アグリテックの世界市場 2025-2035
The Global Market for Agritech 2025-2035
世界のアグリテック市場は、世界的な食糧安全保障と持続可能性の課題に対処する差し迫った必要性に後押しされ、今後10年間で大幅な成長を遂げる構えだ。世界の人口が増加の一途をたどるなか、農業の生産性と効率... もっと見る
サマリー 世界のアグリテック市場は、世界的な食糧安全保障と持続可能性の課題に対処する差し迫った必要性に後押しされ、今後10年間で大幅な成長を遂げる構えだ。世界の人口が増加の一途をたどるなか、農業の生産性と効率性の向上が最重要課題となっている。精密農業、スマート温室、農業ロボット、データ分析などの先進技術を活用したアグリテック・ソリューションは、作物の収量を大幅に向上させ、資源利用を最適化し、環境への影響を削減する可能性を提供する。 この包括的な市場レポートは、2025年から2035年にかけてのアグリテック業界を形成する主要トレンド、促進要因、機会、障壁を詳細に分析しています。 レポートの内容は以下の通り: - 食料生産に対する需要の増加、耕地や水資源の利用可能性の低下、デジタル技術の進歩、政府の取り組みや規制、ベンチャーキャピタルや新興企業のエコシステムの繁栄など、業界を形成する主なマクロ要因。
- 世界のアグリテック市場を技術別(精密農業、スマート温室、農業用ロボット、ドローンなど)、用途別(作物管理、家畜モニタリング、サプライチェーン最適化など)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ)に分類し、その規模と成長予測を掲載しています。
- 主要なアグリテック企業のプロフィールとその製品/サービス、主要な合併、買収、戦略的パートナーシップを掲載。
- アグリテック分野では、以下のような成長可能性の高い分野がある:
-
- 精密農業とスマート農業:高度なセンサー、データ分析、自動化を活用し、作物の収量と資源効率を向上させる。
- 家畜管理と動物福祉:モニタリングと分析を通じて、動物の健康、行動、飼料/資源の利用を最適化する。
- サプライチェーンの最適化トレーサビリティ、透明性を強化し、食品廃棄物や腐敗を削減する。
- 都市農業と垂直農法:人口密集地における食糧安全保障への取り組みと室内農業技術の活用。
- 持続可能な水産養殖と漁業:水生生態系をモニタリングし、最適化することで、収量を向上させ、環境への影響を軽減する。
- 初期投資コストの高さ、デジタルリテラシーやインフラの不足、規制や政策の不確実性、サイバーセキュリティやデータプライバシーに関する懸念、伝統的な農法からの変化への抵抗など、アグリテック市場の成長を阻む主な課題や障壁がある。
- 人工知能(AI)、自動化、ロボット工学、生物学、遺伝学、データ/ソフトウェアなど、さまざまな技術的イネーブラーが、アグリテック分野でのイノベーションと採用を推進する上で重要な役割を果たす。
- 農薬、肥料、その他アグリテックに関連する主要な政府規制と政策、および市場発展への影響。
- 市場シェアデータやアグリテック企業の詳細なプロフィールを含む、競合状況の包括的な分析。業界をリードする企業の戦略、製品/サービスの提供、主要な強みを明らかにしています。AeroFarms、AFINGEN¬Æ、AgBiome、AgBoost、Agcurate、Agragene、AgriWebb、Agulus、Anuvia、Aphea.Bio、Arcadia Biosciences、Ascribe Biosciences、Ascus Biosciences、BASF、Bayer、BeeHero、Benson Hillなど730社以上の企業プロファイルを掲載しています、 Biocentis、Bioceres Crop Solutions、BioConsortia、Biotangents、Breedr、Brightseed、Brotherton Seed Company、Ceradis、CINIS Fertilizer、Corteva、Croptix、Cytophage Technologies、Dahlia Robotics、Enko Chem、Epicrop Technologies、Farmers Edge、FutureFeed、Gardin、Ginkgo Bioworks、Grace Breeding、Growcentia、GrowX、Halter、Hester Biosciences、Holganix、Infarm、Isagro SpA、Iyris , John Deere, Kamterter, Kaiima, Koppert Biological Systems, Kroger, Kula Bio, Marrone Bio Innovations, Mazen Animal Health, Microendo, Microprep Technologies, MoA Technology Ltd, MyForest Foods, N-Drip, NanoSUR, Nitrogenics, NVIDIA, Phospholutions, Phytoform, Pivot Bio, PlantArcBio, Plenty, Pluton Biosciences, Puregene AG, Reazent, Resurrect Bio Ltd., Rizobater, RNAissance, SaliCrop, Sea Forest, Seipasa, Semios, Sigma AgriScience, Solasta Bio, Takara Bio, Tevel Aerobotics Technologies, TL Biolabs, Tracegrow, TrueAlgae, Vestaron, Vive Crop Protection, WeedOut, Wyvern, xFarm Technologies, Yield 10 Bioscience and Zymergen.
- agritech market across key regions, examining market size, growth trends, and the adoption of various technologies by major players in North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and the Middle East & Africa.
