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ヘルスケアビッグデータアナリティクス市場世界の産業動向、シェア、規模、成長、機会、2022-2027年の予測


Healthcare Big Data Analytics Market: Global Industry Trends, Share, Size, Growth, Opportunity and Forecast 2022-2027

世界の医療ビッグデータ分析市場は、2021年に318億米ドルの規模に達しました。今後、IMARCグループは、2022年から2027年の間にCAGR14.1%を示し、2027年までに716億米ドルに達すると予測しています。COVID-19の不... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
IMARC Services Private Limited.
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2022年2月12日 US$2,499
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110 英語

 

サマリー

世界の医療ビッグデータ分析市場は、2021年に318億米ドルの規模に達しました。今後、IMARCグループは、2022年から2027年の間にCAGR14.1%を示し、2027年までに716億米ドルに達すると予測しています。COVID-19の不確実性を念頭に置き、我々は様々な最終用途分野に対するパンデミックの直接的および間接的な影響を継続的に追跡・評価しています。これらの洞察は、市場の主要な貢献者として本レポートに含まれています。

ビッグデータ解析は、高性能の解析システムでサポートされた統計アルゴリズムと予測モデルのセットで構成される高度な解析の一種である。これらのソリューションは、高性能なコンピューティングシステムにより、効果的なマーケティング、新たな収益機会、業務効率の向上、患者ケアの改善など、ヘルスケア業界におけるさまざまなビジネス上の利点を提供します。現在、複数医療機関のグループや単独の医院から大規模な病院ネットワークに至るまで、さまざまな医療機関がビッグデータ解析を導入する動きが加速しています。この背景には、医療不正の迅速かつ効率的な検出、臨床試験や患者記録の分析など、このサービスが持つさまざまな利点があります。

今後、医療報酬モデルの急速な変化に伴い、既存の医療データ量が大幅に増加することが予想されます。このため、業界各社はビッグデータ解析を活用し、臨床業務、研究開発、公共医療における非効率性を軽減しようとしています。臨床活動では、これらのソリューションは、患者の診断と治療について、より費用対効果が高く、臨床的に適切な方法を定義するための比較効果研究の実施に役立ちます。同様に、研究開発においても、ビッグデータ分析によって、研究者減少を抑えるための予測モデルを作成し、医薬品やデバイスの研究開発パイプラインをより的を絞って作成することができます。さらに、ビッグデータ解析は、疾病のパターン、発生、伝播の分析と追跡に役立ち、公衆衛生監視を向上させます。このようなメリットと利点が、現在、ヘルスケア業界におけるビッグデータ解析市場の需要を促進しています。

主な市場細分化
IMARC Groupは、世界の医療ビッグデータ解析市場の各サブセグメントにおける主要動向の分析と、2022年から2027年までの世界レベルおよび地域レベルの予測を提供します。当レポートでは、コンポーネント、分析タイプ、デリバリーモデル、アプリケーション、エンドユーザーなどに基づいて市場を分類しています。

コンポーネント別構成比

サービス
ソフトウェア
電子カルテソフトウェア
プラクティスマネジメント
ワークフォースマネジメント
ハードウェア
データストレージ
ルーター
ファイアウォール
仮想プライベートネットワーク
電子メールサーバー
その他

アナリティクスの種類別構成比。

記述的分析(Descriptive Analytics
予測型アナリティクス
プリスクリプティブ・アナリティクス
コグニティブ・アナリティクス

デリバリーモデル別構成比。

オンプレミス型デリバリーモデル
オンデマンドデリバリーモデル

アプリケーション別構成比。

フィナンシャル・アナリティクス
クリニカルアナリティクス
オペレーショナル・アナリティクス
その他

エンドユーザー別構成比

病院・診療所
金融・保険代理店
研究機関

地域別構成比

北米
ヨーロッパ
アジア太平洋地域
中近東・アフリカ
ラテンアメリカ

競合の状況。

このレポートでは、Allscripts Healthcare Solutions、Cerner、IBM、Cotiviti、Oracle、Health Catalyst、Inovalon、Optum、Citiustech、Mckesson、Medeanalytics、SAS Institute、SCIO Health Analytics、Vitreoshealth、Wipro、Cognizant、Siemens Healthcare、Hewlett-Packard、Koninklijke Philips、GE Healthcareなどといった主要企業による市場競争状況も分析した上でご紹介しています。本レポートで回答した主な質問

世界の医療ビッグデータ分析市場はこれまでどのように推移し、今後数年間はどのように推移するのか?
世界のヘルスケアビッグデータアナリティクス業界における主要な地域市場はどこか?
COVID-19は世界のヘルスケアビッグデータアナリティクス市場にどのような影響を及ぼしていますか?
構成要素に基づく市場の内訳は?
分析タイプに基づく市場の内訳は?
デリバリーモデルに基づく市場のブレークアップは?
アプリケーション別の市場構成は?
エンドユーザー別の市場構成は?
医療分野における世界のビッグデータ解析のバリューチェーンにおける様々な段階とは?
ヘルスケア分野における世界のビッグデータ分析の主要な推進要因と課題とは?
ヘルスケアにおける世界のビッグデータ分析の産業構造と主要プレイヤーは?
世界のヘルスケア分野のビッグデータ解析業界における競争の度合いとは?

