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意思決定インテリジェンスの市場規模、シェア、動向分析レポート:業種別(BFSI、ヘルスケア)、コンポーネント別(ソリューション、サービス)、展開別(クラウド、オンプレミス)、企業規模別(大規模、中小企業)、地域別、セグメント別予測、2023年~2030年


Decision Intelligence Market Size, Share & Trends Analysis Report By Vertical (BFSI, Healthcare), By Component (Solutions, Services), By Deployment (Cloud, On-Premises), By Enterprise Size (Large, SMEs), By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

意思決定インテリジェンス市場の成長と動向 Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の意思決定インテリジェンス市場規模は2030年までに363億4000万米ドルに達し、2023年から2030年までのCAGR... もっと見る

 

 

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Grand View Research
グランドビューリサーチ
2023年7月27日 US$4,950
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サマリー

意思決定インテリジェンス市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の意思決定インテリジェンス市場規模は2030年までに363億4000万米ドルに達し、2023年から2030年までのCAGRは15.9%で成長すると予測されている。企業が競争優位性を獲得するために人工知能(AI)と機械学習(ML)技術を採用する傾向が強まる中、意思決定インテリジェンスは意思決定支援、意思決定管理、複雑なシステムアプリケーションをつなぐものとして台頭してきている。今日のデータ主導の状況において、組織は膨大な量の情報をナビゲートするという課題に直面している。その結果、意思決定インテリジェンスが不可欠なソリューションとして台頭し、データと意思決定改善のギャップを埋めている。

金融サービス、ヘルスケア、サプライチェーン・マネジメントなどの業界では、信頼性の高い意思決定能力が急務となっている。意思決定インテリジェンスの力を活用することで、これらの業界はデータの潜在能力を十分に活用し、AIの活用を効果的に最適化することができる。COVID-19の大流行がさまざまな業界に及ぼした悪影響にもかかわらず、意思決定インテリジェンスの市場は注目すべき好影響を経験している。コロナウイルスの蔓延を食い止めるため、数多くの企業や組織が物理的な事業の閉鎖を余儀なくされた。その結果、多くの企業がワークフローを監視し、リモートで効果的に情報に基づいた意思決定を行うインテリジェント・ソフトウェア・ソリューションの活用に移行した。

意思決定インテリジェンスが他の分析手法と一線を画すのは、的確な意思決定とそれに関連するビジネス上の問題解決からプロセスを開始するという独自のアプローチである。したがって、意思決定インテリジェンスは、意思決定と問題に直接関連する適切なデータを積極的に探し出します。この特徴的な手法は、パンデミック期における市場の急拡大を推進する上で極めて重要な役割を果たし、様々な業界において意思決定インテリジェンスがますます広く認知され、採用されていることを強調している。2022年の市場シェアは北米が最大を占めた。

この成長は、この地域がAIとML技術を広く採用していることに起因している。米国は世界的に支配的な国として浮上し、意思決定インテリジェンス産業内の収益創出に大きく貢献している。特に小売業と銀行業では、高度な意思決定能力に対する需要が急増しており、意思決定インテリジェンス産業の成長を後押ししている。AIとモノのインターネット(IoT)技術の研究開発への投資の高まりも、北米地域の市場拡大を大きく後押ししている。

意思決定インテリジェンス市場レポートハイライト

- 2022年の市場は、データ主導の意思決定の採用が増加し、ビッグデータの利用可能性が高まっていることから、ソリューション部門が73%以上の収益シェアを占めた。

- オンプレミス分野は、カスタマイズや既存システムとの統合の柔軟性が高いことから、2022年の世界売上高シェアで55%以上を占め、市場をリードした。

- 次世代テクノロジーと意思決定インテリジェンス・ソリューションの導入に向けた大企業による投資の増加により、大企業セグメントが2022年の世界売上高の72%超を占め、市場をリードした。

- 意思決定インテリジェンスは、データへの洞察を提供し、プロセスを自動化し、意思決定を改善することで、医療業界が直面する課題に対処するのに役立つため、医療分野は予測数年間で大きな成長を遂げると予測されている。

- 2022年の市場は北米が圧倒的で、世界売上高の45%以上を占めた。同地域では、複数の既存ベンダーがソリューションを提供しており、企業も意思決定インテリジェンスの使用経験が豊富であるため、市場が拡大している。

