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AI翻訳市場レポート:2031年までの動向、予測、競合分析

AI翻訳市場レポート:2031年までの動向、予測、競合分析


AI Translation Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031

AI翻訳の動向と予測 世界のAI翻訳市場の将来は、旅行市場やオンライン教育市場にビジネスチャンスがありそうだ。世界のAI翻訳市場は、2025年から2031年までのCAGRが16.8%で、2031年までに推定57億ドルに達する... もっと見る

 

 

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サマリー

AI翻訳の動向と予測

世界のAI翻訳市場の将来は、旅行市場やオンライン教育市場にビジネスチャンスがありそうだ。世界のAI翻訳市場は、2025年から2031年までのCAGRが16.8%で、2031年までに推定57億ドルに達すると予想されている。この市場の主な促進要因は、グローバルビジネスにおける多言語コミュニケーションとローカリゼーションの需要の増加、国際的なコラボレーションとカスタマーサポートのためのリアルタイム翻訳におけるAIの採用の増加、デジタルコンテンツとプラットフォーム全体にわたる正確で文脈を考慮した翻訳ソリューションのニーズの高まりです。

- Lucintelの予測では、タイプカテゴリーでは、翻訳アプリセグメントが予測期間中に高い成長を遂げる見込みです。
- アプリケーション分野では、旅行分野が高い成長を遂げる見込みです。
- 地域別では、APACが予測期間中に最も高い成長が見込まれる。

150ページを超える包括的なレポートで、ビジネス上の意思決定に役立つ貴重な洞察を得てください。

AI翻訳市場の新たな動向

AI翻訳市場では、翻訳サービスの正確性、効率性、アクセシビリティを高めるいくつかの変革的なトレンドが見られます。これらのトレンドは、多言語コミュニケーションの未来を形成し、AI翻訳技術の革新を促進しています。

- ニューラル機械翻訳(NMT)の改善:NMT技術は、より正確で文脈に適した翻訳を提供するために進化しています。強化されたアルゴリズムと大規模なトレーニングデータセットにより、翻訳の品質が向上し、AI翻訳ツールはさまざまな用途でより信頼性の高いものとなっています。
- リアルタイム翻訳の進化:AIによるリアルタイム翻訳がより洗練され、ライブ会話中に異なる言語間でのシームレスなコミュニケーションが可能になりつつある。この傾向は、グローバルなコラボレーションをサポートし、デジタルおよび対面でのユーザー体験を向上させます。
- 多言語サポートの拡大:AI翻訳ツールは、より幅広い言語や方言をサポートするようになってきています。この拡大は、多様なユーザーベースのニーズに対応し、これまで十分なサービスが提供されていなかった言語地域でのコミュニケーションを促進します。
- 拡張現実(AR)および仮想現実(VR)との統合:AI翻訳は、没入型の多言語体験を提供するために、ARやVR技術と統合されつつある。この統合により、仮想環境におけるユーザーとのインタラクションが強化され、デジタル空間におけるグローバルなエンゲージメントがサポートされる。
- 文脈を考慮した翻訳への注力:AI翻訳システムは、翻訳の精度を向上させるため、高度な文脈認識を取り入れている。文脈やニュアンスを理解することで、これらのシステムは、特に専門的で技術的なコンテンツに対して、より正確な翻訳を提供します。

これらの新たなトレンドは、翻訳品質の向上、言語サポートの拡大、先進技術との統合により、AI翻訳市場を再構築しています。こうした動きはイノベーションを促進し、さまざまな業界における多言語コミュニケーションを向上させています。

AI翻訳市場の最新動向

AI翻訳市場の最近の動向は、テクノロジーとアプリケーションの著しい進歩を反映している。これらの重要な進展により、AI翻訳システムの機能が強化され、さまざまな分野での利用が拡大しています。

