AIビジョン市場：ビジョンソフトウェア（API、SDK）、ビジョンプラットフォーム、行動分析、光学式文字認識、空間分析、画像認識、ヒートマップ分析、機械学習、ディープラーニング、CNN、生成AI別 2029年までの世界予測

AI Vision Market by Vision Software (API, SDK), Vision Platform, Behavioral Analysis, Optical Character Recognition, Spatial Analysis, Image Recognition, Heatmap Analysis, Machine Learning, Deep Learning, CNN, Generative AI Global Forecast to 2029

世界のAIビジョン市場は、2024年の148.5億米ドルから2029年には430.2億米ドルに達すると予測され、予測期間中の年平均成長率は23.7％である。AIビジョン市場は、クラウドコンピューティング、機械学習（ML）、デ... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	図表数	言語
MarketsandMarkets マーケッツアンドマーケッツ	2024年10月10日	US$4,950 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	241	283	英語

日本語のページは自動翻訳を利用し作成しています。

サマリー

世界のAIビジョン市場は、2024年の148.5億米ドルから2029年には430.2億米ドルに達すると予測され、予測期間中の年平均成長率は23.7％である。AIビジョン市場は、クラウドコンピューティング、機械学習（ML）、ディープラーニング（DL）の高い導入により加速度的な成長を遂げている。エッジコンピューティングの進歩は、自動車や製造業におけるリアルタイム分析の需要を押し上げている。しかし、同市場は、法的リスクだけでなく風評リスクや、保証されたレベルの精度を生み出すために必要なデータの質といった課題に直面している。そのため、AIを次世代ビジョンソリューションに統合することで、小売、製造、ヘルスケアなどさまざまな業界に新たなビジネスチャンスが生まれ、市場を牽引している。

"ヘルスケア垂直セグメントが予測期間中に支配的となる見込み"
ヘルスケア垂直分野はAIビジョン市場を支配すると予想される。このセグメントは、医療診断と患者ケアに最も大きな影響を与える。AIビジョンは、全方位的な診断精度、個別化された治療計画、継続的な患者モニタリングのサポート、迅速な意思決定を提供することで、医療分野に影響を与える。それは効率を改善し、病院のコストを削減します。医療専門家は、がん検出や手術支援などの重要な作業においてAIビジョンへの依存度を高めており、これらの技術に対する需要は今後も伸び続けるだろう。

"ビジョンソフトウェア分野はAIビジョン市場で2番目に高いCAGRで成長する見込み"
ビジョンソフトウェア分野は、AIビジョン市場で2番目に高い成長率を示している。ビジョンソフトウェアは、ヘルスケア、製造業、小売業など様々な業種において、スケーラブルで効率的なAIソリューションに対する需要の高まりに対応するため、大幅な成長が見込まれている。人工知能や機械学習の継続的な進歩に伴い、これらのツールは小売業における顧客追跡や製造業における業務効率の向上などのタスクに不可欠なものとなりつつある。企業が戦略的な意思決定に視覚データを活用することをますます目指すようになるにつれ、ビジョン・ソフトウェアの採用は拡大し続け、AIビジョン市場の重要な構成要素としての役割を確固たるものにしていくだろう。

"北米がAIビジョン市場で2番目の市場シェアを占めると予測"
北米地域は予測期間中、AIビジョン市場で2番目に大きなシェアを占めると予測される。技術の進歩が進み、ヘルスケア、製造業、小売業での導入が大幅に進む中、北米はAIビジョン市場で第2位にランクインしている。Microsoft Corporation（米国）、NVIDIA Corporation（米国）、Alphabet, Inc（米国）などの大手テクノロジー企業が市場を牽引している。同時に、AIの研究開発に対する政府の資金援助も、この業界に提供される追加的な支援となっている。カナダは、コンピューティング・インフラと責任あるAI研究能力の向上に注力しており、この地域の強みに拍車をかけている。メキシコは継続的にインフラをアップグレードし、AIに関わるビジネスを支援しようとしている。これらすべての要因が組み合わさることで、イノベーションを促進し、北米全域でAIビジョンソリューションの統合を確実にするダイナミックな環境が強化される。

- 企業タイプ別ティア1 - 25%、ティア2 - 40%、ティア3 - 35
- 役職別Cレベル幹部：28%、取締役：30%、その他：42
- 地域別北米：37%、ヨーロッパ：15%、アジア太平洋地域：43%、その他の地域：5

NVIDIA Corporation（米国）、Microsoft Corporation（米国）、Intel Corporation（米国）、Alphabet Inc.（米国）、Amazon.com, Inc.（米国）、IBM（米国）、Oracle（米国）、Cognex Corporation（米国）、Qualcomm Technologies, Inc.

本調査では、AIビジョン市場におけるこれら主要プレイヤーの詳細な競合分析、会社概要、最近の動向、主要市場戦略などを掲載している。

調査範囲

この調査レポートは、AIビジョン市場を、提供形態別（ビジョンソフトウェア、ビジョンプラットフォーム、カスタムソリューション）、サービスタイプ別（行動分析、光学文字認識、空間分析、画像認識、ヒートマップ分析）、技術別（機械学習（ディープラーニング、畳み込みニューラルネットワーク）、生成AI）、運用形態別（エッジ推論、クラウドベース学習）、業種別（運輸・物流、小売、ヘルスケア、製造、農業、石油・ガス、建設、その他業種（通信、自動車、エネルギー・電力、ロボット））、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、RoW）。本レポートでは、AIビジョン市場の成長に影響を与える促進要因、阻害要因、課題、機会などの主要要因に関する詳細情報を網羅しています。主要な業界プレイヤーを詳細に分析し、事業概要、ソリューション、サービス、主要戦略、新製品・サービスの発表、M&A、AIビジョン市場に関連する最近の動向などに関する洞察を提供しています。本レポートは、AIビジョン市場のエコシステムにおける今後の新興企業の競合分析をカバーしています。

このレポートを購入する理由

本レポートは、AIビジョン市場全体とそのサブセグメントにおける収益数の最も近い近似値に関する情報を提供することで、市場リーダーや新規参入者に役立ちます。また、利害関係者が競争状況を理解し、より多くの洞察を得ることで、事業の位置づけを高め、適切な市場参入戦略を計画するのに役立ちます。本レポートはまた、関係者が市場の脈動を理解し、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供するのに役立ちます。

