農業用ロボット市場、2035年まで：産業動向と世界予測

Agriculture Robots Market, Till 2035: Industry Trends and Global Forecasts

Roots Analysisによると、世界の農業ロボット市場規模は、現在の122億米ドルから2035年までに1,394億米ドルに成長し、2035年までの予測期間中に24.78%のCAGRで成長すると予測されている。農業ロボット市場の... もっと見る

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Roots Analysis ルーツアナリシス	2025年3月12日	US$3,499 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	3-4営業日程度	178	英語

サマリー

Roots Analysisによると、世界の農業ロボット市場規模は、現在の122億米ドルから2035年までに1,394億米ドルに成長し、2035年までの予測期間中に24.78%のCAGRで成長すると予測されている。

農業ロボット市場の機会は、以下のセグメントに分散されている：
ロボットのタイプ
 自動収穫システム
 ドライバーレス・トラクター
 搾乳ロボット
 無人航空機（UAV）
 その他のロボット
提供タイプ
 ハードウェア
 サービス
 ソフトウェア
農業環境の種類
 屋内
 屋外
農産物の種類
 畑作物
 果物・野菜
 家畜
 その他
アプリケーションの種類
 酪農・家畜管理
 畑作
 収穫管理
 灌漑管理
 剪定管理
 土壌管理
 その他
販売チャネルの種類
 直接販売
 間接販売
 リース／レンタルモデル
 Robot-as-a-Service (RaaS)
農場規模
 小規模農場
 中規模農場
 大規模農場
地域
 北米
 米国
 カナダ
 メキシコ
 その他の北米諸国
 ヨーロッパ
 オーストリア
 ベルギー
 デンマーク
 フランス
 ドイツ
 アイルランド
 イタリア
 オランダ
 ノルウェー
 ロシア
 スペイン
 スウェーデン
 スイス
 英国
 その他のヨーロッパ諸国
 アジア
 中国
 インド
 日本
 シンガポール
 韓国
 その他のアジア諸国
 ラテンアメリカ
 ブラジル
 チリ
 コロンビア
 ベネズエラ
 その他のラテンアメリカ諸国
 中東・北アフリカ
 エジプト
 イラン
 イラク
 イスラエル
 クウェート
 サウジアラビア
 UAE
 その他のMENA諸国
 その他の国
 オーストラリア
 ニュージーランド
その他の国

農業ロボット市場：成長と動向
現在、世界人口は80億人を超えており、2050年には100億人に達すると予測されている。農業用ロボットは、その効率性と革新的な能力によって、ロボット分野の将来を牽引している。農業ロボットには、植え付け、収穫、除草、自動作物モニタリングなど、農業業界全体でさまざまな用途があることに注目することが重要だ。これらのロボットの主な利点には、作業効率の向上、人件費の削減、反復作業や危険な作業を処理することによる安全性の向上などがある。さらに、農業用ロボットは、変化する農業環境に適応するための高度なセンサー技術やコンピューター・ビジョンの使用など、数多くの機能を備えている。さらに、農業ロボットの市場は、より高い農業効率の達成を目指した技術革新とデジタル変革に向けた世界的な動きにおいて不可欠な要素になりつつある。特筆すべきは、国際ロボット連盟が報告したように、業務用ロボットの売上高が前年比で48%増と大幅に伸びたことである。

人工知能と機械学習は、農業ロボットの潜在能力を最大限に引き出し、精密農業を強化し、作物の状態をリアルタイムで評価できるようにする上で極めて重要である。さらに、LiDARやマシンビジョンなどの最先端センサーは、エッジAIとともに迅速な意思決定を促進し、現代の重要な進歩を示している。最近、2024年3月にSIZA Roboticsは、野菜とビート作物用に調整された自律型ロボットTOOGOを発表した。この完全電動マシンは、農業における労働力不足とコスト増に取り組むことを目的としている。
https://www.rootsanalysis.com/img006/agriculture-robots-market-by-type-of-offering.png

市場調査による農業の自動化と作業効率への注目の高まりと技術の進歩に後押しされ、世界の農業ロボット市場は予測期間中に健全なペースで成長すると予想される。

農業ロボット市場：主要セグメント

ロボットタイプ別市場シェア
ロボットの種類によって、世界の農業ロボット市場は、自動収穫システム、無人トラクター、搾乳ロボット、無人航空機（UAV）、その他のロボットに区分される。当社の推計によると、現在、搾乳ロボットが市場の大半のシェアを占めている。これは、搾乳ロボットが生乳生産量の増加、人件費の削減、動物福祉の向上、酪農家の時間の節約など様々な利点を提供するためである。しかし、無人航空機（UAV）セグメントは予測期間中により高いCAGRで成長すると予測されている。

提供タイプ別市場シェア
農業用ロボット市場は、提供形態によってハードウェア、ソフトウェア、サービスに区分される。当社の推計によると、現在、ハードウェア分野が市場の大半のシェアを占めているが、これは自律機能を実現する上で不可欠な役割を担っていることと、継続的な技術の進歩によるものである。しかし、ソフトウェア分野は予測期間中により高いCAGRで成長すると予測されている。

農業環境タイプ別市場シェア
農業環境のタイプに基づき、農業ロボット市場は屋内と屋外に区分される。当社の推計によると、現在、屋外セグメントが市場の大半のシェアを占めている。これは、労働集約的な農業作業における自動化の需要に起因している。技術と経済効率の成長は、農業用ドローンや自律走行トラクターなどのロボットの使用を促進している。しかし、屋内セグメントは予測期間中により高いCAGRで成長すると予測されている。

農産物の種類別市場シェア
農作物の種類に基づき、農業ロボット市場は畑作物、果物・野菜、家畜、その他に区分される。当社の推計によると、現在、畑作物分野が市場の大半のシェアを占めている。これは、植え付け、収穫、モニタリングなど様々な作業に農業ロボットが広く導入されているためである。しかし、畜産分野は予測期間中により高いCAGRで成長すると予測されている。

アプリケーションタイプ別市場シェア
農業ロボット市場は、アプリケーションのタイプに基づき、酪農・家畜管理、畑作、収穫管理、灌漑管理、剪定管理、土壌管理、その他に区分される。当社の推計によると、現在、畑作分野が市場の大半のシェアを占めている。これは、人件費の高騰、生産性向上の必要性、世界的な人口増加に起因している。しかし、土壌管理分野は予測期間中により高いCAGRで成長すると予測されている。

流通チャネル別市場シェア
販売チャネルのタイプに基づき、農業ロボット市場は直接販売、間接販売、リース/レンタルモデル、RaaS（Robot-as-a-Service）に区分される。当社の推計によると、現在、直接販売セグメントが市場の大半のシェアを占めている。これは、メーカーがロボットをエンドユーザーに直接販売し、顧客と強固な関係を築いていることに起因している。しかし、RaaS（robot-as-a-service）セグメントは予測期間中、より高いCAGRで成長すると予測されている。

農場規模別市場シェア
農業ロボット市場は、農場規模に基づき、小規模農場、中規模農場、大規模農場に区分される。当社の推計によると、現在、大規模農場セグメントが市場の大半のシェアを占めており、この傾向は今後も変わりそうにない。特にこの傾向は、最先端の農業ロボットに投資し、労働力不足に対処し、生産性要件を満たし、スケールメリットの恩恵を受け、ビジネスの成長を促すことができることに起因している。

地域別市場シェア
農業ロボット市場は、地域別に北米、欧州、アジア、中南米、中東・北アフリカ、その他の地域に区分される。当社の推計によると、現在、北米は、地域内の確立されたインフラストラクチャのおかげで、市場の大半のシェアを獲得している。しかし、アジアの市場は予測期間中により高いCAGRで成長すると予測されている。

