保険代理店ソフトウェアの世界市場規模調査：展開形態別（クラウドベース、オンプレミス）、企業規模別（大企業、中小企業）、用途別（保険金管理、手数料管理、契約管理、文書管理、保険格付け、見積管理、保険契約管理）、地域別予測：2022年～2032年
Global Insurance Agency Software Market Size Study, by Deployment Mode (Cloud-Based, On-Premise), by Enterprise Size (Large Enterprise, SMEs), by Application (Claims Management, Commission Management, Contract Management, Document Management, Insurance Rating, Quote Management, Policy Management), and Regional Forecasts 2022-2032
世界の保険代理店ソフトウェア市場は、2023年に約34億米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて7.8％以上の健全な成長率で成長すると予測されている。保険代理店ソフトウェア市場には、リスク要因や引... もっと見る
サマリー 世界の保険代理店ソフトウェア市場は、2023年に約34億米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて7.8％以上の健全な成長率で成長すると予測されている。保険代理店ソフトウェア市場には、リスク要因や引受ガイドラインに基づいて保険料を計算するソフトウェア・ソリューションが含まれる。これらの高度なツールは、高度なアルゴリズムとデータ分析を採用して格付けプロセスを合理化し、正確な保険料決定を保証する。保険料計算の正確性、顧客体験の向上、効率的な保険引受に対する需要の高まりが、市場の成長を後押ししている。規制要件やコンプライアンス基準が、こうしたシステムの採用をさらに後押ししている。また、AIと機械学習の統合がイノベーションを促進し、業界はデジタルトランスフォーメーションの波が押し寄せている。高い導入コストやレガシーシステムの統合といった課題にもかかわらず、クラウドベースのソリューションの採用が進み、カスタマイズ可能で拡張性の高いソフトウェアの必要性が高まっているため、市場は拡大している。
業務の合理化と顧客体験の向上に対する需要の高まりは、保険代理店ソフトウェア市場の大きな成長促進要因となっている。さらに、技術の進歩やソフトウェアソリューションへのAIやアナリティクスの統合の増加は、予測期間中の市場拡大をさらに促進すると予想される。市場の成長は、正確な保険料計算に対する世界的なニーズ、データ分析の進歩、保険業界における厳格な規制要件に大きく影響されている。高い初期導入コストとデータプライバシーに関する懸念が課題となっているものの、デジタル保険プラットフォームの普及とAIを活用した格付けソリューションの開発が市場成長の大きな機会となっている。
同市場は、保険分野における正確な保険料計算とリスク評価のニーズの高まりによって大きく成長している。Vertafore、Guidewire Software、Sapiens International Corporationなどの大手企業は、引受精度の向上、顧客体験の改善、規制遵守の確保を実現する包括的な代理店ソフトウェア・ソリューションを提供している。デジタル保険プラットフォームの台頭と、パーソナライズされた保険商品への注目の高まりが、先進的な代理店ソフトウェアの需要を促進している。保険業界におけるデジタルトランスフォーメーションは、AIと機械学習技術の統合につながり、高度なリスク評価とプライシングモデルを可能にしている。COVID-19の大流行は、保険分野におけるデジタル・ツールの重要性を浮き彫りにし、急速に進化する市場環境において、業務の合理化、コスト削減、サービス提供の改善を図るため、先進的なソフトウェアを採用する企業を後押しした。
北米は、先進的な技術インフラと保険会社のデジタル・ソリューション導入率の高さに牽引され、大幅な成長を遂げようとしている。米国は、確立された保険セクターと、高度な格付けツールの使用を奨励する規制環境のため、保険代理店ソフトウェア市場をリードしている。主な促進要因としては、正確な保険料計算、引受プロセスの改善、顧客体験の向上に対する需要の高まりが挙げられる。VertaforeやGuidewire Softwareといった大手市場プレイヤーの存在は、継続的な技術革新と製品強化を通じて市場の発展をさらに後押ししている。しかし、導入コストの高さやデータ・プライバシーへの懸念といった課題が、市場の成長を妨げている。パーソナライズされた保険商品への注目の高まりとAI・機械学習技術の統合が市場成長を促進すると予想される。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り：
エージェンシーブロック
XDimensional Technologies, Inc.
