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カジュアルAI市場レポート:2031年までの動向、予測、競合分析

カジュアルAI市場レポート:2031年までの動向、予測、競合分析


Casual AI Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031

カジュアルAIの動向と予測 世界のカジュアルAI市場の将来性は、ヘルスケア&ライフサイエンス、小売&Eコマース、輸送&物流、製造の各市場におけるビジネスチャンスで有望視されている。世界のカジュアルAI市... もっと見る

 

 

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サマリー

カジュアルAIの動向と予測

世界のカジュアルAI市場の将来性は、ヘルスケア&ライフサイエンス、小売&Eコマース、輸送&物流、製造の各市場におけるビジネスチャンスで有望視されている。世界のカジュアルAI市場は、2025年から2031年までのCAGRが35.4%で、2031年までに推定2億8,250万ドルに達すると予測される。この市場の主な促進要因は、スマートフォン、スマートテレビ、ウェアラブルデバイスなどの家電製品におけるAI駆動機能の普及、ゲームやエンターテインメントにおけるAIの台頭、チャットボットやバーチャルアシスタントの拡大などである。
- Lucintelの予測では、タイプ分類では、コンサルタント分野が予測期間中に高い成長を遂げる見込みです。
- 用途別では、ヘルスケア&ライフサイエンス分野が最も高い成長が見込まれる。
- 地域別では、APACが予測期間中に最も高い成長が見込まれる。

150ページを超える包括的なレポートで、ビジネスの意思決定に役立つ貴重な洞察を得てください。

カジュアルAI市場の新たな動向

カジュアルAI市場は、技術の進歩と消費者の嗜好の変化を浮き彫りにするいくつかの新たなトレンドの影響を受けています。これらのトレンドは、市場の展望を再構築し、イノベーションを促進しています。

- パーソナライゼーションの強化:AIは、高度にパーソナライズされたコンテンツやレコメンデーションを提供することで、ユーザー体験を向上させている。アルゴリズムがユーザーの行動を分析して提案をカスタマイズし、さまざまなアプリケーションでエンゲージメントと満足度を向上させる。
- IoTとの統合:AIとモノのインターネット(IoT)機器との統合が進んでいる。この組み合わせにより、よりスマートなホームオートメーションと接続性の向上が可能になり、ユーザーはより効率的に環境を制御・監視できるようになる。
- 自然言語処理(NLP)の進歩:NLPの向上により、AIとのインタラクションがより直感的なものになりつつある。言語理解と言語生成の強化により、ユーザーとAIシステム間のより自然で効果的なコミュニケーションが可能になる。
- 倫理的なAIとプライバシーに関する懸念:AIの普及に伴い、倫理的配慮とデータ・プライバシーへの注目が高まっている。各企業は、プライバシーに関する懸念の高まりに対応するため、ユーザーの同意とデータ・セキュリティを優先したソリューションを開発している。
- 健康とウェルネスにおけるAI:健康とウェルネスにおけるAIの応用は拡大している。イノベーションには、パーソナライズされたフィットネス・コーチング、メンタルヘルス・アプリ、健康モニタリング・ツールなどがあり、ユーザーにウェルビーイングのためのオーダーメイドのソリューションを提供している。

こうしたトレンドは、パーソナライゼーション、コネクティビティ、倫理的実践を強化することで、カジュアルAI市場を変革しつつある。これらは、進化するユーザーのニーズや嗜好に応える革新的なソリューションの開発を後押ししている。

カジュアルAI市場の最新動向

カジュアルAI市場は、技術の進歩と進化する消費者の需要に牽引され、顕著な進展を見せている。ここでは5つの主要な動きを紹介する:

- パーソナル・アシスタントの強化:AIパーソナル・アシスタントはより洗練され、音声認識と文脈理解の向上を実現している。この発展により、ユーザーとのインタラクションが強化され、日常的なタスクの効率が向上している。
- AIによるコンテンツ作成:コンテンツ制作のための新しいAIツールは、ライティング、デザイン、メディア制作を自動化している。これらのツールはワークフローを合理化し、ユーザーがより簡単に高品質なコンテンツを作成できるようにする。
- スマートホームの統合:AIがスマートホームシステムにますます統合され、自動化と制御が向上している。最近の進歩には、ホームセキュリティ、照明、エネルギー使用を管理するための優れたAIアルゴリズムが含まれる。
- 電子商取引におけるAI:AI技術は、パーソナライズされたショッピング体験や顧客サービス・チャットボットによってeコマース・プラットフォームを強化している。これらの開発により、オンライン・ショッピングにおける顧客エンゲージメントと満足度が向上する。
- ウェアラブルAIデバイス:スマートウォッチやフィットネストラッカーなど、AIを搭載したウェアラブル端末は、高度な健康モニタリングやパーソナライズされたレコメンデーションを提供する。これらのデバイスは、健康とライフスタイル管理に不可欠なものとなりつつある。

こうした動きは、ユーザーエクスペリエンスの向上、機能性の強化、さまざまな領域にわたるアプリケーションの拡大により、カジュアルAI市場を進展させている。これらは、日常生活へのAIの統合が進むという、より広範な傾向を反映している。

カジュアルAI市場の戦略的成長機会

カジュアルAI市場には、さまざまな用途にわたっていくつかの戦略的成長機会がある。これらの機会は、技術の進歩と消費者の嗜好の変化によってもたらされる。

- パーソナライズされた学習:AI主導の個別学習ソリューションに対する需要が高まっている。個人の学習スタイルやニーズに対応し、教育成果を高める適応型教育ツールの開発には機会が存在する。
- スマートホーム・ソリューション:スマートホーム技術の拡大は、AIアプリケーションの成長機会をもたらす。ホームオートメーションやセキュリティと統合するAIシステムを開発することで、利便性と安全性に対する需要の高まりに対応できる。
- ヘルスケア・アプリケーション:遠隔医療やフィットネス・トラッキングなど、ヘルスケアにおけるAIアプリケーションは拡大している。パーソナライズされた健康提案を提供し、患者のケアを向上させるAIソリューションの開発などがチャンスとなる。
- エンターテインメントとメディア:エンターテインメントにおけるAIの役割は拡大しており、コンテンツ制作やレコメンデーション・システムにおける機会がある。ユーザー・エンゲージメントを強化し、パーソナライズされたメディア体験を提供するAIツールの開発が市場成長を促進する可能性がある。
- カスタマーサービス自動化:AIを活用したカスタマーサービス・ソリューションが求められている。さまざまな業界において、顧客との対話やサポートを改善するチャットボットやバーチャルアシスタントの開発などがチャンスとなる。

これらの成長機会は、イノベーションを促進し、アプリケーションを拡大することで、カジュアルAI市場を形成している。AIが日常生活や事業運営のさまざまな側面を強化する可能性を浮き彫りにしている。

カジュアルAI市場の推進要因と課題

カジュアルAI市場は、その成長と発展に影響を与えるさまざまな推進要因と課題の影響を受けている。これらの要因を理解することは、市場ダイナミクスをナビゲートするために不可欠である。

カジュアルAI市場の推進要因には以下のようなものがある:
- 技術の進歩:機械学習や自然言語処理を含むAI技術の継続的な改善は、より洗練された効果的なアプリケーションを可能にすることで市場の成長を促進している。
- 消費者需要の増加:パーソナライズされた便利なソリューションに対する消費者の関心の高まりが、パーソナルアシスタントやスマートホームデバイスなどのカジュアルAIアプリケーションの需要を促進している。
- モバイル機器との統合:スマートフォンやタブレットの普及により、モバイル環境でのユーザー体験や機能性を高めるAIアプリケーションの採用が進んでいる。
- データ分析の強化:データ分析の進歩により、パーソナライズされたレコメンデーションやインサイトを提供するAIの能力が向上し、AIアプリケーションの価値が高まり、ユーザーにとって適切なものとなっている。
- AI研究への投資:AIの研究開発への多額の投資により、イノベーションが加速し、さまざまな分野でカジュアルAIアプリケーションの機能が拡大している。
カジュアルAI市場における課題は以下の通り:
- データ・プライバシーへの懸念:データ・プライバシーの懸念:データ・プライバシーとセキュリティに対する懸念の高まりが、AIアプリケーションの展開に影響を与えている。企業は、信頼を構築し、規制へのコンプライアンスを確保するために、これらの懸念に対処しなければならない。
- 高い開発コスト:高度なAI技術の開発コストは高くつく可能性があり、中小企業や新興企業が市場に参入し、効果的に競争するための課題となっている。
- 倫理的配慮:AIの意思決定やバイアスに関連する倫理的問題は、開発者にとって課題となる。こうした懸念に対処するためには、AIシステムの公平性と透明性を確保することが不可欠である。

