次世代シーケンスデータ解析市場規模、シェア、動向分析レポート:製品別(サービス、NGS商用ソフトウェア)、ワークフロー別(一次、二次)、モード別、リード長別、エンドユース別、地域別、セグメント別予測、2025年~2030年Next-generation Sequencing Data Analysis Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product (Services, NGS Commercial Software), By Workflow (Primary, Secondary), By Mode, By Read Length, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030 次世代シーケンスデータ解析市場の成長と動向 Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、次世代シーケンスデータ解析の世界市場規模は、2025年から2030年にかけて年平均成長率23.10%で拡大し、2030... もっと見る
サマリー次世代シーケンスデータ解析市場の成長と動向Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、次世代シーケンスデータ解析の世界市場規模は、2025年から2030年にかけて年平均成長率23.10%で拡大し、2030年には34億5000万米ドルに達すると推定されている。この成長の背景には、臨床診断におけるNGS導入コストの大幅な低下がある。さらに、ゲノムおよびプロテオミクスデータへのアクセスが可能になることで、大きな成長機会が生まれると予測されている。さらに、シーケンスコストの削減がNGSの採用率を押し上げると予想され、これが業界をさらに牽引するだろう。EpiGentek Group Inc.のTargeted Methyl-SeqプラットフォームやアジレントのHaloPlexキャプチャーシステムなどのツールが利用可能になり、個々のゲノムにおけるDNAメチル化プロファイルの決定に役立っている。COVID-19のパンデミックはNGSの利用を促進し、大きな需要を生み出した。 NGSツールは、科学者が解析し、病原性を研究するための大量のデータを生成することができる。産・学・官の研究者は、データ解析技術をSARS-CoV2の特徴、系統、プロセスの理解に役立てている。NGS技術は、従来の技術ではまだ研究されていなかった生物学的情報の解明に役立っている。例えば、NGSは様々な生物学的プロセスやエピゲノミクスに関連するゲノムパターンの研究に役立っている。しかし、ストレージ管理へのアクセスやデータ解析に関連する問題は、巨大な研究開発の展望をもたらすと予想され、その結果、業界成長の原動力となっている。高スループットシーケンサーを使用する研究者は、シーケンス情報をアーカイブし処理するために、ラボ情報管理システム(LIMS)などのソフトウェアシステムを必要としている。 さらに、GalaxyやChipsterのようなワークフロー管理システムソリューションの導入が、データ保存と管理における技術的進歩への需要を促進している。データ生成から予備解析、より高度な解析までのデータ解析プロセスの流れを監視する技術的に高度なインフラに対する需要が高まっている。さらに、NGSデータ解析ツールは、効果的な結果と高い実用性を得るために常にアップグレードされている。例えば、Bionano Genomics社は2021年12月、ゲノム解析のためのBioDiscovery社のNxClinical Software Version 6.1を発表した。このバージョンは、がんや遺伝性疾患領域におけるNGSデータの可視化と解釈を強化することができる。このような開発は、予測期間中、業界を牽引すると予想される。 次世代シーケンスデータ解析市場レポートハイライト - 2024年はサービス製品セグメントが業界を支配NGSには、スピードや価格の面でいくつかの利点がありますが、熟練した専門家や十分な計算インフラがないため、多くの研究機関が採用できずにいます。 - 三次解析ワークフロー分野は、結果の解釈と連動するNGSの複雑かつ重要なステップを占めるため、2024年に主要な収益シェアを獲得した。 - 2024年の市場はインハウス・モード・セグメントが支配的であり、今後数年間も支配的であると予測される。しかし、時間とコストの優位性から、2025年から2030年にかけてはアウトソーシングモードセグメントが最も速い成長率を示すと予測されている。 - ショートリードシーケンス技術の採用率が高く、費用対効果が高く、DNA断片を扱う能力があり、複数のツールやアルゴリズムが利用可能であることから、ショートリードシーケンスセグメントが2024年に最大シェアを占めた。 - 学術研究の最終用途セグメントが2024年の市場を支配した。NGS技術コストの削減が、データ解釈を必要とする研究のために、いくつかの研究センターや学術機関によるNGSソフトウェアプラットフォームの使用を促進している。 - 北米は、よく発達した情報技術企業の存在、有利な償還ネットワーク、バイオテクノロジー部門における高い政府資金と高い公的・私的支出により、2024年に最も高い収益シェアを獲得した。 目次目次第1章.方法論とスコープ 1.1.市場セグメンテーションとスコープ 1.1.1.製品セグメント 1.1.2.ワークフローセグメント 1.1.3.モードセグメント 1.1.4.リード長セグメント 1.1.5.エンドユーズセグメント 1.2.地域セグメント 1.3.推定と予測スケジュール 1.4.調査方法 1.5.情報収集 1.5.1.購入データベース 1.5.2.GVRの内部データベース 1.5.3.一次調査 1.6.情報またはデータの分析 1.6.1.データ分析モデル 1.7.市場形成と検証 1.8.モデルの詳細 1.8.1.商品フロー分析 1.9.二次情報源のリスト 1.10.略語リスト 1.11.目的 第2章.要旨 2.1.市場展望 2.2.セグメント・スナップショット 2.3.競合環境スナップショット 第3章 市場市場変数、トレンド、スコープ 3.1.市場の系譜 3.1.1.