ホークソフト
アプライド・システムズ
EZLynx
ジェネシスソフトウェア
QQソリューションズ
バックヒル
サピエンス・インターナショナル・コーポレーション
ベルタフォア株式会社
市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：
展開モード別
- クラウドベース
- オンプレミス
企業規模別
- 大企業
- 中小企業
アプリケーション別
- クレーム管理
- コミッション管理
- 契約管理
- 文書管理
- 保険格付け
- 見積管理
- 保険契約管理
地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- 欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- スペイン
- イタリア
- ROE
- アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
- ロサンゼルス
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
- RoLA
- 中東・アフリカ
- サウジアラビア
- 南アフリカ
- RoMEA
調査対象年は以下の通り：
- 過去2022年
- 基準年 - 2023年
- 予測期間 - 2024年から2032年
主な内容
- 2022年から2032年までの10年間の市場推定と予測。
- 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
- 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。
- 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。
- 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。
- 市場の競争構造の分析
- 市場の需要サイドと供給サイドの分析
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目次 第1章.保険代理店ソフトウェアの世界市場 エグゼクティブサマリー
1.1.保険代理店ソフトウェアの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.導入形態別
1.3.2.企業規模別
1.3.3.アプリケーション別
1.4.主要動向
1.5.不況の影響
1.6.アナリストの推奨と結論
第2章.世界の保険代理店ソフトウェア市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.保険代理店ソフトウェアの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.正確な保険料計算に対する需要の高まり
3.1.2.データ分析の進歩
3.1.3.厳しい規制要件
3.2.市場の課題
3.2.1.高い導入コスト
3.2.2.データ・プライバシーに関する懸念
3.3.市場機会
3.3.1.デジタル保険プラットフォームの普及
3.3.2.AIを活用した格付けソリューションの開発
3.3.3.クラウドベースのソリューションの採用拡大
第4章.世界の保険代理店ソフトウェア市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.買い手の交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースの影響分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的要因
4.2.2.経済的
4.2.3.社会
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.最高の投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.保険代理店ソフトウェアの世界市場規模・展開形態別予測（2022年～2032年）
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.保険代理店ソフトウェアの世界市場展開モード別売上動向分析、2022年および2032年 (億米ドル)
5.2.1.クラウドベース
5.2.2.オンプレミス
第6章.保険代理店ソフトウェアの世界市場規模・予測（企業規模別）（2022年～2032年
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.保険代理店ソフトウェアの世界市場企業規模別売上動向分析、2022年および2032年 (億米ドル)
6.2.1.大企業
6.2.2.中小企業
第7章.保険代理店ソフトウェアの世界市場規模・用途別予測（2022年～2032年）
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.保険代理店ソフトウェアの世界市場アプリケーション別売上動向分析、2022年および2032年 (億米ドル)
7.2.1.クレーム管理
7.2.2.手数料管理
7.2.3.契約管理
7.2.4.文書管理
7.2.5.保険格付け
7.2.6.見積もり管理
7.2.7.保険契約管理
第8章.保険代理店ソフトウェアの世界地域別市場規模・予測（2022-2032年）
8.1.北米保険代理店ソフトウェア市場
8.1.1.米国保険代理店ソフトウェア市場
8.1.1.1.展開モードの内訳規模と予測、2022年～2032年
8.1.1.2.企業規模の内訳と予測、2022年～2032年
8.1.1.3.アプリケーションの内訳サイズと予測、2022-2032年
8.1.2.カナダ保険代理店ソフトウェア市場
8.2.欧州保険代理店ソフトウェア市場
8.2.1.イギリスの保険代理店ソフトウェア市場
8.2.1.1.展開モードの内訳規模と予測、2022年～2032年
8.2.1.2.企業規模の内訳、規模および予測、2022年～2032年
8.2.1.3.アプリケーションの内訳規模と予測、2022-2032年
8.2.2.ドイツ保険代理店ソフトウェア市場
8.2.3.フランス保険代理店ソフトウェア市場
8.2.4.スペイン保険代理店ソフトウェア市場
8.2.5.イタリアの保険代理店ソフトウェア市場
8.2.6.その他のヨーロッパ保険代理店ソフトウェア市場
8.3.アジア太平洋地域の保険代理店ソフトウェア市場
8.3.1.中国保険代理店ソフトウェア市場
8.3.2.インド保険代理店ソフトウェア市場
8.3.3.日本の保険代理店ソフトウェア市場
8.3.4.オーストラリア保険代理店ソフトウェア市場
8.3.5.韓国の保険代理店ソフトウェア市場
8.3.6.その他のアジア太平洋地域の保険代理店ソフトウェア市場
8.4.ラテンアメリカの保険代理店ソフトウェア市場
8.4.1.ブラジル保険代理店ソフトウェア市場
8.4.2.メキシコ保険代理店ソフトウェア市場
8.4.3.その他のラテンアメリカの保険代理店ソフトウェア市場
8.5.中東・アフリカの保険代理店ソフトウェア市場
8.5.1.サウジアラビアの保険代理店ソフトウェア市場
8.5.2.南アフリカの保険代理店ソフトウェア市場
8.5.3.その他の中東・アフリカの保険代理店ソフトウェア市場
第9章.競合他社の動向
9.1.主要企業のSWOT分析
9.1.1.企業1
9.1.2.企業2
9.1.3.会社3
9.2.トップ市場戦略
9.3.企業プロフィール
9.3.1.エージェンシーブロック
9.3.1.1.主要情報
9.3.1.2.概要
9.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
9.3.1.4.製品概要
9.3.1.5.市場戦略
9.3.2.XDimensional Technologies, Inc.
