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呼吸器疾患におけるAIの世界市場規模調査＆予測：画像タイプ別（磁気共鳴画像（MRI）、コンピュータ断層撮影（CT）スキャン、電子患者報告アウトカム（ePRO）適応症別（慢性閉塞性肺疾患、間質性肺疾患、肺感染症）、エンドユース別（病院、診断センター、外来手術センター、その他エンドユーザー）、地域別分析、2023年～2030年Global AI in Respiratory Diseases Market Size Study & Forecast, By Imaging Type (Magnetic Resonance Imaging (MRI), Computed Tomography (CT) Scan, Electronic Patient-Reported Outcomes (ePRO)) By Indication (Chronic Obstructive Pulmonary Disease, Interstitial Lung Disease, Pulmonary Infection) By End Use (Hospital, Diagnostic Centers, Ambulatory Surgical Centers, Other End-Users) and Regional Analysis, 2023-2030 呼吸器疾患におけるAIの世界市場は、2022年に約xx億米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけてxx％以上の健全な成長率で成長すると予測されている。呼吸器疾患におけるAIとは、喘息、慢性閉塞性肺疾患... もっと見る
サマリー呼吸器疾患におけるAIの世界市場は、2022年に約xx億米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけてxx％以上の健全な成長率で成長すると予測されている。呼吸器疾患におけるAIとは、喘息、慢性閉塞性肺疾患（COPD）、肺炎、肺がんなどを含む呼吸器疾患の診断、管理、治療、研究に人工知能（AI）技術やテクノロジーを応用することを指す。呼吸器疾患におけるAI市場は、喘息の有病率の上昇や慢性閉塞性肺疾患の症例の増加などの要因により拡大している。AIアルゴリズムは、胸部X線、CTスキャン、MRIスキャンなどの医療画像を分析して、呼吸器疾患を示す異常を検出することができる。その結果、呼吸器疾患におけるAIの需要は、予測期間2023-2030年の間に国際市場で徐々に増加している。AIを搭載したデバイスやソフトウェアは、喘息の症状や服薬アドヒアランスの遠隔監視を可能にする。喘息の頻度が増加していることを考慮すると、患者が臨床環境外で病気を効率的に管理するのを支援できる遠隔モニタリング技術に対する需要がある。人工知能は、ウェアラブルデバイスや患者報告アウトカムからのデータを分析し、病気の進行や治療効果に関する情報を提供することができる。米国喘息・アレルギー財団によると、米国では毎日平均10人の命が喘息で失われている。2021年には3,517人の命が喘息によって奪われている。さらに、AIは予測分析を活用して喘息の増悪を予測し、積極的な介入が必要なハイリスク患者を特定することができる。呼吸器疾患におけるAI市場を牽引するもう1つの重要な要因は、慢性閉塞性肺疾患の症例の増加である。AIアルゴリズムは個々の患者データを分析し、疾患の重症度、併存疾患、治療に対する反応などの要因に基づいて治療計画を調整することができる。この個別化アプローチにより、治療効果を最適化し、副作用を最小限に抑えることができる。また、世界保健機関（WHO）によると、呼吸器疾患による感染症は年間約300万人が死亡する第3の主要死因とされており、そのうちCOPDによる死亡者の90％近くは中低所得国の70歳代で発生している。また、小児に多い喘息の患者数は約2億6,200万人と推定されている。さらに、AIを統合した呼吸器デバイスに関連する技術の進歩や、呼吸器疾患に対する個別化治療の需要の高まりは、予測期間中、市場に有利な成長機会をもたらすと予想される。しかし、AIベースの技術の高コストと運用ノウハウの不足が、2023～2030年の予測期間を通じて市場全体の成長を阻害することになりそうだ。 呼吸器疾患におけるAIの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、中東・アフリカなどである。北米は、同地域におけるAI技術の研究開発のための資金が増加していることから、2022年の市場を支配した。資金が増加することで、AI研究者、医師、製薬会社、医療機関の連携が促進され、呼吸器疾患管理におけるAI主導の進歩を強化するためのデータ、スキル、リソースの交換が可能になる。ExecutiveGovによると、2022年、米国政府はAIの研究開発に48億米ドルを投資し、AIベースのスマートヘルス技術とデータサイエンスを推進するプログラムを支援している。この地域の圧倒的な実績は、呼吸器疾患におけるAIの全体的な需要を促進すると予想される。さらに、アジア太平洋地域は、同地域における老人人口の増加などの要因により、予測期間中に最も急成長すると予想されている。高齢者患者は複数の併存疾患を抱えていることが多く、非典型的な症状を呈することもあるため、呼吸器疾患の効果的な管理には早期発見と正確な診断が欠かせない。AIを搭載したツールは、呼吸器疾患を示すパターンやマーカーを特定することで医療提供者を支援し、早期介入と個別化された治療計画を促進することができる。