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グリーンデータセンターの世界市場 - 2024-2031Global Green Data Centres Market - 2024-2031 概要 世界のグリーンデータセンター市場は、2023年に578億4,000万米ドルに達し、2031年には1,608億7,000万米ドルに達すると予測され、予測期間2024～2031年のCAGRは18.87%で成長する見込みである。 グリーンデ... もっと見る
サマリー概要世界のグリーンデータセンター市場は、2023年に578億4,000万米ドルに達し、2031年には1,608億7,000万米ドルに達すると予測され、予測期間2024～2031年のCAGRは18.87%で成長する見込みである。 グリーンデータセンターとは、エネルギー効率の高い技術を活用し、データの保存、管理、配信を行うサーバーをホストするサービス施設のことである。このようなデータセンターでは、旧式のシステムは使用せず、より新しく資源効率の高い技術を採用している。データ・ストレージの需要が伸び続ける中、事業者は電力と冷却システムの導入が増加していることを確認している。このような状況において、グリーンデータセンターまたはサステナブルデータセンターは、より環境に優しい未来のための実行可能なソリューションを提示している。 データ・ストレージに対するニーズの高まりが、グリーン・データセンターの需要を促進する主な要因となっている。ファーウェイによると、データセンターに対する世界的な需要は、今後数年間で3倍から10倍に増加すると予測されている。グリーンデータセンターは、データストレージとエネルギー消費削減のための実用的で環境に配慮したソリューションを提供すると同時に、データセンターのストレージニーズや規制要件による新設の増加にも前向きな見通しを示している。 その結果、運用コストを削減する必要性が今後数年間で高まると予想される。さらに、機械学習（ML）、人工知能（AI）、ビッグデータ、モノのインターネット（IoT）の成長は、世界中のデータセンターの消費電力を高め続けるだろう。この要因もグリーンデータセンター市場の重要な推進要因であり、予測期間を通じて市場拡大が見込まれている。 北米が38.42%のシェアを占め、市場を支配している。この地域の成長は、エネルギー効率目標の実施、規制要件の遵守、持続可能性への取り組みが主な要因である。環境意識の高まりに後押しされ、様々な産業で環境に優しい慣行が採用されるようになっていることも、この成長の一因となっている。アジア太平洋地域は、予測期間中に最も速い年間平均成長率（CAGR）を達成すると予測されている。この地域の堅調な成長は、急速な経済発展、データトラフィックの急増、環境問題への関心、国際的な持続可能性プログラムへの支援の高まりに起因している。 ダイナミクス UPSシステムにおけるECOモードによるエネルギー効率の最大化が市場成長を促進する見込み： ECOモードは、「アクティブスタンバイ」または「エコノミー」モードとしても知られ、無停電電源装置（UPS）システムの最もエネルギー効率の高い動作モードである。このモードでは、最大99%という卓越した効率レベルを達成することができます。ECOモードでは、バイパス・ライン（未加工の主電源）が負荷に電力を供給するために利用され、主電源が許容範囲内にある限り、インバータは電力を供給されたまま非アクティブになります。ECOモードの主な利点は、バイパスラインの効率向上にあり、標準的なオンラインUPSの効率が93～97%であるのに対し、通常98～99%の効率で動作します。この効率の向上は、2～6%の範囲で、大幅なコスト削減につながります。大規模な施設では、効率が1％向上するだけでも、年間数万ドルから数十万ドルのエネルギーコストを節約することができます。 市場で入手可能なECOモードには、従来のUPSエコモードとアドバンスド・エコモードの2種類があります。アドバンスドECOモードは、データセンターのインフラにクリーンなエネルギーを迅速に供給するため、好まれます。大手ベンダーによるUPS技術の革新は、様々な産業分野でのグリーンデータセンターの採用を促進している。 電源と冷却技術における人工知能の急速な進歩が市場成長を促進する： 人工知能（AI）や機械学習（ML）などの新技術をグリーンデータセンターに組み込むことで、さまざまなプロセスの自動化とカーボンフットプリントの削減が促進される。