本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供します：
- 主な促進要因（クラウドコンピューティングへの傾斜の高まり、次世代ビジョンソリューションへのMLとDL技術の統合、エッジコンピューティングの採用の増加、自動車と製造業におけるリアルタイム分析のニーズの急増）、阻害要因（法的リスクと評判リスク、正確な結果を得るための高品質データへの依存）の分析、AIビジョン市場の成長に影響を与える機会（医療分野における急速な技術革新、AIビジョンシステムプロバイダーによる光学式文字認識技術への需要の高まり、スマートシティプロジェクトの増加）、課題（メンテナンスやアップグレードに伴う複雑さ、高いデータ保存・管理コスト、最適なパフォーマンスを得るためのAIビジョンモデルの効果的なトレーニング）。
- 製品開発／イノベーション：AIビジョン市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・新サービスの発売に関する詳細な洞察
- 市場開発：有利な市場に関する包括的な情報を提供し、様々な地域のAIビジョン市場を分析します。
- 市場の多様化：AIビジョン市場における新製品＆サービス、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
- 競合評価：NVIDIA Corporation（米国）、Microsoft Corporation（米国）、Intel Corporation（米国）、Alphabet Inc.（米国）、Amazon.com, Inc.（米国）、IBM（米国）、Oracle（米国）、Cognex Corporation（米国）、Qualcomm Technologies, Inc.（米国）、STMicroelectronics（スイス）など、AIビジョン市場における主要企業の市場シェア、成長戦略、サービス内容を詳細に評価。

ページTOPに戻る

1 はじめに 23
1.1 調査目的 23
1.2 市場の定義 23
1.3 調査範囲 24
1.3.1 対象範囲と除外項目 24
1.3.2 対象市場と地域範囲 25
1.3.3 考慮した年数 25
1.4 考慮した通貨 26
1.5 制限事項 26
1.6 市場関係者 26
2 調査方法 27
2.1 調査データ 27
2.1.1 二次データ 28
2.1.1.1 主要な二次情報源のリスト 28
2.1.1.2 二次資料からの主要データ 28
2.1.2 一次データ 29
2.1.2.1 一次資料からの主要データ 29
2.1.2.2 一次データの内訳 30
2.1.3 二次調査および一次調査 31
2.1.3.1 主要な業界インサイト 32
2.2 市場規模の推定 32
2.2.1 ボトムアップアプローチ 34
2.2.1.1 ボトムアップ分析（需要側）による市場規模算出アプローチ 34
2.2.2 トップダウンアプローチ 35
2.2.2.1 トップダウン分析（供給側）による市場規模算出アプローチ 35
2.3 市場の内訳とデータの三角測量 36
2.4 リサーチの前提 37
2.5 リスク評価 37
2.6 リサーチの限界 38
3 エグゼクティブサマリー 39
4 プレミアムインサイト 43
4.1 AI ビジョン市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 43
4.2 北米におけるAIビジョン市場：国別・業種別 44
4.3 アジア太平洋地域の AI ビジョン市場、垂直分野別 44
4.4 AI ビジョン市場、地域別 45
5 市場概要 46
5.1 はじめに 46
5.2 市場ダイナミクス 46
5.2.1 推進要因 47
5.2.1.1 クラウドコンピューティングへの傾斜の高まり 47
5.2.1.2 ML と DL 技術の次世代ビジョンソリューションへの統合 48
5.2.1.3 エッジコンピューティングの採用増加 48
5.2.1.4 自動車・製造業におけるリアルタイム分析ニーズの急増 49
5.2.2 阻害要因 49
5.2.2.1 法的リスクと風評リスク 49
5.2.2.2 正確な結果を得るための高品質データへの依存 50
5.2.3 機会 50
5.2.3.1 医療における急速なイノベーション 51
5.2.3.2 AIビジョンシステムプロバイダーによる光学式文字認識技術への需要の高まり 51
5.2.3.3 スマートシティプロジェクトの増加 51
5.2.4 課題 52
5.2.4.1 システムのメンテナンスやアップグレードに伴う複雑さ 52
5.2.4.2 高いデータ保存・管理コスト 53
5.2.4.3 最適なパフォーマンスを得るためのAIビジョンモデルの効果的なトレーニング 53
5.3 バリューチェーン分析 54
5.4 エコシステム分析 56
5.5 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／破壊 58
5.6 価格分析 59
5.6.1 主要企業の平均販売価格動向（提供製品別） 59
5.6.2 主要企業が提供するビジョン・プラットフォームの平均販売価格動向 60
5.7 技術分析 61
5.7.1 主要技術 61
5.7.1.1 エッジコンピューティング 61
5.7.1.2 機械学習
5.7.2 補完技術 62
5.7.2.1 モノのインターネット（IoT） 62
5.7.2.2 5Gコネクティビティ 62
5.7.3 隣接技術 62
5.7.3.1 ディープラーニング 62
5.7.3.2 拡張自然言語処理（NLP） 62