概説した推進要因と課題は、カジュアルAI市場を形成し、成長とイノベーションに影響を与える。この進化する市場で成功するためには、技術の進歩と倫理的配慮や規制要件のバランスを取ることが引き続き重要である。

カジュアルAI企業一覧

同市場の企業は、提供する製品の品質に基づいて競争している。同市場の主要企業は、製造施設の拡大、研究開発投資、インフラ整備、バリューチェーン全体にわたる統合機会の活用に注力している。これらの戦略を通じて、カジュアルAI企業は需要の増加に対応し、競争力を確保し、革新的な製品と技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大している。本レポートで紹介するカジュアルAI企業には以下の企業が含まれる。

- マイクロソフト
- グーグル
- アマゾン
- IBM
- フェイスブック
- アップル
- バイドゥ


セグメント別カジュアルAI

この調査には、世界のカジュアルAI市場のタイプ別、用途別、地域別の予測が含まれている。

カジュアルAI市場 タイプ別【2019年から2031年までの金額別分析

- コンサルティング
- トレーニング、サポート&メンテナンス
- その他

カジュアルAIの用途別市場【2019年から2031年までの金額別分析

- ヘルスケア&ライフサイエンス
- 小売&Eコマース
- 輸送・物流
- 製造業
- その他

カジュアルAI地域別市場【2019年から2031年までの金額別分析

- 北米
- 欧州
- アジア太平洋
- その他の地域


カジュアルAI市場の国別展望

市場の主要プレーヤーは、事業拡大や戦略的提携を結び、その地位を強化している。以下では、米国、中国、インド、日本、ドイツの主要地域における主要カジュアルAIメーカーの最近の動向を紹介する。

- 米国:米国では、パーソナル・アシスタントやライフスタイル・アプリなど、AIを活用したカジュアル・アプリケーションが急増している。企業はAIを活用してパーソナライズされたレコメンデーションを提供し、高度な機械学習アルゴリズムによってユーザーエンゲージメントを高めている。
- 中国中国は、スマートホームデバイスやパーソナルヘルスアプリケーションなど、日常消費者向け製品へのAIの統合に注力している。最近の開発には、言語翻訳や文脈に応じた支援を提供し、ユーザー体験とアクセシビリティを向上させるAIシステムが含まれる。
- ドイツ: ドイツでは、データのプライバシーとセキュリティに重点を置きながら、AIを活用したカジュアル・アプリケーションの開発が進んでいる。AIを活用して効率と利便性を最適化するスマート交通やホームオートメーションのための新しいソリューションが開発されている。
- インドインドでは、パーソナライズされた学習やインタラクティブな体験を提供するために、AIが教育アプリやエンターテインメントアプリに統合されつつある。最近の開発には、AIを活用したコンテンツ推奨や、ユーザー・エンゲージメントの向上を目指したアダプティブ・ラーニング技術が含まれる。
- 日本:日本では、ロボット工学やスマート・デバイスの進歩を通じて、AIが日常生活に組み込まれている。最近の開発では、AIを強化した家電製品や自動パーソナル・アシスタントに焦点が当てられており、機能性やユーザーとのインタラクションが向上している。

世界のカジュアルAI市場の特徴

市場規模の推定:カジュアルAIの市場規模を金額($M)で推定。
動向と予測分析:各種セグメント・地域別の市場動向(2019年~2024年)と予測(2025年~2031年)。
セグメンテーション分析:カジュアルAI市場規模をタイプ別、用途別、地域別に金額($M)で分析。
地域別分析:カジュアルAI市場の北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域別内訳。
成長機会:カジュアルAI市場のタイプ別、用途別、地域別の成長機会分析。
戦略分析:カジュアルAI市場のM&A、新製品開発、競争環境など。
ポーターのファイブフォースモデルに基づく業界の競争激化の分析。