業界全体でデジタルトランスフォーメーションが加速するなか、データサービスに対する需要は急速に高まっている。こうした需要に対応するため、データセンター事業者は効率的な電力ソリューション、スペースの拡大、熟練した労働力を継続的に求めている。これらの課題は、IoTやMLと連携したAIのインフラへの導入によって解決されつつある。AIベースのロボットは、停電を予測し、パフォーマンス指標を強化し、メンテナンスコストを削減することができる。さらに、AIとMLを活用したデジタルツインは、データセンターのカーボンフットプリントの最小化を支援する。 例えば2023年5月、ファーウェイはファーウェイ・グリーン・データセンター・サミットでファンウォール冷水冷却ソリューションとPowerPOD 3.0を発表した。同社はアジア太平洋市場で、地域のデータセンターの持続可能性を高めるため、AIベースの電源および冷却製品を発売した。これらの開発は、グリーンデータセンターの採用を支える市場促進要因の一例である。 既存インフラへの多額の投資： エネルギー効率の高いグリーン・データセンターの建設に必要な初期投資は、従来のデータセンターに必要な初期投資よりもかなり高額である。企業は、グリーン・データセンターの総所有コスト（TCO）がより有利であり、長期的な節約によって初期投資が最終的に相殺されるにもかかわらず、すでに従来型のデータセンターを保有している場合は、グリーン・データセンターにこれほど多額の資金を充てることをためらう。グリーン・データ・センター市場では、設備投資の高さが大きな制約となっている。しかし、従来のデータセンターの運用コストが上昇しているため、運用コストが低いグリーンデータセンターの需要が高まるだろう。 セグメント分析 世界のバッテリーセパレーター市場は、コンポーネント、企業規模、最終用途、地域によって区分される。 グリーン・データセンター・ソリューションによるメディア・コンテンツ管理の強化： メディアやエンターテインメント企業は、かつてない量の高解像度コンテンツを生み出している。このような膨大な非構造化データを、スケーラブルかつアクセス可能な方法で管理することは、大きな課題となっています。その結果、これらの企業は、膨大な電力リソースを必要とするコンピュート・ストレージや関連サービスに大きく依存しています。NetflixやAmazon PrimeなどのOTT（Over The Top）プラットフォームのユーザーベースが急速に拡大していることは、顧客に効果的にサービスを提供するためにエネルギー効率の高いデータセンターが不可欠であることを強調している。 コンテンツ配信は、コンテンツ配信ソリューションをサポートする基盤インフラのパフォーマンスと本質的に関連しています。グリーン・データセンター・ソリューションを活用することで、メディア企業は、より低い運用コストでグローバルにアクセス可能なコンテンツ・リポジトリを構築し、デスクトップやタブレット、ノートパソコンなどのスマートデバイスからいつでもどこでも利用できるようになります。 地理的普及 持続可能性戦略の採用による主要地域での持続可能なデータセンター開発： モバイルブロードバンドの拡大、ビッグデータ分析の成長、クラウドコンピューティングの進歩は、北米のグリーンデータセンター市場の成長を補完すると予想される。北米市場は、欧州の事業者、特にノルウェーの事業者を模倣することで、いくつかの課題に対処できる可能性がある。ノルウェーの事業者は、オスロの暖房システムに年間3.5MWの余剰熱を供給するよう、稼働施設の改造に成功している。さらにフェイスブックは、スウェーデンのルレオに世界初の「グリーン」データセンターを設立し、低温と近隣の水力発電ダムをクリーンな電力源として活用した。 データ・ストレージとデータ処理に対する需要の高まりが、データセンター施設の建設と拡張を後押ししている。数多くの企業やサービス・プロバイダーが、データ負荷の増大に対応するため、新しいデータセンターを建設したり、既存のデータセンターを拡張したりしている。例えば、イリノイ州シカゴにあるユナイテッド航空のサイトでは、KyotoCooling®の空気対空気熱転送技術を採用し、自由冷却時間を最大化することで、10年間で4億2,000万kWhのエネルギー消費を削減しています。