自動車用ロボット塗装の世界市場規模調査、製品タイプ別（直交型、円筒型、多関節型、スカラ型、その他）、コンポーネント別（ロボットアーム、センサー、コントローラー、エンドエフェクター、ドライブ、その他）、素材別（チタン、炭素繊維、鋼・鉄、合金金属、その他）、エンドユーザー別（OEM、アフターマーケット）と地域予測 2022-2028

Global Automotive Robotic Painting Market Size study, by Product Type (Cartesian, Cylindrical, Articulated, SCARA, Others), By Components (Robotic Arm, Sensors, Controller, End Effector, Drive, Others), by Material (Titanium, Carbon fiber, Steel and Iron, Alloy Metal, Others), by End-User (OEM, Aftermarket) and Regional Forecasts 2022-2028

自動車用ロボット塗装の世界市場は、2021年に約XX億米ドルと評価され、予測期間2022-2028年にはXX%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。自動車用ロボット塗装機は、自動車のボディに塗料やコーティ... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Bizwit Research & Consulting LLP ビズウィットリサーチ&コンサルティング	2022年5月10日	US$4,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	200	英語

サマリー

自動車用ロボット塗装の世界市場は、2021年に約XX億米ドルと評価され、予測期間2022-2028年にはXX%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。自動車用ロボット塗装機は、自動車のボディに塗料やコーティング剤を塗布するために使用されます。自動車用ロボット塗装機は、作業員が危害を受けるような厳しい環境でも動作し、エラー、滴下、オーバースプレーを残さずに塗料を塗ることができ、塗料から人体に害を及ぼす様々な形態の有毒ガスを放出することができます。自動車需要の増加やインダストリー4.0などの産業計画の増加は、自動車用ロボット塗装市場の主要な推進要因となっています。例えば、Statistaによると、イタリア政府がさまざまな税制優遇措置を通じて産業分野のデジタル変革を奨励したため、インダストリー4.0技術への投資は、計画開始後の数年間で増加すると予想されます。インダストリー4.0の市場は、2021年には35億3,000万米ドルに達すると推定されています。さらに、パッケージング業界では、2020年までデジタルオペレーションソリューションに年間約150億米ドルを投資すると予想されています。さらに、乗用車と小型商用車の販売台数の増加は、予測される数年間に有利な機会を創出します。例えば、国連環境計画によると、乗用車と小型商用車（ピックアップトラックや配達用バンなど）を含む世界の小型車は急速に拡大しており、2050年までに25億台以上の車両が予想されています。この拡大の大部分は、欧州などの新興市場で行われるでしょう。しかし、初期投資の高さが、2022-2028年の予測期間における市場の成長を阻害しています。

自動車用ロボット塗装の世界市場分析で考慮した地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、その他の地域です。APACは自動車用ロボット塗装市場をリードしており、塗装やコーティングにおける自動化技術の採用が増加していることから、最も急速に成長する市場と推定されます。また、中国とインドは、自動車の改造需要の増加により、今後数年間で成長すると予測されています。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです：
川崎(重慶)ロボットエンジニアリング有限会社
ABB Flexible Automation GmbH
ファナックアメリカコーポレーション
ニュージェニック・バキュテック社（NewGenic VacuuTek Pvt.(NGVT)
KUKAアクティエンゲゼルシャフト
デンソーロボティクス
ストーブリ・インターナショナルAG
アキエタ合同会社
Dürr India
エプソンアメリカ社

本調査の目的は、近年における様々なセグメント＆国の市場規模を定義し、今後8年間の値を予測することです。本レポートは、本調査の対象である各地域・国において、産業の質的・量的な側面を取り込むよう設計されています。さらに、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題など、重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、本レポートでは、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場での利用可能な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：
製品タイプ別
カーテシアン
円筒形
アーティキュレーション
スカラ
その他
コンポーネント別
ロボットアーム
センサー
コントローラー
エンドエフェクター
ドライブ
その他
素材別で見る
チタン
カーボンファイバー
鉄鋼・鉄鋼
アロイメタル
その他
エンドユーザー別
OEM
アフターマーケット
地域別
北アメリカ
U.S.
カナダ
ヨーロッパ
連邦王国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
南朝鮮
ロアパック
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他の地域

さらに、本調査で考慮した年は以下の通りです：

歴史的年号-2018年、2019年、2020年
基準年 - 2021年
予測期間 - 2022年～2028年

市場調査における自動車用ロボット塗装の世界市場のターゲットオーディエンス：

主なコンサルティング会社・アドバイザーのご紹介
大企業・中堅企業・中小企業
ベンチャーキャピタル
付加価値再販業者(VAR)
サードパーティナレッジプロバイダー
投資銀行家
投資家の皆様へ