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り： シーメンス・ヘルティニアスAG GE HealthCare Technologies, Inc. Verily Life Sciences LLC フィリップスヘルスケア Dectrocel Healthcare And Research Pvt Ltd. アイコメトリックスNV インファービジョンUK LTD. ニューモウェーブ・インク レスピレイLLC Thirona B.V. 市場における最近の動き 2024年4月、臨床試験向けのトップエンドポイント技術ソリューションを提供するヘルスケア研究・技術事業のクラリオは、技術新興企業のArtiQを買収した。この買収により、クラリオの呼吸器ソリューション・ポートフォリオにおける人工知能（AI）の能力が高まり、同社のサービスライン全体で画期的なAIアプリケーションを活用・構築する能力が強化された。 呼吸器疾患における世界のAI市場レポートスコープ： 過去データ - 2020年 - 2021年 推計基準年 - 2022年 予測期間 - 2023年〜2030年 レポート対象 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向 対象セグメント - 画像タイプ、適応症、最終用途、地域 対象地域 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東 & アフリカ カスタマイズ範囲 - レポート購入時に無料カスタマイズ（アナリストの作業時間8時間分まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更 本調査の目的は、近年の様々なセグメント＆国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。 また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題など、重要な側面に関する詳細情報も掲載しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する： イメージングタイプ別 磁気共鳴画像（MRI） コンピュータ断層撮影（CT）スキャン 電子患者報告アウトカム（ePRO） 適応症別 慢性閉塞性肺疾患 間質性肺疾患 肺感染症 最終用途別 病院 診断センター 外来外科センター その他のエンドユーザー 地域別 北米 米国 カナダ ヨーロッパ 英国 ドイツ フランス スペイン イタリア ROE アジア太平洋 中国 インド 日本 オーストラリア 韓国 RoAPAC ラテンアメリカ ブラジル メキシコ RoLA 中東・アフリカ サウジアラビア 南アフリカ その他の中東・アフリカ 目次第1章.要旨1.1.市場概要 1.2.世界市場およびセグメント別市場予測、2020～2030年 （億米ドル） 1.2.1.呼吸器疾患におけるAI市場、地域別、2020年～2030年（USD Billion） 1.2.2.呼吸器疾患におけるAI市場：イメージングタイプ別、2020〜2030年（USD Billion） 1.2.3.呼吸器疾患におけるAI市場：適応症別、2020〜2030年（10億米ドル） 1.2.4.呼吸器疾患におけるAI市場：最終用途別、2020〜2030年（10億米ドル） 1.3.主要動向 1.4.推計方法 1.5.調査の前提 第2章.呼吸器疾患における世界AI市場の定義と範囲 2.1.調査の目的 2.2.市場の定義と範囲 2.2.1.業界の進化 2.2.2.調査範囲 2.3.調査対象年 2.4.通貨換算レート 第3章.呼吸器疾患におけるAIの世界市場ダイナミクス 3.1.呼吸器疾患におけるAI市場のインパクト分析（2020～2030年） 3.1.1.市場促進要因 3.1.1.1.喘息の有病率の上昇 3.1.1.2.慢性閉塞性肺疾患患者の増加 3.1.2.市場の課題 3.1.2.1.AIベースの技術の高コスト 3.1.2.2.運用ノウハウの不足 3.1.3.市場機会 3.1.3.1.AI一体型呼吸器デバイスに関する技術の進歩 3.1.3.2.個別化治療への需要の高まり 第4章.呼吸器疾患におけるAIの世界市場産業分析 4.1.ポーターの5フォースモデル 4.1.1.サプライヤーの交渉力 4.1.2.買い手の交渉力 4.1.3.新規参入者の脅威 4.1.4.代替品の脅威 4.1.5.競争上のライバル 4.2.ポーターの5フォース影響分析 4.3.PEST分析 4.3.1.政治的 4.3.2.経済的 4.3.3.社会 4.3.4.技術 4.3.5.環境 4.3.6.法律 4.4.最高の投資機会 4.5.トップ勝ち組戦略 4.6.COVID-19インパクト分析 4.7.破壊的トレンド 4.8.業界専門家の視点 4.9.アナリストの推奨と結論 第5章.呼吸器疾患におけるAIの世界市場、画像タイプ別 5.1.市場スナップショット 5.2.呼吸器疾患におけるAIの世界市場、イメージングタイプ別、パフォーマンス-ポテンシャル分析 5.3.呼吸器疾患におけるAIの世界市場：イメージングタイプ別 2020-2030年予測・予測 （億米ドル） 5.4.呼吸器疾患におけるAI市場、サブセグメント分析 5.4.1.磁気共鳴イメージング（MRI） 5.4.2.コンピュータ断層撮影（CT）スキャン 5.4.3.電子患者報告アウトカム（ePRO） 第6章.呼吸器疾患におけるAIの世界市場（適応症別 6.1.市場スナップショット 6.2.呼吸器疾患におけるAIの世界市場、適応症別、業績-潜在能力分析 6.3.呼吸器疾患におけるAIの世界市場：適応症別 2020-2030年予測・予測 （億米ドル） 6.4.呼吸器疾患におけるAI市場、サブセグメント分析 6.4.1.慢性閉塞性肺疾患 6.4.2.間質性肺疾患 6.4.3.肺感染症 第7章.呼吸器疾患におけるAIの世界市場（エンドユース別 7.1.