分析ソリューション向けAI In Oncologyの世界市場規模調査&予測、コンポーネント別(データライセンシングサービス、ソフトウェアソリューション、アナリティクス、その他サービス)、がんタイプ別(乳がん、肺がん、前立腺がん、大腸がん、脳腫瘍、腎がん、非ホジキンリンパ腫、膀胱がん)、地域分析、2022-2029年Global AI In Oncology for Analytical Solutions Market Size study & Forecast, by Component (Data Licensing Services, Software Solutions, Analytics and Other Services) by Cancer Type (Breast Cancer, Lung Cancer, Prostate Cancer, Colorectal Cancer, Brain Tumor, Kidney Cancer, Non-Hodgkin Lymphoma, Bladder Cancer) and Regional Analysis, 2022-2029 分析ソリューションのためのAI In Oncologyの世界市場は、2021年に約4519億9000万米ドルと評価され、予測期間2022-2029年に35.50%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。がん診療におけるAIの使用は... もっと見る
サマリー分析ソリューションのためのAI In Oncologyの世界市場は、2021年に約4519億9000万米ドルと評価され、予測期間2022-2029年に35.50%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。がん診療におけるAIの使用は、がんの検出、がんの診断とスクリーニング、または患者の予後の特徴付けのための医療データの処理、およびケアの提供と臨床業務の最適化のために、主に臨床意思決定サポートを供給することを提供しています。癌の発生率の上昇が業界を牽引しています。これは、世界中で発生件数が急速に増加しているためです。市場theの主な推進要因は、がんの有病率の上昇、遠隔医療と遠隔診療の需要の増加です。さらに、分析ソリューションのためのオンコロジーにおけるAIの進歩、病気診断のためのAIの採用は、予測期間2022-2029年にかけて、市場に有利な成長機会を生み出しています。がんは世界的に主要な死因であり、WHOによると、2020年だけでおよそ1000万人、つまり全死亡者の6分の1近くの死因となっています。WHOは、タバコの使用、アルコール摂取、高い肥満度、運動不足などの要因が、がんを引き起こす可能性があると付け加えています。さらに、肺がんを患っている人は、COVID-19に感染する確率が高くなるという。2018年1月1日から2022年7月2日の間に、疾病管理予防センターの全国人口統計システムで言及された死因の中に、2022年12月に発表された報告書によると、がんがありました。調査したデータによると、週平均で約13,000人のがん関連死が報告されており、2018年と2019年は90%、2020年は88%、2021年は87%のケースでこの病気が主因となっています。しかし、このような困難な状況において、現代のAIやML技術は、患者の診断、ケア、治療を改善する可能性を持っています。パンデミック時のがん画像診断のバックログは人工知能で対応し、医療スタッフの負担を減少させた。しかし、AI In Oncology For Analytical Solutionsの高コストが、2022-2029年の予測期間を通じて市場の成長を阻害しています。 世界のAI In Oncology for Analytical Solutions市場調査において考慮された主要地域は、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、およびその他の地域です。2021年、北米はシェアで業界をコントロールしました。この拡大は、デジタルインフラの利用可能性や政府の支持的な政策などの要素に起因しています。オンコロジーサービスは、政府の償還額が増加した結果、この地域でより普及すると予想されます。アジア太平洋地域は、2023年から2030年の間に最も速い増加を遂げると予想されています。インドや日本などの国々で高齢者人口が増加していることや、病院や診断センターでのデジタル技術の利用が拡大していることなど、いくつかの要因がこの発展に寄与していると思われます。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです: アズラAI インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション シーメンス・ヘルスイニアス インテル株式会社 GEヘルスケア エヌビディア株式会社 デジタル・ダイアグノスティックス社 コンサート.AI メディエント・テクノロジーズ パスAI 市場における最近の動向 米国立衛生研究所とグローバル・グッドの科学者グループが、2019年に女性の子宮頸部のデジタル写真を分析できる機械学習アルゴリズムを作成した。 AIによって駆動し、大腸内視鏡検査時の可視化を改善することで医療従事者の大腸がん検出を支援するGI GeniusTMインテリジェント内視鏡モジュールは、Medtronic plcによって2022年8月にインドで発表されました。 世界のAI In Oncology for Analytical Solutions市場レポートスコープ: 過去データ 2019年~2020年~2021年 推計基準年 2021年 予測期間 2022年~2029年 レポート対象 売上高予測、企業ランキング、競合状況、成長要因、トレンド 対象セグメント 構成要素、がん種、地域 地域範囲 北米、欧州、アジア太平洋、中南米、その他の地域 カスタマイズ範囲 レポート購入時に無料カスタマイズ(アナリストの作業時間8時間相当まで)。国、地域、セグメントスコープの追加・変更*。 本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国において、業界の質的・量的な側面を取り入れるよう設計されています。 また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題など、重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境とコンポーネントの提供に関する詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場の潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します: コンポーネント別 データライセンシングサービス ソフトウェアソリューション アナリティクスおよびその他のサービス 癌の種類別 乳がん 肺がん 前立腺がん 大腸がん 脳腫瘍 腎臓がん 非ホジキンリンパ腫 膀胱がん 地域別 北アメリカ 米国 カナダ 欧州 英国 ドイツ フランス スペイン イタリア ROE アジア・パシフィック 中国 インド 日本 オーストラリア 韓国 ロアパック ラテンアメリカ ブラジル メキシコ その他の地域 目次Chapter 1. Executive Summary1.1. Market Snapshot 1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2019-2029 (USD Billion) 1.2.1. AI In Oncology for Analytical Solutions Market, by Region, 2019-2029 (USD Billion) 1.2.2. AI In Oncology for Analytical Solutions Market, by Component, 2019-2029 (USD Billion) 1.2.3. AI In Oncology for Analytical Solutions Market, by Cancer Type, 2019-2029 (USD Billion) 1.3. Key Trends 1.4. Estimation Methodology 1.5. Research Assumption Chapter 2. Global AI In Oncology for Analytical Solutions Market Definition and Scope 2.1. Objective of the Study 2.2. Market