音楽におけるジェネレーティブAIの市場規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、技術別（トランスフォーマー、拡散モデル）、用途別、最終用途別、地域別、セグメント別予測、2024年～2030年

Generative AI in Music Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Services), By Technology (Transformers, Diffusion Models), By Application, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

音楽におけるジェネレーティブAIの市場規模と動向音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場規模は、2023年に4億4,000万米ドルと推定され、2024年から2030年にかけて年平均成長率30.4％で成長すると予測され... もっと見る

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Grand View Research グランドビューリサーチ	2024年8月20日	US$4,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	150	英語

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サマリー

音楽におけるジェネレーティブAIの市場規模と動向

音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場規模は、2023年に4億4,000万米ドルと推定され、2024年から2030年にかけて年平均成長率30.4％で成長すると予測されている。市場成長の原動力は、人工知能（AI）をより身近で有能なものにした技術の進歩である。AIが高品質の楽曲、ハーモニー、さらには歌詞を生成する能力は、創造性と効率の向上を目指すアーティスト、プロデューサー、企業から大きな注目を集めている。

これらのツールは音楽制作を民主化し、ミュージシャンでなくてもプロフェッショナルなサウンドの楽曲を制作できるようにする。さらに、AI主導のプラットフォームは、マスタリングや編集などのプロセスを合理化し、従来の音楽制作にかかる時間とコストを削減する。この効率性は、既存のミュージシャンやアーティスト志望者にアピールし、市場の裾野を広げる。AIが進化を続けるにつれ、人間の創造性をより忠実に模倣するその能力は、様々な音楽産業分野でより広く採用されるようになる。この技術革新は、創造的プロセスにおけるツールであり、協力的なパートナーであると考えられている。

オンデマンド音楽プラットフォームとカスタマイズされたコンテンツの台頭も、音楽におけるジェネレーティブAIの成長を後押しする重要な要因だ。オンデマンド音楽プラットフォームは、パーソナライズされたプレイリストをキュレートし、さらには個人の好みに合わせてカスタマイズされた新しい音楽を生成するために、AIを活用するようになってきている。このレベルのパーソナライゼーションはユーザー体験を向上させ、エンゲージメントとロイヤリティを高める。

さらに、AIが生成した音楽は、映画、ビデオゲーム、広告のBGMに使用されており、カスタムで適応性の高いサウンドトラックへの需要が高い。AIの拡張性により、これらのプラットフォームは、従来の方法よりもはるかに速いペースで、多様でユニークな音楽コンテンツに対する需要の高まりに応えることができる。その結果、ジェネレーティブAIは、デジタル時代における音楽の消費と制作のあり方に不可欠なものとなりつつある。膨大な量の音楽を迅速かつ効率的に生成できるAIは、コンテンツ制作者にとっても配信者にとっても魅力的なソリューションとなっている。

音楽業界におけるジェネレーティブAIの用途の広がりは、特に教育、マーケティング、インタラクティブ・エンターテインメントにおける需要の伸びを後押ししている。ジェネレーティブAIツールは音楽教育を支援するために開発されており、インタラクティブなプラットフォームを通じて学生が作曲や音楽理論を学ぶことを可能にしている。マーケティングでは、AIが生成する音楽は、魅力的で記憶に残る広告を作るための強力なツールである。さらに、ビデオゲーム業界では、ジェネレーティブAIを活用して、プレイヤーの行動に適応するダイナミックなサウンドトラックを作成し、没入感を高めている。より多くの業界が、音楽の創造と利用におけるジェネレーティブAIの変革の可能性を認識するにつれ、この分野への投資とイノベーションは急速に加速している。

音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場レポート区分

本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査に関してGrand View Research社は、世界の音楽におけるジェネレーティブAI市場レポートをコンポーネント、技術、用途、最終用途、地域に基づいてセグメント化しています：

- コンポーネントの展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
- ソフトウェア
- サービス
- 技術の展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
- トランスフォーマー
- 変分オートエンコーダ（VAE）
- 生成的逆数ネットワーク（GANs）
- 拡散モデル
- その他
- アプリケーションの展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
- 自動作曲
- 編曲とオーケストレーション
- 音楽スタイルの転送とリミックス
- サウンド合成とデザイン
- 音楽のパーソナライゼーションとレコメンデーション
- その他
- 最終用途の展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
- 音楽制作とレコーディング
- 映画とテレビ
- ビデオゲームとインタラクティブ・エンターテインメント
- 広告・マーケティング
- 音楽教育とトレーニング
- ストリーミングサービスと音楽プラットフォーム
- その他
- 地域別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
- 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
- 欧州
o イギリス
ドイツ
o フランス
- アジア太平洋
o 中国
o 日本
o インド
o 韓国
o オーストラリア
- ラテンアメリカ
o ブラジル
- 中東・アフリカ（MEA）
o KSA
o アラブ首長国連邦
o 南アフリカ