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Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2028 (USD Billion)
1.2.1. Automotive Robotic Painting Market, by Region, 2020-2028 (USD Billion)
1.2.2. Automotive Robotic Painting Market, by Product Type, 2020-2028 (USD Billion)
1.2.3. Automotive Robotic Painting Market, by Components, 2020-2028 (USD Billion)
1.2.4. Automotive Robotic Painting Market, by Material 2020-2028 (USD Billion)
1.2.5. Automotive Robotic Painting Market, by End-User 2020-2028 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Automotive Robotic Painting Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Scope of the Study
2.2.2. Industry Evolution
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Automotive Robotic Painting Market Dynamics
3.1. Automotive Robotic Painting Market Impact Analysis (2020-2028)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Increasing demand for vehicle
3.1.1.2. Increase in industrial plans such as industry 4.0
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High initial investment
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Growing sales of passenger cars and light commercial vehicles
Chapter 4. Global Automotive Robotic Painting Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model (2018-2028)
4.2. PEST Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.3. Investment Adoption Model
4.4. Analyst Recommendation & Conclusion
4.5. Top investment opportunity
4.6. Top winning strategies
Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact
5.1.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry
5.1.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 market scenario
Chapter 6. Global Automotive Robotic Painting Market, by Product type
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Automotive Robotic Painting Market by Product Type, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Automotive Robotic Painting Market Estimates & Forecasts by Product Type, 2018-2028 (USD Billion)
6.4. Automotive Robotic Painting Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Cartesian
6.4.2. Cylindrical
6.4.3. Articulated
6.4.4. SCARA
6.4.5. Others
Chapter 7. Global Automotive Robotic Painting Market, by Components
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Automotive Robotic Painting Market by Components, Performance – Potential Analysis
7.3. Global Automotive Robotic Painting Market Estimates & Forecasts by Components, 2018-2028 (USD Billion)
7.4. Automotive Robotic Painting Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. Robotic Arm
7.4.2. Sensors
7.4.3. Controller
7.4.4. End Effector
7.4.5. Drive
7.4.6. Others
Chapter 8. Global Automotive Robotic Painting Market, by Material
8.1. Market Snapshot
8.2. Global Automotive Robotic Painting Market by Material, Performance – Potential Analysis
8.3. Global Automotive Robotic Painting Market Estimates & Forecasts by Material, 2018-2028 (USD Billion)
8.4. Automotive Robotic Painting Market, Sub Segment Analysis
8.4.1. Titanium
8.4.2. Carbon fiber
8.4.3. Steel and Iron
8.4.4. Alloy Metal
8.4.5. Others
Chapter 9. Global Automotive Robotic Painting Market, by End-User
9.1. Market Snapshot
9.2. Global Automotive Robotic Painting Market by End-User, Performance – Potential Analysis
9.3. Global Automotive Robotic Painting Market Estimates & Forecasts by End-User, 2018-2028 (USD Billion)
9.4. Automotive Robotic Painting Market, Sub Segment Analysis
9.4.1. OEM
9.4.2. Aftermarket
Chapter 10. Global Automotive Robotic Painting Market, Regional Analysis
10.1. Automotive Robotic Painting Market, Regional Market Snapshot
10.2. North America Automotive Robotic Painting Market
10.2.1. U.S. Automotive Robotic Painting Market
10.2.1.1. Product Type breakdown estimates & forecasts, 2018-2028
10.2.1.2. Components breakdown estimates & forecasts, 2018-2028
10.2.1.3. Material breakdown estimates & forecasts, 2018-2028
10.2.1.4. End-User breakdown estimates & forecasts, 2018-2028
10.2.2. Canada Automotive Robotic Painting Market
10.3. Europe Automotive Robotic Painting Market Snapshot
10.3.1. U.K. Automotive Robotic Painting Market
10.3.2. Germany Automotive Robotic Painting Market
10.3.3. France Automotive Robotic Painting Market
10.3.4. Spain Automotive Robotic Painting Market
10.3.5. Italy Automotive Robotic Painting Market
10.3.6. Rest of Europe Automotive Robotic Painting Market
10.4. Asia-Pacific Automotive Robotic Painting Market Snapshot
10.4.1. China Automotive Robotic Painting Market
10.4.2. India Automotive Robotic Painting Market
10.4.3. Japan Automotive Robotic Painting Market
10.4.4. Australia Automotive Robotic Painting Market
10.4.5. South Korea Automotive Robotic Painting Market
10.4.6. Rest of Asia Pacific Automotive Robotic Painting Market
10.5. Latin America Automotive Robotic Painting Market Snapshot
10.5.1. Brazil Automotive Robotic Painting Market
10.5.2. Mexico Automotive Robotic Painting Market
10.6. Rest of The World Automotive Robotic Painting Market
Chapter 11. Competitive Intelligence
11.1. Top Market Strategies
11.2. Company Profiles
11.2.1. Kawasaki (Chongqing) Robotic Engineering Co., Ltd.
11.2.1.1. Key Information
11.2.1.2. Overview
11.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
11.2.1.4. Product Summary
11.2.1.5. Recent Developments
11.2.2. ABB Flexible Automation GmbH
11.2.3. FANUC America Corporation
11.2.4. NewGenic VacuuTek Pvt. Ltd. (NGVT)
11.2.5. KUKA Aktiengesellschaft
11.2.6. DENSO Robotic
11.2.7. Stäubli International AG
11.2.8. Acieta LLC
11.2.9. Dürr India
11.2.10. Epson America, Inc.
Chapter 12. Research Process
12.1. Research Process
12.1.1. Data Mining
12.1.2. Analysis
12.1.3. Market Estimation
12.1.4. Validation
12.1.5. Publishing
12.2. Research Attributes
12.3. Research Assumption

