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保険におけるブロックチェーンの世界市場 - 2024-2031Global Blockchain in Insurance Market - 2024-2031 概要 保険におけるブロックチェーンの世界市場は、2023年に14億米ドルに達し、2031年には150億米ドルに達すると予測され、予測期間2024-2031年のCAGRは34.5%で成長する見込みである。 保険会社はブロックチェー... もっと見る
サマリー概要保険におけるブロックチェーンの世界市場は、2023年に14億米ドルに達し、2031年には150億米ドルに達すると予測され、予測期間2024-2031年のCAGRは34.5%で成長する見込みである。 保険会社はブロックチェーン技術の活用により、ワークフローを自動化し、管理費を節約し、業務を簡素化する。ブロックチェーン技術の安全機能は、不正行為やデータ操作を最小限に抑える。ブロックチェーン技術はデータの完全性、真正性、機密性を保証する暗号アルゴリズムに基づいて構築されているため、保険業務への導入はサイバーセキュリティを強化し、不正行為の特定を支援する。 主要な主要企業による製品発表の増加は、予測期間中の世界市場の成長を後押しする。例えば、2024年1月11日、Nayms社は、ベース上で初の機関トークン化された（再）保険マーケットプレイスを立ち上げ、次の投資機会を発表した。ベースは安価で安全なレイヤー2のイーサリアム・ソリューションである。今回の導入により、投資家はNaymsのマーケットプレイスでトークン化された資産クラスとして提供される利回りを生む（再）保険のオプションを利用しやすくなる。 北米は、同地域の現行の規制枠組みがテクノロジー業界の起業家精神とイノベーションを加速させているため、同市場において支配的な地域となっている。保険会社やブロックチェーン・ソリューション・プロバイダーは、データ保護、サイバーセキュリティ、デジタルID、スマート・コントラクトに関する規制の枠組みや規制によってもたらされる明確さと方向性から恩恵を受けることができ、市場の拡大とコンプライアンスを促進する。 規制当局、保険会社、起業家、学術機関、テクノロジー・サプライヤーは、この地域で協力し、戦略的関係を結ぶことが推奨される。保険会社では、協力的な取り組みにより、イノベーション、業界コンソーシアム、パイロットプロジェクト、ブロックチェーン技術の標準開発が促進され、その結果、市場のリーダーシップと競争力を支えるエコシステムが繁栄している。 ダイナミクス 技術の進歩 技術の導入は、保険分野に合わせた革新的なブロックチェーン・ソリューションの開発を促進することができる。保険会社はブロックチェーン技術を活用し、顧客体験を向上させ、プロセスを合理化する新しい商品やサービスを生み出している。デジタルIDやスマート・コントラクトなどのイノベーションは、技術導入によって可能になる。ブロックチェーン技術の採用は、保険会社の業務効率とコスト削減を後押しする。ブロックチェーンは管理プロセスを合理化し、手作業によるミスを排除する。効率性の向上は、運用コストの削減、引受精度の向上、リソース活用の強化につながり、市場の成長を促進する。 ブロックチェーンの採用は、保険業界における完全性、データセキュリティ、プライバシーを強化する。保険契約データとブロックチェーン記録の不変性により、機密性の高い顧客情報や取引詳細が不正アクセスや不正操作から保護される。保険会社は保険のバリューチェーン全体でデータを安全に保管・管理でき、関係者間の信頼と信用を醸成する。ブロックチェーン技術により、多くの関係者が情報を共有できるようになった。この例では、保険会社は被保険者のデジタル保存された健康情報や職業情報にアクセスすることで、被保険者が被った本当の損失を特定することができる。 増加する不正な保険金請求 ブロックチェーン技術は、保険金請求データを管理・保管するための透明で安全なプラットフォームを提供する。ブロックチェーンの記録は不変の性質を持つため、詐欺師が保険会社の不正検知、データ操作、防止機能を強化することは困難である。ブロックチェーンを利用することで、保険会社はリアルタイムのモニタリング、堅牢な不正検知アルゴリズム、自動化された検証プロセスを導入し、不正請求を効果的に特定・軽減することができる。 