世界各国のリアルタイムなデータ・インテリジェンスで皆様をお手伝い

サービスロボットの2022-2032年:技術、プレーヤー、市場


Service Robots 2022-2032: Technologies, Players & Markets

サービスロボットの普及が進んでいる。本レポートでは、配送・物流ロボット、清掃・消毒ロボット、ソーシャルロボット、農業ロボット、キッチン・レストランロボット、水中ロボットなど、サービスロボ... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
IDTechEx
アイディーテックエックス
2022年4月14日 US$6,500
電子ファイル(1-5ユーザライセンス)
ライセンス・価格情報・注文方法はこちら
355 英語

日本語のページは自動翻訳を利用し作成しています。


 

サマリー

サービスロボットの普及が進んでいる。本レポートでは、配送・物流ロボット、清掃・消毒ロボット、ソーシャルロボット、農業ロボット、キッチン・レストランロボット、水中ロボットなど、サービスロボットの主要な応用分野を包括的に分析しています。主要技術、市場分析、10年間のきめ細かい地域別市場予測もカバーしています。市場力学、競争環境、市場展望、有望なアプリケーションを理解することができます。
 
ロボットは、産業効率の最適化から日常生活の向上まで、現代社会のさまざまな側面に革命を起こす可能性を秘めています。産業用途で使用される従来のロボットとは異なり、サービスロボットは主に人々の日常生活をサポートするために設計されています。広義のサービスロボットとして、物流・配送ロボット、ソーシャルロボット、清掃ロボット、除菌ロボット、ロボットシェフ/キッチンロボット、ロボットウェイター/レストランロボット、農業ロボット、水中ロボットなど、幅広い用途と種類のロボットをカバーしています。サービスロボット市場は、従来の産業用ロボットに比べて発展段階がはるかに早いが、この分野ではサービスロボットの導入を促進するための取り組みが進んでいる。競争の激しさや発展段階は、アプリケーションによって大きく異なります。IDTechExの最新レポート「サービスロボット 2022-2032」は、上記のアプリケーションを深く掘り下げ、技術、プレイヤー、市場の分析を行い、今後10年間のきめ細かい予測を掲載しています。
 
技術的な難易度、市場の需要、商業化の段階によって分類されたロボット。出典 IDTechEx
 
配送・ロジスティクスにおけるサービスロボット
倉庫や物流チェーンにおける自動化は、急成長している市場です。その中でも特に注目されているのが、移動ロボット、自律走行車、ドローンを利用した移動型作業の自動化です。この分野には、ロボットカート/車両、オンロード自律型トラック、ドローンなど、物流で使用されるあらゆるモバイルロボットデバイスが含まれ、商品の出発地から目的地までの移動を支援します。技術的な複雑さが比較的少なく、巨大な需要市場のおかげで、物流・配送ロボットは将来有望とされています。サービスロボットの主要な用途の1つとして、今後10年間のCAGRは21%になると予想されています。
 
清掃・消毒ロボット
第2位の用途として、清掃・消毒ロボットは、家庭用清掃ロボットと業務用清掃ロボットに分類される。また、洗浄方法によって、物理的洗浄(ブラシを使用)と非物理的洗浄(スプレーやUVライトを使用)に分類されます。COVIDに牽引され、清掃ロボットは、特に業務用アプリケーションにおいて、過去2年間に多くの勢いと資金調達(特に新興企業)を獲得しました。IDTechExは、今後10年間に業務用清掃ロボットが急成長すると予想しています。
 
ソーシャルロボット
ソーシャルロボットは、基本的に物理的な実体に組み込まれた高レベルの人工知能(AI)システムです。ソーシャルロボットの主な応用分野は、ホスピタリティや医療行為などです。社会性ロボットは、案内や情報提供のために使用されます。空港やホテルのホワイエなどが代表的な場所です。ホスピタリティ産業以外では、認知障害(自閉症など)を患う人々の治療もソーシャルロボットの重要な用途です。ロボットは、従来の理学療法士の代わりに、感情や教育のサポートを提供するために使用することができます。しかし、ロボットが感情を持つことは想定されていないため、感情的なフィードバックは議論を引き起こし、会話は複数の規制や倫理的な問題と結びついています。
 
農業用ロボット
農業用ロボットは、サービスロボットの新たな応用分野です。比較的制御された環境で主に作業する物流・配送ロボットや、主に屋内で作業するソーシャルロボットとは異なり、農業ロボットは通常、インフラへのアクセスが制限され、地形が困難で、天候が予測できない地方の農地で作業を行います。これらの環境要因は、農業用ロボットに多くの技術的課題をもたらしています。一方、農業は利益率の低い産業であるため、農業用ロボットの初期コストの高さも市場導入の障壁となる可能性があります。
 
レストラン・厨房ロボット(ロボットウェイター、ロボットシェフ)
レストランロボット(通称:ロボットウェイター)とキッチンロボット(通称:ロボットシェフ)は、COVIDの影響により、過去2年間に多くの注目を集めました。レストランロボットや厨房ロボットは、レストランのオーナーにとって、安定した食品の品質維持、食品廃棄物の削減、省スペース化など、調理をよりよく管理するのに役立ちます。このような利点がある一方で、いくつかの欠点もあります。例えば、厨房ロボットやロボットシェフは一般的に高価である(商品化されているものでは1台20万ドル以上)。外食産業は競争が激しく、利益率も低いため、多くのレストランオーナーはこのような大きな先行投資に消極的であり、市場浸透の大きな障壁となっています。しかし、レストランやキッチンロボットの大きな可能性を考えると、IDTechExは、高度に標準化されたファーストフード業界において、多くの市場参入の機会があると見ています。
 
