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AIベースの電気開閉装置の世界市場規模調査・予測、タイプ別(屋内、屋外)、用途別(公共事業、商業、工業、住宅、その他)、地域別分析、2023-2030年


Global AI Based Electrical Switchgear Market Size Study & Forecast, By Type (Indoor, Outdoor) By Application (Public Utility, Commercial, Industrial, Residential, Others) and Regional Analysis, 2023-2030

AIベースの電気開閉装置の世界市場は、2022年に約xx億米ドルと評価され、予測期間2023-2030年にはxx%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。AIベースの電気開閉器は、機能性、効率性、信頼性を高めるた... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2024年4月30日 US$4,950
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200 英語

 

サマリー

AIベースの電気開閉装置の世界市場は、2022年に約xx億米ドルと評価され、予測期間2023-2030年にはxx%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。AIベースの電気開閉器は、機能性、効率性、信頼性を高めるために人工知能(AI)技術を組み込んだ配電機器の一種を指す。AIベースの開閉器は、高度な計算アルゴリズムとセンサー技術を統合し、インテリジェントな監視、予知保全、故障検出、自己診断機能を可能にする。AIベースの電気開閉装置市場は、電気エネルギー需要の増加や電力網の回復力への注目の高まりなどの要因により拡大している。AIベースの開閉装置は、負荷変動、電圧変動、障害など、変化する送電網の状況に応じて動的に動作を調整することができる。この適応性により、さまざまな運転条件下での送電網の安定性と回復力が向上する。その結果、AIベースの電気開閉装置の需要は、2023年から2030年の予測期間中に国際市場で徐々に増加している。

AIベースの開閉器は、進化するエネルギー需要に対する拡張性と適応性を提供する。機械学習アルゴリズムは、運用データから継続的に学習して性能を向上させ、時間の経過とともに変化する送電網の状況に適応することができる。この適応性により、エネルギー需要の変化や技術の進歩に直面しても、電気インフラが応答性と回復力を維持できるようになる。国際エネルギー機関(IEA)によると、OECD加盟国全体の月間純電力生産量は、2020年には約934 938.7 GWhとなり、2022年には950 389.4 GWhまで増加している。さらに、電力網の複雑化に伴い、より高度な安全対策が必要とされている。AIベースの開閉装置は、機械学習アルゴリズムを組み込むことで、過負荷、短絡、絶縁不良など、安全リスクをもたらす可能性のある電気系統の異常を検出することができる。AIベースの電気開閉装置市場を牽引するもう1つの重要な要因は、電気グリッドの回復力への注目の高まりである。AIベースの開閉器は、グリッドを安定化させるために設定を自動的に調整したり、異なる動作モード間を切り替えたりすることができ、困難な状況下でも中断のない電力供給を保証する。また、2023年10月、米エネルギー省は、アメリカ全土の電力網の回復力と信頼性を向上させるため、44州の58プロジェクトに最大35億米ドルのGrid Resilience and Innovation Partnerships(GRIP)プログラム投資を行うと発表した。また、インド政府は国家スマートグリッドミッション(NSGM)を策定し、全国のスマートグリッドに関する政策や取り組みの策定と実施を監督している。スマートグリッドの包括的な目的は、分散型発電による再生可能エネルギー源への対応能力を高めつつ、送電網の回復力を強化することである。さらに、人工知能ベースの技術開発の増加と工業化率の増加は、予測期間にわたって市場に有利な成長機会を創出すると予想される。しかし、AIベースの電気開閉器の高コストは、2023-2030年の予測期間を通じて市場全体の成長を阻害することになる。