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目次

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Healthcare Big Data Analytics Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Breakup by Component
5.5 Market Breakup by Analytics Type
5.6 Market Breakup by Delivery Model
5.7 Market Breakup by Application
5.8 Market Breakup by End-User
5.9 Market Breakup by Region
5.10 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Service
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Software
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Major Types
6.2.2.1 Electronic Health Record Software
6.2.2.2 Practice Management Software
6.2.2.3 Workforce Management Software
6.2.3 Market Forecast
6.3 Hardware
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Major Types
6.3.2.1 Data Storage
6.3.2.2 Routers
6.3.2.3 Firewalls
6.3.2.4 Virtual Private Networks
6.3.2.5 E-Mail Servers
6.3.2.6 Others
6.3.3 Market Forecast
7 Market Breakup by Analytics Type
7.1 Descriptive Analytics
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Predictive Analytics
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Prescriptive Analytics
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Cognitive Analytics
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Delivery Model
8.1 On-Premise Delivery Model
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 On-Demand Delivery Model
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Application
9.1 Financial Analytics
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Clinical Analytics
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Operational Analytics
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Others
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
10 Market Breakup by End-User
10.1 Hospitals and Clinics
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Finance and Insurance Agencies
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Research Organizations
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Region
11.1 North America
11.1.1 Market Trends
11.1.2 Market Forecast
11.2 Europe
11.2.1 Market Trends
11.2.2 Market Forecast
11.3 Asia Pacific
11.3.1 Market Trends
11.3.2 Market Forecast
11.4 Middle East and Africa
11.4.1 Market Trends
11.4.2 Market Forecast
11.5 Latin America
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Forecast
12 SWOT Analysis
12.1 Overview
12.2 Strengths
12.3 Weaknesses
12.4 Opportunities
12.5 Threats
13 Value Chain Analysis
14 Porter’s Five Forces Analysis
14.1 Overview
14.2 Bargaining Power of Buyers
14.3 Bargaining Power of Suppliers
14.4 Degree of Competition
14.5 Threat of New Entrants
14.6 Threat of Substitutes
15 Price Analysis
16 Competitive Landscape
16.1 Market Structure
16.2 Key Players
16.3 Profiles of Key Players
16.3.1 Allscripts Healthcare Solutions
16.3.2 Cerner
16.3.3 IBM
16.3.4 Cotiviti
16.3.5 Oracle
16.3.6 Health Catalyst
16.3.7 Inovalon
16.3.8 Optum
16.3.9 Citiustech
16.3.10 Mckesson
16.3.11 Medeanalytics
16.3.12 SAS Institute
16.3.13 SCIO Health Analytics
16.3.14 Vitreoshealth
16.3.15 Wipro
16.3.16 Cognizant
16.3.17 Siemens Healthcare
16.3.18 Hewlett-Packard
16.3.19 Koninklijke Philips
16.3.20 GE Healthcare

 

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Summary

The global healthcare big data analytics market reached a value of US$ 31.8 Billion in 2021. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 71.6 Billion by 2027, exhibiting a CAGR of 14.1% during 2022-2027. Keeping in mind the uncertainties of COVID-19, we are continuously tracking and evaluating the direct as well as the indirect influence of the pandemic on different end use sectors. These insights are included in the report as a major market contributor.

Big data analytics is a type of advanced analytics which consists of a set of statistical algorithms and predictive models supported by high-performance analytics systems. With high-powered computing systems, these solutions offer several business benefits in the healthcare industry such as effective marketing, new revenue opportunities, better operational efficiency and improved patient care. At present, various healthcare organizations ranging from multi-provider groups and single-physician offices to large hospital networks are increasingly adopting big data analytics. This rise can be attributed to the multiple advantages of this service which include detecting healthcare fraud quickly and efficiently, and analyzing clinical trials and patient records.

In the coming years, the existing healthcare data volume is expected to grow significantly owing to the rapid change in healthcare reimbursement models. Owing to this, organizations in the industry are leveraging big data analytics to reduce inefficiency in clinical operations, research and development, and public healthcare. In clinical activities, these solutions help in conducting comparative effectiveness research for defining more cost-effective and clinically relevant ways for diagnosing and treating patients. Similarly, in research and development, big data analytics enables operators to create predictive models for lowering attrition and producing more targeted R&D pipeline in drugs and devices. Moreover, big data analytics helps in analyzing and tracking disease patterns, outbreaks and transmission for improving public health surveillance. Such benefits and advantages are currently driving the demand for big data analytics market in the healthcare industry.

Key Market Segmentation:
IMARC Group provides an analysis of the key trends in each sub-segment of the global healthcare big data analytics market, along with forecasts at the global and regional level from 2022-2027. Our report has categorized the market based on component, analytics type, delivery model, application, and end-user.

