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ヘルスケア不正分析市場：ソリューションタイプ別（記述的、予測的、予見的）、アプリケーション別（保険請求、支払いの整合性）、提供形態別（オンプレミス、クラウド）、エンドユーザー別（政府、雇用者、支払者）、COVID-19 Impac - 2026年までの世界予測Healthcare Fraud Analytics Market by Solution Type (Descriptive, Predictive, Prescriptive), Application (Insurance Claim, Payment Integrity), Delivery (On-premise, Cloud), End User (Government, Employers, Payers), COVID-19 Impac - Global Forecast to 2026 世界の医療不正分析市場は、2021年の15億米ドルから2026年には50億米ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは26.7%となっています。市場の成長は、医療における多数の不正行為、健康保険を求める患者の増加、... もっと見る
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サマリー世界の医療不正分析市場は、2021年の15億米ドルから2026年には50億米ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは26.7%となっています。市場の成長は、医療における多数の不正行為、健康保険を求める患者の増加、高い投資収益率、薬局クレーム関連の不正行為の増加などに起因しています。しかし、熟練した人材が少ないことが、この市場の成長を抑制すると予想されます。オンデマンド分野は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されます デリバリーモデルに基づいて、医療不正分析市場はオンプレミスモデルとオンデマンドモデルに分類されます。オンデマンドモデルには、クラウド型とウェブベース型があります。オンデマンドモデルは、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測されています。オンデマンドのセルフサービング分析、ハードウェアへの先行投資が不要、容量の柔軟性が極めて高い、使用した分だけ支払う料金モデルなどの要因が、オンデマンド型不正検知ソリューションの需要を促進しています。 予測期間中、前払い審査モデルのセグメントが最も高い成長を示すと予測される 医療不正分析市場は、アプリケーション別に、保険金請求審査、薬局の請求書不正使用、支払い整合性、その他のアプリケーションに分けられます。保険金請求審査は、後払い審査と前払い審査に分けられ、後者は予測期間中に最も高い成長が見込まれています。これは主に、前払い審査のプロトコルと分析を利用することで、組織が支払い前に不正を未然に防ぎ、迅速な対応が可能になるためです。そのため、今後数年間は、前払い審査ソリューションが注目を集めることが予想されます。 医療不正分析市場では、北米が最大のシェアを占める 医療不正分析市場は、北米、欧州、アジア・太平洋地域、ラテンアメリカ、中東・アフリカの5つの主要地域に分けられます。北米は、2020年の市場で最大のシェアを占めていますが、その主な理由は、同地域における健康保険の普及率の高さ、医療詐欺の件数の多さ、医療詐欺対策に向けた政府の取り組みの良さ、製品やサービスの提供範囲の広さにあります。さらに、医療詐欺分析市場の主要プレイヤーの大半は、北米に本社を置いています。 主な参加者の内訳は以下の通りです。 - 企業タイプ別 - Tier1-45%、Tier2-18%、Tier3-37%。 - 役職別 - Cレベル-35%、ディレクターレベル-50%、その他-15 - 地域別 - 北米60%、欧州22%、アジア13%、中南米3%、中東・アフリカ2 医療不正分析市場の主要プレイヤー この市場の主要プレーヤーは、IBM Corporation（米国）、Optum, Inc.(米国)、Cotiviti, Inc.(米国)、Change Healthcare (米国)、Fair Isaac Corporation (米国)、SAS Institute Inc.(米国), EXLService Holdings, Inc.(米国), Wipro Limited (インド), Conduent, Incorporated (米国), CGI Inc.