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目次

第1章.方法論とスコープ
1.1.市場セグメンテーションとスコープ
1.2.市場の定義
1.3.調査方法
1.3.1.情報収集
1.3.2.情報またはデータの分析
1.3.3.市場形成とデータの可視化
1.3.4.データの検証・公開
1.4.調査範囲と前提条件
1.4.1.データソース一覧
第2章.エグゼクティブ・サマリー
2.1.市場の展望
2.2.セグメントの展望
2.3.競合他社の洞察
第3章音楽におけるジェネレーティブAI音楽におけるジェネレーティブAI市場の変数、動向、範囲
3.1.市場紹介／ラインナップの展望
3.2.市場ダイナミクス
3.2.1.市場促進要因分析
3.2.2.市場阻害要因分析
3.2.3.業界の課題
3.3.音楽市場におけるジェネレーティブAIの分析ツール
3.3.1.ポーター分析
3.3.2.PESTEL分析
第4章.音楽におけるジェネレーティブAI市場構成要素の推定とトレンド分析
4.1.セグメントダッシュボード
4.2.音楽におけるジェネレーティブAI市場コンポーネントの動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
4.3.ソフトウェア
4.3.1.ソフトウェア市場の収益推計と予測、2018年～2030年（USD Million）
4.4.サービス
4.4.1.サービス市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第5章.音楽におけるジェネレーティブAI市場技術推計と動向分析
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.音楽におけるジェネレーティブAI市場技術動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
5.3.トランスフォーマー
5.3.1.トランスフォーマー音楽におけるジェネレーティブAI市場の収益予測と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.4.変分オートエンコーダ（VAEs）
5.4.1.音楽における変分オートエンコーダ（VAEs）ジェネレーティブAI市場の収益予測と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.5.生成的逆数ネットワーク（GANs）
5.5.1.音楽における生成AI市場の収益予測と予測、2018年～2030年（百万米ドル
5.6.変分オートエンコーダ（VAE）
5.6.1.音楽における変分オートエンコーダ（VAEs）ジェネレーティブAI市場の収益予測と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.7.拡散モデル
5.7.1.拡散モデル音楽におけるジェネレーティブAI市場の収益予測と予測、2018年～2030年（USD Million）
第6章.音楽におけるジェネレーティブAI市場アプリケーションの推定と動向分析
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.音楽におけるジェネレーティブAI市場アプリケーション動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
6.3.自動作曲
6.3.1.自動作曲音楽におけるジェネレーティブAI市場の収益予測と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.4.編曲とオーケストレーション
6.4.1.編曲とオーケストレーション音楽におけるジェネレーティブAI市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
6.5.音楽スタイルの転送とリミックス
6.5.1.音楽スタイル転送とリミキシング音楽におけるジェネレーティブAI市場の収益予測と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.6.サウンド合成とデザイン
6.6.1.音楽におけるサウンド合成とデザインジェネレーティブAI市場の収益予測と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.7.音楽のパーソナライゼーションとレコメンデーション
6.7.1.音楽パーソナライゼーションとレコメンデーション音楽におけるジェネレーティブAI市場の収益予測と予測、2018～2030年（USD Million）
6.8.その他
6.8.1.その他音楽におけるジェネレーティブAI市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第7章.音楽におけるジェネレーティブAI市場エンドユースの推定と動向分析
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.音楽におけるジェネレーティブAI市場エンドユースの動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
7.3.音楽制作とレコーディング
7.3.1.音楽制作とレコーディング音楽におけるジェネレーティブAI市場の収益予測と予測、2018年～2030年（USD Million）
7.4.映画とテレビ
7.4.1.映画・テレビ音楽におけるジェネレーティブAI市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
7.5.ビデオゲームとインタラクティブエンターテインメント
7.5.1.ビデオゲームとインタラクティブエンターテインメント音楽におけるジェネレーティブAI市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
7.6.広告・マーケティング
7.6.1.広告・マーケティング音楽におけるジェネレーティブAI市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
7.7.音楽教育とトレーニング
7.7.1.音楽教育・トレーニング音楽におけるジェネレーティブAI市場の収益予測・予測、2018年～2030年（USD Million）
7.8.ストリーミングサービスと音楽プラットフォーム
7.8.1.ストリーミングサービスと音楽プラットフォーム音楽におけるジェネレーティブAI市場の収益予測と予測、2018年～2030年（USD Million）
7.9.その他
7.9.1.その他音楽におけるジェネレーティブAI市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第8章.音楽におけるジェネレーティブAI市場地域別推定と動向分析
8.1.音楽におけるジェネレーティブAI市場シェア、地域別、2023年・2030年（百万米ドル）
8.2.北米
