欧州の鉄道車両管理市場規模・予測（2020年～2030年）、地域シェア、動向、成長機会分析レポート収録範囲：管理タイプ別（鉄道管理、インフラ管理）、メンテナンスサービス別（是正メンテナンス、予防メンテナンス、予知メンテナンス）

Europe Rolling Stock Management Market Size and Forecasts (2020 - 2030), Regional Share, Trends, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Management Type (Rail Management and Infrastructure Management) and Maintenance Service (Corrective Maintenance, Preventive Maintenance, and Predictive Maintenance)

欧州の鉄道車両管理市場は2022年に73億7,704万米ドルを占め、2022年から2030年にかけて年平均成長率5.7%で成長し、2030年には115億1,865万米ドルに達すると予想されている。鉄道車両管理市場の成長を後押しし... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
The Insight Partners ザ・インサイトパートナーズ	2023年10月9日	US$3,000 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	96	英語

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サマリー

欧州の鉄道車両管理市場は2022年に73億7,704万米ドルを占め、2022年から2030年にかけて年平均成長率5.7%で成長し、2030年には115億1,865万米ドルに達すると予想されている。

鉄道車両管理市場の成長を後押ししているのは、予測モニタリングと状態モニタリングの利用の増加である。

予知保全により、鉄道事業者は保守上の問題がコストのかかる故障に拡大する前に対処することができる。潜在的な問題を早期に特定することで、鉄道事業者は最適な時期に保守のスケジュールを立てることができ、全体的な保守コストを削減し、ダウンタイムを最小限に抑えることができる。予知保全により、鉄道事業者は鉄道車両の寿命を最大限に延ばすことができます。摩耗や損傷に積極的に対処することで、列車が長期間にわたって運行と安全を維持し、費用のかかる交換の必要性を遅らせることができます。状態監視システムは、メンテナンスの優先順位、リソースの割り当て、長期的な資産管理戦略について、情報に基づいた意思決定を行うために分析できる豊富なデータを生成します。予知保全は、計画外のメンテナンスや故障の可能性を減らすことで、より効率的なエネルギー使用と排出量の削減に貢献し、欧州の環境目標に合致する。鉄道車両管理における予知・状態監視技術の採用は、運行効率と安全性を向上させ、持続可能で効率的な輸送システムに対する欧州のコミットメントに沿うものである。このように、絶え間ない技術の進歩は、欧州の鉄道車両管理市場の成長にプラスの影響を与える。

管理タイプに基づき、欧州の鉄道車両管理市場シェアは鉄道管理とインフラ管理に区分される。

ビッグデータ解析とクラウドコンピューティングの統合は、欧州の鉄道車両管理市場に革命をもたらし、多くの利点を提供し、将来の成長を促進すると予測されている。ビッグデータ解析とクラウドコンピューティングを組み合わせることで、鉄道車両の性能をリアルタイムで監視・分析することが可能になる。このような予知保全アプローチにより、事業者はコストのかかる故障につながる前に潜在的な問題を特定し、ダウンタイムを短縮して信頼性を向上させることができる。その結果、メンテナンスの効率とコスト効率が向上する。センサーデータ、運行ログ、メンテナンス記録など、鉄道車両から生成される膨大な量のデータは、効率的に処理され、クラウドに保存することができる。これにより包括的な資産管理が容易になり、鉄道事業者は鉄道車両の利用を最適化し、保守スケジュールを計画し、資産の寿命を延ばすことができる。ビッグデータ分析では、車載カメラの映像やセンサーデータなどの安全関連データを分析して、安全違反や異常事態、潜在的なリスクを検出することができる。クラウドベースのソリューションは、こうしたデータの保存、アクセス、分析を容易にし、安全対策の強化に貢献します。クラウドベースのソリューションは柔軟性と拡張性に優れているため、オペレーターは変化する需要や運用要件により効果的に対応できる。この俊敏性により、全体的な業務効率と応答性が向上する。

このように、ビッグデータ解析とクラウドコンピューティングの統合は、欧州における鉄道車両管理市場シェア拡大の大きなチャンスとなる。より良い意思決定のためにデータ主導の洞察を提供しながら、運行効率、安全性、乗客体験を向上させる。こうした技術の採用が進むにつれ、鉄道車両管理市場は継続的な拡大と革新を遂げ、最終的にはより効率的で信頼性の高い鉄道輸送システムを提供することになるだろう。

