大規模言語モデル（LLM）の世界市場規模調査、用途別（カスタマーサービス、コンテンツ生成、感傷分析、コード生成、チャットボット・仮想アシスタント、言語翻訳）、導入形態別（クラウド、オンプレミス）、産業分野別（ヘルスケア、金融、小売・Eコマース、メディア・エンターテインメント、その他）、地域別予測：2022年～2032年
Global Large Language Model (LLM) Market Size study, by Application (Customer Service, Content Generation, Sentiment Analysis, Code Generation, Chatbots and Virtual Assistant, Language Translation), by Deployment (Cloud, On-premises), by Industry Vertical (Healthcare, Finance, Retail and E-commerce, Media and Entertainment, Others), and Regional Forecasts 2022-2032
世界の大規模言語モデル（LLM）市場は、2023年に約43億5000万米ドルと評価され、2024年から2032年まで年平均成長率（CAGR）35.9％で拡大すると予想されている。大規模言語モデル（LLM）は、人間のような言語を理... もっと見る
サマリー 世界の大規模言語モデル（LLM）市場は、2023年に約43億5000万米ドルと評価され、2024年から2032年まで年平均成長率（CAGR）35.9％で拡大すると予想されている。大規模言語モデル（LLM）は、人間のような言語を理解し生成するために、膨大なテキストデータで訓練された高度な人工知能システムである。OpenAIのGPT-4のようなLLMは、ディープラーニング技術を活用し、翻訳、要約、質問応答など様々な言語タスクを実行することができる。これらのモデルは、膨大なデータセットから文脈やニュアンスを学習し、首尾一貫した文脈に関連したテキストを作成することができます。その用途は、カスタマーサービスからコンテンツ作成まで、多くの分野に及び、自動言語処理能力を大幅に向上させている。
世界の大規模言語モデル（LLM）市場を牽引しているのは、学習システムにおける人間の介入をゼロにする機能の統合であり、大規模言語モデル（LLM）市場を大幅に加速させている。この技術革新は、モデルが常に手動で監視することなく自律的に学習・適応することで効率を高め、時間とリソースの需要を大幅に削減します。インターネット・データの豊富な利用可能性は、LLM市場の主要な推進力である。この豊富なデータは、LLMが多様で膨大なソースから学習することを可能にする重要なリソースとして機能し、それによってLLMの性能と適応性を向上させる。膨大なインターネット・データを原動力とするLLM技術の絶え間ない向上は、LLMの応用範囲を多くの業界に広げ、市場の採用と成長を後押ししている。さらに、機械学習アルゴリズム、特に自然言語処理とニューラルネットワーク・アーキテクチャの進歩は、大規模言語モデルの機能を強化する上で極めて重要である。しかし、サイバー攻撃に対する脆弱性は、2024年から2032年の予測期間中、市場全体の需要を阻害することになる。
世界の大規模言語モデル（LLM）市場の調査で考慮された主要地域には、アジア太平洋地域、北米、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、およびその他の地域が含まれます。2023年、北米は、この地域におけるLLM技術の急速な進化と進歩により、最大の収益シェアを占めた。ハイテク、金融、ヘルスケア、エンターテイメントなど様々な分野がLLMをいち早く採用し、需要を促進し、さらなる技術革新を促し、この地域の市場優位性を確固たるものにしている。さらに北米は、コンピューティング・インフラ、データ、コラボレーションの機会など、広範なリソースへのアクセスを提供している。さらに、アジア太平洋地域は、デジタル人口が増加し、広大で多様性に富んだ市場であることから、予測期間中に大きな成長が見込まれる。同地域の市場拡大は、様々な産業や消費者セグメントにおいてLLM導入の十分な機会を提供している。アジア太平洋地域では、AIや自然言語処理に特化した革新的な新興企業やハイテク企業が台頭していることも、LLMの開発と採用に貢献しており、市場に独自のソリューションを提供している。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り：
アリババ・グループ・ホールディング・リミテッド
アマゾン・ドット・コム
バイドゥ
Huawei Technologies Co.