9.3.3.ホークソフト
9.3.4.アプライド・システムズ
9.3.5.EZLynx
9.3.6.ジェネシスソフトウェア
9.3.7.QQソリューションズ
9.3.8.バックヒル
9.3.9.サピエンス・インターナショナル・コーポレーション
9.3.10.ヴェルタフォーレ・インク
第10章.研究プロセス
10.1.研究プロセス
10.1.1.データマイニング
10.1.2.分析
10.1.3.市場推定
10.1.4.バリデーション
10.1.5.出版
10.2.研究属性
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Summary Global Insurance Agency Software Market is valued at approximately USD 3.4 billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 7.8% over the forecast period 2024-2032. The insurance agency software market encompasses software solutions that calculate insurance premiums based on risk factors and underwriting guidelines. These advanced tools employ sophisticated algorithms and data analytics to streamline rating processes, ensuring precise premium determinations. The market's growth is driven by the increasing demand for accuracy in premium calculations, enhanced customer experiences, and efficient underwriting. Regulatory requirements and compliance standards further boost the adoption of these systems. The industry is also witnessing a digital transformation surge, with AI and machine learning integration driving innovation. Despite challenges like high implementation costs and legacy system integration, the market is expanding due to the growing adoption of cloud-based solutions and the necessity for customizable, scalable software.
The rising demand for streamlined operations and improved customer experiences is a significant growth driver for the insurance agency software market. Additionally, advancements in technology and the increasing integration of AI and analytics into software solutions are expected to further propel market expansion during the forecast period. The market's growth is significantly influenced by the global need for accurate premium calculations, advancements in data analytics, and stringent regulatory requirements in the insurance industry. Although high initial implementation costs and data privacy concerns pose challenges, the proliferation of digital insurance platforms and the development of AI-driven rating solutions present substantial opportunities for market growth.
The market has seen substantial growth driven by the increasing need for precise premium calculation and risk assessment in the insurance sector. Leading players such as Vertafore, Guidewire Software, and Sapiens International Corporation offer comprehensive agency software solutions that enhance underwriting accuracy, improve customer experience, and ensure regulatory compliance. The rise of digital insurance platforms and the growing focus on personalized insurance products have fueled demand for advanced agency software. Digital transformation in the insurance industry has led to the integration of AI and machine learning technologies, enabling sophisticated risk assessment and pricing models. The COVID-19 pandemic highlighted the importance of digital tools in the insurance sector, encouraging more companies to adopt advanced software to streamline operations, reduce costs, and improve service delivery in a rapidly evolving market environment.
North America is poised for substantial growth, driven by advanced technological infrastructure and a high adoption rate of digital solutions among insurers. The U.S. leads the insurance agency software market due to its well-established insurance sector and regulatory environment that encourages the use of sophisticated rating tools. Key drivers include the rising demand for accurate premium calculations, improved underwriting processes, and enhanced customer experiences. The presence of major market players such as Vertafore and Guidewire Software further bolsters market development through continuous innovation and product enhancements. However, challenges such as high implementation costs and data privacy concerns hamper the market's growth. The growing focus on personalized insurance products and the integration of AI and machine learning technologies are expected to drive market growth.
Major market players included in this report are:
AgencyBloc, LLC
XDimensional Technologies, Inc.
HawkSoft
Applied Systems Inc.
EZLynx
Jenesis Software
QQ Solutions, Inc.
Buckhill Ltd.
Sapiens International Corporation
Vertafore, Inc.
The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Deployment Mode:
• Cloud-Based
• On-Premise
By Enterprise Size:
• Large Enterprise
• SMEs
By Application:
• Claims Management
• Commission Management
• Contract Management
• Document Management
• Insurance Rating
• Quote Management
• Policy Management
By Region:
• North America
• U.S.
