保険不正検知市場：コンポーネント別（ソリューション、サービス）、展開形態別（オンプレミス、クラウド）、企業規模別（大企業、中小企業（SME））、用途別（支払詐欺と請求詐欺、個人情報盗難、請求詐欺、マネーロンダリング）。世界の機会分析および産業予測、2021-2031年

Insurance Fraud Detection Market By Component (Solution, Services), By Deployment Mode (On-premises, Cloud), By Enterprise Size (Large Enterprises, Small and Medium-sized Enterprises (SMEs)), By Applications (Payment Fraud and Billing Fraud, Identity Theft, Claims Fraud, Money Laundering): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2021-2031

保険金詐欺は、保険契約の買い手と売り手のどちらかが違法行為を行うことです。発行者による保険詐欺には、存在しない会社の保険を販売すること、保険料を提出しないこと、より多くの手数料を得るために保険を解... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Allied Market Research アライドマーケットリサーチ	2022年6月30日	US$5,769 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	291	英語

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実際のレポートは英文のみでご納品いたします。

サマリー

保険金詐欺は、保険契約の買い手と売り手のどちらかが違法行為を行うことです。発行者による保険詐欺には、存在しない会社の保険を販売すること、保険料を提出しないこと、より多くの手数料を得るために保険を解約することなどが含まれます。一方、購入者の詐欺行為には、誇張された保険金請求、病歴の偽造、日付変更後の保険、生命保険詐欺、死亡や誘拐の偽装、殺人などが含まれる。

偽の医療記録、不正確な請求、誘拐などを含む保険詐欺の件数が急増したため、保険市場では不正な請求決済行為を減らすための詐欺検出製品およびソリューションが台頭しています。また、高度な分析や技術の採用が進んでいることも、市場成長を後押しする要因の一つとなっています。さらに、保険不正検出のためのサイバーセキュリティインフラの台頭も、市場成長の主な推進要因となっています。しかし、多くの保険会社は時代遅れの社内システムを使用しており、エクセルシート上の不正を検出するためにナレッジワーカーやビジネスルールを含む手作業に頼っています。また、データの不適切な取り扱いや顧客のプライバシーが、保険不正検知市場を制限する主な要因の一つとなっています。これとは逆に、技術の進歩や、保険金請求における不正の検出における人工知能や機械学習の採用は、今後数年間で有利な成長機会を提供すると予想されます。

保険不正検知市場は、コンポーネント、展開モード、企業規模、アプリケーション、地域に基づいてセグメント化されています。コンポーネント別では、ソリューションとサービスに区分けされます。展開モードでは、オンプレミスとクラウドに二分されます。企業規模では、大企業と中小企業に分けられる。用途別では、決済詐欺や請求詐欺、個人情報漏洩、クレーム詐欺、マネーロンダリングに分けられます。地域別では、アジア太平洋地域、ヨーロッパ、北米、LAMEAで分析されています。
本レポートでは、BAE Systems.、Duck Creek Technologies、Equifax Inc.、Experian Information Solutions, Inc.、FICO、FRISS、Fiserv, Inc、IBM、LexisNexis Risk Solutions Group、SAS Institute Incなどの保険不正検知市場で活動する主要企業のプロファイルを分析し、保険不正検知市場の現状を明らかにしています。これらのプレイヤーは、市場への浸透を高め、保険詐欺検出産業における地位を強化するために様々な戦略を採用しています。

ステークホルダーにとっての主なメリット
保険金不正検出の世界市場について、現在および将来のトレンドとともに詳細な分析を行い、差し迫った投資ポケットを図解しています。
保険金詐欺検出の世界市場規模に対する主要推進要因、抑制要因、機会、およびその影響分析に関する情報を提供 ●保険金詐欺検出の世界市場規模に対する主要推進要因、抑制要因、機会、およびその影響分析を提供
保険金詐欺検出の世界市場規模に対する影響分析 ●ポーターのファイブフォース分析により、業界で活動する買い手と供給者の影響力を明らかにします。
保険金詐欺検出の世界市場の2022年から2031年までの定量分析を行い、市場ポテンシャルを判断しています。