この市場や隣接市場での事業拡大をお考えなら、ぜひ弊社にご相談ください。市場参入、事業機会のスクリーニング、デューデリジェンス、サプライチェーン分析、M&Aなど、これまで数百件の戦略コンサルティング・プロジェクトを行ってきました。

本レポートは、以下の11の主要な質問に回答しています:

Q.1.カジュアルAI市場において、タイプ別(コンサルタント、トレーニング、サポート&メンテナンス、その他)、用途別(ヘルスケア&ライフサイエンス、小売&Eコマース、運輸&物流、製造、その他)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域)に、最も有望で高成長の機会にはどのようなものがあるか?
Q.2.今後成長が加速するセグメントとその理由は?
Q.3.今後成長が加速すると思われる地域とその理由は?
Q.4.市場ダイナミクスに影響を与える主な要因は何か?市場における主な課題とビジネスリスクは?
Q.5.この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は?
Q.6.この市場における新たなトレンドとその理由は?
Q.7.市場における顧客の需要の変化にはどのようなものがありますか?
Q.8.市場の新しい動きにはどのようなものがありますか?これらの開発をリードしている企業はどこですか?
Q.9.市場の主要プレーヤーは?主要プレーヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを進めていますか?
Q.10.この市場における競合製品にはどのようなものがあり、材料や製品の代替によって市場シェアを失う脅威はどの程度ありますか?
Q.11.過去5年間にどのようなM&Aが行われ、業界にどのような影響を与えましたか?


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目次

目次

1.要旨

2.世界のカジュアルAI市場:市場ダイナミクス
2.1:序論、背景、分類
2.2:サプライチェーン
2.3: 産業の推進要因と課題

3.2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1.マクロ経済動向(2019年~2024年)と予測(2025年~2031年)
3.2.カジュアルAIの世界市場動向(2019年~2024年)と予測(2025年~2031年)
3.3:カジュアルAIの世界市場:タイプ別
3.3.1:コンサルタント業
3.3.2:トレーニング、サポート&メンテナンス
3.3.3:その他
3.4:カジュアルAIの世界市場:用途別
3.4.1:ヘルスケア&ライフサイエンス
3.4.2:小売・Eコマース
3.4.3:運輸・物流
3.4.4:製造業
3.4.5: その他

4.2019年から2031年までの地域別市場動向と予測分析
4.1:カジュアルAIの世界地域別市場
4.2:北米カジュアルAI市場
4.2.1:北米のタイプ別市場コンサルティング、トレーニング、サポート&メンテナンス、その他
4.2.2:北米市場:用途別ヘルスケア&ライフサイエンス、小売&Eコマース、運輸&物流、製造、その他
4.3:欧州のカジュアルAI市場
4.3.1:タイプ別欧州市場コンサルティング、トレーニング、サポート&メンテナンス、その他
4.3.2:欧州市場:用途別ヘルスケア&ライフサイエンス、小売&Eコマース、運輸&物流、製造、その他
4.4:APACカジュアルAI市場
4.4.1:APAC市場:タイプ別コンサルティング、トレーニング、サポート&メンテナンス、その他
4.4.2:APAC市場:アプリケーション別ヘルスケア・ライフサイエンス、小売・Eコマース、運輸・物流、製造、その他
4.5: ROWのカジュアルAI市場
4.5.1:ROW市場:タイプ別コンサルティング、トレーニング、サポート&メンテナンス、その他
4.5.2:ROW市場:用途別:ヘルスケア&ライフサイエンス、小売&Eコマース、運輸&物流、製造、その他

5.競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: オペレーションの統合
5.3:ポーターのファイブフォース分析

6.成長機会と戦略分析
6.1:成長機会分析
6.1.1:世界のカジュアルAI市場のタイプ別成長機会
6.1.2:カジュアルAIの世界市場における用途別の成長機会
6.1.3:世界のカジュアルAI市場の地域別成長機会
6.2:カジュアルAIの世界市場における新たな動向
6.3:戦略分析
6.3.1:新製品開発
6.3.2:カジュアルAIの世界市場における生産能力拡大
6.3.3:カジュアルAIの世界市場における合併、買収、合弁事業
6.3.4:認証とライセンス