親市場の展望 3.1.2.関連/付随市場の展望 3.2.市場ダイナミクス 3.2.1.市場促進要因分析 3.2.1.1.シーケンサーが生成する大量のデータを解析するための効率的なアルゴリズムとツールの需要 3.2.1.2.クラウドコンピューティングとデータ統合における技術進歩の導入 3.2.1.3.個別化医療と精密診断におけるNGS技術の浸透の増加 3.2.1.4.NGSプロトコルに基づく学術研究の増加 3.2.2.市場阻害要因分析 3.2.2.1.シーケンス圧縮とデータ保存における課題 3.2.2.2.適切なアルゴリズムの選択と科学的ワークフローの並列化 3.2.2.3.予算と時間の制約 3.3.業界分析ツール 3.3.1.ポーターのファイブフォース分析 3.3.2.PESTEL分析 3.3.3.COVID-19インパクト分析 第4章.製品グループ事業分析 4.1.製品セグメントダッシュボード 4.2.次世代シーケンサーデータ解析市場の製品動向分析 4.3.次世代シーケンスデータ解析市場規模・動向分析、製品別、2018年~2030年(百万米ドル) 4.4.サービス 4.4.1.サービス市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million) 4.5.NGS商用ソフトウェア 4.5.1.NGS商用ソフトウェア市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million) 4.5.2.プラットフォームOS/UI 4.5.2.1.プラットフォームOS/UI市場の推定と予測、2018~2030年(USD Million) 4.5.3.分析ソフトウェア 4.5.3.1.分析ソフトウェア市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million) 4.5.3.2.QC/前処理ツール 4.5.3.2.1.QC/前処理ツール市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million) 4.5.3.3.アライメントツール&ソフトウェア 4.5.3.3.1.アライメントツール&ソフトウェア市場の推定と予測、2018年~2030年 (USD Million) 4.5.3.3.2.DNAシーケンスアライメント 4.5.3.3.2.1.DNAシーケンスアライメント市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million) 4.5.3.3.3.RNAシーケンスアライメント 4.5.3.3.3.1.RNAシーケンスアライメント市場の予測および予測、2018年~2030年(百万米ドル) 4.5.3.3.4.タンパク質シーケンスアライメント 4.5.3.3.4.1.タンパク質シーケンスアライメント市場の予測および予測、2018年~2030年(百万米ドル) 4.5.3.4.その他 4.5.3.4.1.その他市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million) 第5章.ワークフロー・グループのビジネス分析 5.1.ワークフローセグメントダッシュボード 5.2.次世代シーケンサーデータ解析市場のワークフロー動向分析 5.3.次世代シーケンスデータ解析市場規模・動向分析、ワークフロー別、2018年~2030年(USD Million) 5.4.プライマリー 5.4.1.プライマリ市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million) 5.5.セカンダリー 5.5.1.二次市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル) 5.5.2.リードマッピング 5.5.2.1.リードマッピング市場の推定と予測、2018年~2030年 (USD Million) 5.5.3.バリアントアライメント&バリアントコーリング 5.5.3.1.バリアントアライメント&バリアントコーリング市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million) 5.6.三次 5.6.1.三次産業の市場予測、2018年~2030年(USD Million) 5.6.2.バリアントアノテーション 5.6.2.1.バリアントアノテーション市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million) 5.6.3.特定用途 5.6.3.1.用途別市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million) 5.6.3.2.ターゲットシーケンス/遺伝子パネル 5.6.3.2.1.ターゲットシーケンス/遺伝子パネル市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million) 5.6.3.3.エクソーム 5.6.3.3.1.エクソーム市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million) 5.6.3.4.RNAシーケンス 5.6.3.4.1.RNAシーケンス市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル) 5.6.3.5.全ゲノム 5.6.3.5.1.全ゲノム市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル) 5.6.3.6.チップシーケンス 5.6.3.6.1.チップシーケンス市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million) 5.6.3.7.その他 5.6.3.7.1.その他市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million) 第6章.モードグループ事業分析 6.1.モードセグメントダッシュボード 6.2.