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バイオ医薬品産業の自動化の世界市場規模調査&予測:技術別(オートメーション技術、デジタル化技術)、用途別(臨床段階、創薬段階、生産段階)、コンポーネント別(オートメーションハードウェア、オートメーションソフトウェア、サービスプロジェクト段階、サービス運用段階)、オートメーション技術別(監視制御およびデータ収集(SCADA)、分散制御システム(DCS)、プログラマブルロジックコントローラ(PLC)、製造実行システム(MES)、ヒューマンマシンインタフェース(HMI)、高度プロセス制御(APC)、その他) デジタル化技術(モノのインターネット(IoT)、人工知能(AI)、デジタルツイン技術、拡張現実(AR)と仮想現実(VR)、予測分析、クラウドコンピューティング)別、地域別分析、2023-2030年


Global Automation in Biopharma Industry Market Size study & Forecast, by Technology (Automation Technology, Digitization Technology), by Application (Clinical Phase, Drug Discovery Phase, Production Phase), by Component (Automation Hardware, Automation Software, Services Project Phase, Services Operation Phase), by Automation Technology (Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA), Distributed Control Systems (DCS), Programmable Logic Controllers (PLC), Manufacturing Execution System (MES), Human-machine Interface (HMI), Advanced Process Control (APC), Others) by Digitization Technology (Internet of things (IoT), Artificial Intelligence (AI), Digital Twin Technology, Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR), Predictive Analytics, Cloud Computing) and Regional Analysis, 2023-2030

バイオ医薬品産業における自動化の世界市場は、2022年に約1億7,810万米ドルと評価され、予測期間2023-2030年には5.7%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。バイオ医薬品産業における自動化とは、バイオ... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2023年6月27日 US$4,950
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200 英語

 

サマリー

バイオ医薬品産業における自動化の世界市場は、2022年に約1億7,810万米ドルと評価され、予測期間2023-2030年には5.7%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。バイオ医薬品産業における自動化とは、バイオ医薬品の製造・研究部門における様々なプロセスを自動化するための先進技術とソフトウェアの使用を指す。これには、研究室のワークフロー、製造プロセス、品質管理、データ分析の自動化が含まれる。バイオ医薬品業界における自動化は、これらのプロセスの効率性、スピード、正確性を向上させると同時に、エラーを減らし、人の介入を最小限に抑えることを目的としている。自動化には、ロボット、センサー、人工知能、その他の先進技術の使用が含まれ、製造プロセスを合理化し、生産性を向上させる。市場成長の原動力は、製品の安全性を向上させる技術の進歩や、機械の柔軟性に対するニーズの高まりといった主な要因である。

製薬会社は、自動化ソリューションをより頻繁に採用する予定であると述べており、その割合は75%に達している。利用可能な労働力の不足とともに、これは主に注射剤やよりカスタマイズされた薬への傾向によって駆動される。カスタマイズされた投与量やプレフィルドシリンジのような製品は、医薬品生産システムに負担をかける。さらに、2020年にコビッド19の流行が始まった後、遠隔医療と遠隔治療の需要が急増している。遠隔医療は主に遠隔臨床サービスに焦点を当てているが、遠隔医療は遠隔非臨床サービスもカバーしている。パンデミック以来、より多くの個人が新しい働き方や生活様式を採用し、その結果、この傾向は引き続き加速すると予想される。2026年までに、世界の遠隔医療産業は683億6000万ドルから2184億9000万ドルに拡大すると予測されている。さらに、2020年にFDAの認可を受けたEndeavorRxは、最初で唯一のビデオゲーム療法である。処方箋が必要なこのゲームは、8歳から12歳のADHDの若者の注意力を高めることを目的としている。臨床試験の参加者の73%が、注意力が向上したと回答している。さらに、ロボット工学はバイオ医薬品事業にとって貴重であり、ラボ・プロセスの自動化による研究開発は、予測される期間における市場成長を高める機会である。しかし、初期投資コストの高さが、2023~2030年の予測期間を通じて市場の成長を阻害する。

