遠隔患者モニタリング（RPM）におけるAI市場：コンポーネント別（デバイス：ウェアラブル、埋め込み型、ポータブル、ソフトウェア、サービス）、適応症別（心臓、神経、腫瘍、糖尿病、睡眠、メンタルヘルス）、エンドユーザー別（病院、診療所、支払者）、地域別 - 2030年までの世界予測

AI in Remote Patient Monitoring (RPM) Market by Component (Device: Wearable, Implantable, Portable; Software, Service), Indication (Cardiac, Neuro, Onco, Diabetes, Sleep, Mental Health), End User (Hospitals, Clinics, Payer), Region - Global Forecast to 2030

遠隔患者モニタリングにおけるAI市場は、2024年の19億6,770万米ドルから2030年には84億3,850万米ドルに達すると予測され、予測期間中の年平均成長率は27.5%と高い。遠隔患者モニタリングAI市場の成長理由血流感染... もっと見る

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MarketsandMarkets マーケッツアンドマーケッツ	2025年3月4日	US$4,950 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	通常2営業日以内	324	349	英語

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サマリー

遠隔患者モニタリングにおけるAI市場は、2024年の19億6,770万米ドルから2030年には84億3,850万米ドルに達すると予測され、予測期間中の年平均成長率は27.5%と高い。遠隔患者モニタリングAI市場の成長理由血流感染症、尿路感染症、肺炎、C. difficileによる感染症などの院内感染（HAI）にかかる人が増えている。これらの感染症は、病院における重大な健康合併症や死亡に関連しているため、患者を遠隔監視するソリューションがリスクの予防と管理に必要となっている。さらに、心血管疾患、肥満、糖尿病などの慢性疾患の罹患率が上昇しており、効果的な遠隔モニタリング技術の需要が高まっている。米国の医療費は大幅に悪化しており、成人の約半数が処方薬や医師の診察を受ける費用を捻出するのに苦労している。米国CDCによると、入院患者の約31人に1人が少なくとも1つの医療関連感染症に罹患している。例えば、ピッツバーグ大学医療センターは、RPM機器によって病院の再入院が76％減少したと報告している。
"ウェアラブルデバイスは、2023年のデバイス別遠隔患者モニタリング市場のAIで最も急成長しているセグメントである"
ウェアラブルデバイスは、AI対応バイオセンサー、スマートウォッチ、医療用ウェアラブルの受け入れ拡大により、2023年の遠隔患者モニタリングにおけるAI市場で最も急成長するセグメントとなる見込みである。これらのデバイスは、機械学習、ディープラーニング、バイタルサインの継続的モニタリングに基づいており、潜在的な健康問題を早期に検出し、予測的洞察を提供する。AI対応のECGモニタリング、グルコースモニタリング、遠隔医療を可能にするウェアラブルの他の開発は、患者エンゲージメントと慢性疾患管理を増加させることで成長をさらに支えている。例えば、2024年8月、MasimoのW1 Medical Watchは、Masimo SafetyNet Telemonitoring Systemに組み込まれ、リアルタイムで健康を遠隔監視するためのFDA 510(k)認可を受けた。
"2023年、北米が遠隔患者モニタリング市場を独占"
遠隔患者モニタリングにおけるAI市場は、北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカの5つの主要地域セグメントに区分される。北米地域が遠隔患者モニタリング市場を支配しているのは、医療技術の採用率が大幅に高いこと、医療におけるインフラが強固で確立されていること、そうした進歩を支える医療支出が絶え間なく伸びていることなど、いくつかの要因によるものである。さらに、患者が罹患する慢性疾患の増加傾向や在宅医療ソリューションのニーズの高まりも、この地域の市場の成長を高めるだろう。2023年現在、RPM関連医療機器を含め、500を超える医療用AI機器が米国食品医薬品局（FDA）の評価を受け、承認を受けている。

主要参入企業の内訳は以下の通り：
- 企業タイプ別 - ティア1：40％、ティア2：35％、ティア3：25
- 役職別 - Cレベル：35％、ディレクターレベル：40％、その他：25
- 地域別 - 北米：45％、欧州：30％、アジア太平洋地域：20％、中南米：3％、中東・アフリカ：2
Koninklijke Philips N.V.（オランダ）、Medtronic（アイルランド）、OMRON Healthcare, Inc.（日本）、GE HealthCare（米国）、Medtronic（アイルランド）、AliveCor, Inc.（米国）、日本光電工業（日本）、F. Hoffmann-La Roche Ltd (Roche Diagnostics)（スイス）、Beijing Choice Electronic Tech Co.Ltd.（米国）、Biobeat（イスラエル）、Biotronik（ドイツ）、AccurKardia, Inc.（米国）などが遠隔患者モニタリングAI市場の主要企業である。
- この調査には、遠隔患者モニタリングにおけるAI市場におけるこれらの主要プレイヤーの詳細な競合分析が含まれており、会社概要、最近の動向、主要な市場戦略が掲載されています。

調査範囲
この調査レポートは、遠隔患者モニタリングにおけるAI市場をコンポーネント（デバイス[ウェアラブルデバイス、埋め込み型デバイス、ハンドヘルド＆ポータブルデバイス、据え置き型デバイス]）、ソフトウェア、サービス）別に分類しています。適応症別（腫瘍学、循環器学、神経学、糖尿病、睡眠障害、呼吸器疾患、ウェルネス改善（体重管理、フィットネスモニタリング、水分補給モニタリング、栄養トラッキング＆モニタリングなど）、メンタルヘルス、その他の適応症（産科学、免疫学、感染症、眼科学、その他）。エンドユーザー別（医療提供者［病院、外来手術センター、外来ケアセンター、その他の外来患者環境、長期介護・福祉施設、在宅医療、その他の医療提供者（診断・画像センター）］、医療費支払者、患者、製薬・バイオテクノロジー企業、MedTech企業、その他のエンドユーザー（雇用者グループ、政府機関、学術機関、研究センター、その他））、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ）。本レポートの範囲は、遠隔患者モニタリングにおけるAI市場の成長に影響を与える促進要因、阻害要因、課題、機会などの主要要因に関する詳細情報を網羅しています。主要な業界プレイヤーを詳細に分析し、事業概要、ソリューション、サービス、主要戦略、提携、契約、新製品・サービスの発表、規制当局の承認、投資、資金調達、M&A、遠隔患者モニタリングにおけるAI市場に関連する最近の動向などに関する洞察を提供しています。遠隔患者モニタリングにおけるAI市場のエコシステムにおける今後の新興企業の競争分析については、本レポートで取り上げます。
本レポートを購入する理由
本レポートは、遠隔患者モニタリングにおけるAI市場とサブセグメントの収益数の最も近い近似値に関する情報を提供し、この市場における市場リーダー/新規参入者に役立ちます。本レポートは、利害関係者が競争状況を理解し、より多くの洞察を得ることで、事業の位置づけを高め、適切な市場参入戦略を計画するのに役立ちます。また、当レポートは、関係者が市場の鼓動を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、および機会に関する情報を提供します。
本レポートでは、以下のポイントに関する洞察を提供しています：
- 主な促進要因の分析（遠隔医療と遠隔患者モニタリング市場の成長、慢性疾患の有病率の上昇、mhealthアプリの採用拡大、政府支援の増加と有利な償還政策、生活習慣管理と在宅医療に対する意識の高まり）抑制要因（地域間の規制の違い、AIベースのツールを操作する熟練専門家の不足、データセキュリティの懸念）機会（個別化医療に対する需要の高まり、課題（質の高い医療データの不足による精度に関する問題、遠隔患者モニタリングにAIを採用することに対する医療専門家の消極性、相互運用性の欠如）
- 製品開発／イノベーション：遠隔患者モニタリングにおけるAI市場における今後の技術、研究開発活動、新製品発売に関する詳細な洞察
- 市場開発：有利な市場に関する包括的情報 - 当レポートでは、様々な地域にわたる遠隔患者モニタリングにおけるAI市場を分析しています。
- 市場の多様化：遠隔患者モニタリングAI市場における新製品＆サービス、未開拓地域、最近の開発、投資に関する詳細情報
- 競合評価：遠隔患者モニタリングAI市場におけるKoninklijke Philips N.V.（オランダ）、Medtronic（アイルランド）、OMRON Healthare, Inc.（日本）、GE HealthCare（米国）、Boston Scientific Corporation（米国）、F. Hoffmann-La Roche Ltd (Roche Diagnostics)（スイス）、日本光電工業（日本）、Biotronik（ドイツ）などの主要企業の市場シェア、成長戦略、サービス内容を詳細に評価します。