主な市場セグメント
コンポーネント別
ソリューション
サービス別
導入形態別
オンプレミス
クラウド
企業規模別
大企業
大企業 ● 中小企業
アプリケーション別
決済詐欺、請求詐欺
個人情報漏洩
クレーム詐欺
マネーロンダリング

地域別
アジア・パシフィック
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
その他のアジア太平洋地域
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
ロシア
その他のヨーロッパ
北米
アメリカ
カナダ
LAMEA
中南米
中近東
アフリカ

主な市場関係者
BAEシステムズ
ダッククリーク・テクノロジー
エクイファックス社
エクスペリアン・インフォメーション・ソリューションズ
FICO
FRISS
Fiserv, Inc.
IBM
レクシスネクシス・リスク・ソリューションズ・グループ
SAS Institute Inc.

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CHAPTER 1:INTRODUCTION
1.1.Report description
1.2.Key market segments
1.3.Key benefits to the stakeholders
1.4.Research Methodology
1.4.1.Secondary research
1.4.2.Primary research
1.4.3.Analyst tools and models
CHAPTER 2:EXECUTIVE SUMMARY
2.1.Key findings of the study
2.2.CXO Perspective
CHAPTER 3:MARKET OVERVIEW
3.1.Market definition and scope
3.2.Key findings
3.2.1.Top investment pockets
3.3.Porter’s five forces analysis
3.4.Top player positioning
3.5.Market dynamics
3.5.1.Drivers
3.5.2.Restraints
3.5.3.Opportunities
3.6.COVID-19 Impact Analysis on the market
CHAPTER 4: INSURANCE FRAUD DETECTION MARKET, BY COMPONENT
4.1 Overview
4.1.1 Market size and forecast
4.2 Solution
4.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2 Market size and forecast, by region
4.2.3 Market analysis by country
4.3 Services
4.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2 Market size and forecast, by region
4.3.3 Market analysis by country
CHAPTER 5: INSURANCE FRAUD DETECTION MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
5.1 Overview
5.1.1 Market size and forecast
5.2 On-premises
5.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2 Market size and forecast, by region
5.2.3 Market analysis by country
5.3 Cloud
5.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2 Market size and forecast, by region
5.3.3 Market analysis by country
CHAPTER 6: INSURANCE FRAUD DETECTION MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
6.1 Overview
6.1.1 Market size and forecast
6.2 Large Enterprises
6.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2 Market size and forecast, by region
6.2.3 Market analysis by country
6.3 Small and Medium-sized Enterprises (SMEs)
6.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2 Market size and forecast, by region
6.3.3 Market analysis by country
CHAPTER 7: INSURANCE FRAUD DETECTION MARKET, BY APPLICATIONS
7.1 Overview
7.1.1 Market size and forecast
7.2 Payment Fraud and Billing Fraud
7.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2 Market size and forecast, by region
7.2.3 Market analysis by country
7.3 Identity Theft
7.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2 Market size and forecast, by region
7.3.3 Market analysis by country
7.4 Claims Fraud
7.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.2 Market size and forecast, by region
7.4.3 Market analysis by country
7.5 Money Laundering
7.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.2 Market size and forecast, by region
7.5.3 Market analysis by country
CHAPTER 8: INSURANCE FRAUD DETECTION MARKET, BY REGION
8.1 Overview
8.1.1 Market size and forecast
8.2 Asia-Pacific
8.2.1 Key trends and opportunities
8.2.2 Asia-Pacific Market size and forecast, by Component
8.2.3 Asia-Pacific Market size and forecast, by Deployment Mode
8.2.4 Asia-Pacific Market size and forecast, by Enterprise Size
8.2.5 Asia-Pacific Market size and forecast, by Applications
8.2.6 Asia-Pacific Market size and forecast, by country
8.2.6.1 China
8.2.6.1.1 Market size and forecast, by Component
8.2.6.1.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
8.2.6.1.3 Market size and forecast, by Enterprise Size