5.8 ポーターの5つの力分析 63
5.8.1 競合ライバルの激しさ 64
5.8.2 供給者の交渉力 64
5.8.3 買い手の交渉力 64
5.8.4 代替品の脅威 64
5.8.5 新規参入企業の脅威 64
5.9 主要ステークホルダーと購買基準 65
5.9.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 65
5.9.2 購入基準 66
5.10 ケーススタディ分析 67
5.10.1 水道事業会社は誤報回避のためにアイアニウムンのヴァイディオAI ビジョンプラットフォームを導入した 67
5.10.2 米中西部警察署がアイアニウムンのヴァイディオLPRとビデオ検索ソリューションを導入し、犯罪検出と捜査を迅速化 67
5.10.3 ベンガルール空港がIndustry.aiのVision AIプラットフォームとNvidiaのAIツールを採用し、リアルタイムの監視と効果的なターミナル管理を実現 68
5.10.4 ペプシコ社はラベルとバーコードのスキャン精度を高めるため、コイレーダー・テクノロジーズのAI搭載マシンビジョン技術を導入した 68
5.10.5 多国籍製薬会社がソロモンのソルビジョンAIを導入し、不良錠剤をリアルタイムで検出 69
5.11 投資と資金調達のシナリオ 69
5.12 貿易分析 70
5.12.1 輸入データ（HSコード852580） 70
5.12.2 輸出データ（HSコード852580） 71
5.13 特許分析 72
5.14 主要会議とイベント（2024-2025年） 77
5.15 規制情勢 78
5.15.1 規制機関、政府機関、その他の団体 78
5.15.2 規格と規制 81
6 AIビジョンのユースケース 83
6.1 はじめに
6.2 自律走行車
6.3 拡張現実装置
6.4 ロボットビジョンシステム 84
6.5 3Dプリンター 84
6.6 医療画像ソリューション 84
6.7 交通監視システム 85
6.8 自動ナンバープレート認識システム 85
6.9 セキュリティ・監視システム 85
6.10 デジタル資産管理ソリューション 86
7 AIビジョン市場：提供サービス別 87
7.1 はじめに
7.2 ビジョン・プラットフォーム
7.2.1 リアルタイムのデータ分析ニーズが急増している。
7.3 ビジョン・ソフトウェア 90
7.3.1 アプリケーション・プログラミング・インターフェース 91
7.3.1.1 クラウドサービスの需要拡大がセグメント成長を加速する 91
7.3.2 ソフトウェア開発キット 92
7.3.2.1 AIとML技術への投資の増加がセグメント成長を促進 92
7.4 カスタムソリューション 92
7.4.1 エッジコンピューティングの進歩が市場成長を支える 92
8 AIビジョン市場：サービスタイプ別 94
8.1 導入 95
8.2 行動分析 96
8.2.1 公共の場における群衆行動の監視ニーズの高まりが市場成長を加速 96
8.2.2 顔認識 96
8.3 光学式文字認識 97
8.3.1 データ処理と文書管理における自動化の増加が市場成長を促進する 97
8.4 空間分析 97
8.4.1 動体検知 98
8.4.1.1 スマートホームとホームオートメーションデバイスの普及がセグメント成長を押し上げる 98
8.4.2 侵入検知 99
8.4.2.1 サイバー攻撃の増加とセキュリティ脅威の高まりが市場を牽引する 99
8.4.3 周辺環境の監視 99
8.4.3.1 スマートシティプロジェクトの増加が市場成長を促進する 99
8.5 画像認識 100
8.5.1 小売犯罪を最小限に抑えるための政府投資が市場成長を支える 100
8.6 ヒートマップ分析 100
8.6.1 高度な群衆管理ソリューションに対する需要の増加が市場を牽引 100
8.6.2 群衆密度分析 100

9 AIビジョン市場、技術別 101
9.1 はじめに 102
9.2 機械学習 103
9.2.1 ディープラーニング 104
9.2.1.1 AIとDLの研究開発に対する政府・民間部門の資金援助が市場成長を促進する 104
9.2.2 畳み込みニューラルネットワーク 105
9.2.2.1 いくつかの産業で自動化の利用が増加し、セグメント成長を後押し 105
9.3 ジェネレーティブ AI 106
9.3.1 洗練されたコンテンツ作成ニーズの高まりが市場成長を支える 106
10 AIビジョン市場：動作モード別 108
10.1 導入 109
10.2 エッジ推論 110
10.2.1 簡単なセットアップとトレーニングプロセスが普及を後押し 110
10.3 クラウドベースの学習 113
10.3.1 拡張性、効率性、アクセス性の高いAIソリューションへの需要の高まりが市場を牽引 113
11 AIビジョン市場（垂直分野別） 117
11.1 はじめに 118
11.2 輸送・物流 120
11.2.1 先進的な物流ハブや倉庫への投資がセグメント成長を後押し 120
11.3 小売 121
11.3.1 小売業の在庫管理と顧客行動分析への注力の高まりが市場を牽引 121
11.4 ヘルスケア 122
11.4.1 正確で効率的な医療診断と患者ケアの改善が需要を加速 122
11.5 製造業 123
11.5.1 微小な欠陥を検出し、品質基準への適合を保証するAIビジョンの能力が需要を刺激する 123
11.6 農業 124
11.6.1 先端農業技術への投資がセグメントの成長を後押しする 124
11.7 石油・ガス 125
11.7.1 複雑なプロセスの自動化に注力する石油・ガス企業の増加が市場成長を促進 125
11.8 建設 126
11.126 8.1 プロジェクトスケジュールに対する進捗状況の追跡要件の高まりが市場機会を創出 126
11.9 その他の垂直分野 127
12 AIビジョン市場：地域別 128
12.1 はじめに 129
12.2 北米 130
12.2.1 北米のマクロ経済要因 130
12.2.2 米国 135
12.2.2.1 政府とテクノロジー大手による最先端技術への投資の増加が市場を牽引 135
12.2.3 カナダ 136
12.2.3.1 政府によるAIインフラ整備への戦略的投資が市場成長を促進 136
12.2.4 メキシコ 137
12.2.4.1 製造業におけるAI搭載ソリューションの採用急増が市場成長を後押し 137
12.3 欧州 138
12.3.1 欧州のマクロ経済要因 138
12.3.2 ドイツ 143
12.3.2.1 AI新興企業の増加が市場成長に寄与 143
12.3.3 英国 144
12.3.3.1 人工知能の世界的リーダーへのコミットメントが市場成長を加速 144
12.3.4 フランス 145
12.3.4.1 堅実な研究とAI新興企業設立への戦略的投資が市場成長を促進 145
12.3.5 イタリア 145
12.3.5.1 成長機会を創出するAIビジョン技術の開発と拡大に注力 145
12.3.6 その他の欧州 146
12.4 アジア太平洋地域 147
12.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済要因 147
12.4.2 中国 152
12.4.2.1 研究機関と起業家のベンチャーが市場を牽引する 152
12.4.3 日本 153
12.4.3.1 デジタルスキルアッププログラムへの投資が市場成長を加速する 153
12.4.4 韓国 153
12.4.4.1 Startup Koria政策とAI開発への政府投資が市場成長を支える 153
12.4.5 その他のアジア太平洋地域 154
12.5 ROW 155
12.5.1 ROWのマクロ経済要因 155
12.5.2 中東 159
12.5.2.1 デジタル変革とイノベーションへの戦略的投資で需要が急増 159
12.5.2.2 GCC諸国 160
12.5.2.3 その他の中東・アフリカ地域 160
12.5.3 アフリカ 160
12.5.3.1 AIプロジェクトに資金を提供する国際協力が市場成長を後押しする 160
12.5.4 南米 161
12.5.4.1 AI技術への官民投資の増加が市場成長を促進する 161
13 競争環境 163
13.1 概要 163
13.2 主要プレイヤーの戦略／勝利への権利（2021～2024年） 163
13.3 収益分析、2019年～2023年 165
13.4 市場シェア分析、2023年 165
13.5 企業評価と財務指標 168
13.6 ブランド／製品の比較 169
13.7 企業評価マトリックス：主要企業、2023年 170
13.7.1 スター企業 170
13.7.2 新興リーダー 170
13.7.3 浸透型プレーヤー 170
13.7.4 参加企業 170
13.7.5 企業フットプリント：主要プレーヤー（2023年） 172
13.7.5.1 企業フットプリント 172
13.172 7.5.2 事業形態別フットプリント 173
13.7.5.3 技術のフットプリント 174
13.7.5.4 オファリングのフットプリント 175
13.7.5.5 業種別フットプリント 176
13.7.5.6 地域別フットプリント 177
13.8 企業評価マトリクス：新興企業／SM（2023年） 178
13.8.1 進歩的企業 178
13.8.2 対応力のある企業 178
13.8.3 ダイナミックな企業 178
13.8.4 スタートアップ企業 178
13.8.5 競争ベンチマーキング：主要新興企業／テーマ（2023年） 180
13.8.5.1 新興企業／中小企業の詳細リスト 180
13.8.5.2 主要新興企業／中小企業の競争ベンチマーク 181
13.9 競争シナリオ 182
13.9.1 製品上市／開発 182
13.9.2 取引 183

