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予知保全の市場。世界の産業動向、シェア、サイズ、成長、機会、2022-2027年の予測


Predictive Maintenance Market: Global Industry Trends, Share, Size, Growth, Opportunity and Forecast 2022-2027

世界の予知保全市場は、2021年に59億5千万米ドルの規模に達しました。今後、IMARCグループは、2022年から2027年の間にCAGR27.60%を示し、2027年までに284億4000万米ドルの市場に到達すると予測しています。COVID... もっと見る

 

 

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IMARC Services Private Limited.
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2022年4月14日 US$2,499
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147 英語

 

サマリー

世界の予知保全市場は、2021年に59億5千万米ドルの規模に達しました。今後、IMARCグループは、2022年から2027年の間にCAGR27.60%を示し、2027年までに284億4000万米ドルの市場に到達すると予測しています。COVID-19の不確実性を念頭に置き、我々は様々な最終使用産業に対するパンデミックの直接的および間接的な影響を継続的に追跡・評価しています。これらの洞察は、市場の主要な貢献者として本レポートに含まれています。

予知保全は、状態監視ツールやデバイスに依存し、運転中の機器の機能を追跡する技術です。温度、振動、導電率など、さまざまなデータを記録するセンサーを備えており、エンジニアは資産の故障を予測しながら、事前に修理や交換を行うことができるようになります。これにより、資産の寿命を最大限に延ばし、メンテナンスコストや機器のダウンタイムを削減することができます。その結果、予知保全は世界中の製造業、エネルギー・公共事業、航空宇宙、防衛、輸送・物流、ヘルスケア産業で幅広く利用されています。予知保全の市場動向
現在、世界中の産業資産から得られる情報を調査するために、マシンツーマシン(M2M)通信とクラウド技術の利用が増加しています。これは、モノのインターネット(IoT)エコシステムのさまざまなコンポーネントによって生成される相当量のデータを意味のある洞察に変換するための人工知能(AI)技術の採用拡大とともに、市場の主要な推進要因の1つとなっています。このほか、老朽化した産業機械の寿命を延ばすための予知保全への投資が増加していることも、世界各国の市場成長を後押ししています。また、遠隔作業や資産管理を追跡するための予知保全の需要の高まりは、業界の投資家や主要な市場関係者に有利な成長機会を提供しています。さらに、意思決定能力と業務効率の向上を目的としたX線、断層撮影、マンモグラフィーにおける予知保全の用途拡大が、市場にプラスの影響を及ぼしています。これとは別に、データ記録を継続的に処理・分析するために、さまざまな組織でリアルタイムストリーミング分析技術の採用が進んでいることも、市場の成長を後押ししています。

主な市場細分化
IMARC Groupは、世界の予知保全市場の各サブセグメントにおける主要トレンドの分析と、2022年から2027年までの世界、地域、国レベルでの予測を行っています。当レポートでは、コンポーネント、技術、展開タイプ、組織規模、業種に基づき市場を分類しています。

コンポーネント別の内訳

ソリューション
サービス

技術別構成比。振動モニタリング
電気試験
オイル分析
超音波リークディテクター
衝撃パルス
赤外線
その他

デプロイメントタイプ別構成比

クラウド型
オンプレミス

組織規模別構成比

中堅・中小企業
大企業

業種別構成比。

製造業
エネルギーと公益事業
航空宇宙・防衛
運輸・物流
政府機関
ヘルスケア
その他

地域別構成比北米
米国
カナダ
アジア・パシフィック
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
欧州
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
ロシア
その他
中南米
ブラジル
メキシコ
その他
中近東・アフリカ

競争力のある風景
業界の競争環境は、Asystom、C3.ai Inc.、General Electric Company、Google LLC (Alphabet Inc.)、日立製作所、International Business Machines Corporation、Microsoft Corporation、PTC Inc、SAP SE、Software AG、Tibco Software Inc、Uptake Technologies Incなどの主要企業のプロファイルとともに検討されている。本レポートで回答した主な質問
世界の予知保全市場はこれまでどのように推移し、今後数年間はどのように推移するのか?
COVID-19は世界の予知保全市場にどのような影響を及ぼしたか?
主要な地域市場とは?
コンポーネントに基づく市場の内訳は?
技術別の市場構成は?
導入タイプ別の市場構成は?
組織規模別の内訳は?
業種別に見た市場のブレークアップは?
業界のバリューチェーンにおける様々なステージとは?
業界における主要な推進要因と課題とは?
世界の予知保全市場の構造、主要プレイヤーは?
業界内の競争はどの程度か?