ブロックチェーンのトレーサビリティの透明性と機能により、保険会社は保険金請求の決済から提出までのライフサイクル全体を追跡することができる。ブロックチェーンはすべての取引と変更を記録し、権限のある人が利用できるようにする。オープンであることは、代理店、アジャスター、その他保険金請求プロセスに携わる関係者間の責任を促進し、不正行為を抑止する。Code F Solutions Private Limitedのデータによると、インドでは保険金請求の約80%のみが真正であり、不正請求は1年間で15%を占めるという。 高い初期コスト 保険におけるブロックチェーン技術の導入には多額の初期費用がかかる。これには、ブロックチェーン・ソリューションの開発、スタッフのトレーニング、既存システムとの統合にかかるコストが含まれる。多くの小規模保険会社にとって、こうした初期コストは法外なものだ。サーバーやデータセンターなど、ブロックチェーンに必要な技術インフラの構築と維持にはさらに費用がかかる。保険会社はブロックチェーンの導入をサポートするために、専用のハードウェア、セキュリティ・プロトコル、ソフトウェア・ライセンス、ネットワークのアップグレードに投資する必要があり、初期コストの負担が増える。 保険業界特有の要件に合わせてブロックチェーン・ソリューションをカスタマイズし、レガシー・システムと統合すると、さらにコストがかかる可能性がある。カスタマイズには、ブロックチェーン開発者、コンサルタント、または第三者ベンダーを雇う必要があり、保険会社にとっては初期費用がかさむことになる。 データのクレンジングと移行 レガシーシステムからブロックチェーンプラットフォームへのデータの移行は複雑でコストがかかる。データの正確性、一貫性、ブロックチェーン・プロトコルとの互換性を確保するには、リソース、時間、専門知識が必要であり、保険におけるブロックチェーン導入の全体的なコストに寄与する。 セグメント分析 世界の保険におけるブロックチェーン市場は、コンポーネント、タイプ、企業規模、用途、地域に基づいてセグメント化される。 保険ソリューションにおけるブロックチェーンが市場で最大シェアを占める コンポーネントに基づいて、保険におけるブロックチェーン市場はソリューションとサービスに区分される。 ブロックチェーン・ソリューションは、保険プロセスの大幅な効率化を実現する。ブロックチェーンの非中央集権的な性質により、データ共有や仲介の合理化が不要になり、スマートコントラクトを通じてワークフローが自動化される。その結果、保険会社の保険証券発行の迅速化と業務効率の向上につながる。ブロックチェーン技術は、コンセンサス手続き、暗号化、暗号ハッシュ化などのセキュリティ機能を向上させる。ブロックチェーン記録の不変性はデータの完全性を保証し、利害関係者の信頼を築く。保険会社は、機密性の高い顧客情報や保険金請求データをブロックチェーン・プラットフォーム上に安全に保管し、保険契約の詳細やコンプライアンス・リスクを管理する。 ブロックチェーンは保険取引にトレーサビリティと透明性を提供する。ブロックチェーンに記録された各取引は透明性があり監査可能で、活動の明確な監査証跡を提供する。透明性は保険会社と規制当局の信頼関係を向上させ、説明責任の強化と紛争の減少につながる。主要プレーヤーによる商品提供の拡大は、予測期間中の同分野の成長を後押しする。例えば、2023年10月5日、Insurtechの新興企業であるBreach Insuranceは、機関投資家向け暗号保険であるCrypto Shield Proを発表した。これは、暗号カストディ・ソリューションの機関投資家向けの革新的な暗号カストディ保険である。 地理的浸透 保険市場におけるブロックチェーンは北米が支配的 カナダと米国は北米の技術先進国である。この地域には、ブロックチェーンに特化した企業、研究機関、テクノロジー企業、有資格者の活発なコミュニティが存在する。こうした動きは、保険業界のイノベーションとブロックチェーン技術の活用を後押ししている。ブロックチェーン技術を最初に利用した保険会社は北米の保険会社である。この地域の保険会社は、ブロックチェーンが顧客の体験を向上させ、コストを削減し、不正行為を減らし、業務効率を高める可能性があることに気づいた。