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目次 1 調査方法論 28 2 エグゼクティブ・サマリー 29 - 2.1 アグリテックの定義と範囲 29
- 2.2 21世紀の農業 30
- 2.3 アグリテックの重要性 30
- 2.3.1 世界の食料安全保障と持続可能性への取り組み 31
- 2.4 アグリテックの市場動向と促進要因 32
- 2.4.1 アグリテックを形成するマクロの力 33
- 2.4.2 食料生産への需要の増加 33
- 2.4.3 耕地と水資源の減少 35
- 2.4.4 デジタル技術の進歩 35
- 2.4.4.1 モノのインターネット(IoT) 36
- 2.4.4.2 人工知能(AI)と機械学習(ML) 37
- 2.4.4.3 ビッグデータとアナリティクス 37
- 2.4.5 政府の取り組みと規制 38
- 2.4.5.1 アグリテック導入を支援する政策 38
- 2.4.5.2 持続可能性と環境規制 39
- 2.4.6 ベンチャーキャピタルとスタートアップ・エコシステム 39
- 2.4.6.1 アグリテック分野の資金調達動向 40
- 2.4.6.2 革新的アグリテック新興企業の出現 41
- 2.5 市場の課題と成長への障壁 43
- 2.5.1 農業の課題 44
- 2.5.2 高い初期投資コスト 46
- 2.5.3 デジタル・リテラシーとインフラの欠如 47
- 2.5.4 規制と政策の不確実性 48
- 2.5.5 サイバーセキュリティとデータ・プライバシーの懸念 49
- 2.5.6 変化への抵抗と採用の障壁 50
- 2.6 テクノロジー・イネーブラー 50
- 2.6.1 人工知能(AI)の役割 51
- 2.6.2 オートメーション 52
- 2.6.3 ロボット工学 53
- 2.6.4 生物学的製剤 54
- 2.6.5 遺伝学 55
- 2.6.6 データ/ソフトウェア 56
- 2.7 政府規制 58
- 2.8 主要成長機会 61
- 2.8.1 精密農業とスマート農業 61
- 2.8.1.1 作物収量と資源効率の向上 61
- 2.8.1.2 高度なセンサーとデータ分析の採用 62
- 2.8.2 家畜管理と動物福祉 64
- 2.8.2.1 動物の健康と行動のモニタリング 64
- 2.8.2.2 飼料と資源利用の最適化 65
- 2.8.3 サプライチェーンの最適化 67
- 2.8.3.1 トレーサビリティと透明性 67
- 2.8.3.2 食品廃棄と腐敗の削減 68
- 2.8.4 都市農業と垂直農法 70
- 2.8.4.1 人口密集地における食糧安全保障への取り組み 70
- 2.8.4.2 屋内農業技術の活用 71
- 2.8.5 持続可能な水産養殖と漁業 72
- 2.8.5.1 水生生態系のモニタリングと最適化 73
- 2.8.5.2 収量の向上と環境負荷の低減 74
- 2.9 アグリテックの世界市場規模、2023-2035 76
- 2.9.1 合計 76
- 2.9.2 技術別 77
- 2.9.3 用途別 78
- 2.9.4 地域別 80
3 垂直農業 81 - 3.1 概要 81
- 3.1.1 垂直農場とは何か?81
- 3.1.1.1 メリット 82
- 3.1.1.2 課題 83
- 3.1.1.3 作物 84
- 3.1.2 垂直農業のコスト 85
- 3.1.3 垂直農場コンポーネント 87
- 3.2 テクノロジー 89
- 3.2.1 エアロポニックス 89
- 3.2.2 水耕栽培 91
- 3.2.3 アクアポニックス 93
- 3.2.4 LEDと照明 94
- 3.2.5 オートメーション 96
- 3.3 資金調達と投資 98
- 3.4 マーケットマップ101
- 3.5 2035年までの世界市場収益 103
- 3.5.1 技術別 103
- 3.5.2 地域別 106
- 3.6 市場プレーヤーのプロファイル 108(106社のプロファイル)
4 クロップ・バイオテクノロジー 209 - 4.1 概要 209
- 4.2 テクノロジー 212
- 4.2.1 遺伝子組み換え 212
- 4.2.2 遺伝子編集 214
- 4.2.3 遺伝子サイレンシング 217
- 4.2.4 合成生物学 220
- 4.2.5 選択的育種 222
- 4.2.6 種子処理 224
- 4.3 資金調達と投資 225
- 4.4 マーケットマップ 228
- 4.5 2035年までの世界市場収益 230
- 4.5.1 技術別 230
- 4.5.2 地域別 233
- 4.6 市場プレーヤーのプロファイル 235(66社のプロファイル)
5 スマート農業 299 - 5.1 概要 299
- 5.2 テクノロジー 301
- 5.2.1 AI 303の使用
- 5.2.2 アグリボットと自律走行トラクター 303
- 5.2.3 アグリボットと自律走行トラクター 306
- 5.2.3.1 自律センサー技術 308
- 5.2.3.2 雑草および害虫駆除 310
- 5.2.3.3 ロボット播種 314
- 5.2.3.4 完全自律走行トラクター 315
- 5.2.3.5 その他の自律型農業機械・ロボット 318
- 5.2.3.6 ロボットによる果物・野菜収穫 322
- 5.2.3.7 酪農ロボット 324
- 5.2.4 作物モニタリング&分析 325
- 5.2.4.1 衛星画像/航空画像 327
- 5.2.4.2 近位センサー 329
- 5.2.4.3 ソフトウェア分析 329
- 5.2.4.4 AIベースのアナリティクス 330
- 5.2.5 精密畜産、モニタリング&分析 330
- 5.2.5.1 スマート・ウェアラブル・タグと首輪 331
- 5.2.5.2 コンピュータ・ビジョン・システム 331
- 5.2.5.3 自律移動ロボット 332
- 5.2.5.4 ワイヤレス・センサー・ネットワーク 332
- 5.2.6 ドローンと衛星 333
- 5.2.7 農場からフォークまで 336
- 5.2.7.1 ブロックチェーンを利用したトレーサビリティ 336
- 5.2.7.2 スマート・ロジスティクス 337
- 5.2.7.3 IoT対応倉庫 339
- 5.2.7.4 データ・プラットフォーム 340
- 5.3 資金調達と投資 341
- 5.4 市場地図 346
- 5.5 2035年までの世界市場収益 348
- 5.5.1 技術別 348
- 5.5.2 地域別 351
- 5.6 市場プレーヤーのプロファイル 353(226社のプロファイル)
6 生物刺激剤と生物農薬 550 - 6.1 概要 550
- 6.2 テクノロジー 554
- 6.2.1 バイオスティミュラント 554
- 6.2.2 微生物 556
- 6.2.3 バイオケミカル 560
- 6.2.4 セミケミカル 562
- 6.2.5 天然生物刺激剤と農薬 564
- 6.2.6 ミネラルベースの殺虫剤 567