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目次

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Predictive Maintenance Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Solution
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Service
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Technique
7.1 Vibration Monitoring
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Electrical Testing
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Oil Analysis
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Ultrasonic Leak Detectors
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 Shock Pulse
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
7.6 Infrared
7.6.1 Market Trends
7.6.2 Market Forecast
7.7 Others
7.7.1 Market Trends
7.7.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Deployment Type
8.1 Cloud-based
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 On-premises
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Organization Size
9.1 Small and Medium-sized Enterprises
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Large Enterprises
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Industry Vertical
10.1 Manufacturing
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Energy and Utilities
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Aerospace and Defense
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
10.4 Transportation and Logistics
10.4.1 Market Trends
10.4.2 Market Forecast
10.5 Government
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Forecast
10.6 Healthcare
10.6.1 Market Trends
10.6.2 Market Forecast
10.7 Others
10.7.1 Market Trends
10.7.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Region
11.1 North America
11.1.1 United States
11.1.1.1 Market Trends
11.1.1.2 Market Forecast
11.1.2 Canada
11.1.2.1 Market Trends
11.1.2.2 Market Forecast
11.2 Asia-Pacific
11.2.1 China
11.2.1.1 Market Trends
11.2.1.2 Market Forecast
11.2.2 Japan
11.2.2.1 Market Trends
11.2.2.2 Market Forecast
11.2.3 India
11.2.3.1 Market Trends
11.2.3.2 Market Forecast
11.2.4 South Korea
11.2.4.1 Market Trends
11.2.4.2 Market Forecast
11.2.5 Australia
11.2.5.1 Market Trends
11.2.5.2 Market Forecast
11.2.6 Indonesia
11.2.6.1 Market Trends
11.2.6.2 Market Forecast
11.2.7 Others
11.2.7.1 Market Trends
11.2.7.2 Market Forecast
11.3 Europe
11.3.1 Germany
11.3.1.1 Market Trends
11.3.1.2 Market Forecast
11.3.2 France
11.3.2.1 Market Trends
11.3.2.2 Market Forecast
11.3.3 United Kingdom
11.3.3.1 Market Trends
11.3.3.2 Market Forecast
11.3.4 Italy
11.3.4.1 Market Trends
11.3.4.2 Market Forecast
11.3.5 Spain
11.3.5.1 Market Trends
11.3.5.2 Market Forecast
11.3.6 Russia
11.3.6.1 Market Trends
11.3.6.2 Market Forecast
11.3.7 Others
11.3.7.1 Market Trends
11.3.7.2 Market Forecast
11.4 Latin America
11.4.1 Brazil
11.4.1.1 Market Trends
11.4.1.2 Market Forecast
11.4.2 Mexico
11.4.2.1 Market Trends
11.4.2.2 Market Forecast
11.4.3 Others
11.4.3.1 Market Trends
11.4.3.2 Market Forecast
11.5 Middle East and Africa
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Breakup by Country
11.5.3 Market Forecast
12 SWOT Analysis
12.1 Overview
12.2 Strengths
12.3 Weaknesses
12.4 Opportunities
12.5 Threats
13 Value Chain Analysis
14 Porters Five Forces Analysis
14.1 Overview
14.2 Bargaining Power of Buyers
14.3 Bargaining Power of Suppliers
14.4 Degree of Competition
14.5 Threat of New Entrants
14.6 Threat of Substitutes
15 Price Analysis
16 Competitive Landscape
16.1 Market Structure
16.2 Key Players
16.3 Profiles of Key Players
16.3.1 Asystom
16.3.1.1 Company Overview
16.3.1.2 Product Portfolio
16.3.2 C3.ai Inc.
16.3.2.1 Company Overview
16.3.2.2 Product Portfolio
16.3.2.3 Financials
16.3.3 General Electric Company
16.3.3.1 Company Overview
16.3.3.2 Product Portfolio
16.3.3.3 Financials
16.3.3.4 SWOT Analysis
16.3.4 Google LLC (Alphabet Inc.)
16.3.4.1 Company Overview
16.3.4.2 Product Portfolio
16.3.4.3 SWOT Analysis
16.3.5 Hitachi Ltd.
16.3.5.1 Company Overview
16.3.5.2 Product Portfolio
16.3.5.3 Financials
16.3.5.4 SWOT Analysis
16.3.6 International Business Machines Corporation
16.3.6.1 Company Overview
16.3.6.2 Product Portfolio
16.3.6.3 Financials
16.3.6.4 SWOT Analysis
16.3.7 Microsoft Corporation
16.3.7.1 Company Overview
16.3.7.2 Product Portfolio
16.3.7.3 Financials
16.3.7.4 SWOT Analysis
16.3.8 PTC Inc.
16.3.8.1 Company Overview
16.3.8.2 Product Portfolio
16.3.8.3 Financials
16.3.8.4 SWOT Analysis
16.3.9 SAP SE
16.3.9.1 Company Overview
16.3.9.2 Product Portfolio
16.3.9.3 Financials
16.3.9.4 SWOT Analysis
16.3.10 Software AG
16.3.10.1 Company Overview
16.3.10.2 Product Portfolio
16.3.10.3 Financials
16.3.11 Tibco Software Inc.
16.3.11.1 Company Overview
16.3.11.2 Product Portfolio
16.3.11.3 SWOT Analysis
16.3.12 Uptake Technologies Inc.
16.3.12.1 Company Overview
16.3.12.2 Product Portfolio