市場の席巻は、ブロックチェーン・ソリューションに対する知識と信頼を高めた初期の実績とケーススタディによって後押しされた。 保険におけるブロックチェーンに対する主要キープレーヤーのイニシアティブの高まりは、予測期間における地域市場の成長を後押しする。例えば、2021年9月13日、米国の保険大手UnitedHealthとHumanaがブロックチェーンパイロットを開始した。この地域の2大医療保険会社は、医療システムのデータを調整するためにブロックチェーン技術を模索している。このパイロット・プログラムは、医療業界が直面している重大な問題、年間21億米ドルもの経費がかかるデータの照合に対処しようとしている。 競争状況 市場の主な世界的プレーヤーには、Mapfre、Max Life Insurance、Auxesis Group、KM Business Information US, Inc、Bitfury、IBM、SAP oracle、MetLife、Consensysが含まれる。 COVID-19の影響分析 この流行は保険業界のデジタル変革の試みを加速させた。保険業界におけるブロックチェーン・アプリケーションは、顧客体験の向上、効率性の向上、手続きの合理化のためにこの技術を利用する企業が増加した結果、急増した。ブロックチェーン技術は、遠隔地での業務が一般的になった現在、保険会社、再保険会社、顧客間の安全で透明性の高い協力を可能にした。ブロックチェーンベースの技術は、円滑なデータ転送、デジタル契約の締結、保険金請求を可能にすることで、ロックダウンや移動制限の中でも企業の継続性を支えた。 疫病の流行は、保険業界におけるデータ・セキュリティとプライバシーをより重要なものにしている。ブロックチェーンの分散型設計と暗号化技術により、データ・セキュリティが向上し、サイバー脅威から保護され、規制基準を満たした結果、ブロックチェーン・ソリューションに対する信頼が高まった。ブロックチェーン技術で構築されたスマートコントラクトは、請求処理を簡素化・迅速化し、手作業による関与、事務処理、処理の遅れを削減した。パンデミックの経済的不安の中、保険会社はスマートコントラクトを利用して保険金支払いを迅速化し、精度を高め、顧客の満足度を高めた。 ロシア・ウクライナ戦争の影響分析 経済の不確実性が保険セクターのブロックチェーン実装に影響を与えた。戦争に起因する市場の不確実性は、保険会社のブロックチェーン・プロジェクトに関する慎重な投資行動につながった。地政学的な不確実性により、新技術への投資拡大が再評価される可能性がある。地政学的緊張により、潜在的なサイバー攻撃のようなサイバーセキュリティの脅威が高まっている。 ブロックチェーン技術を使用する保険事業者は、スマートコントラクトと機密データを保護するために、悪意ある人物から来る攻撃に対するサイバーセキュリティ防御を強化しなければならない。保険業界におけるブロックチェーン技術の採用と導入は、規制の更新や変更を引き起こす地政学的な出来事の影響を受ける。保険事業者は、データ保護法、国境を越えたデータ転送、またはブロックチェーンベースのソリューションに対する規制枠組みの変更に応じて、コンプライアンス戦略や運用手順を修正する必要がある。 コンポーネント別 - ソリューション - サービス別 タイプ別 - プライベート・ブロックチェーン - パブリック・ブロックチェーン 企業規模別 - 大企業 - 中小企業 アプリケーション別 - GRC管理 - 死亡およびクレーム管理 - アイデンティティ管理と不正検知 - 決済 - その他 地域別 - 北米 o 米国 o カナダ メキシコ - ヨーロッパ o ドイツ o イギリス o フランス o イタリア o スペイン o その他のヨーロッパ - 南アメリカ o ブラジル o アルゼンチン o その他の南米諸国 - アジア太平洋 o 中国 o インド o 日本 o オーストラリア o その他のアジア太平洋地域 - 中東およびアフリカ 主な展開 - 2024年1月11日、Naymsはbase上で初の機関投資家向けトークン化された（再）保険マーケットプレイスを立ち上げ、次の投資機会を発表した。baseは安価で安全なレイヤー2のイーサリアム・ソリューションである。この導入により、投資家はNaymsのマーケットプレイスでトークン化された資産クラスとして提供される利回りを生む（再）保険オプションを利用しやすくなる。 - 2022年9月29日、ドバイを拠点とするXAグループは、ブロックチェーンベースの自動車保険プラットフォームAddendaを市場に投入した。この新商品により、保険会社は自動車の回収債権を相互に照合できるようになる。 - 2023年10月5日、ボストンを拠点とする保険会社Breach Insuranceは、Crypto Shield Pro、Institutional-Grade Crypto Insurance、および無料のアクティブ・ウォレット・モニタリング・サービスを市場に投入した。 レポートを購入する理由 - コンポーネント、タイプ、企業規模、用途、地域に基づく世界の保険におけるブロックチェーン市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解するため。 - トレンドと共同開発の分析による商機の特定。 - 保険におけるブロックチェーン市場レベルの数多くのデータを全セグメントでまとめたエクセルデータシート。 - PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと綿密な調査の後の包括的な分析で構成されています。 - すべての主要企業の主要製品からなる製品マッピングをエクセルで提供。 保険におけるブロックチェーンの世界市場レポートは、約70の表、61の図、186ページを提供します。 対象読者 - メーカー/バイヤー - 業界投資家/投資銀行家 - 調査専門家 - 新興企業 目次1.方法論と範囲1.1.調査方法 1.2.調査目的と調査範囲 2.定義と概要 3.エグゼクティブサマリー 3.1.コンポーネント別スニペット 3.2.タイプ別スニペット 3.3.企業規模別スニペット 3.4.アプリケーション別スニペット 3.5.地域別スニペット 4.ダイナミクス 4.1.影響要因 4.1.1.推進要因 4.1.1.1.技術の進歩 4.1.1.2.保険金不正請求の増加 4.1.2.阻害要因 4.1.2.1.初期コストの高さ 4.1.3.機会 4.1.4.インパクト分析 5.産業分析 5.1.ポーターのファイブフォース分析 5.2.サプライチェーン分析 5.3.価格分析 5.4.規制分析 5.5.ロシア・ウクライナ戦争影響分析 5.6.DMI意見書 6.COVID-19分析 6.1.COVID-19の分析 6.1.1.COVID-19以前のシナリオ 6.1.2.COVID-19開催中のシナリオ 6.1.3.COVID-19後のシナリオ 6.2.COVID-19中の価格ダイナミクス 6.3.需給スペクトラム 6.4.パンデミック時の市場に関する政府の取り組み 6.5.メーカーの戦略的取り組み 6.6.おわりに 7.コンポーネント別 7.1.はじめに 7.1.1.コンポーネント別市場規模分析および前年比成長率分析(%) 7.1.2.市場魅力度指数（コンポーネント別 7.2.ソリューション 7.2.1.はじめに 7.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析(%) 7.3.サービス 8.タイプ別 8.1.はじめに 8.1.1.タイプ別市場規模分析および前年比成長率分析(%) 8.1.2.市場魅力度指数（タイプ別 8.2.プライベートブロックチェーン 8.2.1.はじめに 8.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析(%) 8.3.パブリック・ブロックチェーン 9.企業規模別 9.1.はじめに 9.1.1.企業規模別市場規模分析と前年比成長率分析（%） 1.2. 9.1.2.市場魅力度指数（企業規模別 9.2.大企業 9.2.1.はじめに 9.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析(%) 9.3.中小企業 10.アプリケーション別 10.1.はじめに 10.1.1.市場規模分析および前年比成長率分析(%), 用途別 10.1.2.市場魅力度指数（用途別 10.2.GRCマネジメント 10.2.1.はじめに 10.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析(%) 10.3.