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目次

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Scope and Assumptions
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased Database
1.3.2. GVR’s Internal Database
1.3.3. Secondary Sources & Third-Party Perspectives
1.3.4. Primary Research
1.4. Information Analysis
1.4.1. Data Analysis Models
1.5. Market Formulation & Data Visualization
1.6. Data Validation & Publishing
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segmental Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Market Variables, Trends, and Scope
3.1. Market Lineage
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Decision Intelligence Market - Market Dynamics
3.3.1. Market Driver Analysis
3.3.1.1. The rise of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)
3.3.1.2. Growing need for businesses to mitigate the risks associated with human decision-making
3.3.2. Market Restraint Analysis
3.3.2.1. Information overload and reliance on decision support systems
3.3.3. Industry Challenges
3.4. Business Environmental Tools Analysis: Decision Intelligence Market
3.4.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
3.4.1.2. Bargaining Power of Buyers
3.4.1.3. Threat of Substitution
3.4.1.4. Threat of New Entrants
3.4.1.5. Competitive Rivalry
3.4.2. PESTLE Analysis
3.4.2.1. Political Landscape
3.4.2.2. Economic Landscape
3.4.2.3. Social Landscape
3.4.2.4. Technology Landscape
3.4.2.5. Environmental Landscape
3.4.2.6. Legal Landscape
3.5. Economic Mega Trend Analysis
Chapter 4. Decision Intelligence Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Decision Intelligence Market, by Component: Key Takeaways
4.2. Decision Intelligence Market: Component Movement Analysis, 2022 & 2030
4.3. Solutions
4.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
4.4. Services
4.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 5. Decision Intelligence Market: Deployment Estimates & Trend Analysis
5.1. Decision Intelligence Market, by Deployment: Key Takeaways
5.2. Decision Intelligence Market: Deployment Movement Analysis, 2022 & 2030
5.3. Cloud
5.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
5.4. On - Premises
5.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 6. Decision Intelligence Market: Enterprise Size Estimates & Trend Analysis
6.1. Decision Intelligence Market, By Enterprise Size: Key Takeaways
6.2. Decision Intelligence Market: Enterprise Size Movement Analysis, 2022 & 2030
6.3. Small & Medium Enterprises
6.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.4. Large Enterprises
6.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 7. Decision Intelligence Market: Vertical Estimates & Trend Analysis
7.1. Decision Intelligence Market, By Vertical: Key Takeaways
7.2. Decision Intelligence Market: Vertical Movement Analysis, 2022 & 2030
7.3. Bfsi
7.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4. It & Telecom
7.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.5. Retail & E-commerce
7.5.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.6. Healthcare
7.6.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.7. Manufacturing
7.7.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.8. Government
7.8.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.9. Others
7.9.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 8. Decision Intelligence Market: Regional Estimates & Trend Analysis
8.1. Decision Intelligence Market: Regional Movement Analysis, 2022 & 2030
8.2. North America
8.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.2.2. U.S.
8.2.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.2.3. Canada
8.2.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.3. Europe
8.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.3.2. Germany
8.3.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.3.3. France
8.3.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.3.4. Uk
8.3.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.4. Asia Pacific
8.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.4.2. China
8.4.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.4.3. Japan
8.4.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.4.4. India
8.4.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.4.5. South Korea
8.4.5.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.4.6. Australia
8.4.6.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.5. Latin America
8.5.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.5.2. Brazil
8.5.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.5.3. Mexico
8.5.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.6. Middle East & Africa
8.6.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.6.2. Kingdom Of Saudi Arabia (KSA)
8.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.6.3. UAE
8.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.6.4. South Africa
8.6.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Company Categorization
9.2. Company Market Positioning
9.3. Company Heat Map Analysis
9.4. Strategy Mapping
9.4.1. Expansion
9.4.2. Mergers & Acquisition
9.4.3. Partenerships & Collaborations
9.4.4. New Product Launches
9.4.5. Research & Development
9.5. Company Profiles/Listing
9.5.1. Board International
9.5.1.1. Overview
9.5.1.2. Financial Performance
9.5.1.3. Product Benchmarking
9.5.2. Domo, Inc.
9.5.2.1. Overview
9.5.2.2. Financial Performance
9.5.2.3. Product Benchmarking
9.5.3. Google LLC
9.5.3.1. Overview
9.5.3.2. Financial Performance
9.5.3.3. Product Benchmarking
9.5.4. H2O.ai.
9.5.4.1. Overview
9.5.4.2. Financial Performance
9.5.4.3. Product Benchmarking
9.5.5. International Business Machines Incorporation
9.5.5.1. Overview
9.5.5.2. Financial Performance
9.5.5.3. Product Benchmarking
9.5.6. Intel Corporation
9.5.6.1. Overview
9.5.6.2. Financial Performance
9.5.6.3. Product Benchmarking
9.5.7. Microsoft
9.5.7.1. Overview
9.5.7.2. Financial Performance
9.5.7.3. Product Benchmarking
9.5.8. Oracle
9.5.8.1. Overview
9.5.8.2. Financial Performance
9.5.8.3. Product Benchmarking
9.5.9. Provenir
9.5.9.1. Overview
9.5.9.2. Financial Performance
9.5.9.3. Product Benchmarking
9.5.10. Pyramid Analytics Bv
9.5.10.1. Overview
9.5.10.2. Financial Performance
9.5.10.3. Product Benchmarking