8.2.6.1.4 Market size and forecast, by Applications
8.2.6.2 India
8.2.6.2.1 Market size and forecast, by Component
8.2.6.2.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
8.2.6.2.3 Market size and forecast, by Enterprise Size
8.2.6.2.4 Market size and forecast, by Applications
8.2.6.3 Japan
8.2.6.3.1 Market size and forecast, by Component
8.2.6.3.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
8.2.6.3.3 Market size and forecast, by Enterprise Size
8.2.6.3.4 Market size and forecast, by Applications
8.2.6.4 Australia
8.2.6.4.1 Market size and forecast, by Component
8.2.6.4.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
8.2.6.4.3 Market size and forecast, by Enterprise Size
8.2.6.4.4 Market size and forecast, by Applications
8.2.6.5 South Korea
8.2.6.5.1 Market size and forecast, by Component
8.2.6.5.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
8.2.6.5.3 Market size and forecast, by Enterprise Size
8.2.6.5.4 Market size and forecast, by Applications
8.2.6.6 Rest of Asia-Pacific
8.2.6.6.1 Market size and forecast, by Component
8.2.6.6.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
8.2.6.6.3 Market size and forecast, by Enterprise Size
8.2.6.6.4 Market size and forecast, by Applications
8.3 Europe
8.3.1 Key trends and opportunities
8.3.2 Europe Market size and forecast, by Component
8.3.3 Europe Market size and forecast, by Deployment Mode
8.3.4 Europe Market size and forecast, by Enterprise Size
8.3.5 Europe Market size and forecast, by Applications
8.3.6 Europe Market size and forecast, by country
8.3.6.1 United Kingdom
8.3.6.1.1 Market size and forecast, by Component
8.3.6.1.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
8.3.6.1.3 Market size and forecast, by Enterprise Size
8.3.6.1.4 Market size and forecast, by Applications
8.3.6.2 Germany
8.3.6.2.1 Market size and forecast, by Component
8.3.6.2.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
8.3.6.2.3 Market size and forecast, by Enterprise Size
8.3.6.2.4 Market size and forecast, by Applications
8.3.6.3 France
8.3.6.3.1 Market size and forecast, by Component
8.3.6.3.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
8.3.6.3.3 Market size and forecast, by Enterprise Size
8.3.6.3.4 Market size and forecast, by Applications
8.3.6.4 Italy
8.3.6.4.1 Market size and forecast, by Component
8.3.6.4.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
8.3.6.4.3 Market size and forecast, by Enterprise Size
8.3.6.4.4 Market size and forecast, by Applications
8.3.6.5 Spain
8.3.6.5.1 Market size and forecast, by Component
8.3.6.5.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
8.3.6.5.3 Market size and forecast, by Enterprise Size
8.3.6.5.4 Market size and forecast, by Applications
8.3.6.6 Russia
8.3.6.6.1 Market size and forecast, by Component
8.3.6.6.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
8.3.6.6.3 Market size and forecast, by Enterprise Size
8.3.6.6.4 Market size and forecast, by Applications
8.3.6.7 Rest of Europe
8.3.6.7.1 Market size and forecast, by Component
8.3.6.7.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
8.3.6.7.3 Market size and forecast, by Enterprise Size
8.3.6.7.4 Market size and forecast, by Applications
8.4 North America
8.4.1 Key trends and opportunities
8.4.2 North America Market size and forecast, by Component
8.4.3 North America Market size and forecast, by Deployment Mode
8.4.4 North America Market size and forecast, by Enterprise Size
8.4.5 North America Market size and forecast, by Applications
8.4.6 North America Market size and forecast, by country
8.4.6.1 U.S.
8.4.6.1.1 Market size and forecast, by Component