 

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Summary

The global predictive maintenance market reached a value of US$ 5.95 Billion in 2021. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach a value of US$ 28.44 Billion by 2027, exhibiting a CAGR of 27.60% during 2022-2027. Keeping in mind the uncertainties of COVID-19, we are continuously tracking and evaluating the direct as well as the indirect influence of the pandemic on different end use industries. These insights are included in the report as a major market contributor.

Predictive maintenance is a technology that relies on condition-monitoring tools and devices to track the functioning of equipment during an operation. It has sensors for recording a wide range of data, such as temperature, vibrations, and conductivity, which enables an engineer to predict the failure of an asset while allowing it to be repaired or replaced in advance. It helps maximize the life of an asset and reduce maintenance costs and equipment downtime. As a result, predictive maintenance finds extensive applications in the manufacturing, energy and utilities, aerospace, defense, transportation and logistics, and healthcare industries worldwide. Predictive Maintenance Market Trends:
At present, there is a rise in the utilization of machine-to-machine (M2M) communication and cloud technology to investigate the information derived from industrial assets across the globe. This, along with the growing employment of artificial intelligence (AI) technology to transform a considerable volume of data produced by various components of the internet of things (IoT) ecosystem into meaningful insights, represents one of the key factors driving the market. Besides this, increasing investments in predictive maintenance to extend the lifespan of aging industrial machinery is propelling the growth of the market around the world. In addition, the rising demand for predictive maintenance to track remote working and asset management is offering lucrative growth opportunities to industry investors and key market players. Moreover, the growing applications of predictive maintenance in X-ray, tomography and mammography to improve decision-making capabilities and operational efficiencies are positively influencing the market. Apart from this, the increasing adoption of real-time streaming analytics technology in various organizations to process and analyze data records continuously is bolstering the growth of the market.

Key Market Segmentation:
IMARC Group provides an analysis of the key trends in each sub-segment of the global predictive maintenance market, along with forecasts at the global, regional and country level from 2022-2027. Our report has categorized the market based on component, technique, deployment type, organization size and industry vertical.

Breakup by Component:

Solution
Service

Breakup by Technique: Vibration Monitoring
Electrical Testing
Oil Analysis
Ultrasonic Leak Detectors
Shock Pulse
Infrared
Others

Breakup by Deployment Type:

Cloud-based
On-premises

Breakup by Organization Size:

Small and Medium-sized Enterprises
Large Enterprises

Breakup by Industry Vertical:

Manufacturing
Energy and Utilities
Aerospace and Defense
Transportation and Logistics
Government
Healthcare
Others

Breakup by Region: North America
United States
Canada
Asia-Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
Indonesia
Others
Europe
Germany
France
United Kingdom
Italy
Spain
Russia
Others
Latin America
Brazil
Mexico
Others
Middle East and Africa

Competitive Landscape:
The competitive landscape of the industry has also been examined along with the profiles of the key players being Asystom, C3.ai Inc., General Electric Company, Google LLC (Alphabet Inc.), Hitachi Ltd., International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, PTC Inc., SAP SE, Software AG, Tibco Software Inc. and Uptake Technologies Inc. Key Questions Answered in This Report:
How has the global predictive maintenance market performed so far and how will it perform in the coming years?
What has been the impact of COVID-19 on the global predictive maintenance market?
What are the key regional markets?
What is the breakup of the market based on the component?
What is the breakup of the market based on the technique?
What is the breakup of the market based on the deployment type?
What is the breakup of the market based on the organization size?
What is the breakup of the market based on the industry vertical?
What are the various stages in the value chain of the industry?
What are the key driving factors and challenges in the industry?
What is the structure of the global predictive maintenance market and who are the key players?
What is the degree of competition in the industry?