Definition & Scope 2.2.1. Scope of the Study 2.2.2. Industry Evolution 2.3. Years Considered for the Study 2.4. Currency Conversion Rates Chapter 3. Global AI In Oncology for Analytical Solutions Market Dynamics 3.1. AI In Oncology for Analytical Solutions Market Impact Analysis (2019-2029) 3.1.1. Market Drivers 3.1.1.1. Increasing prevalence of cancer 3.1.1.2. Growing demand for telemedicine and remote care 3.1.2. Market Challenges 3.1.2.1. High Cost of AI In Oncology for Analytical Solutions 3.1.3. Market Opportunities 3.1.3.1. Advancements in AI in oncology for analytical solutions 3.1.3.2. Adoption of AI for disease diagnosis Chapter 4. Global AI In Oncology for Analytical Solutions Market Industry Analysis 4.1. Porter’s 5 Force Model 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers 4.1.2. Bargaining Power of Buyers 4.1.3. Threat of New Entrants 4.1.4. Threat of Substitutes 4.1.5. Competitive Rivalry 4.2. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model (2019-2029) 4.3. PEST Analysis 4.3.1. Political 4.3.2. Economical 4.3.3. Social 4.3.4. Technological 4.4. Investment Adoption Model 4.5. Analyst Recommendation & Conclusion 4.6. Top investment opportunity 4.7. Top winning strategies Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact 5.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry 5.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 Market scenario Chapter 6. Global AI In Oncology for Analytical Solutions Market, by Component 6.1. Market Snapshot 6.2. Global AI In Oncology for Analytical Solutions Market by Component, Performance - Potential Analysis 6.3. Global AI In Oncology for Analytical Solutions Market Estimates & Forecasts by Component 2019-2029 (USD Billion) 6.4. AI In Oncology for Analytical Solutions Market, Sub Segment Analysis 6.4.1. Data Licensing Services 6.4.2. Software Solutions 6.4.3. Analytics and Other Services Chapter 7. Global AI In Oncology for Analytical Solutions Market, by Cancer Type 7.1. Market Snapshot 7.2. Global AI In Oncology for Analytical Solutions Market by Cancer Type, Performance - Potential Analysis 7.3. Global AI In Oncology for Analytical Solutions Market Estimates & Forecasts by Cancer Type 2019-2029 (USD Billion) 7.4. AI In Oncology for Analytical Solutions Market, Sub Segment Analysis 7.4.1. Breast Cancer 7.4.2. Lung Cancer 7.4.3. Prostate Cancer 7.4.4. Colorectal Cancer 7.4.5. Brain Tumor 7.4.6. Kidney Cancer 7.4.7. Non-Hodgkin Lymphoma 7.4.8. Bladder Cancer Chapter 8. Global AI In Oncology for Analytical Solutions Market, Regional Analysis 8.1. AI In Oncology for Analytical Solutions Market, Regional Market Snapshot 8.2. North America AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.2.1. U.S. AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.2.1.1. Component breakdown estimates & forecasts, 2019-2029 8.2.1.2. Cancer Type breakdown estimates & forecasts, 2019-2029 8.2.2. Canada AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.3. Europe AI In Oncology for Analytical Solutions Market Snapshot 8.3.1. U.K. AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.3.2. Germany AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.3.3. France AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.3.4. Spain AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.3.5. Italy AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.3.6. Rest of Europe AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.4. Asia-Pacific AI In Oncology for Analytical Solutions Market Snapshot 8.4.1. China AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.4.2. India AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.4.3. Japan AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.4.4. Australia AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.4.5. South Korea AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.4.6. Rest of Asia Pacific AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.5. Latin America AI In Oncology for Analytical Solutions Market Snapshot 8.5.1. Brazil AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.5.2. Mexico AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.6. Rest of The World AI In Oncology for Analytical Solutions Market Chapter 9. Competitive Intelligence 9.1. Top Market Strategies 9.2. Company Profiles 9.2.1. Azra AI 9.2.1.1. Key Information 9.2.1.2. Overview 9.