コンテンツインテリジェンスの世界市場 - 2023-2030

Global Content Intelligence Market - 2023-2030

概要コンテンツインテリジェンスの世界市場は、2022年に8億5,250万米ドルに達し、2030年には6,037万米ドルに達すると予測され、予測期間2023-2030年のCAGRは27.7%で成長する見込みである。コンテンツインテリ... もっと見る

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DataM Intelligence データMインテリジェンス	2023年11月17日	US$4,350 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	203	英語

サマリー

概要
コンテンツインテリジェンスの世界市場は、2022年に8億5,250万米ドルに達し、2030年には6,037万米ドルに達すると予測され、予測期間2023-2030年のCAGRは27.7%で成長する見込みである。
コンテンツインテリジェンス市場の成長は、顧客インサイトに対する需要の高まり、非構造化データの量の増加、人工知能（AI）および機械学習（ML）技術の採用の高まりによってもたらされている。コンテンツ・インテリジェンス・ソリューションは、企業がコンテンツから顧客感情、製品フィードバック、市場動向などのインサイトを抽出するのに役立つ。これらの情報は、顧客体験の向上、マーケティング・キャンペーンの最適化、より良いビジネス上の意思決定に利用できる。
非構造化データの増加も、コンテンツ・インテリジェンス市場の成長を後押ししている。非構造化データとは、テキスト、画像、動画など、あらかじめ定義された形式を持たないデータのことである。非構造化データからインサイトを抽出するのは難しいかもしれないが、コンテンツインテリジェンス・ソリューションは、それをより管理しやすくするのに役立つ。AIやML技術の採用が増加していることも、市場の成長に寄与している。AIとMLは、コンテンツから洞察を抽出するプロセスを自動化するために使用することができ、組織の時間とコストを節約することができます。
クラウドベースの展開は、市場シェアの半分以上を占めている。同様に、コンテンツ・インテリジェンス市場でも北米が圧倒的なシェアを占め、5分の2以上を占めている。北米は新技術の開発と導入の主要拠点である。米国はモバイルの普及率が90％を超え、次いでカナダが続き、コンテンツ・インテリジェンス市場の成長をもたらしている。
ダイナミクス
人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の採用増加
AIとMLは、コンテンツからインサイトを抽出するプロセスの自動化に利用でき、組織の時間とコストを削減できる。顧客感情、製品フィードバック、市場動向など、コンテンツからインサイトを抽出するプロセスを自動化するために使用できる。このようなデータを手作業で分析する必要がなくなるため、組織は時間とコストを大幅に節約できる。
全体として、AIとML技術の採用の増加は、コンテンツから洞察を抽出するプロセスを自動化し、洞察の精度を向上させ、洞察の範囲を拡大することによって、コンテンツインテリジェンス市場を支援している。例えば、Adobe Senseiは、コンテンツからインサイトを抽出するプロセスを自動化するために使用できるAIおよびMLツール群である。Senseiはテキスト、画像、動画の分析に使用でき、人間には見えないトレンド、パターン、インサイトを特定することができる。
増大する非構造化データ
非構造化データとは、テキスト、画像、動画など、あらかじめ定義された形式を持たないデータのことです。非構造化データから洞察を抽出するのは困難ですが、コンテンツ・インテリジェンス・ソリューションがあれば、より管理しやすくなります。非構造化データの増大は、コンテンツ・インテリジェンス・ソリューションの必要性を生み出している。組織は、このデータから洞察を引き出すために、このデータを管理・分析する方法を見つける必要がある。
全体として、非構造化データの増大は、コンテンツ・インテリジェンス・ソリューションのニーズを生み出し、コンテンツ・インテリジェンス・ソリューションの技術革新を促進し、コンテンツ・インテリジェンス・ソリューションの利用範囲を拡大することで、コンテンツ・インテリジェンス市場に貢献している。キーワード抽出は、テキスト内の重要なキーワードを特定するプロセスである。検索エンジン最適化（SEO）の改善や、コンテンツに含まれる重要なメッセージの特定に利用できます。技術の開発が進むにつれ、非構造化データを管理し、そこから洞察を引き出すためにコンテンツ・インテリジェンス・ソリューションを使用する革新的な方法が、今後さらに増えていくことが予想される。
データのプライバシーとセキュリティへの懸念