- OpenAIのGPT-4の発売:OpenAIのGPT-4は、自然言語の理解と生成を改善し、AI翻訳機能を進化させました。この開発により、翻訳精度と文脈の関連性が向上し、幅広い言語とアプリケーションをサポートします。
- グーグル翻訳のAIアップデートGoogle翻訳は、翻訳品質を向上させ、より多くの言語をサポートするアップデートを導入しました。これらのアップデートは、高度なAIアルゴリズムを活用し、世界中のユーザーにより正確でニュアンスの異なる翻訳を提供します。
- DeepLの強化された翻訳エンジン:DeepLは、より優れたニューラルネットワークモデルを搭載した翻訳エンジンをアップグレードし、より正確な翻訳と複雑な言語構造の取り扱いを改善しました。この開発により、AI翻訳のリーディングプロバイダーとしての地位が強化された。
- Microsoft Translatorの新機能:Microsoft Translatorには、リアルタイム翻訳や他のマイクロソフト製品との統合などの新機能が追加された。これらの機能強化により、ユーザーエクスペリエンスが向上し、さまざまな文脈におけるシームレスな多言語コミュニケーションが促進される。
- アリババのAI翻訳イノベーション:アリババは、翻訳スピードと精度の向上に焦点を当てた革新的なAI翻訳技術を導入しました。これらのイノベーションは、アリババのグローバル展開をサポートし、電子商取引とクラウドサービスを強化します。

これらの重要な開発は、AI翻訳市場の進展を促進し、翻訳精度の向上、言語サポートの拡大、ユーザーエクスペリエンスの向上を実現しています。これらの進歩により、AIを活用した翻訳ソリューションの新たな基準が確立されつつある。

AI翻訳市場の戦略的成長機会

AI翻訳市場には、さまざまな用途でいくつかの戦略的成長機会があります。これらの機会は、さまざまな分野における正確で効率的な翻訳ソリューションに対する需要の高まりによってもたらされています。

- グローバルビジネスの拡大:AI翻訳ツールは、国際市場に進出する企業にとって不可欠です。グローバルな顧客やパートナーとの効果的なコミュニケーションを促進し、ビジネスの成長と市場浸透をサポートします。
- カスタマーサポートの強化:AI翻訳は、多言語でのリアルタイム翻訳を提供することで、カスタマーサポートサービスを向上させています。この機能は、特に多様な顧客基盤を持つグローバル企業にとって、顧客満足度とエンゲージメントを高めます。
- コンテンツのローカライズ:メディア、エンターテインメント、eコマースにおけるコンテンツローカリゼーションの必要性が、AI翻訳の需要を促進しています。正確な翻訳により、企業はより幅広い視聴者にリーチし、コンテンツを現地の嗜好に合わせることができます。
- 教育ツール:AI翻訳は、多言語学習をサポートするために教育プラットフォームに統合されています。これらのツールは、学生が母国語で教育リソースにアクセスできるようにし、学習成果とアクセシビリティを向上させます。
- ヘルスケアコミュニケーション:AI翻訳は、医療記録や患者との対話に正確な翻訳を提供することで、医療コミュニケーションを促進しています。この開発は、患者ケアを向上させ、多様な医療環境における効果的なコミュニケーションをサポートします。

これらの戦略的成長機会は、AI翻訳技術の用途を拡大し、市場成長を促進し、さまざまな分野でのコミュニケーションを強化しています。これらの開発は、グローバルな聴衆の進化するニーズに応えるために極めて重要である。

AI翻訳市場の推進要因と課題

AI翻訳市場は、技術の進歩、経済的要因、規制上の問題など、さまざまな推進要因と課題の影響を受けています。これらの要因を理解することは、AI翻訳の進化する状況をナビゲートするために不可欠です。

AI翻訳市場の推進要因には、以下のようなものがあります:
- 技術の進歩:AIアルゴリズムとニューラルネットワークの継続的な改善により、翻訳の精度と効率が向上します。これらの進歩は、より洗練された翻訳ツールやアプリケーションの開発を促進する。
- グローバル化の進展:グローバルビジネスやデジタルプラットフォームにおける多言語コミュニケーションのニーズの高まりが、AI翻訳ソリューションの需要を促進している。企業や組織は、多様な聴衆と効果的に関わるために正確な翻訳を必要としています。
- インターネット利用の増加:世界的なインターネットアクセスの拡大により、多言語でのオンラインコンテンツやコミュニケーションをサポートするAI翻訳のニーズが高まっています。この傾向は、AI翻訳サービスの需要を高めています。
- 政府と企業の投資:政府や企業によるAI研究開発への投資は、翻訳技術の革新に拍車をかけます。こうした投資は、高度な翻訳ツールや翻訳サービスの開発を後押ししている。
- 国境を越えた貿易の増加:国際貿易や国境を越えた取引の増加により、ビジネス文書やコミュニケーションの正確で効率的な翻訳の必要性が高まっています。AI翻訳は、グローバルな貿易取引を円滑化します。