8.2.1.北米の音楽におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.2.2.米国
8.2.2.1.米国の音楽におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.2.3.カナダ
8.2.3.1.カナダの音楽におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.2.4.メキシコ
8.2.4.1.メキシコの音楽におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.3.欧州
8.3.1.欧州の音楽におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.3.2.英国
8.3.2.1.イギリスの音楽におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.3.3.ドイツ
8.3.3.1.ドイツの音楽におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.3.4.フランス
8.3.4.1.フランスの音楽におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.4.アジア太平洋地域
8.4.1.アジア太平洋地域の音楽におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.4.2.中国
8.4.2.1.中国の音楽におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.4.3.日本
8.4.3.1.日本の音楽におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.4.4.インド
8.4.4.1.インドの音楽におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.4.5.韓国
8.4.5.1.韓国の音楽分野のジェネレーティブAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.4.6.オーストラリア
8.4.6.1.オーストラリア音楽分野のジェネレーティブAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.5.ラテンアメリカ
8.5.1.中南米の音楽におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.5.2.ブラジル
8.5.2.1.ブラジルの音楽におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.6.中東・アフリカ
8.6.1.中東・アフリカの音楽におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.6.2.KSA
8.6.2.1.KSAの音楽分野向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.6.3.アラブ首長国連邦
8.6.3.1.UAEの音楽分野向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.6.4.南アフリカ
8.6.4.1.南アフリカの音楽分野におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
第9章競争環境競争環境
9.1.企業の分類
9.2.各社の市場ポジショニング
9.3.参加者の概要
9.4.財務実績
9.5.コンポーネントのベンチマーキング
9.6.企業ヒートマップ分析
9.7.戦略マッピング
9.8.企業プロフィール／リストアップ
9.8.1.アイバ・テクノロジーズSARL
9.8.1.1.参加企業の概要
9.8.1.2.財務実績
9.8.1.3.製品ベンチマーク
9.8.1.4.最近の動向
9.8.2.ブーミーコーポレーション
9.8.2.1.参加企業の概要
9.8.2.2.業績
9.8.2.3.製品ベンチマーク
9.8.2.4.最近の動向
9.8.3.エクレットミュージック
9.8.3.1.参加者の概要
9.8.3.2.業績
9.8.3.3.製品ベンチマーク
9.8.3.4.最近の動向
9.8.4.グーグル合同会社
9.8.4.1.参加企業の概要
9.8.4.2.財務実績
9.8.4.3.製品ベンチマーク
9.8.4.4.最近の動向
9.8.5.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
9.8.5.1.参加企業の概要
9.8.5.2.業績
9.8.5.3.製品ベンチマーク
9.8.5.4.最近の動向
9.8.6.ランドール
9.8.6.1.参加者の概要
9.8.6.2.財務パフォーマンス
9.8.6.3.製品ベンチマーク
9.8.6.4.最近の動向
9.8.7.メタ
9.8.7.1.参加者の概要
9.8.7.2.財務パフォーマンス
9.8.7.3.製品ベンチマーク
9.8.7.4.最近の動向
9.8.8.マイクロソフト
9.8.8.1.参加企業の概要
9.8.8.2.業績
9.8.8.3.製品ベンチマーク
9.8.8.4.最近の動向
9.8.9.オープンエーアイ
9.8.9.1.参加者の概要
9.8.9.2.財務実績
9.8.9.3.製品ベンチマーク
9.8.9.4.最近の動向
9.8.10.安定性AI
9.8.10.1.参加企業の概要
9.8.10.2.財務パフォーマンス
9.8.10.3.製品ベンチマーク
9.8.10.4.最近の動向

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Summary

Generative AI in Music Market Size & Trends

The global generative AI in music market size was estimated at USD 440.0 million in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 30.4% from 2024 to 2030. The market growth is driven by technological advancements that have made artificial intelligence (AI) more accessible and capable. AI's ability to generate high-quality music compositions, harmonies, and even lyrics has attracted significant attention from artists, producers, and businesses looking to enhance creativity and efficiency.