バイオ医薬品産業における自動化の世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、中東・アフリカである。北米における医薬品オートメーション市場の拡大は、治療薬製造のためのR&D施設や新薬製剤の専門知識の開発、また同地域の老人人口の増加や慢性疾患の発生率に後押しされている。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り:
パーキンエルマー社
AMETEK, Inc.
オートデスク社
Baumueller-Nuermont Corp.
エマソン・エレクトリック
カワサキロボティクス
レオセンス
ロックウェル・オートメーション
サルトリウス・ステディム・バイオテックSA
シーメンス・ヘルティニアス

市場における最近の動き

 2023年2月、シーメンス・ヘルティニアーズとユニラボは、2億1230万米ドルを超える複数年契約に合意した。ラボのインフラをアップグレードし、比類のない顧客サービスを提供するため、ユニラボはシーメンス・ヘ ルスチニアースのトップクラスの技術に投資し、400台以上のラボ用分析装置を購入する。
 2022年9月、パーキンエルマー社からCellaca® PLX Image Cytometry Systemが発表された。これは、細胞の同定、品質、数など、細胞サンプルの数多くの重要品質特性(CQA)を1回の自動化プロセスで評価できる画期的なベンチトップ・プラットフォームである。



バイオ医薬品産業における自動化の世界市場レポートスコープ:
 過去データ - 2020 - 2021
 推計基準年 - 2022年
 予測期間 - 2023-2030
 レポート対象 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント - 技術、アプリケーション、コンポーネント、自動化技術、デジタル化技術、地域
 対象地域 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ
 カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料(アナリストの作業時間8時間分まで)。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場価値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:

技術別
自動化技術
デジタル化技術
アプリケーション別
臨床段階
創薬段階
生産段階
コンポーネント別
自動化ハードウェア
自動化ソフトウェア
サービス プロジェクト段階
サービス運用段階
オートメーション技術別
監視制御およびデータ収集(SCADA)
分散型制御システム(DCS)
プログラマブルロジックコントローラ(PLC)
製造実行システム(MES)
ヒューマン・マシン・インターフェース(HMI)
アドバンスト・プロセス・コントロール(APC)
その他
デジタル化技術別
モノのインターネット(IoT)
人工知能(AI)
デジタルツイン技術
拡張現実(AR)と仮想現実(VR)
予測分析
クラウド・コンピューティング