AI翻訳市場の課題は以下のとおりです:
- 言語の複雑さ:慣用表現や文化的なニュアンスを含む言語の複雑さは、AI翻訳システムに課題をもたらします。正確で文脈に即した翻訳を保証することは、依然として重要な課題である。
- データプライバシーへの懸念:翻訳プロセスにおける機密データや個人データの取り扱いには、プライバシーに関する懸念がある。ユーザーの信頼と安全を維持するためには、データ保護規制の遵守が不可欠です。
- 高い開発コスト:高度なAI翻訳システムの開発・維持に伴うコストは高額になる可能性がある。企業によっては、こうしたコストが障壁となり、最先端の翻訳テクノロジーへの投資が制限されることもある。

AI翻訳市場は、技術の進歩やグローバル化の進展によって牽引される一方で、言語の複雑さやデータプライバシーへの懸念といった課題も業界に影響を与えている。これらの原動力と課題に対処することは、AI 翻訳技術を進歩させ、多様なグローバルオーディエンスのニーズに応える上で極めて重要です。

AI翻訳会社一覧

同市場の企業は、提供する製品の品質に基づいて競争している。この市場の主要企業は、製造施設の拡大、研究開発投資、インフラ整備、バリューチェーン全体にわたる統合機会の活用に注力しています。これらの戦略を通じて、AI翻訳企業は需要の増加に対応し、競争力を確保し、革新的な製品と技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大しています。本レポートで紹介するAI翻訳企業には、以下が含まれます。

- MI
- RoZetta
- グーグル
- フェイスブック
- マイクロソフト
- アリババ
- ネットイース


セグメント別AI翻訳

この調査には、世界のAI翻訳市場のタイプ別、用途別、地域別の予測が含まれています。

AI翻訳市場のタイプ別市場【2019年から2031年までの金額別分析

- 翻訳アプリ
- 翻訳マシン
- その他


AI翻訳の用途別市場【2019年から2031年までの金額別分析

- 旅行
- オンライン教育
- その他


AI翻訳の地域別市場【2019年から2031年までの金額別分析

- 北米
- 欧州
- アジア太平洋
- その他の地域


AI翻訳市場の国別展望

AI翻訳市場の主要プレーヤーは、事業を拡大し、戦略的パートナーシップを結び、その地位を強化している。以下では、米国、中国、インド、日本、ドイツの主要地域における主要AI翻訳メーカーの最近の動向を紹介する。

- 米国:米国では、AI翻訳の進歩として、高精度のニューラル機械翻訳システムの開発が挙げられる。グーグルやマイクロソフトのような大手ハイテク企業は、これらのシステムを自社製品に統合し、リアルタイム翻訳サービスの向上と幅広い言語のサポートを提供している。
- 中国語中国では、バイドゥやアリババのような企業が大規模な投資を行い、AI翻訳が大きく発展しています。これらの進歩は、翻訳品質の向上と、より多くの地域の方言や言語をサポートする機能の拡張に重点を置いており、国内および国際的な文脈でのコミュニケーションを強化している。
- ドイツドイツでは、特に法律や技術分野において、AIを活用して翻訳サービスを推進しています。SDLやDeepLなどの企業がAI翻訳ツールを強化し、より正確で文脈に即した翻訳を提供することで、専門的・技術的な言語使用に対する高い要求に応えています。
- インド:インドでは、AI翻訳が国全体の言語的多様性の架け橋となっています。新興企業やハイテク企業は、地域言語で正確な翻訳を提供するAI駆動型ソリューションを開発し、多言語社会におけるより良いコミュニケーションと情報へのアクセスを促進しています。
- 日本:日本では、カスタマーサポートやコンテンツのローカライズなど、さまざまなアプリケーションにAI翻訳が組み込まれている。NTTデータのような企業は、翻訳の精度と効率を向上させるためにAI技術を発展させ、日本のグローバルな事業運営をサポートし、ユーザー体験を向上させている。