- 6.2.7 植物組み込み型保護剤(PIP) 568
- 6.2.8 生物要因 570
- 6.3 資金調達と投資 571
- 6.4 マーケットマップ 574
- 6.5 2035年までの世界市場収益 575
- 6.5.1 技術別 576
- 6.5.2 地域別 578
- 6.6 市場プレーヤーのプロファイル 580(86社のプロファイル)
7 天然肥料 655 - 7.1 概要 655
- 7.2 テクノロジー 657
- 7.2.1 バイオ肥料 657
- 7.2.1.1 窒素固定 657
- 7.2.1.2 リン酸塩 658
- 7.2.1.3 植物成長促進根粒菌(PGPR) 660
- 7.2.1.4 堆肥 662
- 7.2.2 オーガニック 663
- 7.2.2.1 動物ベース 663
- 7.2.2.2 オーガニック植物由来 664
- 7.2.2.3 オーガニックミネラルベース 665
- 7.3 資金調達と投資 666
- 7.4 マーケットマップ 668
- 7.5 2035年までの世界市場収益 670
- 7.5.1 技術別 670
- 7.5.2 地域別 672
- 7.6 市場プレーヤーのプロファイル 674(39社のプロファイル)
8 家畜バイオテクノロジー 711 - 8.1 概要 711
- 8.2 テクノロジー 713
- 8.2.1 遺伝子工学 714
- 8.2.2 精密育種 715
- 8.2.3 ワクチンと医薬品 717
- 8.2.4 飼料添加物 718
- 8.3 資金調達と投資 720
- 8.4 マーケットマップ723
- 8.5 2035年までの世界市場収益 724
- 8.5.1 技術別 724
- 8.5.2 地域別 727
- 8.6 市場プレーヤーのプロファイル 729(59社のプロファイル)
その他9市場 780 - 9.1 アグリヴォルタ 781
- 9.1.1 概要 781
- 9.1.2 市場プレイヤー 782社(6社のプロファイル)
- 9.2 ナノバブル 788
- 9.2.1 概要
- 9.2.1.1 表面ナノバブル 791
- 9.2.1.2 バルクナノバブル 792
- 9.2.2 プロパティ
- 9.2.3 ナノバブルの調製と生成 793
- 9.2.4 技術の限界 796
- 9.2.5 農業への応用 796
- 9.2.6 市場プレイヤー801社(35社のプロファイル)
- 9.3 アグリテックにおける炭素回収と利用 844
- 9.3.1 概要
- 9.3.2 農業における炭素回収技術 844
- 9.3.2.1 直接空気捕捉(DAC) 844
- 9.3.2.2 844のソースポイントを捕捉する
- 9.3.3 アグリテックにおけるCO2利用 845
- 9.3.3.1 温室効果CO2の濃縮 845
- 9.3.3.2 藻類の培養 845
- 9.3.3.3 土壌炭素貯留 846
- 9.3.4 メリット 846
- 9.3.5 課題 846
- 9.3.6 市場プレーヤー 848社(20社のプロファイル)
10 参考文献 852 テーブル一覧 - 表1.アグリテックの市場動向と促進要因。32
- 表2.農業分野におけるベンチャーキャピタルの資金調達額、2020-2024年(百万米ドル)。39
- 表3.アグリテックの市場課題。43
- 表4.アグリテックの世界市場規模、2023~2035年(10億米ドル)。76
- 表5.垂直農法で栽培できる主な作物カテゴリー。84
- 表6.垂直農法と他の生産方法の比較。84
- 表7.垂直農法のコスト86
- 表8.垂直農場の構成要素。87
- 表9.垂直農法への資金調達と投資。98
- 表10.2023~2035年のスマート農業の世界市場収益(技術別)、10億米ドル。103
- 表11.垂直農法の世界市場収益2023~2035年、地域別、10億米ドル。106
- 表12.遺伝子工学技術の比較。210
- 表13.選択育種の種類223
- 表14.作物バイオテクノロジーへの資金と投資。225
- 表15.2023~2035年の作物バイオテクノロジーの世界市場収入(技術別)、10億米ドル。230
- 表16.2023~2035年の作物バイオテクノロジーの世界市場収入(地域別)、10億米ドル。233
- 表17.スマート農業の市場促進要因 299
- 表18.農業用ロボットの現在の用途。307
- 表19.農業ロボットの将来の用途と応用の可能性。307
- 表20.スマート農業における自律センサー技術。309
- 表21.雑草と害虫駆除のアグリボット311
- 表22.その他の自律型農業機械とロボット。318
- 表23.その他の自律型農業機械・ロボット製品。318
- 表24.ロボット搾乳の利点と欠点。324
- 表25.ロボット搾乳の主要企業324
- 表26.スマート農業作物のモニタリングと分析分野における様々な技術の市場準備状況。325
- 表27.農作物のモニタリングと分析の主要企業326
- 表28.市販されている農業用ドローン333
- 表29:ドローン対人工衛星対飛行機。334
- 表30.市販の噴霧ドローン335
- 表31.スマート農業のための資金調達と投資341
- 表32.スマート農業の世界市場収益2023-2035年、技術別、10億米ドル。349
- 表33.スマート農業の世界市場収益2023~2035年、地域別、10億米ドル。351
- 表34.バイオスティミュラントとバイオ農薬への資金調達と投資。571
- 表35.バイオスティミュラントとバイオ農薬の市場マップ。574
- 表36.2023~2035年の生物刺激剤・生物農薬の世界市場売上(技術別)、10億米ドル。576
- 表37.2023~2035年のバイオスティミュラント&バイオ農薬の世界市場売上(地域別)、10億米ドル。578
- 表38.天然肥料のマーケットマップ666
- 表39.天然肥料のマーケットマップ669
- 表40.2023~2035年の天然肥料の世界市場収益(技術別)、10億米ドル。670
- 表 41.天然肥料の世界市場収益2023~2035年、地域別、10億米ドル。672
- 表42.家畜バイオテクノロジーへの資金援助と投資。720
- 表43.家畜バイオテクノロジーの市場マップ。723
- 表44.2023~2035年の家畜バイオテクノロジーの世界市場収益(技術別)、10億米ドル。725
- 表45.2023~2035年の家畜バイオテクノロジーの世界市場収益(地域別)、10億米ドル。727
- 表46.気泡径の範囲と特性。790
- 表47.ナノバブル/超微細気泡の特性。793
- 表48.ナノバブル発生技術。795
- 表49.ナノバブルの市場、利点、用途のまとめ。797
- 表50.農業におけるナノバブルの市場分析-用途、主な利点、市場のメガトレンド。800
- 表51.アグリテックの炭素回収における市場プレーヤー。848
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図表リスト 図表一覧 - 図1.アグリテックの世界市場規模、2023~2035年(10億米ドル)。77