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1 はじめに 29
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.3 調査範囲 30
1.3.1 市場セグメンテーションと地理的広がり 30
1.3.2 対象範囲と除外範囲 31
1.3.3 考慮した年数 32
1.3.4 考慮した通貨 32
1.4 利害関係者
2 調査方法 34
2.1 調査データ 34
2.1.1 二次データ 35
2.1.1.1 二次データの主な情報源 35
2.1.1.2 二次資料からの主要データ 35
2.1.2 一次データ 36
2.1.2.1 一次データの主な情報源 36
2.1.2.2 一次調査の目的 36
2.1.2.3 一次資料からの主なデータ 37
2.1.2.4 一次専門家による主な洞察 38
2.1.2.5 一次情報源の内訳 39
2.2 市場規模の推定 39
2.2.1 サプライサイド分析 41
2.2.2 ボトムアップアプローチ（エンドユーザーの採用） 43
2.2.3 トップダウン・アプローチ 44
2.2.4 企業プレゼンテーションと一次インタビュー 44
2.3 データの三角測量 48
2.4 調査の前提 49
2.4.1 市場規模の前提 49
2.4.2 市場成長の前提 49
2.5 リスク分析 50
2.6 調査の限界 50
2.6.1 方法論に関する限界 50
2.6.2 範囲に関する限界 50
3 エグゼクティブ・サマリー 51

4 プレミアムインサイト
4.1 遠隔患者モニタリングにおけるAI市場の概要 55
4.2 北米：遠隔患者モニタリングにおけるAI市場：エンドユーザー・地域別、2023年 56
4.3 遠隔患者モニタリングにおけるAI市場：地理的スナップショット 57
4.4 遠隔患者モニタリングにおけるAI市場：先進国vs.新興市場 57
5 市場の概要
5.1 はじめに 58
5.2 市場のダイナミクス
5.2.1 推進要因 60
5.2.1.1 拡大する遠隔医療と遠隔患者モニタリング市場 60
5.2.1.2 慢性疾患の有病率の増加 61
5.2.1.3 mHealthアプリケーションの開発と採用への注力 61
5.2.1.4 政府支援の増加と有利な償還政策 62
5.2.1.5 ライフスタイル管理と在宅医療に対する意識の高まり 62
5.2.2 阻害要因 63
5.2.2.1 地域による規制の違い 63
5.2.2.2 AIベースの遠隔患者モニタリングツールを操作する熟練専門家の不足 63
5.2.2.3 データセキュリティの懸念 64
5.2.3 機会 64
5.2.3.1 個別化された医薬品やケアプランへの需要の高まり 64
5.2.3.2 医療提供者とAIベースの企業間の提携・協力の増加 65
5.2.3.3 新興国における成長機会 66
5.2.3.4 AIベースの遠隔患者モニタリング・ソリューションへの投資の増加 66
5.2.4 課題 67
5.2.4.1 良質な医療データの希少性とプライバシーへの懸念 67
5.2.4.2 遠隔患者モニタリング機器へのAI導入に対する医療従事者の消極性 67
5.2.4.3 相互運用性の欠如 68
5.3 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 68
5.4 業界動向 69
5.4.1 価値観に基づく患者中心の医療へのシフト 69
5.4.2 ウェアラブル医療技術の革新 69
5.5 エコシステム分析 69
5.5.1 エコシステムにおける役割 71
5.6 バリューチェーン分析 72

5.7 技術分析 73
5.7.1 主要技術 73
5.7.1.1 ウェアラブルデバイスとセンサー 73
5.7.1.2 AIとML 73
5.7.1.3 予測分析 74
5.7.2 補完的技術 74
5.7.2.1 mHealthアプリケーション 74
5.7.2.2 クラウド・コンピューティング 74
5.7.2.3 デジタルヘルスプラットフォーム 75
5.7.3 隣接技術 75
5.7.3.1 ポイントオブケア診断薬 75
5.7.3.2 スマートホームヘルス機器 75
5.8 関税・規制分析 76
5.8.1 関税分析 76
5.8.1.1 HSコード9018の関税データ 76
5.8.1.2 HSコード9021の関税データ 77
5.8.1.3 HSコード9022の関税データ 78
5.8.2 規制の枠組み 79
5.8.2.1 北米 79
5.8.2.2 欧州 80
5.8.2.3 アジア太平洋地域 81
5.8.2.4 中東・アフリカ 82
5.8.2.5 ラテンアメリカ 82
5.8.3 規制機関、政府機関、その他の組織 83
5.9 貿易分析 87
5.9.1 HSNコード90189099の貿易分析 87
5.9.1.1 HSNコード90189099の輸入データ 88
5.9.1.2 HSNコード90189099の輸出データ 88
5.9.2 HSNコード9021の貿易分析 89
5.9.2.1 HSNコード9021の輸入データ 89
5.9.2.2 HSNコード9021の輸出データ 89
5.9.3 HSNコード9022の貿易分析 90
5.9.3.1 HSNコード9022の輸入データ 90
5.9.3.2 HSNコード9022の輸出データ 90
5.10 価格分析 91
5.10.1 AIベースの遠隔患者モニタリング機器の主要プレーヤー別指標価格（2023年） 91
5.10.2 AIベースの遠隔患者モニタリング装置の地域別指標価格（2023年） 92

