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コグニティブ・コンピューティングの世界市場 - 2023-2030


Global Cognitive Computing Market - 2023-2030

市場概要 世界のコグニティブ・コンピューティング市場は、2022年に約220億米ドルに達したと推定され、2030年には最大1,220億米ドルに達することで有利な成長を目撃すると予測されている。予測期間中(2023~203... もっと見る

 

 

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DataM Intelligence
データMインテリジェンス
2023年10月16日 US$4,350
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205 英語

 

サマリー

市場概要
世界のコグニティブ・コンピューティング市場は、2022年に約220億米ドルに達したと推定され、2030年には最大1,220億米ドルに達することで有利な成長を目撃すると予測されている。予測期間中(2023~2030年)の年平均成長率は21%である。
コグニティブ・コンピューティング・システムは、企業組織が利用可能なダークデータを収集、処理、解釈することができる。このシステムは、自然言語処理(NLP)と機械語を構成するハードウェアとソフトウェアの典型的な組み合わせである。世界のコグニティブ・コンピューティング市場は、データ管理のためのクラウド・ベース・コンピューティングの利用の高まりによって牽引されている。クラウド展開セグメントは、市場成長を牽引するシェアの40%以上を占めると予想される。
市場ダイナミクス
増大する大規模複雑データ
世界市場の発展は、多くの分野にわたるビッグデータセットの応用など、コグニティブ・コンピューティング業界のトレンドの高まりの影響を受けている。これらのデータセットには膨大な量の情報が含まれており、従来のデータ分析ツールではこれらの情報を計算できないため、世界中の企業がコグニティブ・コンピューティング・システムの使用に注目している。予想される期間中、このシフトは世界市場拡大の重要な推進力にもなっている。
サイバー犯罪の増加
データ・セキュリティへの脅威と有資格者の不足は、業界の成長を妨げる2つの問題である。それにもかかわらず、データ分析セクターは、深刻化するサイバーセキュリティリスクにさらされている。クラウドサービスやモバイル通信は増加傾向にあり、窃盗団に新たな標的を与えている。データ・セキュリティの問題は、コグニティブ・コンピューティング業界にとって依然として大きな障害となっている。米国保険情報研究所(III)の報告によると、2020年と比較して、2021年の米国におけるデータ侵害は68%増加した。コグニティブ・コンピューティング・ソリューションのベンダーは、データベース管理に対して大きな影響力を持っている。
COVID-19影響分析
COVID-19の分析には、価格ダイナミクス(COVID前のシナリオと比較したパンデミック中およびパンデミック後の価格変動を含む)、需給スペクトル(取引制限、ロックダウン、およびその後の問題による需要と供給のシフト)、政府の取り組み(政府機関による市場、セクター、または業界を復活させる取り組み)、メーカーの戦略的取り組み(COVIDの問題を軽減するためにメーカーが行ったことをここで取り上げる)が含まれ、プレCOVIDシナリオ、COVIDシナリオ、ポストCOVIDシナリオが含まれる。
セグメント分析
世界のコグニティブ・コンピューティング市場は、展開、技術、アプリケーション、地域に基づいてセグメント化される。
サイバー犯罪の増加がBFSIセグメントの成長を牽引
市場シェアの30%以上をBFSIが占めている。個人情報や機密性の高い金融データを幅広く扱うため、BFSIは最も標的にされる業種である。機械学習アルゴリズムは、決済詐欺やサイバーテロの防止に活用されると予想されるため、その影響は今後より大きくなると予想される。
地理的分析
アジア太平洋地域における住宅・商業建築の拡大
中小企業のクラウドコンピューティング需要が急増していることから、アジア太平洋地域のコグニティブ・コンピューティング市場は、予測期間中に大きく拡大すると予測されている。シンガポールのような国々は、ICTインフラを、新産業や新事業の育成に基づき、地域全体の競争力を高める上で極めて重要なイネーブラと見なしている。近隣諸国がクラウド・コンピューティングを採用する際、シンガポールは主導的な地位を占めている。インドでは現在、クラウドIaaSサービスをサポートするエコシステムは開発されていない。
競争状況
主なグローバルプレイヤーは、IBM、Google、Saffron Technology、Cognitive Scale、Numenta、Vicarious、Enterra Solutions、Microsoft Corporation、Palantir、Cold Lightなどである。
レポートを購入する理由
- 世界のコグニティブ・コンピューティング市場を展開、技術、アプリケーション、地域に基づき細分化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解する。
- トレンドと共同開発の分析による商機の特定。
- コグニティブ・コンピューティングの市場レベルについて、すべてのセグメントを含む多数のデータポイントを記載したExcelデータシート。
- PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと綿密な調査の後の包括的な分析で構成されています。
- 主要企業の主要製品で構成された製品マッピングをエクセルで提供。
世界のコグニティブ・コンピューティング市場レポートは、約61の表、60の図、205ページを提供します。
対象読者
- メーカー/バイヤー
- 業界投資家/投資銀行家
- 調査専門家
- 新興企業