Meta Platforms, Inc.
テンセント・ホールディングス・リミテッド
グーグル合同会社
マイクロソフト株式会社
OpenAI LP
ヤンデックス
市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：
アプリケーション別
- カスタマーサービス
- コンテンツ生成
- センチメント分析
- コード生成
- チャットボットとバーチャルアシスタント
- 言語翻訳
デプロイメント別
- クラウド
- オンプレミス
業種別
- ヘルスケア
- 金融
- 小売・Eコマース
- メディア・エンターテイメント
- その他（教育、法律、ゲーム）
地域別
北米
- 米国
- カナダ
欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- スペイン
- イタリア
- ROE
アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
- ロサンゼルス
ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
- RoLA
中東・アフリカ
- サウジアラビア
- 南アフリカ
- RoMEA
調査対象年は以下の通り：
- 過去2022年
- 基準年 - 2023年
- 予測期間 - 2024年から2032年
主な内容
- 2022年から2032年までの10年間の市場推定と予測。
- 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
- 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。
- 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。
- 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。
- 市場の競争構造の分析
- 市場の需要側と供給側の分析
ページTOPに戻る
目次 第1章.世界の大規模言語モデル（LLM）市場のエグゼクティブサマリー
1.1.大型言語モデル（LLM）の世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.用途別
1.3.2.展開別
1.3.3.業種別
1.4.主要動向
1.5.不況の影響
1.6.アナリストの推奨と結論
第2章.世界の大規模言語モデル（LLM）市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.大規模言語モデル（LLM）の世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.トレーニングシステムにおける人的介入ゼロの台頭
3.1.2.インターネットデータの豊富さ
3.1.3.機械学習アルゴリズムの進歩
3.2.市場の課題
3.2.1.サイバー攻撃に対する脆弱性
3.3.市場機会
3.3.1.アジア太平洋地域での採用拡大
3.3.2.様々な産業での用途の増加
第4章.世界の大規模言語モデル（LLM）市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.買い手の交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースの影響分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的要因
4.2.2.経済的
4.2.3.社会
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.最高の投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.大規模言語モデル（LLM）の世界市場規模・用途別予測 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.大規模言語モデル（LLM）の世界市場アプリケーション別売上動向分析、2022年・2032年 (億米ドル)
5.2.1.カスタマーサービス
5.2.2.コンテンツ生成
5.2.3.センチメント分析
5.2.4.コード生成
5.2.5.チャットボットとバーチャルアシスタント
5.2.6.言語翻訳
第6章.大規模言語モデル（LLM）の世界市場規模・展開別予測 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.大規模言語モデル（LLM）の世界市場デプロイメント別売上動向分析、2022年・2032年 (億米ドル)
6.2.1.クラウド
6.2.2.オンプレミス
第7章.大規模言語モデル（LLM）の世界市場規模・産業分野別予測 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.大規模言語モデル（LLM）の世界市場産業分野別売上動向分析、2022年・2032年 (億米ドル)
7.2.1.ヘルスケア
7.2.2.金融
7.2.3.小売・Eコマース
7.2.4.メディアとエンターテインメント
7.2.5.その他（教育、法律、ゲーム）
第8章.大規模言語モデル（LLM）の世界市場規模・地域別予測 2022-2032
8.1.北米の大規模言語モデル（LLM）市場
8.1.1.米国大型言語モデル（LLM）市場
8.1.1.1.アプリケーションの内訳規模と予測、2022-2032年
8.1.1.2.展開の内訳サイズと予測、2022-2032年
8.1.1.3.業種別内訳サイズと予測、2022-2032年
8.1.2.カナダの大規模言語モデル（LLM）市場
8.1.2.1.アプリケーションの内訳サイズと予測、2022-2032年
8.1.2.2.展開の内訳サイズと予測、2022-2032年
8.1.2.3.業種別内訳サイズと予測、2022-2032年
8.2.欧州大規模言語モデル（LLM）市場
8.2.1.イギリスの大規模言語モデル（LLM）市場
8.2.2.ドイツの大規模言語モデル（LLM）市場
8.2.3.フランス大規模言語モデル（LLM）市場
8.2.4.スペイン大規模言語モデル（LLM）市場
8.2.5.イタリアの大規模言語モデル（LLM）市場
8.2.6.その他のヨーロッパの大規模言語モデル（LLM）市場