5.11 ポーターの5つの力分析 93
5.11.1 競合の激しさ 95
5.11.2 買い手の交渉力 95
5.11.3 代替品の脅威 95
5.11.4 新規参入企業の脅威 95
5.11.5 供給者の交渉力 95
5.12 主要ステークホルダーと購買基準 96
5.12.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 96
5.12.2 主要な購買基準 97
5.13 特許分析 97
5.13.1 特許公開動向 97
5.13.2 国・地域別分析：aiベースの遠隔患者モニタリング装置特許の上位出願国 98
5.13.3 遠隔患者モニタリングにおけるAI市場の上位特許所有者／出願人 99
5.13.4 主要特許／特許出願リスト 100
5.14 アンメットニーズとエンドユーザーの期待 102
5.14.1 アンメットニーズ 102
5.14.2 エンドユーザーの期待 103
5.15 主要会議・イベント（2025～2026年） 104
5.16 ケーススタディ分析 105
5.16.1 遠隔患者モニタリングにおけるメドトロニックLinq IIとaccurhythm AIの採用 105
5.16.2 神経学とてんかん診断のためのZETO EEGソリューションの採用 105
5.16.3 dozee社のAIを搭載した心エコー検査技術の採用 106
5.17 投資と資金調達のシナリオ 107
5.18 ビジネスモデル分析 107
5.18.1 サブスクリプション型モデル 107
5.18.2 プラットフォーム・アズ・ア・サービス・モデル 107
5.18.3 サービス・ベース・モデル 107
5.18.4 フリーミアムモデル 107
5.18.5 共同エコシステムとパートナーシップモデル 108
5.19 保険償還シナリオ分析 108
6 遠隔患者モニタリングにおけるAI市場（コンポーネント別） 111
6.1 はじめに 112
6.2 デバイス 112
6.2.1 ウェアラブル機器 114
6.2.1.1 コンシューマーヘルス技術の採用増加と予防医療への傾向の高まりがセグメントを牽引 114
6.2.2 インプラント型機器 115
6.2.2.1 ワイヤレス通信技術の発展と医療機器の進歩が市場導入に拍車をかける 115
6.2.3 ハンドヘルド・ポータブル機器 116
6.2.3.1 在宅医療とセルフモニタリングに対する消費者の嗜好の高まりが市場成長を促進 116
6.2.4 据え置き型機器 117
6.2.4.1 タイムリーな警告による入院の減少と患者の転帰改善が市場成長を促進 117
6.3 ソフトウェア 118
6.3.1 生データを患者のためにパーソナライズされた洞察に効果的に変換することが市場成長を促進する 118
6.4 サービス 119
6.4.1 価値観に基づく専門サービスへのニーズの高まりが市場成長を後押し 119
7 遠隔患者モニタリングにおけるAI市場（適応症別） 121
7.1 はじめに 122
7.2 適応症 122
7.2.1 症状モニタリングの改善と個別化治療計画のニーズが市場を牽引 122
7.3 循環器 124
7.3.1 心血管疾患の有病率の増加が市場成長を促進する 124
7.4 神経学 124
7.4.1 遠隔医療の普及と継続的モニタリングのニーズの高まりが市場成長を促進する 124
7.5 糖尿病 125
7.5.1 効果的な糖尿病管理のためのAI搭載デバイスの高い採用が市場成長を促進 125
7.6 睡眠障害 126
7.6.1 効果的な睡眠時無呼吸管理を実現するAI搭載遠隔患者モニタリング機器 126
7.7 呼吸器疾患 127
7.7.1 低・中所得国における呼吸器疾患と喘息の負担増が市場成長を支える 127
7.8 ウェルネス向上 128
7.8.1 肥満と生活習慣病の有病率上昇が市場成長を促進 128
7.9 メンタルヘルス障害 129
7.9.1 AIベースの遠隔患者モニタリングがメンタルヘルス支援へのアクセスを改善し、対面治療のスティグマを軽減する 129
7.10 その他の適応症 129

8 AIによる遠隔患者モニタリング市場：エンドユーザー別 131
8.1 はじめに 132
8.2 医療プロバイダー 132
8.2.1 病院 134
8.2.1.1 高品質なケアに対する需要の高まりと慢性疾患の増加が市場を牽引 134
8.2.2 外来手術センター、外来ケアセンター、その他の外来患者 135
8.2.2.1 AIを活用した遠隔患者モニタリング機器が術後ケア、患者の安全性、回復の成果を高める 135
8.2.3 介護・福祉施設 135
8.2.3.1 慢性疾患の長期治療ニーズと高額な入院費が普及を促進 135
8.2.4 在宅医療施設 136
8.2.4.1 自宅での治療オプションへの嗜好の高まりが市場を牽引 136
8.2.5 その他の医療提供者 137
8.3 医療費支払者 138
8.3.1 遠隔患者モニタリングサービスに対する有利な償還シナリオが市場成長を促進 138
8.4 患者 138
8.4.1 ウェアラブルデバイスの進歩と個別化された患者ケアが市場成長を促進する 138
8.5 製薬・バイオテクノロジー企業 139
8.5.1 AIベースの遠隔患者モニタリング・ソリューションが製薬企業の市場プレゼンス拡大を支援 139
8.6 医療技術企業 140
8.6.1 病気の遠隔診断・治療に対する先端技術への需要の高まりが市場成長を促進 140
8.7 その他のエンドユーザー 141
9 遠隔患者モニタリングにおけるAI市場（地域別） 142
9.1 はじめに 143
9.2 北米 144
9.2.1 北米のマクロ経済見通し 145
9.2.2 米国 148
9.2.2.1 調査期間中、米国が北米市場を支配する 148
9.2.3 カナダ 151
9.2.3.1 医療費抑制のニーズとスマートフォン・タブレットの高い普及率が市場を牽引 151
9.3 欧州 154
9.3.1 欧州のマクロ経済見通し 154
9.3.2 ドイツ 157
9.3.2.1 高い医療費と在宅モニタリング志向の高まりが市場成長を促進する 157

9.3.3 英国 160
9.3.3.1 政府の好意的な取り組みと高度医療ソリューションへの高い需要が市場成長を促進 160
9.3.4 フランス 163
9.3.4.1 コネクテッド医療機器の普及が市場成長を促進 163
9.3.5 イタリア 166
9.3.5.1 政府医療費の増加と高い老人人口が市場成長を後押し 166
9.3.6 スペイン 169
9.3.6.1 医療費削減と治療の質向上のニーズがAIベースの遠隔患者モニタリング機器の採用を促進 169
9.3.7 その他の欧州 172
9.4 アジア太平洋地域 175
9.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 176
9.4.2 中国 180
9.4.2.1 強力なインターネットアクセスと高いスマートフォン普及率が市場成長を促進 180
9.4.3 日本 183
9.4.3.1 高齢者人口の増加と政府医療支出の増加が市場成長を促進する 183
9.4.4 インド 186
9.4.4.1 農村部の患者と都市部の医師とのギャップを埋める必要性が市場成長を促進 186
9.4.5 その他のアジア太平洋地域 189
9.5 ラテンアメリカ 191
9.5.1 ラテンアメリカのマクロ経済見通し 191
9.5.2 ブラジル 194
9.5.2.1 政府の好意的な取り組みと医療支出の増加が市場成長を促進 194
9.5.3 メキシコ 197
9.5.3.1 デジタルヘルス技術に対する技術の進歩と有利な法政策が市場を牽引 197
9.5.4 その他のラテンアメリカ地域 200
9.6 中東・アフリカ 203
9.6.1 中東・アフリカのマクロ経済見通し 203
9.6.2 GCC諸国 206
9.6.2.1 政府・非政府の好意的な取り組みと医療インフラへの投資増加が市場を牽引 206
9.6.3 その他の中東・アフリカ地域 209

10 競争環境 213
10.1 はじめに 213
10.2 主要企業の戦略／勝利への権利 213
10.2.1 遠隔患者モニタリング市場で主要企業が採用したAI戦略の概要 214
10.3 収益分析、2019年～2023年 216
10.4 市場シェア分析、2023年 217
10.5 企業評価マトリックス：主要企業、2023年 220
10.5.1 スター企業 220
10.5.2 新興リーダー 220
10.5.3 浸透型プレーヤー 220
10.5.4 参加企業 220
10.5.5 企業フットプリント：主要プレーヤー、2023年 222
10.5.5.1 企業フットプリント 222
10.5.5.2 地域別フットプリント 223
10.5.5.3 コンポーネントのフットプリント 224
10.5.5.4 表示のフットプリント 225
10.5.5.5 エンドユーザー・フットプリント 226
10.6 企業評価マトリクス：新興企業／SM（2023年） 227
10.6.1 進歩的企業 227
10.6.2 反応企業 227
10.6.3 ダイナミックな企業 227
10.6.4 スターティング・ブロック 227
10.6.5 競争ベンチマーク：新興企業／SM、2023年 229
10.6.5.1 主要新興企業／中小企業の詳細リスト 229
10.6.5.2 主要新興プレーヤー／新興企業の競合ベンチマーキング 229
10.7 企業評価と財務指標 230
10.7.1 財務指標 230
10.7.2 企業評価 230
10.8 ブランド／ソフトウェアの比較 231
10.9 競争シナリオ 232
10.9.1 製品の発売、承認、強化 232
10.9.2 取引 233
10.9.3 拡張 234
10.9.4 その他の開発 234