農業ロボット市場参入企業
 AGCO
 Abundant Robots
 AgEagle Aerial Systems
 アグジャンクション
 Auroras
 BouMatic Robots
 Clearpath Robotics
 ディア・アンド・カンパニー
 デラバル
 エコロボティクス
 GAMAYA
 グローネティクス
 ハーベストオートメーション
 ハーベスト CROO ロボティクス
 クボタ農業機械インディア
 モナークトラクター
 トリンブル
 ヤンマーホールディングス

農業ロボット市場：調査範囲
農業用ロボット市場に関する本レポートは、以下のような様々なセクションに関する考察を掲載しています：
 市場サイジングと機会分析：A]ロボットのタイプ、[B]提供のタイプ、[C]農業環境のタイプ、[D]農産物のタイプ、[E]アプリケーションのタイプ、[F]流通チャネルのタイプ、[G]農場規模のタイプ、[H]地理的地域など、主要市場セグメントに焦点を当てた農業ロボット市場の詳細分析。
 競争環境：A]設立年、[B]企業規模、[C]本社所在地、[D]所有構造など、いくつかの関連パラメータに基づいて、農業ロボット市場に従事する企業を包括的に分析。
 企業プロフィール：A]本社所在地、[B]企業規模、[C]企業使命、[D]企業フットプリント、[E]経営陣、[F]連絡先詳細、[G]財務情報、[H]事業セグメント、[I]農業ロボットポートフォリオ、[J]堀分析、[K]最近の開発、および情報に基づいた将来の見通しに関する詳細を提供する。
 メガトレンド：農業ロボット業界で進行中のメガトレンドの評価。
 特許分析：A]特許の種類、[B]特許の公開年、[C]特許の年代、[D]主要プレーヤーなど、関連するパラメータに基づいて、農業ロボット領域で出願/付与された特許の洞察に満ちた分析。
 ポーターのファイブフォース分析：新規参入の脅威、買い手の交渉力、供給者の交渉力、代替製品の脅威、既存競合企業間の競争など、農業ロボット市場に存在する5つの競争力の分析。
 最近の動向：農業用ロボット市場で最近行われた開発の概要と、[A]イニシアチブの年、[B]イニシアチブのタイプ、[C]地理的分布、[D]最も活発なプレーヤーなどの関連パラメータに基づく分析。

本レポートで答えている主な質問
 現在この市場に従事している企業は何社あるか？
 ソフトウェアは農業ロボットをどのように後押しするか？
 この市場の主要企業はどこか？
 この市場の進化に影響を与えそうな要因は何か？
 現在と将来の市場規模は？
 政府の政策はどのように市場の成長を助けるのか？
 この市場のCAGRは？
 現在および将来の市場機会は主要市場セグメントにどのように分配されそうか？

本レポートを購入する理由
 本レポートは包括的な市場分析を提供し、市場全体と特定のサブセグメントに関する詳細な収益予測を提供します。この情報は、既に市場をリードしている企業にとっても、新規参入企業にとっても貴重なものです。
 利害関係者は本レポートを活用することで、市場内の競争力学をより深く理解することができます。競合状況を分析することで、企業は市場でのポジショニングを最適化し、効果的な市場参入戦略を策定するための情報に基づいた意思決定を行うことができます。
 当レポートは、主要な促進要因、障壁、機会、課題など、市場の包括的な概要を関係者に提供します。この情報により、関係者は市場動向を把握し、成長見込みを活用するためのデータ主導の意思決定を行うことができます。

その他の特典
 本レポートの全分析モジュール用無料エクセルデータパック
 10％の無料コンテンツカスタマイズ
 リサーチチームによる詳細レポートのウォークスルーセッション
 レポートが 6～12 ヶ月以上前の場合、無料でレポートを更新

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セクション I：報告書の概要

1.はじめに
1.1.はじめに
1.2.市場シェア
1.3.主要市場インサイト
1.4.レポート範囲
1.5.主な質問に対する回答
1.6.各章の概要

2.研究方法論
2.1.章の概要
2.2.調査の前提
2.3.データベースの構築
2.3.1.データ収集
2.3.2.データの検証
2.3.3.データ分析

2.4.プロジェクトの方法論
2.4.1.二次調査
2.4.1.1.年次報告書
2.4.1.2.学術研究論文
2.4.1.3.企業ウェブサイト
2.4.1.4.投資家向けプレゼンテーション
2.4.1.5.規制当局への届出
2.4.1.6.ホワイトペーパー
2.4.1.7.業界出版物
2.4.1.8.会議およびセミナー
2.4.1.9.政府ポータル
2.4.1.10.メディアおよびプレスリリース
2.4.1.11.ニュースレター
2.4.1.12.業界データベース
2.4.1.13.ルーツ独自のデータベース
2.4.1.14.有料データベースと情報源
2.4.1.15.ソーシャルメディア・ポータル
2.4.1.16.その他の二次情報源
2.4.2.一次調査
2.4.2.1.はじめに
2.4.2.2.種類
2.4.2.2.1.質的
2.4.2.2.2.量的
2.4.2.3.利点
2.4.2.4.テクニック
2.4.2.4.1.インタビュー
2.4.2.4.2.アンケート調査
2.4.2.4.3.フォーカス・グループ
2.4.2.4.4.観察調査
2.4.2.4.5.ソーシャルメディア交流
2.4.2.5.ステークホルダー
2.4.2.5.1.企業幹部（CXO）
2.4.2.5.2.取締役会
2.4.2.5.3.社長および副社長
2.4.2.5.4.主要オピニオンリーダー
2.4.2.5.5.研究開発責任者
2.4.2.5.6.技術専門家
2.4.2.5.7.サブジェクト・マター・エキスパート
2.4.2.5.8.科学者
2.4.2.5.9.医師およびその他の医療提供者
2.4.2.6.倫理と誠実さ
2.4.2.6.1.研究倫理
2.4.2.6.2.データの完全性

2.4.3.分析ツールとデータベース

3.市場ダイナミクス
3.1.予測手法
3.1.1.トップダウンアプローチ
3.1.2.ボトムアップアプローチ
3.1.3.ハイブリッド・アプローチ
3.2.市場評価の枠組み
3.2.1.総アドレス可能市場（TAM）
3.2.2.サービス可能市場（SAM）
3.2.3.サービス可能市場（SOM）
3.2.4.現在獲得可能な市場（CAM）
3.3.予測ツールと技法
3.3.1.定性的予測
3.3.2.相関
3.3.3.回帰
3.3.4.時系列分析
3.3.5.外挿
3.3.6.収束
3.3.7.予測誤差分析
3.3.8.データの可視化
3.3.9.シナリオプランニング
3.3.10.感度分析
3.4.主な検討事項
3.4.1.人口統計
3.4.2.市場アクセス
3.4.3.償還シナリオ
3.4.4.業界再編
3.5.強固な品質管理
3.6.主要市場セグメント
3.7.制限事項