14 企業プロファイル 184
14.1 主要プレーヤー 184
14.1.1 エヌビディア・コーポレーション 184
14.1.1.1 事業概要 184
14.1.1.2 提供する製品／ソリューション／サービス 185
14.1.1.3 最近の動向 186
14.1.1.3.1 製品発表／開発 186
14.1.1.4 MnMの見解 187
14.1.1.4.1 主要な強み 187
14.1.1.4.2 戦略的選択 187
14.1.1.4.3 弱点 187
14.1.2 マイクロソフト株式会社 188
14.1.2.1 事業概要 188
14.1.2.2 提供する製品／ソリューション／サービス 189
14.1.2.3 最近の動向 190
14.1.2.3.1 製品の発売／開発 190
14.1.2.3.2 取引 190
14.1.2.4 MnMの見解 191
14.1.2.4.1 主要な強み 191
14.1.2.4.2 戦略的選択 191
14.1.2.4.3 弱点 191
14.1.3 インテル・コーポレーション 192
14.1.3.1 事業概要 192
14.1.3.2 提供する製品／ソリューション／サービス 193
14.1.3.3 最近の動向 194
14.1.3.3.1 製品の発売／開発 194
14.1.3.4 MnMの見解 194
14.1.3.4.1 主要な強み 194
14.1.3.4.2 戦略的選択 194
14.1.3.4.3 弱点 194
14.1.4 アルファベット195
14.1.4.1 事業概要 195
14.1.4.2 提供する製品／ソリューション／サービス 196
14.1.4.3 MnMの見解 197
14.1.4.3.1 主要な強み 197
14.1.4.3.2 戦略的選択 197
14.1.4.3.3 弱点 197
14.1.5 アマゾン・ドット・コム（株198
14.1.5.1 事業概要 198
14.1.5.2 提供する製品／ソリューション／サービス 199
14.1.5.3 最近の動向 200
14.1.5.3.1 商品の発売／開発 200
14.1.5.4 MnMの見解 200
14.1.5.4.1 主要な強み 200
14.1.5.4.2 戦略的選択 200
14.1.5.4.3 弱点 200
14.1.6 IBM 201
14.1.6.1 事業概要 201
14.1.6.2 提供する製品／ソリューション／サービス 202
14.1.6.3 最近の動向 203
14.1.6.3.1 製品の発売／開発 203
14.1.7 オラクル 204
14.1.7.1 事業概要 204
14.1.7.2 提供する製品／ソリューション／サービス 205
14.1.7.3 最近の動向 206
14.1.7.3.1 取引 206
14.1.8 コグネックス株式会社 207
14.1.8.1 事業概要 207
14.1.8.2 提供する製品/ソリューション/サービス 208
14.1.8.3 最近の動向 209
14.1.8.3.1 製品の発売/開発 209
14.1.9 クアルコム・テクノロジーズ210
14.1.9.1 事業概要 210
14.1.9.2 提供する製品/ソリューション/サービス 211
14.1.10 ストマイクロ・エレクトロニクス 212
14.1.10.1 事業概要 212
14.1.10.2 提供する製品／ソリューション／サービス 213
14.1.10.3 最近の動向 214
14.1.10.3.1 取引 214
14.1.11 アヴネット215
14.1.11.1 事業概要 215
14.1.11.2 提供する製品／ソリューション／サービス 216
14.1.11.3 最近の動向 217
14.1.11.3.1 製品の発売／開発 217
14.1.12 アベバ・グループ・リミテッド 218
14.1.12.1 事業概要 218
14.1.12.2 提供する製品／ソリューション／サービス 218
14.1.12.3 最近の動向 219
14.1.12.3.1 製品の発売／開発 219
14.2 その他のプレーヤー 220
14.2.1 シンフォニーアイ 220
14.2.2 アペラ・アイ 221
14.2.3 チューシュ 222
14.2.4 アイアンユン223
14.2.5 キョンウー・システック（株224
14.2.6 ランダイ 225
14.2.7 ML6 226
14.2.8 オープニステマ 227
14.2.9 ロボビジョン 228
14.2.10 センスタイム 229
14.2.11 セブンラボ 230
14.2.12 ソロモンテクノロジー株式会社 231
14.2.13 viso.ai 232
14.2.14 ゼブラテクノロジーズ 233
15 付録 234
15.1 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル 237
15.2 カスタマイズオプション 239
15.3 関連レポート 239
15.4 著者の詳細 240

ページTOPに戻る

Table of Contents

Summary

The global AI vision market is expected to reach USD 43.02 billion in 2029 from USD 14.85 billion in 2024, at a CAGR of 23.7% during the forecast period. The AI vision market is experiencing accelerated growth due to the high adoption of cloud computing, machine learning (ML), and deep learning (DL). Advancements in edge computing boost the demand for real-time analytics in the automotive and manufacturing sectors. However, the market faces challenges from legal as well as reputational risks and the quality of data that is required to produce a guaranteed level of accuracy. As such, the integration of AI into the next-generation vision solution is driving the market forward with some new opportunities that have emerged across various industries, such as retail, manufacturing, and healthcare.

“Healthcare vertical segment is expected to dominate during the forecast period.”
The healthcare vertical is expected to dominate the AI vision market. This segment has the highest impact on medical diagnostics and patient care. AI vision influences the healthcare vertical by providing all-around diagnosis accuracy, individualized treatment plans, support for continuous patient monitoring, and faster decision-making. It improves efficiency and reduces hospital costs. As medical professionals increasingly rely on AI vision for critical tasks like cancer detection and surgery assistance, the demand for these technologies will continue to grow.