(カナダ), HCL Technologies Limited (インド), Qlarant, Inc.(米国)、DXC Technology (米国)、Northrop Grumman Corporation (米国)、LexisNexis (米国)、Healthcare Fraud Shield (米国)、Sharecare, Inc.(米国)、FraudLens, Inc.(米国)、HMS Holding Corp.(米)、Codoxo (米)、H20.ai (米)、Pondera Solutions, Inc.(米国)、FRISS(オランダ)、Multiplan(米国)、FraudScope(米国)、OSP Labs(米国)など。 調査範囲 当レポートでは、医療不正分析市場を分析し、ソリューションタイプ、アプリケーション、デリバリーモデル、エンドユーザー、地域などの様々なセグメントに基づいて、同市場の市場規模と今後の成長性を推定することを目的としています。レポートでは、市場で入手可能な様々な医療不正分析ソリューションの製品ポートフォリオマトリックスも掲載しています。さらに、この市場における主要企業の競争力を分析し、企業プロフィール、製品・サービス内容、主要な市場戦略などを紹介しています。 レポートを購入する理由 本レポートは、既存の企業だけでなく、新規参入企業や小規模企業にとっても、市場の動向を把握するのに役立ち、市場でより大きなシェアを獲得するのに役立つでしょう。本レポートを購入した企業は、市場における自社のポジションを強化するために、以下の戦略の1つまたは複数の組み合わせを利用することができます。 本レポートでは、以下の点について分析しています。 - 市場への浸透。世界の医療不正分析市場のトッププレーヤーが提供する製品ポートフォリオに関する包括的な情報。レポートでは、この市場をソリューションタイプ、アプリケーション、デリバリーモデル、エンドユーザー別に分析しています。 - ソリューションの強化/革新。世界の医療不正分析市場における今後のトレンドとソリューションの発表に関する詳細な洞察 - 市場の発展。製品・サービス別、エンドユーザー別の収益性の高い新興市場に関する包括的な情報 - 市場の多様化世界のヘルスケア不正分析市場における新しいソリューションやサービスの強化、成長地域、最近の開発状況、投資に関する詳細な情報 - 競合他社の評価。世界の医療詐欺分析市場における主要企業の市場シェア、成長戦略、ソリューション提供、競合他社とのリーダーシップマッピング、能力などを詳細に評価します。 目次1 導入 221.1 研究の目的 22 1.2 市場の定義と範囲 22 1.2.1 調査の対象となるものとならないもの 23 1.2.2 マーケット・セグメンテーション 24 図1 医療詐欺分析市場のセグメンテーション 24 1.2.3 研究対象とした年数 24 1.3 カレンシー 25 表1 米ドルへの換算に使用された為替レート 25 1.4 制限 25 1.5 ステークホルダー 25 2 研究方法 26 2.1 リサーチ・アプローチ 26 図2 リサーチ・デザイン 26 2.1.1 二次資料 27 2.1.1.1 二次情報源からの主要データ 28 2.1.2 一次資料 28 表2 調査のためにインタビューしたステークホルダーのリスト 28 2.1.2.1 一次資料からの主要データ 29 図3 一次インタビューの内訳：企業タイプ別、呼称別、地域別 29 2.2 市場規模の推定 30 2.3 市場の内訳とデータの三角測量 32 図4 データ・トライアングル・メソドロジー 32 2.4 調査の前提条件 33 3 エグゼクティブ・サマリー 34 図5 医療不正分析市場：ソリューションタイプ別 2021年と2026年の比較（単位：百万米ドル） 34 図6 医療詐欺分析市場、デリバリーモデル別 2021年と2026年の比較（単位：百万米ドル） 35 図7 医療詐欺分析市場（アプリケーション別）。 