地域別

北米
米国
カナダ

ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
RoAPAC

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

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目次

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Million)
1.2.1. Automation in Biopharma Industry Market, by Region, 2020-2030 (USD Million)
1.2.2. Automation in Biopharma Industry Market, by Technology, 2020-2030 (USD Million)
1.2.3. Automation in Biopharma Industry Market, by Application, 2020-2030 (USD Million)
1.2.4. Automation in Biopharma Industry Market, by Component, 2020-2030 (USD Million)
1.2.5. Automation in Biopharma Industry Market, by Automation Technology, 2020-2030 (USD Million)
1.2.6. Automation in Biopharma Industry Market, by Digitization Technology, 2020-2030 (USD Million)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Automation in Biopharma Industry Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Automation in Biopharma Industry Market Dynamics
3.1. Automation in Biopharma Industry Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Technological Advancements to Improve Product Safety
3.1.1.2. Increasing Need for Machine Flexibility
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High Initial Investment Costs
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Robotics is Valuable for Biopharma Operations
3.1.3.2. Research and Development Through Automation of Lab Processes
Chapter 4. Global Automation in Biopharma Industry Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Automation in Biopharma Industry Market, by Technology
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Automation in Biopharma Industry Market by Technology, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Automation in Biopharma Industry Market Estimates & Forecasts by Technology 2020-2030 (USD Million)
5.4. Automation in Biopharma Industry Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Automation Technology
5.4.2. Digitisation Technology
Chapter 6. Global Automation in Biopharma Industry Market, by Application
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Automation in Biopharma Industry Market by Application, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Automation in Biopharma Industry Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Million)
6.4. Automation in Biopharma Industry Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Clinical Phase
6.4.2. Drug Discovery Phase
6.4.3. Production Phase
Chapter 7. Global Automation in Biopharma Industry Market, by Component
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Automation in Biopharma Industry Market by Component, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Automation in Biopharma Industry Market Estimates & Forecasts by Component 2020-2030 (USD Million)
7.4. Automation in Biopharma Industry Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. Automation Hardware
7.4.2. Automation Software
7.4.3. Services Project Phase
7.4.4. Services Operation Phase
Chapter 8. Global Automation in Biopharma Industry Market, by Automation Technology
8.1. Market Snapshot
8.2. Global Automation in Biopharma Industry Market by Automation Technology, Performance - Potential Analysis
8.3. Global Automation in Biopharma Industry Market Estimates & Forecasts by Automation Technology 2020-2030 (USD Million)
8.4. Automation in Biopharma Industry Market, Sub Segment Analysis
8.4.1. Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA)
8.4.2. Distributed Control Systems (DCS)
8.4.3. Programmable Logic Controllers (PLC)
8.4.4. Manufacturing Execution System (MES)
8.4.5. Human-machine Interface (HMI)
8.4.6. Advanced Process Control (APC)
8.4.7. Others
Chapter 9. Global Automation in Biopharma Industry Market, by Digitization Technology
9.1. Market Snapshot
9.2. Global Automation in Biopharma Industry Market by Digitization Technology, Performance - Potential Analysis
9.3. Global Automation in Biopharma Industry Market Estimates & Forecasts by Digitization Technology 2020-2030 (USD Million)
9.4. Automation in Biopharma Industry Market, Sub Segment Analysis
9.4.1. Internet of things (IoT)
9.4.2. Artificial Intelligence (AI)
9.4.3. Digital Twin Technology
9.4.4. Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR)
9.4.5. Predictive Analytics
9.4.6. Cloud Computing
Chapter 10. Global Automation in Biopharma Industry Market, Regional Analysis
10.1. Top Leading Countries
10.2. Top Emerging Countries
10.3. Automation in Biopharma Industry Market, Regional Market Snapshot
10.4. North America Automation in Biopharma Industry Market
10.4.1. U.S. Automation in Biopharma Industry Market
10.4.1.1. Technology breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
10.4.1.2. Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
10.4.1.3. Component breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
10.4.1.4. Automation Technology breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
10.4.1.5. Digitization Technology breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
10.4.2. Canada Automation in Biopharma Industry Market
10.5. Europe Automation in Biopharma Industry Market Snapshot
10.5.1. U.K. Automation in Biopharma Industry Market
10.5.2. Germany Automation in Biopharma Industry Market
10.5.3. France Automation in Biopharma Industry Market
10.5.4. Spain Automation in Biopharma Industry Market
10.5.5. Italy Automation in Biopharma Industry Market
10.5.6. Rest of Europe Automation in Biopharma Industry Market
10.6. Asia-Pacific Automation in Biopharma Industry Market Snapshot
10.6.1. China Automation in Biopharma Industry Market
10.6.2. India Automation in Biopharma Industry Market
10.6.3. Japan Automation in Biopharma Industry Market
10.6.4. Australia Automation in Biopharma Industry Market
10.6.5. South Korea Automation in Biopharma Industry Market
10.6.6. Rest of Asia Pacific Automation in Biopharma Industry Market
10.7. Latin America Automation in Biopharma Industry Market Snapshot
10.7.1. Brazil Automation in Biopharma Industry Market
10.7.2. Mexico Automation in Biopharma Industry Market
10.8. Middle East & Africa Automation in Biopharma Industry Market
10.8.1. Saudi Arabia Automation in Biopharma Industry Market
10.8.2. South Africa Automation in Biopharma Industry Market
10.8.3. Rest of Middle East & Africa Automation in Biopharma Industry Market