7.主要プレイヤーの会社概要
7.1:マイクロソフト
7.2:グーグル
7.3: アマゾン
7.4: IBM
7.5: フェイスブック
7.6: アップル
7.7: 百度

 

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Summary

Casual AI Trends and Forecast

The future of the global casual AI market looks promising with opportunities in the healthcare & life science, retail & e-commerce, transport & logistics, and manufacturing markets. The global casual AI market is expected to reach an estimated $282.5 million by 2031 with a CAGR of 35.4% from 2025 to 2031. The major drivers for this market are the proliferation of AI-driven features in consumer electronics such as smartphones, smart TVs, and wearable devices, the rise of AI in gaming and entertainment, along the expansion of chatbots and virtual assistants.
• Lucintel forecasts that, within the type category, the consultancy segment is expected to witness higher growth over the forecast period.
• Within the application category, the healthcare & life science segment is expected to witness the highest growth.
• In terms of regions, APAC is expected to witness the highest growth over the forecast period.

Gain valuable insights for your business decisions with our comprehensive 150+ page report.

Emerging Trends in the Casual AI Market

The casual AI market is being influenced by several emerging trends that highlight advancements in technology and shifts in consumer preferences. These trends are reshaping the market landscape and driving innovation.

• Increased Personalization: AI is enhancing user experiences by providing highly personalized content and recommendations. Algorithms analyze user behavior to tailor suggestions, improving engagement and satisfaction across various applications.
• Integration with IoT: The integration of AI with Internet of Things (IoT) devices is growing. This combination enables smarter home automation and improved connectivity, allowing users to control and monitor their environment more efficiently.
• Advancements in Natural Language Processing (NLP): Improvements in NLP are making AI interactions more intuitive. Enhanced language understanding and generation enable more natural and effective communication between users and AI systems.
• Ethical AI and Privacy Concerns: As AI becomes more prevalent, there is a stronger focus on ethical considerations and data privacy. Companies are developing solutions that prioritize user consent and data security to address growing privacy concerns.
• AI in Health and Wellness: AI applications in health and wellness are expanding. Innovations include personalized fitness coaching, mental health apps, and health monitoring tools, providing users with tailored solutions for well-being.

These trends are transforming the casual AI market by enhancing personalization, connectivity, and ethical practices. They are driving the development of innovative solutions that cater to evolving user needs and preferences.

Recent Developments in the Casual AI Market

The casual AI market has seen notable advancements driven by technological progress and evolving consumer demands. Here are five key developments:

• Enhanced Personal Assistants: AI personal assistants are becoming more sophisticated, offering improved voice recognition and contextual understanding. This development enhances user interaction and efficiency in daily tasks.
• AI-Driven Content Creation: New AI tools for content creation are automating writing, design, and media production. These tools streamline workflows and enable users to generate high-quality content more easily.
• Smart Home Integration: AI is increasingly integrated into smart home systems, improving automation and control. Recent advancements include better AI algorithms for managing home security, lighting, and energy use.
• AI in E-Commerce: AI technologies are enhancing e-commerce platforms with personalized shopping experiences and customer service chatbots. These developments improve customer engagement and satisfaction in online shopping.
• Wearable AI Devices: AI-powered wearables, such as smartwatches and fitness trackers, offer advanced health monitoring and personalized recommendations. These devices are becoming more integral to health and lifestyle management.

These developments are advancing the casual AI market by improving user experiences, enhancing functionality, and expanding applications across various domains. They reflect a broader trend toward increased integration of AI into everyday life.

Strategic Growth Opportunities for Casual AI Market

The casual AI market offers several strategic growth opportunities across various applications. These opportunities are driven by technological advancements and shifting consumer preferences.

• Personalized Learning: There is a growing demand for AI-driven personalized learning solutions. Opportunities exist in developing adaptive educational tools that cater to individual learning styles and needs, enhancing educational outcomes.
• Smart Home Solutions: The expansion of smart home technologies presents growth opportunities for AI applications. Developing AI systems that integrate with home automation and security can meet the increasing demand for convenience and safety.
• Healthcare Applications: AI applications in healthcare, such as telemedicine and fitness tracking, are expanding. Opportunities include creating AI solutions that offer personalized health recommendations and improve patient care.
• Entertainment and Media: AI's role in entertainment is growing, with opportunities in content creation and recommendation systems. Developing AI tools that enhance user engagement and offer personalized media experiences can drive market growth.
• Customer Service Automation: AI-driven customer service solutions are in demand. Opportunities include developing chatbots and virtual assistants that improve customer interaction and support across various industries.

