糖尿病管理における人工知能（AI）の世界市場規模調査＆予測、タイプ別（ケースベース推論、インテリジェントデータ分析）、アプリケーション別（グルコースモニタリングデバイス、診断デバイス、インスリン送達デバイス、その他デバイス）、地域別分析、2022-2029年

Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market Size study & Forecast, by Type (Case-based Reasoning, Intelligent Data Analysis), by Application (Glucose Monitoring Devices, Diagnostic Devices, Insulin Delivery Devices, Other Devices) and Regional Analysis, 2022-2029

糖尿病管理における人工知能（AI）の世界市場は、2021年に約○○億米ドルと評価され、予測期間2022-2029年には○○％以上の健全な成長率で成長すると予測されています。糖尿病管理における人工知能（AI）とは、糖尿病... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Bizwit Research & Consulting LLP ビズウィットリサーチ&コンサルティング	2023年5月9日	US$4,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	200	英語

サマリー

糖尿病管理における人工知能（AI）の世界市場は、2021年に約○○億米ドルと評価され、予測期間2022-2029年には○○％以上の健全な成長率で成長すると予測されています。糖尿病管理における人工知能（AI）とは、糖尿病の管理・治療を支援するために、機械学習アルゴリズムなどの高度なコンピューティング技術を利用することを指します。糖尿病管理におけるAIの目標は、患者が血糖値をより効果的に監視・管理し、合併症のリスクを低減し、全体的なQOLを向上させることにあります。糖尿病管理における人工知能（AI）世界市場の主な推進要因は、糖尿病の有病率の増加、AIと機械学習の進歩、個別化医療に対する需要の増加です。さらに、ウェアラブルデバイスの採用が進み、AIと機械学習の進歩が高まっていることが、予測期間2022年から2029年にかけて、市場に有利な成長機会を生み出しています。

アフリカでは、国際糖尿病連合（IDF）の推計によると、2019年の糖尿病患者数は1940万人であり、この数は2045年までに4700万人に増加すると予想されています。(出典：IDF Diabetes Atlas, 9th edition, 2019）。同様に、東南アジアでは、IDFは2019年に8800万人の糖尿病患者がいたと推定し、この数は2045年までに1億5300万人に増加すると予想されています。(出典：IDF Diabetes Atlas, 9th edition, 2019）。これとともに、西太平洋地域では、IDFは2019年に1億5900万人の糖尿病患者が存在し、この数は2045年までに2億1400万人に増加すると予測しています。(出典：IDF Diabetes Atlas, 9th edition, 2019）。しかし、糖尿病管理における人工知能（AI）の高コストが、2022年から2029年の予測期間を通じて市場の成長を阻害しています。

糖尿病管理における人工知能（AI）の世界市場調査において考慮された主要地域は、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、およびその他の地域です。北米市場は、糖尿病管理におけるAIの最大市場であり、主にこの地域における糖尿病の高い有病率、高度な医療インフラの利用可能性、デジタル技術の採用がその要因となっています。北米では米国が最大の市場であり、カナダがそれに続いています。糖尿病管理におけるAIのアジア太平洋地域市場は、糖尿病の高い有病率、医療費の増加、デジタル技術の採用拡大などの要因によって、著しい成長が見込まれています。中国、インド、日本がアジア太平洋地域の主要市場です。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです：
アボット・ラボラトリーズ
メドトロニック
デックスコム
Glooko
ディアベループ
ビッグフットバイオメディカル
ベータ・バイオニクス
ワンドロップ
ダイアブネクスト
タイドプール