鉄道車両管理市場のエコシステムにおける主な利害関係者には、鉄道メーカー、インフラ開発業者、システム・インテグレーター、保守サービス・プロバイダー、エンドユーザーなどが含まれる。鉄道車両管理市場に参入している鉄道メーカーは、鉄道車両管理の開発と保守サービスを提供している。また、インフラ開発業者は、駅のインフラ、制御室のインフラ、駅に設置される機械の開発などを含むインフラ管理の開発と管理に従事している。システムインテグレーターは、センサー、カメラ、ソフトウェアなどの助けを借りて、鉄道と駅のインフラを統合し、さらに保守サービスプロバイダーによって保守される。

Alstom SA、Hitachi Rail Ltd、ABB Ltd、Mitsubishi Electric Corp、Siemens Mobility GmbH、Talgo SA、Thales SA、Toshiba Infrastructure Systems and Solutions Corp、Trimble Inc、LocoTech LLCは、この市場調査で紹介した欧州鉄道車両管理市場の主要企業である。多くの企業が鉄道車両管理に投資しているのは、鉄道車両の正確性、運用効率、タイムリーな注文処理に関連する潜在的な改善のためである。加えて、エコシステムで事業展開している他のいくつかの重要な鉄道車両管理市場プレーヤーが、市場の全体的な概観を得るために、この市場調査中に調査・分析されました。