コンテンツ・インテリジェンス・ソリューションは多くのデータを収集・分析するため、データ・プライバシーとセキュリティに関する懸念が生じる可能性がある。組織は、このデータの使用方法と、不正アクセスからの保護方法に注意する必要があります。コンテンツ・インテリジェンス・ソリューションは、ユーザーの行動を追跡し、個人情報を収集するために使用される可能性がある。これらの情報は、組織や第三者ベンダーによって悪用される可能性がある。
組織は、コンテンツ・インテリジェンス・ソリューションによって収集されたデータの使用方法について、明確かつ透明性を確保する必要がある。情報は、ユーザーが簡単にアクセスでき、ユーザーが理解できる平易な言語でなければならない。コンテンツ・インテリジェンス・ベンダーは、こうした措置を講じることで、世界のコンテンツ・インテリジェンス市場の足かせとなっているデータ・プライバシーとセキュリティの懸念に対処することができる。
コンテンツ・インテリジェンス・ソリューションの複雑さ
コンテンツ・インテリジェンス・ソリューションは、導入と利用が複雑であるため、組織によっては導入の障壁となることがある。コンテンツ・インテリジェンス・ソリューションの導入と利用には専門的なスキルが必要である。組織にとって、この作業に適した人材を見つけ、雇用することが困難になる可能性がある。ソリューションが適切に機能していることを確認するために、継続的な監視と保守が必要である。この作業を行うリソースを持たない組織にとっては、難題となりうる。
この問題に対処するため、さまざまなコンテンツ・インテリジェンス・プロバイダーが組織と協力して、ソリューションに必要なデータを収集・準備している。そうすることで、組織はこれらのソリューションの利用を開始しやすくなる。コンテンツ・インテリジェンス・プロバイダーは、自社のソリューションを他のシステムと統合しやすくするオープンAPI統合を開発することができる。これによって、企業はこれらのソリューションを利用しやすくなる。
セグメント分析
世界のコンテンツインテリジェンス市場は、コンポーネント、展開、組織規模、エンドユーザー、地域によって区分される。
拡張性、展開と管理の容易さ
クラウドベースのコンテンツ・インテリジェンス・ソリューションはクラウド上でホストされるため、オンプレミス・ソリューションに比べて拡張性と柔軟性が高い。また、導入と管理も容易であるため、中小企業（SME）の選択肢として適しています。クラウドベースのコンテンツ・インテリジェンス・ソリューションはスケーラブルである。これは、データ量が変動する組織や、トラフィックの急増に対応する必要がある組織にとって重要です。
これらのソリューションは、多くの場合、オンプレミスのソリューションよりもコスト効率が高い。なぜなら、企業はハードウェアやソフトウェアに投資する必要がなく、利用するサービスに対してのみ料金を支払うからである。例えば、オープンテキストはエンタープライズ情報管理（EIM）ソリューションのリーディング・プロバイダーである。同社のクラウドベースのコンテンツインテリジェンスソリューションには、OpenText™ Content Insightsがあり、コンテンツからインサイトを抽出するのに利用できる。
地理的な普及
顧客インサイトへの需要の高まりとコンプライアンスの重視
世界のコンテンツインテリジェンス市場をリードしてきたのは北米である。この地域には、Adobe、IBM、OpenText、Scoop.itなど、コンテンツインテリジェンスの大手ベンダーが多数進出している。各社は研究開発に投資し、新しく革新的なコンテンツ・インテリジェンス・ソリューションを開発している。北米の企業は、一般データ保護規則（GDPR）などの規制へのコンプライアンスを重視する傾向が強まっています。コンテンツ・インテリジェンス・ソリューションは、データがどのように使用されているかについての洞察を提供することで、企業がこれらの規制に準拠するのに役立ちます。
企業は顧客とそのニーズをよりよく理解する方法を模索している。コンテンツ・インテリジェンス・ソリューションは、企業がコンテンツから顧客感情、製品フィードバック、市場動向などのインサイトを抽出するのに役立ちます。これらの情報は、カスタマー・エクスペリエンスの向上、マーケティング・キャンペーンの最適化、より良いビジネス上の意思決定に利用することができる。例えば、マイクロソフト社は、クラウド・コンピューティング・ソリューションの大手プロバイダーのひとつである。同社のクラウドベースのコンテンツインテリジェンスソリューションには、Microsoft Azure Cognitive Servicesがあり、コンテンツから洞察を引き出すのに利用できる。コンテンツ・インテリジェンス市場が成長を続ける中、この地域でコンテンツ・インテリジェンス・ソリューションを提供する企業がさらに増えることが予想される。
COVID-19の影響分析