水中ロボット(無人潜水機)
水中ロボットは、一般的に無人水中車両(UUV)とも呼ばれ、主に軍事用途に使用されています。例えば、潜水艦や対人地雷除去ロボットなどです。水中ロボットは、研究・探査、ダム・トンネル・パイプラインの点検など、様々な用途に使用できる大きな可能性を持っています。本レポートでは、主に水中ロボットの民間用途に焦点を当て、いくつかの技術的・商業的なハードルがあることを指摘する。技術的な観点から見ると、水中という厳しい環境では、視界が限られ、予測不可能な動物の襲撃があり、コミュニケーションのためのアプローチも限られている。これらの技術的課題に対処するためには、ソナー、音響高度計、圧力センサー、カメラ、傾斜計など、多くのセンサー、インフラ、ナビゲーション技術が必要です。これらのセンサーや技術は製造コストの高騰を招き、それに伴い水中ロボットの価格も高くなる。このような大きなハードルがあるにもかかわらず、IDTechExでは、今後10年間で水中ロボットの普及が大幅に進むと予測しています。
 
サービスロボット市場は急成長し、2032年には700億ドルに達すると予想されています。出典 IDTechEx

 



ページTOPに戻る


目次

1. エグゼクティブサマリー
1.1. ロボットの分類
1.2. サービスロボットの定義
1.3. サービスロボットの適用分野
1.4. サービスロボットの分類
1.5. 2032年のサービスロボットタイプ別市場規模
1.6. 主要プレイヤーの地域別分布
1.7. サービスロボット - 概要
1.8. 市場規模-アプリケーション別サービスロボット:2019年〜2032年
1.9. アプリケーション別サービスロボット販売台数:2019年~2032年
1.10. 物流・配送ロボットの市場規模:2019-2032年
1.11. 清掃ロボット - 概要
1.12. 地域別の清掃ロボット2018-2032
1.13. ソーシャルロボット - 概要
1.14. ソーシャルロボットの市場規模:2019-2032
1.15. 厨房・レストラン用ロボット - 概要
1.16. 厨房・レストラン用ロボットの総市場規模:2018-2032年
1.17. 水中ロボット - 概要
1.18. 水中ロボットの用途別市場規模。2018-2032
2. サービスロボティクス - 導入と概要
2.1. ロボットの進化 - 産業用ロボットからサービス用ロボットへ
2.2. ロボットとは?
2.3. 2種類のロボット
2.4. サービスロボットとは?
2.5. サービスロボットの市場での位置づけは?
2.6. 全タイプのサービスロボットメーカーの地域別台数
2.7. 市場分野別の検討
2.8. サービスロボットの活用の可能性
2.9. サービスロボットを開発する企業
3. 配送・物流サービスロボット
3.1.1. 物流・配送業界の課題
3.1.2. サービスロボットを物流にどう生かすか?
3.1.3. ロジスティクスにおけるサービス・ロボティクス - 概要
3.1.4. 配送・物流用途のサービスロボットの代表的な用途・分類
3.1.5. 買収
3.1.6. 規制の最新情報 - 配送車両向け
3.2. イントラロジスティクス用資材搬送ロボット
3.2.1. マテリアルハンドリングにおけるさまざまなタイプのモバイルロボット
3.2.2. イントラロジスティクスの材料搬送におけるさまざまなタイプの移動ロボット
3.2.3. 自動搬送車・台車(AGV/Cs)
3.2.4. グリッドベース無人搬送車(グリッドベースAGC)
3.2.5. 自律移動ロボット(AMR)
3.2.6. 技術比較
3.2.7. 物体検出用センサー
3.2.8. AGVとAMRへの移行
3.2.9. AGV/CとAMRの比較
3.2.10. 主要な市場プレイヤーの分析
3.2.11. プレーヤー - AGVの主要企業
3.2.12. プレーヤー - グリッドベースAGCの主要企業
3.2.13. プレーヤー - AMRのリーディングカンパニー
3.2.14. 見通し
3.2.15. 予測 - イントラロジスティクス輸送の市場規模
3.3. 移動式ピッキングロボット
3.3.1. モバイルピッキングロボットの2つの市場形態
3.3.2. 市場関係者
3.3.3. HAIロボティクス
3.3.4. エキゾテック・システムズ
3.3.5. インヴィア・ロボティクス
3.3.6. 雑誌
3.3.7. 移動式ピッキングマニピュレーターの用途
3.3.8. Fetch Robotics
3.3.9. ユーイボット
3.3.10. 見通し
3.3.11. 見通し - モバイルピッキングロボット:2019-2032
3.4. ラストワンマイル配送の自動化
3.4.1. ラストワンマイルデリバリーとは?
3.4.2. なぜラストワンマイルの自律配送なのか?
3.4.3. ラストワンマイルでいかに自律的に商品を届けることができるか。
3.4.4. 比較:地上走行型とドローンの比較
3.4.5. 技術情報
3.4.6. センサー
3.4.7. ローカライゼーションとマッピング
3.4.8. 車両接続
3.4.9. 技術情報地上走行型配送車用:制限事項
3.4.10. 技術情報ドローン用:センサー
3.4.11. 規制-配送車用
3.4.12. 市場関係者
3.4.13. プレーヤー - 自律搬送型地上走行車
3.4.14. プレーヤー - 自律型配送ドローン
3.4.15. 予想
3.4.16. 自律型ラストワンマイル配送ロボットの市場収益予測:2019年〜2032年
4. 除菌ロボット、清掃ロボット
4.1. はじめに
4.1.1. お掃除ロボットとは?
4.1.2. パンデミックに着想を得た清掃ロボット - 除菌ロボット
4.1.3. 病院での医療関連感染を減らす「消毒ロボット
4.1.4. ベンチャーキャピタルからの注目度アップ、企業数・売上高の増加
4.1.5. TRL(Technology Readiness Level)に関する注意点
4.1.6. アプリケーション分野ごとに異なる技術のレディネス・レベル
4.1.7. 掃除ロボットのカテゴリー分け
4.2. 主な実現技術、サプライチェーン、キープレイヤー
4.2.1. 床面清掃ロボットの主な構成要素
4.2.2. 殺菌技術の進化