2021年と2026年の比較（単位：百万米ドル） 35 図8 エンドユーザー別の医療詐欺分析市場 2021年と2026年の比較（単位：百万米ドル） 36 図9 医療詐欺分析市場の地理的スナップショット 37 4 プレミアム・インサイト 38 4.1 医療詐欺分析市場の概要 38 図10 ヘルスケア分野における多数の不正行為が市場の成長を促す 38 4.2 アジア：医療詐欺分析市場、ソリューションタイプ別、国別 39 図11 2020年にアジアの医療詐欺分析市場で最大のシェアを占めた記述的分析分野 39 4.3 医療詐欺分析市場：地理的な成長機会 40 図12 予測期間中、米国の収益成長率が最も高い 40 4.4 医療詐欺分析市場：地域別構成 40 図13 2026年には北米が引き続き市場を支配する 40 4.5 医療詐欺分析市場：発展途上国と先進国の比較 41 図14 予測期間中、先進国市場が高い成長を遂げる 41 5 市場の概要 42 5.1 導入部 42 5.2 マーケット・ダイナミクス 42 図15 医療詐欺分析市場：推進要因、抑制要因、機会、および課題 42 5.2.1 推進要因 43 5.2.1.1 ヘルスケア分野における不正行為の多発 43 図 16 米国における医療詐欺とオピオイド中毒の傾向 43 図17 不正請求の発生率-世界のシナリオ（2019年） 44 5.2.1.2 健康保険を希望する患者数の増加 44 5.2.1.3 プリペイメント・レビュー・モデル 45 5.2.1.4 投資に対する高いリターン 45 5.2.1.5 薬局クレーム関連の不正行為の増加 45 5.2.2 拘束力 45 5.2.2.1 メディケイドサービスにおけるデータ収集プロセスの限界 45 5.2.3の機会 46 5.2.3.1 発展途上国での医療不正分析の導入 46 5.2.3.2 ソーシャルメディアの登場とヘルスケア産業への影響 46 5.2.3.3 医療不正検知におけるAIの役割 46 5.2.4 課題 47 5.2.4.1 熟練した人材の不足 47 5.2.4.2 時間のかかる導入と頻繁なアップグレードの必要性 47 6 業界の洞察 48 6.1 業界の動向 48 6.1.1 オンプレミス型からクラウド型オンデマンドモデルへの移行 48 6.1.2 M&A：最も採用されている戦略 48 図18 医療詐欺分析市場における主なM&A 48 6.1.3 技術の進歩 49 表3 革新的な不正分析ソリューションを提供する企業 49 6.1.4 新しい使用例：オピオイドの流行危機 50 6.1.5 エンドユーザーの動向：薬局の福利厚生担当者による医療詐欺分析ソリューションの採用 50 7 医療詐欺分析市場：ソリューションタイプ別 51 7.1 導入部 52 表4：医療詐欺分析市場（ソリューションタイプ別 2019-2026 (US$百万) 52 7.2 ディスクリプティブ・アナリティクス 52 7.2.1 ディスクリプティブ・アナリティクス分野が最大の市場シェアを占める 52 表5 医療詐欺の検出のための記述的分析ソリューション 53 表6 記述的分析市場、地域別、2019-2026年（米ドル） 53 表7 記述式分析市場、国別、2019-2026年（米ドル） 54 7.3 プレディクティブ・アナリティクス 54 7.3.1 予測分析は、将来のイベントやトレンドのシミュレーションに役立ち、支払者は予防可能なイベントを予測することができる 54 表8 医療不正行為の検知のための予測分析ソリューション 55 表9 予測分析市場、地域別、2019-2026年（百万米ドル） 55 表10 予測分析市場、国別、2019-2026年（単位：百万米ドル） 56 7.4 プリスクリプティブ・アナリティクス 56 7.4.1 規範的なモデルは、疑わしい行動の調査に関連して、包括的な洞察を得るための追加の利点を提供する。 表11 医療詐欺の検出のための処方分析ソリューション 57 表12 プリスクリプティブ・アナリティクス市場、地域別、2019-2026年（単位：百万米ドル） 57 表13 プリスクリプティブ・アナリティクス市場、国別、2019-2026年（単位：百万米ドル） 57 医療詐欺分析市場：デリバリーモデル別 58 8.1 導入部 59 表14：医療詐欺分析市場（デリバリーモデル別 2019-2026 (US$百万) 59 8.2 オンプレミス型配信モデル 59 8.2.1 オンプレミス型が市場で最大のシェアを占める 59 表15：オンプレミス型ソリューションを提供する主要ベンダー 60 表16 オンプレミス型デリバリーモデルの医療不正分析市場、地域別、2019-2026年（百万米ドル） 60 表17 オンプレミス型デリバリーモデルの医療不正分析市場、国別、2019年～2026年（百万米ドル） 61 8.3 オンデマンド・デリバリー・モデル 61 8.3.1 クラウドベースの配信モデルが企業にもたらすスケーラビリティとスピードの向上 61 表18 オンデマンド・ソリューションを提供する主要ベンダー 62 表19 オンデマンド配信モデルの医療不正分析市場、地域別、2019-2026年（百万米ドル） 62 表20 オンデマンド配信モデルの医療不正分析市場、国別、2019-2026年（百万米ドル） 63 9 医療詐欺分析市場：アプリケーション別 