“Vision software segment is expected to grow at second highest CAGR in AI vision market.”
The vision software segment has the second-highest growth rate in the AI vision market. Vision software is expected to experience substantial growth as it addresses the rising demand for scalable and efficient AI solutions across various verticals, such as healthcare, manufacturing, retail, and others. With continuous advancements in artificial intelligence and machine learning, these tools are becoming indispensable for tasks such as customer tracking in retail and enhancing operational efficiency in manufacturing. As organizations increasingly aim to utilize visual data for strategic decision-making, the adoption of vision software will continue to expand, solidifying its role as a vital component of the AI vision market.

“North America is projected to hold the second largest market share in the AI vision market.”
North American region will hold the second largest share in the AI vision market during the forecast period. With increased technological advancements and substantial adoption in the healthcare, manufacturing, and retail industries, North America ranks as the second-largest AI vision market. Major technology companies such as Microsoft Corporation (US), NVIDIA Corporation (US), and Alphabet, Inc (US) are driving the market. At the same time, government funding for research and development in AI takes on the added support provided to this industry. Canada's focus on improving its computing infrastructure and responsible AI research capability also adds to the region's strength. Mexico is continually trying to upgrade its infrastructure and support businesses involved in AI. All these combined factors strengthen a dynamic environment that promotes innovation and ensures the integration of AI vision solutions across North America.

• By Company Type: Tier 1 – 25%, Tier 2 – 40%, and Tier 3 – 35%
• By Designation: C-level Executives – 28%, Directors – 30%, and Others – 42%
• By Region: North America– 37%, Europe – 15%, Asia Pacific– 43% and RoW- 5%

NVIDIA Corporation (US), Microsoft Corporation (US), Intel Corporation (US), Alphabet Inc. (US), Amazon.com, Inc. (US), IBM (US), Oracle (US), Cognex Corporation (US), Qualcomm Technologies, Inc. (US), STMicroelectronics (Switzerland) are some of the key players in the AI vision market.

The study includes an in-depth competitive analysis of these key players in the AI vision market, as well as their company profiles, recent developments, and key market strategies.

Research Coverage

This research report categorizes the AI vision market by offering (Vision Software, Vision Platforms, and Custom Solutions), by service type (Behavioral Analysis, Optical Character Recognition, Spatial Analysis, Image Recognition, and Heatmap Analysis), by technology (Machine Learning (Deep Learning, and Convolutional Neural Networks), and Generative AI), by mode of operation (Edge Inferencing and Cloud-based Learning), by vertical (Transportation & Logistics, Retail, Healthcare, Manufacturing, Agriculture, Oil & Gas, Construction, and Other Verticals (Telecommunications, Automotive, Energy & Power, and Robotics)), and by region (North America, Europe, Asia Pacific, and RoW). The report's scope covers detailed information regarding the major factors, such as drivers, restraints, challenges, and opportunities, influencing the growth of the AI vision market. A detailed analysis of the key industry players has been done to provide insights into their business overview, solutions, and services; key strategies; new product & service launches, mergers and acquisitions; and recent developments associated with the AI vision market. This report covers the competitive analysis of upcoming startups in the AI vision market ecosystem.

Reasons to buy this report

The report will help market leaders and new entrants with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall AI vision market and its subsegments. It will also help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to position their businesses better and plan suitable go-to-market strategies. The report also helps stakeholders understand the market pulse and provides information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

The report provides insights on the following pointers:
• Analysis of key drivers (growing inclination toward cloud computing, integration of ML and DL technologies into next-generation vision solutions, increasing adoption of edge computing, surging need for real-time analytics across automotive and manufacturing sectors), restraints (legal and reputational risks, dependence on high-quality data for accurate results), opportunities (rapid innovations in healthcare, growing demand for optical character recognition technology from AI vision system providers, increasing number of smart city projects), and challenges (complexities associated with maintenance and upgrades, high data storage and management costs, training AI vision models effectively for optimal performance) influencing the growth of the AI vision market
• Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research & development activities, and new product & service launches in the AI vision market
• Market Development: The report provides comprehensive information about lucrative markets and analyses the AI vision market across varied regions.
• Market Diversification: Exhaustive information about new products & services, untapped geographies, recent developments, and investments in the AI vision market
• Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies, and service offerings of leading players in the AI vision market, such as NVIDIA Corporation (US), Microsoft Corporation (US), Intel Corporation (US), Alphabet Inc. (US), Amazon.com, Inc. (US), IBM (US), Oracle (US), Cognex Corporation (US), Qualcomm Technologies, Inc. (US), and STMicroelectronics (Switzerland), among others in the AI vision market.