11 企業プロフィール 235
11.1 主要プレーヤー 235
11.1.1 メドトロニック 235
11.1.1.1 事業概要 235
11.1.1.2 提供する製品／サービス／ソリューション 236
11.1.1.3 最近の動向 238
11.1.1.3.1 製品承認 238
11.1.1.3.2 取引 238
11.1.1.4 MnMビュー 239
11.1.1.4.1 勝利への権利 239
11.1.1.4.2 戦略的選択 239
11.1.1.4.3 弱点と競争上の脅威 239
11.1.2 コニンクライフ・フィリップス 240
11.1.2.1 事業概要 240
11.1.2.2 提供する製品／サービス／ソリューション 241
11.1.2.3 最近の動向 243
11.1.2.3.1 製品の発売と承認 243
11.1.2.3.2 取引 244
11.1.2.4 MnMビュー 246
11.1.2.4.1 勝利への権利 246
11.1.2.4.2 戦略的選択 246
11.1.2.4.3 弱点と競争上の脅威 246
11.1.3 ジー・ヘルスケア 247
11.1.3.1 事業概要 247
11.1.3.2 提供する製品／サービス／ソリューション 248
11.1.3.3 最近の動向 249
11.1.3.3.1 取引 249
11.1.3.4 MnMビュー 250
11.1.3.4.1 勝利への権利 250
11.1.3.4.2 戦略的選択 250
11.1.3.4.3 弱点と競争上の脅威 250
11.1.4 ボストン・サイエンティフィック・コーポレーション 251
11.1.4.1 事業概要 251
11.1.4.2 提供する製品／サービス／ソリューション 252
11.1.4.3 最近の動向 253
11.1.4.3.1 製品上市 253
11.1.4.3.2 取引 254
11.1.4.3.3 事業拡大 254
11.1.4.3.4 その他の動き 255
11.1.4.4 MnMの見解 255
11.1.4.4.1 勝利への権利 255
11.1.4.4.2 戦略的選択 255
11.1.4.4.3 弱点と競争上の脅威 255
11.1.5 オムロンヘルスケア（株256
11.1.5.1 事業概要 256
11.1.5.2 提供する製品／サービス／ソリューション 257
11.1.5.3 最近の動向 259
11.1.5.3.1 製品の承認と機能強化 259
11.1.5.3.2 取引 259
11.1.5.4 MnMの見解 260
11.1.5.4.1 勝利への権利 260
11.1.5.4.2 戦略的選択 260
11.1.5.4.3 弱点と競争上の脅威 260
11.1.6 レスメド261
11.1.6.1 事業概要 261
11.1.6.2 提供する製品／サービス／ソリューション 262
11.1.6.3 最近の動向 264
11.1.6.3.1 製品の上市と機能強化 264
11.1.6.3.2 取引 265
11.1.6.3.3 拡張 265
11.1.6.3.4 その他の展開 266
11.1.7 日本光電工業株式会社 267
11.1.7.1 事業概要 267
11.1.7.2 提供する製品／サービス／ソリューション 268
11.1.7.3 最近の動向 271
11.1.7.3.1 製品の上市と承認 271
11.1.7.3.2 取引 272
11.1.7.3.3 その他の動向 272
11.1.8 F.ホフマン・ラ・ロシュ（ロシュ・ダイアグノスティックス(ロシュ・ダイアグノスティックス） 273
11.1.8.1 事業概要 273
11.1.8.2 提供する製品／サービス／ソリューション 274
11.1.8.3 最近の動向 275
11.1.8.3.1 製品の上市と承認 275
11.1.8.3.2 取引 276
11.1.9 イルリズム277
11.1.9.1 事業概要 277
11.1.9.2 提供する製品／サービス／ソリューション 278
11.1.9.3 最近の動向 279
11.1.9.3.1 製品の上市と承認 279
11.1.9.3.2 取引 280
11.1.10 北京選択電子科技有限公司281
11.1.10.1 事業概要 281
11.1.10.2 提供する製品／サービス／ソリューション 281

11.1.11 バイオトロニック 283
11.1.11.1 事業概要 283
11.1.11.2 提供する製品／サービス／ソリューション 283
11.1.11.3 最近の動向 284
11.1.11.3.1 製品の上市と承認 284
11.1.11.3.2 取引 284
11.1.12 アライブコア285
11.1.12.1 事業概要 285
11.1.12.2 提供する製品／サービス／ソリューション 285
11.1.12.3 最近の動向 286
11.1.12.3.1 製品の上市と承認 286
11.1.12.3.2 取引 287
11.1.12.3.3 その他の進展 288
11.1.13 マシモ 289
11.1.13.1 事業概要 289
11.1.13.2 提供する製品／サービス／ソリューション 290
11.1.13.3 最近の動向 291
11.1.13.3.1 製品の承認と機能強化 291
11.1.13.4 最近の動向 292
11.1.13.4.1 取引 292
11.1.14 デックスコム293
11.1.14.1 事業概要 293
11.1.14.2 提供する製品／サービス／ソリューション 294
11.1.14.3 最近の動向 295
11.1.14.3.1 製品の上市と承認 295
11.1.14.3.2 取引 296
11.1.15 バイオビート 297
11.1.15.1 事業概要 297
11.1.15.2 提供する製品／サービス／ソリューション 297
11.1.15.3 最近の動向 298
11.1.15.3.1 製品の上市と承認 298
11.1.15.3.2 取引 299
11.1.16 タイトケア（株301
11.1.16.1 事業概要 301
11.1.16.2 提供する製品／サービス／ソリューション 301
11.1.16.3 最近の動向 302
11.1.16.3.1 製品強化 302
11.1.16.3.2 取引 302
11.1.16.3.3 その他の動向 302
11.1.17 ゼトー303
11.1.17.1 事業概要 303
11.1.17.2 提供する製品／サービス／ソリューション 303
11.1.18 グルーコ304
11.1.18.1 事業概要 304
11.1.18.2 提供する製品／サービス／ソリューション 304
11.1.18.3 最近の動向 305
11.1.18.3.1 製品の発売と機能強化 305
11.1.18.3.2 取引 305
11.1.18.3.3 その他の動向 306
11.1.19 ウェルドック307
11.1.19.1 事業概要 307
11.1.19.2 提供する製品／サービス／ソリューション 307
11.1.19.3 最近の動向 308
11.1.19.3.1 製品の承認と機能強化 308
11.1.19.3.2 取引 308
11.1.20 タートル・シェル・テクノロジーズ PVT.LTD.(DOZEE） 310
11.1.20.1 事業概要 310
11.1.20.2 提供する製品／サービス／ソリューション 310
11.1.20.3 最近の動向 311
11.1.20.3.1 製品承認 311
11.1.20.3.2 その他の開発 311
11.2 その他のプレーヤー 312
11.2.1 バイオインテリジェンス・インク312
11.2.2 ブルースパークテクノロジーズ313
11.2.3 アキュアカルディア社314
11.2.4 アイオン・バイオシステムズ314
11.2.5 ブルック315
12 付録 316
12.1 ディスカッションガイド 316
12.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル 320
12.3 カスタマイズ・オプション
12.4 関連レポート 322
12.5 著者の詳細 323