4.マクロ経済指標
4.1.章の概要
4.2.市場ダイナミクス
4.2.1.期間
4.2.1.1.過去のトレンド
4.2.1.2.現状と予測
4.2.2.通貨カバレッジ
4.2.2.1.市場に影響を与える主要通貨の概要
4.2.2.2.通貨変動の業界への影響
4.2.3.為替の影響
4.2.3.1.為替レートの評価と市場への影響
4.2.3.2.為替リスク軽減のための戦略
4.2.4.景気後退
4.2.4.1.過去の不況の歴史的分析と教訓
4.2.4.2.現在の経済状況の評価と市場への潜在的影響
4.2.5.インフレ
4.2.5.1.経済におけるインフレ圧力の測定と分析
4.2.5.2.インフレが市場に与える潜在的影響
4.2.6.金利
4.2.6.1.金利の概要と市場への影響
4.2.6.2.金利リスク管理戦略
4.2.7.商品フロー分析
4.2.7.1.商品の種類
4.2.7.2.原産地と仕向地
4.2.7.3.価値と重量
4.2.7.4.輸送手段
4.2.8.世界貿易のダイナミクス
4.2.8.1.輸入シナリオ
4.2.8.2.輸出シナリオ
4.2.9.戦争影響分析
4.2.9.1.ロシア・ウクライナ戦争
4.2.9.2.イスラエル・ハマス戦争
4.2.10.COVIDの影響／関連要因
4.2.10.1.世界経済への影響
4.2.10.2.産業別インパクト
4.2.10.3.政府の対応と景気刺激策
4.2.10.4.今後の見通しと適応戦略
4.2.11.その他の指標
4.2.11.1.財政政策
4.2.11.2.個人消費
4.2.11.3.国内総生産（GDP）
4.2.11.4.雇用
4.2.11.5.税金
4.2.11.6.研究開発イノベーション
4.2.11.7.株式市場のパフォーマンス
4.2.11.8.サプライチェーン
4.2.11.9.クロスボーダー・ダイナミクス

セクション II：定性的洞察

5.エグゼクティブサマリー

6.はじめに
6.1.章の概要
6.2.農業ロボット市場の概要
6.2.1.ロボットの種類
6.2.2.提供形態
6.2.3.農業環境のタイプ
6.2.4.農産物の種類
6.2.5.アプリケーションの種類
6.2.6.流通チャネルの種類
6.2.7.農場規模の種類
6.3.将来の展望

7.規制シナリオ

セクション III: 市場概要

8.主要プレイヤーの総合データベース

9.競争環境
9.1.各章の概要
9.2.農業用ロボット市場全体の展望
9.2.1.設立年別分析
9.2.2.企業規模別分析
9.2.3.本社所在地別分析
9.2.4.所有形態別分析

10.ホワイトスペース分析

11.競争力分析

12.農業ロボット市場における新興企業エコシステム
12.1.農業ロボット市場新興企業の市場ランドスケープ
12.1.1.設立年別分析
12.1.2.企業規模別分析
12.1.3.企業規模別・設立年別分析
12.1.4.本社所在地別分析
12.1.5.企業規模別・本社所在地別分析
12.1.6.オーナーシップ構造による分析
12.2.主な調査結果

セクションIV：企業プロフィール

13.企業プロフィール
13.1.各章の概要
13.2.AGCO *.
13.2.1.会社概要
13.2.2.会社の使命
13.2.3.フットプリント
13.2.4.経営陣
13.2.5.連絡先
13.2.6.財務実績
13.2.7.事業セグメント
13.2.8.サービス／製品ポートフォリオ（プロジェクト別）
13.2.9.MOAT分析
13.2.10.最近の動向と将来展望

* その他の下記企業についても、公開情報に基づき同様の詳細を記載している。

13.3.豊富なロボット
13.4.アグイーグル・エアリアル・システムズ
13.5.アグジャンクション
13.6.オーロラ
13.7.ブーマティック・ロボッツ
13.8.クリアパス・ロボティクス
13.9.ディア・アンド・カンパニー
13.10.デラバル
13.11.エコロボティクス
13.12.GAMAYA
13.13.グローネティクス
13.14.ハーベスト・オートメーション
13.15.ハーベスト CROO ロボティクス
13.16.クボタ農業機械
13.17.モナークトラクター
13.18.トリンブル
13.19.ヤンマーホールディングス

第5節：市場動向

14.メガトレンド分析
15.アンメット・ニーズ分析
16.特許分析
17.最近の動向
17.1.章の概要
17.2.最近の資金調達
17.2.最近のパートナーシップ
17.2.その他の最近の取り組み

第6節市場機会分析

18.農業ロボットの世界市場
18.1.各章の概要
18.2.主要前提条件と方法論
18.3.市場に影響を与えるトレンドの混乱
18.4.需要サイドの動向
18.5.供給サイドの動向
18.6.農業用ロボットの世界市場、歴史推移（2019年以降）と予測予測（2035年まで）
18.7.多変量シナリオ分析
18.7.1.保守的シナリオ
18.7.2.楽観的シナリオ
18.8.投資可能性指数
18.9.主要市場セグメント

19.ロボットのタイプに基づく市場機会
19.1.概要
19.2.主な仮定と方法論
19.3.収益シフト分析
19.4.市場の動き分析
19.5.普及-成長（P-G）マトリックス
19.6.自動収穫システム向け農業ロボット市場過去の推移（2019年以降）と予測予測（2035年まで）
19.7.ドライバーレストラクター向け農業ロボット市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
19.8.搾乳ロボットの農業ロボット市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
19.9.無人航空機（UAV）向け農業ロボット市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 9：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
19.10.その他のロボットの農業用ロボット市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
19.11.データの三角測量と検証
19.11.1.二次情報源
19.11.2.一次情報源
19.11.3.統計モデリング

20.提供タイプに基づく市場機会
20.1.各章の概要
20.2.主要前提条件と方法論
20.3.収益シフト分析
20.4.市場の動き分析
20.5.普及-成長（P-G）マトリックス
20.6.ハードウェア向け農業ロボット市場：過去の動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
20.7.農業用ロボットのソフトウェア市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
20.8.農業用ロボットのサービス市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
20.9.データの三角測量と検証
20.9.1.二次情報源
20.9.2.一次情報源
20.9.3.統計モデリング

21.農業環境のタイプに基づく市場機会
21.1.各章の概要
21.2.主要前提条件と方法論
21.3.収益シフト分析
21.4.市場の動き分析
21.5.普及-成長（P-G）マトリックス
21.6.屋内用農業ロボット市場過去の推移（2019年以降）と予測予測（2035年まで）
21.7.屋外用農業ロボット市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
21.8.データの三角測量と検証
21.8.1.二次情報源
21.8.2.一次情報源
21.8.3.統計モデリング

22.農産物の種類に基づく市場機会
22.1.各章の概要
22.2.主要前提条件と方法論
22.3.収益シフト分析
22.4.市場の動き分析
22.5.普及-成長（P-G）マトリックス
22.6.畑作用農業ロボット市場：過去の動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
22.7.果物・野菜向け農業ロボット市場：歴史推移（2019年以降）と予測（2035年まで） 7：歴史的推移（2019年以降）と予測（2035年まで）
22.8.畜産用農業ロボット市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
22.9.農業用ロボットのその他市場歴史的推移（2019年以降）と予測（2035年まで）
22.10.データの三角測量と検証
22.10.1.二次情報源
22.10.2.一次情報源
22.10.3.統計モデリング

23.アプリケーションの種類に基づく市場機会
23.1.章の概要
23.2.主要前提条件と方法論
23.3.収益シフト分析
23.4.市場の動き分析
23.5.普及-成長（P-G）マトリックス
23.6.酪農・家畜管理向け農業ロボット市場過去の推移（2019年以降）と予測予測（2035年まで）
23.7.畑作用農業ロボット市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
23.8.収穫管理用農業ロボット市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
23.9.灌漑管理用農業ロボット市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
23.10.剪定管理用農業ロボット市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
23.11.土壌管理用農業ロボット市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
23.12.農業用ロボットのその他市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
23.13.データの三角測量と検証
23.13.1.二次情報源
23.13.2.一次情報源
23.13.3.統計モデリング