Switchは、冷却システムから化学物質を排除できる技術を設計・製造し、節水を400％以上増加させ、3年間で1億5500万ガロン以上の水を節約しました。 アジア太平洋地域（APAC）は、急速なデジタル化とクラウドベースのサービス需要の高まりにより、世界的に最も急速に発展しているデータセンター地域のひとつです。顧客、株主、社会が企業に説明責任を求める中、APACでは持続可能性がますます重要なビジネス要件になりつつある。シンガポールを含む多くの国々が、再生可能エネルギーの開発によって低炭素で気候変動に強い未来を築く計画に積極的に取り組んでいます。 2022年2月、富士通株式会社は、NEOプログラムの下、データセンター全体の消費電力増加の課題に対処するため、エネルギー効率の高いフォトニックスマートネットワークインターフェイスカード（NIC）とCPUの開発を進めました。この革新的なソリューションは、エネルギー効率と容量を向上させ、待ち時間を短縮することで、次世代のグリーンデータセンターをサポートし、グリーン社会に貢献します。 AIインパクト分析： AI技術によって強化されたグリーンデータセンターは、環境への影響を低減し、デジタルインフラの展望に革命をもたらしています。AIはエネルギー消費と冷却システムを最適化し、エネルギー使用量とカーボンフットプリントを削減します。また、風力発電や太陽光発電のような再生可能エネルギーを採用することで、化石燃料への依存を削減し、気候変動緩和のために重要な役割を果たします。 AIは電力、冷却、メンテナンスのプロセスを最適化することでデータセンターを強化し、エネルギー使用と環境への悪影響を削減する。予測分析と機械学習は問題を予見し、先手を打ってシステムを調整することで、効率を確保する。 MLに支えられたスマート冷却システムは、熱条件に合わせて動的に調整することでデータセンターの効率性に優れ、最適な温度を確保しながらエネルギー使用量を最小限に抑えます。MLは熱状態を正確に予測し、冷却リソースを時間と共に効率的に調整します。 仮想化とエネルギー効率の高いハードウェアは、サーバーの使用を統合し、リアルタイムの需要に基づいてリソース割り当てを最適化することで、エネルギーの無駄を削減します。AI主導のハードウェア設計は、パフォーマンスを損なうことなく効率をさらに高めます。 自律型システムはデータセンターの運用を独自に管理し、予測分析を使用してリソースを調整し、効率を最適化します。インテリジェントな自動化により、タスクが効率化され、状況の変化に適応し、エネルギー使用量を最小限に抑えます。再生可能エネルギーを統合することで、化石燃料への依存度をさらに低減し、データセンターの持続可能性を推進します。 AIの新たなトレンドとイノベーションは、グリーンデータセンターのエネルギー効率向上に大きく貢献します。高度なAIアルゴリズム、エッジコンピューティング、再生可能エネルギーの統合は、ネット・ゼロ・エミッションを目指す上で極めて重要な要素である： - 高度なAIアルゴリズムは、動的なリソース割り当てを容易にし、リアルタイムでエネルギー管理をより効果的に最適化します。 - エッジ・コンピューティングは、データをエンドユーザーの近くで処理することでエネルギー消費量を削減し、伝送ロスを低減する。 - 再生可能エネルギー源の統合では、AIを活用して最適な配分を行うことで、年間数百万ポンドのCO2排出量を削減できる。 継続的な研究開発は、継続的な改善を推進する上で重要な役割を果たす。これらの進歩により、データセンターはより環境に優しい手法を採用し、エネルギー効率を高め、環境への影響を最小限に抑えることができる。 COVID-19の影響分析 COVID-19によって加速された継続的な傾向は、オンプレミスおよびコロケーション環境の両方で疾病伝播リスクを軽減したいという願望に後押しされ、多くの組織にデータセンター自動化の採用を急がせている。データセンターの自動化には本質的な限界があるにもかかわらず、パンデミックが沈静化した後も、施設は物理的な人員削減レベルを維持する可能性が高い。ポストCOVID時代におけるハードウェアに対するより手離れの良いアプローチへのシフトは、特に完全なクラウド移行が現実的でない場合、プライベートクラウドやマネージドサービスモデルの普及を後押しすると予想される。最高情報責任者（CIO）は、運用ハードウェアの保守をアウトソーシングするメリットをますます評価するようになるだろう。 