64 9.1 導入 65 表21：医療詐欺分析市場（アプリケーション別 2019-2026 (US$百万) 65 9.2 保険金請求レビュー 65 表22 前払い式と後払い式の分析システムの展開 66 表23 保険金請求審査の医療不正分析市場、タイプ別、2019-2026年（百万米ドル） 66 表24 保険金請求審査の医療不正分析市場、地域別、2019-2026年（百万米ドル） 66 表25 保険金請求審査の医療不正分析市場、国別、2019-2026年（百万米ドル） 67 9.2.1 後払い式レビュー 67 9.2.1.1 支払い後の審査が医療詐欺分析の保険金請求審査市場を支配 67 表26 医療不正分析市場（後払い請求レビュー）の地域別、2019-2026年（百万米ドル） 68 表27 医療不正分析市場（後払い請求審査）：国別、2019年～2026年（単位：百万米ドル） 68 9.2.2 プリペイド・レビュー 69 9.2.2.1 大半のプリペイメントモデルは、予測分析を用いて不正を検知し、不正な請求の支払いを阻止する 69 表28 医療不正分析市場（前払い請求レビュー）：地域別、2019-2026年（百万米ドル） 69 表29 医療不正分析市場（前払い請求レビュー）：国別、2019年～2026年（百万米ドル） 70 9.3 薬局の請求書の不正使用 70 9.3.1 薬局や処方薬の分野における不正・浪費・乱用事件が分析の需要を牽引 70 表30 医療詐欺分析市場（薬局の請求書不正使用アプリケーション）：地域別、2019-2026年（百万米ドル） 71 表31 医療詐欺分析市場（薬局の請求書不正使用アプリケーション）：国別、2019年～2026年（百万米ドル） 71 9.4 ペイメントインテグリティ 72 9.4.1 規制ガイドラインの変化がペイメントインテグリティソフトウェアの導入を後押し 72 表32 医療不正分析市場（ペイメントインテグリティ用途）：地域別、2019-2026年（百万米ドル） 72 表33 医療詐欺分析市場（ペイメントインテグリティアプリケーション）：国別、2019-2026年（百万米ドル） 73 9.5 その他のアプリケーション 73 表34：その他のアプリケーションにおける医療詐欺分析市場 地域別, 2019-2026 (US$100) 74 表35：その他のアプリケーションにおける医療詐欺分析市場 国別, 2019-2026 (US$100) 74 10 医療詐欺分析市場：エンドユーザー別 75 10.1 はじめに 76 表36 エンドユーザー別の医療詐欺分析市場 2019-2026 (US$百万) 76 10.2 公共・政府機関 76 10.2.1 公的機関および政府機関が医療詐欺分析市場を独占 76 表37 公共・政府機関向け医療不正分析市場、地域別、2019-2026年（百万米ドル） 77 表38 公的機関・政府機関向け医療不正分析市場、国別、2019-2026年（百万米ドル） 77 10.3 民間の保険金支払者 78 10.3.1 民間保険会社は増大する損失に対処するためにアナリティクスの導入に注力している 78 表39 民間保険支払者向け医療不正分析市場、地域別、2019-2026年（百万米ドル） 78 表40 民間保険支払者向け医療不正分析市場：国別、2019年～2026年（百万米ドル） 79 10.4 第三者サービスプロバイダー 79 10.4.1 公的保険会社が不正分析ソリューションを採用すると、民間企業がリスクを負うことになり、アウトソーシングに注目が集まる 79 表41 第三者サービスプロバイダーの医療不正分析市場、地域別、2019-2026年（百万米ドル） 80 表42 第三者サービスプロバイダーの医療不正分析市場、国別、2019-2026年（百万米ドル） 80 10.5 EMPLOYERS 81 10.5.1人の雇用者が、コスト管理の改善に向けたステップとして不正分析ソリューションを検討している 81 表43 雇用者向け医療不正分析市場：地域別、2019-2026年（百万米ドル） 81 表44 雇用者向け医療不正分析市場、国別、2019-2026年（百万米ドル） 82 11 医療不正アナリティクス市場：地域別 83 11.1 導入部 84 表45：医療詐欺分析市場（地域別 2019-2026 (US$100) 84 11.2 北アメリカ 84 図 19 北アメリカ：医療詐欺分析市場のスナップショット 85 表46 北アメリカ：医療詐欺分析市場、国別、2019-2026年（米ドル） 85 表47 北アメリカ：医療不正分析市場、デリバリーモデル別、2019年～2026年（百万米ドル） 86 表48 北米：医療詐欺分析市場、ソリューションタイプ別、2019年～2026年（百万米ドル） 86 表49 北アメリカ：医療詐欺分析市場 アプリケーション別, 2019-2026 (US$100) 86 表50 北アメリカ：保険金請求審査の医療不正分析市場：タイプ別、2019年～2026年（百万米ドル） 87 表 51 北アメリカ：医療詐欺分析市場、エンドユーザー別、2019-2026 年（米ドル） 87 11.2.1 US 87 11.2.1.1 米国が世界の医療詐欺分析市場を支配している 87 表52 米国：医療詐欺分析市場（デリバリーモデル別）。 