市場の最近の動向
 2021年5月、Abbott Laboratories社は、FreeStyle Libre 2 CGMシステムを使用して糖尿病患者のグルコースレベルをよりよく管理するために設計されたAI搭載アルゴリズムについて、FDAの認可を取得したと発表しました。
 2021年2月、メドトロニックは、糖尿病患者の低血糖の回避を支援するために設計されたAI搭載のインスリン投与予測アルゴリズムについて、CEマーク認可を取得したと発表しました。
 2021年1月、デックスコムは、AIを活用した糖尿病管理ソリューションを開発するTypeZero Technologiesを買収し、AI糖尿病管理領域での製品提供を強化すると発表した。
 2020年12月、Glookoは、医療従事者が糖尿病患者のインスリン投与量をより効率的に調整できるように設計されたAI搭載のインスリン滴定ソリューションのFDA認可を取得したと発表した。
糖尿病管理における世界の人工知能（AI）市場レポートスコープ：
過去データ 2019年～2020年～2021年
推計基準年 2021年
予測期間 2022年〜2029年
レポート対象売上高予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、トレンド
カバーするセグメントアプリケーション、タイプ、地域
地域範囲北米、欧州、アジア太平洋、中南米、その他の地域
カスタマイズ範囲レポート購入時に無料カスタマイズ（アナリストの作業時間8時間相当まで）。国別、地域別、セグメント別スコープの追加・変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国において、業界の質的・量的な側面を取り入れるよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題など、重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場での潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します：
タイプ別
ケースベース推論
インテリジェントデータ分析
アプリケーション別
グルコースモニタリングデバイス
診断機器
インスリンデリバリーデバイス
その他のデバイス

地域別
北アメリカ
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE
アジア・パシフィック
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロアパック
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他の地域

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Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2019-2029 (USD Billion)
1.2.1. Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market, by Region, 2019-2029 (USD Billion)
1.2.2. Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market, by Type, 2019-2029 (USD Billion)
1.2.3. Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market, by Application, 2019-2029 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Scope of the Study
2.2.2. Industry Evolution
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market Dynamics
3.1. Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market Impact Analysis (2019-2029)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Growing prevalence of diabetes
3.1.1.2. Advancements in AI and machine learning
3.1.1.3. Increasing demand for personalized healthcare
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High cost of Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Growing adoption of wearable devices
3.1.3.2. Advancements in AI and machine learning
Chapter 4. Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model (2019-2029)
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.4. Investment Adoption Model
4.5. Analyst Recommendation & Conclusion
4.6. Top investment opportunity
4.7. Top winning strategies
Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact
5.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry
5.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 Market scenario
Chapter 6. Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market, by Type
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market by Type, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market Estimates & Forecasts by Type 2019-2029 (USD Billion)
6.4. Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Case-based Reasoning
6.4.2. Intelligent Data Analysis
Chapter 7. Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market, by Application
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market by Application, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market Estimates & Forecasts by Application 2019-2029 (USD Billion)
7.4. Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. Glucose Monitoring Devices
7.4.2. Diagnostic Devices
7.4.3. Insulin Delivery Devices
7.4.4. Other Devices
Chapter 8. Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market, Regional Analysis
8.1. Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market, Regional Market Snapshot
8.2. North America Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
8.2.1. U.S. Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
8.2.1.1. Type breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
8.2.1.2. Application breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
8.2.2. Canada Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
8.3. Europe Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market Snapshot
8.3.1. U.K. Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
8.3.2. Germany Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
8.3.3. France Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
8.3.4. Spain Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
8.3.5. Italy Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
8.3.6. Rest of Europe Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
8.4. Asia-Pacific Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market Snapshot
8.4.1. China Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
8.4.2. India Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
8.4.3. Japan Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
8.4.4. Australia Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
8.4.5. South Korea Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
8.4.6. Rest of Asia Pacific Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
8.5. Latin America Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market Snapshot
8.5.1. Brazil Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
8.5.2. Mexico Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market
8.6. Rest of The World Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market

Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Top Market Strategies
9.2. Company Profiles
9.2.1. Abbott Laboratories
9.2.1.1. Key Information
9.2.1.2. Overview
9.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.2.1.4. Product Summary
9.2.1.5. Recent Developments
9.2.2. Medtronic
9.2.3. Dexcom
9.2.4. Glooko
9.2.5. Diabeloop
9.2.6. Bigfoot Biomedical
9.2.7. Beta Bionics
9.2.8. One Drop
9.2.9. Diabnext
9.2.10. Tidepool
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes
10.3. Research Assumption

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Table of Contents

Summary

Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market is valued approximately USD XX billion in 2021 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than XX% over the forecast period 2022-2029. Artificial Intelligence (AI) in diabetes management refers to the use of advanced computing technologies, such as machine learning algorithms, to assist in the management and treatment of diabetes. The goal of AI in diabetes management is to help patients monitor and manage their blood sugar levels more effectively, reduce the risk of complications, and improve their overall quality of life. The major driving factors for the Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market are growing prevalence of diabetes, advancements in AI and machine learning and increasing demand for personalized healthcare. Moreover, growing adoption of wearable devices and rising advancements in AI and machine learning is creating lucrative growth opportunity for the market over the forecast period 2022-2029.

In Africa, the International Diabetes Federation (IDF) estimates that there were 19.4 million people with diabetes in 2019, and this number is expected to rise to 47 million by 2045. (Source: IDF Diabetes Atlas, 9th edition, 2019). Similarly, in South-East Asia, the IDF estimates that there were 88 million people with diabetes in 2019, and this number is expected to rise to 153 million by 2045. (Source: IDF Diabetes Atlas, 9th edition, 2019). Along with this, in the Western Pacific region, the IDF estimates that there were 159 million people with diabetes in 2019, and this number is expected to rise to 214 million by 2045. (Source: IDF Diabetes Atlas, 9th edition, 2019). However, the high cost of Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management stifles market growth throughout the forecast period of 2022-2029.

The key regions considered for the Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. The North American market is the largest market for AI in diabetes management, primarily driven by the high prevalence of diabetes in the region, the availability of advanced healthcare infrastructure, and the adoption of digital technologies. The US is the largest market in North America, followed by Canada. The Asia Pacific market for AI in diabetes management is expected to grow at a significant rate, driven by factors such as the high prevalence of diabetes, increasing healthcare expenditure, and growing adoption of digital technologies. China, India, and Japan are the major markets in the Asia Pacific region.

Major market player included in this report are:
Abbott Laboratories
Medtronic
Dexcom
Glooko
Diabeloop
Bigfoot Biomedical
Beta Bionics
One Drop
Diabnext
Tidepool

Recent Developments in the Market:
 In May 2021, Abbott Laboratories announced that it had received FDA clearance for its AI-powered algorithm, which is designed to help people with diabetes better manage their glucose levels using the FreeStyle Libre 2 CGM system.
 In February 2021, Medtronic announced that it had received CE Mark approval for its AI-powered predictive insulin dosing algorithm, which is designed to help people with diabetes avoid hypoglycemia.
 In January 2021, Dexcom announced that it had acquired TypeZero Technologies, a company that develops AI-powered diabetes management solutions, to enhance its product offerings in the AI diabetes management space.
 In December 2020, Glooko announced that it had received FDA clearance for its AI-powered insulin titration solution, which is designed to help healthcare providers adjust insulin doses for people with diabetes more efficiently.
Global Artificial Intelligence (AI) in Diabetes Management Market Report Scope:
Historical Data 2019-2020-2021
Base Year for Estimation 2021
Forecast period 2022-2029
Report Coverage Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
Segments Covered Application, Type, Region
Regional Scope North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Rest of the World
Customization Scope Free report customization (equivalent up to 8 analyst’s working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Type:
Case-based Reasoning
Intelligent Data Analysis
By Application:
Glucose Monitoring Devices
Diagnostic Devices
Insulin Delivery Devices
Other Devices

By Region:
North America
U.S.
Canada
Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE
Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC
Latin America
Brazil
Mexico
Rest of the World

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