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Table of Contents

Summary

The AI in remote patient monitoring market is projected to reach USD 8,438.5 million by 2030 from USD 1,967.7 million in 2024, at a high CAGR of 27.5% during the forecast period. Reason for growth in the AI in remote patient monitoring market: More individuals are getting hospital-acquired infections (HAIs) such as bloodstream infections, urinary tract infections, pneumonia, and infections caused by C. difficile. These infections have been associated with critical health complications and death in hospitals, hence the solutions that monitor patients remotely have been necessary in the prevention and management of risks. Further, the incidence of chronic diseases such as cardiovascular diseases, obesity, and diabetes is rising, which in turn increases the demand for effective remote monitoring technologies. The cost of healthcare in the US has substantially deteriorated; almost half of US adults are struggling to afford prescription drugs and doctor visits. According to US CDC about 1 in 31 hospital patients has at least one healthcare-associated infection. For instance, the University of Pittsburgh Medical Center reported that RPM devices reduced hospital readmissions by 76%.
“Wearable devices is the fastest growing segment in the AI in remote patient monitoring market by devices in 2023”
Wearable devices is expected to be the fastest-growing segment in the AI in remote patient monitoring market during 2023, due to the increasing acceptance of AI-enabled biosensors, smartwatches, and wearables for medical use. These devices are based on machine learning, deep learning, and continuous monitoring of vital signs, early detecting potential health issues, and supplying predictive insights. Other developments in AI-enabled ECG monitoring, glucose monitoring, and telehealth-enabling wearables are further supporting growth by increasing patient engagement and chronic disease management. For instance, in August 2024, Masimo's W1 Medical Watch received FDA 510(k) clearance to be incorporated into the Masimo SafetyNet Telemonitoring System for remote monitoring of health in real-time.
“North America dominated the remote patient monitoring market in 2023.”
The AI in remote patient monitoring market is segmented into five major regional segments, namely, North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, and Middle East and Africa. The North American region dominated the remote patient monitoring market because of several factors such as substantially high adoption rates of healthcare technologies, a robust and well-established infrastructure in healthcare, and constant growth in healthcare spending that supports such progress. In addition, the increasing trend in the chronic diseases patients suffer from and the increasing need for home healthcare solutions will also increase growth in this region's market. As of 2023, over 500 medical AI devices have undergone U.S. Food and Drug Administration (FDA) evaluation and received approval including RPM related medical devices.

The break-down of primary participants is as mentioned below:
• By Company Type - Tier 1: 40%, Tier 2: 35%, and Tier 3: 25%
• By Designation - C-level: 35%, Director-level: 40%, and Others: 25%
• By Region - North America: 45%, Europe: 30%, Asia Pacific: 20%, Latin America: 3%, and Middle East & Africa: 2%.
Koninklijke Philips N.V. (Netherlands), Medtronic (Ireland), OMRON Healthcare, Inc. (Japan), GE HealthCare (US), Medtronic (Ireland), AliveCor, Inc. (US), NIHON KOHDEN CORPORATION (Japan), F. Hoffmann-La Roche Ltd (Roche Diagnostics) (Switzerland), Beijing Choice Electronic Tech Co. Ltd (US), Biobeat (Israel), Biotronik (Germany), and AccurKardia, Inc. (US) are some of the key players in the AI in remote patient monitoring market.
• The study includes an in-depth competitive analysis of these key players in the AI in remote patient monitoring market, with their company profiles, recent developments, and key market strategies.

Research Coverage
This research report categorizes the AI in remote patient monitoring market by component (devices [wearable devices, implantable devices, handheld & portable devices, stationary devices]), software and services). By indication (oncology, cardiology, neurology, diabetes, sleep disorders, respiratory diseases, wellness improvement (weight management, fitness monitoring, hydration monitoring, nutritional tracking & monitoring, etc), mental health, and other indications (obstetrics, immunology, infectious diseases, ophthalmology, and others). By end user (healthcare providers [hospitals, ambulatory surgical centers, ambulatory care centers, and other outpatient settings, long term care & assisted living facilities, home healthcare, and other healthcare providers (diagnostics & imagining centers)], healthcare payers, patients, pharmaceutical & biotechnology companies, medTech companies, and other end users (employer groups, government organizations, academic institutes, research centers, and others)), and by region (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, and Middle East and Africa). The scope of the report covers detailed information regarding the major factors, such as drivers, restraints, challenges, and opportunities, influencing the growth of the AI in remote patient monitoring market. A detailed analysis of the key industry players has been done to provide insights into their business overview, solutions, and services; key strategies; partnerships, agreements. new product & service launches, regulatory approval, investment, fundings, mergers and acquisitions, and recent developments associated with the AI in remote patient monitoring market. Competitive analysis of upcoming startups in the AI in remote patient monitoring market ecosystem is covered in this report.
Reasons to buy this report:
The report will help the market leaders/new entrants in this market with information on the closest approximations of the revenue numbers for the AI in remote patient monitoring market and the subsegments. This report will help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to position their businesses better and to plan suitable go-to-market strategies. The report also helps stakeholders understand the pulse of the market and provides them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.
The report provides insights on the following pointers:
• Analysis of key drivers (growing telehealth and remote patient monitoring markets, rising prevalence of chronic diseases, growing adoption of mhealth apps, increased government support and favorable reimbursement policies, growing awareness about lifestyle management and home healthcare) restraints (regulatory variations across regions, shortage of skilled professionals to operate AI based tools, and data security concerns) opportunities (growing in the demand for personalized medicine, increase in the partnership and collaboration among healthcare providers and AI based companies, growing opportunities in emerging nations, hospital-at-home, and rising investment in AI based RPM solutions) challenges (issues related to accuracy due to scarcity of high quality healthcare data, reluctance among healthcare professionals to adopt AI in remote patient monitoring, and lack of interoperability)
• Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research & development activities, and new product launches in the AI in remote patient monitoring market
• Market Development: Comprehensive information about lucrative markets – the report analyses the AI in remote patient monitoring market across varied regions.
• Market Diversification: Exhaustive information about new products & services, untapped geographies, recent developments, and investments in the AI in remote patient monitoring market
• Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies and service offerings of leading players such as Koninklijke Philips N.V. (Netherlands), Medtronic (Ireland), OMRON Healthare, Inc. (Japan), GE HealthCare (US), Boston Scientific Corporation (US), F. Hoffmann-La Roche Ltd (Roche Diagnostics) (Switzerland), NIHON KOHDEN CORPORATION (Japan), and Biotronik (Germany); among others in the AI in remote patient monitoring market

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1 INTRODUCTION 29
1.1 STUDY OBJECTIVES 29
1.2 MARKET DEFINITION 29
1.3 STUDY SCOPE 30
1.3.1 MARKET SEGMENTATION & GEOGRAPHICAL SPREAD 30
1.3.2 INCLUSIONS & EXCLUSIONS 31
1.3.3 YEARS CONSIDERED 32
1.3.4 CURRENCY CONSIDERED 32
1.4 STAKEHOLDERS 33
2 RESEARCH METHODOLOGY 34
2.1 RESEARCH DATA 34
2.1.1 SECONDARY DATA 35
2.1.1.1 Key sources of secondary data 35
2.1.1.2 Key data from secondary sources 35
2.1.2 PRIMARY DATA 36
2.1.2.1 Key sources of primary data 36
2.1.2.2 Objectives of primary research 36
2.1.2.3 Key data from primary sources 37
2.1.2.4 Key insights from primary experts 38
2.1.2.5 Breakdown of primary sources 39
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 39
2.2.1 SUPPLY-SIDE ANALYSIS 41
2.2.2 BOTTOM-UP APPROACH (END-USER ADOPTION) 43
2.2.3 TOP-DOWN APPROACH 44
2.2.4 COMPANY PRESENTATIONS AND PRIMARY INTERVIEWS 44
2.3 DATA TRIANGULATION 48
2.4 STUDY ASSUMPTIONS 49
2.4.1 MARKET SIZING ASSUMPTIONS 49
2.4.2 MARKET GROWTH ASSUMPTIONS 49
2.5 RISK ANALYSIS 50
2.6 RESEARCH LIMITATIONS 50
2.6.1 METHODOLOGY-RELATED LIMITATIONS 50
2.6.2 SCOPE-RELATED LIMITATIONS 50
3 EXECUTIVE SUMMARY 51