24.流通チャネルの種類に基づく市場機会
24.1.各章の概要
24.2.主要前提条件と方法論
24.3.収益シフト分析
24.4.市場の動き分析
24.5.普及-成長（P-G）マトリックス
24.6.直販向け農業ロボット市場過去の推移（2019年以降）と予測予測（2035年まで）
24.7.間接販売向け農業ロボット市場：歴史的推移（2019年以降）と予測（2035年まで）
24.8.リース／レンタルモデル向け農業ロボット市場歴史的推移（2019年以降）と予測（2035年まで）
24.9.RaaS（Robot-as-a-Service）向け農業ロボット市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 9：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
24.10.データの三角測量と検証
24.10.1.二次情報源
24.10.2.一次情報源
24.10.3.統計モデリング

25.農場規模に基づく市場機会
25.1.各章の概要
25.2.主要前提条件と方法論
25.3.収益シフト分析
25.4.市場の動き分析
25.5.普及-成長（P-G）マトリックス
25.6.小規模農場向け農業ロボット市場過去の推移（2019年以降）と予測予測（2035年まで）
25.7.中規模農場向け農業ロボット市場：歴史的推移（2019年以降）と予測（2035年まで）
25.8.大規模農場向け農業ロボット市場：歴史的推移（2019年以降）と予測（2035年まで）
25.9.データの三角測量と検証
25.9.1.二次情報源
25.9.2.一次情報源
25.9.3.統計モデリング

26.北米における農業用ロボットの市場機会
26.1.各章の概要
26.2.主要前提条件と方法論
26.3.収益シフト分析
26.4.市場の動き分析
26.5.普及-成長（P-G）マトリックス
26.6.北米の農業用ロボット市場：過去の動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
26.6.1.米国の農業用ロボット市場過去の推移（2019年以降）と予測（2035年まで）
26.6.2.カナダの農業用ロボット市場過去の推移（2019年以降）と予測（2035年まで）
26.6.3.メキシコの農業用ロボット市場過去の推移（2019年以降）と予測（2035年まで）
26.6.4.その他の北米諸国の農業用ロボット市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
26.7.データの三角測量と検証
27.欧州における農業ロボットの市場機会
27.1.各章の概要
27.2.主要前提条件と方法論
27.3.収益シフト分析
27.4.市場の動き分析
27.5.普及-成長（P-G）マトリックス
27.6.欧州の農業用ロボット市場：過去の動向（2019年以降）と予測予測（2035年まで）
27.6.1.オーストリアの農業用ロボット市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
27.6.2.ベルギーの農業用ロボット市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
27.6.3.デンマークの農業用ロボット市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
27.6.4.フランスの農業用ロボット市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
27.6.5.ドイツの農業用ロボット市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
27.6.6.アイルランドの農業用ロボット市場アイルランドの歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
27.6.7.イタリアの農業用ロボット市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
27.6.8.オランダの農業用ロボット市場オランダの歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
27.6.9.ノルウェーの農業用ロボット市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
27.6.10.ロシアの農業用ロボット市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
27.6.11.スペインの農業用ロボット市場過去の推移（2019年以降）と予測（2035年まで）
27.6.12.スウェーデンの農業用ロボット市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
27.6.13.スウェーデンの農業用ロボット市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
27.6.14.スイスの農業用ロボット市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
27.6.15.イギリスの農業用ロボット市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
27.6.16.その他のヨーロッパ諸国の農業用ロボット市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）

27.7.データの三角測量と検証
28.アジアにおける農業ロボットの市場機会
28.1.各章の概要
28.2.主要前提条件と方法論
28.3.収益シフト分析
28.4.市場の動き分析
28.5.普及-成長（P-G）マトリックス
28.6.アジアの農業用ロボット市場：過去の動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
28.6.1.中国の農業用ロボット市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
28.6.2.インドの農業用ロボット市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
28.6.3.日本の農業用ロボット市場過去の推移（2019年以降）と予測（2035年まで）
28.6.4.シンガポールの農業用ロボット市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
28.6.5.韓国の農業用ロボット市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
28.6.6.その他のアジア諸国の農業用ロボット市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
28.7.データの三角測量と検証
29.中東・北アフリカ（メナ）における農業ロボットの市場機会
29.1.各章の概要
29.2.主要前提条件と方法論
29.3.収益シフト分析
29.4.市場の動き分析
29.5.普及-成長（P-G）マトリックス
29.6.中東・北アフリカ（MENA)の農業用ロボット市場：過去の動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
29.6.1.エジプトの農業用ロボット市場：過去の推移（2019年以降）と予測予測（205年まで）
29.6.2.イランの農業用ロボット市場イランの歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
29.6.3.イラクの農業用ロボット市場イラクの歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
29.6.4.イスラエルの農業用ロボット市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
29.6.5.クウェートの農業用ロボット市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
29.6.6.サウジアラビアの農業用ロボット市場サウジアラビアの歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
29.6.7.アラブ首長国連邦（UAE)の農業用ロボット市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
29.6.8.その他のMENA諸国の農業用ロボット市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
29.7.データの三角測量と検証
30.ラテンアメリカの農業ロボット市場機会
30.1.各章の概要
30.2.主要前提条件と方法論
30.3.収益シフト分析
30.4.市場の動き分析
30.5.普及-成長（P-G）マトリックス
30.6.中南米の農業用ロボット市場：過去の動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
30.6.1.アルゼンチンの農業用ロボット市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
30.6.2.ブラジルの農業用ロボット市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
30.6.3.チリの農業用ロボット市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
30.6.4.コロンビアの農業用ロボット市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
30.6.5.ベネズエラの農業用ロボット市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
30.6.6.その他の中南米諸国の農業用ロボット市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
30.7.データの三角測量と検証
31.その他の地域における農業ロボットの市場機会
31.1.各章の概要
31.2.主要前提条件と方法論
31.3.収益シフト分析
31.4.市場の動き分析
31.5.普及-成長（P-G）マトリックス
31.6.その他の地域の農業用ロボット市場：過去の動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
31.6.1.オーストラリアの農業用ロボット市場過去の推移（2019年以降）と予測（2035年まで）
31.6.2.ニュージーランドの農業用ロボット市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで）
31.6.3.その他の国の農業用ロボット市場
31.7.データの三角測量と検証

32.市場集中度分析：主要プレーヤー別分布
32.1.主要プレーヤー1
32.2.主要プレーヤー2
32.3.リーディングプレーヤー3
32.4.リーディングプレーヤー4
32.5.リーディングプレーヤー5
32.6.リーディングプレーヤー6
32.7.リーディングプレーヤー7
32.8.リーディングプレーヤー8

33.隣接市場分析

セクションVII：戦略ツール

34.主な勝利戦略
35.ポーターファイブフォース分析
36.SWOT分析
37.バリューチェーン分析

38.ルーツ戦略的提言
38.1.章の概要
38.2.主要事業関連戦略
38.2.1.研究開発
38.2.2.製品製造
38.2.3.商品化／市場投入
38.2.4.販売とマーケティング
38.3.主要事業関連戦略
38.3.1.リスク管理
38.3.2.労働力
38.3.3.財務
38.3.4.その他

セクションVIII：その他の独占的洞察

39.一次調査からの洞察
40.レポートの結論

セクションIX付録
41.表データ
42.企業・団体リスト
43.カスタマイズの機会
44.ルーツサブスクリプションサービス
45.著者詳細

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Table of Contents

Summary

As per Roots Analysis, the global agriculture robots market size is estimated to grow from USD 12.2 billion in the current year to USD 139.4 billion by 2035, at a CAGR of 24.78% during the forecast period, till 2035.