ページTOPに戻る

1 INTRODUCTION 23
1.1 STUDY OBJECTIVES 23
1.2 MARKET DEFINITION 23
1.3 STUDY SCOPE 24
1.3.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 24
1.3.2 MARKETS COVERED AND REGIONAL SCOPE 25
1.3.3 YEARS CONSIDERED 25
1.4 CURRENCY CONSIDERED 26
1.5 LIMITATIONS 26
1.6 MARKET STAKEHOLDERS 26
2 RESEARCH METHODOLOGY 27
2.1 RESEARCH DATA 27
2.1.1 SECONDARY DATA 28
2.1.1.1 List of major secondary sources 28
2.1.1.2 Key data from secondary sources 28
2.1.2 PRIMARY DATA 29
2.1.2.1 Key data from primary sources 29
2.1.2.2 Breakdown of primaries 30
2.1.3 SECONDARY AND PRIMARY RESEARCH 31
2.1.3.1 Key industry insights 32
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 32
2.2.1 BOTTOM-UP APPROACH 34
2.2.1.1 Approach to arrive at market size using bottom-up analysis (demand side) 34
2.2.2 TOP-DOWN APPROACH 35
2.2.2.1 Approach to arrive at market size using top-down analysis (supply side) 35
2.3 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION 36
2.4 RESEARCH ASSUMPTIONS 37
2.5 RISK ASSESSMENT 37
2.6 RESEARCH LIMITATIONS 38
3 EXECUTIVE SUMMARY 39
4 PREMIUM INSIGHTS 43
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN AI VISION MARKET 43
4.2 AI VISION MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY AND VERTICAL 44
4.3 AI VISION MARKET IN ASIA PACIFIC, BY VERTICAL 44
4.4 AI VISION MARKET, BY GEOGRAPHY 45
5 MARKET OVERVIEW 46
5.1 INTRODUCTION 46
5.2 MARKET DYNAMICS 46
5.2.1 DRIVERS 47
5.2.1.1 Growing inclination toward cloud computing 47
5.2.1.2 Integration of ML and DL technologies into next-generation vision solutions 48
5.2.1.3 Increasing adoption of edge computing 48
5.2.1.4 Surging need for real-time analytics across automotive and manufacturing sectors 49
5.2.2 RESTRAINTS 49
5.2.2.1 Legal and reputational risks 49
5.2.2.2 Dependence on high-quality data for accurate results 50
5.2.3 OPPORTUNITIES 50
5.2.3.1 Rapid innovations in healthcare 51
5.2.3.2 Growing demand for optical character recognition technology from AI vision system providers 51
5.2.3.3 Increasing number of smart city projects 51
5.2.4 CHALLENGES 52
5.2.4.1 Complexities associated with system maintenance and upgrades 52
5.2.4.2 High data storage and management costs 53
5.2.4.3 Training AI vision models effectively for optimal performance 53
5.3 VALUE CHAIN ANALYSIS 54
5.4 ECOSYSTEM ANALYSIS 56
5.5 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 58
5.6 PRICING ANALYSIS 59
5.6.1 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF KEY PLAYERS, BY OFFERING 59
5.6.2 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF VISION PLATFORMS OFFERED BY KEY PLAYERS 60
5.7 TECHNOLOGY ANALYSIS 61
5.7.1 KEY TECHNOLOGIES 61
5.7.1.1 Edge computing 61
5.7.1.2 Machine learning 61
5.7.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 62
5.7.2.1 Internet of Things (IoT) 62
5.7.2.2 5G connectivity 62
5.7.3 ADJACENT TECHNOLOGIES 62
5.7.3.1 Deep learning 62
5.7.3.2 Augmented natural language processing (NLP) 62

5.8 PORTER'S FIVE FORCES ANALYSIS 63
5.8.1 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 64
5.8.2 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 64
5.8.3 BARGAINING POWER OF BUYERS 64
5.8.4 THREAT OF SUBSTITUTES 64
5.8.5 THREAT OF NEW ENTRANTS 64
5.9 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 65
5.9.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 65
5.9.2 BUYING CRITERIA 66
5.10 CASE STUDY ANALYSIS 67
5.10.1 WATER UTILITY COMPANY IMPLEMENTED IRONYUN'S VAIDIO AI VISION PLATFORM TO AVOID FALSE ALERTS 67
5.10.2 MIDWEST POLICE DEPARTMENT DEPLOYED IRONYUN'S VAIDIO LPR AND VIDEO SEARCH SOLUTIONS FOR FASTER CRIME DETECTION AND INVESTIGATION 67
5.10.3 BENGALURU AIRPORT EMPLOYED INDUSTRY.AI’S VISION AI PLATFORM AND NVIDIA'S AI TOOLS TO ENSURE REAL-TIME MONITORING AND EFFECTIVE TERMINAL MANAGEMENT 68
5.10.4 PEPSICO IMPLEMENTED KOIREADER TECHNOLOGIES’ AI-POWERED MACHINE VISION TECHNOLOGY TO ENHANCE LABEL AND BARCODE SCANNING ACCURACY 68
5.10.5 MULTINATION PHARMA COMPANY DEPLOYED SOLOMON’S SOLVISION AI TO DETECT DEFECTIVE TABLETS IN REAL TIME 69
5.11 INVESTMENT AND FUNDING SCENARIO 69
5.12 TRADE ANALYSIS 70
5.12.1 IMPORT DATA (HS CODE 852580) 70
5.12.2 EXPORT DATA (HS CODE 852580) 71
5.13 PATENT ANALYSIS 72
5.14 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2024–2025 77
5.15 REGULATORY LANDSCAPE 78
5.15.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 78
5.15.2 STANDARDS AND REGULATIONS 81
6 USE CASES FOR AI VISION 83
6.1 INTRODUCTION 83
6.2 AUTONOMOUS VEHICLES 83
6.3 AUGMENTED REALITY DEVICES 83
6.4 ROBOTIC VISION SYSTEMS 84
6.5 3D PRINTERS 84
6.6 MEDICAL IMAGING SOLUTIONS 84
6.7 TRAFFIC MONITORING SYSTEMS 85
6.8 AUTOMATED LICENSE PLATE RECOGNITION SYSTEMS 85
6.9 SECURITY AND SURVEILLANCE SYSTEMS 85
6.10 DIGITAL ASSET MANAGEMENT SOLUTIONS 86
7 AI VISION MARKET, BY OFFERING 87
7.1 INTRODUCTION 88
7.2 VISION PLATFORMS 89
7.2.1 PRESSING NEED FOR REAL-TIME DATA ANALYSIS TO DRIVE SEGMENTAL GROWTH 89
7.3 VISION SOFTWARE 90
7.3.1 APPLICATION PROGRAMMING INTERFACES 91
7.3.1.1 Growing demand for cloud services to accelerate segmental growth 91
7.3.2 SOFTWARE DEVELOPMENT KITS 92
7.3.2.1 Increasing investments in AI and ML technologies to fuel segmental growth 92
7.4 CUSTOM SOLUTIONS 92
7.4.1 ADVANCEMENTS IN EDGE COMPUTING TO SUPPORT MARKET GROWTH 92
8 AI VISION MARKET, BY SERVICE TYPE 94
8.1 INTRODUCTION 95
8.2 BEHAVIORAL ANALYSIS 96
8.2.1 GROWING NEED TO MONITOR CROWD BEHAVIOR IN PUBLIC PLACES TO ACCELERATE MARKET GROWTH 96
8.2.2 FACIAL RECOGNITION 96
8.3 OPTICAL CHARACTER RECOGNITION 97
8.3.1 INCREASING AUTOMATION IN DATA PROCESSING AND DOCUMENT MANAGEMENT TO BOOST MARKET GROWTH 97
8.4 SPATIAL ANALYSIS 97
8.4.1 MOTION DETECTION 98
8.4.1.1 Elevating deployment of smart home and home automation devices to boost segmental growth 98
8.4.2 INTRUSION DETECTION 99
8.4.2.1 Increasing cyberattacks and rising security threats to drive market 99
8.4.3 MONITORING SURROUNDINGS 99
8.4.3.1 Increasing smart city projects to foster market growth 99
8.5 IMAGE RECOGNITION 100
8.5.1 GOVERNMENT INVESTMENTS TO MINIMIZE RETAIL CRIMES TO SUPPORT MARKET GROWTH 100
8.6 HEATMAP ANALYSIS 100
8.6.1 INCREASING DEMAND FOR ADVANCED CROWD MANAGEMENT SOLUTIONS TO DRIVE MARKET 100
8.6.2 CROWD DENSITY ANALYSIS 100