4 PREMIUM INSIGHTS 55
4.1 AI IN REMOTE PATIENT MONITORING MARKET OVERVIEW 55
4.2 NORTH AMERICA: AI IN REMOTE PATIENT MONITORING MARKET, BY END USER AND REGION, 2023 56
4.3 AI IN REMOTE PATIENT MONITORING MARKET: GEOGRAPHIC SNAPSHOT 57
4.4 AI IN REMOTE PATIENT MONITORING MARKET: DEVELOPED VS. EMERGING MARKETS 57
5 MARKET OVERVIEW 58
5.1 INTRODUCTION 58
5.2 MARKET DYNAMICS 58
5.2.1 DRIVERS 60
5.2.1.1 Expanding telehealth and remote patient monitoring markets 60
5.2.1.2 Increasing prevalence of chronic diseases 61
5.2.1.3 Focus on development and adoption of mHealth applications 61
5.2.1.4 Increased government support and favorable reimbursement policies 62
5.2.1.5 Growing awareness about lifestyle management and home healthcare 62
5.2.2 RESTRAINTS 63
5.2.2.1 Regulatory variations across regions 63
5.2.2.2 Shortage of skilled professionals to operate AI-based remote patient monitoring tools 63
5.2.2.3 Data security concerns 64
5.2.3 OPPORTUNITIES 64
5.2.3.1 Growing demand for personalized medicines and care plans 64
5.2.3.2 Increase in partnerships and collaborations among healthcare providers and AI-based companies 65
5.2.3.3 Growth opportunities in emerging economies 66
5.2.3.4 Rising investment in AI-based remote patient monitoring solutions 66
5.2.4 CHALLENGES 67
5.2.4.1 Scarcity of high-quality healthcare data and privacy concerns 67
5.2.4.2 Reluctance among healthcare professionals to adopt AI in remote patient monitoring devices 67
5.2.4.3 Lack of interoperability 68
5.3 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER’S BUSINESS 68
5.4 INDUSTRY TRENDS 69
5.4.1 SHIFT TO VALUE-BASED AND PATIENT-CENTRIC CARE 69
5.4.2 INNOVATIONS IN WEARABLE MEDICAL TECHNOLOGIES 69
5.5 ECOSYSTEM ANALYSIS 69
5.5.1 ROLE IN ECOSYSTEM 71
5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS 72

5.7 TECHNOLOGY ANALYSIS 73
5.7.1 KEY TECHNOLOGIES 73
5.7.1.1 Wearable devices and sensors 73
5.7.1.2 AI and ML 73
5.7.1.3 Predictive analytics 74
5.7.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 74
5.7.2.1 mHealth applications 74
5.7.2.2 Cloud computing 74
5.7.2.3 Digital health platforms 75
5.7.3 ADJACENT TECHNOLOGIES 75
5.7.3.1 Point-of-care diagnostics 75
5.7.3.2 Smart home health devices 75
5.8 TARIFF & REGULATORY ANALYSIS 76
5.8.1 TARIFF ANALYSIS 76
5.8.1.1 Tariff data for HS code 9018 76
5.8.1.2 Tariff data for HS code 9021 77
5.8.1.3 Tariff data for HS code 9022 78
5.8.2 REGULATORY FRAMEWORK 79
5.8.2.1 North America 79
5.8.2.2 Europe 80
5.8.2.3 Asia Pacific 81
5.8.2.4 Middle East & Africa 82
5.8.2.5 Latin America 82
5.8.3 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 83
5.9 TRADE ANALYSIS 87
5.9.1 TRADE ANALYSIS FOR HSN CODE 90189099 87
5.9.1.1 Import data for HSN code 90189099 88
5.9.1.2 Export data for HSN code 90189099 88
5.9.2 TRADE ANALYSIS FOR HSN CODE 9021 89
5.9.2.1 Import data for HSN code 9021 89
5.9.2.2 Export data for HSN code 9021 89
5.9.3 TRADE ANALYSIS FOR HSN CODE 9022 90
5.9.3.1 Import data for HSN code 9022 90
5.9.3.2 Export data for HSN code 9022 90
5.10 PRICING ANALYSIS 91
5.10.1 INDICATIVE PRICING FOR AI-BASED REMOTE PATIENT MONITORING DEVICES, BY KEY PLAYER, 2023 91
5.10.2 INDICATIVE PRICING FOR AI-BASED REMOTE PATIENT MONITORING DEVICES, BY REGION, 2023 92

5.11 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 93
5.11.1 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 95
5.11.2 BARGAINING POWER OF BUYERS 95
5.11.3 THREAT OF SUBSTITUTES 95
5.11.4 THREAT OF NEW ENTRANTS 95
5.11.5 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 95
5.12 KEY STAKEHOLDERS & BUYING CRITERIA 96
5.12.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 96
5.12.2 KEY BUYING CRITERIA 97
5.13 PATENT ANALYSIS 97
5.13.1 PATENT PUBLICATION TRENDS 97
5.13.2 JURISDICTION ANALYSIS: TOP APPLICANT COUNTRIES FOR AI-BASED REMOTE PATIENT MONITORING DEVICE PATENTS 98
5.13.3 TOP PATENT OWNERS/APPLICANTS IN AI IN REMOTE PATIENT MONITORING MARKET 99
5.13.4 LIST OF KEY PATENTS/PATENT APPLICATIONS 100
5.14 UNMET NEEDS & END-USER EXPECTATIONS 102
5.14.1 UNMET NEEDS 102
5.14.2 END-USER EXPECTATIONS 103
5.15 KEY CONFERENCES & EVENTS, 2025–2026 104
5.16 CASE STUDY ANALYSIS 105
5.16.1 ADOPTION OF MEDTRONIC LINQ II WITH ACCURHYTHM AI FOR REMOTE PATIENT MONITORING 105
5.16.2 ADOPTION OF ZETO EEG SOLUTIONS FOR NEUROLOGY AND EPILEPSY DIAGNOSIS 105
5.16.3 ADOPTION OF DOZEE AI-POWERED BALLISTOCARDIOGRAPHY TECHNOLOGY 106
5.17 INVESTMENT & FUNDING SCENARIO 107
5.18 BUSINESS MODEL ANALYSIS 107
5.18.1 SUBSCRIPTION-BASED MODELS 107
5.18.2 PLATFORM-AS-A-SERVICE MODELS 107
5.18.3 SERVICE-BASED MODELS 107
5.18.4 FREEMIUM MODELS 107
5.18.5 COLLABORATIVE ECOSYSTEM AND PARTNERSHIP MODELS 108
5.19 REIMBURSEMENT SCENARIO ANALYSIS 108
6 AI IN REMOTE PATIENT MONITORING MARKET, BY COMPONENT 111
6.1 INTRODUCTION 112
6.2 DEVICES 112
6.2.1 WEARABLE DEVICES 114
6.2.1.1 Rising adoption of consumer health technologies and growing trend toward preventive healthcare to drive segment 114
6.2.2 IMPLANTABLE DEVICES 115
6.2.2.1 Development of wireless communication technologies and advancements in medical devices to spur market adoption 115
6.2.3 HANDHELD & PORTABLE DEVICES 116
6.2.3.1 Rising consumer preference for home healthcare and self-monitoring to aid market growth 116
6.2.4 STATIONARY DEVICES 117
6.2.4.1 Reduced hospitalizations and improved patient outcomes through timely alerts to aid market growth 117
6.3 SOFTWARE 118
6.3.1 EFFECTIVE TRANSFORMATION OF RAW DATA TO PERSONALIZED INSIGHTS FOR PATIENTS TO AUGMENT MARKET GROWTH 118
6.4 SERVICES 119
6.4.1 INCREASING NEED FOR VALUE-BASED SPECIALIZED SERVICES TO BOOST MARKET GROWTH 119
7 AI IN REMOTE PATIENT MONITORING MARKET, BY INDICATION 121
7.1 INTRODUCTION 122
7.2 ONCOLOGY 122
7.2.1 NEED FOR IMPROVED SYMPTOM MONITORING AND PERSONALIZED TREATMENT PLANS TO DRIVE MARKET 122
7.3 CARDIOLOGY 124
7.3.1 INCREASING PREVALENCE OF CARDIOVASCULAR DISEASES TO FUEL MARKET GROWTH 124
7.4 NEUROLOGY 124
7.4.1 GROWING ADOPTION OF TELEMEDICINE AND RISING NEED FOR CONTINUOUS MONITORING TO AID MARKET GROWTH 124
7.5 DIABETES 125
7.5.1 HIGH ADOPTION OF AI-POWERED DEVICES FOR EFFECTIVE DIABETES MANAGEMENT TO PROPEL MARKET GROWTH 125
7.6 SLEEP DISORDERS 126
7.6.1 AI-POWERED REMOTE PATIENT MONITORING DEVICES TO ENSURE EFFECTIVE SLEEP APNEA MANAGEMENT 126
7.7 RESPIRATORY DISEASES 127
7.7.1 GROWING BURDEN OF COPD AND ASTHMA IN LOW- AND MIDDLE-INCOME COUNTRIES TO SUPPORT MARKET GROWTH 127
7.8 WELLNESS IMPROVEMENT 128
7.8.1 RISING PREVALENCE OF OBESITY AND LIFESTYLE DISEASES TO AUGMENT MARKET GROWTH 128
7.9 MENTAL HEALTH DISORDERS 129
7.9.1 AI-BASED REMOTE PATIENT MONITORING TO IMPROVE ACCESS TO MENTAL HEALTH SUPPORT AND REDUCE STIGMA OF IN-PERSON THERAPY 129
7.10 OTHER INDICATIONS 129