世界のAI翻訳市場の特徴

市場規模の推定:AI翻訳の市場規模を金額(Bドル)で推定。
動向と予測分析:各セグメント・地域別の市場動向(2019年~2024年)と予測(2025年~2031年)。
セグメンテーション分析:Ai翻訳市場規模をタイプ別、用途別、地域別に金額($B)で分析。
地域別分析:Ai翻訳市場の北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域別内訳。
成長機会:AI翻訳市場のタイプ別、用途別、地域別の成長機会を分析。
戦略分析:M&A、新製品開発、AI翻訳市場の競争環境など。
ポーターのファイブフォースモデルに基づく業界の競争激化の分析。

この市場または隣接市場での事業拡大をお考えでしたら、ぜひ弊社にご連絡ください。当社は、市場参入、機会スクリーニング、デューデリジェンス、サプライチェーン分析、M&Aなどの戦略的コンサルティング・プロジェクトを何百件も手がけてきました。

本レポートは、以下の11の主要な質問に回答しています:

Q.1.AI翻訳市場において、タイプ別(翻訳アプリ、翻訳機、その他)、用途別(旅行、オンライン教育、その他)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域)に、最も有望で高成長の機会は何か?
Q.2.今後成長が加速するセグメントとその理由は?
Q.3.成長ペースが速いと思われる地域とその理由は?
Q.4.市場ダイナミクスに影響を与える主な要因は何か?市場における主な課題とビジネスリスクは?
Q.5.この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は?
Q.6.この市場における新たなトレンドとその理由は?
Q.7.市場における顧客の需要の変化にはどのようなものがありますか?
Q.8.市場の新しい動きにはどのようなものがありますか?これらの開発をリードしている企業はどこですか?
Q.9.市場の主要プレーヤーは?主要プレーヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを進めていますか?
Q.10.この市場における競合製品にはどのようなものがあり、材料や製品の代替によって市場シェアを失う脅威はどの程度ありますか?
Q.11.過去5年間にどのようなM&Aが行われ、業界にどのような影響を与えましたか?


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目次

目次

1.要旨

2.AI翻訳の世界市場:市場ダイナミクス
2.1:導入、背景、分類
2.2:サプライチェーン
2.3: 産業の推進要因と課題

3.2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1.マクロ経済動向(2019年~2024年)と予測(2025年~2031年)
3.2.AI翻訳の世界市場動向(2019年~2024年)と予測(2025年~2031年)
3.3:AI翻訳の世界市場:タイプ別
3.3.1:翻訳アプリ
3.3.2:翻訳マシン
3.3.3:その他
3.4:AI翻訳の世界市場:用途別
3.4.1:旅行
3.4.2:オンライン教育
3.4.3:その他

4.2019年から2031年までの地域別市場動向と予測分析
4.1:AI翻訳の世界市場:地域別
4.2:北米AI翻訳市場
4.2.1:北米のタイプ別市場翻訳アプリ、翻訳機、その他
4.2.2:北米市場:用途別旅行、オンライン教育、その他
4.3:欧州AI翻訳市場
4.3.1:タイプ別欧州市場翻訳アプリ、翻訳機、その他
4.3.2:欧州市場:アプリケーション別旅行、オンライン教育、その他
4.4:APACのAI翻訳市場
4.4.1:APAC市場:タイプ別翻訳アプリ、翻訳機、その他
4.4.2:APACのアプリケーション別市場旅行、オンライン教育、その他
4.5: ROWのAI翻訳市場
4.5.1:ROW市場:タイプ別:翻訳アプリ、翻訳機、その他
4.5.2:ROW市場:用途別:旅行、オンライン教育、その他

5.競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: オペレーションの統合
5.3:ポーターのファイブフォース分析

6.成長機会と戦略分析
6.1:成長機会分析
6.1.1:AI翻訳の世界市場におけるタイプ別の成長機会
6.1.2:AI翻訳の世界市場の成長機会:用途別
6.1.3:AI翻訳の世界市場における地域別の成長機会
6.2:AI翻訳の世界市場における新たな動向
6.3:戦略分析
6.3.1:新製品開発
6.3.2:AI翻訳の世界市場における生産能力拡大
6.3.3:AI翻訳の世界市場における合併、買収、合弁事業
6.3.4:認証とライセンス