4.2.3. 清掃の効率化 - 自律走行型モビリティ
4.2.4. 洗浄効率 - エンドエフェクターシステム
4.2.5. 直接的な相互作用SWOT分析
4.2.6. 間接的な相互作用SWOT分析
4.2.7. パスプランニング
4.2.8. LDS(レーザー距離センサー)SLAMとvSLAM
4.2.9. 障害物回避技術 - 比較
4.2.10. 窓・壁清掃ロボット - 安全性と信頼性
4.2.11. 地域別主要プレイヤー
4.2.12. ロボットによる清掃と従来の清掃の比較
4.3. ドライバとバリア
4.3.1. ドライバー - 家電製品の自動化の進展
4.3.2. ドライバー - コスト削減と大きな潜在市場
4.3.3. ドライバー - 洗浄ロボットのCovidと高効率化
4.3.4. 障壁 - 家電製品への支出減
4.3.5. バリア - 騒音と頻繁なメンテナンス
4.3.6. 障壁 - チップ不足と価格上昇
4.3.7. 重要なポイント - ドライバとバリア
4.4. 手動洗浄と非UV式とUV式殺菌ロボットの比較
4.4.1. 手動洗浄 vs. 紫外線を使わない洗浄ロボット vs. 紫外線を使う除菌ロボット
4.4.2. 技術革新の普及 - 5つのステージ
4.4.3. 手動洗浄 vs. 紫外線を使わない洗浄ロボット vs. 紫外線を使う除菌ロボット
4.4.4. 家庭用モップロボットの各種比較
4.5. アプリケーションと注目企業
4.5.1. 消毒用ロボット
4.5.2. 2022年冬季オリンピック
4.5.3. Geek+ - ジャスミン - 中国
4.5.4. Fetch Roboticsブリージー・ワン(アメリカ
4.5.5. ICU・病院向け紫外線照射型除菌ロボット
4.5.6. 紫外線・UV照射型除菌ロボット
4.5.7. GlobalDWS - 消毒サービスロボット(DSR) - カナダ
4.5.8. エボルブ レイボティクス Sol/Eos/Neo - 英国
4.5.9. 床拭きロボット
4.5.10. Brain Corp - USA - BrainOS®
4.5.11. RoboDeck - イスラエル - デッキ清掃ロボット
4.5.12. TASKI - USA - スウィングボット2000
4.5.13. iRobot - 米国
4.5.14. iRobot RoombaとBraavaファミリー
4.5.15. Ecovacs Robotics - 中国
4.5.16. エコバックス・ロボティクス - DEEBOT 710
4.5.17. 窓・壁掃除ロボット
4.5.18. エコバックス - WINBOT 920
4.6. 市場予測
4.6.1. ロボット掃除機の歴史的な市場パフォーマンス
4.6.2. 家庭用掃除ロボットの地域別内訳。2018-2032
4.6.3. 業務用清掃ロボットの地域別内訳。2018-2032
4.6.4. 地域別の清掃ロボット2018-2032
4.6.5. 清掃ロボットの地域別市場シェア。2018-2032
5. ソーシャルロボット
5.1. はじめに
5.1.1. ソーシャルロボットとは?
5.2. アプリケーション
5.2.1. アプリケーション - ホスピタリティー産業
5.2.2. アプリケーション - ホスピタリティー産業 - 冬季オリンピック
5.2.3. アプリケーション - その他(例:スペースコンパニオン、セックスコンパニオンなど)
5.2.4. 主なポイント
5.3. 主な実現技術
5.3.1. 外観-物理的特徴、制御システム
5.3.2. 製品化された複数のロボットの設計仕様
5.3.3. 機能性 - 人とロボットのインタラクション
5.3.4. 音声ベースのワークフロー - NLP、NLU、NLG
5.3.5. マルチモーダリティに基づくインタラクションワークフロー
5.3.6. 安全要件 - センサー、ナビ、ローカライゼーションシステム
5.3.7. LiDAR - 市場にはどのような選択肢があるのでしょうか?
5.3.8. ソーシャルロボットの技術概要 - LOVOT by Groove X
5.3.9. 技術仕様 - LOVOT
5.3.10. 社会性ロボットのための新型センサー - ソフトバンク・ペッパー
5.3.11. タッチセンサー - 静電容量方式タッチセンシング技術紹介
5.3.12. 静電容量式センサ。動作原理
5.3.13. 静電容量式/ピエゾ抵抗式ハイブリッドセンサー
5.3.14. 新興の電流モードセンサー読み出し。原理
5.3.15. 電流モード静電容量式センサー読み出しのメリット
5.3.16. 静電容量式タッチセンサーのSWOT分析
5.3.17. ソーシャルロボットの潜在的トレンド、ハプティックフィードバック
5.3.18. パワーシステム - リチウムイオン電池
5.4. 市場分析およびビジネスインサイト
5.4.1. 規制-ソーシャルロボットに対する考え方の違い
5.4.2. データプライバシーとデータセキュリティ - 異なる種類のデータ間で高い相関性
5.4.3. ソーシャルロボット - 根本的に倫理的でない?
5.4.4. 主要企業分析
5.4.5. 主要プレイヤーの地域別分布
5.4.6. Movia Roboticsの教育・治療用ロボット
5.4.7. エンボディッド社 - Moxie - 米国
5.4.8. エンボディッド社 - SWOT分析
5.4.9. グルーヴX - LOVOT - 日本
5.4.10. 市場分析
5.4.11. 市場予測地域別医療用2019-2032
5.4.12. 市場予測ホスピタリティ産業のアプリケーション別:2018年〜2032年
5.4.13. ホスピタリティ分野におけるソーシャルロボットの市場規模(2022年vs.2032年)
5.4.14. ソーシャルロボットの市場規模:2019-2032
6. 農業用サービスロボット
6.1. はじめに
6.1.1. 農業分野における主な課題
6.1.2. サービスロボットを農業にどう生かすか?
6.1.3. 主要プレイヤーの地域別分布
6.2. 除草・播種ロボット
6.2.1. 市販のフィールドロボットの多くは除草に使用されている
6.2.2. ディーノ by Naïo技術情報
6.2.3. エコボットのGEN-2
6.3. 完全自律走行型トラクター・キャリア