8 AI IN REMOTE PATIENT MONITORING MARKET, BY END USER 131
8.1 INTRODUCTION 132
8.2 HEALTHCARE PROVIDERS 132
8.2.1 HOSPITALS 134
8.2.1.1 Rising demand for high-quality care and increasing incidence of chronic diseases to drive market 134
8.2.2 AMBULATORY SURGERY CENTERS, AMBULATORY CARE CENTERS, AND OTHER OUTPATIENT SETTINGS 135
8.2.2.1 AI-driven remote patient monitoring devices to enhance postoperative care, patient safety, and recovery outcomes 135
8.2.3 LONG-TERM CARE & ASSISTED LIVING FACILITIES 135
8.2.3.1 Need for prolonged treatment for chronic diseases and high cost of hospital stays to fuel uptake 135
8.2.4 HOME HEALTHCARE FACILITIES 136
8.2.4.1 Increased preference for at-home treatment options to drive market 136
8.2.5 OTHER HEALTHCARE PROVIDERS 137
8.3 HEALTHCARE PAYERS 138
8.3.1 FAVORABLE REIMBURSEMENT SCENARIO FOR REMOTE PATIENT MONITORING SERVICES TO AUGMENT MARKET GROWTH 138
8.4 PATIENTS 138
8.4.1 ADVANCEMENTS IN WEARABLE DEVICES AND PERSONALIZED PATIENT CARE TO FUEL MARKET GROWTH 138
8.5 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES 139
8.5.1 AI-BASED REMOTE PATIENT MONITORING SOLUTIONS TO ASSIST PHARMA COMPANIES EXPAND MARKET PRESENCE 139
8.6 MEDTECH COMPANIES 140
8.6.1 RISING DEMAND FOR ADVANCED TECHNOLOGIES FOR REMOTE DISEASE DIAGNOSIS AND TREATMENT TO FAVOR MARKET GROWTH 140
8.7 OTHER END USERS 141
9 AI IN REMOTE PATIENT MONITORING MARKET, BY REGION 142
9.1 INTRODUCTION 143
9.2 NORTH AMERICA 144
9.2.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR NORTH AMERICA 145
9.2.2 US 148
9.2.2.1 US to dominate North American market during study period 148
9.2.3 CANADA 151
9.2.3.1 Need to curtail healthcare costs and high penetration of smartphones and tablets to drive market 151
9.3 EUROPE 154
9.3.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR EUROPE 154
9.3.2 GERMANY 157
9.3.2.1 High healthcare expenditure and increased preference for home monitoring to propel market growth 157

9.3.3 UK 160
9.3.3.1 Favorable government initiatives and high demand for advanced healthcare solutions to aid market growth 160
9.3.4 FRANCE 163
9.3.4.1 Increased adoption of connected medical devices to fuel market growth 163
9.3.5 ITALY 166
9.3.5.1 Increased government health expenditure and high geriatric population to boost market growth 166
9.3.6 SPAIN 169
9.3.6.1 Need to reduce healthcare costs and improve treatment quality to drive adoption of AI-based remote patient monitoring devices 169
9.3.7 REST OF EUROPE 172
9.4 ASIA PACIFIC 175
9.4.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR ASIA PACIFIC 176
9.4.2 CHINA 180
9.4.2.1 Strong internet access and high smartphone adoption to augment market growth 180
9.4.3 JAPAN 183
9.4.3.1 Rising geriatric population and increasing government health expenditure to aid market growth 183
9.4.4 INDIA 186
9.4.4.1 Need to bridge gap between rural patients and urban doctors to propel market growth 186
9.4.5 REST OF ASIA PACIFIC 189
9.5 LATIN AMERICA 191
9.5.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR LATIN AMERICA 191
9.5.2 BRAZIL 194
9.5.2.1 Favorable government initiatives and increased health expenditure to favor market growth 194
9.5.3 MEXICO 197
9.5.3.1 Technological advancements and favorable legal policies for digital health technologies to drive market 197
9.5.4 REST OF LATIN AMERICA 200
9.6 MIDDLE EAST & AFRICA 203
9.6.1 MACROECONOMIC OUTLOOK FOR MIDDLE EAST & AFRICA 203
9.6.2 GCC COUNTRIES 206
9.6.2.1 Favorable government and non-government initiatives and increased investment in healthcare infrastructure to drive market 206
9.6.3 REST OF MIDDLE EAST & AFRICA 209

10 COMPETITIVE LANDSCAPE 213
10.1 INTRODUCTION 213
10.2 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN 213
10.2.1 OVERVIEW OF STRATEGIES ADOPTED BY KEY PLAYERS FOR AI IN REMOTE PATIENT MONITORING MARKET 214
10.3 REVENUE ANALYSIS, 2019–2023 216
10.4 MARKET SHARE ANALYSIS, 2023 217
10.5 COMPANY EVALUATION MATRIX: KEY PLAYERS, 2023 220
10.5.1 STARS 220
10.5.2 EMERGING LEADERS 220
10.5.3 PERVASIVE PLAYERS 220
10.5.4 PARTICIPANTS 220
10.5.5 COMPANY FOOTPRINT: KEY PLAYERS, 2023 222
10.5.5.1 Company footprint 222
10.5.5.2 Region footprint 223
10.5.5.3 Component footprint 224
10.5.5.4 Indication footprint 225
10.5.5.5 End-user footprint 226
10.6 COMPANY EVALUATION MATRIX: STARTUPS/SMES, 2023 227
10.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 227
10.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 227
10.6.3 DYNAMIC COMPANIES 227
10.6.4 STARTING BLOCKS 227
10.6.5 COMPETITIVE BENCHMARKING: STARTUPS/SMES, 2023 229
10.6.5.1 Detailed list of key startups/SMEs 229
10.6.5.2 Competitive benchmarking of key emerging players/startups 229
10.7 COMPANY VALUATION & FINANCIAL METRICS 230
10.7.1 FINANCIAL METRICS 230
10.7.2 COMPANY VALUATION 230
10.8 BRAND/SOFTWARE COMPARISON 231
10.9 COMPETITIVE SCENARIO 232
10.9.1 PRODUCT LAUNCHES, APPROVALS, AND ENHANCEMENTS 232
10.9.2 DEALS 233
10.9.3 EXPANSIONS 234
10.9.4 OTHER DEVELOPMENTS 234

