サマリー

生成AIはすでに、家電、広告、デジタル業界において、幅広いユースケースに対応するアプリケーションに活用されています。自動車における初期用途には、製品開発、画像分類、ルート計画、車内のパーソナライズなど多岐にわたりますが、この技術の影響は、アプリケーションを超えて機能レベルにまでおよぶ可能性が高いと考えられます。今日までの生成AIの急成長と、自動車分野における可能性から、OEM、サプライヤー、スタートアップにとって、自動車のバリューチェーンへの影響を理解し予測することは極めて重要です。

本書は、自動車分野における生成AIのユースケースに関する洞察を提供するとともに、業界にどのような影響を与えるかを検証しています。今後5年間に影響を受けると考えられる機能アプリケーションレベルを特定し、上流アプリケーションと機能の垂直分野における生成AIのケーススタディを紹介します。また、生成AIの短期・中期・長期的なユースケースについて解説し、潜在的なパートナーのリストを提供、現在業界の各プレーヤーが生成AIに対し取っている様々なアプローチについて明らかにしています。

自動車業界におけるAI（AI for Automotive Guide)

• レポート番号：215
• 対象市場：グローバル
• レポート発行頻度：毎年更新
• レポート形態：PDF、PowerPoint、Excel
• ページ数：89

本書について（調査対象・範囲）
本書では下記について解説しています。

• ＞今後5年以上にわたり、生成AIが影響を与える機能アプリケーションレベルとは？
• ＞自動車のAIロードマップでは、どのような技術トレンドが共存することになるか？
• ＞自動車のバリューチェーンにおける生成AIの短期・中期・長期のユースケースとは？
• ＞自動車メーカー各社における主なケーススタディは？
• ＞生成AIの活用によって、商品開発プロセスはどのような影響を受ける可能性があるのか？
• ＞生成AIの活用でリードする可能性が高いプレーヤーとは？

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車載コネクティビティの普及により機会は拡大している一方で、適切な戦略を導入することの重要性も高まっており、常に最新かつ正確な情報を入手しておくことが重要です。本書では、OEMがライン装着しているコネクティビティを中心にサービス、技術、主要サプライヤーおよびパートナー、ビジネスモデル、アーキテクチャ、サービス提供状況などをモデルおよび市場別に詳細に解説しています。

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目次

はじめに：本レポートの概要
概観：自動車分野に関連する重要なコンセプトの概要
要旨：AIアプリケーションの概要
基本情報：自動車分野に関連する様々なAI技術
について解説
最新情報：AIアプリケーションを対象とした自動車業界の最新情報
分析：What/How/Whoの3つの視点での考察を通し、OEMの各ペルソナタイプのデータとそこから推測される状況を解説
AIのアプリケーション：AIの活用方法に関する詳細な調査と、その開発に携わるOEMのリスト
将来の展望：OEMの5つのペルソナが今後5年間に自動車向けAIのメリットを実現するための牽引要因と潜在的な障壁を明らかにする
次のステップ：SBDが提供する調査サービス
Excelデータベース：様々なアプリケーションで利用されている技術、開発段階、ポスティング環境に関する詳細な洞察を得ることが可能