6.3.1. トラクター・オートステア-自律化への第一歩
6.3.2. 半自律走行型 "フォローミー "トラクター
6.3.3. 完全自律走行型無人トラクター
6.3.4. 主要トラクターメーカーが開発した自律走行型トラクターのコンセプト
6.3.5. 完全自律走行型トラクターはいつ頃できるのか?
6.3.6. AgXeed社製AgBot
6.4. 農業用ドローン
6.4.1. ドローン:アプリケーションパイプライン
6.4.2. 農業用UAV/ドローン:主な用途
6.4.3. 農業用ドローン: 重要な考慮事項
6.4.4. 農業における空撮
6.4.5. ドローン vs. 人工衛星 vs. 航空機
6.4.6. ドローン散布が規制当局の認可を受けているのはどこですか?
6.4.7. 市販の散布用ドローン
6.5. 見通し
6.5.1. 農業用ロボット、ロボットカテゴリー別市場予測
7. 厨房・飲食店向けサービスロボット
7.1. はじめに
7.1.1. 厨房・レストランロボットとは?
7.1.2. 外食産業における現状の課題と解決策の提案 -労働問題
7.1.3. 外食産業における現状の課題と解決策の提案 - 外的要因
7.1.4. 外食産業における現状の課題と解決策の提案 - COVID
7.2. キッチンロボット(ロボットシェフ)
7.2.1. キッチンロボットのメリット - ドライバ
7.2.2. キッチンロボットのメリット - ドライバ
7.2.3. キッチンロボットの理想的な活用シーン
7.2.4. アプリケーション冬季オリンピック
7.2.5. アプリケーション冬季オリンピック - ロボット・バーテンダー
7.2.6. 課題 - 価格が高い、投資回収期間が長い
7.2.7. 課題 - 大量需要に対応するための技術調整
7.2.8. 主なポイント
7.3. レストランロボット
7.3.1. レストランロボットとは?
7.3.2. レストランロボット(ロボットウェイター)のワークフロー
7.3.3. レストランロボットのバリューチェーン
7.3.4. バリューチェーンの詳細
7.3.5. メリット - 短い投資回収期間と高い効率性
7.3.6. バリア
7.4. 主な実現技術
7.4.1. 主要プレイヤー-地域別分布
7.4.2. プレイヤー - Pudu Robotics - 中国
7.4.3. Quantum Robotics - Amy - オーストラリア
7.4.4. ベアロボティクス - Servi - USA
7.4.5. Moley Robotics - 英国
7.5. 予想
7.5.1. 地域別・飲食店タイプ別市場区分:2019年~2032年
7.5.2. 地域別・飲食店タイプ別市場区分:2019年~2032年 - トレンドの可視化
7.5.3. キッチンロボット(ロボットシェフ)市場規模:2018年~2032年
7.5.4. キッチンロボット地域別市場シェア:2022-2032年
7.5.5. レストランロボット(ロボットウェイター)市場規模:2018年~2032年
7.5.6. レストランロボット(ロボットウェイター)地域別市場シェア:2018年~2032年
7.5.7. 厨房・レストラン向けロボット販売台数:2022-2032年
8. 水中ロボット
8.1. はじめに
8.1.1. 水中ロボットとは?
8.1.2. 水中ロボットの概要
8.2. アプリケーション
8.2.1. アプリケーション - 軍事用
8.2.2. アプリケーション - リソース探索
8.2.3. アプリケーション - 洋上風力発電所
8.2.4. アプリケーション - 洋上風力発電の基礎、水中ケーブルの探知とリサイクル
8.2.5. 用途 - 穴の検出(水力発電所、海底トンネル)
8.2.6. アプリケーション - 水産養殖
8.2.7. アプリケーション - 環境および海洋生物モニタリング
8.3. 課題
8.3.1. 課題水中ロボット用
8.3.2. 課題 - 水中での電源供給と接続
8.3.3. 課題 - 水中ナビゲーション・センシング
8.3.4. 課題水中ロボットの価格とコスト
8.4. 主な実現技術
8.4.1. AUVとROVの比較
8.4.2. 水中ロボットのバリューチェーン
8.4.3. キーテクノロジー - センシングとナビゲーション
8.4.4. センサー水中ロボット用
8.4.5. ナビゲーション・ローカライゼーション技術
8.4.6. ローカライゼーションとナビゲーション水中ロボット用
8.4.7. 慣性およびデッドレコニング
8.4.8. デッドレコニングと慣性航法の欠点
8.4.9. アコースティックレンジング
8.4.10. ソナー
8.4.11. ソナー
8.4.12. 地球物理学的ナビゲーション
8.4.13. 重力航法と地磁気航法
8.4.14. 光センシング水中ロボット用
8.4.15. ローカライゼーションとナビゲーション水中ロボット用
8.4.16. ガイダンスとナビゲーションを実現するためのフローチャート
8.4.17. コアテクノロジーの要件とイネーブラー
8.4.18. テイクアウェイ - テクノロジー、アプリケーション、チャレンジ
8.5. ROV・AUVプレーヤー
8.5.1. コングスベルグ - HUGIN
8.5.2. サブリュー
8.5.3. ブルーフィン・ロボティクス
8.5.4. AUV DeDAvE - フラウンホーファー
8.5.5. 博雅公寓(北京)ロボットテクノロジー
8.5.6. 坊屋貢道 - ROBO-ROV SEALIONとMANATEE
8.5.7. その他の注目企業・AUV
8.5.8. 大宇造船&マリンエンジニアリング&ECA SA
8.6. UGとHROVのプレーヤー
8.6.1. シーグライダーM6
8.6.2. ファルマスサイエンティフィック社製シーグライダー
8.7. 見通し
8.7.1. アプリケーション別の市場規模2015-2032
8.7.2. アプリケーション別の市場占有率
9. 概要
9.1. サービスロボット市場の用途別概要 2019-2032年
9.2. アプリケーション別の市場占有率: 2019-2032
9.3. レギュレーションと規制機関の一例
9.4. 次のステップは何ですか?勝者は誰なのか?
9.5. スロー・ムーバーは誰ですか?
9.6. 全体概要

