自然言語処理（NLP）の世界市場：コンポーネント別（ソリューション、サービス）、展開モード別（オンプレミス、クラウド）、組織規模別（大企業、中小企業）、タイプ別（ルールベースNLP、統計NLP、ハイブリッドNLP）、産業分野別（ITおよび通信、小売およびEコマース、Bfsi、ヘルスケア、教育、メディアおよびエンターテイメント、その他）。世界のビジネスチャンス分析および産業予測、2020-2030年

Global Natural Language Processing (NLP) Market By Component (Solution, Services), By Deployment Mode (On Premise, Cloud), By Organization Size (Large Enterprises, Smes), By Type (Rule Based Nlp, Statistical Nlp, Hybrid Nlp), By Industry Vertical (It And Telecommunication, Retail And Ecommerce, Bfsi, Healthcare, Education, Media And Entertainment, Others): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2020-2030

自然言語処理（NLP）は、人工知能（AI）の一部であり、音声を利用した人工知能（AI）や会話知能技術により、コンピューターが人間の言葉を解釈し、意味を理解し、コミュニケーションをより便利にすることを可能に... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Allied Market Research アライドマーケットリサーチ	2022年5月31日	US$5,769 シングルユーザーライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	376	英語

サマリー

自然言語処理（NLP）は、人工知能（AI）の一部であり、音声を利用した人工知能（AI）や会話知能技術により、コンピューターが人間の言葉を解釈し、意味を理解し、コミュニケーションをより便利にすることを可能にするものです。また、オートコレクトやオートコンプリートツールなどのNLP機能は、個人の言語パターンを分析し、個人ユーザーや一般ユーザーにとって最も適切な提案を特定するのに役立つ。さらに、自然言語処理は物理的なプロセスの多くを自動化し、成長のための分析とビジネスインテリジェンスを提供し、プロセスの秩序と整理を支援します。さらに、大規模なビジネスにおけるデータの増大と複雑性の増大は、市場における自然言語処理（NLP）の多数の機会を開くでしょう。
そのようなスマートな環境を促進するために、スマートデバイスの使用率の上昇などの要因、これは市場の成長を推進しています。また、高度なテキスト分析に対する需要の高まりや、インターネットや接続デバイスの利用が拡大していることも、市場の成長を後押ししています。さらに、顧客体験を高めるために、業界全体でNLPベースのアプリケーションの採用が拡大しています。また、ヘルスケア分野への投資の増加が、同市場に有利な成長機会をもたらすと予想されます。しかし、NLPソリューションの実装時にコード混在言語の使用による複雑さや、ニューラルネットワークを使用したNLP技術の開発における限界が、クラウドベースのサービスの利用を制限しており、市場成長の妨げとなる可能性があります。
自然言語処理市場は、コンポーネント、展開モード、タイプ、組織規模、業種、地域に基づいてセグメント化されています。コンポーネント別では、ソフトウェアとサービスに二分されます。展開モードでは、クラウドとオンプレミスに分類されます。タイプ別では、ルールベースNLP、統計的NLP、ハイブリッドNLPに分類されます。業種別では、BFSI、小売・Eコマース、IT・通信、ヘルスケア、教育、メディア・エンターテインメント、その他に分類されます。企業規模別では、中小企業（SME's）と大企業に分類しています。地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、LAMEAで分析されています。
自然言語処理市場で事業を展開する市場関係者には、Apple Inc.、Facebook、Google Inc. (Alphabet Inc.)、Hewlett-Packard Enterprise、IBM Corporation、Intel Corporation、Microsoft Corporation、Narrative Science、SAS Institute Inc、Verint Systems, Inc.が含まれます。これらの主要プレイヤーは、事業拡大、新製品の発売など、さまざまな主要開発戦略を採用しており、世界のデジタルサプライチェーン市場の成長を後押ししています。

ステークホルダーにとっての主なメリット
本調査は、差し迫った投資ポケットを解明するために、現在の動向と将来の予測とともに、自然言語処理市場の詳細な分析を提供します。
主要な推進要因、阻害要因、機会、およびそれらが自然言語処理市場規模に及ぼす影響分析に関する情報を提供します。
ポーターの5つの力分析は、世界の自然言語処理市場で動作するバイヤーとサプライヤーの効力を示しています。
2020年から2030年までの自然言語処理市場の定量分析が提供され、自然言語処理市場の潜在力を判断することができます。

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Summary

The Natural Language Processing (NLP) is a part of artificial intelligence (AI) that enable the computer to interpret human language, obtains meaning, and make communication more convenient by using voice enabled artificial intelligence (AI) and conversational intelligence technologies. In addition, the NLP features such as autocorrect and autocomplete tool help to analyze personal language patterns and identify the most appropriate suggestions for the individual users or public. Furthermore, natural language processing automates much of the physical process, provides analytics and business intelligence for growth and helps to order and organize the processes. In addition, growing data and increasing complexities in large businesses would open numerous opportunities for natural language processing (NLP) in the market.
Factor such as rising usage of smart devices to facilitate smart environments, which drive the market growth. In addition, increasing demand for advanced text analytics and the growing use of internet and connected devices, which drive the growth of the market. Furthermore, growing adoption of NLP-based applications across industries to boost customer experience. In addition, increasing investments in the healthcare sector are expected to provide lucrative growth opportunities for the market. However, complexities due to the usage of code-mixed language while implementing NLP solutions and limitations in the development of NLP technology using neural networks are restricting the usage of cloud-based services, which can hamper the market growth.
The natural language processing market is segmented on the basis of component, deployment mode, type, organization size, industry vertical, and region. By component, it is bifurcated into software and services. By deployment mode, it is segregated into cloud and on-premises. On the basis of type, it is segregated into rule-based NLP, statistical NLP and hybrid NLP. By industry vertical, it is classified into BFSI, retail & e-commerce, IT & telecom, healthcare, education, media and entertainment, and others. By enterprise size, it is categorized into small to medium enterprise (SME’s) and large-scale enterprise. Region wise, it is analyzed across North America, Europe, Asia-Pacific, and LAMEA.
The market players operating in the natural language processing market, which includes Apple Inc., Facebook, Google Inc. (Alphabet Inc.), Hewlett-Packard Enterprise, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Narrative Science, SAS Institute Inc., Verint Systems, Inc. These major players have adopted various key development strategies such as business expansion, new product launches, and others, which help to drive the growth of the global digital supply chain market.

KEY BENEFITS FOR STAKEHOLDERS
The study provides an in-depth analysis of the natural language processing market along with the current trends and future estimations to elucidate the imminent investment pockets.
Information about key drivers, restraints, and opportunities and their impact analysis on the natural language processing market size is provided.
Porter’s five forces analysis illustrates the potency of buyers and suppliers operating in the global natural language processing market.
The quantitative analysis of the natural language processing market from 2020 to 2030 is provided to determine the natural language processing market potential.

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