センサー式選別機の世界市場規模調査＆予測：タイプ別（シュートタイプ、ベルトタイプ）、技術別（レーザーソーター、X線透過、カラーベース、近赤外線、異なる技術の組み合わせ）、用途別（金属、非金属）、地域別分析、2023-2030年

Global Sensor-based Sorting Machine Market Size study & Forecast, by Type (Chute Type, Belt Type), by Technology (Laser Sorters, X-ray Transmission, Color-based, Near-infrared, Combination of Different Technologies), by Application (Metallic, Non-Metallic), and Regional Analysis, 2023-2030

世界のセンサー式選別機市場は、2022年に約42億米ドルと評価され、予測期間2023-2030年には5.7％以上の成長率で成長すると予測されている。センサー式選別は、材料分離プロセスの精度と効率を高める人工知能アル... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Bizwit Research & Consulting LLP ビズウィットリサーチ&コンサルティング	2023年10月4日	US$4,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	200	英語

サマリー

世界のセンサー式選別機市場は、2022年に約42億米ドルと評価され、予測期間2023-2030年には5.7％以上の成長率で成長すると予測されている。センサー式選別は、材料分離プロセスの精度と効率を高める人工知能アルゴリズムである。これは0.5～300mmの粒子サイズに使用される。センサー式選別機は、鉱業、リサイクル、流通、包装など様々な産業で使用されている。食品・飲料産業への投資の増加、精度の向上と生産コストの削減が、2023-2030年の予測期間におけるセンサー式選別機の成長の主な要因である。

食品・飲料分野への投資の増加が市場成長の主要因である。例えば、Good Food Institute（gfi.org）によると、2020年に植物由来の肉、卵、乳製品企業は21億ドルの投資を受け、タンパク質企業は5億9,000万ドルの投資を受けた。また、センサー式選別機市場の技術的進歩は市場成長を加速させるだろう。例えば、2020年5月、TOMRAはTOMRA 3Cと名付けられた新しい光学式選別機を発表し、並外れた選別効率を達成した。さらに、主要企業による研究開発投資の増加や、エンドユーザー産業における自動化導入の増加が、市場に明るい展望をもたらすと予想される。しかし、2023～2030年の予測期間を通じて、高額な設備投資が市場の成長を抑制するだろう。

センサー式選別機の世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東・アフリカです。北米は、加工食品や栄養食品の需要増加、エンドユーザー産業での採用増加、同地域での技術進歩の高まりなどの要因により、収益面で市場を支配している。アジア太平洋地域は、主要な国際企業による投資の増加と、同地域における選別機による環境の清潔さに対する意識の高まりにより、最も急成長している地域である。

このレポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです：
Allgaier Process Technology GmbH
CSGシステムズ・インターナショナル社
イムスエンジニアリング（プライベート）リミテッド
リーバムス・インコーポレイテッド
バルコビジョンLLC
セソテックGmbH
スターク・リソーシズ・リミテッド
シュタイナートGmbH
トムラシステムズASA
BT-ヴォルフガング・ビンダーGmbH
市場における最近の動き
2022年9月、プラスチックの回収と選別の世界的リーダーであるTomraは、AUTOSORT™、AUTOSORT™ FLAKE、INNOSORT™ FLAKEといったプラスチックに特化したソリューションを顧客に提供した。フレーク選別を含む様々な種類のプラスチックの選別のためのこれらの技術は、選別プロセスを戦略的管理ツールに変えるのにも役立っている。
センサー式選別機の世界市場レポートスコープ
過去データ - 2020 - 2021
予測基準年：2022年
予測期間 - 2023年～2030年
レポート対象範囲： ✔ 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
対象セグメント - タイプ、技術、用途、地域
地域範囲 - 北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ
カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料（アナリストの作業時間8時間分まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加・変更

本調査の目的は、近年における様々なセグメントと国の市場規模を定義し、今後数年間の市場価値を予測することである。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：

