SOFTWARE,
2024 VS. 2029 53
4.4 DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY SERVICE, 2024 VS. 2029 54
4.5 DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY FUNCTIONALITY,
2024 VS. 2029 54
4.6 DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DEPLOYMENT MODE 2024 VS. 2029 55
4.7 DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY TIER TYPE,
2024 VS. 2029 55
4.8 DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DATA CENTER SIZE, 2024 VS. 2029 56
4.9 DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY END USER, 2024 VS. 2029 56
4.10 DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY REGION 57
5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS 58
5.1 INTRODUCTION 58
5.2 MARKET DYNAMICS 58
5.2.1 DRIVERS 59
5.2.1.1 Increasing data center complexity 59
5.2.1.2 Growing demand for energy-efficient solutions 59
5.2.1.3 Need to support remote and unmanned data center operations 59
5.2.1.4 Increase in demand for unified and centralized data center management 60
5.2.2 RESTRAINTS 60
5.2.2.1 High implementation costs of DCIM solutions 60
5.2.3 OPPORTUNITIES 60
5.2.3.1 Growing investments in data center technologies 60
5.2.3.2 Rising adoption of edge data centers 61
5.2.4 CHALLENGES 61
5.2.4.1 Concerns over data privacy and security 61
5.2.4.2 Lack of skilled professionals 61
5.2.4.3 Integration with legacy systems 62
5.3 CASE STUDY ANALYSIS 62
5.3.1 REVOLUTIONIZING CONNECTIVITY IN AUSTRALIAN REGION WITH
SCHNEIDER ELECTRIC 62
5.3.2 COMPUTACENTER’S EFFECTIVE DATA CENTER MANAGEMENT WITH NLYTE 63
5.3.3 SUNBIRD DCIM DRIVES EFFICIENCY AND SUSTAINABILITY FOR VODAFONE 63
5.3.4 VERTIV TRANSFORMING BANKING INFRASTRUCTURE FOR
CONTINUOUS AVAILABILITY 64
5.3.5 ENHANCING DATAVITA’S COLOCATION SERVICES WITH
FNT’S DCIM SOLUTIONS 65
5.4 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 65
5.5 ECOSYSTEM ANALYSIS 67
5.6 TECHNOLOGY ANALYSIS 68
5.6.1 KEY TECHNOLOGIES 68
5.6.1.1 AI and ML 68
5.6.1.2 Internet of Things (IoT) 69
5.6.1.3 Big data and analytics 69
5.6.1.4 Cloud computing 69
5.6.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 69
5.6.2.1 Building management systems 69
5.6.2.2 Security information and event management (SIEM) systems 70
5.6.2.3 Network management systems 70
5.6.2.4 Uninterruptible power supply (UPS) monitoring systems 70
5.6.3 ADJACENT TECHNOLOGIES 71
5.6.3.1 Edge computing 71
5.6.3.2 Robotic process automation 71
5.6.3.3 Hyper-converged infrastructure 71
5.6.3.4 Container orchestration platform 72
5.7 PRICING ANALYSIS 72
5.7.1 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF KEY PLAYERS, BY SOFTWARE 72
5.7.2 AVERAGE SELLING PRICE TREND, BY REGION 73
5.8 PATENT ANALYSIS 73
5.9 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 74
5.9.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 76
5.9.2 THREAT OF SUBSTITUTES 76
5.9.3 BARGAINING POWER OF BUYERS 76
5.9.4 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 76
5.9.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 77
5.10 REGULATORY LANDSCAPE 77
5.10.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES,
AND OTHER ORGANIZATIONS 77
5.10.2 REGULATIONS, BY COUNTRY/REGION 80
5.11 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 83
5.12 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 84
5.12.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 84
5.12.2 BUYING CRITERIA 85
5.13 BUSINESS MODEL ANALYSIS 85
5.13.1 PRODUCT OFFERINGS 85
5.13.2 REVENUE STREAMS 86
5.13.3 REVENUE MODEL TRENDS 86
5.13.4 CHANNELS 86
5.13.5 CUSTOMER SEGMENTS 86
5.14 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2024–2025 86
5.15 INVESTMENT AND FUNDING SCENARIO 87
5.16 IMPACT OF AI/GEN AI ON DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET 88
5.16.1 INDUSTRY TRENDS: USE CASES 88
5.16.1.1 Telstra transforms data center management with Nlyte’s AI-powered DCIM solution 88
5.16.2 TOP VENDORS ADOPTING AI/GEN AI 89
5.16.2.1 UnityOne 89
5.16.2.2 Prochista 89