次世代シーケンサーデータ解析市場のモード別動向分析 6.3.次世代シーケンスデータ解析市場規模・動向分析、モード別、2018年~2030年(百万米ドル) 6.4.インハウスデータ解析 6.4.1.インハウスデータ解析市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million) 6.5.アウトソーシングデータ分析 6.5.1.アウトソーシングデータ分析市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million) 第7章.リードレングスグループのビジネス分析 7.1.リードレングスセグメントダッシュボード 7.2.次世代シーケンスデータ解析市場のリードレングス動向分析 7.3.次世代シーケンスデータ解析市場規模・動向分析、読み取り長別、2018年~2030年(百万米ドル) 7.4.ショートリードシーケンス 7.4.1.ショートリードシーケンス市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million) 7.5.ロングリードシーケンス 7.5.1.ロングリードシーケンス市場の推定と予測、2018~2030年(USD Million) 7.6.超ロングリードシーケンス 7.6.1.超ロングリードシーケンス市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million) 第8章.エンドユースビジネス分析 8.1.エンドユースセグメントダッシュボード 8.2.次世代シーケンスデータ解析市場のエンドユース動向分析 8.3.次世代シーケンスデータ解析市場規模・動向分析、エンドユース別、2018年~2030年(百万米ドル) 8.4.学術研究 8.4.1.学術研究市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million) 8.5.臨床研究 8.5.1.臨床研究市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million) 8.6.病院・診療所 8.6.1.病院・診療所市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million) 8.7.製薬・バイオテクノロジー企業 8.7.1.製薬&バイオテクノロジー企業市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million) 8.8.その他 8.8.1.その他市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million) 第9章.製品別、ワークフロー別、モード別、読み取り長さ別、最終用途別の地域ビジネス分析 9.1.地域ダッシュボード 9.2.市場規模・予測、トレンド分析、2024年・2030年 9.3.北米 9.3.1.北米の次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年 (百万米ドル) 9.3.2.米国 9.3.2.1.主要国のダイナミクス 9.3.2.2.競争シナリオ 9.3.2.3.米国の次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(百万米ドル) 9.3.3.カナダ 9.3.3.1.主要国のダイナミクス 9.3.3.2.競争シナリオ 9.3.3.3.カナダの次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(百万米ドル) 9.3.4.メキシコ 9.3.4.1.主要国のダイナミクス 9.3.4.2.競争シナリオ 9.3.4.3.メキシコの次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(百万米ドル) 9.4.欧州 9.4.1.欧州の次世代シーケンスデータ解析市場、2018年〜2030年(USD Million) 9.4.2.英国 9.4.2.1.主要国のダイナミクス 9.4.2.2.競争シナリオ 9.4.2.3.イギリスの次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(百万米ドル) 9.4.3.ドイツ 9.4.3.1.主要国のダイナミクス 9.4.3.2.競争シナリオ 9.4.3.3.ドイツの次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(百万米ドル) 9.4.4.フランス 9.4.4.1.主要国のダイナミクス 9.4.4.2.競争シナリオ 9.4.4.3.フランスの次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(百万米ドル) 9.4.5.イタリア 9.4.5.1.主要国のダイナミクス 9.4.5.2.競争シナリオ 9.4.5.3.イタリアの次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(百万米ドル) 9.4.6.スペイン 9.4.6.1.主要国のダイナミクス 9.4.6.2.競争シナリオ 9.4.6.3.スペインの次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(百万米ドル) 9.4.7.デンマーク 9.4.7.1.主要国のダイナミクス 9.4.7.2.競争シナリオ 9.4.7.3.デンマークの次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(百万米ドル) 9.4.8.スウェーデン 9.4.8.1.主要国のダイナミクス 9.4.8.2.競争シナリオ 9.4.8.3.スウェーデンの次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(百万米ドル) 9.4.9.ノルウェー 9.4.9.1.主要国のダイナミクス 9.4.9.2.競争シナリオ 9.4.9.3.