決済分析ソフトウェア市場：タイプ別（クラウドベース、ウェブベース）、企業規模別（大企業、中小企業）。世界の機会分析および産業予測、2018年～2030年

Payment Analytics Software Market By Type (Cloud based, Web based), By Enterprise Size (Large Enterprise, Small and Medium Enterprise): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2018-2030

決済分析ソフトウェアの世界市場は、2021年に31億7800万ドル、2030年には48億4410万ドルに達し、2022年から2030年までのCAGRは4.6％で成長すると予測されています。決済分析ソフトウェア市場全体では、新しい技... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Allied Market Research アライドマーケットリサーチ	2022年6月30日	US$5,769 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報・注文方法はこちら	230	英語

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サマリー

決済分析ソフトウェアの世界市場は、2021年に31億7800万ドル、2030年には48億4410万ドルに達し、2022年から2030年までのCAGRは4.6％で成長すると予測されています。
決済分析ソフトウェア市場全体では、新しい技術の創出と開発に取り組んでいます。ビッグデータ解析、機械学習、さらに人工知能などの高度な技術を取り入れることで、世界の決済分析ソフトウェア市場に利益をもたらすと予想されます。さらに、クラウドベースのデータ分析の出現は、決済分析ソフトウェア市場の機会を広げています。決済分析ソフトウェア市場は、政府の積極的な取り組みによって成長すると予想されます。デジタル化と継続的な技術進歩の結果、買掛金分析技術はよりパーソナライズされ、シンプルで汎用性の高いものになると思われます。

迅速かつ容易な取引サービスへの需要の高まりが、世界の支払分析ソフトウェア市場を牽引しています。モバイル決済は、迅速かつ便利なサービスを提供するため、支払いの実行や受け取りの方法として好まれています。その結果、あらゆる企業がモバイル機器を通じて自社の製品やサービスを提供することに関心を寄せています。通信会社、スーパーマーケット、小売業者は、顧客がどこからでもオンラインで買い物ができるようにするモバイルアプリのリリースを徐々に計画しています。

プライバシーリスクは、データが追加の個人情報と組み合わされたときに発生する。企業がデータプロファイルを収集し始めると、特にデータが安全に保管されていない場合、個人情報盗難のリスクが高まります。犯罪者は位置情報を使って、その人の現在地や将来予想される場所を特定することができ、データに個人を特定できる情報が含まれていれば、その情報を使ってその人を標的にすることができる。そのため、企業は決済分析ソフトウェアで取得したデータを使用する前に、すべての法的およびプライバシーに関する問題を徹底的に評価する必要があります。

世界の決済分析ソフトウェア市場は、タイプ、企業規模、地域に基づいて区分されています。タイプ別に見ると、市場はクラウドベースとウェブベースに分類されます。企業規模別では、大企業向けと中小企業向けに分けて分析しています。地域別では、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域、LAMEAに分かれて分析されています。
本レポートで紹介する主要企業は、ProfitWell, BlueSnap, Databox, Payfirma, Yapstone, CashNotify, HiPay Intelligence, PaySketch, Revealytics, and RJMetricsなどです。

主な市場セグメント
タイプ別
クラウドベース
ウェブベース
企業規模別
大企業
中小企業

地域別
北米
米国
カナダ
メキシコ
欧州
イギリス
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
その他の地域
アジア・パシフィック
中国
インド
日本
韓国
オーストラリア
その他のアジア太平洋地域
LAMEA
ブラジル
サウジアラビア
UAE
南アフリカ
LAMEAの他の地域

主な市場プレイヤー
プロフィットウェル
BlueSnap
Databox
Payfirma
YapStone
キャッシュノーティファイ
ハイペイインテリジェンス
PaySketch
Revealytics
RJMetrics