Chapter 11. Competitive Intelligence
11.1. Key Company SWOT Analysis
11.1.1. Company 1
11.1.2. Company 2
11.1.3. Company 3
11.2. Top Market Strategies
11.3. Company Profiles
11.3.1. PerkinElmer, Inc.
11.3.1.1. Key Information
11.3.1.2. Overview
11.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
11.3.1.4. Product Summary
11.3.1.5. Recent Developments
11.3.2. AMETEK, Inc.
11.3.3. Autodesk, Inc.
11.3.4. Baumueller-Nuermont Corp
11.3.5. Emerson Electric Co.
11.3.6. Kawasaki Robotics
11.3.7. RheoSense Inc.
11.3.8. Rockwell Automation, Inc.
11.3.9. Sartorius Stedim Biotech SA
11.3.10. Siemens Healthineers
Chapter 12. Research Process
12.1. Research Process
12.1.1. Data Mining
12.1.2. Analysis
12.1.3. Market Estimation
12.1.4. Validation
12.1.5. Publishing
12.2. Research Attributes
12.3. Research Assumption

 

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Summary

Global Automation in Biopharma Industry Market is valued at approximately USD 1784.1 million in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 5.7% over the forecast period 2023-2030. Automation in the biopharma industry refers to the use of advanced technologies and software to automate various processes in the biopharmaceutical manufacturing and research sector. This includes automation of laboratory workflows, manufacturing processes, quality control, and data analysis. Automation in the biopharma industry aims to improve the efficiency, speed, and accuracy of these processes while also reducing errors and minimizing human intervention. The automation can involve the use of robots, sensors, artificial intelligence, and other advanced technologies to streamline the production process and increase productivity. The market growth is driven by key factors such as technological Advancements to Improve Product Safety and increasing need for machine flexibility.

Pharmaceutical companies stated they planned to adopt automated solutions more frequently, to the extent of 75%. Along with a lack of available labor, this is primarily driven by the trend toward injectables and more customized medications. Customized doses and products like pre-filled syringes put a strain on pharmaceutical production systems. In addition, there has been a surge in demand for telehealth and telemedicine after the Covid-19 epidemic began in 2020. Telemedicine primarily focuses on remote clinical services, but telehealth also covers remote non-clinical services. Since the pandemic, more individuals have adopted new working and living practices; as a result, this trend is anticipated to continue gaining speed. By 2026, it is predicted that the worldwide telemedicine industry would expand from $68.36 billion to $218.49 billion. Furthermore, EndeavorRx, which received FDA clearance in 2020, is the first and only video game therapy. The game, which requires a prescription, is meant to help youngsters with ADHD who are 8 to 12 years old increase their attention span. 73% of participants in clinical investigations stated their ability to pay attention had improved. Moreover, robotics is Valuable for Biopharma Operations, and research and Development Through Automation of Lab Processes are opportunities to enhance the market growth in the projected period. However, High Initial Investment Costs stifles market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global Automation in Biopharma Industry Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America is dominating the market growth owing to the expansion of the pharmaceutical automation market in the N will be aided by the development of R&D facilities for the manufacturing of therapeutic drugs and expertise in novel drug formulation, as well as the region's growing geriatric population and incidence of chronic illnesses.

Major market player included in this report are:
PerkinElmer, Inc.
AMETEK, Inc.
Autodesk, Inc.
Baumueller-Nuermont Corp
Emerson Electric Co.
Kawasaki Robotics
RheoSense Inc.
Rockwell Automation, Inc.
Sartorius Stedim Biotech SA
Siemens Healthineers

Recent Developments in the Market:

 February 2023, Siemens Healthineers and Unilabs agreed to a multi-year for more than USD 212.3 million. To upgrade its laboratory infrastructure and offer unmatched client service, Unilabs has invested in top-tier Siemens Healthineers technology and will purchase more than 400 laboratory analyzers.
 In September 2022, Cellaca® PLX Image Cytometry System was unveiled by PerkinElmer, Inc. It is a groundbreaking benchtop platform that enables researchers to evaluate numerous Critical Quality Attributes (CQAs) of cell samples in a single automated process, including cell identification, quality, and number.



