サマリー

世界のAI In Medical Imaging市場は、2021年に約5億6220万米ドルと評価され、予測期間2022-2029年には34.7%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。AI In Medical Imagingとは、人工知能（AI）技術を使用して、医療スクリーニングの強化、精密医療の向上、患者のリスク要因の評価を行う診断手順を指します。この技術は、人体を説明する視覚的補助や画像の作成に役立ち、人体の臓器の性能や機能の監視も含まれます。画像処理量の増加、AIベースの技術を推進する政府のイニシアティブの増加、慢性疾患の発生率の上昇は、世界中の市場需要を強化する顕著な要因です。

ヘルスケア産業における人工知能（AI）の採用の高まりは、市場の成長にプラスの影響を及ぼしています。Statistaの分析によると、2021年、ヘルスケアにおける人工知能（AI）の世界市場は、約110億6000万米ドルの価値があると推定されています。また、2025年には386億6000万米ドル、2030年には187億9500万米ドルに達すると予測されています。結果的に、ヘルスケア産業におけるAIの急速な統合が、世界市場の成長の触媒として作用しています。さらに、研究開発投資の増加や技術的に進歩した製品の導入が、今後数年間にわたり市場にさまざまな成長の見通しをもたらしています。しかし、これらのシステムは高コストで導入に消極的であり、AIソリューションの相互運用性は限られているため、2022-2029年の予測期間を通じて市場の成長を阻害しています。

AI In Medical Imagingの世界市場調査において考慮された主要地域は、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、およびその他の地域です。北米は、技術的に高度なインフラを利用できることに加え、異業種間のコラボレーションやパートナーシップの増加により、収益面で市場を支配しています。一方、アジア太平洋地域は、政府プログラムの増加、人工知能（AI）を使用する新興企業の増加、ヘルスケアビジネスにおけるデジタル化の進展などの要因により、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されます。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです：
シーメンス・ヘルティニアス社（Siemens Healthineers AG
ゼネラル・エレクトリック・カンパニー
コニンクリェ・フィリップスN.V.
IBMコーポレーション
アグファ-ゲバルトグループ/アグファヘルスケア
アーテリス
AZmed
キャプションヘルス
グリーマー
バタフライネットワーク株式会社

市場における最近の動向：
 2022年7月、Philips SmartSpeed AIベースのソフトウェアその510(k)はFDAから承認を受けた。このソフトウェアは、画期的な高速・高解像度のMRイメージングを提供し、インプラント（臨床プロトコルの97％）を含む様々な病気のほぼすべての患者に対して、より迅速かつ高品質なスキャンを可能にします。



世界のAI In Medical Imaging市場レポートスコープ：
過去データ 2019年～2020年～2021年
推計基準年 2021年
予測期間2022年〜2029年
レポート対象 売上高予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、トレンド
対象セグメント 技術、モダリティ、アプリケーション、エンドユーザー、地域
地域範囲 北米、欧州、アジア太平洋、中南米、その他の地域
カスタマイズ範囲 レポート購入時に無料カスタマイズ（アナリストの作業時間8時間分まで）。国別、地域別、セグメント別スコープの追加・変更*。




本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することである。本レポートは、調査対象国において、業界の質的・量的な側面を取り入れるよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題など、重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場での潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します：

テクノロジー別
ディープラーニング
自然言語処理（NLP）
その他
モダリティ別
CTスキャン
MRI
X線
超音波
核医学イメージング
アプリケーション別
神経分野
呼吸器・呼吸器系
心臓病学
乳房検診
整形外科
その他
エンドユーザー別
病院
画像診断センター
その他
地域別
北アメリカ
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE
アジア・パシフィック
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロアパック
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
RoLA
その他の地域（Rest of the World

