- Which data management technologies present the largest market potential for vendors?
- What factors are helping to drive the market for data management technologies?
- What factors are inhibiting the market potential of data management technologies?
- What are the most important trends in the data management space?
- How large will the market for data management technologies grow and which global regions are growing the fastest?
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Big Data Management for Utilities世界の公益事業者のビッグデータ管理の市場分析と予測：機器、エッジコンピューティング、データストレージ、プラットフォーム、解析 米国調査会社ナビガントリサーチ（Navigant Research）の調査レポートの調査レポート 「世界の公益事業者のビッグデータ管理の市場分析と予測：機器、エッジコンピューティング、データストレージ、... もっと見る
Summary米国調査会社ナビガントリサーチ（Navigant Research）の調査レポートの調査レポート「世界の公益事業者のビッグデータ管理の市場分析と予測：機器、エッジコンピューティング、データストレージ、プラットフォーム、解析」は、公益事業者産業でのデータプラットフォームやその他のビッグデータ管理ソリューションの採用に関する主要動向、促進要因、阻害要因を分析している。公益事業者のデータ管理分野におけるいくつかのサブ市場と世界市場での採用動向についても記載している。2027年までの世界市場を技術毎、用途毎、地域毎に予測している。データプラットフォーム、接続機器、エッジコンピューティング、データストレージ、IoT（モノのインターネット）解析などのデータ管理セグメントの様々な用途について査定している。 Data is changing the utility market. It frees up capital through efficiency savings, creates new digital products and services, and helps improve understanding of customers. Utilities are increasingly interested in big data management, whether at the device-level (edge computing) or in the back-office (databases, lakes, warehouses). The next evolution in the data management space comes from the advancement of Internet of Things (IoT) analytics platforms. These solutions include most functionality for the process of analyzing data from connected devices: data acquisition, preparation, cleansing, storage, integration, analysis, and the delivery of insights.Despite the profusion of data management products, IoT platform adoption remains low, with few customers using these platforms at scale. Until the market further matures, utilities are likely to continue using traditional data stores in lieu of IoT platforms. Although traditional storage options such as historians, databases, and data lakes are often sufficient for utilities in 2019, they may not be in coming years. This Navigant Research report analyzes the key trends, drivers, and barriers to adoption of data platforms and other big data management solutions within the utility industry. The study includes several submarkets within the utility data management space alongside global market adoption trends. Global market forecasts, segmented by technology, application, and region, extend through 2027. The report examines different application segments for data management: data platforms, connected devices, edge computing, data storage, and IoT analytics.
Key Questions Addressed
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Table of Contents1. Executive Summary 1.1 Introduction 1.2 Market Forecast 2. Market and Technology Issues 2.1 Energy Cloud Driving Data Generation 2.2 Data Generation Driving Business Transformation 2.3 Business Transformation Driving Data Management 2.4 Defining Data Management 2.4.1 Connected Devices 2.4.2 Edge Computing 2.4.3 Data Storage 2.4.3.1 Time-Series Databases 2.4.3.2 Historian 2.4.3.3 Data Warehouse 2.4.3.4 Data Lake 2.4.3.5 Use Case: Green Mountain Power 2.4.3.6 Use Case: Narragansett Electric Company 2.4.4 Data Platforms 2.4.4.1 Use Case: Adger Energi 2.4.4.2 Growing Vendor Landscape 2.4.4.3 Use Case: Enel 2.4.5 IoT Analytics 2.5 Market Drivers 2.5.1 Digital Transformation 2.5.2 Declining Costs 2.5.3 Security Threats 2.5.4 Asset Management (Predictive Maintenance) 2.5.5 Regulation 2.5.5.1 General Data Protection Regulation 2.5.5.2 California Consumer Privacy Act of 2018 2.6 Market Challenges 2.6.1 Financial Constraints 2.6.2 Skills Shortage 2.6.3 Data Quality 2.6.4 Silos Hinder Collaboration 2.6.5 Uncertain Outcomes 2.6.6 Complexity 2.6.7 Cloud-Averse 3. Market Forecasts 3.1 Forecast Methodology 3.1.1 Devices 3.1.2 Edge Computing 3.1.3 Data Storage 3.1.4 Data Platforms 3.1.5 IoT Analytics 3.2 Devices 3.3 Edge Computing 3.4 Data Storage 3.5 Data Platforms 3.6 IoT Analytics 3.7 Conclusions and Recommendations 3.7.1 Know Your Data 3.7.2 Focus on Use Cases and Value Propositions 3.7.3 Commit Permanently to Data Management 3.7.4 Create a Storage Strategy 3.7.5 Cut Through the Analytics Hype 3.7.6 Establish at the Executive-Level 4. Acronym and Abbreviation List 5. Table of Contents 6. Table of Charts and Figures 7. Scope of Study, Sources and Methodology, Notes
List of Charts and Figures
List of Tables
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よくあるご質問Guidehouse (旧Navigant Research）社はどのような調査会社ですか?ガイドハウス(Guidehouse - 旧称: Navigant Research社）は、環境エネルギーなどの地球環境保護に関するクリーン技術関連市場の専門調査会社です。エネルギー産業から製品市場や... もっと見る 調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
注文の手続きはどのようになっていますか?1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
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