自動車用ハイパーバイザの世界市場規模調査＆予測、車両タイプ別（乗用車、小型商用車、大型商用車）、タイプ別（タイプ1、タイプ2）、自動化レベル別（半自動運転、完全自動運転）、車両クラス別（中価格帯、高級車）、地域別分析、2023年～2030年

Global Automotive Hypervisor Market Size study & Forecast, by Vehicle Type (Passenger Cars, Light Commercial Vehicles, Heavy Commercial Vehicles) by Type (Type 1, Type 2) by Level of Automation (Semi-Autonomous, Fully Autonomous), by Vehicle Class (Mid-priced, Luxury) and Regional Analysis, 2023-2030

自動車用ハイパーバイザーの世界市場は、2022年に約XX億米ドルと評価され、予測期間2023-2030年にはXX%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。自動車用ハイパーバイザーは、自動車内の単一のハードウェ... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Bizwit Research & Consulting LLP ビズウィットリサーチ&コンサルティング	2024年3月22日	US$4,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	200	英語

サマリー

自動車用ハイパーバイザーの世界市場は、2022年に約XX億米ドルと評価され、予測期間2023-2030年にはXX%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。自動車用ハイパーバイザーは、自動車内の単一のハードウェアプラットフォーム上で複数のオペレーティングシステム（OS）やソフトウェアアプリケーションを実行できるようにするソフトウェア層である。この技術は主に自動車の電子制御ユニット（ECU）や車載システムで使用され、さまざまな機能、アプリケーション、OSの共存を可能にすると同時に、それらの分離と独立性を保証する。市場成長を促進する主な要因としては、自動車におけるADAS機能の採用拡大、電気自動車やハイブリッド車へのシフトの高まり、コネクテッドカーや先進自動車技術の採用拡大などが挙げられ、予測期間2023～2030年の市場成長を支えるものと予想される。

さらに、コネクテッドカーの採用拡大が自動車用ハイパーバイザー市場の成長を大きく後押ししている。コネクテッドカーは、エンターテインメント、ナビゲーション、コネクティビティサービスを提供する高度な車載インフォテインメントシステムを備えていることが多い。自動車用ハイパーバイザーは、これらのIVIシステムと他の重要な機能との統合を促進し、シームレスな操作と良好なユーザー体験を保証する。Statistaによると、米国では2021年に8,432万台のコネクテッド・カーが走行し、中国では6,798万台が走行している。予測によると、この数字は2030年までに米国で2億1,700万台、中国で1億6,912万台に急増する。このようにコネクテッドカーの導入が急増することで、市場に有利な需要が生まれると予想される。さらに、高級車需要の増加と自律走行車の性能向上は、市場に有利な機会を生み出すと予想される。しかし、自動車ソフトウェアの高い製造コストとトラブルシューティングとメンテナンスは、2023年から2030年の予測期間を通じて市場の成長を阻害する。

車載用ハイパーバイザーの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、中東・アフリカなどである。北米は、コネクテッドカーの需要拡大、電気自動車と自律走行車の需要増加、自動車部門における研究開発投資の増加により、2022年の市場を支配した。一方、アジア太平洋地域は、自動車生産の増加、電気自動車とコネクテッドカーの需要増加、先進運転支援システムの統合、ソフトウェア定義型車両への重点化の高まりなどの要因により、予測期間中に最も速い成長率で成長すると予想される。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
ルネサスエレクトロニクス
グリーンヒルズ・ソフトウェア
ビステオン・コーポレーション
サスケンテクノロジーズ
シーメンス
NXPセミコンダクターズ
ウインドリバー・システムズ
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ（IBM）コーポレーション
パナソニック株式会社
ブラックベリー

市場の最近の動向
 2022年4月、NXPセミコンダクターズは、Software-Defined Vehicleに関連するリアルタイムとアプリケーション開発のハードルに対処するために設計されたソリューション、S32Gを発表した。この革新的な技術は、S32G車載ネットワークプロセッサを活用し、自動車業界における進化する課題、特にソフトウェア定義型車両システムの複雑な要件の管理に対応します。

車載用ハイパーバイザーの世界市場レポート範囲：
 過去データ - 2020年 - 2021年
 推計基準年 - 2022年
 予測期間 - 2023年～2030年
 レポート対象 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント - 車両タイプ、タイプ、自動化レベル、車両クラス、地域
 対象地域 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ
 カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料（アナリストの作業時間8時間分まで）。国、地域、セグメントスコープの追加または変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場価値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：