- 図2.アグリテックの世界市場、技術別セグメンテーション、2023-2035年(10億米ドル)。78
- 図3.アグリテックの世界市場、用途別セグメンテーション、2023~2035年(10億米ドル)。79
- 図4.アグリテックの世界地域別市場区分(2023~2035年)(億米ドル)。80
- 図5.垂直農場。82
- 図6.Heliospectra Dyna 400W。95
- 図7.垂直農法市場マップ。101
- 図8.垂直農法の世界市場収益2023-2035年、技術分野別、10億米ドル。105
- 図9.垂直農法の世界市場収益2023-2035年、地域別、数十億米ドル。107
- 図10.スマート・エアロポニックス。109
- 図11.家庭用縦型水耕栽培システム。162
- 図12.ヴィヴィ・モジュラー・グロース・チャンバー、206
- 図13.作物バイオテクノロジーの市場マップ。228
- 図14.2023~2035年の作物バイオテクノロジーの世界市場収入(技術分野別)、10億米ドル。232
- 図15.2023~2035年の作物バイオテクノロジーの世界市場収益(地域別)、10億米ドル。234
- 図16.電動と非電動の農業用ロボット。310
- 図17.アグロボットによる虫掃除機。311
- 図18.Carréによるアナティス。311
- 図19.ecoRobotixによるアボ。311
- 図20 エコボットのGEN-2。312
- 図21.ジャクトのArbus 4000 JAV。312
- 図22.キルターによるAX-1。
- 図23.Oz by Naïo Technologies.312
- 図24.Dino by Naïo Technologies.313
- 図25.Odd.Bot.社のウィードワッカー。313
- 図26.Pixelfarming Robotics社のロボット・ワン。313
- 図27.ルーシュとファームワイズによるタイタンFT-35。313
- 図28.小型ロボット会社によるディック314
- 図29.Vitirover社の自律型除草ロボット。314
- 図30.FarmDroidのFD20。314
- 図31.ファームボットのジェネシス。315
- 図32.ファーマトロニクス社のeTrac無人電動トラクター。316
- 図33.H2TracによるEOX-175。316
- 図34.モナーク・トラクター317
- 図35.AgXeed社のAgBot。318
- 図36.アグロインテリのロボッティ150D。319
- 図37.RoamIO(コレチ)。
- 図38.ディレクテッド・マシーンズ社のランド・ケア・ロボット。319
- 図39.Naïo Technologiesによるテッド。320
- 図40.ピエトロ・リヴィによるPothaFacile。320
- 図41.SwarmFarm Robotics社のSwarmBot 5。320
- 図42.レイヴン・インダストリーズのドット。321
- 図43.SITIAのTrektor。321
- 図44.VitiBotによるBakus。322
- 図45.FFRobotリンゴ収穫機323
- 図46.ハーベスターB7 324
- 図47.HayBeeSeeのCropHopper。333
- 図48.スマート農業の市場マップ。347
- 図49.2023~2035年のスマート農業の世界市場収益(技術分野別)、10億米ドル。350
- 図50.スマート農業の世界市場収益2023~2035年、地域別、数十億米ドル。352
- 図51.2023~2035年のバイオスティミュラント&バイオ農薬の世界市場売上(技術分野別)、10億米ドル。577
- 図52.バイオスティミュラント&バイオ農薬の2023~2035年の世界市場収益(地域別)、10億米ドル。579
- 図53.2023~2035年の天然肥料の世界市場収益(技術分野別)、10億米ドル。671
- 図54.2023~2035年の天然肥料の世界市場収益(地域別)、10億米ドル。673
- 図55.2023~2035年の家畜バイオテクノロジーの世界市場収益(技術分野別)、10億米ドル。726
- 図56.2023~2035年の家畜バイオテクノロジーの世界市場収益(地域別)、10億米ドル。728
- 図57.環境市場におけるナノバブルの応用。789
- 図58.バブルの目盛り。790
- 図59.ナノバブルのスケール。790
- 図60.ナノバブルのブラウン運動。791
- 図61.HOPG上のナノバブルのAFM像。792
- 図62.ナノバブル発生装置の概略図。795
- 図63.ナノバブル発生管の概略図。803
- 図64.Pro-Vidaナノバブル発生装置。806
- 図65 Pro-Vidaデモモデルの設置。807
- 図66.ナノバブル発生装置の展開図。808
- 図67.ファウー・ナノバブル・ジェネレーターFNBG-600。815
- 図68.GTCナノクラスター。816
- 図69.ナノバブル発生装置の概略図。817
- 図70.クラン技術のナノバブルユニット。821
- 図71.ブビタス超微細気泡発生装置。823
- 図72.Moleaer™XTBナノバブル発生装置。825
- 図73.発泡性カラムシリーズ。828
- 図74.農業用機器に取り付けられたナノバブル発生装置。829
- 図75.GROW NX 10ナノバブル技術。830
- 図76.シアフォースの概略図。836
- 図77.ナノバブル発生装置。836
- 図78.アクアトランスファーの操作概略図。840
- 図79.FABI-10ナノバブル発生装置。842
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Summary
The global agritech market is poised for substantial growth over the next decade, driven by the pressing need to address worldwide food security and sustainability challenges. As the world's population continues to rise, the demand for increased agricultural productivity and efficiency becomes paramount. Agritech solutions, which leverage advanced technologies like precision farming, smart greenhouses, agricultural robotics, and data analytics, offer the potential to significantly boost crop yields, optimize resource utilization, and reduce environmental impact.