5.17 DCIM SOURCES OF DATA GENERATION 90
5.17.1 IT EQUIPMENT 90
5.17.2 ELECTRICAL SYSTEMS 90
5.17.3 COOLING EQUIPMENT 90
5.17.4 ENVIRONMENTAL RESOURCES 90
6 DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY OFFERING 91
6.1 INTRODUCTION 92
6.1.1 OFFERING: DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET DRIVERS 92
6.2 DCIM SOFTWARE 93
6.2.1 MONITORING 95
6.2.1.1 Optimizing data center efficiency and uptime with advanced
DCIM monitoring solutions for power, cooling, and infrastructure 95
6.2.2 OPERATIONS & MANAGEMENT 96
6.2.2.1 Enhancing data center efficiency with AI-driven DCIM software for real-time monitoring and predictive maintenance 96
6.3 SERVICES 97
6.3.1 DESIGN & CONSULTING 99
6.3.1.1 Optimizing data center operations through strategic design and consulting services for efficiency and scalability 99
6.3.2 INTEGRATION & DEPLOYMENT 100
6.3.2.1 Enhancing data center efficiency through advanced integration and deployment services 100
6.3.3 SUPPORT & MAINTENANCE 101
6.3.3.1 Essential support and maintenance services for optimizing data center infrastructure reliability and performance 101
7 DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY FUNCTIONALITY 102
7.1 INTRODUCTION 103
7.1.1 FUNCTIONALITY: DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET DRIVERS 103
7.2 PERFORMANCE OPTIMIZATION 105
7.2.1 AI-DRIVEN PERFORMANCE OPTIMIZATION IN DCIM FOR ENERGY EFFICIENCY, COST REDUCTION, AND PREDICTIVE DIAGNOSTICS 105
7.2.2 ENERGY OPTIMIZATION 106
7.2.3 COST ANALYSIS 106
7.2.4 PREDICTIVE DIAGNOSTICS 106
7.3 ASSET MANAGEMENT 107
7.3.1 ENHANCING DATA CENTER EFFICIENCY WITH ADVANCED ASSET MANAGEMENT TO REDUCE RISKS AND OPTIMIZE OPERATIONS 107
7.3.2 INVENTORY MANAGEMENT 108
7.3.3 WORKFLOW & CHANGE MANAGEMENT 108
7.3.4 LOCATION TRACKING 109
7.3.5 POWER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT 109
7.4 CONFIGURATION 110
7.4.1 OPTIMIZING DATA CENTER EFFICIENCY THROUGH ADVANCED CONFIGURATION TO ENABLE CAPACITY, FLOOR SPACE, AND
RACK & CABINET PLANNING 110
7.4.2 CAPACITY PLANNING & RESOURCE UTILIZATION 111
7.4.3 FLOOR SPACE PLANNING 111
7.4.4 RACK & CABINET PLANNING 111
7.5 OPERATIONAL MONITORING 112
7.5.1 MAXIMIZING DATA CENTER EFFICIENCY THROUGH COMPREHENSIVE OPERATIONAL MONITORING 112
7.5.2 POWER MONITORING 113
7.5.3 ENVIRONMENTAL MONITORING 113
7.5.4 IT EQUIPMENT MONITORING 114
7.6 REPORTING & DASHBOARDS 114
7.6.1 OPTIMIZING DATA CENTER OPERATIONS WITH ADVANCED REPORTING, DASHBOARDS, AND REAL-TIME ALERTS 114
7.6.2 DATA VISUALIZATION & REPORTING 115
7.6.3 PERFORMANCE DASHBOARDS 116
7.6.4 ALERT & INCIDENT REPORTING 116
7.7 OTHER FUNCTIONALITIES 116
8 DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DEPLOYMENT MODE 118
8.1 INTRODUCTION 119
8.1.1 DEPLOYMENT MODE: DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET DRIVERS 120
8.2 ON-PREMISES 121
8.2.1 ON-PREMISES DCIM PROVIDES CONTROL, SECURITY, AND
CUSTOMIZATION FOR REGULATED INDUSTRIES 121
8.3 CLOUD 122
8.3.1 INCREASING NEED FOR SCALABLE, FLEXIBLE, AND COST-EFFICIENT SOLUTIONS TO MANAGE DATA CENTER INFRASTRUCTURE 122
9 DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY TIER TYPE 123
9.1 INTRODUCTION 124
9.1.1 TIER TYPE: DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET DRIVERS 124
9.2 TIER 1 125
9.2.1 ASSESSING TIER 1 DATA CENTERS FOR COST, RELIABILITY,
AND SCALABILITY LIMITATIONS 125
9.3 TIER 2 126
9.3.1 NEED FOR ENHANCED INFRASTRUCTURE RELIABILITY AND REDUNDANCY TO DRIVE DEMAND 126
9.4 TIER 3 127
9.4.1 NEED FOR HIGH RELIABILITY AND DUAL POWER AND COOLING PATHS TO DRIVE DEMAND 127
9.5 TIER 4 128