Global Automation in Biopharma Industry Market Report Scope:
 Historical Data – 2020 - 2021
 Base Year for Estimation – 2022
 Forecast period - 2023-2030
 Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
 Segments Covered - Technology, Application, Component, Automation Technology, Digitization Technology, Region
 Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
 Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analyst’s working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Technology:
Automation Technology
Digitization Technology
By Application:
Clinical Phase
Drug Discovery Phase
Production Phase
By Component:
Automation Hardware
Automation Software
Services Project Phase
Services Operation Phase
By Automation Technology:
Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA)
Distributed Control Systems (DCS)
Programmable Logic Controllers (PLC)
Manufacturing Execution System (MES)
Human-machine Interface (HMI)
Advanced Process Control (APC)
Others
By Digitization Technology:
Internet of things (IoT)
Artificial Intelligence (AI)
Digital Twin Technology
Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR)
Predictive Analytics
Cloud Computing

By Region:

North America
U.S.
Canada

Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE

Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC

Latin America
Brazil
Mexico

Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle East & Africa



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Table of Contents

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Million)
1.2.1. Automation in Biopharma Industry Market, by Region, 2020-2030 (USD Million)
1.2.2. Automation in Biopharma Industry Market, by Technology, 2020-2030 (USD Million)
1.2.3. Automation in Biopharma Industry Market, by Application, 2020-2030 (USD Million)
1.2.4. Automation in Biopharma Industry Market, by Component, 2020-2030 (USD Million)
1.2.5. Automation in Biopharma Industry Market, by Automation Technology, 2020-2030 (USD Million)
1.2.6. Automation in Biopharma Industry Market, by Digitization Technology, 2020-2030 (USD Million)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Automation in Biopharma Industry Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Automation in Biopharma Industry Market Dynamics
3.1. Automation in Biopharma Industry Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Technological Advancements to Improve Product Safety
3.1.1.2. Increasing Need for Machine Flexibility
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High Initial Investment Costs
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Robotics is Valuable for Biopharma Operations
3.1.3.2. Research and Development Through Automation of Lab Processes
Chapter 4. Global Automation in Biopharma Industry Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Automation in Biopharma Industry Market, by Technology
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Automation in Biopharma Industry Market by Technology, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Automation in Biopharma Industry Market Estimates & Forecasts by Technology 2020-2030 (USD Million)
5.4. Automation in Biopharma Industry Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Automation Technology
5.4.2. Digitisation Technology
Chapter 6. Global Automation in Biopharma Industry Market, by Application
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Automation in Biopharma Industry Market by Application, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Automation in Biopharma Industry Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Million)
6.4. Automation in Biopharma Industry Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Clinical Phase
6.4.2. Drug Discovery Phase
6.4.3. Production Phase
Chapter 7. Global Automation in Biopharma Industry Market, by Component
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Automation in Biopharma Industry Market by Component, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Automation in Biopharma Industry Market Estimates & Forecasts by Component 2020-2030 (USD Million)
7.4. Automation in Biopharma Industry Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. Automation Hardware
7.4.2. Automation Software