This comprehensive market report provides a detailed analysis of the key trends, drivers, opportunities, and barriers shaping the Agritech landscape from 2025 to 2035.
Report contents include:
-
major macro forces shaping the industry, including the increasing demand for food production, declining availability of arable land and water resources, advancements in digital technologies, government initiatives and regulations, as well as the thriving venture capital and startup ecosystem.
-
size and growth projections of the global agritech market, segmented by technology (e.g., precision farming, smart greenhouses, agricultural robots, drones), application (e.g., crop management, livestock monitoring, supply chain optimization), and region (North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, Middle East & Africa).
-
the competitive landscape, featuring profiles of major agritech companies and their product/service offerings, as well as key mergers, acquisitions, and strategic partnerships.
-
high-potential growth areas within the agritech sector, including:
-
-
Precision Farming and Smart Agriculture: Leveraging advanced sensors, data analytics, and automation to improve crop yields and resource efficiency.
-
Livestock Management and Animal Welfare: Optimizing animal health, behavior, and feed/resource utilization through monitoring and analytics.
-
Supply Chain Optimization: Enhancing traceability, transparency, and reducing food waste and spoilage.
-
Urban and Vertical Farming: Addressing food security in densely populated areas and leveraging indoor farming technologies.
-
Sustainable Aquaculture and Fisheries: Monitoring and optimizing aquatic ecosystems to improve yields and reduce environmental impact.
-
key challenges and barriers to the growth of the agritech market, such as high initial investment costs, lack of digital literacy and infrastructure, regulatory and policy uncertainties, cybersecurity and data privacy concerns, and resistance to change from traditional farming practices.
-
critical role of various technological enablers, including artificial intelligence (AI), automation, robotics, biologicals, genetics, and data/software, in driving innovation and adoption within the agritech sector.
-
key government regulations and policies related to pesticides, fertilizers, and other aspects of agritech, and their impact on the market's development.
-
comprehensive analysis of the competitive landscape, including market share data and in-depth profiles of agritech companies. It highlights the strategies, product/service offerings, and key strengths of the industry's leading players. Company profiles over 730 companies including AeroFarms, AFINGEN®, AgBiome, AgBoost, Agcurate, Agragene, AgriWebb, Agulus, Anuvia, Aphea.Bio, Arcadia Biosciences, Ascribe Bioscience, Ascus Biosciences, BASF, Bayer, BeeHero, Benson Hill, Biocentis, Bioceres Crop Solutions, BioConsortia, Biotangents, Breedr, Brightseed, Brotherton Seed Company, Ceradis, CINIS Fertilizer, Corteva, Croptix, Cytophage Technologies, Dahlia Robotics, Enko Chem, Epicrop Technologies, Farmers Edge, FutureFeed, Gardin, Ginkgo Bioworks, Grace Breeding, Growcentia, GrowX, Halter, Hester Biosciences, Holganix, Infarm, Isagro SpA, Iyris , John Deere, Kamterter, Kaiima, Koppert Biological Systems, Kroger, Kula Bio, Marrone Bio Innovations, Mazen Animal Health, Microendo, Microprep Technologies, MoA Technology Ltd, MyForest Foods, N-Drip, NanoSUR, Nitrogenics, NVIDIA, Phospholutions, Phytoform, Pivot Bio, PlantArcBio, Plenty, Pluton Biosciences, Puregene AG, Reazent, Resurrect Bio Ltd., Rizobater, RNAissance, SaliCrop, Sea Forest, Seipasa, Semios, Sigma AgriScience, Solasta Bio, Takara Bio, Tevel Aerobotics Technologies, TL Biolabs, Tracegrow, TrueAlgae, Vestaron, Vive Crop Protection, WeedOut, Wyvern, xFarm Technologies, Yield 10 Bioscience and Zymergen.
-
agritech market across key regions, examining market size, growth trends, and the adoption of various technologies by major players in North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and the Middle East & Africa.