COVID-19の流行は、コンテンツ・インテリジェンス市場に大きな影響を与えた。パンデミックにより、多くの企業がリモートワークの導入を余儀なくされている。そのため、リモート環境でのコンテンツ管理と分析に使用できるコンテンツ・インテリジェンス・ソリューションに対するニーズが生まれた。COVID-19の流行により、顧客行動や市場動向に関するリアルタイムの洞察が必要とされている。コンテンツ・インテリジェンス・ソリューションは、企業がより良い意思決定を行うためにリアルタイムでデータを収集・分析するのに役立ちます。
COVID-19の流行は、一般データ保護規則（GDPR）などの規制へのコンプライアンスの必要性も生み出しています。コンテンツ・インテリジェンス・ソリューションは、データがどのように使用されているかについての洞察を提供することで、企業がこれらの規制に準拠するのに役立ちます。パンデミックはデジタル技術の採用を加速させ、この傾向はパンデミック後の時代にも続くと予想される。企業がデジタル・コンテンツを管理・分析する上で、コンテンツ・インテリジェンス・ソリューションの重要性はますます高まっている。
ロシア・ウクライナ戦争の影響分析
ロシア・ウクライナ戦争はコンテンツ・インテリジェンス市場に大きな影響を与えると予想される。この戦争は市場に多くの不確実性とボラティリティをもたらし、コンテンツ・インテリジェンス・ソリューションの需要増につながる可能性が高い。この戦争により、企業は状況をリアルタイムで把握する必要性が生じている。コンテンツ・インテリジェンス・ソリューションは、企業がリアルタイムでデータを収集・分析し、より良い意思決定を行うのに役立つ。
コンテンツ・インテリジェンス・ソリューションは、ソーシャルメディア・データを追跡・分析し、戦争に関連する傾向や感情を特定するために使用できる。その情報は、利害関係者や一般市民とのコミュニケーション方法について、より適切な判断を下すために利用できる。このソリューションは、サイバー攻撃から保護するために使用することができる。フィッシング攻撃やマルウェアなどの脅威を特定し、軽減することで可能になる。戦争が続けば、これらのソリューションの革新的な使用方法がさらに増えることが期待できる。
コンポーネント別
ソリューション
サービス
デプロイメント別
クラウドベース
オンプレミス
組織規模別
大企業
中小企業（SMEs）
エンドユーザー別
BFSI
IT・通信
教育
メディア・エンターテインメント
ヘルスケア
その他
地域別
北米
米国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
o ドイツ
o イギリス
o フランス
o イタリア
o ロシア
その他のヨーロッパ
南アメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
その他の南米
アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
主な展開
2023年8月24日、オープンテキストはGoogle Cloudとのパートナーシップを拡大し、AIを活用した統合ソリューションを提供することを発表しました。オープンテキストの情報管理ソリューションとGoogle CloudのAI機能の共同イノベーションにより、あらゆる規模の企業が、洞察を迅速に顕在化させ、生産性を高め、顧客体験を変革する方法を加速させます。
2023年5月23日、マイクロソフトは、アプリ開発に革命を起こし、ローコード技術でプロと市民の開発者に力を与えることを目的としたPower Platformの幅広い新機能を発表した。
2023年8月24日、エンプリフィは、世界のマーケティング、販売、広告テクノロジー業界のトップ企業、テクノロジー、製品を表彰するマーケットインテリジェンス組織であるMarTech Breakthroughが実施する第6回MarTech Breakthrough Awardsプログラムにおいて、「インフルエンサーマーケティング・イノベーション賞」を受賞しました。
競争状況
コンテンツインテリジェンス市場の主なグローバルプレイヤーには、Emplifi Inc.、OpenText Corp.、Microsoft Corporation、Adobe Inc.、M-Files、Curata, Inc.、Concured、Acrolinx GmbH、Progress Software Corporation、Knotch, Inc.などがいます。
レポートを購入する理由
コンポーネント、展開、組織規模、エンドユーザー、地域に基づく世界のコンテンツインテリジェンス市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解する。
トレンドと共同開発の分析による商機の特定
コンテンツインテリジェンス市場レベルの全セグメントを網羅した多数のデータを収録したExcelデータシート。
徹底的な定性インタビューと綿密な調査による包括的な分析結果をPDFレポートとして提供。
主要プレイヤーの主要製品からなる製品マッピングをエクセルで提供。
世界のコンテンツインテリジェンス市場レポートは、約69の表、67の図、203ページを提供します。
対象読者
- メーカー/バイヤー
- 業界投資家/投資銀行家
- 調査専門家
- 新興企業