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability) 9.2.1.4. Product Summary 9.2.1.5. Recent Developments 9.2.2. International Business Machines Corporation 9.2.3. Siemens Healthineers 9.2.4. Intel Corporation 9.2.5. GE Healthcare 9.2.6. NVIDIA Corporation 9.2.7. Digital Diagnostics Inc. 9.2.8. Concert.AI 9.2.9. Median Technologies 9.2.10. Path AI Chapter 10. Research Process 10.1. Research Process 10.1.1. Data Mining 10.1.2. Analysis 10.1.3. Market Estimation 10.1.4. Validation 10.1.5. Publishing 10.2. Research Attributes 10.3. Research Assumption
SummaryGlobal AI In Oncology for Analytical Solutions Market is valued at approximately USD 451.99 billion in 2021 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 35.50% over the forecast period 2022-2029. The use of AI in cancer practice offers to supply clinical decision support majorly for processing medical data for cancer detection, cancer diagnosis and screening, or characterization of patient prognosis, and optimizing care delivery and clinical operations. The rising incidence of cancer is driving the industry. This is because the number of instances around the world is increasing quickly. The major driving factor for the market the is rising prevalence of cancer, the growing demand for telemedicine and remote care. Moreover, advancements in AI in oncology for analytical solutions, the adoption of AI for disease diagnosis is creating a lucrative growth opportunity for the market over the forecast period 2022-2029. Table of ContentsChapter 1. Executive Summary1.1. Market Snapshot 1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2019-2029 (USD Billion) 1.2.1. AI In Oncology for Analytical Solutions Market, by Region, 2019-2029 (USD Billion) 1.2.2. AI In Oncology for Analytical Solutions Market, by Component, 2019-2029 (USD Billion) 1.2.3. AI In Oncology for Analytical Solutions Market, by Cancer Type, 2019-2029 (USD Billion) 1.3. Key Trends 1.4. Estimation Methodology 1.5. Research Assumption Chapter 2. Global AI In Oncology for Analytical Solutions Market Definition and Scope 2.1. Objective of the Study 2.2. Market Definition & Scope 2.2.1. Scope of the Study 2.2.2. Industry Evolution 2.3. Years Considered for the Study 2.4. Currency Conversion Rates Chapter 3. Global AI In Oncology for Analytical Solutions Market Dynamics 3.1. AI In Oncology for Analytical Solutions Market Impact Analysis (2019-2029) 3.1.1. Market Drivers 3.1.1.1. Increasing prevalence of cancer 3.1.1.2. Growing demand for telemedicine and remote care 3.1.2. Market Challenges 3.1.2.1. High Cost of AI In Oncology for Analytical Solutions 3.1.3. Market Opportunities 3.1.3.1. Advancements in AI in oncology for analytical solutions 3.1.3.2. Adoption of AI for disease diagnosis Chapter 4. Global AI In Oncology for Analytical Solutions Market Industry Analysis 4.1. Porter’s 5 Force Model 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers 4.1.2. Bargaining Power of Buyers 4.1.3. Threat of New Entrants 4.1.4. Threat of Substitutes 4.1.5. Competitive Rivalry 4.2. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model (2019-2029) 4.3. PEST Analysis 4.3.1. Political 4.3.2. Economical 4.3.3. Social 4.3.4. Technological 4.4. Investment Adoption Model 4.5. Analyst Recommendation & Conclusion 4.6. Top investment opportunity 4.7. Top winning strategies Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact 5.