ノルウェーの次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(百万米ドル) 9.5.アジア太平洋地域 9.5.1.アジア太平洋地域の次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(USD Million) 9.5.2.日本 9.5.2.1.主要国のダイナミクス 9.5.2.2.競争シナリオ 9.5.2.3.日本の次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(百万米ドル) 9.5.3.中国 9.5.3.1.主要国のダイナミクス 9.5.3.2.競争シナリオ 9.5.3.3.中国の次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(百万米ドル) 9.5.4.インド 9.5.4.1.主要国のダイナミクス 9.5.4.2.競争シナリオ 9.5.4.3.インドの次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(百万米ドル) 9.5.5.オーストラリア 9.5.5.1.主要国のダイナミクス 9.5.5.2.競争シナリオ 9.5.5.3.オーストラリアの次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(百万米ドル) 9.5.6.タイ 9.5.6.1.主要国のダイナミクス 9.5.6.2.競争シナリオ 9.5.6.3.タイの次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(百万米ドル) 9.5.7.韓国 9.5.7.1.主要国のダイナミクス 9.5.7.2.競争シナリオ 9.5.7.3.韓国の次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(百万米ドル) 9.6.中南米 9.6.1.中南米の次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(USD Million) 9.6.2.ブラジル 9.6.2.1.主要国のダイナミクス 9.6.2.2.競争シナリオ 9.6.2.3.ブラジルの次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(百万米ドル) 9.6.3.アルゼンチン 9.6.3.1.主要国のダイナミクス 9.6.3.2.競争シナリオ 9.6.3.3.アルゼンチンの次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(百万米ドル) 9.7.中東・アフリカ 9.7.1.MEAの次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(USD Million) 9.7.2.南アフリカ 9.7.2.1.主要国のダイナミクス 9.7.2.2.競争シナリオ 9.7.2.3.南アフリカの次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(百万米ドル) 9.7.3.サウジアラビア 9.7.3.1.主要国のダイナミクス 9.7.3.2.競争シナリオ 9.7.3.3.サウジアラビアの次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(百万米ドル) 9.7.4.アラブ首長国連邦 9.7.4.1.主要国のダイナミクス 9.7.4.2.競争シナリオ 9.7.4.3.UAEの次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(百万米ドル) 9.7.5.クウェート 9.7.5.1.主要国のダイナミクス 9.7.5.2.競争シナリオ 9.7.5.3.クウェートの次世代シーケンスデータ解析市場、2018年~2030年(百万米ドル) 第10章.競合情勢 10.1.企業分類 10.2.戦略マッピング 10.3.企業の市場ポジション分析、2024年 10.4.企業プロフィール/リスト 10.4.1.サーモフィッシャーサイエンティフィック 10.4.1.1.概要 10.4.1.2.業績 10.4.1.3.製品ベンチマーク 10.4.1.4.戦略的イニシアティブ 10.4.2.バイオ・ラッド・ラボラトリーズ 10.4.2.1.概要 10.4.2.2.業績 10.4.2.3.製品ベンチマーク 10.4.2.4.戦略的イニシアティブ 10.4.3.パシフィックバイオサイエンシズオブカリフォルニア 10.4.3.1.概要 10.4.3.2.業績 10.4.3.3.製品ベンチマーク 10.4.3.4.戦略的イニシアティブ 10.4.4.QIAGEN 10.4.4.1.概要 10.4.4.2.業績 10.4.4.3.製品ベンチマーク 10.4.4.4.戦略的イニシアティブ 10.4.5.ユーロフィンズ・サイエンティフィック 10.4.5.1.概要 10.4.5.2.業績 10.4.5.3.製品ベンチマーク 10.4.5.4.戦略的イニシアティブ 10.4.6.パルテック・インコーポレイテッド 10.4.6.1.概要 10.4.6.2.業績 10.4.6.3.製品ベンチマーク 10.4.6.4.戦略的イニシアティブ 10.4.7.ホフマン・ラ・ロシュ社 10.4.7.1.概要 10.4.7.2.業績 10.4.7.3.製品ベンチマーク 10.4.7.4.戦略的イニシアティブ 10.4.8.イルミナ社 10.4.8.1.概要 10.4.8.2.業績 10.4.8.3.製品ベンチマーク 10.4.8.4.戦略的イニシアティブ 10.4.9.アジレント・テクノロジー 10.4.9.1.概要 10.4.9.2.業績 10.4.9.3.製品ベンチマーク 10.4.9.4.戦略的イニシアティブ 10.4.10.DNASTAR社 10.4.10.1.概要 10.4.10.2.業績 10.4.10.3.製品ベンチマーク 10.4.10.4.戦略的イニシアティブ
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