These tools democratize music creation, allowing even non-musicians to produce professional-sounding tracks. Furthermore, AI-driven platforms streamline processes like mastering and editing, reducing the time and cost associated with traditional music production. This efficiency appeals to established musicians and aspiring artists, broadening the market's reach. As AI continues to evolve, its ability to mimic human creativity more closely leads to wider adoption across various music industry sectors. This innovation is seen as a tool and a collaborative partner in the creative process.

The rise of on-demand music platforms and customized content is another significant factor fueling the growth of generative AI in music. On-demand music platforms increasingly utilize AI to curate personalized playlists and even generate new music customized to individual preferences. This level of personalization enhances user experience, driving greater engagement and loyalty.

Moreover, AI-generated music is used in background scores for films, video games, and advertisements, with high demand for custom, adaptable soundtracks. The scalability of AI allows these platforms to meet the growing demand for diverse and unique music content at a much faster pace than traditional methods. As a result, generative AI is becoming integral to how music is consumed and produced in the digital age. The ability to generate vast amounts of music quickly and efficiently makes AI an attractive solution for content creators and distributors alike.

The expanding applications of generative AI in the music industry fuel the growth of demand, particularly in education, marketing, and interactive entertainment. Generative AI tools are being developed to assist music education, enabling students to learn composition and music theory through interactive platforms. In marketing, AI-generated music is a powerful tool for crafting engaging and memorable advertisements. Moreover, the video game industry is leveraging generative AI to create dynamic soundtracks that adapt to player actions, enhancing the immersive experience. As more industries recognize the transformative potential of generative AI in music creation and usage, investment and innovation in this space are rapidly accelerating.

Global Generative AI in Music Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global generative AI in music market report based on component, technology, application, end use, and region:

• Component Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
• Software
• Services
• Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
• Transformers
• Variational Autoencoders (VAEs)
• Generative Adversarial Networks (GANs)
• Diffusion Models
• Others
• Application Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
• Automated Music Composition
• Music Arrangement and Orchestration
• Music Style Transfer and Remixing
• Sound Synthesis and Design
• Music Personalization and Recommendation
• Others
• End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
• Music Production and Recording
• Film and Television
• Video Games and Interactive Entertainment
• Advertising and Marketing
• Music Education and Training
• Streaming Services and Music Platforms
• Others
• Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
• North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
• Europe
o UK
o Germany
o France
• Asia Pacific
o China
o Japan
o India
o South Korea
o Australia
• Latin America
o Brazil
• Middle East and Africa (MEA)
o KSA
o UAE
o South Africa