 

ページTOPに戻る


 

Summary

この調査レポートでは、配送・物流ロボット、清掃・消毒ロボット、ソーシャルロボット、農業ロボット、キッチン・レストランロボット、水中ロボットなど、サービスロボットの主要な応用分野について詳細に調査・分析しています。
 
主な掲載内容(目次より抜粋)
  • サービスロボティクス
  • 除菌ロボット・清掃ロボット
  • ソーシャルロボット
  • 農業用サービスロボット
  • 厨房・レストラン向けサービスロボット
  • 水中ロボット
 
Report Summary
Service robots are becoming increasingly popular. This report provides a comprehensive analysis of the major application areas of service robots, including delivery and logistics robots, cleaning and disinfection robots, social robots, agricultural robots, kitchen and restaurant robots, and underwater robots. It covers key technologies, market analysis, and 10-year granular regional market forecasts. The report provides an understanding of the market dynamics, competitive landscape, market outlook, and promising applications.
 
Robots have the potential to revolutionize so many aspects of the modern world, from optimizing industrial efficiency to improving our everyday lives. Unlike the traditional robots used in industrial applications, service robots are primarily designed to support people in their daily life. As a broad definition, service robot covers a wide range of applications and types of robots, ranging from logistics and delivery robots, social robots, cleaning robots, disinfection robots, robotic chefs/kitchen robots, robotic waiters/restaurant robots, agricultural robots, and underwater robots. While the service robot market is at a much earlier stage of development than the traditional industrial robots, there is increasing effort within this space to promote the adoption of service robots. The intensity of competition and stage of development varies significantly depending on the application. IDTechEx's latest report on "Service Robots 2022-2032" takes a deep dive into the applications mentioned above with an analysis of the technologies, players, and markets with granular forecasts for the next 10 years.
 
Robots categorized by their technical difficulty, market demand, and stage of commercialization. Source: IDTechEx
 
Service robots in delivery and logistics
Automation in the warehousing and logistics chain is a fast-growing market. A particularly exciting subset of this is the use of mobile robots, autonomous vehicles, and drones, for the automation of movement-based tasks. This field encompasses all manner of mobile robotic devices used in logistics, such as robotic carts/vehicles, on-road autonomous trucks, and drones, which help goods in their journey from origin to destination. Thanks to the relatively low technical complexity and massive demand market, logistics and delivery robots have a promising future. As one of the dominant applications of service robots, they are expected to have a CAGR of 21% in the upcoming decade.
 
Cleaning and disinfection robots
As the second-largest application, cleaning and disinfection robots can be classified as either domestic cleaning robots or professional cleaning robots. Based on the cleaning approaches, they can also be classified as physical cleaning (using brushes) or non-physical cleaning (using sprays and/or UV lights). Driven by COVID, cleaning robots have gained lots of momentum and funding (especially for start-ups) during the past two years, particularly in their professional applications. IDTechEx expects to see a fast growth of professional cleaning robots in the upcoming decade.
 
Social robots
Social robots are essentially high-level artificial intelligence (AI) systems built into physical entities. The major application areas of social robots include hospitality and medical treatments. Social robots can be used to guide and provide information. Typical places we could find social robots would be airports and hotel foyers. Aside from the hospitality industry, another important application for social robots is treating people who suffer from cognitive impairment (e.g., autism), robots can be used to replace traditional physiotherapists and provide emotional and educational support. However, the emotional feedback causes debate as robots are not meant to have emotions, and the conversation is linked with multiple regulations and ethical issues.
 
Agricultural robots
Agricultural robots are an emerging application of service robots. Unlike logistics and delivery robots that primarily work in a relatively well-controlled environment and social robots that primarily work indoors, agricultural robots typically work in rural farmlands with limited access to infrastructure, difficult terrain, and unpredictable weather. These environmental factors bring a number of technical challenges to agricultural robots. Meanwhile, the agricultural industry is a low-margin industry so the high upfront costs of the agricultural robot could be another barrier to market uptake.
 
Restaurant and kitchen robots (robotic waiters and robotic chefs)
Restaurant robots (commonly known as robotic waiters) and kitchen robots (commonly known as robotic chefs) have gained lots of attention during the past two years due to the impact of COVID. Restaurant and kitchen robots can help restaurant owners better manage the food preparation such as maintaining stable food quality, reducing food waste, taking less space, etc. Despite these advantages, there are also several drawbacks. For instance, kitchen robots/robotic chefs are typically expensive (more than $200,000 per unit according to one of the commercialized products). The food service industry has high competition with thin profit margins; therefore, many restaurant owners are reluctant/unable to make such a big upfront investment, which presents a significant barrier to market uptake. However, given the massive potential of restaurant and kitchen robots, IDTechEx does see a number of market entry opportunities in the highly standardized fast-food industry.
 