7.主要企業のプロフィール
7.1:ミシガン州
7.2:ロゼッタ
7.3: グーグル
7.4: フェイスブック
7.5: マイクロソフト
7.6: アリババ
7.7: ネットイース

 

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Summary

AI Translation Trends and Forecast

The future of the global AI translation market looks promising with opportunities in the travel and online education markets. The global AI translation market is expected to reach an estimated $5.7 billion by 2031 with a CAGR of 16.8% from 2025 to 2031. The major drivers for this market are an increased demand for multilingual communication and localization in global businesses, the growing adoption of AI in real-time translation for international collaboration and customer support, and the rising need for accurate and context-aware translation solutions across digital content and platforms.

• Lucintel forecasts that, within the type category, the translation app segment is expected to witness higher growth over the forecast period.
• Within the application category, travel is expected to witness higher growth.
• In terms of regions, APAC is expected to witness the highest growth over the forecast period.

Gain valuable insights for your business decisions with our comprehensive 150+ page report.

Emerging Trends in the AI Translation Market

The AI translation market is witnessing several transformative trends that are enhancing the accuracy, efficiency, and accessibility of translation services. These trends are shaping the future of multilingual communication and driving innovations in AI translation technology.

• Neural machine translation (NMT) improvements: NMT technology is evolving to provide more accurate and contextually appropriate translations. Enhanced algorithms and larger training datasets are improving the quality of translations, making AI translation tools more reliable for various applications.
• Real-time translation advancements: AI-driven real-time translation is becoming more sophisticated, enabling seamless communication across different languages during live conversations. This trend supports global collaboration and enhances user experiences in digital and face-to-face interactions.
• Multilingual support expansion: AI translation tools are increasingly supporting a broader range of languages and dialects. This expansion addresses the needs of diverse user bases and facilitates communication in previously underserved linguistic regions.
• Integration with augmented reality (AR) and virtual reality (VR): AI translation is being integrated with AR and VR technologies to provide immersive multilingual experiences. This integration enhances user interactions in virtual environments and supports global engagement in digital spaces.
• Focus on context-aware translation: AI translation systems are incorporating advanced context-awareness to improve the accuracy of translations. By understanding context and nuances, these systems deliver more precise translations, particularly for specialized and technical content.

These emerging trends are reshaping the AI translation market by enhancing translation quality, expanding language support, and integrating with advanced technologies. These developments are driving innovation and improving multilingual communication across various industries.

Recent Developments in the AI Translation Market

Recent developments in the AI translation market reflect significant advancements in technology and application. These key developments are enhancing the capabilities of AI translation systems and expanding their use across different sectors.

• Launch of OpenAI’s GPT-4: OpenAI's GPT-4 has advanced AI translation capabilities with improved natural language understanding and generation. This development enhances translation accuracy and contextual relevance, supporting a wide range of languages and applications.
• Google Translate AI updates: Google Translate has introduced updates that improve translation quality and support for more languages. These updates leverage advanced AI algorithms to deliver more accurate and nuanced translations for users worldwide.
• DeepL’s enhanced translation engine: DeepL has upgraded its translation engine with better neural network models, providing more precise translations and improved handling of complex language structures. This development strengthens its position as a leading AI translation provider.
• Microsoft Translator’s new features: Microsoft Translator has added new features, including real-time translation and integration with other Microsoft products. These enhancements improve user experience and facilitate seamless multilingual communication in various contexts.
• Alibaba’s AI translation innovations: Alibaba has introduced innovative AI translation technologies focused on improving translation speed and accuracy. These innovations support Alibaba’s global expansion and enhance its e-commerce and cloud services.

These key developments are driving progress in the AI translation market, improving translation accuracy, expanding language support, and enhancing user experience. These advancements are setting new standards for AI-driven translation solutions.

Strategic Growth Opportunities for the AI Translation Market

The AI translation market offers several strategic growth opportunities across various applications. These opportunities are driven by increasing demand for accurate and efficient translation solutions in different sectors.