9 AI VISION MARKET, BY TECHNOLOGY 101
9.1 INTRODUCTION 102
9.2 MACHINE LEARNING 103
9.2.1 DEEP LEARNING 104
9.2.1.1 Government and private sector funding for R&D in AI and DL to foster market growth 104
9.2.2 CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS 105
9.2.2.1 Increasing use of automation across several industries to boost segmental growth 105
9.3 GENERATIVE AI 106
9.3.1 RISING NEED FOR SOPHISTICATED CONTENT CREATION TO SUPPORT MARKET GROWTH 106
10 AI VISION MARKET, BY MODE OF OPERATION 108
10.1 INTRODUCTION 109
10.2 EDGE INFERENCING 110
10.2.1 EASY SETUP AND TRAINING PROCESS TO BOOST ADOPTION 110
10.3 CLOUD-BASED LEARNING 113
10.3.1 RISING DEMAND FOR SCALABLE, EFFICIENT, AND ACCESSIBLE AI SOLUTIONS TO DRIVE MARKET 113
11 AI VISION MARKET, BY VERTICAL 117
11.1 INTRODUCTION 118
11.2 TRANSPORTATION & LOGISTICS 120
11.2.1 INVESTMENT IN ADVANCED LOGISTICS HUBS AND WAREHOUSES TO BOOST SEGMENTAL GROWTH 120
11.3 RETAIL 121
11.3.1 GROWING FOCUS OF RETAIL SECTOR ON INVENTORY MANAGEMENT AND CUSTOMER BEHAVIOR ANALYSIS TO DRIVE MARKET 121
11.4 HEALTHCARE 122
11.4.1 PRESSING NEED FOR ACCURATE AND EFFICIENT MEDICAL DIAGNOSTICS AND IMPROVED PATIENT CARE TO ACCELERATE DEMAND 122
11.5 MANUFACTURING 123
11.5.1 ABILITY OF AI VISION TO DETECT MINUTE DEFECTS AND ENSURE COMPLIANCE WITH QUALITY STANDARDS TO STIMULATE DEMAND 123
11.6 AGRICULTURE 124
11.6.1 INVESTMENTS IN ADVANCED AGRICULTURAL TECHNOLOGIES TO BOOST SEGMENT GROWTH 124
11.7 OIL & GAS 125
11.7.1 RISING FOCUS OF OIL AND GAS COMPANIES ON AUTOMATING COMPLEX PROCESSES TO FUEL MARKET GROWTH 125
11.8 CONSTRUCTION 126
11.8.1 ESCALATING REQUIREMENT TO TRACK PROGRESS AGAINST PROJECT TIMELINES TO CREATE OPPORTUNITIES 126
11.9 OTHER VERTICALS 127
12 AI VISION MARKET, BY REGION 128
12.1 INTRODUCTION 129
12.2 NORTH AMERICA 130
12.2.1 MACROECONOMIC FACTORS FOR NORTH AMERICA 130
12.2.2 US 135
12.2.2.1 Increasing investments by government and technology giants in cutting-edge technologies to drive market 135
12.2.3 CANADA 136
12.2.3.1 Strategic government investments in AI infrastructure development to fuel market growth 136
12.2.4 MEXICO 137
12.2.4.1 Surging adoption of AI-powered solutions in manufacturing sector to boost market growth 137
12.3 EUROPE 138
12.3.1 MACROECONOMIC FACTORS FOR EUROPE 138
12.3.2 GERMANY 143
12.3.2.1 Increasing number of AI startups to contribute to market growth 143
12.3.3 UK 144
12.3.3.1 Commitment to becoming global leader in artificial intelligence to accelerate market growth 144
12.3.4 FRANCE 145
12.3.4.1 Robust research and strategic investments in establishing AI startups to fuel market growth 145
12.3.5 ITALY 145
12.3.5.1 Significant focus on developing and scaling AI vision technologies to create growth opportunities 145
12.3.6 REST OF EUROPE 146
12.4 ASIA PACIFIC 147
12.4.1 MACROECONOMIC FACTORS FOR ASIA PACIFIC 147
12.4.2 CHINA 152
12.4.2.1 Ventures between research institutions and entrepreneurs to drive market 152
12.4.3 JAPAN 153
12.4.3.1 Investment in digital skilling programs to accelerate market growth 153
12.4.4 SOUTH KOREA 153
12.4.4.1 Startup Koria policy and government investment in AI development to support market growth 153
12.4.5 REST OF ASIA PACIFIC 154
12.5 ROW 155
12.5.1 MACROECONOMIC FACTORS FOR ROW 155
12.5.2 MIDDLE EAST 159
12.5.2.1 Strategic investments in digital transformation and innovation to spike demand 159
12.5.2.2 GCC countries 160
12.5.2.3 Rest of Middle East & Africa 160
12.5.3 AFRICA 160
12.5.3.1 International collaborations funding AI projects to boost market growth 160
12.5.4 SOUTH AMERICA 161
12.5.4.1 Increasing public–private sector investments in AI technology to fuel market growth 161
13 COMPETITIVE LANDSCAPE 163
13.1 OVERVIEW 163
13.2 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN, 2021–2024 163
13.3 REVENUE ANALYSIS, 2019–2023 165
13.4 MARKET SHARE ANALYSIS, 2023 165
13.5 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS 168
13.6 BRAND/PRODUCT COMPARISON 169
13.7 COMPANY EVALUATION MATRIX: KEY PLAYERS, 2023 170
13.7.1 STARS 170
13.7.2 EMERGING LEADERS 170
13.7.3 PERVASIVE PLAYERS 170
13.7.4 PARTICIPANTS 170
13.7.5 COMPANY FOOTPRINT: KEY PLAYERS, 2023 172
13.7.5.1 Company footprint 172
13.7.5.2 Mode of operation footprint 173
13.7.5.3 Technology footprint 174
13.7.5.4 Offering footprint 175
13.7.5.5 Vertical footprint 176
13.7.5.6 Region footprint 177
13.8 COMPANY EVALUATION MATRIX: STARTUPS/SMES, 2023 178
13.8.1 PROGRESSIVE COMPANIES 178
13.8.2 RESPONSIVE COMPANIES 178
13.8.3 DYNAMIC COMPANIES 178
13.8.4 STARTING BLOCKS 178
13.8.5 COMPETITIVE BENCHMARKING: KEY STARTUPS/SMES, 2023 180
13.8.5.1 Detailed list of startups/SMEs 180
13.8.5.2 Competitive benchmarking of key startups/SMEs 181
13.9 COMPETITIVE SCENARIO 182
13.9.1 PRODUCT LAUNCHES/DEVELOPMENTS 182
13.9.2 DEALS 183