2019-2026 (US$100) 88 表53 米国：医療詐欺分析市場（ソリューションタイプ別）。 2019-2026 (US$100) 88 表54 米国：医療詐欺分析市場（アプリケーション別）。 2019-2026 (US$100) 89 表55 米国：医療詐欺分析市場（保険請求審査）：タイプ別、2019-2026年（百万米ドル） 89 表56 米国：医療詐欺分析市場（エンドユーザー別）。 2019-2026 (US$100) 89 11.2.2 CANADA 90 11.2.2.1 予測分析などのデータ解析技術の採用拡大が市場の成長を牽引 90 表57 カナダ：医療不正分析市場、デリバリーモデル別、2019-2026年（米ドル） 90 表58 カナダ：医療詐欺分析市場、ソリューションタイプ別、2019-2026年（米ドル） 90 表59 カナダ：医療詐欺分析市場（アプリケーション別）。 2019-2026 (US$100) 91 表60 カナダ：医療不正分析市場（保険金請求審査用）：タイプ別、2019-2026年（百万米ドル） 91 表61 カナダ：医療詐欺分析市場（エンドユーザー別）。 2019-2026 (US$100) 91 11.3 ヨーロッパ 92 表62 ヨーロッパの一部のEFCN会員組織のリスト 92 欧州：医療詐欺分析市場（国別）。 2019-2026 (US$百万) 93 欧州：医療詐欺分析市場、デリバリーモデル別、2019年～2026年（百万米ドル） 93 欧州：医療詐欺分析市場、ソリューションタイプ別、2019年～2026年（百万米ドル） 93 欧州：医療詐欺分析市場（アプリケーション別）。 2019-2026 (US$100) 94 欧州：保険金請求審査の医療不正分析市場、タイプ別、2019-2026年（百万米ドル） 94 欧州：医療詐欺分析市場、エンドユーザ別。 2019-2026 (US$100) 94 11.3.1 ドイツ 95 11.3.1.1 欧州における医療不正分析ソリューションの市場は、ドイツが最も成長している 95 表69 ドイツ：医療不正分析市場、デリバリーモデル別、2019年～2026年（米ドル） 95 表70 ドイツ：医療不正分析市場、ソリューションタイプ別、2019年～2026年（米ドル） 96 表71 ドイツ：医療詐欺分析市場、アプリケーション別、2019年～2026年（米ドル） 96 表72 ドイツ：保険金請求審査の医療不正分析市場、タイプ別、2019年～2026年（百万米ドル） 96 表73 ドイツ：エンドユーザー別の医療詐欺分析市場。 2019-2026 (US$百万) 97 11.3.2 英国 97 11.3.2.1 NHSCFAのような取り組みの開始は、英国における不正分析ソリューション市場を支える 97 表74 イギリス：医療詐欺分析市場、デリバリーモデル別。 2019-2026 (US$100) 98 表75 イギリス：医療詐欺分析市場、ソリューションタイプ別 2019-2026 (US$100) 98 表76 イギリス：医療詐欺分析市場（アプリケーション別）。 2019-2026 (US$100) 98 表77 イギリス：保険金請求審査の医療不正分析市場、タイプ別、2019年～2026年（百万米ドル） 99 表78 イギリス：エンドユーザー別の医療詐欺分析市場。 2019-2026 (US$100) 99 11.3.3 フランス 99 11.3.3.1 市場成長の主な要因は、医療費不正行為の検知のための情報技術の導入の増加 99 表79 フランス：医療詐欺分析市場、デリバリーモデル別、2019-2026年（百万米ドル） 100 表80 フランス：医療詐欺分析市場、ソリューションタイプ別、2019-2026年（米ドル） 100 表81 フランス：医療詐欺分析市場（アプリケーション別）。 2019-2026 (US$100) 100 表82 フランス：医療詐欺分析市場（保険金請求審査用）：タイプ別、2019年～2026年（百万米ドル） 101 表83 フランス：医療詐欺分析市場、エンドユーザー別。 