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目次

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2019-2029 (USD Million)
1.2.1. AI In Medical Imaging Market, by Region, 2019-2029 (USD Million)
1.2.2. AI In Medical Imaging Market, by Technology, 2019-2029 (USD Million)
1.2.3. AI In Medical Imaging Market, by Modality, 2019-2029 (USD Million)
1.2.4. AI In Medical Imaging Market, by Application, 2019-2029 (USD Million)
1.2.5. AI In Medical Imaging Market, by End-User, 2019-2029 (USD Million)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global AI In Medical Imaging Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Scope of the Study
2.2.2. Industry Evolution
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global AI In Medical Imaging Market Dynamics
3.1. AI In Medical Imaging Market Impact Analysis (2019-2029)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Increasing incidence of chronic diseases
3.1.1.2. Rising adoption of Artificial intelligence (AI) in healthcare industry
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High cost and reluctance of adoption of these systems
3.1.2.2. Limited interoperability for AI solutions
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Growing R&D investment
3.1.3.2. Introduction of technologically advancement products
Chapter 4. Global AI In Medical Imaging Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model (2019-2029)
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. Industry Experts Prospective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact
5.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry
5.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 Market scenario
Chapter 6. Global AI In Medical Imaging Market, by Technology
6.1. Market Snapshot
6.2. Global AI In Medical Imaging Market by Technology, Performance - Potential Analysis
6.3. Global AI In Medical Imaging Market Estimates & Forecasts by Technology 2019-2029 (USD Million)
6.4. AI In Medical Imaging Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Deep Learning
6.4.2. Natural Language Processing (NLP)
6.4.3. Others
Chapter 7. Global AI In Medical Imaging Market, by Modality
7.1. Market Snapshot
7.2. Global AI In Medical Imaging Market by Modality, Performance - Potential Analysis
7.3. Global AI In Medical Imaging Market Estimates & Forecasts by Modality 2019-2029 (USD Million)
7.4. AI In Medical Imaging Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. CT Scan
7.4.2. MRI
7.4.3. X-rays
7.4.4. Ultrasound
7.4.5. Nuclear Imaging
Chapter 8. Global AI In Medical Imaging Market, by Application
8.1. Market Snapshot
8.2. Global AI In Medical Imaging Market by Application, Performance - Potential Analysis
8.3. Global AI In Medical Imaging Market Estimates & Forecasts by Application 2019-2029 (USD Million)
8.4. AI In Medical Imaging Market, Sub Segment Analysis
8.4.1. Neurology
8.4.2. Respiratory and Pulmonary
8.4.3. Cardiology
8.4.4. Breast Screening
8.4.5. Orthopedics
8.4.6. Others
Chapter 9. Global AI In Medical Imaging Market, by End-User
9.1. Market Snapshot
9.2. Global AI In Medical Imaging Market by End-User, Performance - Potential Analysis
9.3. Global AI In Medical Imaging Market Estimates & Forecasts by End-User 2019-2029 (USD Million)
9.4. AI In Medical Imaging Market, Sub Segment Analysis
9.4.1. Hospitals
9.4.2. Diagnostic Imaging Centers
9.4.3. Others
Chapter 10. Global AI In Medical Imaging Market, Regional Analysis
10.1. AI In Medical Imaging Market, Regional Market Snapshot
10.2. North America AI In Medical Imaging Market
10.2.1. U.S. AI In Medical Imaging Market
10.2.1.1. Technology breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
10.2.1.2. Modality breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
10.2.1.3. Application breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
10.2.1.4. End-User breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
10.2.2. Canada AI In Medical Imaging Market
10.3. Europe AI In Medical Imaging Market Snapshot
10.3.1. U.K. AI In Medical Imaging Market
10.3.2. Germany AI In Medical Imaging Market
10.3.3. France AI In Medical Imaging Market
10.3.4. Spain AI In Medical Imaging Market
10.3.5. Italy AI In Medical Imaging Market
10.3.6. Rest of Europe AI In Medical Imaging Market
10.4. Asia-Pacific AI In Medical Imaging Market Snapshot
10.4.1. China AI In Medical Imaging Market
10.4.2. India AI In Medical Imaging Market
10.4.3. Japan AI In Medical Imaging Market
10.4.4. Australia AI In Medical Imaging Market
10.4.5. South Korea AI In Medical Imaging Market
10.4.6. Rest of Asia Pacific AI In Medical Imaging Market
10.5. Latin America AI In Medical Imaging Market Snapshot
10.5.1. Brazil AI In Medical Imaging Market
10.5.2. Mexico AI In Medical Imaging Market
10.5.3. Rest of Latin America AI In Medical Imaging Market
10.6. Rest of The World AI In Medical Imaging Market

Chapter 11. Competitive Intelligence
11.1. Top Market Strategies
11.2. Company Profiles
11.2.1. Siemens Healthineers AG
11.2.1.1. Key Information
11.2.1.2. Overview
11.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
11.2.1.4. Product Summary
11.2.1.5. Recent Developments
11.2.2. General Electric Company
11.2.3. Koninklije Philips N.V.
11.2.4. IBM Corporation
11.2.5. Agfa-Gevaert Group/Agfa Health Care
11.2.6. Arterys
11.2.7. AZmed
11.2.8. Caption Health
11.2.9. Gleamer
11.2.10. Butterfly Network Inc.
Chapter 12. Research Process
12.1. Research Process
12.1.1. Data Mining
12.1.2. Analysis
12.1.3. Market Estimation
12.1.4. Validation
12.1.5. Publishing
12.2. Research Attributes
12.3. Research Assumption