14 COMPANY PROFILES 184
14.1 KEY PLAYERS 184
14.1.1 NVIDIA CORPORATION 184
14.1.1.1 Business overview 184
14.1.1.2 Products/Solutions/Services offered 185
14.1.1.3 Recent developments 186
14.1.1.3.1 Product launches/Developments 186
14.1.1.4 MnM view 187
14.1.1.4.1 Key strengths 187
14.1.1.4.2 Strategic choices 187
14.1.1.4.3 Weaknesses 187
14.1.2 MICROSOFT CORPORATION 188
14.1.2.1 Business overview 188
14.1.2.2 Products/Solutions/Services offered 189
14.1.2.3 Recent developments 190
14.1.2.3.1 Product launches/Developments 190
14.1.2.3.2 Deals 190
14.1.2.4 MnM view 191
14.1.2.4.1 Key strengths 191
14.1.2.4.2 Strategic choices 191
14.1.2.4.3 Weaknesses 191
14.1.3 INTEL CORPORATION 192
14.1.3.1 Business overview 192
14.1.3.2 Products/Solutions/Services Offered 193
14.1.3.3 Recent developments 194
14.1.3.3.1 Product launches/Developments 194
14.1.3.4 MnM view 194
14.1.3.4.1 Key strengths 194
14.1.3.4.2 Strategic choices 194
14.1.3.4.3 Weaknesses 194
14.1.4 ALPHABET INC. 195
14.1.4.1 Business overview 195
14.1.4.2 Products/Solutions/Services offered 196
14.1.4.3 MnM view 197
14.1.4.3.1 Key strengths 197
14.1.4.3.2 Strategic choices 197
14.1.4.3.3 Weaknesses 197
14.1.5 AMAZON.COM, INC. 198
14.1.5.1 Business overview 198
14.1.5.2 Products/Solutions/Services offered 199
14.1.5.3 Recent developments 200
14.1.5.3.1 Product launches/Developments 200
14.1.5.4 MnM view 200
14.1.5.4.1 Key strengths 200
14.1.5.4.2 Strategic choices 200
14.1.5.4.3 Weaknesses 200
14.1.6 IBM 201
14.1.6.1 Business overview 201
14.1.6.2 Products/Solutions/Services offered 202
14.1.6.3 Recent developments 203
14.1.6.3.1 Product launches/Developments 203
14.1.7 ORACLE 204
14.1.7.1 Business overview 204
14.1.7.2 Products/Solutions/Services offered 205
14.1.7.3 Recent developments 206
14.1.7.3.1 Deals 206
14.1.8 COGNEX CORPORATION 207
14.1.8.1 Business overview 207
14.1.8.2 Products/Solutions/Services offered 208
14.1.8.3 Recent developments 209
14.1.8.3.1 Product launches/Developments 209
14.1.9 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC. 210
14.1.9.1 Business overview 210
14.1.9.2 Products/Solutions/Services offered 211
14.1.10 STMICROELECTRONICS 212
14.1.10.1 Business overview 212
14.1.10.2 Products/Solutions/Services offered 213
14.1.10.3 Recent developments 214
14.1.10.3.1 Deals 214
14.1.11 AVNET, INC. 215
14.1.11.1 Business overview 215
14.1.11.2 Products/Solutions/Services offered 216
14.1.11.3 Recent developments 217
14.1.11.3.1 Product launches/Developments 217
14.1.12 AVEVA GROUP LIMITED 218
14.1.12.1 Business overview 218
14.1.12.2 Products/Solutions/Services offered 218
14.1.12.3 Recent developments 219
14.1.12.3.1 Product launches/Developments 219
14.2 OTHER PLAYERS 220
14.2.1 SYMPHONYAI 220
14.2.2 APERA AI 221
14.2.3 CHOOCH 222
14.2.4 IRONYUN INC. 223
14.2.5 KYUNGWOO SYSTECH, INC. 224
14.2.6 LANDINGAI 225
14.2.7 ML6 226
14.2.8 OPENSISTEMAS 227
14.2.9 ROBOVISION BV 228
14.2.10 SENSETIME 229
14.2.11 SEVENLAB 230
14.2.12 SOLOMON TECHNOLOGY CORPORATION 231
14.2.13 VISO.AI 232
14.2.14 ZEBRA TECHNOLOGIES 233
15 APPENDIX 234
15.1 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 237
15.2 CUSTOMIZATION OPTIONS 239
15.3 RELATED REPORTS 239
15.4 AUTHOR DETAILS 240

ページTOPに戻る

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

webからのご注文・お問合せはこちらのフォームから承ります

本レポートと同分野（電子部品／半導体）の最新刊レポート

MarketsandMarkets社のSemiconductor and Electronics分野での最新刊レポート

本レポートと同じKEY WORD（ai）の最新刊レポート

よくあるご質問

MarketsandMarkets社はどのような調査会社ですか?

マーケッツアンドマーケッツ（MarketsandMarkets）は通信、半導体、医療機器、エネルギーなど、幅広い市場に関する調査レポートを出版しています。また広範な市場を対象としたカスタム調査も行って... もっと見る

調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?

在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。

注文の手続きはどのようになっていますか?

1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。

お支払方法の方法はどのようになっていますか?

納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ（通常は円払い）の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。

データリソース社はどのような会社ですか?

当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。

AIビジョン市場：ビジョンソフトウェア（API、SDK）、ビジョンプラットフォーム、行動分析、光学式文字認識、空間分析、画像認識、ヒートマップ分析、機械学習、ディープラーニング、CNN、生成AI別 2029年までの世界予測

サマリー

目次

Summary

Table of Contents

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

本レポートと同分野（電子部品／半導体）の最新刊レポート

MarketsandMarkets社のSemiconductor and Electronics分野での最新刊レポート

本レポートと同じKEY WORD（ai）の最新刊レポート

よくあるご質問

MarketsandMarkets社はどのような調査会社ですか?

調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?

注文の手続きはどのようになっていますか?

お支払方法の方法はどのようになっていますか?

データリソース社はどのような会社ですか?