8.3.アジア太平洋地域の大規模言語モデル（LLM）市場
8.3.1.中国大型言語モデル（LLM）市場
8.3.2.インド大型言語モデル（LLM）市場
8.3.3.日本大型言語モデル（LLM）市場
8.3.4.オーストラリア大型言語モデル（LLM）市場
8.3.5.韓国大型言語モデル（LLM）市場
8.3.6.その他のアジア太平洋地域大型言語モデル（LLM）市場
8.4.ラテンアメリカの大規模言語モデル（LLM）市場
8.4.1.ブラジルの大規模言語モデル（LLM）市場
8.4.2.メキシコの大規模言語モデル（LLM）市場
8.4.3.その他のラテンアメリカの大規模言語モデル（LLM）市場
8.5.中東・アフリカの大規模言語モデル（LLM）市場
8.5.1.サウジアラビアの大規模言語モデル（LLM）市場
8.5.2.南アフリカの大規模言語モデル（LLM）市場
8.5.3.その他の中東・アフリカ大型言語モデル（LLM）市場
第9章.競合情報
9.1.主要企業のSWOT分析
9.1.1.企業1
9.1.2.企業2
9.1.3.会社3
9.2.トップ市場戦略
9.3.企業プロフィール
9.3.1.アリババ・グループ・ホールディング・リミテッド
9.3.1.1.主要情報
9.3.1.2.概要
9.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
9.3.1.4.製品概要
9.3.1.5.市場戦略
9.3.2.アマゾン・ドット・コム
9.3.3.バイドゥ
9.3.4.華為技術股份有限公司
9.3.5.メタ・プラットフォームズ
9.3.6.テンセント・ホールディングス・リミテッド
9.3.7.グーグル合同会社
9.3.8.マイクロソフト
9.3.9.OpenAI LP
9.3.10.ヤンデックス
第10章.研究プロセス
10.1.調査プロセス
10.1.1.データマイニング
10.1.2.分析
10.1.3.市場推定
10.1.4.バリデーション
10.1.5.出版
10.2.研究属性
ページTOPに戻る
Summary Global Large Language Model (LLM) Market was valued at approximately USD 4.35 billion in 2023 and is expected to expand at a compound annual growth rate (CAGR) of 35.9% from 2024 to 2032. Large Language Model (LLM) is an advanced artificial intelligence system trained on extensive text data to understand and generate human-like language. Utilizing deep learning techniques, LLMs, such as OpenAI's GPT-4, can perform various language tasks, including translation, summarization, and question-answering. These models learn context and nuances from vast datasets, enabling them to produce coherent and contextually relevant text. Their applications span numerous fields, from customer service to content creation, significantly enhancing automated language processing capabilities.
The Global Large Language Model (LLM) Market is driven by integration of zero human intervention features in training systems is significantly accelerating the large language models (LLMs) market. This innovation enhances efficiency by allowing models to autonomously learn and adapt without constant manual oversight, thereby reducing time and resource demands substantially. The extensive availability of internet data is a major propellant for the LLM market. This abundance serves as a critical resource, enabling LLMs to learn from diverse and vast sources, thereby enhancing their performance and adaptability. This continuous improvement in LLM technology, driven by the vast internet data, broadens their applications across numerous industries, thereby boosting their market adoption and growth. Moreover, Advancements in machine learning algorithms, particularly in natural language processing and neural network architectures, are pivotal in enhancing the capabilities of large language models. However, vulnerability to cyberattacks is going to impede the overall demand for the market during the forecast period 2024-2032.