9.5.1 REQUIREMENT FOR UNMATCHED RELIABILITY AND COMPLETE REDUNDANCY TO DRIVE DEMAND 128
10 DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY DATA CENTER SIZE 130
10.1 INTRODUCTION 131
10.1.1 DATA CENTER SIZE: DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET DRIVERS 131
10.2 SMALL DATA CENTERS 132
10.2.1 SMALL DATA CENTERS ADOPT ENERGY-EFFICIENT, MODULAR DESIGNS TO ENHANCE PERFORMANCE AND SCALABILITY 132
10.3 MID-SIZED DATA CENTERS 133
10.3.1 MID-SIZED DATA CENTERS ENHANCE EFFICIENCY WITH ENERGY-SAVING TECHNOLOGIES AND ADVANCED DCIM SOLUTIONS 133
10.4 LARGE DATA CENTERS 134
10.4.1 LARGE DATA CENTERS OPTIMIZE EFFICIENCY AND SUSTAINABILITY WITH ADVANCED POWER SYSTEMS AND DCIM SOFTWARE 134
11 DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET, BY END USER 136
11.1 INTRODUCTION 137
11.1.1 END USER: DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET DRIVERS 137
11.2 ENTERPRISES 138
11.2.1 DCIM SOLUTIONS DRIVE ENTERPRISE EFFICIENCY WITH IMPROVED RESOURCE MANAGEMENT AND REDUCED OPERATIONAL COSTS 138
11.3 TELECOM SERVICE PROVIDERS 139
11.3.1 DCIM SOLUTIONS ENHANCE TELECOM EFFICIENCY WITH IMPROVED ENERGY USE AND REDUCED DOWNTIME 139
11.4 CLOUD SERVICE PROVIDERS 140
11.4.1 DCIM SOLUTIONS BOOST CLOUD SERVICE EFFICIENCY: FASTER LAUNCHES, COST REDUCTIONS, AND ENHANCED RELIABILITY 140
12 DATA CENTER INFRASTRUCTURE MARKET, BY REGION 142
12.1 INTRODUCTION 143
12.2 NORTH AMERICA 144
12.2.1 NORTH AMERICA: DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET DRIVERS 144
12.2.2 NORTH AMERICA: MACROECONOMIC OUTLOOK 144
12.2.3 US 151
12.2.3.1 Implementation of advanced technologies in established hubs and emerging rural regions to drive market 151
12.2.4 CANADA 152
12.2.4.1 Data center expansion drives growth amid regional energy and regulatory challenges 152
12.3 EUROPE 153
12.3.1 EUROPE: DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET DRIVERS 153
12.3.2 EUROPE: MACROECONOMIC OUTLOOK 153
12.3.3 UK 159
12.3.3.1 USD 1.31 billion data center investment drives hyperscale expansion amid energy and security challenges 159
12.3.4 GERMANY 160
12.3.4.1 Data center expansion accelerates with USD 10 billion investment and regulatory changes amid infrastructure challenges 160
12.3.5 FRANCE 161
12.3.5.1 Major investments in sustainability and technology to drive market 161
12.3.6 ITALY 162
12.3.6.1 Market growth fueled by major investments, regulatory challenges, and technological innovations 162
12.3.7 REST OF EUROPE 163
12.4 ASIA PACIFIC 164
12.4.1 ASIA PACIFIC: DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET DRIVERS 164
12.4.2 ASIA PACIFIC: MACROECONOMIC OUTLOOK 165
12.4.3 CHINA 171
12.4.3.1 Leading Region in Asia Pacific DCIM with Advanced Tech, Government Backing, and Sustainable Innovations 171
12.4.4 JAPAN 172
12.4.4.1 DCIM Market Expands with Major Investments in Cloud and AI Infrastructure 172
12.4.5 INDIA 173
12.4.5.1 Major investments and increasing digital need to boost market 173
12.4.6 REST OF ASIA PACIFIC 174
12.5 MIDDLE EAST & AFRICA 175
12.5.1 MIDDLE EAST & AFRICA: DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET DRIVERS 175
12.5.2 MIDDLE EAST & AFRICA: MACROECONOMIC OUTLOOK 175
12.5.3 GULF COOPERATION COUNCIL (GCC) 181
12.5.3.1 Saudi Arabia 182
12.5.3.1.1 Market growth driven by major investments and focus on energy efficiency 182
12.5.3.2 UAE 183
12.5.3.2.1 Strategic investments and government support to drive market 183
12.5.3.3 Rest of GCC 183
12.5.4 SOUTH AFRICA 184
12.5.4.1 Major data center investments in Johannesburg and Cape Town to propel market growth 184
12.5.5 REST OF MIDDLE EAST & AFRICA 185