車両タイプ別
乗用車
小型商用車
大型商用車

タイプ別
タイプ1
タイプ2

自動化レベル別
半自律型
完全自律型

車両クラス別
中価格帯
ラグジュアリー

地域別

北米
米国
カナダ

ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
RoAPAC

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

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Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Automotive Hypervisor Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Automotive Hypervisor Market, by Vehicle Type, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Automotive Hypervisor Market, by Type, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.4. Automotive Hypervisor Market, by Level of Automation, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.5. Automotive Hypervisor Market, by Vehicle Class, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Automotive Hypervisor Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Automotive Hypervisor Market Dynamics
3.1. Automotive Hypervisor Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Growing adoption of ADAS features in vehicles
3.1.1.2. Rising shift towards electric and hybrid vehicles
3.1.1.3. Growing adoption of connected cars and advanced automotive technologies
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High manufacturing cost
3.1.2.2. Troubleshooting and maintenance of automotive software
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Rise in demand for luxury cars
3.1.3.2. Improved performance of autonomous vehicles
Chapter 4. Global Automotive Hypervisor Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Automotive Hypervisor Market, by Vehicle Type
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Automotive Hypervisor Market by Vehicle Type, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Automotive Hypervisor Market Estimates & Forecasts by Vehicle Type 2020-2030 (USD Billion)
5.4. Automotive Hypervisor Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Passenger Cars
5.4.2. Light Commercial Vehicles
5.4.3. Heavy Commercial Vehicles
Chapter 6. Global Automotive Hypervisor Market, by Type
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Automotive Hypervisor Market by Type, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Automotive Hypervisor Market Estimates & Forecasts by Type 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Automotive Hypervisor Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Type 1
6.4.2. Type 2
Chapter 7. Global Automotive Hypervisor Market, by Level of Automation
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Automotive Hypervisor Market by Level of Automation, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Automotive Hypervisor Market Estimates & Forecasts by Level of Automation 2020-2030 (USD Billion)
7.4. Automotive Hypervisor Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. Semi-Autonomous
7.4.2. Fully Autonomous
Chapter 8. Global Automotive Hypervisor Market, by Vehicle Class
8.1. Market Snapshot
8.2. Global Automotive Hypervisor Market by Vehicle Class, Performance - Potential Analysis
8.3. Global Automotive Hypervisor Market Estimates & Forecasts by Vehicle Class 2020-2030 (USD Billion)
8.4. Automotive Hypervisor Market, Sub Segment Analysis
8.4.1. Mid-priced
8.4.2. Luxury
Chapter 9. Global Automotive Hypervisor Market, Regional Analysis
9.1. Top Leading Countries
9.2. Top Emerging Countries
9.3. Automotive Hypervisor Market, Regional Market Snapshot
9.4. North America Automotive Hypervisor Market
9.4.1. U.S. Automotive Hypervisor Market
9.4.1.1. Vehicle Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.1.2. Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.1.3. Level of Automation breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.1.4. Vehicle Class breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.2. Canada Automotive Hypervisor Market
9.5. Europe Automotive Hypervisor Market Snapshot
9.5.1. U.K. Automotive Hypervisor Market
9.5.2. Germany Automotive Hypervisor Market
9.5.3. France Automotive Hypervisor Market
9.5.4. Spain Automotive Hypervisor Market
9.5.5. Italy Automotive Hypervisor Market
9.5.6. Rest of Europe Automotive Hypervisor Market
9.6. Asia-Pacific Automotive Hypervisor Market Snapshot
9.6.1. China Automotive Hypervisor Market
9.6.2. India Automotive Hypervisor Market
9.6.3. Japan Automotive Hypervisor Market
9.6.4. Australia Automotive Hypervisor Market
9.6.5. South Korea Automotive Hypervisor Market
9.6.6. Rest of Asia Pacific Automotive Hypervisor Market
9.7. Latin America Automotive Hypervisor Market Snapshot
9.7.1. Brazil Automotive Hypervisor Market
9.7.2. Mexico Automotive Hypervisor Market
9.8. Middle East & Africa Automotive Hypervisor Market
9.8.1. Saudi Arabia Automotive Hypervisor Market
9.8.2. South Africa Automotive Hypervisor Market
9.8.3. Rest of Middle East & Africa Automotive Hypervisor Market