Underwater robots (unmanned underwater vehicles)
Underwater robots, also commonly known as unmanned underwater vehicles (UUV) are primarily used for military applications. Examples include submarines and countermining robots, among others. Underwater robots have huge potential: they can be used for research and exploration, dam/tunnel/pipeline inspection, and several other applications. This report primarily focuses on the civil applications of underwater robots, and there are several technical and commercial hurdles. From a technical point of view, the harsh underwater environments come with limited visibility, unpredictable animal attack, and limited approaches for communication. In order to deal with these technical challenges, a number of sensors, infrastructures, and navigation technologies are needed, such as sonar, acoustic altimeters, pressure sensors, cameras, and inclinometers. These sensors and technologies lead to high manufacturing costs, which concomitantly leads to a high price for underwater robots. Despite the significant hurdles, IDTechEx expects the uptake of underwater robots to increase significantly over the coming decade.
 
The service robot market is expected to grow quickly and reach $70 billion by 2032. Source: IDTechEx

 

Enable GingerCannot connect to Ginger Check your internet connection
or reload the browser
Disable in this text fieldRephraseRephrase current sentenceLog in to edit with Ginger



ページTOPに戻る


Table of Contents

1. EXECUTIVE SUMMARY
1.1. Robot categorisation
1.2. Definition of service robots
1.3. Application areas of service robots
1.4. Categorisation of service robots
1.5. Market size of different types of service robots in 2032
1.6. Geographical distribution of main players
1.7. Service robots - overview
1.8. Market size - Service robots by application: 2019-2032
1.9. Unit sales - Service robots by application: 2019-2032
1.10. Market size of logistics and delivery robots: 2019-2032
1.11. Cleaning robots - overview
1.12. Cleaning robots by regions: 2018-2032
1.13. Social robots - overview
1.14. Market size of social robots: 2019-2032
1.15. Kitchen and restaurant robots - overview
1.16. Total market size for kitchen and restaurant robots: 2018-2032
1.17. Underwater robots - overview
1.18. Underwater robots - Market size of different applications: 2018-2032
2. SERVICE ROBOTICS - INTRODUCTION AND OVERVIEW
2.1. Evolution of robots - industrial to service robots
2.2. What are robots?
2.3. Two types of robots
2.4. What are service robots?
2.5. What is the market position of service robotics?
2.6. Number of service robot manufacturers of all types by region of origin
2.7. Consideration by market vertical
2.8. Potential uses of service robotics
2.9. Companies developing service robots
3. SERVICE ROBOTS FOR DELIVERY AND LOGISTICS
3.1.1. Challenges in the logistics and delivery industry
3.1.2. How can service robots be used in logistics?
3.1.3. Service robotics in logistics - overview
3.1.4. Typical applications and categories of service robots for delivery and logistics application
3.1.5. Acquisition
3.1.6. Regulation recent updates - for delivery vehicles
3.2. Intralogistics material transporting robots
3.2.1. Different types of mobile robotics in material handling
3.2.2. Different types of mobile robots in intralogistics material transporting
3.2.3. Automated Guide Vehicles & Carts (AGV/Cs)
3.2.4. Grid-based automated guided carts (grid-based AGC)
3.2.5. Autonomous Mobile Robots(AMRs)
3.2.6. Comparison of technologies
3.2.7. Sensors for object detection
3.2.8. Transition to AGVs and AMRs
3.2.9. AGV/Cs vs. AMRs
3.2.10. Key market players analysis
3.2.11. Players - Leading Companies for AGVs
3.2.12. Players - Leading Companies for grid-based AGC
3.2.13. Players - Leading Companies for AMR
3.2.14. Forecasts
3.2.15. Forecast - market size of intralogistics material transporting
3.3. Mobile picking robots
3.3.1. Two forms of mobile picking robots on the current market
3.3.2. Market players
3.3.3. HAI Robotics
3.3.4. Exotec Systems
3.3.5. InVia Robotics
3.3.6. Magazino
3.3.7. Applications of mobile picking manipulators
3.3.8. Fetch Robotics
3.3.9. Youibot
3.3.10. Forecasts
3.3.11. Forecasts - mobile picking robots: 2019-2032
3.4. Autonomous last mile delivery
3.4.1. What is last mile delivery?
3.4.2. Why autonomous last mile delivery?
3.4.3. How can the items be autonomously delivered in the last mile?
3.4.4. Comparison: ground-based vehicles vs. drones
3.4.5. Technologies
3.4.6. Sensors
3.4.7. Localisation and mapping
3.4.8. Vehicle connection
3.4.9. Technologies for ground-based delivery vehicles: restrictions
3.4.10. Technologies for drones: sensors
3.4.11. Regulations - for delivery vehicles
3.4.12. Market players
3.4.13. Players - autonomous delivery ground-based vehicles
3.4.14. Players - autonomous delivery drones
3.4.15. Forecast
3.4.16. Market revenue forecasts for autonomous last-mile delivery robots: 2019-2032
4. DISINFECTION ROBOTS AND CLEANING ROBOTS
4.1. Introduction
4.1.1. What are cleaning robots?
4.1.2. Cleaning robots inspired by the Pandemic - disinfection robots
4.1.3. Disinfection robot - reduce healthcare-associated infection in hospitals
4.1.4. Increasing attention from venture capitals and increasing number of companies and sales
4.1.5. A note on technology readiness levels (TRLs)
4.1.6. Readiness level of different technologies in different application sectors