12.6 LATIN AMERICA 186
12.6.1 LATIN AMERICA: DATA CENTER INFRASTRUCTURE MANAGEMENT MARKET DRIVERS 186
12.6.2 LATIN AMERICA: MACROECONOMIC OUTLOOK 186
12.6.3 BRAZIL 192
12.6.3.1 Major investments and infrastructure enhancements to drive market 192
12.6.4 MEXICO 193
12.6.4.1 Major tech investments and sustainability focus to drive market 193
12.6.5 REST OF LATIN AMERICA 194
13 COMPETITIVE LANDSCAPE 195
13.1 INTRODUCTION 195
13.2 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN 195
13.3 MARKET SHARE ANALYSIS 197
13.4 BRAND/PRODUCT COMPARISON 199
13.4.1 SCHNEIDER ELECTRIC - ECOSTRUXURE IT 199
13.4.2 VERTIV - TRELLIS 199
13.4.3 JOHNSON CONTROLS - METASYS DCIM MODULE 199
13.4.4 EATON - VCOM 199
13.4.5 DELTA ELECTRONICS - INFRASUITE MANAGER 199
13.5 REVENUE ANALYSIS 200
13.6 COMPANY EVALUATION MATRIX: KEY PLAYERS, 2023 202
13.6.1 STARS 203
13.6.2 EMERGING LEADERS 203
13.6.3 PERVASIVE PLAYERS 203
13.6.4 PARTICIPANTS 204
13.6.5 COMPANY FOOTPRINT: KEY PLAYERS, 2023 205
13.6.5.1 Company footprint 205
13.6.5.2 Offering footprint 205
13.6.5.3 End user footprint 206
13.6.5.4 Region footprint 206
13.7 COMPANY EVALUATION MATRIX: STARTUPS/SMES, 2023 207
13.7.1 PROGRESSIVE COMPANIES 207
13.7.2 RESPONSIVE COMPANIES 207
13.7.3 DYNAMIC COMPANIES 208
13.7.4 STARTING BLOCKS 208
13.7.5 COMPETITIVE BENCHMARKING: STARTUP/SMES, 2023 209
13.7.5.1 Detailed list of key startups/SMEs 209
13.7.5.2 Competitive benchmarking of startups/SMEs 210
13.8 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS 210
13.9 COMPETITIVE SCENARIO AND TRENDS 211
13.9.1 PRODUCT LAUNCHES/ENHANCEMENTS 211
13.9.2 DEALS 216
14 COMPANY PROFILES 223
14.1 INTRODUCTION 223
14.2 MAJOR PLAYERS 223
14.2.1 SCHNEIDER ELECTRIC 223
14.2.1.1 Business overview 223
14.2.1.2 Products/Solutions/Services offered 224
14.2.1.3 Recent developments 225
14.2.1.3.1 Product launches/Enhancements 225
14.2.1.3.2 Deals 226
14.2.1.4 MnM view 227
14.2.1.4.1 Right to win 227
14.2.1.4.2 Strategic choices 227
14.2.1.4.3 Weaknesses and competitive threats 227
14.2.2 VERTIV 228
14.2.2.1 Business overview 228
14.2.2.2 Products/Solutions/Services offered 229
14.2.2.3 Recent developments 231
14.2.2.3.1 Product launches/Enhancements 231
14.2.2.3.2 Deals 232
14.2.2.4 MnM view 233
14.2.2.4.1 Right to win 233
14.2.2.4.2 Strategic choices 233
14.2.2.4.3 Weaknesses and competitive threats 233
14.2.3 JOHNSON CONTROLS 234
14.2.3.1 Business overview 234
14.2.3.2 Products/Solutions/Services offered 235
14.2.3.3 Recent developments 236
14.2.3.3.1 Product launches/Enhancements 236
14.2.3.3.2 Deals 237
14.2.3.4 MnM view 238
14.2.3.4.1 Right to win 238
14.2.3.4.2 Strategic choices 238
14.2.3.4.3 Weaknesses and competitive threats 238
14.2.4 EATON 239
14.2.4.1 Business overview 239
14.2.4.2 Products/Solutions/Services offered 240
14.2.4.3 Recent developments 241
14.2.4.3.1 Product launches/Enhancements 241
14.2.4.3.2 Deals 241