予算上の制約に直面している企業は、社内のニーズに合わせてハードウェアを創造的に再利用することに、より習熟していくと思われる。製品や素材の寿命を最大限に延ばすことは、循環型経済の原則、特にグリーンデータセンター構想に合致する。電子機器製造コンソーシアムiNEMIなどの組織は、二酸化炭素排出量削減の面で大きな利点があるとして、ハードドライブなどの重要な企業ハードウェアの社内再利用を提唱している。 ロシア・ウクライナ戦争の影響分析 エネルギー部門は、2022年2月に世界的なエネルギー危機を引き起こしたロシアのウクライナ侵攻の影響を大きく受けている。エネルギー価格は過去2年間のピーク水準から後退したものの、地域差は依然として残っている。世界の多くの地域では依然として価格が高騰しており、経済成長を妨げ、家計や企業の財政を圧迫し、電力アクセスを拡大する努力を複雑にしている。 ウクライナでは、紛争の最前線で2年連続の冬を迎え、エネルギー部門は引き続き苦境に直面している。気温が急降下するなか、ロシアは重要なエネルギー・インフラを標的とした大規模な軍事作戦を再開し、その結果、ウクライナ市民の電力と暖房の供給に深刻な被害と長期的な中断が生じている。最近、ウクライナの防空能力が強化されたにもかかわらず、ロシアの攻撃が続いているため、ウクライナの電力部門における根強い構造的課題に対処するための追加リソースが必要となっている。 欧州全域のデータセンターにとって、最も顕著な影響は電力支出の増大という形で予想される。電力コストはデータセンターにとって主要な運営費用であり、消費者からサービスプロバイダーまで、欧州の関係者はウクライナ紛争以前からすでにコスト増に取り組んでいた。欧州の電力価格は2021年に200%も高騰し、北欧諸国ではさらに大きな上昇が見られた。以前からあった天然ガス不足が状況をさらに悪化させ、欧州の基準価格は2021年初頭の1MWhあたり20ユーロ（22ドル）から同年12月には180ユーロに高騰した。メンテナンスに伴うノルウェーのガス供給の減少、中国の需要増加、ロシアの供給減少がこの供給不足に拍車をかけた。ウクライナ紛争は天然ガスと石油の供給途絶を悪化させ、電力価格への圧力を強めることが予想される。さらに、石油供給が途絶える可能性があるため、バックアップ発電機に依存しているデータセンターではディーゼル燃料費が増加する可能性がある。 コンポーネント別 - ソリューション 監視・管理システム 冷却システム o ネットワーキング・システム o 電力システム o その他 - サービス o 設置と配備 コンサルティング サポート＆メンテナンス 企業規模別 - 大企業 - 中小企業（SMEs） 用途別 - BFSI - メディア・エンターテイメント - 小売 - IT・通信 - ヘルスケア - 製造業 - 政府・防衛 - その他 地域別 - 北米 o 米国 o カナダ メキシコ - ヨーロッパ o ドイツ o イギリス o フランス o イタリア o ロシア o その他のヨーロッパ - 南アメリカ o ブラジル o アルゼンチン o その他の南米諸国 - アジア太平洋 o 中国 o インド o 日本 o オーストラリア o その他のアジア太平洋地域 - 中東およびアフリカ 主要開発 - 2023年5月、ファーウェイはファーウェイ・グリーン・データセンター・サミットにおいて、ファンウォール冷水冷却ソリューションとPowerPOD 3.0を発表した。これらのAIベースの電源および冷却製品は、アジア太平洋地域のデータセンターの持続可能性を高めることを目的として、アジア太平洋市場向けに特別に発売された。 - 2023年6月、ICTインフラ・サービス・プロバイダーのサイバーリンクは、データセンター・プロバイダーのグリーンとパートナーシップを結び、データセンターのバックボーンを拡張した。この提携により、サイバーリンクはルプフィグ、ディールスドルフ、シュリーレンにある3つの環境に優しいデータセンターにインフラサービスを拡張することが可能になった。 - 2023年12月、Liberation Technology Services（LTS）はE-New Data Corp.と提携し、2024年に完成予定の最新鋭の環境に優しいデータセンターを開拓した。この提携により、従来のデータセンターと比較して電力と水の消費量の大幅な削減が約束される。 - 2023年5月、英国を拠点とするモジュール型データセンター企業のソニックエッジは、ディープグリーンと提携し、液浸冷却技術による電力コストの削減を顧客に提供する。この提携は、2024年までに英国全土に新たに50台のHPC/EdgePodを展開するというソニックエッジのイニシアチブをサポートする。 - 2023年2月、Micro Hubは、Dell Technologies、Microsoft、Huawei、VMWareなどのテクノロジー・リーダーと共同で、ドバイに太陽光発電データセンターを開設しました。このデータセンターはすべて再生可能エネルギーで運営され、モノのインターネット（IoT）、デジタルツイン技術、サイバーセキュリティ、人工知能（AI）などの最先端技術が組み込まれている。 競争状況 同市場における主なグローバルプレーヤーには、ABB Ltd.、Asetek, Inc.、Delta Electronics, Inc.、Digital Realty Trust、Cisco Systems, Inc.、Dell Technologies, Inc.、Equinix, Inc.、富士通株式会社、General Electric、Hewlett Packard Enterprise Company、Huawei Technologies Co. レポートを購入する理由 - コンポーネント、企業規模、最終用途、地域に基づく世界のバッテリーセパレーター市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解する。 - トレンドと共同開発を分析することで、商機を見極めます。 - バッテリーセパレーター市場レベルの全セグメントを網羅した多数のデータを収録したエクセルデータシート。 - PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと綿密な調査の後の包括的な分析で構成されています。 - 主要企業の主要製品で構成された製品マッピングをエクセルで提供。 世界のバッテリーセパレーター市場レポートは約86表、85図、224ページを提供します。 2024年のターゲットオーディエンス - メーカー/バイヤー - 業界投資家/投資銀行家 - 調査専門家 - 新興企業 目次1.方法論と範囲1.1.調査方法 1.2.調査目的と調査範囲 2.定義と概要 3.エグゼクティブサマリー 3.1.コンポーネント別スニペット 3.2.企業規模別スニペット 3.3.用途別スニペット 3.4.地域別スニペット 4.ダイナミクス 4.1.影響要因 4.1.1.推進要因 4.1.1.1.UPSシステムにおけるECOモードによるエネルギー効率の最大化が市場成長を促進する見込み 4.1.1.2.電源と冷却技術における人工知能の急速な進歩が市場成長を促進する 4.1.2.阻害要因 4.1.2.1.既存インフラへの多額の投資 4.1.3.機会 4.1.4.影響分析 5.産業分析 5.1.ポーターのファイブフォース分析 5.2.サプライチェーン分析 5.3.価格分析 5.4.規制分析 5.5.ロシア・ウクライナ戦争影響分析 5.6.DMI意見書 6.COVID-19分析 6.1.COVID-19の分析 6.1.1.COVID-19以前のシナリオ 6.1.2.COVID-19開催中のシナリオ 6.1.3.COVID-19後のシナリオ 6.2.COVID-19中の価格ダイナミクス 6.3.需給スペクトラム 6.4.パンデミック時の市場に関連する政府の取り組み 6.5.メーカーの戦略的取り組み 6.6.おわりに 7.コンポーネント別 7.1.はじめに 7.1.1.コンポーネント別市場規模分析および前年比成長率分析(%) 7.1.2.市場魅力度指数（コンポーネント別 7.2.ソリューション 7.2.1.はじめに 7.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析(%) 7.3.サービス 8.企業規模別 8.1.はじめに 8.1.1.企業規模別市場規模分析と前年比成長率分析（%） 1.2. 8.1.2.市場魅力度指数（企業規模別 8.2.大企業 8.2.1.はじめに 8.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析(%) 8.3.中小企業（SMEs） 9.