These growth opportunities are shaping the casual AI market by driving innovation and expanding applications. They highlight the potential for AI to enhance various aspects of daily life and business operations.

Casual AI Market Driver and Challenges

The casual AI market is influenced by a range of drivers and challenges that impact its growth and development. Understanding these factors is essential for navigating the market dynamics.

The factors responsible for driving the casual AI market include:
• Technological Advancements: Continuous improvements in AI technologies, including machine learning and natural language processing, are driving market growth by enabling more sophisticated and effective applications.
• Increased Consumer Demand: Growing consumer interest in personalized and convenient solutions fuels demand for casual AI applications, such as personal assistants and smart home devices.
• Integration with Mobile Devices: The widespread use of smartphones and tablets is driving the adoption of AI applications that enhance user experiences and functionality in mobile environments.
• Enhanced Data Analytics: Advances in data analytics are improving AI's ability to deliver personalized recommendations and insights, making AI applications more valuable and relevant to users.
• Investment in AI Research: Significant investments in AI research and development are accelerating innovation and expanding the capabilities of casual AI applications across various sectors.
Challenges in the casual AI market are:
• Data Privacy Concerns: Growing concerns about data privacy and security challenges the deployment of AI applications. Companies must address these concerns to build trust and ensure compliance with regulations.
• High Development Costs: The cost of developing advanced AI technologies can be high, posing a challenge for smaller companies and startups to enter the market and compete effectively.
• Ethical Considerations: Ethical issues related to AI decision-making and bias create challenges for developers. Ensuring fairness and transparency in AI systems is essential to address these concerns.

The drivers and challenges outlined shape the casual AI market, influencing growth and innovation. Balancing technological advancements with ethical considerations and regulatory requirements remains crucial for success in this evolving market.

List of Casual AI Companies

Companies in the market compete on the basis of product quality offered. Major players in this market focus on expanding their manufacturing facilities, R&D investments, infrastructural development, and leverage integration opportunities across the value chain. Through these strategies casual AI companies cater increasing demand, ensure competitive effectiveness, develop innovative products & technologies, reduce production costs, and expand their customer base. Some of the casual AI companies profiled in this report include-

• Microsoft
• Google
• Amazon
• IBM
• Facebook
• Apple
• Baidu


Casual AI by Segment

The study includes a forecast for the global casual AI market by type, application, and region.

Casual AI Market by Type [Analysis by Value from 2019 to 2031]:

• Consultancy
• Training, Support & Maintenance
• Others

Casual AI Market by Application [Analysis by Value from 2019 to 2031]:

• Healthcare & Life Sciences
• Retail & E-Commerce
• Transport & Logistics
• Manufacturing
• Others

Casual AI Market by Region [Analysis by Value from 2019 to 2031]:

• North America
• Europe
• Asia Pacific
• The Rest of the World


Country Wise Outlook for the Casual AI Market

Major players in the market are expanding their operations and forming strategic partnerships to strengthen their positions. The below points highlight recent developments by major casual AI producers in key regions: the USA, China, India, Japan, and Germany.

• United States: The U.S. has seen a surge in AI-driven casual applications, including personal assistants and lifestyle apps. Companies are leveraging AI to offer personalized recommendations and enhance user engagement through advanced machine learning algorithms.
• China: China is focusing on integrating AI into everyday consumer products, such as smart home devices and personal health applications. Recent developments include AI systems that offer language translation and contextual assistance, improving user experience and accessibility.
• German: Germany is advancing in AI-powered casual applications with a strong emphasis on data privacy and security. New solutions are being developed for smart transportation and home automation, leveraging AI to optimize efficiency and user convenience.
• India: In India, AI is being integrated into educational and entertainment apps to provide personalized learning and interactive experiences. Recent developments include AI-driven content recommendations and adaptive learning technologies aimed at enhancing user engagement.
• Japanese: Japan is integrating AI into daily life through advancements in robotics and smart devices. Recent developments focus on AI-enhanced consumer electronics and automated personal assistants, improving functionality and user interaction.