14.2.4.4 MNM View 242
14.2.4.4.1 Right to win 242
14.2.4.4.2 Strategic choices 242
14.2.4.4.3 Weaknesses and competitive threats 243
14.2.5 DELTA ELECTRONICS 244
14.2.5.1 Business overview 244
14.2.5.2 Products/Solutions/Services offered 245
14.2.5.3 Recent developments 246
14.2.5.3.1 Deals 246
14.2.5.4 MnM view 247
14.2.5.4.1 Right to win 247
14.2.5.4.2 Strategic choices 247
14.2.5.4.3 Weaknesses and competitive threats 247
14.2.6 HUAWEI 248
14.2.6.1 Business overview 248
14.2.6.2 Products/Solutions/Services offered 249
14.2.6.3 Recent developments 250
14.2.6.3.1 Product launches/Enhancements 250
14.2.7 ABB 252
14.2.7.1 Business overview 252
14.2.7.2 Products/Solutions/Services offered 253
14.2.7.3 Recent developments 254
14.2.7.3.1 Deals 254
14.2.8 RITTAL 255
14.2.8.1 Business overview 255
14.2.8.2 Products/Solutions/Services offered 255
14.2.8.3 Recent developments 256
14.2.8.3.1 Product launches/Enhancements 256
14.2.9 FNT SOFTWARE 257
14.2.9.1 Business overview 257
14.2.9.2 Products/Solutions/Services offered 257
14.2.9.3 Recent developments 258
14.2.9.3.1 Product launches/Enhancements 258
14.2.9.3.2 Deals 259
14.2.10 NLYTE SOFTWARE 260
14.2.10.1 Business overview 260
14.2.10.2 Products/Solutions/Services offered 260
14.2.10.3 Recent developments 261
14.2.10.3.1 Product launches/Enhancements 261
14.2.11 FRANKLIN ELECTRIC 262
14.2.11.1 Business overview 262
14.2.11.2 Products/Solutions/Services offered 264
14.3 OTHER PLAYERS 265
14.3.1 CORMANT 265
14.3.2 RF CODE 266
14.3.3 RACKWISE 267
14.3.4 PAESSLER 268
14.3.5 ITRACS 269
14.3.6 STULZ 270
14.3.7 SUNBIRD DCIM 271
14.3.8 UNITEDLAYER 272
14.3.9 RIT TECH 273
14.3.10 DEVICE42 274
14.3.11 HYPERVIEW 275
14.3.12 RARITAN 276
14.3.13 PATCH MANAGER 277
14.3.14 MANAGEENGINE 278
14.3.15 GREENFIELD SOFTWARE 279
14.3.16 ISPSYSTEM 280
14.3.17 GRAPHICAL NETWORKS 281
14.3.18 ZPE SYSTEMS 282
14.3.19 MODIUS 283
15 ADJACENT AND RELATED MARKETS 284
15.1 INTRODUCTION 284
15.1.1 RELATED MARKETS 284
15.2 DATA CENTER SOLUTIONS MARKET 284
15.3 DATA CENTER TRANSFORMATION MARKET 287
16 APPENDIX 290
16.1 DISCUSSION GUIDE 290
16.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 295
16.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 297
16.4 RELATED REPORTS 297
16.5 AUTHOR DETAILS 298