4.1.7. Categorization of cleaning robots
4.2. Key enabling technologies, supply chain and key players
4.2.1. Key components of floor cleaning robots
4.2.2. Evolution of disinfection technologies
4.2.3. Cleaning efficiency - autonomous mobility
4.2.4. Cleaning efficiency - end-effector systems
4.2.5. Direct interaction: SWOT analysis
4.2.6. Indirect interaction: SWOT analysis
4.2.7. Path planning
4.2.8. LDS (Laser Distance Sensor) SLAM and vSLAM
4.2.9. Obstacle avoidance techniques - comparison
4.2.10. Window and wall cleaning robots - safety and reliability
4.2.11. Key players by geography
4.2.12. Robotic cleaning vs traditional cleaning
4.3. Drivers and barriers
4.3.1. Driver - increasing automation in household appliances
4.3.2. Driver - cost-saving and big potential market
4.3.3. Driver - Covid and high efficiency of cleaning robots
4.3.4. Barrier - decreased spending on consumer electronics
4.3.5. Barrier - noises and frequent maintenance
4.3.6. Barrier - chip shortage and higher price
4.3.7. Key takeaways - drivers and barriers
4.4. Manual cleaning vs. non-UV-based vs. UV-based disinfection robots
4.4.1. Manual cleaning vs. non-UV-based cleaning robots vs. UV-based disinfection robots
4.4.2. Diffusion of innovations of technologies - five stages
4.4.3. Manual cleaning vs. non-UV-based cleaning robots vs. UV-based disinfection robots
4.4.4. Comparison of different mopping robots for home use
4.5. Applications and featured companies
4.5.1. Disinfection robots
4.5.2. Winter Olympics 2022
4.5.3. Geek+ - Jasmin - China
4.5.4. Fetch Robotics & Build with Robots - Breezy One - USA
4.5.5. UV-based disinfection robots for ICUs and hospitals
4.5.6. UV light and UV-based disinfection robot
4.5.7. GlobalDWS - Disinfection Service Robot (DSR) - Canada
4.5.8. Evolve Raybotix - Evolve Raybotix Sol/Eos/Neo - UK
4.5.9. Floor cleaning robots
4.5.10. Brain Corp - USA - BrainOS®
4.5.11. RoboDeck - Israel - deck cleaning robots
4.5.12. TASKI - USA - Swingobot 2000
4.5.13. iRobot - USA
4.5.14. iRobot Roomba and Braava families
4.5.15. Ecovacs Robotics - China
4.5.16. Ecovacs Robotics - DEEBOT 710
4.5.17. Window and wall cleaning robots
4.5.18. Ecovacs - WINBOT 920
4.6. Market forecast
4.6.1. Historic market performance of robotic vacuum cleaner
4.6.2. Domestic cleaning robots by regions: 2018-2032
4.6.3. Professional cleaning robots by regions: 2018-2032
4.6.4. Cleaning robots by regions: 2018-2032
4.6.5. Cleaning robots - market share by regions: 2018-2032
5. SOCIAL ROBOTS
5.1. Introduction
5.1.1. What are social robots?
5.2. Applications
5.2.1. Application - Hospitability industry
5.2.2. Application - Hospitability industry - Winter Olympics
5.2.3. Application - others (e.g., space companion, sex companion)
5.2.4. Key takeaways
5.3. Key enabling technologies
5.3.1. Appearance - physical features and control systems
5.3.2. Design specifications of several commercialized robots
5.3.3. Functionality - Human-robot interaction
5.3.4. Voice-based workflow - NLP, NLU and NLG
5.3.5. Multimodalities-based interaction workflow
5.3.6. Safety requirements - sensors, navigations and localization systems
5.3.7. LiDAR - what are the options available in the market?
5.3.8. Overview of technologies in social robot - LOVOT by Groove X
5.3.9. Technical specifications - LOVOT
5.3.10. Emerging sensors for social robots - Softbank Pepper
5.3.11. Touch sensors - capacitive touch sensing technologies introduction
5.3.12. Capacitive sensors: Operating principle
5.3.13. Hybrid capacitive / piezoresistive sensors
5.3.14. Emerging current mode sensor readout: Principles
5.3.15. Benefits of current-mode capacitive sensor readout
5.3.16. SWOT analysis of capacitive touch sensors
5.3.17. The potential trend in social robots - haptic feedback
5.3.18. Power systems - Lithium ion battery
5.4. Market analysis and business insights
5.4.1. Regulations - different attitudes on social robots
5.4.2. Data privacy and data security - high correlation across different data types
5.4.3. Social robots - fundamentally unethical?
5.4.4. Key company analysis
5.4.5. Geographical distribution of main players
5.4.6. Educational and therapeutic robot by Movia Robotics
5.4.7. Embodied, Inc. - Moxie - USA
5.4.8. Embodied, Inc. - SWOT analysis
5.4.9. Groove X - LOVOT - Japan
5.4.10. Market analysis
5.4.11. Market forecast for medical treatment by regions: 2019-2032
5.4.12. Market forecast by application for hospitality industry: 2018-2032
5.4.13. Market size of social robot in hospitality (2022 vs. 2032)
5.4.14. Market size of social robot: 2019-2032
6. SERVICE ROBOTS FOR AGRICULTURE
6.1. Introduction
6.1.1. Major challenges in the agricultural industry
6.1.2. How can service robots be used in agriculture?
6.1.3. Geographical distribution of main players
6.2. Weeding and seeding robots
6.2.1. Most commercial field robots are used for weeding
6.2.2. Dino by Naïo Technologies
6.2.3. GEN-2 by Ekobot
6.3. Fully autonomous tractors and carriers
6.3.1. Tractor autosteer - a first step towards autonomy
6.3.2. Semi-autonomous "follow-me" tractors
6.3.3. Fully autonomous driverless tractors
6.3.4. Autonomous tractor concepts developed by the major tractor companies
6.3.5. When will fully autonomous tractors be ready?
6.3.6. AgBot by AgXeed
6.4. Agricultural drones
6.4.1. Drones: application pipeline
6.4.2. Agricultural UAVs/drones: main applications
6.4.3. Agricultural drones: key considerations