The opportunity for agriculture robots market has been distributed across the following segments:
Type of Robot
 Automated Harvesting Systems
 Driverless Tractors
 Milking Robots
 Unmanned Aerial Vehicles (UAVs)
 Other Robots
Type of Offering
 Hardware
 Services
 Software
Type of Farming Environment
 Indoor
 Outdoor
Type of Farm Products
 Field Crops
 Fruits and Vegetables
 Livestock
 Others
Type of Application
 Dairy and Livestock Management
 Field Farming
 Harvest Management
 Irrigation Management
 Pruning Management
 Soil Management
 Others
Type of Distribution Channel
 Direct Sales
 Indirect Sales
 Leasing / Rental Model
 Robot-as-a-Service (RaaS)
Type of Farm Size
 Small-scale Farms
 Medium-scale Farms
 Large-scale Farms
Geographical Regions
 North America
 US
 Canada
 Mexico
 Other North American countries
 Europe
 Austria
 Belgium
 Denmark
 France
 Germany
 Ireland
 Italy
 Netherlands
 Norway
 Russia
 Spain
 Sweden
 Switzerland
 UK
 Other European countries
 Asia
 China
 India
 Japan
 Singapore
 South Korea
 Other Asian countries
 Latin America
 Brazil
 Chile
 Colombia
 Venezuela
 Other Latin American countries
 Middle East and North Africa
 Egypt
 Iran
 Iraq
 Israel
 Kuwait
 Saudi Arabia
 UAE
 Other MENA countries
 Rest of the World
 Australia
 New Zealand
Other countries

AGRICULTURE ROBOTS MARKET: GROWTH AND TRENDS
As of now, the global population exceeds 8 billion, and projections suggest this figure could reach 10 billion by 2050, highlighting the urgent need to boost food production. Agricultural robots are driving the future of the robotics sector through their efficiency and innovative capabilities. It is important to note that there are various applications of agricultural robots throughout the farming industry; these include planting, harvesting, weeding, and automated crop monitoring. Some of the key benefits of these robots include improved operational efficiency, lower labor costs, and enhanced safety as they handle repetitive or hazardous tasks. Moreover, agricultural robots offer numerous features, such as the use of advanced sensor technologies and computer vision to adapt to changing farming environments. Additionally, the market for agricultural robots is becoming an essential element in the global movement towards innovation and digital transformation aimed at achieving greater farming efficiency. Notably, there was a substantial year-over-year growth of 48% in sales of professional robots, as reported by the International Federation of Robotics.

Artificial intelligence and machine learning have been crucial in realizing the full potential of agricultural robots, enhancing precision agriculture and enabling real-time evaluations of crop conditions. Further, state-of-the-art sensors, such as LiDAR and machine vision, along with edge AI, facilitate prompt decision-making, marking a significant modern advancement. Recently, in March 2024, SIZA Robotics unveiled TOOGO, an autonomous robot tailored for vegetable and beet crops, which is set to be commercially launched in 2025. This entirely electric machine aims to tackle labor shortages and the increasing costs in agriculture.
https://www.rootsanalysis.com/img006/agriculture-robots-market-by-type-of-offering.png

Driven by the increasing focus on market research agricultural automation and operational efficiency, coupled with advancements in technologies, the global agriculture robots market is expected to grow at a healthy pace during the forecast period.

AGRICULTURE ROBOTS MARKET: KEY SEGMENTS

Market Share by Type of Robot
Based on the type of robot, the global agriculture robots market is segmented into automated harvesting systems, driverless tractors, milking robots, unmanned aerial vehicles (UAVs) and other robots. According to our estimates, currently, milking robots capture the majority share of the market. This can be attributed to various benefits offered by milking robots including, boosting milk production, reducing labor costs, enhancing animal welfare, and saving farmers' time. However, unmanned aerial vehicles (UAVs) segment is anticipated to grow at a higher CAGR during the forecast period.

Market Share by Type of Offering
Based on the type of offering, the agriculture robots market is segmented into hardware, software and services. According to our estimates, currently, hardware segment captures the majority share of the market, owing to its essential role in enabling autonomous functions and ongoing technological advancements. However, software segment is anticipated to grow at a higher CAGR during the forecast period.

Market Share by Type of Farming Environment
Based on the type of farming environment, the agriculture robots market is segmented into indoor and outdoor. According to our estimates, currently, outdoor segment captures the majority share of the market. This can be attributed to the demand for automation in labor-intensive agricultural tasks. The growth in technology and economic efficiency is promoting the use of robots, such as agricultural drones and autonomous tractors. However, indoor segment is anticipated to grow at a higher CAGR during the forecast period.

Market Share by Type of Farm Product
Based on the type of farm product, the agriculture robots market is segmented into field crops, fruits and vegetables, livestock and others. According to our estimates, currently, field crops segment captures the majority share of the market. This can be attributed to the widespread deployment of agricultural robots for various tasks like planting, harvesting, and monitoring. However, livestock segment is anticipated to grow at a higher CAGR during the forecast period.

Market Share by Type of Application
Based on the type of application, the agriculture robots market is segmented into dairy and livestock management, field farming, harvest management, irrigation management, pruning management, soil management and others. According to our estimates, currently, field farming segment captures the majority share of the market. This can be attributed to the rising labor costs, the need for enhanced productivity, and the expanding global population. However, soil management segment is anticipated to grow at a higher CAGR during the forecast period.

Market Share by Type of Distribution Channel
Based on the type of distribution channel, the agriculture robots market is segmented into direct sales, indirect sales, leasing / rental model and robot-as-a-service (RaaS). According to our estimates, currently, direct sales segment captures the majority share of the market. This can be attributed to the fact that manufacturers are selling their robots directly to end-users and building strong relationships with customers. However, robot-as-a-service (RaaS) segment is anticipated to grow at a higher CAGR during the forecast period.

Market Share by Type of Farm Size
Based on the type of farm size, the agriculture robots market is segmented into small-scale farm, medium-scale farm and large-scale farm. According to our estimates, currently, large-scale farms segment captures the majority share of the market and this trend is unlikely to change in the future as well. Notably, this trend can be attributed to their ability to invest in cutting-edge agriculture robots, address labor shortages, meet productivity requirements, benefit from economies of scale, and stimulate business growth.

Market Share by Geographical Regions
Based on the geographical regions, the agriculture robots market is segmented into North America, Europe, Asia, Latin America, Middle East and North Africa, and Rest of the World. According to our estimates, currently, North America captures the majority share of the market, owing to the well-established infrastructure within the region. However, the market in Asia is anticipated to grow at a higher CAGR during the forecast period.