• Global business expansion: AI translation tools are essential for companies expanding into international markets. They facilitate effective communication with global customers and partners, supporting business growth and market penetration.
• Enhanced customer support: AI translation is improving customer support services by providing real-time translations in multiple languages. This capability enhances customer satisfaction and engagement, particularly for global businesses with diverse customer bases.
• Content localization: The need for content localization in media, entertainment, and e-commerce is driving the demand for AI translation. Accurate translations enable companies to reach broader audiences and tailor content to local preferences.
• Educational tools: AI translation is being integrated into educational platforms to support multilingual learning. These tools provide students with access to educational resources in their native languages, improving learning outcomes and accessibility.
• Healthcare communication: AI translation is advancing healthcare communication by providing accurate translations for medical records and patient interactions. This development improves patient care and supports effective communication in diverse healthcare settings.

These strategic growth opportunities are expanding the applications of AI translation technology, driving market growth, and enhancing communication across various sectors. These developments are crucial for meeting the evolving needs of global audiences.

AI Translation Market Driver and Challenges

The AI translation market is influenced by various drivers and challenges, including technological advancements, economic factors, and regulatory issues. Understanding these factors is essential for navigating the evolving landscape of AI translation.

The factors responsible for driving the AI translation market include:
• Technological advancements: Continuous improvements in AI algorithms and neural networks enhance translation accuracy and efficiency. These advancements drive the development of more sophisticated translation tools and applications.
• Growing globalization: The increasing need for multilingual communication in global business and digital platforms drives the demand for AI translation solutions. Companies and organizations require accurate translations to engage with diverse audiences effectively.
• Increased internet usage: The expansion of internet access worldwide creates a greater need for AI translation to support online content and communication in multiple languages. This trend boosts the demand for AI translation services.
• Government and corporate investments: Investments from governments and corporations in AI research and development fuel innovations in translation technology. These investments support the development of advanced translation tools and services.
• Rising cross-border trade: The growth in international trade and cross-border transactions drives the need for accurate and efficient translation of business documents and communications. AI translation helps facilitate smoother global trade interactions.

Challenges in the AI translation market are:
• Language complexity: The complexity of languages, including idiomatic expressions and cultural nuances, poses challenges for AI translation systems. Ensuring accurate and contextually relevant translations remains a significant challenge.
• Data privacy concerns: The handling of sensitive and personal data in translation processes raises privacy concerns. Ensuring compliance with data protection regulations is essential for maintaining user trust and security.
• High development costs: The costs associated with developing and maintaining advanced AI translation systems can be high. These costs can be a barrier for some companies and limit their ability to invest in cutting-edge translation technology.

The AI translation market is driven by technological advancements and growing globalization, while challenges such as language complexity and data privacy concerns impact the industry. Addressing these drivers and challenges is crucial for advancing AI translation technology and meeting the needs of a diverse global audience.

List of AI Translation Companies

Companies in the market compete based on product quality offered. Major players in this market focus on expanding their manufacturing facilities, R&D investments, infrastructural development, and leverage integration opportunities across the value chain. Through these strategies, AI translation companies cater increasing demand, ensure competitive effectiveness, develop innovative products & technologies, reduce production costs, and expand their customer base. Some of the AI translation companies profiled in this report include-

• MI
• RoZetta
• Google
• Facebook
• Microsoft
• Alibaba
• NetEase


AI Translation by Segment

The study includes a forecast for the global AI translation market by type, application, and region.

AI Translation Market by Type [Analysis by Value from 2019 to 2031]:

• Translation App
• Translation Machine
• Others


AI Translation Market by Application [Analysis by Value from 2019 to 2031]:

• Travel
• Online Education
• Others


AI Translation Market by Region [Analysis by Value from 2019 to 2031]:

• North America
• Europe
• Asia Pacific
• The Rest of the World


Country Wise Outlook for the AI Translation Market

Major players in the market are expanding their operations and forming strategic partnerships to strengthen their positions. The following highlights recent developments by major AI translation producers in key regions: the USA, China, Indian, Japan, and Germany.