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Table of Contents
1 RESEARCH METHODOLOGY 28
2 EXECUTIVE SUMMARY 29
-
2.1 Definition and scope of agritech 29
-
2.2 Agriculture in the 21st century 30
-
2.3 The importance of AgriTech 30
-
2.3.1 Addressing global food security and sustainability 31
-
2.4 Market trends and drivers for AgriTech 32
-
2.4.1 Macro forces shaping Agritech 33
-
2.4.2 Increasing Demand for Food Production 33
-
2.4.3 Declining Availability of Arable Land and Water Resources 35
-
2.4.4 Advancements in Digital Technologies 35
-
2.4.4.1 Internet of Things (IoT) 36
-
2.4.4.2 Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) 37
-
2.4.4.3 Big Data and Analytics 37
-
2.4.5 Government Initiatives and Regulations 38
-
2.4.5.1 Policies supporting the adoption of agritech 38
-
2.4.5.2 Sustainability and environmental regulations 39
-
2.4.6 Venture Capital and Startup Ecosystem 39
-
2.4.6.1 Funding trends in the agritech sector 40
-
2.4.6.2 Emergence of innovative agritech startups 41
-
2.5 Market challenges and barriers to growth 43
-
2.5.1 Farming challenges 44
-
2.5.2 High Initial Investment Costs 46
-
2.5.3 Lack of Digital Literacy and Infrastructure 47
-
2.5.4 Regulatory and Policy Uncertainties 48
-
2.5.5 Cybersecurity and Data Privacy Concerns 49
-
2.5.6 Resistance to Change and Adoption Barriers 50
-
2.6 Technology enablers 50
-
2.6.1 The role of Artificial Intelligence (AI) 51
-
2.6.2 Automation 52
-
2.6.3 Robotics 53
-
2.6.4 Biologicals 54
-
2.6.5 Genetics 55
-
2.6.6 Data/software 56
-
2.7 Government regulations 58
-
2.7.1 Pesticides 58
-
2.7.2 Fertilisers 60
-
2.8 Key Growth Opportunities 61
-
2.8.1 Precision Farming and Smart Agriculture 61
-
2.8.1.1 Improved crop yields and resource efficiency 61
-
2.8.1.2 Adoption of advanced sensors and data analytics 62
-
2.8.2 Livestock Management and Animal Welfare 64
-
2.8.2.1 Monitoring animal health and behaviour 64
-
2.8.2.2 Optimizing feed and resource utilization 65
-
2.8.3 Supply Chain Optimization 67
-
2.8.3.1 Traceability and transparency 67
-
2.8.3.2 Reduced food waste and spoilage 68
-
2.8.4 Urban and Vertical Farming 70
-
2.8.4.1 Addressing food security in densely populated areas 70
-
2.8.4.2 Leveraging indoor farming technologies 71
-
2.8.5 Sustainable Aquaculture and Fisheries 72
-
2.8.5.1 Monitoring and optimizing aquatic ecosystems 73
-
2.8.5.2 Improving yields and reducing environmental impact 74
-
2.9 Global Agritech Market Size, 2023-2035 76
-
2.9.1 Total 76
-
2.9.2 By Technology 77
-
2.9.3 By Application 78
-
2.9.4 By Region 80
3 VERTICAL FARMING 81
-
3.1 Overview 81
-
3.1.1 What is a vertical farm? 81
-
3.1.1.1 Benefits 82
-
3.1.1.2 Challenges 83
-
3.1.1.3 Crops 84
-
3.1.2 Vertical farming costs 85
-
3.1.3 Vertical farm components 87
-
3.2 Technologies 89
-
3.2.1 Aeroponics 89
-
3.2.2 Hydroponics 91
-
3.2.3 Aquaponics 93
-
3.2.4 LEDs and lighting 94
-
3.2.5 Automation 96
-
3.3 Funding and investments 98
-
3.4 Market map 101
-
3.5 Global market revenues to 2035 103
-
3.5.1 By technology 103
-
3.5.2 By region 106
-
3.6 Market player profiles 108 (106 company profiles)
4 CROP BIOTECH 209
-
4.1 Overview 209
-
4.2 Technologies 212
-
4.2.1 Gene modification 212
-
4.2.2 Gene editing 214
-
4.2.3 Gene silencing 217
-
4.2.4 Synthetic biology 220
-
4.2.5 Selective breeding 222
-
4.2.6 Seed treatments 224
-
4.3 Funding and investments 225
-
4.4 Market map 228
-
4.5 Global market revenues to 2035 230
-
4.5.1 By technology 230
-
4.5.2 By region 233
-
4.6 Market player profiles 235 (66 company profiles)
5 SMART FARMING 299
-
5.1 Overview 299
-
5.2 Technologies 301
-
5.2.1 Use of AI 303
-
5.2.2 Agribots and autonomous tractors 303
-
5.2.3 Agribots and autonomous tractors 306
-
5.2.3.1 Autonomous sensor technologies 308
-
5.2.3.2 Weed and pest control 310
-
5.2.3.3 Robotic seeding 314
-
5.2.3.4 Fully autonomous tractors 315
-
5.2.3.5 Other autonomous farming machines and robots 318
-
5.2.3.6 Robotic fruit and vegetable harvesting 322
-
5.2.3.7 Dairy farming robots 324
-
5.2.4 Crops monitoring & analytics 325
-
5.2.4.1 Satellite/aerial imagery 327
-
5.2.4.2 Proximal sensors 329
-
5.2.4.3 Software analytics 329
-
5.2.4.4 AI-based analytics 330
-
5.2.5 Precision livestock farming, monitoring & analytics 330
-
5.2.5.1 Smart wearable tags and collars 331
-
5.2.5.2 Computer vision systems 331
-
5.2.5.3 Autonomous mobile robots 332
-
5.2.5.4 Wireless sensor networks 332
-
5.2.6 Drones and satellites 333
-
5.2.7 Farmgate-to-fork 336
-
5.2.7.1 Traceability using blockchain 336
-
5.2.7.2 Smart logistics 337
-
5.2.7.3 IoT-enabled warehouses 339
-
5.2.7.4 Data Platforms 340
-
5.3 Funding and investments 341
-
5.4 Market map 346
-
5.5 Global market revenues to 2035 348
-
5.5.1 By technology 348
-
5.5.2 By region 351
-
5.6 Market player profiles 353 (226 company profiles)
6 BIOSTIMULANTS AND BIOPESTICIDES 550
-
6.1 Overview 550
-
6.2 Technologies 554
-
6.2.1 Biostimulants 554
-
6.2.2 Microbials 556
-
6.2.3 Biochemicals 560
-
6.2.4 Semiochemicals 562
-
6.2.5 Natural biostimulants and pesticides 564
-
6.2.6 Mineral-based pesticides 567
-
6.2.7 Plant Incorporated Protectants (PIP) 568
-
6.2.8 Biotic agents 570
-
6.3 Funding and investments 571
-
6.4 Market map 574
-