ページTOPに戻る

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

webからのご注文・お問合せはこちらのフォームから承ります

本レポートと同分野（通信・IT）の最新刊レポート

MarketsandMarkets社のTelecom & IT分野での最新刊レポート

本レポートと同じKEY WORD（data center）の最新刊レポート

よくあるご質問

MarketsandMarkets社はどのような調査会社ですか?

マーケッツアンドマーケッツ（MarketsandMarkets）は通信、半導体、医療機器、エネルギーなど、幅広い市場に関する調査レポートを出版しています。また広範な市場を対象としたカスタム調査も行って... もっと見る

調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?

在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。

注文の手続きはどのようになっていますか?

1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。

お支払方法の方法はどのようになっていますか?

納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ（通常は円払い）の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。

データリソース社はどのような会社ですか?

当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。

データセンターインフラ管理市場：DCIMソフトウェア別（監視、運用、管理）、機能別（資産管理、運用監視、パフォーマンス最適化、構成、レポート＆ダッシュボード） - 2029年までの世界予測

サマリー

目次

Summary

Table of Contents

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

本レポートと同分野（通信・IT）の最新刊レポート

MarketsandMarkets社のTelecom & IT分野での最新刊レポート

本レポートと同じKEY WORD（data center）の最新刊レポート

よくあるご質問

MarketsandMarkets社はどのような調査会社ですか?

調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?

注文の手続きはどのようになっていますか?

お支払方法の方法はどのようになっていますか?

データリソース社はどのような会社ですか?