• United States: In the US, advancements in AI translation include the development of highly accurate neural machine translation systems. Major tech companies like Google and Microsoft integrate these systems into their products, offering improved real-time translation services and supporting a wide range of languages.
• Chinese: China makes significant strides in AI translation with major investments from companies like Baidu and Alibaba. These advancements focus on improving translation quality and expanding capabilities to support more regional dialects and languages, enhancing communication in both domestic and international contexts.
• Germany: Germany leverages AI to advance its translation services, particularly in the legal and technical sectors. Companies such as SDL and DeepL enhance their AI translation tools to provide more precise and contextually relevant translations, addressing the high demands of professional and technical language use.
• Indian: In India, AI translation bridges linguistic diversity across the country. Startups and tech firms develop AI-driven solutions to provide accurate translations in regional languages, facilitating better communication and access to information in a multilingual society.
• Japan: Japan integrates AI translation into various applications, including customer support and content localization. Companies like NTT Data advance AI technologies to improve translation accuracy and efficiency, supporting Japan's global business operations and enhancing user experiences.

Features of the Global AI Translation Market

Market Size Estimates: AI translation market size estimation in terms of value ($B).
Trend and Forecast Analysis: Market trends (2019 to 2024) and forecast (2025 to 2031) by various segments and regions.
Segmentation Analysis: Ai translation market size by type, application, and region in terms of value ($B).
Regional Analysis: Ai translation market breakdown by North America, Europe, Asia Pacific, and Rest of the World.
Growth Opportunities: Analysis of growth opportunities in different types, applications, and regions for the AI translation market.
Strategic Analysis: This includes M&A, new product development, and the competitive landscape of the AI translation market.
Analysis of the competitive intensity of the industry based on Porter’s Five Forces model.

If you are looking to expand your business in this or adjacent markets, then contact us. We have done hundreds of strategic consulting projects in market entry, opportunity screening, due diligence, supply chain analysis, M & A, and more.

This report answers the following 11 key questions:

Q.1. What are some of the most promising, high-growth opportunities for the AI translation market by type (translation app, translation machine, and others), application (travel, online education, and others), and region (North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World)?
Q.2. Which segments will grow at a faster pace and why?
Q.3. Which region will grow at a faster pace and why?
Q.4. What are the key factors affecting market dynamics? What are the key challenges and business risks in this market?
Q.5. What are the business risks and competitive threats in this market?
Q.6. What are the emerging trends in this market and the reasons behind them?
Q.7. What are some of the changing demands of customers in the market?
Q.8. What are the new developments in the market? Which companies are leading these developments?
Q.9. Who are the major players in this market? What strategic initiatives are key players pursuing for business growth?
Q.10. What are some of the competing products in this market, and how big of a threat do they pose for loss of market share by material or product substitution?
Q.11. What M&A activity has occurred in the last 5 years, and what has its impact been on the industry?



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Table of Contents

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Global AI Translation Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges

3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global AI Translation Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global AI Translation Market by Type
3.3.1: Translation App
3.3.2: Translation Machine
3.3.3: Others
3.4: Global AI Translation Market by Application
3.4.1: Travel
3.4.2: Online Education
3.4.3: Others

4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global AI Translation Market by Region
4.2: North American AI Translation Market
4.2.1: North American Market by Type: Translation App, Translation Machine, and Others
4.2.2: North American Market by Application: Travel, Online Education, and Others
4.3: European AI Translation Market
4.3.1: European Market by Type: Translation App, Translation Machine, and Others
4.3.2: European Market by Application: Travel, Online Education, and Others
4.4: APAC AI Translation Market
4.4.1: APAC Market by Type: Translation App, Translation Machine, and Others
4.4.2: APAC Market by Application: Travel, Online Education, and Others
4.5: ROW AI Translation Market
4.5.1: ROW Market by Type: Translation App, Translation Machine, and Others
4.5.2: ROW Market by Application: Travel, Online Education, and Others

5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis

6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global AI Translation Market by Type
6.1.2: Growth Opportunities for the Global AI Translation Market by Application
6.1.3: Growth Opportunities for the Global AI Translation Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global AI Translation Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global AI Translation Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global AI Translation Market
6.3.4: Certification and Licensing

7. Company Profiles of Leading Players
7.1: MI
7.2: RoZetta
7.3: Google
7.4: Facebook
7.5: Microsoft
7.6: Alibaba
7.7: NetEase

 

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3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
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5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。


お支払方法の方法はどのようになっていますか?


納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書(必要に応じて納品書も)を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ(通常は円払い)の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。


データリソース社はどのような会社ですか?


当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。



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2025/04/11 10:26

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