タイプ別
シュートタイプ
ベルトタイプ

技術別
レーザーソーター
X線透過
カラーベース
近赤外線
異なる技術の組み合わせ

用途別
メタリック
非金属
販売チャネル
直接販売
間接販売

地域別
北米
米国
カナダ

欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
RoAPAC

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

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Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Sensor-based Sorting Machine Market, by region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Sensor-based Sorting Machine Market, by Type, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Sensor-based Sorting Machine Market, by Technology, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.4. Sensor-based Sorting Machine Market, by Application, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Sensor-based Sorting Machine Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Sensor-based Sorting Machine Market Dynamics
3.1. Sensor-based Sorting Machine Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Increased investment in the food and beverage industries
3.1.1.2. Growth in technological advancements
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High capital investment in Sensor-based Sorting Machine
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Increased investment in research and development by key player
3.1.3.2. Increased adoption of automation in end-user industries
Chapter 4. Global Sensor-based Sorting Machine Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economic
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Sensor-based Sorting Machine Market, by Type
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Sensor-based Sorting Machine Market by Type, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Sensor-based Sorting Machine Market Estimates & Forecasts by Type 2020-2030 (USD Billion)
5.4. Sensor-based Sorting Machine Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Chute Type
5.4.2. Belt Type
Chapter 6. Global Sensor-based Sorting Machine Market, by Technology
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Sensor-based Sorting Machine Market by Technology, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Sensor-based Sorting Machine Market Estimates & Forecasts by Technology 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Sensor-based Sorting Machine Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Laser Sorters,
6.4.2. X-ray Transmission
6.4.3. Color-based
6.4.4. Near-infrared
6.4.5. Combination of Different Technologies
Chapter 7. Global Sensor-based Sorting Machine Market, by Application
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Sensor-based Sorting Machine Market by Application, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Sensor-based Sorting Machine Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Billion)
7.4. Sensor-based Sorting Machine Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. Metallic
7.4.2. Non-metallic
Chapter 8. Global Sensor-based Sorting Machine Market, Regional Analysis
8.1. Top Leading Countries
8.2. Top Emerging Countries
8.3. Sensor-based Sorting Machine Market, Regional Market Snapshot
8.4. North America Sensor-based Sorting Machine Market
8.4.1. U.S. Sensor-based Sorting Machine Market
8.4.1.1. Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.1.2. Technology breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.1.3. Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.2. Canada Sensor-based Sorting Machine Market
8.5. Europe Sensor-based Sorting Machine Market Snapshot
8.5.1. U.K. Sensor-based Sorting Machine Market
8.5.2. Germany Sensor-based Sorting Machine Market
8.5.3. France Sensor-based Sorting Machine Market
8.5.4. Spain Sensor-based Sorting Machine Market
8.5.5. Italy Sensor-based Sorting Machine Market
8.5.6. Rest of Europe Sensor-based Sorting Machine Market
8.6. Asia-Pacific Sensor-based Sorting Machine Market Snapshot
8.6.1. China Sensor-based Sorting Machine Market
8.6.2. India Sensor-based Sorting Machine Market
8.6.3. Japan Sensor-based Sorting Machine Market
8.6.4. Australia Sensor-based Sorting Machine Market
8.6.5. South Korea Sensor-based Sorting Machine Market
8.6.6. Rest of Asia Pacific Sensor-based Sorting Machine Market
8.7. Latin America Sensor-based Sorting Machine Market Snapshot
8.7.1. Brazil Sensor-based Sorting Machine Market
8.7.2. Mexico Sensor-based Sorting Machine Market
8.8. Middle East & Africa Sensor-based Sorting Machine Market
8.8.1. Saudi Arabia Sensor-based Sorting Machine Market
8.8.2. South Africa Sensor-based Sorting Machine Market
8.8.3. Rest of Middle East & Africa Sensor-based Sorting Machine Market

Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Key Company SWOT Analysis
9.1.1. Company 1
9.1.2. Company 2
9.1.3. Company 3
9.2. Top Market Strategies
9.3. Company Profiles
9.3.1. Allgaier Process Technology GmbH
9.3.1.1. Key Information
9.3.1.2. Overview
9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.3.1.4. Technology Summary
9.3.1.5. Recent Developments
9.3.2. CSG Systems International, Inc
9.3.3. IMS ENGINEERING (PRIVATE) LIMITED
9.3.4. Leevams Incorporated
9.3.5. Barcovision LLC
9.3.6. Sesotec GmbH
9.3.7. Stark Resources Limited
9.3.8. Steinert GmbH
9.3.9. Tomra Systems ASA
9.3.10. BT-Wolfgang Binder GmbH
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes
10.3. Research Assumption

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Table of Contents

Summary

Global Sensor-based Sorting Machine Market is valued at approximately USD 4.2 billion in 2022 and is anticipated to grow with a growth rate of more than 5.7% over the forecast period 2023-2030. Sensor-based sorting is an artificial intelligence algorithm to enhance the accuracy and efficiency of material separation processes. That is used for particle sizes ranging between 0.5 to 300 mm. Sensor-based sorting machines are used in various industries such as mining, recycling, distribution and packaging. The increased investment in the food and beverage industries and improving accuracy & reducing the cost of production are key factors responsible for Sensor-based Sorting Machine growth over the forecast period of 2023-2030.

The increasing investment in the food and beverage sector is the primary factor of growth in the market. For instance, according to the Good Food Institute (gfi.org), in 2020, Plant-based meat, egg, and dairy companies received $2.1 billion in investments in 2020, and protein companies received $590 million investments. Also, technological advancements in the Sensor-based Sorting Machine Market will accelerate market growth. For instance, In May 2020, TOMRA introduced a new optical sorting machine named TOMRA 3C, which achieves exceptional sorting efficiencies. Moreover, increased investment in research and development by key players and increased adoption of automation in end-user industries are anticipated to create a positive outlook for the market. However, high capital investment will stifle market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global Sensor-based Sorting Machine Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in terms of revenue owing to factors such as the increased demand for processed and nutritional food products, increased adoption in End-user industries and rising technological advancements in the region. Asia-Pacific is the fastest-growing region due to increased investment by major international companies and increasing awareness towards the cleanliness of the environment by sorting machines in the region.

Major market player included in this report are:
Allgaier Process Technology GmbH
CSG Systems International, Inc
IMS ENGINEERING (PRIVATE) LIMITED
Leevams Incorporated
Barcovision LLC
Sesotec GmbH
Stark Resources Limited
Steinert GmbH
Tomra Systems ASA
BT-Wolfgang Binder GmbH
Recent Developments in the Market:
⮚ In Sep 2022, Tomra, a global leader in the collection and sorting of plastics, offered customers its specialized solutions for plastics, such as AUTOSORT™, AUTOSORT™ FLAKE and INNOSORT™ FLAKE. These technologies for the sorting of various plastic types, including flake sorting. also help to turn the sorting process into a strategic management tool.
Global Sensor-based Sorting Machine Market Report Scope:
✔ Historical Data – 2020 - 2021
✔ Base Year for Estimation – 2022
✔ Forecast period - 2023-2030
✔ Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
✔ Segments Covered - Type, Technology, Application, Region
✔ Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
✔ Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analyst’s working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Type:
Chute Type
Belt Type

By Technology:
Laser Sorters,
X-ray Transmission
Color-based
Near-infrared
Combination of Different Technologies

By Application:
Metallic
Non-metallic
Distribution Channel
Direct Sales
Indirect Sales

By Region:
North America
U.S.
Canada

Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE

Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC

Latin America
Brazil
Mexico

Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle East & Africa

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