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目次

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Market Snippet By Deployment
3.2. Market Snippet By Technology
3.3. Market Snippet By Application
3.4. Market Snippet By Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. The presence of huge database in businesses
4.1.1.2. The rising adoption of cloud-based services
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. The rising cybercrimes
4.1.3. Opportunity
4.1.3.1. The growing volume of large complex data
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Forces Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID-19
6.1.2. Scenario During COVID-19
6.1.3. Post COVID-19 or Future Scenario
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Deployment
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Deployment
7.2. On-premises*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Cloud
8. By Technology
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Technology
8.2. Machine Learning*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Natural Language Processing
8.4. Automated Reasoning
8.5. Others (Neural Networks, Deep Learning)
9. By Application
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
9.2. IT & Telecom*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Healthcare
9.4. Travel and Tourism
9.5. BFSI
9.6. Consumer Goods & Retails
9.7. Others
10. By Region
10.1. Introduction
10.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
10.3. Market Attractiveness Index, By Region
10.4. North America
10.4.1. Introduction
10.4.2. Key Region-Specific Dynamics
10.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
10.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
10.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.4.6.1. The U.S.
10.4.6.2. Canada
10.4.6.3. Mexico
10.5. Europe
10.5.1. Introduction
10.5.2. Key Region-Specific Dynamics
10.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
10.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
10.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.5.6.1. Germany
10.5.6.2. The U.K.
10.5.6.3. France
10.5.6.4. Italy
10.5.6.5. Spain
10.5.6.6. Rest of Europe
10.6. South America
10.6.1. Introduction
10.6.2. Key Region-Specific Dynamics
10.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
10.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
10.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.6.6.1. Brazil
10.6.6.2. Argentina
10.6.6.3. Rest of South America
10.7. Asia-Pacific
10.7.1. Introduction
10.7.2. Key Region-Specific Dynamics
10.7.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
10.7.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
10.7.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.7.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.7.6.1. China
10.7.6.2. India
10.7.6.3. Japan
10.7.6.4. Australia
10.7.6.5. Rest of Asia-Pacific
10.8. Middle East and Africa
10.8.1. Introduction
10.8.2. Key Region-Specific Dynamics
10.8.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
10.8.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
10.8.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11. Competitive Landscape
11.1. Competitive Scenario
11.2. Market Positioning/Share Analysis
11.3. Mergers and Acquisitions Analysis
12. Company Profiles
12.1. IBM
12.1.1. Company Overview
12.1.2. Product Portfolio and Description
12.1.3. Key Highlights
12.1.4. Financial Overview
12.2. Google
12.3. Saffron Technology
12.4. Cognitive Scale
12.5. Numenta
12.6. Vicarious
12.7. Enterra Solutions
12.8. Microsoft Corporation
12.9. Palantir
12.10. Cold Light
LIST NOT EXHAUSTIVE
13. Appendix
13.1. About Us and Services
13.2. Contact Us

 