6.5 Global market revenues to 2035 575
-
6.5.1 By technology 576
-
6.5.2 By region 578
-
6.6 Market player profiles 580 (86 company profiles)
7 NATURAL FERTILIZERS 655
-
7.1 Overview 655
-
7.2 Technologies 657
-
7.2.1 Biofertilizers 657
-
7.2.1.1 Nitrogen-fixing 657
-
7.2.1.2 Phosphate 658
-
7.2.1.3 Plant Growth Promoting Rhizobacteria (PGPR) 660
-
7.2.1.4 Compost 662
-
7.2.2 Organic 663
-
7.2.2.1 Animal-based 663
-
7.2.2.2 Organic: Plant-based 664
-
7.2.2.3 Organic: Mineral-based 665
-
7.3 Funding and investments 666
-
7.4 Market map 668
-
7.5 Global market revenues to 2035 670
-
7.5.1 By technology 670
-
7.5.2 By region 672
-
7.6 Market player profiles 674 (39 company profiles)
8 LIVESTOCK BIOTECH 711
-
8.1 Overview 711
-
8.2 Technologies 713
-
8.2.1 Genetic Engineering 714
-
8.2.2 Precision breeding 715
-
8.2.3 Vaccines and drugs 717
-
8.2.4 Feed Additives 718
-
8.3 Funding and investments 720
-
8.4 Market map 723
-
8.5 Global market revenues to 2035 724
-
8.5.1 By technology 724
-
8.5.2 By region 727
-
8.6 Market player profiles 729 (59 company profiles)
9 OTHER MARKETS 780
-
9.1 Agrivoltaics 781
-
9.1.1 Overview 781
-
9.1.2 Market players 782 (6 company profiles)
-
9.2 Nanobubbles 788
-
9.2.1 Overview 788
-
9.2.1.1 Surface nanobubbles 791
-
9.2.1.2 Bulk nanobubbles 792
-
9.2.2 Properties 793
-
9.2.3 Nanobubble preparation and generation 793
-
9.2.4 Technology limitations 796
-
9.2.5 Applications in agriculture 796
-
9.2.6 Market players 801 (35 company profiles)
-
9.3 Carbon capture and utilization in Agritech 844
-
9.3.1 Overview 844
-
9.3.2 Carbon Capture Technologies for Agriculture 844
-
9.3.2.1 Direct Air Capture (DAC) 844
-
9.3.2.2 Point Source Capture 844
-
9.3.3 CO2 Utilization in Agritech 845
-
9.3.3.1 Greenhouse CO2 Enrichment 845
-
9.3.3.2 Algae Cultivation 845
-
9.3.3.3 Soil Carbon Sequestration 846
-
9.3.4 Benefits 846
-
9.3.5 Challenges 846
-
9.3.6 Market players 848 (20 company profiles)
10 REFERENCES 852
List of Tables
-
Table 1. Market trends and drivers for AgriTech. 32
-
Table 2. Venture Capital Funding in the Agritech Sector, 2020-2024 (USD Million). 39
-
Table 3. Market challenges for AgriTech. 43
-
Table 4. Global Agritech Market Size, 2023-2035 (USD Billion). 76
-
Table 5. Main crop categories that can be grown in vertical farming systems. 84
-
Table 6. Comparison of Vertical farming vs other production methods. 84
-
Table 7. Vertical farming costs. 86
-
Table 8. Vertical farm components. 87
-
Table 9. Funding and investments in vertical farming. 98
-
Table 10. Global market revenues for smart farming 2023-2035, by technology, billions USD. 103
-
Table 11. Global market revenues for vertical farming 2023-2035, by region, billions USD. 106
-
Table 12. Comparison of genetic engineering techniques. 210
-
Table 13. Types of selective breeding. 223
-
Table 14. Funding and investments in crop biotech. 225
-
Table 15. Global market revenues for crop biotech 2023-2035, by technology, billions USD. 230
-
Table 16. Global market revenues for crop biotech 2023-2035, by region, billions USD. 233
-
Table 17. Market drivers in smart farming. 299
-
Table 18. Current uses of agricultural robots. 307
-
Table 19. Potential future uses and applications of agricultural robots. 307
-
Table 20. Autonomous sensor technologies in smart farming. 309
-
Table 21. Weed and pest control agribots. 311
-
Table 22. Other autonomous farming machines and robots. 318
-
Table 23. Other autonomous farming machines and robots products. 318
-
Table 24. Advantages and Disadvantages of Robotic Milking. 324
-
Table 25. Key companies in robotic milking. 324
-
Table 26. Market readiness of various technologies in the smart farming crops monitoring and analytics sector. 325
-
Table 27. Key players in crops monitoring and analytics. 326
-
Table 28. Commercially available agricultural drones. 333
-
Table 29. Drones vs. satellites vs. aeroplane. 334
-
Table 30. Commercially available spraying drones. 335
-
Table 31. Funding and investments for smart farming. 341
-
Table 32. Global market revenues for smart farming 2023-2035, by technology, billions USD. 349
-
Table 33. Global market revenues for smart farming 2023-2035, by region, billions USD. 351
-
Table 34. Funding and investments in biostimulants and biopesticides. 571
-
Table 35. Market map for biostimulants and biopesticides. 574
-
Table 36. Global market revenues for biostimulants & biopesticides 2023-2035, by technology, billions USD. 576
-
Table 37. Global market revenues for biostimulants & biopesticides 2023-2035, by region, billions USD. 578
-
Table 38. Market map for natural fertilizers. 666
-
Table 39. Market map for natural fertilizers. 669
-
Table 40. Global market revenues for natural fertilizers 2023-2035, by technology, billions USD. 670
-
Table 41. Global market revenues for natural fertilizers 2023-2035, by region, billions USD. 672
-
Table 42. Funding and investments in livestock biotech. 720
-
Table 43. Market map for livestock biotech. 723
-
Table 44. Global market revenues for livestock biotech 2023-2035, by technology, billions USD. 725
-
Table 45. Global market revenues for livestock biotech 2023-2035, by region, billions USD. 727
-
Table 46. Bubble size ranges and properties. 790
-