Example Players in Agriculture Robots Market
 AGCO
 Abundant Robots
 AgEagle Aerial Systems
 AgJunction
 Auroras
 BouMatic Robots
 Clearpath Robotics
 Deere & Company
 DeLaval
 Ecorobotix
 GAMAYA
 Grownetics
 Harvest Automation
 Harvest CROO Robotics
 Kubota Agricultural Machinery India
 Monarch Tractor
 Trimble
 YANMAR HOLDINGS

AGRICULTURE ROBOTS MARKET: RESEARCH COVERAGE
The report on the agriculture robots market features insights on various sections, including:
 Market Sizing and Opportunity Analysis: An in-depth analysis of the agriculture robots market, focusing on key market segments, including [A] type of robot, [B] type of offering, [C] type of farming environment, [D] type of farm products, [E] type of application, [F] type of distribution channel, [G] type of farm size [H] geographical regions.
 Competitive Landscape: A comprehensive analysis of the companies engaged in the agriculture robots market, based on several relevant parameters, such as [A] year of establishment, [B] company size, [C] location of headquarters, [D] ownership structure.
 Company Profiles: Elaborate profiles of prominent players engaged in the agriculture robots market, providing details on [A] location of headquarters, [B]company size, [C] company mission, [D] company footprint, [E] management team, [F] contact details, [G] financial information, [H] operating business segments, [I] agriculture robots portfolio, [J] moat analysis, [K] recent developments, and an informed future outlook.
 Megatrends: An evaluation of ongoing megatrends in agriculture robots industry.
 Patent Analysis: An insightful analysis of patents filed / granted in the agriculture robots domain, based on relevant parameters, including [A] type of patent, [B] patent publication year, [C] patent age and [D] leading players.
 Porter’s Five Forces Analysis: An analysis of five competitive forces prevailing in the agriculture robots market, including threats of new entrants, bargaining power of buyers, bargaining power of suppliers, threats of substitute products and rivalry among existing competitors.
 Recent Developments: An overview of the recent developments made in the agriculture robots market, along with analysis based on relevant parameters, including [A] year of initiative, [B] type of initiative, [C] geographical distribution and [D] most active players.

KEY QUESTIONS ANSWERED IN THIS REPORT
 How many companies are currently engaged in this market?
 How does software boost agriculture robots?
 Which are the leading companies in this market?
 What factors are likely to influence the evolution of this market?
 What is the current and future market size?
 How do government policies help the market grow?
 What is the CAGR of this market?
 How is the current and future market opportunity likely to be distributed across key market segments?

REASONS TO BUY THIS REPORT
 The report provides a comprehensive market analysis, offering detailed revenue projections of the overall market and its specific sub-segments. This information is valuable to both established market leaders and emerging entrants.
 Stakeholders can leverage the report to gain a deeper understanding of the competitive dynamics within the market. By analyzing the competitive landscape, businesses can make informed decisions to optimize their market positioning and develop effective go-to-market strategies.
 The report offers stakeholders a comprehensive overview of the market, including key drivers, barriers, opportunities, and challenges. This information empowers stakeholders to stay abreast of market trends and make data-driven decisions to capitalize on growth prospects.

ADDITIONAL BENEFITS
 Complimentary Excel Data Packs for all Analytical Modules in the Report
 10% Free Content Customization
 Detailed Report Walkthrough Session with Research Team
 Free Updated report if the report is 6-12 months old or older

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SECTION I: REPORT OVERVIEW

1. PREFACE
1.1. Introduction
1.2. Market Share Insights
1.3. Key Market Insights
1.4. Report Coverage
1.5. Key Questions Answered
1.6. Chapter Outlines

2. RESEARCH METHODOLOGY
2.1. Chapter Overview
2.2. Research Assumptions
2.3. Database Building
2.3.1. Data Collection
2.3.2. Data Validation
2.3.3. Data Analysis

2.4. Project Methodology
2.4.1. Secondary Research
2.4.1.1. Annual Reports
2.4.1.2. Academic Research Papers
2.4.1.3. Company Websites
2.4.1.4. Investor Presentations
2.4.1.5. Regulatory Filings
2.4.1.6. White Papers
2.4.1.7. Industry Publications
2.4.1.8. Conferences and Seminars
2.4.1.9. Government Portals
2.4.1.10. Media and Press Releases
2.4.1.11. Newsletters
2.4.1.12. Industry Databases
2.4.1.13. Roots Proprietary Databases
2.4.1.14. Paid Databases and Sources
2.4.1.15. Social Media Portals
2.4.1.16. Other Secondary Sources
2.4.2. Primary Research
2.4.2.1. Introduction
2.4.2.2. Types
2.4.2.2.1. Qualitative
2.4.2.2.2. Quantitative
2.4.2.3. Advantages
2.4.2.4. Techniques
2.4.2.4.1. Interviews
2.4.2.4.2. Surveys
2.4.2.4.3. Focus Groups
2.4.2.4.4. Observational Research
2.4.2.4.5. Social Media Interactions
2.4.2.5. Stakeholders
2.4.2.5.1. Company Executives (CXOs)
2.4.2.5.2. Board of Directors
2.4.2.5.3. Company Presidents and Vice Presidents
2.4.2.5.4. Key Opinion Leaders
2.4.2.5.5. Research and Development Heads
2.4.2.5.6. Technical Experts
2.4.2.5.7. Subject Matter Experts
2.4.2.5.8. Scientists
2.4.2.5.9. Doctors and Other Healthcare Providers
2.4.2.6. Ethics and Integrity
2.4.2.6.1. Research Ethics
2.4.2.6.2. Data Integrity

2.4.3. Analytical Tools and Databases

3. MARKET DYNAMICS
3.1. Forecast Methodology
3.1.1. Top-Down Approach
3.1.2. Bottom-Up Approach
3.1.3. Hybrid Approach
3.2. Market Assessment Framework
3.2.1. Total Addressable Market (TAM)
3.2.2. Serviceable Addressable Market (SAM)
3.2.3. Serviceable Obtainable Market (SOM)
3.2.4. Currently Acquired Market (CAM)
3.3. Forecasting Tools and Techniques
3.3.1. Qualitative Forecasting
3.3.2. Correlation
3.3.3. Regression
3.3.4. Time Series Analysis
3.3.5. Extrapolation
3.3.6. Convergence
3.3.7. Forecast Error Analysis
3.3.8. Data Visualization
3.3.9. Scenario Planning
3.3.10. Sensitivity Analysis
3.4. Key Considerations
3.4.1. Demographics
3.4.2. Market Access
3.4.3. Reimbursement Scenarios
3.4.4. Industry Consolidation
3.5. Robust Quality Control
3.6. Key Market Segmentations
3.7. Limitations

4. MACRO-ECONOMIC INDICATORS
4.1. Chapter Overview
4.2. Market Dynamics
4.2.1. Time Period
4.2.1.1. Historical Trends
4.2.1.2. Current and Forecasted Estimates
4.2.2. Currency Coverage
4.2.2.1. Overview of Major Currencies Affecting the Market
4.2.2.2. Impact of Currency Fluctuations on the Industry
4.2.3. Foreign Exchange Impact
4.2.3.1. Evaluation of Foreign Exchange Rates and Their Impact on Market
4.2.3.2. Strategies for Mitigating Foreign Exchange Risk
4.2.4. Recession
4.2.4.1. Historical Analysis of Past Recessions and Lessons Learnt
4.2.4.2. Assessment of Current Economic Conditions and Potential Impact on the Market
4.2.5. Inflation
4.2.5.1. Measurement and Analysis of Inflationary Pressures in the Economy
4.2.5.2. Potential Impact of Inflation on the Market Evolution
4.2.6. Interest Rates
4.2.6.1. Overview of Interest Rates and Their Impact on the Market
4.2.6.2. Strategies for Managing Interest Rate Risk
4.2.7. Commodity Flow Analysis
4.2.7.1. Type of Commodity
4.2.7.2. Origins and Destinations
4.2.7.3. Values and Weights
4.2.7.4. Modes of Transportation
4.2.8. Global Trade Dynamics
4.2.8.1. Import Scenario
4.2.8.2. Export Scenario
4.2.9. War Impact Analysis
4.2.9.1. Russian-Ukraine War
4.2.9.2. Israel-Hamas War
4.2.10. COVID Impact / Related Factors
4.2.10.1. Global Economic Impact
4.2.10.2. Industry-specific Impact
4.2.10.3. Government Response and Stimulus Measures
4.2.10.4. Future Outlook and Adaptation Strategies
4.2.11. Other Indicators
4.2.11.1. Fiscal Policy
4.2.11.2. Consumer Spending
4.2.11.3. Gross Domestic Product (GDP)
4.2.11.4. Employment
4.2.11.5. Taxes
4.2.11.6. R&D Innovation
4.2.11.7. Stock Market Performance
4.2.11.8. Supply Chain
4.2.11.9. Cross-Border Dynamics