6.4.4. Aerial imaging in farming
6.4.5. Drones vs. satellites vs. aeroplanes
6.4.6. Where does drone spraying have regulatory approval?
6.4.7. Commercially available spraying drones
6.5. Forecasts
6.5.1. Agricultural robotics, market forecast by robot category
7. SERVICE ROBOTS IN KITCHENS AND RESTAURANTS
7.1. Introduction
7.1.1. What are kitchen and restaurant robots?
7.1.2. Current challenges in the foodservice industry and proposed solutions - labor issue
7.1.3. Current challenges in the foodservice industry and proposed solutions - external factors
7.1.4. Current challenges in the foodservice industry and proposed solutions - COVID
7.2. Kitchen robots (robot chefs)
7.2.1. Advantages of kitchen robots - drivers
7.2.2. Advantages of kitchen robots - drivers
7.2.3. Ideal application scenarios for kitchen robots
7.2.4. Application: Winter Olympics
7.2.5. Application: Winter Olympics - robotic bartender
7.2.6. Challenge - high price and long payback time
7.2.7. Challenge - technology adjustment to meet volume demand
7.2.8. Key takeaways
7.3. Restaurant robots
7.3.1. What are restaurant robots?
7.3.2. Workflow of the restaurant robots (robot waiters)
7.3.3. Value chain of restaurant robots
7.3.4. Value chain in detail
7.3.5. Advantage - short payback time and high efficiency
7.3.6. Barriers
7.4. Key enabling technologies
7.4.1. Major players - geographical distribution
7.4.2. Player - Pudu Robotics - China
7.4.3. Quantum Robotics - Amy - Australia
7.4.4. Bear Robotics - Servi - USA
7.4.5. Moley Robotics - UK
7.5. Forecast
7.5.1. Market segmentation by regions and types of restaurants: 2019-2032
7.5.2. Market segmentation by regions and types of restaurants: 2019-2032 - trend visualization
7.5.3. Kitchen robot (robotic chef) market size: 2018-2032
7.5.4. Kitchen robot - market share by region: 2022-2032
7.5.5. Restaurant robot (robotic waiter) market size: 2018-2032
7.5.6. Restaurant robot (robotic waiter) market share by region: 2018-2032
7.5.7. Number of sales for kitchen and restaurant robots: 2022-2032
8. UNDERWATER ROBOTS
8.1. Introduction
8.1.1. What are underwater robots?
8.1.2. Overview of underwater robots
8.2. Applications
8.2.1. Application - military applications
8.2.2. Application - resources exploration
8.2.3. Application - offshore wind stations
8.2.4. Application - offshore wind power foundations and underwater cable detection and recycling
8.2.5. Application - hole detection (hydropower stations, underwater tunnels)
8.2.6. Application - aquaculture
8.2.7. Application - environment and marine species monitoring
8.3. Challenges
8.3.1. Challenges for underwater robots
8.3.2. Challenges - Underwater power supply and connection
8.3.3. Challenges - underwater navigation and sensing
8.3.4. Challenges of underwater robots - prices and costs
8.4. Key enabling technologies
8.4.1. AUV vs. ROV
8.4.2. Value chain of underwater robots
8.4.3. Key technologies - sensing and navigation
8.4.4. Sensors for underwater robots
8.4.5. Navigation and localization technologies
8.4.6. Localization and navigation for underwater robots
8.4.7. Inertial and dead-reckoning
8.4.8. Drawbacks of dead-reckoning and inertial navigation
8.4.9. Acoustic ranging
8.4.10. Sonars
8.4.11. Sonars
8.4.12. Geophysical Navigation
8.4.13. Gravity Navigation and Geomagnetic Navigation
8.4.14. Optical sensing for underwater robots
8.4.15. Localisation and navigation for underwater robots
8.4.16. Flowchart of achieving guidance and navigation
8.4.17. Core technology requirements and enablers
8.4.18. Takeaways - technologies, applications and challenges
8.5. ROV and AUV players
8.5.1. Kongsberg - HUGIN
8.5.2. Sublue
8.5.3. Bluefin Robotics
8.5.4. AUV DeDAvE - Fraunhofer
8.5.5. Boya Gongdao (Beijing) Robot Technology
8.5.6. Boya Gongdao - ROBO-ROV SEALION and MANATEE
8.5.7. More featured companies and AUVs
8.5.8. Daewoo Shipbuilding & Marine Engineering and ECA SA
8.6. UG and HROV players
8.6.1. Seaglider M6
8.6.2. Seaglider by Falmouth Scientific Inc.
8.7. Forecasts
8.7.1. Market size of different applications: 2015-2032
8.7.2. Market share of different applications
9. SUMMARY
9.1. Overview of the service robot market by application 2019-2032
9.2. Market share of different applications: 2019-2032
9.3. A few examples of regulations and regulatory bodies
9.4. What is the next step? Who are the winners?
9.5. Who are the slow movers?
9.6. Overall summary

 

ページTOPに戻る

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

webからのご注文・お問合せはこちらのフォームから承ります

本レポートと同分野の最新刊レポート

  • 本レポートと同分野の最新刊レポートはありません。

本レポートと同じKEY WORD()の最新刊レポート

  • 本レポートと同じKEY WORDの最新刊レポートはありません。

よくあるご質問


IDTechEx社はどのような調査会社ですか?


IDTechExはセンサ技術や3D印刷、電気自動車などの先端技術・材料市場を対象に広範かつ詳細な調査を行っています。データリソースはIDTechExの調査レポートおよび委託調査(個別調査)を取り扱う日... もっと見る


調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?


在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-4日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。


注文の手続きはどのようになっていますか?


1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。


お支払方法の方法はどのようになっていますか?


納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書(必要に応じて納品書も)を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ(通常は円払い)の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。


データリソース社はどのような会社ですか?


当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。



詳細検索

このレポートへのお問合せ

03-3582-2531

電話お問合せもお気軽に

 

2024/06/28 10:26

162.07 円

173.83 円

207.48 円

ページTOPに戻る