The key regions considered for the Global Large Language Model (LLM) Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. In 2023, North America held the largest revenue share owing to rapid evolution and advancement of LLM technology in the region. Various sectors such as tech, finance, healthcare, and entertainment are early adopters of LLMs, driving demand and encouraging further innovation, solidifying the region’s market dominance. Moreover, North America provides access to extensive resources including computing infrastructure, data, and collaboration opportunities. Furthermore, Asia Pacific is expected to witness significant growth over the forecast period, driven by its vast and diverse market with a growing digital population. The region's market expansion presents ample opportunities for LLM adoption across various industries and consumer segments. The emergence of innovative startups and tech companies specializing in AI and natural language processing in Asia Pacific is also contributing to the development and adoption of LLMs, offering unique solutions to the market.
Major market players included in this report are:
Alibaba Group Holding Limited
Amazon.com, Inc.
Baidu, Inc.
Huawei Technologies Co., Ltd.
Meta Platforms, Inc.
Tencent Holdings Limited
Google LLC
Microsoft Corporation
OpenAI LP
Yandex
The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Application:
• Customer Service
• Content Generation
• Sentiment Analysis
• Code Generation
• Chatbots and Virtual Assistant
• Language Translation
By Deployment:
• Cloud
• On-premises
By Industry Vertical:
• Healthcare
• Finance
• Retail and E-commerce
• Media and Entertainment
• Others (Education, Legal, Gaming)
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• ROE
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• RoAPAC
Latin America
• Brazil
• Mexico
• RoLA
Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• RoMEA
Years considered for the study are as follows:
• Historical year – 2022
• Base year – 2023
• Forecast period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Analysis of competitive structure of the market.
• Demand side and supply side analysis of the market
ページTOPに戻る
Table of Contents Chapter 1. Global Large Language Model (LLM) Market Executive Summary
1.1. Global Large Language Model (LLM) Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Application
1.3.2. By Deployment
1.3.3. By Industry Vertical
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Large Language Model (LLM) Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Consumer’s Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Environmental Considerations
2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Large Language Model (LLM) Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Rise of Zero Human Intervention in Training Systems
3.1.2. Abundant Availability of Internet Data
3.1.3. Advancements in Machine Learning Algorithms
3.2. Market Challenges
3.2.1. Vulnerability to Cyberattacks
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Growing Adoption in Asia Pacific
3.3.2. Increasing Applications Across Various Industries
Chapter 4. Global Large Language Model (LLM) Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model
4.1.7. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top investment opportunity
4.4. Top winning strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Large Language Model (LLM) Market Size & Forecasts by Application 2022-2032
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Large Language Model (LLM) Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
5.2.1. Customer Service
5.2.2. Content Generation
5.2.3. Sentiment Analysis
5.2.4. Code Generation
5.2.5. Chatbots and Virtual Assistant
5.2.6. Language Translation
Chapter 6. Global Large Language Model (LLM) Market Size & Forecasts by Deployment 2022-2032
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Large Language Model (LLM) Market: Deployment Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
6.2.1. Cloud
6.2.2. On-premises
Chapter 7. Global Large Language Model (LLM) Market Size & Forecasts by Industry Vertical 2022-2032
7.1. Segment Dashboard
7.2. Global Large Language Model (LLM) Market: Industry Vertical Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
7.2.1. Healthcare
7.2.2. Finance
7.2.3. Retail and E-commerce
7.2.4. Media and Entertainment
7.2.5. Others (Education, Legal, Gaming)
Chapter 8. Global Large Language Model (LLM) Market Size & Forecasts by Region 2022-2032
8.1. North America Large Language Model (LLM) Market
8.1.1. U.S. Large Language Model (LLM) Market
8.1.1.1. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.1.2. Deployment breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.1.3. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.2. Canada Large Language Model (LLM) Market
8.1.2.1. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.2.2. Deployment breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.2.3. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.2. Europe Large Language Model (LLM) Market