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CHAPTER 1:INTRODUCTION
1.1.Report description
1.2.Key market segments
1.3.Key benefits to the stakeholders
1.4.Research Methodology
1.4.1.Secondary research
1.4.2.Primary research
1.4.3.Analyst tools and models
CHAPTER 2:EXECUTIVE SUMMARY
2.1.Key findings of the study
2.2.CXO Perspective
CHAPTER 3:MARKET OVERVIEW
3.1.Market definition and scope
3.2.Key findings
3.2.1.Top investment pockets
3.3.Porter’s five forces analysis
3.4.Top player positioning
3.5.Market dynamics
3.5.1.Drivers
3.5.2.Restraints
3.5.3.Opportunities
3.6.COVID-19 Impact Analysis on the market
3.7.Regulatory Guidelines
3.8.Value Chain Analysis
3.9.Market Share Analysis
3.10.Key Regulation Analysis
CHAPTER 4: PAYMENT ANALYTICS SOFTWARE MARKET, BY TYPE
4.1 Overview
4.1.1 Market size and forecast
4.2 Cloud based
4.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2 Market size and forecast, by region
4.2.3 Market analysis by country
4.3 Web based
4.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2 Market size and forecast, by region
4.3.3 Market analysis by country
CHAPTER 5: PAYMENT ANALYTICS SOFTWARE MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
5.1 Overview
5.1.1 Market size and forecast
5.2 Large Enterprise
5.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2 Market size and forecast, by region
5.2.3 Market analysis by country
5.3 Small and Medium Enterprise
5.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2 Market size and forecast, by region
5.3.3 Market analysis by country
CHAPTER 6: PAYMENT ANALYTICS SOFTWARE MARKET, BY REGION
6.1 Overview
6.1.1 Market size and forecast
6.2 North America
6.2.1 Key trends and opportunities
6.2.2 North America Market size and forecast, by Type
6.2.3 North America Market size and forecast, by Enterprise Size
6.2.4 North America Market size and forecast, by country
6.2.4.1 U.S.
6.2.4.1.1 Market size and forecast, by Type
6.2.4.1.2 Market size and forecast, by Enterprise Size
6.2.4.2 Canada
6.2.4.2.1 Market size and forecast, by Type
6.2.4.2.2 Market size and forecast, by Enterprise Size
6.2.4.3 Mexico
6.2.4.3.1 Market size and forecast, by Type
6.2.4.3.2 Market size and forecast, by Enterprise Size
6.3 Europe
6.3.1 Key trends and opportunities
6.3.2 Europe Market size and forecast, by Type
6.3.3 Europe Market size and forecast, by Enterprise Size
6.3.4 Europe Market size and forecast, by country
6.3.4.1 U.K.
6.3.4.1.1 Market size and forecast, by Type
6.3.4.1.2 Market size and forecast, by Enterprise Size
6.3.4.2 Germany
6.3.4.2.1 Market size and forecast, by Type
6.3.4.2.2 Market size and forecast, by Enterprise Size
6.3.4.3 France
6.3.4.3.1 Market size and forecast, by Type
6.3.4.3.2 Market size and forecast, by Enterprise Size
6.3.4.4 Spain
6.3.4.4.1 Market size and forecast, by Type
6.3.4.4.2 Market size and forecast, by Enterprise Size
6.3.4.5 Italy
6.3.4.5.1 Market size and forecast, by Type
6.3.4.5.2 Market size and forecast, by Enterprise Size
6.3.4.6 Rest of Europe
6.3.4.6.1 Market size and forecast, by Type
6.3.4.6.2 Market size and forecast, by Enterprise Size
6.4 Asia-Pacific
6.4.1 Key trends and opportunities
6.4.2 Asia-Pacific Market size and forecast, by Type
6.4.3 Asia-Pacific Market size and forecast, by Enterprise Size
6.4.4 Asia-Pacific Market size and forecast, by country
6.4.4.1 China
6.4.4.1.1 Market size and forecast, by Type
6.4.4.1.2 Market size and forecast, by Enterprise Size
6.4.4.2 India
6.4.4.2.1 Market size and forecast, by Type
6.4.4.2.2 Market size and forecast, by Enterprise Size
6.4.4.3 Japan
6.4.4.3.1 Market size and forecast, by Type
6.4.4.3.2 Market size and forecast, by Enterprise Size
6.4.4.4 South Korea
6.4.4.4.1 Market size and forecast, by Type
6.4.4.4.2 Market size and forecast, by Enterprise Size
6.4.4.5 Australia
6.4.4.5.1 Market size and forecast, by Type
6.4.4.5.2 Market size and forecast, by Enterprise Size
6.4.4.6 Rest of Asia-Pacific
6.4.4.6.1 Market size and forecast, by Type
6.4.4.6.2 Market size and forecast, by Enterprise Size
6.5 LAMEA
6.5.1 Key trends and opportunities
6.5.2 LAMEA Market size and forecast, by Type
6.5.3 LAMEA Market size and forecast, by Enterprise Size
6.5.4 LAMEA Market size and forecast, by country
6.5.4.1 Brazil
6.5.4.1.1 Market size and forecast, by Type
6.5.4.1.2 Market size and forecast, by Enterprise Size
6.5.4.2 Saudi Arabia
6.5.4.2.1 Market size and forecast, by Type
6.5.4.2.2 Market size and forecast, by Enterprise Size
6.5.4.3 UAE
6.5.4.3.1 Market size and forecast, by Type
6.5.4.3.2 Market size and forecast, by Enterprise Size
6.5.4.4 South Africa
6.5.4.4.1 Market size and forecast, by Type
6.5.4.4.2 Market size and forecast, by Enterprise Size
6.5.4.5 Rest of LAMEA
6.5.4.5.1 Market size and forecast, by Type
6.5.4.5.2 Market size and forecast, by Enterprise Size
CHAPTER 7: COMPANY LANDSCAPE
7.1. Introduction
7.2. Top winning strategies
7.3. Product Mapping of Top 10 Player
7.4. Competitive Dashboard
7.5. Competitive Heatmap
7.6. Key developments
CHAPTER 8: COMPANY PROFILES
8.1 ProfitWell
8.1.1 Company overview
8.1.2 Company snapshot
8.1.3 Operating business segments
8.1.4 Product portfolio
8.1.5 Business performance
8.1.6 Key strategic moves and developments
8.2 BlueSnap
8.2.1 Company overview
8.2.2 Company snapshot
8.2.3 Operating business segments
8.2.4 Product portfolio
8.2.5 Business performance
8.2.6 Key strategic moves and developments
8.3 Databox
8.3.1 Company overview
8.3.2 Company snapshot
8.3.3 Operating business segments
8.3.4 Product portfolio
8.3.5 Business performance
8.3.6 Key strategic moves and developments
8.4 Payfirma
8.4.1 Company overview
8.4.2 Company snapshot
8.4.3 Operating business segments
8.4.4 Product portfolio
8.4.5 Business performance
8.4.6 Key strategic moves and developments
8.5 YapStone
8.5.1 Company overview
8.5.2 Company snapshot
8.5.3 Operating business segments
8.5.4 Product portfolio
8.5.5 Business performance
8.5.6 Key strategic moves and developments
8.6 CashNotify
8.6.1 Company overview
8.6.2 Company snapshot
8.6.3 Operating business segments
8.6.4 Product portfolio
8.6.5 Business performance
8.6.6 Key strategic moves and developments
8.7 HiPay Intelligence
8.7.1 Company overview
8.7.2 Company snapshot
8.7.3 Operating business segments
8.7.4 Product portfolio
8.7.5 Business performance
8.7.6 Key strategic moves and developments
8.8 PaySketch
8.8.1 Company overview
8.8.2 Company snapshot
8.8.3 Operating business segments
8.8.4 Product portfolio
8.8.5 Business performance
8.8.6 Key strategic moves and developments
8.9 Revealytics
8.9.1 Company overview
8.9.2 Company snapshot
8.9.3 Operating business segments
8.9.4 Product portfolio
8.9.5 Business performance
8.9.6 Key strategic moves and developments
8.10 RJMetrics
8.10.1 Company overview
8.10.2 Company snapshot
8.10.3 Operating business segments
8.10.4 Product portfolio
8.10.5 Business performance
8.10.6 Key strategic moves and developments