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Table of Contents

Summary

Global Automotive Robotic Painting market is valued at approximately USD XX billion in 2021 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than XX% over the forecast period 2022-2028. The automobile robotic painting machine is used to apply paint or coatings to the body of the vehicles. Automotive robotic painting machines can operate in tough environments where workers are harmed by the environment, can apply paint without leaving errors, drips, or overspray, and can release various forms of toxic gases from paint that can harm human health. Increasing demand for vehicles and increase in industrial plans such as industry 4.0 are the key drivers in the automotive robotic painting market. For instance, as per Statista, investments in Industry 4.0 technologies were expected to increase in the years following the launch of the plan, as the Italian government encouraged the digital transformation of the industrial sector through a variety of tax incentives. The market for Industry 4.0 is estimated to reach USD 3.53 billion in 2021. Furthermore, the packaging industry is expecting to invest about USD 15 billion per annum into digital operations solutions until 2020. Moreover, growing sales of passenger cars and light commercial vehicles create lucrative opportunities in the forecast years. For instance, as per the UN Environment Programme, The worldwide light-duty vehicle fleet, which includes passenger cars and light commercial vehicles (such as pick-up trucks and delivery vans), is rapidly growing, with more than 2.5 billion vehicles expected by 2050. The majority of this expansion will occur in emerging markets such as Europe. However, high initial investment impedes the growth of the market over the forecast period of 2022-2028.

The geographical regions considered for the global Automotive Robotic Painting market analysis include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America and Rest of the World. APAC is leading the automotive robotic painting market and is estimated to be the fastest growing market owing to increase in the adoption of automatic technology in painting and coating. Also, China and India are projected to grow in upcoming years owing to the increasing demand for vehicle modification.

Major market players included in this report are:
Kawasaki (Chongqing) Robotic Engineering Co., Ltd.
ABB Flexible Automation GmbH
FANUC America Corporation
NewGenic VacuuTek Pvt. Ltd. (NGVT)
KUKA Aktiengesellschaft
DENSO Robotic
Stäubli International AG
Acieta LLC
Dürr India
Epson America, Inc.

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming eight years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within each of the regions and countries involved in the study. Furthermore, the report also caters the detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, the report shall also incorporate available opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Product Type:
Cartesian
Cylindrical
Articulated
SCARA
Others
By Components:
Robotic Arm
Sensors
Controller
End Effector
Drive
Others
By Material:
Titanium
Carbon fiber
Steel and Iron
Alloy Metal
Others
By End-User:
OEM
Aftermarket
By Region:
North America
U.S.
Canada
Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE

Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC
Latin America
Brazil
Mexico
Rest of the World

Furthermore, years considered for the study are as follows:

Historical year – 2018, 2019, 2020
Base year – 2021
Forecast period – 2022 to 2028

Target Audience of the Global Automotive Robotic Painting Market in Market Study:

Key Consulting Companies & Advisors
Large, medium-sized, and small enterprises
Venture capitalists
Value-Added Resellers (VARs)
Third-party knowledge providers
Investment bankers
Investors

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