2019-2026 (US$100) 101 11.3.4 イタリア 101 11.3.4.1 不正行為分析ソリューションの導入に対する政府の支援の増加 101 表84 イタリア：医療詐欺分析市場、デリバリーモデル別、2019年～2026年（百万米ドル） 102 表85 イタリア：医療詐欺分析市場（ソリューションタイプ別）。 2019-2026 (US$百万) 102 表86 イタリア：医療詐欺分析市場（アプリケーション別）。 2019-2026 (US$百万) 102 表87 イタリア：保険金請求審査の医療不正分析市場、タイプ別、2019年～2026年（百万米ドル） 103 表88 イタリア：医療詐欺分析市場、エンドユーザー別。 2019-2026 (US$100) 103 11.3.5 SPAIN 103 11.3.5.1 高度な医療インフラが不正分析などの革新的技術の導入を促進する 103 表89 スペイン：医療不正分析市場、デリバリーモデル別、2019-2026年（米ドル） 104 表90 スペイン：医療詐欺分析市場（ソリューションタイプ別）。 2019-2026 (US$100) 104 表91 スペイン：医療詐欺分析市場（アプリケーション別）。 2019-2026 (US$100) 104 表92 スペイン：医療不正分析市場（保険金請求審査用）：タイプ別、2019-2026年（百万米ドル） 105 表93 スペイン：医療詐欺分析市場、エンドユーザー別。 2019-2026 (US$100) 105 11.3.6 その他のヨーロッパ諸国 105 表94 ローランド：医療詐欺分析市場（デリバリーモデル別）。 2019-2026 (US$100) 106 欧州：医療詐欺分析市場（ソリューションタイプ別）。 2019-2026 (US$100) 106 表96 欧州：医療詐欺分析市場、アプリケーション別。 2019-2026 (US$100) 106 表 97 ローランド：保険請求審査の医療不正分析市場、タイプ別、2019-2026 年（百万米ドル） 107 表98 ローランド：エンドユーザー別の医療詐欺分析市場。 2019-2026 (US$百万) 107 11.4 アジア 107 図 20 アジア太平洋地域：医療詐欺分析市場のスナップショット 108 表99 アジア：医療詐欺分析市場（国別）。 2019-2026 (US$100) 108 表100 アジア：医療詐欺分析市場（デリバリーモデル別）。 2019-2026 (US$100) 109 表101 アジア：医療詐欺分析市場（ソリューションタイプ別）。 2019-2026 (US$100) 109 表102 アジア：医療詐欺分析市場（アプリケーション別）。 2019-2026 (US$100) 109 表103 アジア：保険金請求審査の医療不正分析市場、タイプ別、2019年～2026年（百万米ドル） 110 表104 アジア：エンドユーザー別医療詐欺分析市場 2019-2026 (US$100) 110 11.4.1 日本 110 11.4.1.1 医療費請求における不正事例の増加が市場の成長を牽引 110 表105 日本：医療詐欺分析市場、デリバリーモデル別、2019-2026年（百万米ドル） 111 表106 日本：医療詐欺分析市場、ソリューションタイプ別。 2019-2026 (US$100) 111 表107 日本：医療詐欺分析市場（アプリケーション別）。 2019-2026 (US$100) 111 表108 日本：保険金請求審査の医療不正分析市場、タイプ別、2019年～2026年（百万米ドル） 112 表109 日本：エンドユーザー別の医療詐欺分析市場 2019-2026 (US$百万) 112 11.4.2 中国 112 11.4.2.1 より良い結果を得るための高度な医療システムへのニーズの高まりが、不正行為分析ソリューションの需要を牽引 112 表110 中国：医療詐欺分析市場、デリバリーモデル別、2019年～2026年（百万米ドル） 113 表111 中国：医療詐欺分析市場（ソリューションタイプ別）。 2019-2026 (US$100) 113 表112 中国：医療詐欺分析市場（アプリケーション別）。 2019-2026 (US$100) 113 表113 中国：保険金請求審査の医療不正分析市場、タイプ別、2019年～2026年（百万米ドル） 114 表114 中国：エンドユーザー別の医療詐欺分析市場 2019-2026 (US$百万) 114 11.4.3 ROA 114 11.4.3.1 市場の成長を支えるヘルスケアITソリューションの構築に向けた取り組みの増加 114 表115 ルーマニア：医療詐欺分析市場、デリバリーモデル別。 