11 COMPANY PROFILES 235
11.1 KEY PLAYERS 235
11.1.1 MEDTRONIC 235
11.1.1.1 Business overview 235
11.1.1.2 Products/Services/Solutions offered 236
11.1.1.3 Recent developments 238
11.1.1.3.1 Product approvals 238
11.1.1.3.2 Deals 238
11.1.1.4 MnM view 239
11.1.1.4.1 Right to win 239
11.1.1.4.2 Strategic choices 239
11.1.1.4.3 Weaknesses & competitive threats 239
11.1.2 KONINKLIJKE PHILIPS N.V. 240
11.1.2.1 Business overview 240
11.1.2.2 Products/Services/Solutions offered 241
11.1.2.3 Recent developments 243
11.1.2.3.1 Product launches & approvals 243
11.1.2.3.2 Deals 244
11.1.2.4 MnM view 246
11.1.2.4.1 Right to win 246
11.1.2.4.2 Strategic choices 246
11.1.2.4.3 Weaknesses & competitive threats 246
11.1.3 GE HEALTHCARE 247
11.1.3.1 Business overview 247
11.1.3.2 Products/Services/Solutions offered 248
11.1.3.3 Recent developments 249
11.1.3.3.1 Deals 249
11.1.3.4 MnM view 250
11.1.3.4.1 Right to win 250
11.1.3.4.2 Strategic choices 250
11.1.3.4.3 Weaknesses & competitive threats 250
11.1.4 BOSTON SCIENTIFIC CORPORATION 251
11.1.4.1 Business overview 251
11.1.4.2 Products/Services/Solutions offered 252
11.1.4.3 Recent developments 253
11.1.4.3.1 Product launches 253
11.1.4.3.2 Deals 254
11.1.4.3.3 Expansions 254
11.1.4.3.4 Other developments 255
11.1.4.4 MnM view 255
11.1.4.4.1 Right to win 255
11.1.4.4.2 Strategic choices 255
11.1.4.4.3 Weaknesses & competitive threats 255
11.1.5 OMRON HEALTHCARE, INC. 256
11.1.5.1 Business overview 256
11.1.5.2 Products/Services/Solutions offered 257
11.1.5.3 Recent developments 259
11.1.5.3.1 Product approvals & enhancements 259
11.1.5.3.2 Deals 259
11.1.5.4 MnM view 260
11.1.5.4.1 Right to win 260
11.1.5.4.2 Strategic choices 260
11.1.5.4.3 Weaknesses & competitive threats 260
11.1.6 RESMED, INC. 261
11.1.6.1 Business overview 261
11.1.6.2 Products/Services/Solutions offered 262
11.1.6.3 Recent developments 264
11.1.6.3.1 Product launches & enhancements 264
11.1.6.3.2 Deals 265
11.1.6.3.3 Expansions 265
11.1.6.3.4 Other developments 266
11.1.7 NIHON KOHDEN CORPORATION 267
11.1.7.1 Business overview 267
11.1.7.2 Products/Services/Solutions offered 268
11.1.7.3 Recent developments 271
11.1.7.3.1 Product launches & approvals 271
11.1.7.3.2 Deals 272
11.1.7.3.3 Other developments 272
11.1.8 F. HOFFMANN-LA ROCHE LTD. (ROCHE DIAGNOSTICS) 273
11.1.8.1 Business overview 273
11.1.8.2 Products/Services/Solutions offered 274
11.1.8.3 Recent developments 275
11.1.8.3.1 Product launches & approvals 275
11.1.8.3.2 Deals 276
11.1.9 IRHYTHM INC. 277
11.1.9.1 Business overview 277
11.1.9.2 Products/Services/Solutions offered 278
11.1.9.3 Recent developments 279
11.1.9.3.1 Product launches & approvals 279
11.1.9.3.2 Deals 280
11.1.10 BEIJING CHOICE ELECTRONIC TECH CO., LTD. 281
11.1.10.1 Business overview 281
11.1.10.2 Products/Services/Solutions offered 281

11.1.11 BIOTRONIK 283
11.1.11.1 Business overview 283
11.1.11.2 Products/Services/Solutions offered 283
11.1.11.3 Recent developments 284
11.1.11.3.1 Product launches & approvals 284
11.1.11.3.2 Deals 284
11.1.12 ALIVECOR, INC. 285
11.1.12.1 Business overview 285
11.1.12.2 Products/Services/Solutions offered 285
11.1.12.3 Recent developments 286
11.1.12.3.1 Product launches & approvals 286
11.1.12.3.2 Deals 287
11.1.12.3.3 Other developments 288
11.1.13 MASIMO 289
11.1.13.1 Business overview 289
11.1.13.2 Products/Services/Solutions offered 290
11.1.13.3 Recent developments 291
11.1.13.3.1 Product approvals & enhancements 291
11.1.13.4 Recent developments 292
11.1.13.4.1 Deals 292
11.1.14 DEXCOM, INC. 293
11.1.14.1 Business overview 293
11.1.14.2 Products/Services/Solutions offered 294
11.1.14.3 Recent developments 295
11.1.14.3.1 Product launches & approvals 295
11.1.14.3.2 Deals 296
11.1.15 BIOBEAT 297
11.1.15.1 Business overview 297
11.1.15.2 Products/Services/Solutions offered 297
11.1.15.3 Recent developments 298
11.1.15.3.1 Product launches & approvals 298
11.1.15.3.2 Deals 299
11.1.16 TYTOCARE LTD. 301
11.1.16.1 Business overview 301
11.1.16.2 Products/Services/Solutions offered 301
11.1.16.3 Recent developments 302
11.1.16.3.1 Product enhancements 302
11.1.16.3.2 Deals 302
11.1.16.3.3 Other developments 302
11.1.17 ZETO INC. 303
11.1.17.1 Business overview 303
11.1.17.2 Products/Services/Solutions offered 303
11.1.18 GLOOKO, INC. 304
11.1.18.1 Business overview 304
11.1.18.2 Products/Services/Solutions offered 304
11.1.18.3 Recent developments 305
11.1.18.3.1 Product launches & enhancements 305
11.1.18.3.2 Deals 305
11.1.18.3.3 Other developments 306
11.1.19 WELLDOC, INC. 307
11.1.19.1 Business overview 307
11.1.19.2 Products/Services/Solutions offered 307
11.1.19.3 Recent developments 308
11.1.19.3.1 Product approvals & enhancements 308
11.1.19.3.2 Deals 308
11.1.20 TURTLE SHELL TECHNOLOGIES PVT. LTD. (DOZEE) 310
11.1.20.1 Business overview 310
11.1.20.2 Products/Services/Solutions offered 310
11.1.20.3 Recent developments 311
11.1.20.3.1 Product approvals 311
11.1.20.3.2 Other developments 311
11.2 OTHER PLAYERS 312
11.2.1 BIOINTELLISENSE, INC. 312
11.2.2 BLUE SPARK TECHNOLOGIES, INC. 313
11.2.3 ACCURKARDIA, INC. 314
11.2.4 AION BIOSYSTEMS, INC. 314
11.2.5 BROOK INC. 315
12 APPENDIX 316
12.1 DISCUSSION GUIDE 316
12.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 320
12.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 322
12.4 RELATED REPORTS 322
12.5 AUTHOR DETAILS 323

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