SECTION II: QUALITATIVE INSIGHTS

5. EXECUTIVE SUMMARY

6. INTRODUCTION
6.1. Chapter Overview
6.2. Overview of Agriculture Robots Market
6.2.1. Type of Robot
6.2.2. Type of Offering
6.2.3. Type of Farming Environment
6.2.4. Type of Farm Product
6.2.5. Type of Application
6.2.6. Type of Distribution Channel
6.2.7. Type of Farm Size
6.3. Future Perspective

7. REGULATORY SCENARIO

SECTION III: MARKET OVERVIEW

8. COMPREHENSIVE DATABASE OF LEADING PLAYERS

9. COMPETITIVE LANDSCAPE
9.1. Chapter Overview
9.2. Agriculture Robots: Overall Market Landscape
9.2.1. Analysis by Year of Establishment
9.2.2. Analysis by Company Size
9.2.3. Analysis by Location of Headquarters
9.2.4. Analysis by Ownership Structure

10. WHITE SPACE ANALYSIS

11. COMPETITIVE COMPETITIVENESS ANALYSIS

12. STARTUP ECOSYSTEM IN THE AGRICULTURE ROBOTS MARKET
12.1. Agriculture Robots Market: Market Landscape of Startups
12.1.1. Analysis by Year of Establishment
12.1.2. Analysis by Company Size
12.1.3. Analysis by Company Size and Year of Establishment
12.1.4. Analysis by Location of Headquarters
12.1.5. Analysis by Company Size and Location of Headquarters
12.1.6. Analysis by Ownership Structure
12.2. Key Findings

SECTION IV: COMPANY PROFILES

13. COMPANY PROFILES
13.1. Chapter Overview
13.2. AGCO *
13.2.1. Company Overview
13.2.2. Company Mission
13.2.3. Company Footprint
13.2.4. Management Team
13.2.5. Contact Details
13.2.6. Financial Performance
13.2.7. Operating Business Segments
13.2.8. Service / Product Portfolio (project specific)
13.2.9. MOAT Analysis
13.2.10. Recent Developments and Future Outlook

* similar detail is presented for other below mentioned companies based on information in the public domain

13.3. Abundant Robots
13.4. AgEagle Aerial Systems
13.5. AgJunction
13.6. Auroras
13.7. BouMatic Robots
13.8. Clearpath Robotics
13.9. Deere & Company
13.10. DeLaval
13.11. Ecorobotix
13.12. GAMAYA
13.13. Grownetics
13.14. Harvest Automation
13.15. Harvest CROO Robotics
13.16. Kubota Agricultural Machinery India
13.17. Monarch Tractor
13.18. Trimble
13.19. YANMAR HOLDINGS

SECTION V: MARKET TRENDS

14. MEGA TRENDS ANALYSIS
15. UNMEET NEED ANALYSIS
16. PATENT ANALYSIS
17. RECENT DEVELOPMENTS
17.1. Chapter Overview
17.2. Recent Funding
17.2. Recent Partnerships
17.2. Other Recent Initiatives

SECTION VI: MARKET OPPORTUNITY ANALYSIS

18. GLOBAL AGRICULTURE ROBOTS MARKET
18.1. Chapter Overview
18.2. Key Assumptions and Methodology
18.3. Trends Disruption Impacting Market
18.4. Demand Side Trends
18.5. Supply Side Trends
18.6. Global Agriculture Robots Market, Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
18.7. Multivariate Scenario Analysis
18.7.1. Conservative Scenario
18.7.2. Optimistic Scenario
18.8. Investment Feasibility Index
18.9. Key Market Segmentations

19. MARKET OPPORTUNITIES BASED ON TYPE OF ROBOT
19.1. Chapter Overview
19.2. Key Assumptions and Methodology
19.3. Revenue Shift Analysis
19.4. Market Movement Analysis
19.5. Penetration-Growth (P-G) Matrix
19.6. Agriculture Robots Market for Automated Harvesting Systems: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
19.7. Agriculture Robots Market for Driverless Tractors: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
19.8. Agriculture Robots Market for Milking Robots: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
19.9. Agriculture Robots Market for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs): Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
19.10. Agriculture Robots Market for Other Robots: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
19.11. Data Triangulation and Validation
19.11.1. Secondary Sources
19.11.2. Primary Sources
19.11.3. Statistical Modeling

20. MARKET OPPORTUNITIES BASED ON TYPE OF OFFERING
20.1. Chapter Overview
20.2. Key Assumptions and Methodology
20.3. Revenue Shift Analysis
20.4. Market Movement Analysis
20.5. Penetration-Growth (P-G) Matrix
20.6. Agriculture Robots Market for Hardware: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
20.7. Agriculture Robots Market for Software: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
20.8. Agriculture Robots Market for Services: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
20.9. Data Triangulation and Validation
20.9.1. Secondary Sources
20.9.2. Primary Sources
20.9.3. Statistical Modeling

21. MARKET OPPORTUNITIES BASED ON TYPE OF FARMING ENVIRONMENT
21.1. Chapter Overview
21.2. Key Assumptions and Methodology
21.3. Revenue Shift Analysis
21.4. Market Movement Analysis
21.5. Penetration-Growth (P-G) Matrix
21.6. Agriculture Robots Market for Indoor: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
21.7. Agriculture Robots Market for Outdoor: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
21.8. Data Triangulation and Validation
21.8.1. Secondary Sources
21.8.2. Primary Sources
21.8.3. Statistical Modeling

22. MARKET OPPORTUNITIES BASED ON TYPE OF FARM PRODUCTS
22.1. Chapter Overview
22.2. Key Assumptions and Methodology
22.3. Revenue Shift Analysis
22.4. Market Movement Analysis
22.5. Penetration-Growth (P-G) Matrix
22.6. Agriculture Robots Market for Field Crops: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
22.7. Agriculture Robots Market for Fruits and Vegetables: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
22.8. Agriculture Robots Market for Livestock: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
22.9. Agriculture Robots Market for Others: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
22.10. Data Triangulation and Validation
22.10.1. Secondary Sources
22.10.2. Primary Sources
22.10.3. Statistical Modeling

23. MARKET OPPORTUNITIES BASED ON TYPE OF APPLICATION
23.1. Chapter Overview
23.2. Key Assumptions and Methodology
23.3. Revenue Shift Analysis
23.4. Market Movement Analysis
23.5. Penetration-Growth (P-G) Matrix
23.6. Agriculture Robots Market for Dairy and Livestock Management: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
23.7. Agriculture Robots Market for Field Farming: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
23.8. Agriculture Robots Market for Harvest Management: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
23.9. Agriculture Robots Market for Irrigation Management: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
23.10. Agriculture Robots Market for Pruning Management: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
23.11. Agriculture Robots Market for Soil Management: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
23.12. Agriculture Robots Market for Others: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
23.13. Data Triangulation and Validation
23.13.1. Secondary Sources
23.13.2. Primary Sources
23.13.3. Statistical Modeling

24. MARKET OPPORTUNITIES BASED ON TYPE OF DISTRIBUTION CHANNEL
24.1. Chapter Overview
24.2. Key Assumptions and Methodology
24.3. Revenue Shift Analysis
24.4. Market Movement Analysis
24.5. Penetration-Growth (P-G) Matrix
24.6. Agriculture Robots Market for Direct Sales: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
24.7. Agriculture Robots Market for Indirect Sales: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
24.8. Agriculture Robots Market for Leasing / Rental Model: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
24.9. Agriculture Robots Market for Robot-as-a-Service (RaaS): Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
24.10. Data Triangulation and Validation
24.10.1. Secondary Sources
24.10.2. Primary Sources
24.10.3. Statistical Modeling