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Table of Contents

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Predictive Maintenance Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Solution
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Service
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Technique
7.1 Vibration Monitoring
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Electrical Testing
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Oil Analysis
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Ultrasonic Leak Detectors
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 Shock Pulse
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
7.6 Infrared
7.6.1 Market Trends
7.6.2 Market Forecast
7.7 Others
7.7.1 Market Trends
7.7.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Deployment Type
8.1 Cloud-based
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 On-premises
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Organization Size
9.1 Small and Medium-sized Enterprises
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Large Enterprises
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Industry Vertical
10.1 Manufacturing
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Energy and Utilities
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Aerospace and Defense
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
10.4 Transportation and Logistics
10.4.1 Market Trends
10.4.2 Market Forecast
10.5 Government
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Forecast
10.6 Healthcare
10.6.1 Market Trends
10.6.2 Market Forecast
10.7 Others
10.7.1 Market Trends
10.7.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Region
11.1 North America
11.1.1 United States
11.1.1.1 Market Trends
11.1.1.2 Market Forecast
11.1.2 Canada
11.1.2.1 Market Trends
11.1.2.2 Market Forecast
11.2 Asia-Pacific
11.2.1 China
11.2.1.1 Market Trends
11.2.1.2 Market Forecast
11.2.2 Japan
11.2.2.1 Market Trends
11.2.2.2 Market Forecast
11.2.3 India
11.2.3.1 Market Trends
11.2.3.2 Market Forecast
11.2.4 South Korea
11.2.4.1 Market Trends
11.2.4.2 Market Forecast
11.2.5 Australia
11.2.5.1 Market Trends
11.2.5.2 Market Forecast
11.2.6 Indonesia
11.2.6.1 Market Trends
11.2.6.2 Market Forecast
11.2.7 Others
11.2.7.1 Market Trends
11.2.7.2 Market Forecast
11.3 Europe
11.3.1 Germany
11.3.1.1 Market Trends
11.3.1.2 Market Forecast
11.3.2 France
11.3.2.1 Market Trends
11.3.2.2 Market Forecast
11.3.3 United Kingdom
11.3.3.1 Market Trends
11.3.3.2 Market Forecast
11.3.4 Italy
11.3.4.1 Market Trends
11.3.4.2 Market Forecast
11.3.5 Spain
11.3.5.1 Market Trends
11.3.5.2 Market Forecast
11.3.6 Russia
11.3.6.1 Market Trends
11.3.6.2 Market Forecast
11.3.7 Others
11.3.7.1 Market Trends
11.3.7.2 Market Forecast
11.4 Latin America
11.4.1 Brazil
11.4.1.1 Market Trends
11.4.1.2 Market Forecast
11.4.2 Mexico
11.4.2.1 Market Trends
11.4.2.2 Market Forecast
11.4.3 Others
11.4.3.1 Market Trends
11.4.3.2 Market Forecast
11.5 Middle East and Africa
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Breakup by Country
11.5.3 Market Forecast
12 SWOT Analysis
12.1 Overview
12.2 Strengths
12.3 Weaknesses
12.4 Opportunities
12.5 Threats
13 Value Chain Analysis
14 Porters Five Forces Analysis
14.1 Overview
14.2 Bargaining Power of Buyers
14.3 Bargaining Power of Suppliers
14.4 Degree of Competition
14.5 Threat of New Entrants
14.6 Threat of Substitutes
15 Price Analysis
16 Competitive Landscape
16.1 Market Structure
16.2 Key Players
16.3 Profiles of Key Players
16.3.1 Asystom
16.3.1.1 Company Overview
16.3.1.2 Product Portfolio
16.3.2 C3.ai Inc.
16.3.2.1 Company Overview
16.3.2.2 Product Portfolio
16.3.2.3 Financials
16.3.3 General Electric Company
16.3.3.1 Company Overview
16.3.3.2 Product Portfolio
16.3.3.3 Financials
16.3.3.4 SWOT Analysis
16.3.4 Google LLC (Alphabet Inc.)
16.3.4.1 Company Overview
16.3.4.2 Product Portfolio
16.3.4.3 SWOT Analysis
16.3.5 Hitachi Ltd.
16.3.5.1 Company Overview
16.3.5.2 Product Portfolio
16.3.5.3 Financials
16.3.5.4 SWOT Analysis
16.3.6 International Business Machines Corporation
16.3.6.1 Company Overview
16.3.6.2 Product Portfolio
16.3.6.3 Financials
16.3.6.4 SWOT Analysis
16.3.7 Microsoft Corporation
16.3.7.1 Company Overview
16.3.7.2 Product Portfolio
16.3.7.3 Financials
16.3.7.4 SWOT Analysis
16.3.8 PTC Inc.
16.3.8.1 Company Overview
16.3.8.2 Product Portfolio
16.3.8.3 Financials
16.3.8.4 SWOT Analysis
16.3.9 SAP SE
16.3.9.1 Company Overview
16.3.9.2 Product Portfolio
16.3.9.3 Financials
16.3.9.4 SWOT Analysis
16.3.10 Software AG
16.3.10.1 Company Overview
16.3.10.2 Product Portfolio
16.3.10.3 Financials
16.3.11 Tibco Software Inc.
16.3.11.1 Company Overview
16.3.11.2 Product Portfolio
16.3.11.3 SWOT Analysis
16.3.12 Uptake Technologies Inc.
16.3.12.1 Company Overview
16.3.12.2 Product Portfolio

 

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