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TABLE OF CONTENTS

1. Introduction
1.1 The Insight Partners Research Report Guidance
1.2 Market Segmentation
2. Executive Summary
2.1 Key Insights
2.2 Market Attractiveness
3. Research Methodology
3.1 Coverage
3.2 Secondary Research
3.3 Primary Research
4. Rolling Stock Management Market Landscape
4.1 Overview
4.2 PEST Analysis
4.3 Ecosystem Analysis
4.3.1 Rolling Stock Maintenance Service Providers
5. Rolling Stock Management Market - Key Industry Dynamics
5.1 Key Market Drivers:
5.1.1 Rising use of predictive and condition monitoring
5.1.2 Digital transformation of rolling stock management
5.1.3 Growing adoption of real-time management solutions
5.2 Key Market Challenges
5.2.1 Complex Integration
5.2.2 Cyber Security Risks
5.3 Key Market Opportunities
5.3.1 Rising government investment in rail projects
5.3.2 Growing High-Speed rail projects in Poland
5.4 Key Market Trend
5.4.1 Integration of Big Data analytics and Cloud Computing
5.5 Impact of Drivers And Restraints:
6. Rolling Stock Management Market – Regional Market Analysis
6.1 Rolling Stock Management Market Revenue (US$ Mn), 2020 – 2030
6.2 Rolling Stock Management Market Forecast And Analysis
7. Europe Rolling Stock Management Market Revenue Analysis - by Management Type
7.1 Overview
7.2 Europe Rolling Stock Management Market, by Management type (2022 and 2030)
7.3 Rail management
7.3.1 Remote Diagnostic Management
7.3.1.1 Overview
7.3.1.2 Remote Diagnostic Management: Europe Rolling Stock Management Market Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
7.3.2 Wayside Management
7.3.2.1 Overview
7.3.2.2 Wayside Management: Europe Rolling Stock Management Market Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
7.3.3 Train Management
7.3.3.1 Overview
7.3.3.2 Train Management: Europe Rolling Stock Management Market Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
7.3.4 Asset Management
7.3.4.1 Overview
7.3.4.2 Asset Management: Europe Rolling Stock Management Market Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
7.3.5 Cab Advisory
7.3.5.1 Overview
7.3.5.2 Cab Advisory: Europe Rolling Stock Management Market Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
7.3.6 Others
7.3.6.1 Overview
7.3.6.2 Others: Europe Rolling Stock Management Market Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
7.4 Infrastructure Management
7.4.1 Control Room Management
7.4.1.1 Overview
7.4.1.2 Control Room Management: Europe Rolling Stock Management Market Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
7.4.2 Station Management
7.4.2.1 Overview
7.4.2.2 Station Management: Europe Rolling Stock Management Market Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
7.4.3 Automatic Fare Collection Management
7.4.3.1 Overview
7.4.3.2 Automatic Fare Collection Management: Europe Rolling Stock Management Market Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
7.4.4 Others
7.4.4.1 Overview
7.4.4.2 Others: Europe Rolling Stock Management Market Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
8. Rolling Stock Management Market Analysis – Maintenance Service
8.1 Overview
8.2 Europe Rolling Stock Management Market, by Maintenance Service (2022 and 2030)
8.3 Corrective Maintenance
8.3.1 Overview
8.3.2 Corrective Maintenance Market Volume, Revenue and Forecast to 2030 (US$ Mn)
8.4 Preventive Maintenance
8.4.1 Overview
8.4.2 Preventive Maintenance: Europe Rolling Stock Management Market Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
8.5 Predictive Maintenance
8.5.1 Overview
8.5.2 Predictive Maintenance: Europe Rolling Stock Management Market Revenue and Forecast to 2030 (US$ Million)
9. Europe Rolling stock management Market – Regional Analysis
9.1 Overview
9.1.1 Europe Rolling Stock Management Market Breakdown by Country
9.1.2 United Kingdom Rolling Stock Management Market Revenue and Forecasts To 2030 (US$ Mn)
9.1.2.1 United Kingdom Rolling Stock Management Market Breakdown by Management Type
9.1.2.1.1 United Kingdom Rolling Stock Management Market Breakdown by Rail Management
9.1.2.1.2 United Kingdom Rolling Stock Management Market Breakdown by Infrastructure Management
9.1.2.2 United Kingdom Rolling Stock Management Market Breakdown by Maintenance Services
9.1.3 Russia Rolling Stock Management Market Revenue and Forecasts To 2030 (US$ Mn)
9.1.3.1 Russia Rolling Stock Management Market Breakdown by Management Type
9.1.3.1.1 Russia Rolling Stock Management Market Breakdown by Rail Management
9.1.3.1.2 Russia Rolling Stock Management Market Breakdown by Infrastructure Management
9.1.3.2 Russia Rolling Stock Management Market Breakdown by Maintenance Services
9.1.4 Poland Rolling Stock Management Market Revenue and Forecasts To 2030 (US$ Mn)
9.1.4.1 Poland Rolling Stock Management Market Breakdown by Management Type
9.1.4.1.1 Poland Rolling Stock Management Market Breakdown by Rail Management
9.1.4.1.2 Poland Rolling Stock Management Market Breakdown by Infrastructure Management
9.1.4.2 Poland Rolling Stock Management Market Breakdown by Maintenance Services
10. Covid-19 Impact Analysis
11. Competitive Landscape
11.1 Company Positioning & Concentration
12. Rolling Stock Management Market Industry Landscape
12.1 Overview
12.2 Market Initiative
13. Company Profiles
13.1 Alstom SA
13.1.1 Key Facts
13.1.2 Business Description
13.1.3 Products and Services
13.1.4 Financial Overview
13.1.5 SWOT Analysis
13.1.6 Key Developments
13.2 ABB Ltd
13.2.1 Key Facts
13.2.2 Business Description
13.2.3 Products and Services
13.2.4 Financial Overview
13.2.5 SWOT Analysis
13.2.6 Key Developments
13.3 Hitachi Rail Ltd
13.3.1 Key Facts
13.3.2 Business Description
13.3.3 Products and Services
13.3.4 Financial Overview
13.3.5 SWOT Analysis
13.3.6 Key Developments
13.4 Mitsubishi Electric Corp
13.4.1 Key Facts
13.4.2 Business Description
13.4.3 Products and Services
13.4.4 Financial Overview
13.4.5 SWOT Analysis
13.4.6 Key Developments
13.5 Siemens Mobility GmbH
13.5.1 Key Facts
13.5.2 Business Description
13.5.3 Products and Services
13.5.4 Financial Overview
13.5.5 SWOT Analysis
13.5.6 Key Developments
13.6 Talgo SA
13.6.1 Key Facts
13.6.2 Business Description
13.6.3 Products and Services
13.6.4 Financial Overview
13.6.5 SWOT Analysis
13.6.6 Key Developments
13.7 Thales SA
13.7.1 Key Facts
13.7.2 Business Description
13.7.3 Products and Services
13.7.4 Financial Overview
13.7.5 SWOT Analysis
13.7.6 Key Developments
13.8 Stadler Rail AG
13.8.1 Key Facts
13.8.2 Business Description
13.8.3 Products and Services
13.8.4 Financial Overview
13.8.5 SWOT Analysis
13.8.6 Key Developments
13.9 Trimble Inc
13.9.1 Key Facts
13.9.2 Business Description
13.9.3 Products and Services
13.9.4 Financial Overview
13.9.5 SWOT Analysis
13.9.6 Key Developments
13.10 Loram UK Ltd
13.10.1 Key Facts
13.10.2 Business Description
13.10.3 Products and Services
13.10.4 Financial Overview
13.10.5 SWOT Analysis
13.10.6 Key Developments
14. Appendix
14.1 About US
14.2 Glossary of Terms