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry 5.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 Market scenario Chapter 6. Global AI In Oncology for Analytical Solutions Market, by Component 6.1. Market Snapshot 6.2. Global AI In Oncology for Analytical Solutions Market by Component, Performance - Potential Analysis 6.3. Global AI In Oncology for Analytical Solutions Market Estimates & Forecasts by Component 2019-2029 (USD Billion) 6.4. AI In Oncology for Analytical Solutions Market, Sub Segment Analysis 6.4.1. Data Licensing Services 6.4.2. Software Solutions 6.4.3. Analytics and Other Services Chapter 7. Global AI In Oncology for Analytical Solutions Market, by Cancer Type 7.1. Market Snapshot 7.2. Global AI In Oncology for Analytical Solutions Market by Cancer Type, Performance - Potential Analysis 7.3. Global AI In Oncology for Analytical Solutions Market Estimates & Forecasts by Cancer Type 2019-2029 (USD Billion) 7.4. AI In Oncology for Analytical Solutions Market, Sub Segment Analysis 7.4.1. Breast Cancer 7.4.2. Lung Cancer 7.4.3. Prostate Cancer 7.4.4. Colorectal Cancer 7.4.5. Brain Tumor 7.4.6. Kidney Cancer 7.4.7. Non-Hodgkin Lymphoma 7.4.8. Bladder Cancer Chapter 8. Global AI In Oncology for Analytical Solutions Market, Regional Analysis 8.1. AI In Oncology for Analytical Solutions Market, Regional Market Snapshot 8.2. North America AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.2.1. U.S. AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.2.1.1. Component breakdown estimates & forecasts, 2019-2029 8.2.1.2. Cancer Type breakdown estimates & forecasts, 2019-2029 8.2.2. Canada AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.3. Europe AI In Oncology for Analytical Solutions Market Snapshot 8.3.1. U.K. AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.3.2. Germany AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.3.3. France AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.3.4. Spain AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.3.5. Italy AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.3.6. Rest of Europe AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.4. Asia-Pacific AI In Oncology for Analytical Solutions Market Snapshot 8.4.1. China AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.4.2. India AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.4.3. Japan AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.4.4. Australia AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.4.5. South Korea AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.4.6. Rest of Asia Pacific AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.5. Latin America AI In Oncology for Analytical Solutions Market Snapshot 8.5.1. Brazil AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.5.2. Mexico AI In Oncology for Analytical Solutions Market 8.6. Rest of The World AI In Oncology for Analytical Solutions Market Chapter 9. Competitive Intelligence 9.1. Top Market Strategies 9.2. Company Profiles 9.2.1. Azra AI 9.2.1.1. Key Information 9.2.1.2. Overview 9.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability) 9.2.1.4. Product Summary 9.2.1.5. Recent Developments 9.2.2. International Business Machines Corporation 9.2.3. Siemens Healthineers 9.2.4. Intel Corporation 9.2.5. GE Healthcare 9.2.6. NVIDIA Corporation 9.2.7. Digital Diagnostics Inc. 9.2.8. Concert.AI 9.2.9. Median Technologies 9.2.10. Path AI Chapter 10. Research Process 10.1. Research Process 10.1.1. Data Mining 10.1.2. Analysis 10.1.3. Market Estimation 10.1.4. Validation 10.1.5. Publishing 10.2. Research Attributes 10.3. Research Assumption
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