8.4.6.1.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
8.4.6.1.3 Market size and forecast, by Enterprise Size
8.4.6.1.4 Market size and forecast, by Applications
8.4.6.2 Canada
8.4.6.2.1 Market size and forecast, by Component
8.4.6.2.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
8.4.6.2.3 Market size and forecast, by Enterprise Size
8.4.6.2.4 Market size and forecast, by Applications
8.5 LAMEA
8.5.1 Key trends and opportunities
8.5.2 LAMEA Market size and forecast, by Component
8.5.3 LAMEA Market size and forecast, by Deployment Mode
8.5.4 LAMEA Market size and forecast, by Enterprise Size
8.5.5 LAMEA Market size and forecast, by Applications
8.5.6 LAMEA Market size and forecast, by country
8.5.6.1 Latin America
8.5.6.1.1 Market size and forecast, by Component
8.5.6.1.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
8.5.6.1.3 Market size and forecast, by Enterprise Size
8.5.6.1.4 Market size and forecast, by Applications
8.5.6.2 Middle East
8.5.6.2.1 Market size and forecast, by Component
8.5.6.2.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
8.5.6.2.3 Market size and forecast, by Enterprise Size
8.5.6.2.4 Market size and forecast, by Applications
8.5.6.3 Africa
8.5.6.3.1 Market size and forecast, by Component
8.5.6.3.2 Market size and forecast, by Deployment Mode
8.5.6.3.3 Market size and forecast, by Enterprise Size
8.5.6.3.4 Market size and forecast, by Applications
CHAPTER 9: COMPANY LANDSCAPE
9.1. Introduction
9.2. Top winning strategies
9.3. Product Mapping of Top 10 Player
9.4. Competitive Dashboard
9.5. Competitive Heatmap
9.6. Key developments
CHAPTER 10: COMPANY PROFILES
10.1 BAE Systems
10.1.1 Company overview
10.1.2 Company snapshot
10.1.3 Operating business segments
10.1.4 Product portfolio
10.1.5 Business performance
10.1.6 Key strategic moves and developments
10.2 Duck Creek Technologies
10.2.1 Company overview
10.2.2 Company snapshot
10.2.3 Operating business segments
10.2.4 Product portfolio
10.2.5 Business performance
10.2.6 Key strategic moves and developments
10.3 Equifax Inc.
10.3.1 Company overview
10.3.2 Company snapshot
10.3.3 Operating business segments
10.3.4 Product portfolio
10.3.5 Business performance
10.3.6 Key strategic moves and developments
10.4 Experian Information Solutions, Inc.
10.4.1 Company overview
10.4.2 Company snapshot
10.4.3 Operating business segments
10.4.4 Product portfolio
10.4.5 Business performance
10.4.6 Key strategic moves and developments
10.5 FICO
10.5.1 Company overview
10.5.2 Company snapshot
10.5.3 Operating business segments
10.5.4 Product portfolio
10.5.5 Business performance
10.5.6 Key strategic moves and developments
10.6 FRISS
10.6.1 Company overview
10.6.2 Company snapshot
10.6.3 Operating business segments
10.6.4 Product portfolio
10.6.5 Business performance
10.6.6 Key strategic moves and developments
10.7 Fiserv, Inc.
10.7.1 Company overview
10.7.2 Company snapshot
10.7.3 Operating business segments
10.7.4 Product portfolio
10.7.5 Business performance
10.7.6 Key strategic moves and developments
10.8 IBM
10.8.1 Company overview
10.8.2 Company snapshot
10.8.3 Operating business segments
10.8.4 Product portfolio
10.8.5 Business performance
10.8.6 Key strategic moves and developments
10.9 LexisNexis Risk Solutions Group.
10.9.1 Company overview
10.9.2 Company snapshot
10.9.3 Operating business segments
10.9.4 Product portfolio
10.9.5 Business performance
10.9.6 Key strategic moves and developments
10.10 SAS Institute Inc.
10.10.1 Company overview
10.10.2 Company snapshot
10.10.3 Operating business segments
10.10.4 Product portfolio
10.10.5 Business performance
10.10.6 Key strategic moves and developments