AIベース電気開閉器の世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、中南米、中東&アフリカです。北米は、同地域における産業オートメーションの台頭により、2022年の市場を支配した。生産性向上、コスト削減、安全性向上のために自動化を採用する産業が増加している。Gitnux Organizationによると、北米のオートメーション市場は2021年から2028年にかけて年平均成長率8.4%で成長すると推定されている。AIベースの開閉器は、インテリジェントな制御と監視機能を提供することで自動化を促進し、産業用アプリケーションの進化するニーズをサポートする。この地域の圧倒的な実績は、AIベースの電気開閉器の全体的な需要を促進すると予測されている。さらに、アジア太平洋地域は、同地域における再生可能エネルギー統合の拡大などの要因により、予測期間中に最も急成長すると予想されている。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り:
ABB社
シュナイダーエレクトリックSE
シーメンスAG
三菱電機株式会社
イートン株式会社
スイッチギア社
ルーシーエレクトリックUK社
ハベルズ・インディア・リミテッド
深セン漢康電気自動化有限公司
江蘇大悦智能電気有限公司
市場における最近の動き
 2024年2月、エネルギー管理とオートメーションにおけるデジタル革命の世界的パイオニアであるシュナイダーエレクトリックSEは、カナダで新しいSureSeT高圧(MV)スイッチギヤ製品を発売した。この新しくアップグレードされたシステムは、受賞歴のある独自のEvoPacTサーキットブレーカーに支えられており、デジタル化された日常業務に対応できる、より小さく、より強く、よりスマートなソリューションで、一次開閉器アプリケーションのニーズを満たすために開発された。

世界のAIベースの電気開閉器市場レポートスコープ:
 過去データ - 2020 - 2021
 推計基準年 - 2022年
 予測期間 - 2023-2030
 レポート対象 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント - タイプ、用途、地域
 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東 & アフリカ
 カスタマイズ範囲 - レポート購入時に無料カスタマイズ(アナリストの作業時間8時間分まで)。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更

本調査の目的は、近年の様々なセグメント&国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題など、重要な側面に関する詳細情報も掲載しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:

タイプ別
屋内用
屋外用

用途別
公共施設
商業
産業用
住宅用
その他

地域別

北米
米国
カナダ

ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
RoAPAC

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
RoLA

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

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目次

第1章.要旨
1.1.市場概要
1.2.世界市場およびセグメント別市場予測、2020~2030年 (億米ドル)
1.2.1.AIベースの電気開閉装置市場、地域別、2020年~2030年(USD Billion)
1.2.2.AIベース電気開閉器市場:タイプ別、2020〜2030年(USD Billion)
1.2.3.AIベースの電気開閉装置市場、用途別、2020-2030年(USD Billion)
1.3.主要動向
1.4.推計方法
1.5.調査の前提
第2章.世界のAIベース電気開閉器市場の定義と範囲
2.1.調査の目的
2.2.市場の定義と範囲
2.2.1.業界の進化
2.2.2.調査範囲
2.3.調査対象年
2.4.通貨換算レート
第3章.AIベース電気開閉器の世界市場ダイナミクス
3.1.AIベース電気開閉器市場のインパクト分析(2020-2030年)
3.1.1.市場促進要因
3.1.1.1.電気エネルギー需要の拡大
3.1.1.2.電力網耐障害性への注目の高まり
3.1.2.市場の課題
3.1.2.1.AIベースの電気開閉装置の高コスト
3.1.2.2.厳しい規制と安全基準
3.1.3.市場機会
3.1.3.1.人工知能ベースの技術開発の増加
3.1.3.2.工業化の進展
第4章.世界のAIベース電気開閉器市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.買い手の交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競争上のライバル
4.2.ポーターの5フォース影響分析
4.3.PEST分析
4.3.1.政治的
4.3.2.経済的
4.3.3.社会
4.3.4.技術
4.3.5.環境
4.3.6.法律
4.4.最高の投資機会
4.5.トップ勝ち組戦略
4.6.COVID-19インパクト分析
4.7.破壊的トレンド
4.8.業界専門家の視点
4.9.アナリストの推奨と結論
第5章.AIベースの電気開閉器の世界市場、タイプ別
5.1.市場スナップショット
5.2.AIベース電気開閉器の世界市場:タイプ別、性能-ポテンシャル分析
5.3.AIベースの電気開閉器の世界市場:タイプ別2020~2030年予測・予測(億米ドル)
5.4.AIベースの電気開閉器市場、サブセグメント分析
5.4.1.屋内
5.4.2.屋外用
第6章.AIベースの電気開閉器の世界市場、用途別
6.1.市場スナップショット
6.2.AIベースの電気開閉器の世界市場、用途別、性能-潜在能力分析
6.3.AIベースの電気開閉器の世界市場:2020-2030年用途別予測・実績(億米ドル)
6.4.AIベースの電気開閉器市場、サブセグメント分析
6.4.1.公共事業
6.4.2.商業
6.4.3.工業用
6.4.4.住宅
6.4.5.その他
第7章.AIベースの電気開閉器の世界市場、地域分析
7.1.上位主要国
7.2.上位新興国
7.3.AIベースの電気開閉装置市場、地域別市場スナップショット
7.4.北米のAIベース電気開閉器市場
7.4.1.米国のAIベース電気開閉器市場
7.4.1.1.タイプ別推計と予測、2020~2030年
7.4.1.2.アプリケーションの内訳推計と予測、2020~2030年
7.4.2.カナダのAIベースの電気開閉装置市場
7.5.欧州のAIベース電気開閉器市場スナップショット
7.5.1.イギリスのAIベース電気開閉器市場
7.5.2.ドイツのAIベース電気開閉器市場
7.5.3.フランスのAIベース電気開閉器市場
7.5.4.スペインのAIベース電気開閉器市場
7.5.5.イタリアのAIベース電気開閉器市場
7.5.6.その他のヨーロッパのAIベース電気開閉器市場
7.6.アジア太平洋地域のAIベース電気開閉器市場スナップショット
7.6.1.中国のAIベース電気開閉器市場
7.6.2.インドのAIベース電気開閉器市場
7.6.3.日本のAIベース電気開閉器市場
7.6.4.オーストラリアのAIベース電気開閉器市場
7.6.5.韓国のAIベース電気開閉器市場
7.6.6.その他のアジア太平洋地域のAIベース電気開閉器市場
7.7.ラテンアメリカのAIベース電気開閉器市場スナップショット
7.7.1.ブラジルのAIベース電気開閉器市場
7.7.2.メキシコのAIベース電気開閉器市場
7.8.中東・アフリカのAIベース電気開閉器市場
7.8.1.サウジアラビアのAIベース電気開閉器市場
7.8.2.南アフリカのAIベース開閉器市場
7.8.3.その他の中東・アフリカのAIベース電気開閉装置市場