 

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Summary

Decision Intelligence Market Growth & Trends

The global decision intelligence market size is expected to reach USD 36.34 billion by 2030, growing at a CAGR of 15.9% from 2023 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. As businesses increasingly adopt artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies to gain a competitive edge, decision intelligence is emerging to connect decision support, decision management, and complex systems applications. In today's data-driven landscape, organizations face the challenge of navigating through vast amounts of information. This results in decision intelligence emerging as the vital solution, bridging the gap between data and improved decision-making.

Industries, such as financial services, healthcare, and supply chain management, urgently need reliable decision-making capabilities. By harnessing the power of decision intelligence, these industries can fully leverage the potential of their data and effectively optimize the utilization of AI, empowering these industries to thrive. Despite the adverse effects of the COVID-19 pandemic on various industries, the market for decision intelligence has experienced a notable positive impact. Numerous companies and organizations were compelled to close their physical operations to halt the spread of the coronavirus. Consequently, many businesses transitioned to utilizing intelligent software solutions to monitor workflows and make informed decisions remotely and effectively.

Decision intelligence distinguishes itself from other analytical methodologies by its unique approach of commencing the process with a precise decision and the associated business problem it intends to resolve. Thus, decision intelligence actively seeks out pertinent data directly relevant to the decision and problem. This distinctive methodology has played a pivotal role in driving the market's rapid expansion during the pandemic, emphasizing the increasingly widespread recognition and adoption of decision intelligence within various industries. North America accounted for the largest market share in 2022.

The growth is attributed to this region's widespread adoption of AI and ML technologies. The U.S. emerged as the dominant country worldwide, significantly contributing to revenue generation within the decision intelligence industry. The retail and banking sectors, in particular, are experiencing a surge in demand for advanced decision-making capabilities, thus propelling the growth of the decision intelligence industry. The rising investment in research and development of AI and Internet of Things (IoT) technologies is also significantly driving the market expansion in the North American region.

Decision Intelligence Market Report Highlights

• The solutions segment dominated the market in 2022 and accounted for a revenue share of over 73%, owing to the increasing adoption of data-driven decision-making and the growing availability of big data

• The on-premises segment led the market in 2022, accounting for over 55% share of the global revenue owing to its capabilities to provide more flexibility for customization and integration with existing systems

• The large enterprise segment led the market in 2022, accounting for over 72% share of the global revenue owing to the increasing investments by large businesses in deploying next-gen technologies and decision intelligence solutions

• The healthcare segment is predicted to foresee significant growth in the forecast years as decision intelligence helps the healthcare industry to address the challenges faced by providing insights into data, automating processes, and improving decision-making

• North America dominated the market in 2022, accounting for over 45% share of the global revenue. The market is growing in the region as several established vendors offer solutions, and businesses have more experience with decision intelligence