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Table of Contents

Summary

Insurance fraud is an illegal act on the part of either the buyer or seller of an insurance contract. Insurance fraud from the issuer includes selling policies from non-existent companies, failing to submit premiums, and churning policies to create more commissions. Buyer fraud, meanwhile, can consist of exaggerated claims, falsified medical history, post-dated policies, viatical fraud, faked death or kidnapping, and murder.

Surge in number of insurance fraud including fake medical records, inaccurate claims, abductions, and others, has led to rise of fraud detection products and solutions in the insurance market to reduce fraudulent claim settlement activities. In addition, increasing adoption of advanced analytics and technology are some of the factors propelling the market growth. Moreover, rise in cyber security infrastructure for insurance fraud detection is a major driving factor for the growth of the market. However, many insurance companies use outdated internal systems and rely on manual process including knowledge workers or business rules for detecting the fraud on excel sheets. In addition, improper handling of data and privacy of the clients are some of the major factors limiting the insurance fraud detection market. On the contrary, advances in technology and adoption of artificial intelligence and machine learning in detection of fraud in insurance claims is expected to provide lucrative growth opportunities in the coming years.

The insurance fraud detection market is segmented on the basis of component, deployment mode, enterprise size, application, and region. By component, it is segmented into solution and services. By deployment mode, it is bifurcated into on-premises and cloud. Based on enterprise size, it is segregated into large enterprises, and small and medium-sized enterprises. By application, the market is divided into payment fraud and billing fraud, identity theft, claims fraud, and money laundering. By region, it is analyzed across Asia-Pacific, Europe, North America, and LAMEA.
The report analyzes the profiles of key players operating in the insurance fraud detection market such as BAE Systems., Duck Creek Technologies, Equifax Inc., Experian Information Solutions, Inc., FICO, FRISS, Fiserv, Inc., IBM, LexisNexis Risk Solutions Group., and SAS Institute Inc. These players have adopted various strategies to increase their market penetration and strengthen their position in the insurance fraud detection industry.

Key benefits for stakeholders
●The study provides in-depth analysis of the global insurance fraud detection market along with the current & future trends to illustrate the imminent investment pockets.
●Information about key drivers, restrains, & opportunities and their impact analysis on the global insurance fraud detection market size are provided in the report.
●Porter’s five forces analysis illustrates the potency of buyers and suppliers operating in the industry.
●The quantitative analysis of the global insurance fraud detection market from 2022 to 2031 is provided to determine the market potential.

Key Market Segments
By Component
● Solution
● Services
By Deployment Mode
● On-premises
● Cloud
By Enterprise Size
● Large Enterprises
● Small and Medium-sized Enterprises (SMEs)
By Applications
● Payment Fraud and Billing Fraud
● Identity Theft
● Claims Fraud
● Money Laundering

By Region
● Asia-Pacific
○ China
○ India
○ Japan
○ Australia
○ South Korea
○ Rest of Asia-Pacific
● Europe
○ United Kingdom
○ Germany
○ France
○ Italy
○ Spain
○ Russia
○ Rest of Europe
● North America
○ U.S.
○ Canada
● LAMEA
○ Latin America
○ Middle East
○ Africa

● Key Market Players
○ BAE Systems
○ Duck Creek Technologies
○ Equifax Inc.
○ Experian Information Solutions, Inc.
○ FICO
○ FRISS
○ Fiserv, Inc.
○ IBM
○ LexisNexis Risk Solutions Group.
○ SAS Institute Inc.

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