市場スナップショット 7.2.呼吸器疾患におけるAIの世界市場、エンドユース別、業績-潜在能力分析 7.3.呼吸器疾患におけるAIの世界市場：エンドユース別 2020-2030年予測・予測 （億米ドル） 7.4.呼吸器疾患におけるAI市場、サブセグメント分析 7.4.1.病院 7.4.2.診断センター 7.4.3.外来手術センター 7.4.4.その他のエンドユーザー 第8章 呼吸器疾患におけるAIの世界市場呼吸器疾患におけるAIの世界市場、地域分析 8.1.上位主要国 8.2.トップ新興国 8.3.呼吸器疾患におけるAI市場、地域別市場スナップショット 8.4.北米の呼吸器疾患におけるAI市場 8.4.1.米国の呼吸器疾患におけるAI市場 8.4.1.1.イメージングタイプの内訳推計と予測、2020〜2030年 8.4.1.2.適応症の内訳の推定と予測、2020〜2030年 8.4.1.3.エンドユースの内訳の推定と予測、2020-2030年 8.4.2.カナダの呼吸器疾患におけるAI市場 8.5.呼吸器疾患における欧州AI市場スナップショット 8.5.1.英国の呼吸器疾患におけるAI市場 8.5.2.ドイツの呼吸器疾患におけるAI市場 8.5.3.フランスの呼吸器疾患におけるAI市場 8.5.4.スペインの呼吸器疾患におけるAI市場 8.5.5.イタリアの呼吸器疾患におけるAI市場 8.5.6.その他のヨーロッパの呼吸器疾患におけるAI市場 8.6.アジア太平洋地域の呼吸器疾患におけるAI市場スナップショット 8.6.1.呼吸器疾患における中国AI市場 8.6.2.インドの呼吸器疾患におけるAI市場 8.6.3.日本の呼吸器疾患におけるAI市場 8.6.4.オーストラリアの呼吸器疾患におけるAI市場 8.6.5.韓国の呼吸器疾患におけるAI市場 8.6.6.その他のアジア太平洋地域の呼吸器疾患におけるAI市場 8.7.中南米の呼吸器疾患におけるAI市場スナップショット 8.7.1.呼吸器疾患におけるブラジルAI市場 8.7.2.メキシコの呼吸器疾患におけるAI市場 8.8.中東・アフリカの呼吸器疾患におけるAI市場 8.8.1.サウジアラビアの呼吸器疾患におけるAI市場 8.8.2.南アフリカの呼吸器疾患におけるAI市場 8.8.3.その他の中東・アフリカの呼吸器疾患におけるAI市場 第9章.競合他社の動向 9.1.主要企業のSWOT分析 9.1.1.企業1 9.1.2.企業2 9.1.3.会社3 9.2.トップ市場戦略 9.3.企業プロフィール 9.3.1.シーメンス・ヘルティニアスAG 9.3.1.1.主要情報 9.3.1.2.概要 9.3.1.3.財務（データの入手可能性による） 9.3.1.4.製品概要 9.3.1.5.最近の動向 9.3.2.GEヘルスケアテクノロジーズ 9.3.3.ベリリーライフサイエンスLLC 9.3.4.フィリップスヘルスケア 9.3.5.デクトロセル・ヘルスケア・リサーチ社 9.3.6.アイコメトリックスNV 9.3.7.インファービジョンUK LTD. 9.3.8.ニューモウェーブ 9.3.9.レスピレイLLC 9.3.10.Thirona B.V. 第10章.研究プロセス 10.1.研究プロセス 10.1.1.データマイニング 10.1.2.分析 10.1.3.市場推定 10.1.4.バリデーション 10.1.5.出版 10.2.研究属性 10.3.研究の前提
SummaryGlobal AI in Respiratory Diseases Market is valued at approximately USD xx billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than xx% over the forecast period 2023-2030. AI in Respiratory Diseases refers to the application of artificial intelligence (AI) techniques and technologies in the diagnosis, management, treatment, and research of respiratory conditions including asthma, chronic obstructive pulmonary disease (COPD), pneumonia, lung cancer, and others. The AI in Respiratory Diseases market is expanding because of factors such as the rising prevalence of asthma and growing cases of chronic obstructive pulmonary disease. AI algorithms can analyze medical images such as chest X-rays, CT scans, and MRI scans to detect abnormalities indicative of respiratory diseases. As a result, the demand for AI in Respiratory Diseases has progressively increased in the international market during the forecast period 2023-2030. Table of ContentsChapter 1. Executive Summary
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