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1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Component
3.2. Snippet by Deployment
3.3. Snippet by Organization Size
3.4. Snippet by End-User
3.5. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Rising Adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) Technologies
4.1.1.2. Growing Volume of Unstructured Data
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Data Privacy and Security Concerns
4.1.2.2. Complexity of content intelligence solutions
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Component
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
7.2. Solutions*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Services
8. By Deployment
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Deployment
8.2. Cloud Based*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. On-premise
9. By Organization Size
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Organization Size
9.2. Large Enterprises*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Small and Medium Enterprises (SMEs)
10. By End-User
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
10.2. BFSI*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. IT and Telecommunications
10.4. Education
10.5. Media and Entertainment
10.6. Healthcare
10.7. Others
11. By Region
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
11.2. North America
11.2.1. Introduction
11.2.2. Key Region-Specific Dynamics
11.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
11.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
11.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.2.7.1. U.S.
11.2.7.2. Canada
11.2.7.3. Mexico
11.3. Europe
11.3.1. Introduction
11.3.2. Key Region-Specific Dynamics
11.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
11.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
11.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.3.7.1. Germany
11.3.7.2. UK
11.3.7.3. France
11.3.7.4. Italy
11.3.7.5. Russia
11.3.7.6. Rest of Europe
11.4. South America
11.4.1. Introduction
11.4.2. Key Region-Specific Dynamics
11.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
11.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
11.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.4.7.1. Brazil
11.4.7.2. Argentina
11.4.7.3. Rest of South America
11.5. Asia-Pacific
11.5.1. Introduction
11.5.2. Key Region-Specific Dynamics
11.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
11.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
11.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.5.7.1. China
11.5.7.2. India
11.5.7.3. Japan
11.5.7.4. Australia
11.5.7.5. Rest of Asia-Pacific
11.6. Middle East and Africa
11.6.1. Introduction
11.6.2. Key Region-Specific Dynamics
11.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
11.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
11.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12. Competitive Landscape
12.1. Competitive Scenario
12.2. Market Positioning/Share Analysis
12.3. Mergers and Acquisitions Analysis
13. Company Profiles
13.1. Emplifi Inc. *
13.1.1. Company Overview
13.1.2. Product Portfolio and Description
13.1.3. Financial Overview
13.1.4. Key Developments
13.2. OpenText Corp.
13.3. Microsoft Corporation
13.4. Adobe Inc.
13.5. M-Files
13.6. Curata, Inc.
13.7. Concured
13.8. Acrolinx GmbH
13.9. Progress Software Corporation
13.10. Knotch, Inc.
LIST NOT EXHAUSTIVE
14. Appendix
14.1. About Us and Services
14.2. Contact Us