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Summary

Market Overview
The global cognitive computing market is estimated to have reached around US$ 22 billion in 2022 and is projected to witness lucrative growth by reaching up to US$ 122 billion by 2030. The market is growing at a CAGR of 21% during the forecast period (2023-2030).
Cognitive computing systems may gather, process and interpret the dark data available to business organizations. The systems are a typical combination of hardware and software that comprise natural language processing (NLP) and machine language. The global cognitive computing market is driven by the rising usage of cloud-based computing to manage data. The cloud deployment segment is expected to hold more than 40% of the share driving the market growth.
Market Dynamics
The Growing Volume Of Large Complex Data
The development of the global market has been affected by the rise in cognitive computing industry trends such as the application of big data sets across numerous sectors. Businesses all over the world are turning their attention to the use of cognitive computing systems since these data sets include enormous amounts of information and conventional data analytic tools cannot compute this information. During the anticipated period, the shift also serves as a significant driver of the global market's expansion.
The Rising Cybercrimes
Threats to data security and a lack of qualified workers are two issues that can prevent industry growth. The data analytics sector is, nevertheless, exposed to escalating cyber security risks. Cloud services and mobile communications are on the rise, giving thieves a new target. Data security issues remain a major roadblock for the cognitive computing industry. The Insurance Information Institute (III) U.S. reports that, compared to 2020, there were 68% more data breaches in the United States in 2021. Vendors of cognitive computing solutions have a great deal of influence over database administration.
COVID-19 Impact Analysis
The COVID-19 analysis includes Pre-COVID Scenario, COVID Scenario and Post-COVID Scenario along with pricing dynamics (including pricing change during and post-pandemic comparing it with pre-COVID scenarios), demand-supply spectrum (shift in demand and supply owing to trading restrictions, lockdown and subsequent issues), government initiatives (initiatives to revive market, sector or industry by government bodies) and manufacturers strategic initiatives (what manufacturers did to mitigate the COVID issues will be covered here).
Segment Analysis
The global cognitive computing market is segmented based on deployment, tehnology, application and region.
The Rising Cybercrimes To Drive the BFSI Segment’s Growth
More than 30% of the market share was held by the BFSI vertical. Due to its extensive handling of private and sensitive financial data, the BFSI is the industry vertical that receives the most targeting. Since machine-learning algorithms are expected to be utilised in preventing payment scams and cyberterrorism, its impact is anticipated to be greater in the future.
Geographical Analysis
The Expansion Of Residential And Commercial Construction in Asia-Pacific
Owing to a surge in cloud computing demand among small and medium-sized organizations (SMEs), Asia-Pacific cognitive computing market is anticipated to expand significantly over the course of the projected period. Countries like Singapore have viewed ICT infrastructure as a crucial enabler in increasing the region's overall competitiveness, based on fostering the development of new industries and businesses. When it comes to neighbouring countries' adoption of cloud computing, the city-state enjoys a leading position. There is currently no developed ecosystem in India that supports cloud IaaS services.
Competitive Landscape
The major global players include IBM, Google, Saffron Technology, Cognitive Scale, Numenta, Vicarious, Enterra Solutions, Microsoft Corporation, Palantir and Cold Light.
Why Purchase the Report?
• To visualize the global cognitive computing- market segmentation based on deployment, technology, application and region, as well as understand key commercial assets and players.
• Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development.
• Excel data sheet with numerous data points of cognitive computing market-level with all segments.
• PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study.
• Product mapping available as Excel consisting of key products of all the major players.
The global cognitive computing market report would provide approximately 61 tables, 60 figures and 205 pages.
Target Audience 2023
• Manufacturers/ Buyers
• Industry Investors/Investment Bankers
• Research Professionals
• Emerging Companies



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Table of Contents

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Market Snippet By Deployment
3.2. Market Snippet By Technology
3.3. Market Snippet By Application
3.4. Market Snippet By Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. The presence of huge database in businesses
4.1.1.2. The rising adoption of cloud-based services
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. The rising cybercrimes
4.1.3. Opportunity
4.1.3.1. The growing volume of large complex data
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Forces Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID-19
6.1.2. Scenario During COVID-19
6.1.3. Post COVID-19 or Future Scenario
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Deployment
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Deployment
7.2. On-premises*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Cloud
8. By Technology
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Technology
8.2. Machine Learning*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Natural Language Processing
8.4. Automated Reasoning
8.5. Others (Neural Networks, Deep Learning)
9. By Application
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
9.2. IT & Telecom*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Healthcare
9.4. Travel and Tourism
9.5. BFSI
9.6. Consumer Goods & Retails
9.7. Others
10. By Region
10.1. Introduction
10.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
10.3. Market Attractiveness Index, By Region
10.4. North America
10.4.1. Introduction
10.4.2. Key Region-Specific Dynamics
10.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
10.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
10.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.4.6.1. The U.S.
10.4.6.2. Canada
10.4.6.3. Mexico
10.5. Europe
10.5.1. Introduction
10.5.2. Key Region-Specific Dynamics
10.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
10.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
10.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.5.6.1. Germany
10.5.6.2. The U.K.
10.5.6.3. France
10.5.6.4. Italy
10.5.6.5. Spain
10.5.6.6. Rest of Europe
10.6. South America
10.6.1. Introduction
10.6.2. Key Region-Specific Dynamics
10.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
10.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
10.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.6.6.1. Brazil
10.6.6.2. Argentina
10.6.6.3. Rest of South America
10.7. Asia-Pacific
10.7.1. Introduction
10.7.2. Key Region-Specific Dynamics
10.7.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
10.7.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
10.7.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.7.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.7.6.1. China
10.7.6.2. India
10.7.6.3. Japan
10.7.6.4. Australia
10.7.6.5. Rest of Asia-Pacific
10.8. Middle East and Africa
10.8.1. Introduction
10.8.2. Key Region-Specific Dynamics
10.8.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
10.8.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
10.8.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11. Competitive Landscape
11.1. Competitive Scenario
11.2. Market Positioning/Share Analysis
11.3. Mergers and Acquisitions Analysis
12. Company Profiles
12.1. IBM
12.1.1. Company Overview
12.1.2. Product Portfolio and Description
12.1.3. Key Highlights
12.1.4. Financial Overview
12.2. Google
12.3. Saffron Technology
12.4. Cognitive Scale
12.5. Numenta
12.6. Vicarious
12.7. Enterra Solutions
12.8. Microsoft Corporation
12.9. Palantir
12.10. Cold Light
LIST NOT EXHAUSTIVE
13. Appendix
13.1. About Us and Services
13.2. Contact Us

 

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