• Canada
• Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• ROE
• Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• RoAPAC
• Latin America
• Brazil
• Mexico
• RoLA
• Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• RoMEA
Years considered for the study are as follows:
• Historical year – 2022
• Base year – 2023
• Forecast period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Analysis of competitive structure of the market.
• Demand side and supply side analysis of the market.
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Table of Contents Chapter 1. Global Insurance Agency Software Market Executive Summary
1.1. Global Insurance Agency Software Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Deployment Mode
1.3.2. By Enterprise Size
1.3.3. By Application
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Insurance Agency Software Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Consumer’s Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Environmental Considerations
2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Insurance Agency Software Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Rise in Demand for Accurate Premium Calculations
3.1.2. Advancements in Data Analytics
3.1.3. Stringent Regulatory Requirements
3.2. Market Challenges
3.2.1. High Implementation Costs
3.2.2. Data Privacy Concerns
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Proliferation of Digital Insurance Platforms
3.3.2. Development of AI-Driven Rating Solutions
3.3.3. Increasing Adoption of Cloud-Based Solutions
Chapter 4. Global Insurance Agency Software Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model
4.1.7. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top investment opportunity
4.4. Top winning strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Insurance Agency Software Market Size & Forecasts by Deployment Mode (2022-2032)
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Insurance Agency Software Market: Deployment Mode Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
5.2.1. Cloud-Based
5.2.2. On-Premise
Chapter 6. Global Insurance Agency Software Market Size & Forecasts by Enterprise Size (2022-2032)
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Insurance Agency Software Market: Enterprise Size Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
6.2.1. Large Enterprise
6.2.2. SMEs
Chapter 7. Global Insurance Agency Software Market Size & Forecasts by Application (2022-2032)
7.1. Segment Dashboard
7.2. Global Insurance Agency Software Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
7.2.1. Claims Management
7.2.2. Commission Management
7.2.3. Contract Management
7.2.4. Document Management
7.2.5. Insurance Rating
7.2.6. Quote Management
7.2.7. Policy Management
Chapter 8. Global Insurance Agency Software Market Size & Forecasts by Region (2022-2032)
8.1. North America Insurance Agency Software Market
8.1.1. U.S. Insurance Agency Software Market
8.1.1.1. Deployment Mode breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.1.2. Enterprise Size breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.1.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.2. Canada Insurance Agency Software Market
8.2. Europe Insurance Agency Software Market
8.2.1. UK Insurance Agency Software Market
8.2.1.1. Deployment Mode breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.2.1.2. Enterprise Size breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.2.1.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.2.2. Germany Insurance Agency Software Market
8.2.3. France Insurance Agency Software Market
8.2.4. Spain Insurance Agency Software Market
8.2.5. Italy Insurance Agency Software Market
8.2.6. Rest of Europe Insurance Agency Software Market
8.3. Asia-Pacific Insurance Agency Software Market
8.3.1. China Insurance Agency Software Market
8.3.2. India Insurance Agency Software Market
8.3.3. Japan Insurance Agency Software Market
8.3.4. Australia Insurance Agency Software Market
8.3.5. South Korea Insurance Agency Software Market
8.3.6. Rest of Asia Pacific Insurance Agency Software Market
8.4. Latin America Insurance Agency Software Market
8.4.1. Brazil Insurance Agency Software Market
8.4.2. Mexico Insurance Agency Software Market
8.4.3. Rest of Latin America Insurance Agency Software Market
8.5. Middle East & Africa Insurance Agency Software Market
8.5.1. Saudi Arabia Insurance Agency Software Market
8.5.2. South Africa Insurance Agency Software Market
8.5.3. Rest of Middle East & Africa Insurance Agency Software Market
Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Key Company SWOT Analysis
9.1.1. Company 1
9.1.2. Company 2
9.1.3. Company 3
9.2. Top Market Strategies
9.3. Company Profiles
9.3.1. AgencyBloc, LLC
9.3.1.1. Key Information
9.3.1.2. Overview
9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.3.1.4. Product Summary
9.3.1.5. Market Strategies
9.3.2. XDimensional Technologies, Inc.
9.3.3. HawkSoft
9.3.4. Applied Systems Inc.
9.3.5. EZLynx
9.3.6. Jenesis Software
9.3.7. QQ Solutions, Inc.
9.3.8. Buckhill Ltd.
9.3.9. Sapiens International Corporation
9.3.10. Vertafore, Inc.
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes
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