2019-2026 (US$100) 115 表116 ルーマニア：医療詐欺分析市場（ソリューションタイプ別）。 2019-2026 (US$100) 115 表117 ルーマニア：医療詐欺分析市場、アプリケーション別。 2019-2026 (US$100) 115 表118 ルーマニア：保険請求審査の医療不正分析市場、タイプ別、2019年～2026年（百万米ドル） 116 表119 ルーマニア：エンドユーザー別の医療詐欺分析市場。 2019-2026 (US$100) 116 11.5 PACIFIC 116 11.5.1 保険金や医療費請求に対するニーズの高まりが市場の成長を牽引 116 表120 大洋州：医療詐欺分析市場、デリバリーモデル別、2019-2026年（百万米ドル） 117 表121 太平洋地域：医療詐欺分析市場、ソリューションタイプ別、2019年～2026年（米ドル） 117 表122 太平洋地域：医療詐欺分析市場、アプリケーション別 2019-2026 (US$100) 117 大洋州：保険請求審査の医療不正分析市場、タイプ別、2019-2026年（百万米ドル） 118 表124 太平洋地域：エンドユーザー別の医療詐欺分析市場。 2019-2026 (US$100) 118 11.6 ラテンアメリカ 118 11.6.1 ラテンアメリカ諸国では、健康保険の普及率の上昇がクレーム処理のボリュームを押し上げる 118 表125 ラテンアメリカ：医療詐欺分析市場、デリバリーモデル別、2019年～2026年（百万米ドル） 118 表126 ラテンアメリカ：医療不正分析市場、ソリューションタイプ別、2019年～2026年（米ドル） 119 表127 ラテンアメリカ：医療詐欺分析市場、アプリケーション別、2019年～2026年（USD 100万） 119 表128 ラテンアメリカ：保険金請求審査の医療不正分析市場、タイプ別、2019-2026年（百万米ドル） 119 表129 ラテンアメリカ：医療詐欺分析市場、エンドユーザー別、2019-2026年（米ドル） 120 11.7 中近東・アフリカ 120 11.7.1 医療詐欺は南アフリカにおける主要犯罪の一つ 120 表130 オーストリア：医療詐欺分析市場、デリバリーモデル別 2019-2026 (US$100) 121 表131 オーストリア：医療詐欺分析市場、ソリューションタイプ別 2019-2026 (US$100) 121 表132 オーストリア：医療詐欺分析市場、アプリケーション別 2019-2026 (US$100) 121 オーストリア：保険金請求審査の医療不正分析市場、タイプ別、2019年～2026年（百万米ドル） 122 表134 中国：エンドユーザー別の医療詐欺分析市場。 2019-2026 (US$100) 122 12 競争状況 123 12.1 はじめに 123 図21 2018年1月から2021年8月までの医療詐欺分析市場の主な動向 124 12.2 競合状況とトレンド 125 12.2.1 DEALS 125 表135 ディール（2018-2021年） 125 12.3 競争力のあるリーダーシップ・マッピング 126 12.3.1 STARS 126 12.3.2 エマージング・リーダー 126 12.3.3 パーベイシブ・プレーヤー 126 12.3.4 参加者 126 図22 医療詐欺分析市場：2020年の競合他社によるリーダーシップマッピング 127 13 会社概要 128 (事業概要、提供する製品、最近の開発状況、SWOT分析、MnM View)*。 13.1 キープレーヤー 128 13.1.1 ibm corporation 128 表 136 ibm corporation: ビジネス概要 128 図23 ibm corporation：企業スナップショット（2020年） 129 13.1.2 optum, inc. (a part of unitedhealth group) 131 表 137 オプトム社：事業概要 131 13.1.3 コティビティ株式会社 133 表138 コティヴィティ株式会社：事業概要 133 13.1.4 フェアアイザック株式会社 135 表139 フェアイサック株式会社：事業概要 135 図24 Fair Isaac Corporation：企業スナップショット（2020年） 136 13.1.5 サス・インスティテュート株式会社 138 表 140 サス・インスティテュート・インコーポレーテッド：事業概要 138 13.1.6 変化するヘルスケア 140 表141 チェンジ・ヘルスケア：事業概要 140 13.1.7 ポンデラ・ソリューション・インコーポレーテッド（トムソン・ロイター・コーポレーションの子会社） 141 表 142 ポンデラ・ソリューション・インコーポレーテッド：事業概要 141 13.1.8 EXLSERVICE HOLDINGS, INC.143 表143 EXLSERVICE HOLDINGS, INC.