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フォグコンピューティングの世界市場規模調査&予測、コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア)、用途別(ビルディングホームオートメーション、スマートエネルギー、スマート製造、交通物流、コネクテッドヘルス、緊急セキュリティ、小売、その他)、地域別分析、2023-2030年


Global Fog Computing Market Size study & Forecast, by Component (Hardware, Software) by Application (Building Home Automation, Smart Energy, Smart Manufacturing, Transportation Logistics, Connected Health, Security Emergencies, Retail, Others) and Regional Analysis, 2023-2030

世界のフォグコンピューティング市場は、2022年に約3,000億米ドルと評価され、予測期間2023-2030年には55.5%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。フォグコンピューティングとは、分散コンピューティン... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2023年7月11日 US$4,950
シングルユーザライセンス(印刷不可)
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200 英語

 

サマリー

世界のフォグコンピューティング市場は、2022年に約3,000億米ドルと評価され、予測期間2023-2030年には55.5%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。フォグコンピューティングとは、分散コンピューティング環境におけるデータ処理とストレージをよりソースに近いところで実現し、効率を向上させ、待ち時間を短縮するエッジコンピューティング技術を指す。フォグコンピューティング市場は、コネクテッドデバイスの需要増加やクラウドアプリケーションの採用増加などの要因により拡大している。さらに、フォグコンピューティングのパラダイムは、モノのインターネット(Internet of Things)デバイスの継続的な増加に大きく影響され、増え続けるデバイスから生成されるデータ量が増え続けている。

Statistaによると、世界のモノのインターネット・デバイスの数は、2020年の97億米ドルから、2030年には3倍近い290億米ドル以上になると予想されている。2030年までにIoTデバイスの数が最も多くなるのは中国で、消費者が使用するデバイスの数は約50億台に上ると予測されている。クラウド・コンピューティングの台頭により、クラウド・アプリケーションが増加している。そのため、処理が必要なデータ量が増加している。Statistaによると、2021年の世界のクラウドアプリケーション市場規模は1,336億米ドルで、2025年には1,686億米ドルに達すると予想されている。クラウドアプリケーションソフトウェア市場は、年平均成長率4.8%で成長すると予測されている。また、クラウド・コンピューティング・プラットフォームを開発するための各国政府の研究開発投資の増加や、通信技術の成長が、有利な成長機会を生み出すだろう。しかし、統一されたガバナンス基準の欠如とフォグコンピューティング技術スキルに関する認識不足が、2023~2030年の予測期間を通じて市場の成長を阻害する。

フォグコンピューティングの世界市場調査において考慮された主要地域には、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、中東・アフリカが含まれる。北米は、AIやIoTなどの先進技術と統合されたコンセプト開発への投資が増加していることなどが地域市場の成長に寄与しており、予測期間中に市場を支配した。アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急速に成長している地域である。これは、効率性を向上させるために企業の間でクラウドプラットフォームが広く採用されていることや、スマートシティやスマートビルディングに対する政府の注目が高まっていることなどの要因によるものである。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り:
シスコシステムズ
マイクロソフト株式会社
アーム社
デル・テクノロジーズ
富士通株式会社
ゼネラル・エレクトリック社
ネビオロ・テクノロジーズ
シュナイダーエレクトリック
株式会社東芝
フォグホーン・システムズ・プライベート・リミテッド

市場における最近の動き
 2022年11月、Web3デバイスとアプリケーションの会社であるフォグワークスは、主力製品であるFoggieを発表した。Foggieは世界初のオールインワンWeb3仮想アプライアンスであり、Web3の包括的な機能を提供し、開発者と消費者に具体的なメリットをもたらす。Foggieは、Web2アプリケーションに慣れたユーザーにとって、Web3への重要な入り口となる。
世界のフォグコンピューティング市場レポート範囲:
 過去データ - 2020 - 2021
 推計基準年 - 2022年
 予測期間 - 2023-2030
 レポート対象 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント - コンポーネント、アプリケーション、地域
 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東 & アフリカ
 カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料(アナリストの作業時間8時間分まで)。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場価値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:

コンポーネント別
ハードウェア
ソフトウェア

アプリケーション別
ビルディング・ホームオートメーション
スマートエネルギー
スマート製造
輸送物流
コネクテッド・ヘルス
緊急セキュリティ
小売
その他

地域別

北米
米国
カナダ

ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
RoAPAC

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

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目次

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Fog Computing Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Fog Computing Market, by Component, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Fog Computing Market, by Application, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Fog Computing Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Fog Computing Market Dynamics
3.1. Fog Computing Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Increasing demand for connected devices
3.1.1.2. Increasing adoption of cloud applications
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. Lack of uniform governance standards
3.1.2.2. Lack of awareness about fog computing technology
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Increase in R&D investments
3.1.3.2. Growing communication technology
Chapter 4. Global Fog Computing Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Fog Computing Market, by Component
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Fog Computing Market by Component, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Fog Computing Market Estimates & Forecasts by Component 2020-2030 (USD Billion)
5.4. Fog Computing Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Hardware
5.4.2. Software
Chapter 6. Global Fog Computing Market, by Application
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Fog Computing Market by Application, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Fog Computing Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Fog Computing Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Building Home Automation
6.4.2. Smart Energy
6.4.3. Smart Manufacturing
6.4.4. Transportation Logistics
6.4.5. Connected Health
6.4.6. Security Emergencies
6.4.7. Retail
6.4.8. Others
Chapter 7. Global Fog Computing Market, Regional Analysis
7.1. Top Leading Countries
7.2. Top Emerging Countries
7.3. Fog Computing Market, Regional Market Snapshot
7.4. North America Fog Computing Market
7.4.1. U.S. Fog Computing Market
7.4.1.1. Component breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
7.4.1.2. Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
7.4.2. Canada Fog Computing Market
7.5. Europe Fog Computing Market Snapshot
7.5.1. U.K. Fog Computing Market
7.5.2. Germany Fog Computing Market
7.5.3. France Fog Computing Market
7.5.4. Spain Fog Computing Market
7.5.5. Italy Fog Computing Market
7.5.6. Rest of Europe Fog Computing Market
7.6. Asia-Pacific Fog Computing Market Snapshot
7.6.1. China Fog Computing Market
7.6.2. India Fog Computing Market
7.6.3. Japan Fog Computing Market
7.6.4. Australia Fog Computing Market
7.6.5. South Korea Fog Computing Market
7.6.6. Rest of Asia Pacific Fog Computing Market
7.7. Latin America Fog Computing Market Snapshot
7.7.1. Brazil Fog Computing Market
7.7.2. Mexico Fog Computing Market
7.8. Middle East & Africa Fog Computing Market
7.8.1. Saudi Arabia Fog Computing Market
7.8.2. South Africa Fog Computing Market
7.8.3. Rest of Middle East & Africa Fog Computing Market

Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Key Company SWOT Analysis
8.1.1. Company 1
8.1.2. Company 2
8.1.3. Company 3
8.2. Top Market Strategies
8.3. Company Profiles
8.3.1. Cisco Systems, Inc.
8.3.1.1. Key Information
8.3.1.2. Overview
8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
8.3.1.4. Product Summary
8.3.1.5. Recent Developments
8.3.2. Microsoft Corporation
8.3.3. Arm Limited
8.3.4. Dell Technologies, Inc.
8.3.5. Fujitsu Ltd.
8.3.6. General Electric Company
8.3.7. Nebbiolo Technologies, Inc.
8.3.8. Schneider Electric
8.3.9. Toshiba Corporation
8.3.10. Foghorn Systems private Limited
Chapter 9. Research Process
9.1. Research Process
9.1.1. Data Mining
9.1.2. Analysis
9.1.3. Market Estimation
9.1.4. Validation
9.1.5. Publishing
9.2. Research Attributes
9.3. Research Assumption

 

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Summary

Global Fog Computing Market is valued at approximately USD xxx billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 55.5% over the forecast period 2023-2030. Fog Computing refers to the edge computing technologies that enable data processing and storage closer to the source, improving efficiency and reducing latency in distributed computing environments. The Fog Computing Market is expanding because of factors such as increasing demand for connected devices and increasing adoption of cloud applications. Moreover, the Fog computing paradigm is largely influenced by a continuous increase in Internet of Things devices, where an ever-increasing amount of data is generated from an ever-expanding array of devices.

According to the Statista, the number of Internet of Things devices worldwide is expected to nearly triple from USD 9.7 billion in 2020 to over USD 29 billion by 2030. By 2030, China is projected to have the largest number of IoT devices, with around 5 billion devices used by consumers. The rise of cloud computing has led to an increase in cloud applications. This has led to an increase in the amount of data that needs to be processed. According to Statista, in 2021, the global cloud applications market had a value of USD 133.6 billion and expected to reach USD 168.6 billion by 2025. The cloud applications software market is anticipated to grow at a compound annual growth rate of 4.8%. In addition, an increase in R&D investments from governments to develop the cloud computing platform and growing communication technology would create lucrative growth opportunities. However, the Lack of uniform governance standards and lack of awareness about fog computing technology skills stifles market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global Fog Computing Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market during the forecast period owing to the factors such as the increasing investments in the development of concepts integrated with advanced technologies such as AI and IoT contribute to the growth of the regional market. Asia Pacific is the fastest growing region during the forecast period, owing to factors such as extensive adoption of cloud platforms among businesses to improve efficiency and increasing government focus on the smart city and smart building.