25. MARKET OPPORTUNITIES BASED ON TYPE OF FARM SIZE
25.1. Chapter Overview
25.2. Key Assumptions and Methodology
25.3. Revenue Shift Analysis
25.4. Market Movement Analysis
25.5. Penetration-Growth (P-G) Matrix
25.6. Agriculture Robots Market for Small-Scale Farms: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
25.7. Agriculture Robots Market for Medium-Scale Farms: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
25.8. Agriculture Robots Market for Large-Scale Farms: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
25.9. Data Triangulation and Validation
25.9.1. Secondary Sources
25.9.2. Primary Sources
25.9.3. Statistical Modeling

26. MARKET OPPORTUNITIES AGRICULTURE ROBOTS IN NORTH AMERICA
26.1. Chapter Overview
26.2. Key Assumptions and Methodology
26.3. Revenue Shift Analysis
26.4. Market Movement Analysis
26.5. Penetration-Growth (P-G) Matrix
26.6. Agriculture Robots Market in North America: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
26.6.1. Agriculture Robots Market in the US: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
26.6.2. Agriculture Robots Market in Canada: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
26.6.3. Agriculture Robots Market in Mexico: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
26.6.4. Agriculture Robots Market in Other North American Countries: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
26.7. Data Triangulation and Validation
27. MARKET OPPORTUNITIES FOR AGRICULTURE ROBOTS IN EUROPE
27.1. Chapter Overview
27.2. Key Assumptions and Methodology
27.3. Revenue Shift Analysis
27.4. Market Movement Analysis
27.5. Penetration-Growth (P-G) Matrix
27.6. Agriculture Robots Market in Europe: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
27.6.1. Agriculture Robots Market in Austria: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
27.6.2. Agriculture Robots Market in Belgium: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
27.6.3. Agriculture Robots Market in Denmark: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
27.6.4. Agriculture Robots Market in France: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
27.6.5. Agriculture Robots Market in Germany: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
27.6.6. Agriculture Robots Market in Ireland: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
27.6.7. Agriculture Robots Market in Italy: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
27.6.8. Agriculture Robots Market in Netherlands: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
27.6.9. Agriculture Robots Market in Norway: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
27.6.10. Agriculture Robots Market in Russia: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
27.6.11. Agriculture Robots Market in Spain: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
27.6.12. Agriculture Robots Market in Sweden: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
27.6.13. Agriculture Robots Market in Sweden: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
27.6.14. Agriculture Robots Market in Switzerland: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
27.6.15. Agriculture Robots Market in the UK: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
27.6.16. Agriculture Robots Market in Other European Countries: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)

27.7. Data Triangulation and Validation
28. MARKET OPPORTUNITIES FOR AGRICULTURE ROBOTS IN ASIA
28.1. Chapter Overview
28.2. Key Assumptions and Methodology
28.3. Revenue Shift Analysis
28.4. Market Movement Analysis
28.5. Penetration-Growth (P-G) Matrix
28.6. Agriculture Robots Market in Asia: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
28.6.1. Agriculture Robots Market in China: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
28.6.2. Agriculture Robots Market in India: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
28.6.3. Agriculture Robots Market in Japan: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
28.6.4. Agriculture Robots Market in Singapore: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
28.6.5. Agriculture Robots Market in South Korea: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
28.6.6. Agriculture Robots Market in Other Asian Countries: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
28.7. Data Triangulation and Validation
29. MARKET OPPORTUNITIES FOR AGRICULTURE ROBOTS IN MIDDLE EAST AND NORTH AFRICA (MENA)
29.1. Chapter Overview
29.2. Key Assumptions and Methodology
29.3. Revenue Shift Analysis
29.4. Market Movement Analysis
29.5. Penetration-Growth (P-G) Matrix
29.6. Agriculture Robots Market in Middle East and North Africa (MENA): Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
29.6.1. Agriculture Robots Market in Egypt: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 205)
29.6.2. Agriculture Robots Market in Iran: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
29.6.3. Agriculture Robots Market in Iraq: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
29.6.4. Agriculture Robots Market in Israel: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
29.6.5. Agriculture Robots Market in Kuwait: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
29.6.6. Agriculture Robots Market in Saudi Arabia: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
29.6.7. Agriculture Robots Market in United Arab Emirates (UAE): Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
29.6.8. Agriculture Robots Market in Other MENA Countries: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
29.7. Data Triangulation and Validation
30. MARKET OPPORTUNITIES FOR AGRICULTURE ROBOTS IN LATIN AMERICA
30.1. Chapter Overview
30.2. Key Assumptions and Methodology
30.3. Revenue Shift Analysis
30.4. Market Movement Analysis
30.5. Penetration-Growth (P-G) Matrix
30.6. Agriculture Robots Market in Latin America: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
30.6.1. Agriculture Robots Market in Argentina: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
30.6.2. Agriculture Robots Market in Brazil: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
30.6.3. Agriculture Robots Market in Chile: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
30.6.4. Agriculture Robots Market in Colombia Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
30.6.5. Agriculture Robots Market in Venezuela: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
30.6.6. Agriculture Robots Market in Other Latin American Countries: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
30.7. Data Triangulation and Validation
31. MARKET OPPORTUNITIES FOR AGRICULTURE ROBOTS IN REST OF THE WORLD
31.1. Chapter Overview
31.2. Key Assumptions and Methodology
31.3. Revenue Shift Analysis
31.4. Market Movement Analysis
31.5. Penetration-Growth (P-G) Matrix
31.6. Agriculture Robots Market in Rest of the World: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
31.6.1. Agriculture Robots Market in Australia: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
31.6.2. Agriculture Robots Market in New Zealand: Historical Trends (Since 2019) and Forecasted Estimates (Till 2035)
31.6.3. Agriculture Robots Market in Other Countries
31.7. Data Triangulation and Validation

32. MARKET CONCENTRATION ANALYSIS: DISTRIBUTION BY LEADING PLAYERS
32.1. Leading Player 1
32.2. Leading Player 2
32.3. Leading Player 3
32.4. Leading Player 4
32.5. Leading Player 5
32.6. Leading Player 6
32.7. Leading Player 7
32.8. Leading Player 8

33. ADJACENT MARKET ANALYSIS

SECTION VII: STRATEGIC TOOLS

34. KEY WINNING STRATEGIES
35. PORTER FIVE FORCES ANALYSIS
36. SWOT ANALYSIS
37. VALUE CHAIN ANALYSIS

38. ROOTS STRATEGIC RECOMMENDATIONS
38.1. Chapter Overview
38.2. Key Business-related Strategies
38.2.1. Research & Development
38.2.2. Product Manufacturing
38.2.3. Commercialization / Go-to-Market
38.2.4. Sales and Marketing
38.3. Key Operations-related Strategies
38.3.1. Risk Management
38.3.2. Workforce
38.3.3. Finance
38.3.4. Others

SECTION VIII: OTHER EXCLUSIVE INSIGHTS

39. INSIGHTS FROM PRIMARY RESEARCH
40. REPORT CONCLUSION

SECTION IX: APPENDIX
41. TABULATED DATA
42. LIST OF COMPANIES AND ORGANIZATIONS
43. CUSTOMIZATION OPPORTUNITIES
44. ROOTS SUBSCRIPTION SERVICES
45. AUTHOR DETAILS

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