Breakup by Component:

Services
Software
Electronic Health Record Software
Practice Management
Workforce Management
Hardware
Data Storage
Routers
Firewalls
Virtual Private Networks
E-Mail Servers
Others

Breakup by Analytics Type:

Descriptive Analytics
Predictive Analytics
Prescriptive Analytics
Cognitive Analytics

Breakup by Delivery Model:

On-Premise Delivery Model
On-Demand Delivery Model

Breakup by Application:

Financial Analytics
Clinical Analytics
Operational Analytics
Others

Breakup by End-User:

Hospitals and Clinics
Finance and Insurance Agencies
Research Organizations

Breakup by Region:

North America
Europe
Asia Pacific
Middle East and Africa
Latin America

Competitive Landscape:

The report has also analysed the competitive landscape of the market with some of the key players being Allscripts Healthcare Solutions, Cerner, IBM, Cotiviti, Oracle, Health Catalyst, Inovalon, Optum, Citiustech, Mckesson, Medeanalytics, SAS Institute, SCIO Health Analytics, Vitreoshealth, Wipro, Cognizant, Siemens Healthcare, Hewlett-Packard, Koninklijke Philips, GE Healthcare, etc. Key Questions Answered in This Report:

How has the global healthcare big data analytics market performed so far and how will it perform in the coming years?
What are the key regional markets in the global healthcare big data analytics industry?
What has been the impact of COVID-19 on the global healthcare big data analytics market?
What is the breakup of the market based on the component?
What is the breakup of the market based on the analytics type?
What is the breakup of the market based on the delivery model?
What is the breakup of the market based on the application?
What is the breakup of the market based on the end-user?
What are the various stages in the value chain of the global big data analytics in healthcare industry?
What are the key driving factors and challenges in the global big data analytics in healthcare industry?
What is the structure of the global big data analytics in healthcare industry and who are the key players?
What is the degree of competition in the global big data analytics in healthcare industry?



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Table of Contents

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Healthcare Big Data Analytics Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Breakup by Component
5.5 Market Breakup by Analytics Type
5.6 Market Breakup by Delivery Model
5.7 Market Breakup by Application
5.8 Market Breakup by End-User
5.9 Market Breakup by Region
5.10 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Service
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Software
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Major Types
6.2.2.1 Electronic Health Record Software
6.2.2.2 Practice Management Software
6.2.2.3 Workforce Management Software
6.2.3 Market Forecast
6.3 Hardware
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Major Types
6.3.2.1 Data Storage
6.3.2.2 Routers
6.3.2.3 Firewalls
6.3.2.4 Virtual Private Networks
6.3.2.5 E-Mail Servers
6.3.2.6 Others
6.3.3 Market Forecast
7 Market Breakup by Analytics Type
7.1 Descriptive Analytics
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Predictive Analytics
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Prescriptive Analytics
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Cognitive Analytics
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Delivery Model
8.1 On-Premise Delivery Model
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 On-Demand Delivery Model
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Application
9.1 Financial Analytics
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Clinical Analytics
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Operational Analytics
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Others
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
10 Market Breakup by End-User
10.1 Hospitals and Clinics
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Finance and Insurance Agencies
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Research Organizations
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Region
11.1 North America
11.1.1 Market Trends
11.1.2 Market Forecast
11.2 Europe
11.2.1 Market Trends
11.2.2 Market Forecast
11.3 Asia Pacific
11.3.1 Market Trends
11.3.2 Market Forecast
11.4 Middle East and Africa
11.4.1 Market Trends
11.4.2 Market Forecast
11.5 Latin America
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Forecast
12 SWOT Analysis
12.1 Overview
12.2 Strengths
12.3 Weaknesses
12.4 Opportunities
12.5 Threats
13 Value Chain Analysis
14 Porter’s Five Forces Analysis
14.1 Overview
14.2 Bargaining Power of Buyers
14.3 Bargaining Power of Suppliers
14.4 Degree of Competition
14.5 Threat of New Entrants
14.6 Threat of Substitutes
15 Price Analysis
16 Competitive Landscape
16.1 Market Structure
16.2 Key Players
16.3 Profiles of Key Players
16.3.1 Allscripts Healthcare Solutions
16.3.2 Cerner
16.3.3 IBM
16.3.4 Cotiviti
16.3.5 Oracle
16.3.6 Health Catalyst
16.3.7 Inovalon
16.3.8 Optum
16.3.9 Citiustech
16.3.10 Mckesson
16.3.11 Medeanalytics
16.3.12 SAS Institute
16.3.13 SCIO Health Analytics
16.3.14 Vitreoshealth
16.3.15 Wipro
16.3.16 Cognizant
16.3.17 Siemens Healthcare
16.3.18 Hewlett-Packard
16.3.19 Koninklijke Philips
16.3.20 GE Healthcare

 

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インドに調査拠点を持つ調査会社。幅広い分野をカバーしていますがケミカルに特に焦点を当てています。 もっと見る


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但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
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