Major market player included in this report are:
Cisco Systems, Inc.
Microsoft Corporation
Arm Limited
Dell Technologies, Inc.
Fujitsu Ltd.
General Electric Company
Nebbiolo Technologies, Inc.
Schneider Electric
Toshiba Corporation
Foghorn Systems Private Limited.

Recent Developments in the Market:
 In November 2022, Fog Works, and Web3 device and application company, had introduced its flagship product, Foggie. It is the world's pioneering all-in-one Web3 virtual appliance, offering a comprehensive range of Web3 capabilities to deliver tangible benefits for developers and consumers. Foggie serves as a crucial on-ramp to Web3 for users accustomed to Web2 applications.
Global Fog Computing Market Report Scope:
 Historical Data – 2020 - 2021
 Base Year for Estimation – 2022
 Forecast period - 2023-2030
 Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
 Segments Covered – Component, Application, Region
 Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
 Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analyst’s working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Component:
Hardware
Software

By Application:
Building Home Automation
Smart Energy
Smart Manufacturing
Transportation Logistics
Connected Health
Security Emergencies
Retail
Others

By Region:

North America
U.S.
Canada

Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE

Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC

Latin America
Brazil
Mexico

Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle East & Africa



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Table of Contents

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Fog Computing Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Fog Computing Market, by Component, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Fog Computing Market, by Application, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Fog Computing Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Fog Computing Market Dynamics
3.1. Fog Computing Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Increasing demand for connected devices
3.1.1.2. Increasing adoption of cloud applications
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. Lack of uniform governance standards
3.1.2.2. Lack of awareness about fog computing technology
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Increase in R&D investments
3.1.3.2. Growing communication technology
Chapter 4. Global Fog Computing Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Fog Computing Market, by Component
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Fog Computing Market by Component, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Fog Computing Market Estimates & Forecasts by Component 2020-2030 (USD Billion)
5.4. Fog Computing Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Hardware
5.4.2. Software
Chapter 6. Global Fog Computing Market, by Application
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Fog Computing Market by Application, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Fog Computing Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Fog Computing Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Building Home Automation
6.4.2. Smart Energy
6.4.3. Smart Manufacturing
6.4.4. Transportation Logistics
6.4.5. Connected Health
6.4.6. Security Emergencies
6.4.7. Retail
6.4.8. Others
Chapter 7. Global Fog Computing Market, Regional Analysis
7.1. Top Leading Countries
7.2. Top Emerging Countries
7.3. Fog Computing Market, Regional Market Snapshot
7.4. North America Fog Computing Market
7.4.1. U.S. Fog Computing Market
7.4.1.1. Component breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
7.4.1.2. Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
7.4.2. Canada Fog Computing Market
7.5. Europe Fog Computing Market Snapshot
7.5.1. U.K. Fog Computing Market
7.5.2. Germany Fog Computing Market
7.5.3. France Fog Computing Market
7.5.4. Spain Fog Computing Market
7.5.5. Italy Fog Computing Market
7.5.6. Rest of Europe Fog Computing Market
7.6. Asia-Pacific Fog Computing Market Snapshot
7.6.1. China Fog Computing Market
7.6.2. India Fog Computing Market
7.6.3. Japan Fog Computing Market
7.6.4. Australia Fog Computing Market
7.6.5. South Korea Fog Computing Market
7.6.6. Rest of Asia Pacific Fog Computing Market
7.7. Latin America Fog Computing Market Snapshot
7.7.1. Brazil Fog Computing Market
7.7.2. Mexico Fog Computing Market
7.8. Middle East & Africa Fog Computing Market
7.8.1. Saudi Arabia Fog Computing Market
7.8.2. South Africa Fog Computing Market
7.8.3. Rest of Middle East & Africa Fog Computing Market

Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Key Company SWOT Analysis
8.1.1. Company 1
8.1.2. Company 2
8.1.3. Company 3
8.2. Top Market Strategies
8.3. Company Profiles
8.3.1. Cisco Systems, Inc.
8.3.1.1. Key Information
8.3.1.2. Overview
8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
8.3.1.4. Product Summary
8.3.1.5. Recent Developments
8.3.2. Microsoft Corporation
8.3.3. Arm Limited
8.3.4. Dell Technologies, Inc.
8.3.5. Fujitsu Ltd.
8.3.6. General Electric Company
8.3.7. Nebbiolo Technologies, Inc.
8.3.8. Schneider Electric
8.3.9. Toshiba Corporation
8.3.10. Foghorn Systems private Limited
Chapter 9. Research Process
9.1. Research Process
9.1.1. Data Mining
9.1.2. Analysis
9.1.3. Market Estimation
9.1.4. Validation
9.1.5. Publishing
9.2. Research Attributes
9.3. Research Assumption

 

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