第8章.競争情報
8.1.主要企業のSWOT分析
8.1.1.企業1
8.1.2.企業2
8.1.3.会社3
8.2.トップ市場戦略
8.3.企業プロフィール
8.3.1.ABB社
8.3.1.1.主要情報
8.3.1.2.概要
8.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
8.3.1.4.製品概要
8.3.1.5.最近の動向
8.3.2.シュナイダーエレクトリックSE
8.3.3.シーメンス
8.3.4.三菱電機株式会社
8.3.5.イートン株式会社
8.3.6.スイッチギア社
8.3.7.ルーシーエレクトリックUK社
8.3.8.ハベルズ・インディア・リミテッド
8.3.9.深セン漢康電気自動化有限公司
8.3.10.江蘇大悦智能電気有限公司
第9章.研究プロセス
9.1.研究プロセス
9.1.1.データマイニング
9.1.2.分析
9.1.3.市場推定
9.1.4.バリデーション
9.1.5.出版
9.2.研究属性
9.3.研究の前提

 

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Summary

Global AI Based Electrical Switchgear Market is valued at approximately USD xx billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than xx% over the forecast period 2023-2030. AI Based Electrical Switchgear refers to a type of electrical distribution equipment that incorporates artificial intelligence (AI) technology to enhance its functionality, efficiency, and reliability. AI-based switchgear integrates advanced computational algorithms and sensor technologies to enable intelligent monitoring, predictive maintenance, fault detection, and self-diagnosis capabilities. The AI Based Electrical Switchgear market is expanding because of factors such as growing electrical energy demand and a rising focus on electric grid resilience. AI-based switchgear can dynamically adjust its operation in response to changing grid conditions, such as load fluctuations, voltage variations, or disturbances. This adaptability improves grid stability and resilience under varying operating conditions. As a result, the demand for AI Based Electrical Switchgear has progressively increased in the international market during the forecast period 2023-2030.