Features of the Global Casual AI Market

Market Size Estimates: Casual AI market size estimation in terms of value ($M).
Trend and Forecast Analysis: Market trends (2019 to 2024) and forecast (2025 to 2031) by various segments and regions.
Segmentation Analysis: Casual AI market size by type, application, and region in terms of value ($M).
Regional Analysis: Casual AI market breakdown by North America, Europe, Asia Pacific, and Rest of the World.
Growth Opportunities: Analysis of growth opportunities in different types, applications, and regions for the casual AI market.
Strategic Analysis: This includes M&A, new product development, and competitive landscape of the casual AI market.
Analysis of competitive intensity of the industry based on Porter’s Five Forces model.

If you are looking to expand your business in this market or adjacent markets, then contact us. We have done hundreds of strategic consulting projects in market entry, opportunity screening, due diligence, supply chain analysis, M & A, and more.

This report answers following 11 key questions:

Q.1. What are some of the most promising, high-growth opportunities for the casual AI market by type (consultancy, training, support & maintenance, and others), application (healthcare & life sciences, retail & e-commerce, transport & logistics, manufacturing, and others), and region (North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World)?
Q.2. Which segments will grow at a faster pace and why?
Q.3. Which region will grow at a faster pace and why?
Q.4. What are the key factors affecting market dynamics? What are the key challenges and business risks in this market?
Q.5. What are the business risks and competitive threats in this market?
Q.6. What are the emerging trends in this market and the reasons behind them?
Q.7. What are some of the changing demands of customers in the market?
Q.8. What are the new developments in the market? Which companies are leading these developments?
Q.9. Who are the major players in this market? What strategic initiatives are key players pursuing for business growth?
Q.10. What are some of the competing products in this market and how big of a threat do they pose for loss of market share by material or product substitution?
Q.11. What M&A activity has occurred in the last 5 years and what has its impact been on the industry?



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Table of Contents

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Global Casual AI Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges

3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global Casual AI Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global Casual AI Market by Type
3.3.1: Consultancy
3.3.2: Training, Support & Maintenance
3.3.3: Others
3.4: Global Casual AI Market by Application
3.4.1: Healthcare & Life Sciences
3.4.2: Retail & E-Commerce
3.4.3: Transport & Logistics
3.4.4: Manufacturing
3.4.5: Others

4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global Casual AI Market by Region
4.2: North American Casual AI Market
4.2.1: North American Market by Type: Consultancy, Training, Support & Maintenance, and Others
4.2.2: North American Market by Application: Healthcare & Life Sciences, Retail & E-Commerce, Transport & Logistics, Manufacturing, and Others
4.3: European Casual AI Market
4.3.1: European Market by Type: Consultancy, Training, Support & Maintenance, and Others
4.3.2: European Market by Application: Healthcare & Life Sciences, Retail & E-Commerce, Transport & Logistics, Manufacturing, and Others
4.4: APAC Casual AI Market
4.4.1: APAC Market by Type: Consultancy, Training, Support & Maintenance, and Others
4.4.2: APAC Market by Application: Healthcare & Life Sciences, Retail & E-Commerce, Transport & Logistics, Manufacturing, and Others
4.5: ROW Casual AI Market
4.5.1: ROW Market by Type: Consultancy, Training, Support & Maintenance, and Others
4.5.2: ROW Market by Application: Healthcare & Life Sciences, Retail & E-Commerce, Transport & Logistics, Manufacturing, and Others

5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis

6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global Casual AI Market by Type
6.1.2: Growth Opportunities for the Global Casual AI Market by Application
6.1.3: Growth Opportunities for the Global Casual AI Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global Casual AI Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global Casual AI Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Casual AI Market
6.3.4: Certification and Licensing

7. Company Profiles of Leading Players
7.1: Microsoft
7.2: Google
7.3: Amazon
7.4: IBM
7.5: Facebook
7.6: Apple
7.7: Baidu

 

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納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書(必要に応じて納品書も)を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ(通常は円払い)の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。


データリソース社はどのような会社ですか?


当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。



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2025/04/11 10:26

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