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Table of Contents

Summary

Europe rolling stock management market accounted for US$ 7,377.04 million in the year 2022 and is expected to grow at a CAGR of 5.7% during the period 2022 - 2030, to account for US$ 11,518.65 million in the year 2030.

Rising use of predictive and condition monitoring is boosting the rolling stock management market growth

Predictive maintenance allows rail operators to address maintenance issues before they escalate into costly breakdowns. By identifying potential problems early, operators can schedule maintenance at optimal times, reducing overall maintenance costs and minimizing downtime. With predictive maintenance, rail operators can maximize the lifespan of their rolling stock. By proactively addressing wear and tear, they can ensure that trains remain operational and safe for extended periods, delaying the need for costly replacements. Condition monitoring systems generate a wealth of data that can be analyzed to make informed decisions about maintenance priorities, resource allocation, and long-term asset management strategies. Predictive maintenance contributes to more efficient energy use and lower emissions by reducing the likelihood of unplanned maintenance and breakdowns, aligning with Europe's environmental goals. The adoption of predictive and condition monitoring technologies in rolling stock management improves operational efficiency and safety and aligns with Europe's commitment to sustainable and efficient transportation systems. Thus, constant technological advancements positively influence the Europe rolling stock management market growth.

Based on management type, the Europe rolling stock management market share is segmented into rail management and infrastructure management.

The integration of big data analytics and cloud computing is projected to revolutionize the rolling stock management market in Europe, offering numerous benefits and driving future growth. Big data analytics combined with cloud computing enables real-time monitoring and analysis of rolling stock performance. This predictive maintenance approach allows operators to identify potential issues before they lead to costly breakdowns, reducing downtime and improving reliability. As a result, maintenance becomes more efficient and cost-effective. The vast amount of data generated by rolling stock, including sensor data, operational logs, and maintenance records, can be efficiently processed and stored in the cloud. This facilitates comprehensive asset management, helping operators optimize the use of their rolling stock, plan maintenance schedules, and extend the lifespan of their assets. Big data analytics can analyze safety-related data, such as video footage from onboard cameras and sensor data, to detect safety breaches, unusual events, or potential risks. Cloud-based solutions make storing, accessing, and analyzing this data easier, contributing to enhanced safety measures. Cloud-based solutions offer greater flexibility and scalability, allowing operators to adapt more effectively to changing demand and operational requirements. This agility enhances overall operational efficiency and responsiveness.

Thus, the integration of big data analytics and cloud computing represents a significant opportunity for the growth of rolling stock management market share in Europe. It enhances operational efficiency, safety, and passenger experience while providing data-driven insights for better decision-making. As the adoption of these technologies grows, the rolling stock management market is likely to experience continued expansion and innovation, ultimately delivering more efficient and reliable rail transportation systems.

Major stakeholders in the rolling stock management market ecosystem include rail manufacturers, infrastructure developers, system integrators, maintenance service providers, and end users. The rail manufacturers operating in the rolling stock management market offers the development and maintenance services of the rail management. In addition, the infrastructure developers are engaged in the development and management of infrastructure management which includes station infrastructure, control room infrastructure, the development of the machines installed on the station and more. The system integrators with the help of sensors, cameras, software and more integrates the rail and station infrastructures which are further maintained by the maintenance service providers.

Alstom SA, Hitachi Rail Ltd, ABB Ltd, Mitsubishi Electric Corp, Siemens Mobility GmbH, Talgo SA, Thales SA, Toshiba Infrastructure Systems and Solutions Corp, Trimble Inc, and LocoTech LLC are among the key Europe rolling stock management market players profiled during the market study. Many companies are investing in rolling stock management owing to the potential improvements related to accuracy, operational efficiency, and timely order fulfillment of the rolling stocks. In addition, several other important rolling stock management market players operating in the ecosystem were studied and analyzed during this market research study to get a holistic overview of the market.

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