8.2.1. U.K. Large Language Model (LLM) Market
8.2.2. Germany Large Language Model (LLM) Market
8.2.3. France Large Language Model (LLM) Market
8.2.4. Spain Large Language Model (LLM) Market
8.2.5. Italy Large Language Model (LLM) Market
8.2.6. Rest of Europe Large Language Model (LLM) Market
8.3. Asia Pacific Large Language Model (LLM) Market
8.3.1. China Large Language Model (LLM) Market
8.3.2. India Large Language Model (LLM) Market
8.3.3. Japan Large Language Model (LLM) Market
8.3.4. Australia Large Language Model (LLM) Market
8.3.5. South Korea Large Language Model (LLM) Market
8.3.6. Rest of Asia Pacific Large Language Model (LLM) Market
8.4. Latin America Large Language Model (LLM) Market
8.4.1. Brazil Large Language Model (LLM) Market
8.4.2. Mexico Large Language Model (LLM) Market
8.4.3. Rest of Latin America Large Language Model (LLM) Market
8.5. Middle East & Africa Large Language Model (LLM) Market
8.5.1. Saudi Arabia Large Language Model (LLM) Market
8.5.2. South Africa Large Language Model (LLM) Market
8.5.3. Rest of Middle East & Africa Large Language Model (LLM) Market
Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Key Company SWOT Analysis
9.1.1. Company 1
9.1.2. Company 2
9.1.3. Company 3
9.2. Top Market Strategies
9.3. Company Profiles
9.3.1. Alibaba Group Holding Limited
9.3.1.1. Key Information
9.3.1.2. Overview
9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.3.1.4. Product Summary
9.3.1.5. Market Strategies
9.3.2. Amazon.com, Inc.
9.3.3. Baidu, Inc.
9.3.4. Huawei Technologies Co., Ltd.
9.3.5. Meta Platforms, Inc.
9.3.6. Tencent Holdings Limited
9.3.7. Google LLC
9.3.8. Microsoft Corporation
9.3.9. OpenAI LP
9.3.10. Yandex
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes
ページTOPに戻る
本レポートと同分野（通信・IT）の最新刊レポート
- Pharmacy Benefit Manager Market - Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast 2031 - By Product, Technology, Grade, Application, End-user, Region: (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America and Middle East and Africa)
- Bridge Monitoring System Market - Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast 2031 - By Product, Technology, Grade, Application, End-user, Region: (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America and Middle East and Africa)
- Smart Logistics Market - Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast 2031 - By Product, Technology, Grade, Application, End-user, Region: (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America and Middle East and Africa)
- Inductive Proximity Sensors Market - Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast 2031 - By Product, Technology, Grade, Application, End-user, Region: (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America and Middle East and Africa)
- Business Transcription Market - Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast 2031 - By Product, Technology, Grade, Application, End-user, Region: (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America and Middle East and Africa)
- Bulk Acoustic Wave Filter Market - Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast 2031 - By Product, Technology, Grade, Application, End-user, Region: (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America and Middle East and Africa)
- Stadium Lighting Market - Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast 2031 - By Product, Technology, Grade, Application, End-user, Region: (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America and Middle East and Africa)
- Picture Archiving and Communication System Market - Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast 2031 - By Product, Technology, Grade, Application, End-user, Region: (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America and Middle East and Africa)
- Mobile Applications Market - Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast 2031 - By Product, Technology, Grade, Application, End-user, Region: (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America and Middle East and Africa)
- IoT Sensors Market - Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast 2031 - By Product, Technology, Grade, Application, End-user, Region: (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America and Middle East and Africa)
Bizwit Research & Consulting LLP社の情報通信分野での最新刊レポート
本レポートと同じKEY WORD（content）の最新刊レポート
よくあるご質問
Bizwit Research & Consulting LLP社はどのような調査会社ですか?
Bizwit Research & Consulting (Bizwit Research & Consulting LLP)は世界の多様なマクロおよびマイクロ経済の動向を継続的に調査しています。
... もっと見る
調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?
在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。
注文の手続きはどのようになっていますか?
1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。
お支払方法の方法はどのようになっていますか?
納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ（通常は円払い）の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。
データリソース社はどのような会社ですか?
当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。
|
|