Chapter 10. Competitive Intelligence
10.1. Key Company SWOT Analysis
10.1.1. Company 1
10.1.2. Company 2
10.1.3. Company 3
10.2. Top Market Strategies
10.3. Company Profiles
10.3.1. Renesas Electronics Corporation
10.3.1.1. Key Information
10.3.1.2. Overview
10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
10.3.1.4. Product Summary
10.3.1.5. Recent Developments
10.3.2. Green Hills Software
10.3.3. Visteon Corporation
10.3.4. Sasken Technologies Ltd
10.3.5. Siemens
10.3.6. NXP Semiconductors
10.3.7. Wind River Systems, Inc.
10.3.8. International Business Machines (IBM) Corporation
10.3.9. Panasonic Corporation
10.3.10. BlackBerry Limited
Chapter 11. Research Process
11.1. Research Process
11.1.1. Data Mining
11.1.2. Analysis
11.1.3. Market Estimation
11.1.4. Validation
11.1.5. Publishing
11.2. Research Attributes
11.3. Research Assumption

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Table of Contents

Summary

Global Automotive Hypervisor Market is valued at approximately USD XX billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than XX% during the forecast period 2023-2030. The automotive hypervisor is a software layer that allows multiple Operating Systems (OS) or software applications to run on a single hardware platform in a car. This technology is primarily used in automotive Electronic Control Units (ECUs) and in-vehicle systems to enable the coexistence of various functions, applications, and operating systems while ensuring their isolation and independence. The key factors driving the market growth are the growing adoption of ADAS features in vehicles, the rising shift towards electric and hybrid vehicles, and the growing adoption of connected cars and advanced automotive technologies are anticipated to support the market growth during the forecast period 2023-2030.

Additionally, the growing adoption of connected cars significantly supports the growth of the Automotive Hypervisor Market. Connected cars often feature advanced in-vehicle infotainment systems that provide entertainment, navigation, and connectivity services. Automotive Hypervisors facilitate the integration of these IVI systems with other critical functions, ensuring seamless operation and a positive user experience. According to Statista, the United States witnessed 84.32 million connected cars on its roads in 2021, while China had 67.98 million. Projections suggest that these numbers are set to soar to 217 million and 169.12 million for the United States and China, respectively, by the year 2030. This surge in connected car adoption is expected to create a lucrative demand for the market. Moreover, the rise in demand for luxury cars and, the improved performance of autonomous vehicles are anticipated to create lucrative opportunities for the market. However, the high manufacturing cost and troubleshooting and maintenance of automotive software stifles market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global Automotive Hypervisor Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 owing to the growing demand for connected vehicles, rising demand for electric and autonomous vehicles, and increased investments in research and development within the automotive sector. Whereas, the Asia Pacific is expected to grow with the fastest growth rate over the forecast period, owing to factors such as the increasing automotive production, rising demand for electric and connected vehicles, integration of advanced driver assistance systems, and growing emphasis on software-defined vehicles.

Major market player included in this report are:
Renesas Electronics Corporation
Green Hills Software
Visteon Corporation
Sasken Technologies Ltd
Siemens
NXP Semiconductors
Wind River Systems, Inc.
International Business Machines (IBM) Corporation
Panasonic Corporation
BlackBerry Limited

Recent Developments in the Market:
 In April 2022, NXP Semiconductors introduced the S32G, a solution designed to address the real-time and application development hurdles associated with software-defined vehicles. This innovative technology leverages S32G vehicle network processors to address the evolving challenges in the automotive industry, particularly in managing the complex requirements of software-defined vehicle systems.

Global Automotive Hypervisor Market Report Scope:
 Historical Data – 2020 - 2021
 Base Year for Estimation – 2022
 Forecast period - 2023-2030
 Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
 Segments Covered – Vehicle Type, Type, Level of Automation, Vehicle Class, Region
 Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
 Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analyst’s working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Vehicle Type:
Passenger Cars
Light Commercial Vehicles
Heavy Commercial Vehicles

By Type:
Type 1
Type 2

By Level of Automation:
Semi-Autonomous
Fully Autonomous

By Vehicle Class:
Mid-priced
Luxury

By Region:

North America
U.S.
Canada

Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE

Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC

Latin America
Brazil
Mexico

Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
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