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Table of Contents

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Scope and Assumptions
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased Database
1.3.2. GVR’s Internal Database
1.3.3. Secondary Sources & Third-Party Perspectives
1.3.4. Primary Research
1.4. Information Analysis
1.4.1. Data Analysis Models
1.5. Market Formulation & Data Visualization
1.6. Data Validation & Publishing
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segmental Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Market Variables, Trends, and Scope
3.1. Market Lineage
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Decision Intelligence Market - Market Dynamics
3.3.1. Market Driver Analysis
3.3.1.1. The rise of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)
3.3.1.2. Growing need for businesses to mitigate the risks associated with human decision-making
3.3.2. Market Restraint Analysis
3.3.2.1. Information overload and reliance on decision support systems
3.3.3. Industry Challenges
3.4. Business Environmental Tools Analysis: Decision Intelligence Market
3.4.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
3.4.1.2. Bargaining Power of Buyers
3.4.1.3. Threat of Substitution
3.4.1.4. Threat of New Entrants
3.4.1.5. Competitive Rivalry
3.4.2. PESTLE Analysis
3.4.2.1. Political Landscape
3.4.2.2. Economic Landscape
3.4.2.3. Social Landscape
3.4.2.4. Technology Landscape
3.4.2.5. Environmental Landscape
3.4.2.6. Legal Landscape
3.5. Economic Mega Trend Analysis
Chapter 4. Decision Intelligence Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Decision Intelligence Market, by Component: Key Takeaways
4.2. Decision Intelligence Market: Component Movement Analysis, 2022 & 2030
4.3. Solutions
4.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
4.4. Services
4.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 5. Decision Intelligence Market: Deployment Estimates & Trend Analysis
5.1. Decision Intelligence Market, by Deployment: Key Takeaways
5.2. Decision Intelligence Market: Deployment Movement Analysis, 2022 & 2030
5.3. Cloud
5.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
5.4. On - Premises
5.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 6. Decision Intelligence Market: Enterprise Size Estimates & Trend Analysis
6.1. Decision Intelligence Market, By Enterprise Size: Key Takeaways
6.2. Decision Intelligence Market: Enterprise Size Movement Analysis, 2022 & 2030
6.3. Small & Medium Enterprises
6.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.4. Large Enterprises
6.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 7. Decision Intelligence Market: Vertical Estimates & Trend Analysis
7.1. Decision Intelligence Market, By Vertical: Key Takeaways
7.2. Decision Intelligence Market: Vertical Movement Analysis, 2022 & 2030
7.3. Bfsi
7.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4. It & Telecom
7.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.5. Retail & E-commerce
7.5.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.6. Healthcare
7.6.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.7. Manufacturing
7.7.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.8. Government
7.8.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.9. Others
7.9.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 8. Decision Intelligence Market: Regional Estimates & Trend Analysis
8.1. Decision Intelligence Market: Regional Movement Analysis, 2022 & 2030
8.2. North America
8.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.2.2. U.S.
8.2.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.2.3. Canada
8.2.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.3. Europe
8.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.3.2. Germany
8.3.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.3.3. France
8.3.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.3.4. Uk
8.3.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.4. Asia Pacific
8.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.4.2. China
8.4.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.4.3. Japan
8.4.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.4.4. India
8.4.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.4.5. South Korea
8.4.5.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.4.6. Australia
8.4.6.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.5. Latin America
8.5.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.5.2. Brazil
8.5.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.5.3. Mexico
8.5.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.6. Middle East & Africa
8.6.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.6.2. Kingdom Of Saudi Arabia (KSA)
8.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.6.3. UAE
8.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
8.6.4. South Africa
8.6.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Company Categorization
9.2. Company Market Positioning
9.3. Company Heat Map Analysis
9.4. Strategy Mapping
9.4.1. Expansion
9.4.2. Mergers & Acquisition
9.4.3. Partenerships & Collaborations
9.4.4. New Product Launches
9.4.5. Research & Development
9.5. Company Profiles/Listing
9.5.1. Board International
9.5.1.1. Overview
9.5.1.2. Financial Performance
9.5.1.3. Product Benchmarking
9.5.2. Domo, Inc.
9.5.2.1. Overview
9.5.2.2. Financial Performance
9.5.2.3. Product Benchmarking
9.5.3. Google LLC
9.5.3.1. Overview
9.5.3.2. Financial Performance
9.5.3.3. Product Benchmarking
9.5.4. H2O.ai.
9.5.4.1. Overview
9.5.4.2. Financial Performance
9.5.4.3. Product Benchmarking
9.5.5. International Business Machines Incorporation
9.5.5.1. Overview
9.5.5.2. Financial Performance
9.5.5.3. Product Benchmarking
9.5.6. Intel Corporation
9.5.6.1. Overview
9.5.6.2. Financial Performance
9.5.6.3. Product Benchmarking
9.5.7. Microsoft
9.5.7.1. Overview
9.5.7.2. Financial Performance
9.5.7.3. Product Benchmarking
9.5.8. Oracle
9.5.8.1. Overview
9.5.8.2. Financial Performance
9.5.8.3. Product Benchmarking
9.5.9. Provenir
9.5.9.1. Overview
9.5.9.2. Financial Performance
9.5.9.3. Product Benchmarking
9.5.10. Pyramid Analytics Bv
9.5.10.1. Overview
9.5.10.2. Financial Performance
9.5.10.3. Product Benchmarking

 

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