の事業概要 143 図25 EXLSERVICE HOLDINGS, INC.：企業スナップショット（2020年） 144 13.1.9 ウイプロ・リミテッド 146 表144 ウィプロ・リミテッド：事業概要 146 図26 ワイプロ・リミテッド：企業スナップショット（2021年） 147 13.1.10 コンデュエント社 148 表145 コンデュエント社：事業概要 148 図27 コンデュエント社：企業スナップショット（2020年） 149 13.1.11 HCLテクノロジーズリミテッド 150 表146 HCLテクノロジーズ社：事業概要 150 図28 HCLテクノロジーズリミテッド：企業スナップショット（2021年） 151 13.1.12 cgi社 152 表147 CGI社：事業概要 152 図29 CGI株式会社：企業スナップショット（2020年） 153 13.1.13 dxcテクノロジー 154 表148 dxcテクノロジー社：事業概要 154 図 30 dxc テクノロジー社：会社のスナップショット（2021 年） 155 13.1.14 ノースロップ・グラマン・コーポレーション 156 表 149 ノースロップ・グラマン・コーポレーション：事業概要 156 図31 ノースロップ・グラマン・コーポレーション：企業スナップショット（2020年） 157 13.1.15 レクシスネクシス（Relxグループの一部） 158 表150 LEXISNEXIS：事業概要 158 図32 relxグループ：会社のスナップショット（2020年） 159 13.1.16 クレアラント社 161 表151 クラーラント社：事業概要 161 13.1.17 h2o.ai 162 表152 H2O.AI：事業概要 162 13.1.18 マルチプラン 163 表153 マルチプラン：事業概要 163 13.1.19 FRISS 164 表154 フリス：事業概要 164 13.1.20 OSPラボラトリー 165 表155 OSPラボ：事業概要 165 13.他の2人のプレーヤー 166 13.2.1 sharecare, inc. (a subsidiary of falcon capital acquisition corp.) 166 13.2.2 医療詐欺のシールド 166 13.2.3 詐欺レンズ社 167 13.2.4 hms holdings corp.167 13.2.5 CODOXO（コドックス） 168 *事業概要、提供する製品、最近の開発状況、SWOT分析、市場展望などの詳細は、非上場企業の場合は把握できない場合があります。 14 付録 169 14.1 ディスカッションガイド 169 14.2 ナレッジストア：マーケッティング・アンド・マーケッツのサブスクリプション・ポータル 173 14.3種類のカスタマイズが可能 175 14.4 関連レポート 175 14.5人の著者の詳細 176
SummaryThe global healthcare fraud analytics market is projected to reach USD 5.0 billion by 2026 from USD 1.5 billion in 2021, at a CAGR of 26.7% during the forecast period. Market growth can be attributed to a large number of fraudulent activities in healthcare, increasing number of patients seeking health insurance, high returns on investment, and the rising number of pharmacy claims-related frauds. However, the dearth of skilled personnel is expected to restrain the growth of this market. Table of Contents1 INTRODUCTION 22
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