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Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definition
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Generative AI in Music Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Industry Challenge
3.3. Generative AI in Music Market Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
Chapter 4. Generative AI in Music Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Generative AI in Music Market: Component Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
4.3. Software
4.3.1. Software Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Services
4.4.1. Services Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Generative AI in Music Market: Technology Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Generative AI in Music Market: Technology Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
5.3. Transformers
5.3.1. Transformers Generative AI in Music Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Variational Autoencoders (VAEs)
5.4.1. Variational Autoencoders (VAEs) Generative AI in Music Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5. Generative Adversarial Networks (GANs)
5.5.1. Generative Adversarial Networks (GANs) Generative AI in Music Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6. Variational Autoencoders (VAEs)
5.6.1. Variational Autoencoders (VAEs) Generative AI in Music Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.7. Diffusion Models
5.7.1. Diffusion Models Generative AI in Music Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Generative AI in Music Market: Application Estimates & Trend Analysis
6.1. Segment Dashboard
6.2. Generative AI in Music Market: Application Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
6.3. Automated Music Composition
6.3.1. Automated Music Composition Generative AI in Music Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. Music Arrangement and Orchestration
6.4.1. Music Arrangement and Orchestration Generative AI in Music Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5. Music Style Transfer and Remixing
6.5.1. Music Style Transfer and Remixing Generative AI in Music Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.6. Sound Synthesis and Design
6.6.1. Sound Synthesis and Design Generative AI in Music Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.7. Music Personalization and Recommendation
6.7.1. Music Personalization and Recommendation Generative AI in Music Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.8. Others
6.8.1. Others Generative AI in Music Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Generative AI in Music Market: End Use Estimates & Trend Analysis
7.1. Segment Dashboard
7.2. Generative AI in Music Market: End Use Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
7.3. Music Production and Recording
7.3.1. Music Production and Recording Generative AI in Music Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Film and Television
7.4.1. Film and Television Generative AI in Music Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5. Video Games and Interactive Entertainment
7.5.1. Video Games and Interactive Entertainment Generative AI in Music Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6. Advertising and Marketing
7.6.1. Advertising and Marketing Generative AI in Music Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.7. Music Education and Training
7.7.1. Music Education and Training Generative AI in Music Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.8. Streaming Services and Music Platforms
7.8.1. Streaming Services and Music Platforms Generative AI in Music Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.9. Others
7.9.1. Others Generative AI in Music Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Generative AI in Music Market: Regional Estimates & Trend Analysis
8.1. Generative AI in Music Market Share, By Region, 2023 & 2030 (USD Million)
8.2. North America
8.2.1. North America Generative AI in Music Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.2.2. U.S.
8.2.2.1. U.S. Generative AI in Music Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.2.3. Canada
8.2.3.1. Canada Generative AI in Music Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.2.4. Mexico
8.2.4.1. Mexico Generative AI in Music Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3. Europe
8.3.1. Europe Generative AI in Music Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.2. UK
8.3.2.1. UK Generative AI in Music Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.3. Germany
8.3.3.1. Germany Generative AI in Music Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.4. France
8.3.4.1. France Generative AI in Music Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4. Asia Pacific
8.4.1. Asia Pacific Generative AI in Music Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.2. China
8.4.2.1. China Generative AI in Music Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.3. Japan
8.4.3.1. Japan Generative AI in Music Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.4. India
8.4.4.1. India Generative AI in Music Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.5. South Korea
8.4.5.1. South Korea Generative AI in Music Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.6. Australia
8.4.6.1. Australia Generative AI in Music Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5. Latin America
8.5.1. Latin America Generative AI in Music Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.2. Brazil
8.5.2.1. Brazil Generative AI in Music Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6. Middle East and Africa
8.6.1. Middle East and Africa Generative AI in Music Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.2. KSA
8.6.2.1. KSA Generative AI in Music Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.3. UAE
8.6.3.1. UAE Generative AI in Music Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.4. South Africa
8.6.4.1. South Africa Generative AI in Music Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Company Categorization
9.2. Company Market Positioning
9.3. Participant’s Overview
9.4. Financial Performance
9.5. Component Benchmarking
9.6. Company Heat Map Analysis
9.7. Strategy Mapping
9.8. Company Profiles/Listing
9.8.1. Aiva Technologies SARL
9.8.1.1. Participant’s Overview
9.8.1.2. Financial Performance
9.8.1.3. Product Benchmarking
9.8.1.4. Recent Developments
9.8.2. Boomy Corporation
9.8.2.1. Participant’s Overview
9.8.2.2. Financial Performance
9.8.2.3. Product Benchmarking
9.8.2.4. Recent Developments
9.8.3. Ecrett Music
9.8.3.1. Participant’s Overview
9.8.3.2. Financial Performance
9.8.3.3. Product Benchmarking
9.8.3.4. Recent Developments
9.8.4. Google LLC
9.8.4.1. Participant’s Overview
9.8.4.2. Financial Performance
9.8.4.3. Product Benchmarking
9.8.4.4. Recent Developments
9.8.5. International Business Machines Corporation
9.8.5.1. Participant’s Overview
9.8.5.2. Financial Performance
9.8.5.3. Product Benchmarking
9.8.5.4. Recent Developments
9.8.6. LANDR
9.8.6.1. Participant’s Overview
9.8.6.2. Financial Performance
9.8.6.3. Product Benchmarking
9.8.6.4. Recent Developments
9.8.7. Meta
9.8.7.1. Participant’s Overview
9.8.7.2. Financial Performance
9.8.7.3. Product Benchmarking
9.8.7.4. Recent Developments
9.8.8. Microsoft
9.8.8.1. Participant’s Overview
9.8.8.2. Financial Performance
9.8.8.3. Product Benchmarking
9.8.8.4. Recent Developments
9.8.9. OpenAI
9.8.9.1. Participant’s Overview
9.8.9.2. Financial Performance
9.8.9.3. Product Benchmarking
9.8.9.4. Recent Developments
9.8.10. Stability AI
9.8.10.1. Participant’s Overview
9.8.10.2. Financial Performance
9.8.10.3. Product Benchmarking
9.8.10.4. Recent Developments

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