用途別 9.1.はじめに 9.1.1.市場規模分析および前年比成長率分析（%）, 最終用途別 9.1.2.市場魅力度指数（最終用途別 9.2.BFSI*市場 9.2.1.はじめに 9.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析(%) 9.3.メディアとエンターテインメント 9.4.小売 9.5.IT・通信 9.6.ヘルスケア 9.7.製造業 9.8.政府・防衛 9.9.その他 10.地域別 10.1.はじめに 10.1.1.地域別市場規模分析および前年比成長率分析(%) 10.1.2.市場魅力度指数、地域別 10.2.北米 10.2.1.はじめに 10.2.2.主な地域別ダイナミクス 10.2.3.電池タイプ別市場規模分析と前年比成長率分析（%） 2.4. 10.2.4.市場規模分析と前年比成長率分析（%）：コンポーネント別 10.2.5.市場規模分析および前年比成長率分析（%）：用途別 10.2.6.市場規模分析および前年比成長率分析（%）, 国別 10.2.6.1.米国 10.2.6.2.カナダ 10.2.6.3.メキシコ 10.3.ヨーロッパ 10.3.1.はじめに 10.3.2.地域別の主な動き 10.3.3.電池タイプ別市場規模分析と前年比成長率分析（%） 3.4. 10.3.4.市場規模分析と前年比成長率分析（%）：コンポーネント別 10.3.5.市場規模分析および前年比成長率分析（%）：用途別 10.3.6.市場規模分析および前年比成長率分析（%）, 国別 10.3.6.1.ドイツ 10.3.6.2.イギリス 10.3.6.3.フランス 10.3.6.4.ロシア 10.3.6.5.スペイン 10.3.6.6.その他のヨーロッパ 10.4.南米 10.4.1.はじめに 10.4.2.地域別主要市場 10.4.3.電池タイプ別市場規模分析と前年比成長率分析（%） 4.4. 10.4.4.市場規模分析と前年比成長率分析（%）：コンポーネント別 10.4.5.市場規模分析および前年比成長率分析（%）：用途別 10.4.6.市場規模分析および前年比成長率分析（%）, 国別 10.4.6.1.ブラジル 10.4.6.2.アルゼンチン 10.4.6.3.その他の南米地域 10.5.アジア太平洋 10.5.1.はじめに 10.5.2.主な地域別ダイナミクス 10.5.3.電池タイプ別市場規模分析と前年比成長率分析（%） 5.4. 10.5.4.市場規模分析と前年比成長率分析（%）：コンポーネント別 10.5.5.市場規模分析および前年比成長率分析（%）：用途別 10.5.6.市場規模分析および前年比成長率分析（%）, 国別 10.5.6.1.中国 10.5.6.2.インド 10.5.6.3.日本 10.5.6.4.オーストラリア 10.5.6.5.その他のアジア太平洋地域 10.6.中東・アフリカ 10.6.1.はじめに 10.6.2.地域別の主な動き 10.6.3.電池タイプ別市場規模分析と前年比成長率分析（%） 6.4. 10.6.4.市場規模分析と前年比成長率分析（%）：コンポーネント別 10.6.5.市場規模分析および前年比成長率分析（%）：用途別 11.競争環境 11.1.競争シナリオ 11.2.市場ポジショニング／シェア分析 11.3.M&A分析 12.企業プロフィール 12.1.富士通株式会社 12.1.1.会社概要 12.1.2.製品ポートフォリオと概要 12.1.3.財務概要 12.1.4.主な展開 12.2.デジタル・リアルティ・トラスト 12.3.シスコシステムズ 12.4.デル・テクノロジーズ 12.5.エクイニクス 12.6.シーメンス 12.7.ゼネラル・エレクトリック 12.8.ヒューレット・パッカード・エンタープライズ 12.9.華為技術股份有限公司 12.10.日立製作所 12.11.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション（IBM） 12.12.シュナイダーエレクトリック リストは網羅的ではない 13.付録 13.1.シュナイダーエレクトリックについて 13.2.お問い合わせ
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2024/11/21 10:26 156.13 円 165.08 円 200.38 円 |