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Table of Contents

Summary

The global payment analytics software market was valued at $3,178.0 million in 2021 and is projected to reach $4,844.1 million by 2030, growing at a CAGR of 4.6% from 2022 to 2030.
The payment analytics software market as a whole has been working to create and develop new technologies. The inclusion of sophisticated technology such as big data analytics, machine learning, as well as artificial intelligence is expected to benefit the global payment analytics software market. Furthermore, the emergence of cloud-based data analysis is broadening the opportunities in the payment analytics software market. The payment analytics software market is expected to grow as a result of favorable government efforts. As a result of digitization and ongoing technological advancements, accounts payable analytics technology will become more personalized, simple, and versatile.

Increased demand for quick and easy transaction services drives the global payment analytics software market. Mobile payment is the preferred method of making or receiving payments because it provides fast and convenient services. As a result, all kinds of companies are drawn to offer one‘s products and services via mobile devices. Telecom companies, super markets, and retailers are gradually planning to release mobile apps that allow customers to shop online from anywhere.

Privacy risks arise when data is combined with additional personal information. When businesses start collecting data profiles, the risk of identity theft rises, particularly if the data is not kept secure. Criminals can use location data to determine a person's current or anticipated future location, and if the data contains information that can be used to identify a person, they can use that information to target that person. As a result, before using data obtained through payment analytics software, organizations should thoroughly assess all legal and privacy issues.

The global payment analytics software market is segmented on the basis of type, enterprise size, and region. By type, the market is classified into cloud based and web based. By enterprise size, the analysis has been divided into large enterprise and small & medium enterprise. By region, the market is analyzed across North America, Europe, Asia-Pacific, and LAMEA.
The key players profiled in this report include ProfitWell, BlueSnap, Databox, Payfirma, Yapstone, CashNotify, HiPay Intelligence, PaySketch, Revealytics, and RJMetrics.

Key Market Segments
By Type
● Cloud based
● Web based
By Enterprise Size
● Large Enterprise
● Small and Medium Enterprise

By Region
● North America
○ U.S.
○ Canada
○ Mexico
● Europe
○ U.K.
○ Germany
○ France
○ Spain
○ Italy
○ Rest of Europe
● Asia-Pacific
○ China
○ India
○ Japan
○ South Korea
○ Australia
○ Rest of Asia-Pacific
● LAMEA
○ Brazil
○ Saudi Arabia
○ UAE
○ South Africa
○ Rest of LAMEA

● Key Market Players
○ ProfitWell
○ BlueSnap
○ Databox
○ Payfirma
○ YapStone
○ CashNotify
○ HiPay Intelligence
○ PaySketch
○ Revealytics
○ RJMetrics

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