AI-based switchgear offers scalability and adaptability to evolving energy demands. Machine learning algorithms can continuously learn from operational data to improve performance and adapt to changing grid conditions over time. This adaptability ensures that electrical infrastructure remains responsive and resilient in the face of shifting energy requirements and technological advancements. According to the International Energy Organization, the monthly net electricity production for all OECD member countries accounted for about 934 938.7 GWh in the year 2020 and the production has increased to 950 389.4 GWh by the year 2022. Furthermore, the growing complexity of electrical grids necessitates more advanced safety measures. AI-based switchgear can incorporate machine learning algorithms to detect anomalies in the electrical system that could pose safety risks, such as overloads, short circuits, or insulation faults. Another important factor that drives the AI Based Electrical Switchgear market is increasing focus on electric grid resilience. AI-based switchgear can automatically adjust settings or switch between different operating modes to stabilize the grid, ensuring uninterrupted power supply even during challenging conditions. In addition, In October 2023, the U.S. Department of Energy announced up to USD 3.5 billion in Grid Resilience and Innovation Partnerships (GRIP) Programme investments for 58 projects in 44 states to improve electric grid resilience and dependability across America. In addition, the Government of India has developed the National Smart Grid Mission (NSGM) to oversee the formulation and implementation of policies and initiatives about Smart Grid endeavors across the country. The overarching aim of Smart Grids is to bolster the resilience of the grid while enhancing its capability to accommodate renewable energy sources via distributed generation. Moreover, the increasing development of artificial intelligence-based technologies and the growing rate of Industrialization is anticipated to create a lucrative growth opportunity for the market over the forecast period. However, the high cost of AI Based Electrical Switchgear is going to impede overall market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global AI Based Electrical Switchgear Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 owing to the rising industrial automation in the region. Industries are increasingly embracing automation to enhance productivity, reduce costs, and improve safety. According to Gitnux Organization, the automation market in North America is estimated to grow at a CAGR of 8.4% between the years 2021 to 2028. AI-based switchgear facilitates automation by providing intelligent control and monitoring capabilities, thereby supporting the evolving needs of industrial applications. The region’s dominant performance is anticipated to propel the overall demand for AI Based Electrical Switchgear. Furthermore, Asia Pacific is expected to grow fastest during the forecast period, owing to factors such as the expansion of renewable energy integration in the region.

Major market players included in this report are:
ABB Ltd
Schneider Electric SE
Siemens AG
Mitsubishi Electric Corporation
Eaton Corporation
SwitchGear Company NV
Lucy Electric UK Ltd
Havells India Limited
Shenzhen Hankang Electric Automation Co., Ltd
Jiangsu Daye Intelligent Electric Co., Ltd
Recent Developments in the Market:
 In February 2024, Schneider Electric SE, a global pioneer in the digital revolution of energy management and automation, launched its new SureSeT Medium Voltage (MV) switchgear product in Canada. This new and upgraded system, supported by the unique and award-winning EvoPacT circuit breaker, has been created to satisfy the needs of primary switchgear applications with a smaller, stronger, and smarter solution capable of handling digital day-to-day operations.

Global AI Based Electrical Switchgear Market Report Scope:
 Historical Data – 2020 - 2021
 Base Year for Estimation – 2022
 Forecast period - 2023-2030
 Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
 Segments Covered - Type, Application, Region
 Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
 Customization Scope - Free report customization (equivalent to up to 8 analysts’ working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define the market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values for the coming years. The report is designed to incorporate qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters to detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges that will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with a detailed analysis of the competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Type
Indoor
Outdoor

By Application
Public Utility
Commercial
Industrial
Residential
Others

By Region:

North America
U.S.
Canada

Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE

Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC

Latin America
Brazil
Mexico
RoLA

Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle East & Africa



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Table of Contents

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. AI Based Electrical Switchgear Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. AI Based Electrical Switchgear Market, by Type, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. AI Based Electrical Switchgear Market, by Application, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global AI Based Electrical Switchgear Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global AI Based Electrical Switchgear Market Dynamics
3.1. AI Based Electrical Switchgear Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Growing Electrical Energy Demand
3.1.1.2. Rising Focus on Electric Grid Resilience
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High Cost of AI Based Electrical Switchgear
3.1.2.2. Stringent Regulations and Safety Standards
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Increasing Development of Artificial Intelligence-Based Technologies
3.1.3.2. Growing Rate of Industrialization
Chapter 4. Global AI Based Electrical Switchgear Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global AI Based Electrical Switchgear Market, by Type
5.1. Market Snapshot
5.2. Global AI Based Electrical Switchgear Market by Type, Performance - Potential Analysis
5.3. Global AI Based Electrical Switchgear Market Estimates & Forecasts by Type 2020-2030 (USD Billion)
5.4. AI Based Electrical Switchgear Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Indoor
5.4.2. Outdoor
Chapter 6. Global AI Based Electrical Switchgear Market, by Application
6.1. Market Snapshot
6.2. Global AI Based Electrical Switchgear Market by Application, Performance - Potential Analysis
6.3. Global AI Based Electrical Switchgear Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Billion)
6.4. AI Based Electrical Switchgear Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Public Utility
6.4.2. Commercial
6.4.3. Industrial
6.4.4. Residential
6.4.5. Others
Chapter 7. Global AI Based Electrical Switchgear Market, Regional Analysis
7.1. Top Leading Countries
7.2. Top Emerging Countries
7.3. AI Based Electrical Switchgear Market, Regional Market Snapshot
7.4. North America AI Based Electrical Switchgear Market
7.4.1. U.S. AI Based Electrical Switchgear Market
7.4.1.1. Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
7.4.1.2. Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
7.4.2. Canada AI Based Electrical Switchgear Market
7.5. Europe AI Based Electrical Switchgear Market Snapshot
7.5.1. U.K. AI Based Electrical Switchgear Market
7.5.2. Germany AI Based Electrical Switchgear Market
7.5.3. France AI Based Electrical Switchgear Market
7.5.4. Spain AI Based Electrical Switchgear Market
7.5.5. Italy AI Based Electrical Switchgear Market
7.5.6. Rest of Europe AI Based Electrical Switchgear Market
7.6. Asia-Pacific AI Based Electrical Switchgear Market Snapshot
7.6.1. China AI Based Electrical Switchgear Market
7.6.2. India AI Based Electrical Switchgear Market
7.6.3. Japan AI Based Electrical Switchgear Market
7.6.4. Australia AI Based Electrical Switchgear Market
7.6.5. South Korea AI Based Electrical Switchgear Market
7.6.6. Rest of Asia Pacific AI Based Electrical Switchgear Market
7.7. Latin America AI Based Electrical Switchgear Market Snapshot
7.7.1. Brazil AI Based Electrical Switchgear Market
7.7.2. Mexico AI Based Electrical Switchgear Market
7.8. Middle East & Africa AI Based Electrical Switchgear Market
7.8.1. Saudi Arabia AI Based Electrical Switchgear Market
7.8.2. South Africa AI Based Electrical Switchgear Market
7.8.3. Rest of Middle East & Africa AI Based Electrical Switchgear Market

Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Key Company SWOT Analysis
8.1.1. Company 1
8.1.2. Company 2
8.1.3. Company 3
8.2. Top Market Strategies
8.3. Company Profiles
8.3.1. ABB Ltd
8.3.1.1. Key Information
8.3.1.2. Overview
8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
8.3.1.4. Product Summary
8.3.1.5. Recent Developments
8.3.2. Schneider Electric SE
8.3.3. Siemens AG
8.3.4. Mitsubishi Electric Corporation
8.3.5. Eaton Corporation
8.3.6. SwitchGear Company NV
8.3.7. Lucy Electric UK Ltd
8.3.8. Havells India Limited
8.3.9. Shenzhen Hankang Electric Automation Co., Ltd
8.3.10. Jiangsu Daye Intelligent Electric Co., Ltd
Chapter 9. Research Process
9.1. Research Process
9.1.1. Data Mining
9.1.2. Analysis
9.1.3. Market Estimation
9.1.4. Validation
9.1.5. Publishing
9.2. Research Attributes
9.3. Research Assumption

 

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