Table 47. Properties of Nanobubbles/ultrafine bubbles. 793
-
Table 48. Nanobubble generation techniques. 795
-
Table 49. Summary of markets, benefits and applications of nanobubbles. 797
-
Table 50. Market analysis for nanobubbles in agriculture-applications, key benefits and market megatrends. 800
-
Table 51. Market players in carbon capture for Agritech. 848
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List of Tables/Graphs
List of Figures
-
Figure 1. Global Agritech Market Size, 2023-2035 (USD Billion). 77
-
Figure 2. Global Agritech Market Segmentation by Technology, 2023-2035 (USD Billion). 78
-
Figure 3. Global Agritech Market Segmentation by Application, 2023-2035 (USD Billion). 79
-
Figure 4. Global Agritech Market Segmentation by Region, 2023-2035 (USD Billion). 80
-
Figure 5. A vertical farm. 82
-
Figure 6. Heliospectra Dyna 400W. 95
-
Figure 7. Vertical farming market map. 101
-
Figure 8. Global market revenues for vertical farming 2023-2035, by technology area, billions USD. 105
-
Figure 9. Global market revenues for vertical farming 2023-2035, by region, billions USD. 107
-
Figure 10. Smart aeroponics. 109
-
Figure 11. At-home vertical hydroponic system. 162
-
Figure 12. Vivi Modular growth chambers, 206
-
Figure 13. Market map for crop biotech. 228
-
Figure 14. Global market revenues for crop biotech 2023-2035, by technology area, billions USD. 232
-
Figure 15. Global market revenues for crop biotech 2023-2035, by region, billions USD. 234
-
Figure 16. Electric vs non-electric agricultural robots. 310
-
Figure 17. Bug Vacuum by Agrobot. 311
-
Figure 18. Anatis by Carré. 311
-
Figure 19. Avo by ecoRobotix. 311
-
Figure 20. GEN-2 by Ekobot. 312
-
Figure 21. Arbus 4000 JAV by Jacto. 312
-
Figure 22. AX-1 by Kilter. 312
-
Figure 23. Oz by Naïo Technologies. 312
-
Figure 24. Dino by Naïo Technologies. 313
-
Figure 25. Weed Whacker by Odd.Bot. 313
-
Figure 26. Robot One by Pixelfarming Robotics. 313
-
Figure 27. Titan FT-35 by Roush and FarmWise. 313
-
Figure 28. Dick by Small Robot Company. 314
-
Figure 29. Autonomous weeding robots by Vitirover. 314
-
Figure 30. FD20 by FarmDroid. 314
-
Figure 31. Genesis by FarmBot. 315
-
Figure 32. eTrac unmanned electric tractor by Farmertronics. 316
-
Figure 33. EOX-175 by H2Trac. 316
-
Figure 34. Monarch Tractor. 317
-
Figure 35. AgBot by AgXeed. 318
-
Figure 36. Robotti 150D by Agrointelli. 319
-
Figure 37. RoamIO (Korechi). 319
-
Figure 38. Land Care Robot by Directed Machines. 319
-
Figure 39. Ted by Naïo Technologies. 320
-
Figure 40. PothaFacile by Pietro Rivi. 320
-
Figure 41. SwarmBot 5 by SwarmFarm Robotics. 320
-
Figure 42. Dot by Raven Industries. 321
-
Figure 43. Trektor by SITIA. 321
-
Figure 44. Bakus by VitiBot. 322
-
Figure 45. FFRobot apple harvester 323
-
Figure 46. Harvester B7 324
-
Figure 47. CropHopper by HayBeeSee. 333
-
Figure 48. Market map for smart farming. 347
-
Figure 49. Global market revenues for smart farming 2023-2035, by technology area, billions USD. 350
-
Figure 50. Global market revenues for smart farming 2023-2035, by region, billions USD. 352
-
Figure 51. Global market revenues for biostimulants & biopesticides 2023-2035, by technology area, billions USD. 577
-
Figure 52. Global market revenues for biostimulants & biopesticides 2023-2035, by region, billions USD. 579
-
Figure 53. Global market revenues for natural fertilizers 2023-2035, by technology area, billions USD. 671
-
Figure 54. Global market revenues for natural fertilizers 2023-2035, by region, billions USD. 673
-
Figure 55. Global market revenues for livestock biotech 2023-2035, by technology area, billions USD. 726
-
Figure 56. Global market revenues for livestock biotech 2023-2035, by region, billions USD. 728
-
Figure 57. Application of nanobubbles in the environmental market. 789
-
Figure 58. Bubble scales. 790
-
Figure 59. Nanobubble scale. 790
-
Figure 60. Nanobubble Brownian motion. 791
-
Figure 61. AFM image of nanobubbles on HOPG. 792
-
Figure 62. Schematic of nanobubble generator. 795
-
Figure 63. Schematic of nanobubble generator tube. 803
-
Figure 64. Pro-Vida nanobubble generator. 806
-
Figure 65. Pro-Vida demo model installation. 807
-
Figure 66. Schematic of Nano Bubble Generator deployment. 808
-
Figure 67. Fawoo Nanobubble Generator FNBG-600. 815
-
Figure 68. GTC nanoclusters. 816
-
Figure 69. Nanobubble Generator schematic. 817
-
Figure 70. Kran technology nanobubble unit. 821
-
Figure 71. Buvitas Ultra Fine Bubbles Generator. 823
-
Figure 72. Moleaer™ XTB Nanobubble Generator. 825
-
Figure 73. Foamest column series. 828
-
Figure 74. Nanobubble generator attached to equipment for use in agriculture. 829
-
Figure 75. GROW NX 10 nanobubble technology. 830
-
Figure 76. Shearforce schematic. 836
-
Figure 77. Nanobubble generator. 836
-
Figure 78. Aquatransfer operational schematic. 840
-
Figure 79. FABI-10 nanobubble generator. 842
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請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
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尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。
データリソース社はどのような会社ですか?
当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。
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