7.4.3. Services Project Phase
7.4.4. Services Operation Phase
Chapter 8. Global Automation in Biopharma Industry Market, by Automation Technology
8.1. Market Snapshot
8.2. Global Automation in Biopharma Industry Market by Automation Technology, Performance - Potential Analysis
8.3. Global Automation in Biopharma Industry Market Estimates & Forecasts by Automation Technology 2020-2030 (USD Million)
8.4. Automation in Biopharma Industry Market, Sub Segment Analysis
8.4.1. Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA)
8.4.2. Distributed Control Systems (DCS)
8.4.3. Programmable Logic Controllers (PLC)
8.4.4. Manufacturing Execution System (MES)
8.4.5. Human-machine Interface (HMI)
8.4.6. Advanced Process Control (APC)
8.4.7. Others
Chapter 9. Global Automation in Biopharma Industry Market, by Digitization Technology
9.1. Market Snapshot
9.2. Global Automation in Biopharma Industry Market by Digitization Technology, Performance - Potential Analysis
9.3. Global Automation in Biopharma Industry Market Estimates & Forecasts by Digitization Technology 2020-2030 (USD Million)
9.4. Automation in Biopharma Industry Market, Sub Segment Analysis
9.4.1. Internet of things (IoT)
9.4.2. Artificial Intelligence (AI)
9.4.3. Digital Twin Technology
9.4.4. Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR)
9.4.5. Predictive Analytics
9.4.6. Cloud Computing
Chapter 10. Global Automation in Biopharma Industry Market, Regional Analysis
10.1. Top Leading Countries
10.2. Top Emerging Countries
10.3. Automation in Biopharma Industry Market, Regional Market Snapshot
10.4. North America Automation in Biopharma Industry Market
10.4.1. U.S. Automation in Biopharma Industry Market
10.4.1.1. Technology breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
10.4.1.2. Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
10.4.1.3. Component breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
10.4.1.4. Automation Technology breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
10.4.1.5. Digitization Technology breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
10.4.2. Canada Automation in Biopharma Industry Market
10.5. Europe Automation in Biopharma Industry Market Snapshot
10.5.1. U.K. Automation in Biopharma Industry Market
10.5.2. Germany Automation in Biopharma Industry Market
10.5.3. France Automation in Biopharma Industry Market
10.5.4. Spain Automation in Biopharma Industry Market
10.5.5. Italy Automation in Biopharma Industry Market
10.5.6. Rest of Europe Automation in Biopharma Industry Market
10.6. Asia-Pacific Automation in Biopharma Industry Market Snapshot
10.6.1. China Automation in Biopharma Industry Market
10.6.2. India Automation in Biopharma Industry Market
10.6.3. Japan Automation in Biopharma Industry Market
10.6.4. Australia Automation in Biopharma Industry Market
10.6.5. South Korea Automation in Biopharma Industry Market
10.6.6. Rest of Asia Pacific Automation in Biopharma Industry Market
10.7. Latin America Automation in Biopharma Industry Market Snapshot
10.7.1. Brazil Automation in Biopharma Industry Market
10.7.2. Mexico Automation in Biopharma Industry Market
10.8. Middle East & Africa Automation in Biopharma Industry Market
10.8.1. Saudi Arabia Automation in Biopharma Industry Market
10.8.2. South Africa Automation in Biopharma Industry Market
10.8.3. Rest of Middle East & Africa Automation in Biopharma Industry Market

Chapter 11. Competitive Intelligence
11.1. Key Company SWOT Analysis
11.1.1. Company 1
11.1.2. Company 2
11.1.3. Company 3
11.2. Top Market Strategies
11.3. Company Profiles
11.3.1. PerkinElmer, Inc.
11.3.1.1. Key Information
11.3.1.2. Overview
11.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
11.3.1.4. Product Summary
11.3.1.5. Recent Developments
11.3.2. AMETEK, Inc.
11.3.3. Autodesk, Inc.
11.3.4. Baumueller-Nuermont Corp
11.3.5. Emerson Electric Co.
11.3.6. Kawasaki Robotics
11.3.7. RheoSense Inc.
11.3.8. Rockwell Automation, Inc.
11.3.9. Sartorius Stedim Biotech SA
11.3.10. Siemens Healthineers
Chapter 12. Research Process
12.1. Research Process
12.1.1. Data Mining
12.1.2. Analysis
12.1.3. Market Estimation
12.1.4. Validation
12.1.5. Publishing
12.2. Research Attributes
12.3. Research Assumption

 

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