死亡保険金管理 10.4.アイデンティティ管理と不正検知 10.5.支払い 10.6.その他 11.地域別 11.1.はじめに 11.1.1.地域別市場規模分析および前年比成長率分析(%) 11.1.2.市場魅力度指数、地域別 11.2.北米 11.2.1.はじめに 11.2.2.主な地域別ダイナミクス 11.2.3.市場規模分析と前年比成長率分析（%）, コンポーネント別 11.2.4.市場規模分析とYoY成長率分析（%）, タイプ別 11.2.5.市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：企業規模別 11.2.6.市場規模分析および前年比成長率分析（%）：用途別 11.2.7.市場規模分析および前年比成長率分析（%）, 国別 11.2.7.1.米国 11.2.7.2.カナダ 11.2.7.3.メキシコ 11.3.ヨーロッパ 11.3.1.はじめに 11.3.2.地域別の主な動き 11.3.3.市場規模分析と前年比成長率分析(%), コンポーネント別 11.3.4.市場規模分析とYoY成長率分析（%）, タイプ別 11.3.5.市場規模分析およびYoY成長率分析（%）, 企業規模別 11.3.6.市場規模分析および前年比成長率分析（%）：用途別 11.3.7.市場規模分析および前年比成長率分析（%）, 国別 11.3.7.1.ドイツ 11.3.7.2.イギリス 11.3.7.3.フランス 11.3.7.4.イタリア 11.3.7.5.スペイン 11.3.7.6.その他のヨーロッパ 11.4.南米 11.4.1.はじめに 11.4.2.地域別主要市場 11.4.3.市場規模分析および前年比成長率分析（%）, コンポーネント別 11.4.4.市場規模分析とYoY成長率分析（%）, タイプ別 11.4.5.市場規模分析および前年比成長率分析（%）：企業規模別 11.4.6.市場規模分析および前年比成長率分析（%）：用途別 11.4.7.市場規模分析および前年比成長率分析（%）, 国別 11.4.7.1.ブラジル 11.4.7.2.アルゼンチン 11.4.7.3.その他の南米地域 11.5.アジア太平洋 11.5.1.はじめに 11.5.2.主な地域別ダイナミクス 11.5.3.市場規模分析と前年比成長率分析(%), コンポーネント別 11.5.4.市場規模分析とYoY成長率分析（%）, タイプ別 11.5.5.市場規模分析およびYoY成長率分析（%）, 企業規模別 11.5.6.市場規模分析および前年比成長率分析（%）, アプリケーション別 11.5.7.市場規模分析およびYoY成長率分析（%）, 国別 11.5.7.1.中国 11.5.7.2.インド 11.5.7.3.日本 11.5.7.4.オーストラリア 11.5.7.5.その他のアジア太平洋地域 11.6.中東・アフリカ 11.6.1.はじめに 11.6.2.地域別の主な動き 11.6.3.市場規模分析と前年比成長率分析(%), コンポーネント別 11.6.4.市場規模分析とYoY成長率分析（%）, タイプ別 11.6.5.市場規模分析およびYoY成長率分析（%）, 企業規模別 11.6.6.市場規模分析および前年比成長率分析（%）：用途別 12.競争環境 12.1.競争シナリオ 12.2.市場ポジショニング／シェア分析 12.3.M&A分析 13.企業プロフィール 13.1.Mapfre*社 13.1.1.会社概要 13.1.2.製品ポートフォリオと内容 13.1.3.財務概要 13.1.4.主な展開 13.2.マックス生命 13.3.オーセシスグループ 13.4.KMビジネスインフォメーションUS社 13.5.ビットフューリー 13.6.IBM 13.7.SAP 13.8.オラクル 13.9.メットライフ生命 13.10.コンセンシス リストは網羅的ではない 14.付録 14.1.コンセンシスについて 14.2.お問い合わせ
SummaryOverview Table of Contents1. Methodology and Scope
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2024/11/15 10:26 157.84 円 166.62 円 202.61 円 |