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Table of Contents

Summary

Overview
Global Content Intelligence Market reached US$ 852.5 million in 2022 and is expected to reach US$ 6037.7 million by 2030, growing with a CAGR of 27.7% during the forecast period 2023-2030.
The growth of the content intelligence market is being driven by the increasing demand for customer insights, the growing volume of unstructured data and the rising adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies. Content intelligence solutions help organizations to extract insights from their content, such as customer sentiment, product feedback and market trends. The information can be used to improve customer experience, optimize marketing campaigns and make better business decisions.
The increasing volume of unstructured data is also driving the growth of the content intelligence market. Unstructured data is data that does not have a predefined format, such as text, images and videos. It can be difficult to extract insights from unstructured data, but content intelligence solutions can help to make it more manageable. The rising adoption of AI and ML technologies is also contributing to the growth of the market. AI and ML can be used to automate the process of extracting insights from content, which can save organizations time and money.
The cloud-based deployment, accounts for over half of the market share. Similarly, North America dominates the content intelligence market, capturing the largest market share of over 2/5th. North America is a major hub for the development and adoption of new technologies. The US has more than 90% mobile penetration, followed by Canada, resulting in the content intelligence market growth.
Dynamics
Rising Adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies
AI and ML can be used to automate the process of extracting insights from content, which can save organizations time and money. It can be used to automate the process of extracting insights from content, such as customer sentiment, product feedback and market trends. It can save organizations a lot of time and money, as they no longer need to manually analyze this data.
Overall, the rising adoption of AI and ML technologies is helping the content intelligence market by automating the process of extracting insights from content, improving the accuracy of insights and expanding the scope of insights. For example, Adobe Sensei is a suite of AI and ML tools that can be used to automate the process of extracting insights from content. Sensei can be used to analyze text, images and videos and it can identify trends, patterns and insights that would not be visible to humans.
Growing Volume of Unstructured Data
Unstructured data is data that does not have a predefined format, such as text, images and videos. It can be difficult to extract insights from unstructured data, but content intelligence solutions can help to make it more manageable. The growing volume of unstructured data is creating a need for content intelligence solutions. Organizations need to find ways to manage and analyze this data in order to extract insights from it.
Overall, the growing volume of unstructured data is helping the content intelligence market by creating a need for content intelligence solutions, driving innovation in content intelligence solutions and expanding the reach of content intelligence solutions. Keyword extraction is the process of identifying the important keywords in a piece of text. It can be used to improve search engine optimization (SEO) and to identify the key messages in a piece of content. As the technology continues to develop, we can expect to see even more innovative ways to use content intelligence solutions to manage unstructured data and extract insights from it in the future.
Data privacy and security concerns
Content intelligence solutions collect and analyze a lot of data, which can raise data privacy and security concerns. Organizations need to be careful about how they use this data and how they protect it from unauthorized access. Content intelligence solutions can be used to track user behavior and collect personal information. The information could be misused by organizations or third-party vendors.
Organizations need to be clear and transparent about how they use the data collected by content intelligence solutions. The information should be easily accessible to users and should be in plain language that users can understand. By taking these steps, content intelligence vendors can help to address the data privacy and security concerns that are restraining the global content intelligence market.
Complexity of content intelligence solutions
Content intelligence solutions are complex to implement and use, which can be a barrier to adoption for some organizations. Content intelligence solutions require specialized skills to implement and use. It can make it difficult for organizations to find and hire the right people to do this work. The solutions need to be continuously monitored and maintained to ensure that they are working properly. It can be a challenge for organizations that do not have the resources to do this work.
To address this issue, various content intelligence providers work with organizations to collect and prepare the data needed for their solutions. It will make it easier for organizations to get started with these solutions. Content intelligence providers can develop open API integrations that make it easier to integrate their solutions with other systems. It will make it easier for organizations to use these solutions.
Segment Analysis
The global content intelligence market is segmented based on component, deployment, organization size, end-user and region.
Scalability, Ease of deployment and management
Cloud-based content intelligence solutions are hosted on the cloud, which makes them more scalable and flexible than on-premises solutions. It is also easier to deploy and manage, which makes them a good option for small and medium enterprises (SMEs). Cloud-based content intelligence solutions are scalable, which means that they can be easily scaled up or down to meet the needs of an organization. The is important for organizations that have fluctuating data volumes or that need to be able to handle spikes in traffic.
These solutions are often more cost-effective than on-premises solutions. The is because organizations do not need to invest in hardware and software and they only pay for the services that they use. For example, OpenText is a leading provider of enterprise information management (EIM) solutions. Its cloud-based content intelligence solutions include OpenText™ Content Insights, which can be used to extract insights from content.
Geographical Penetration
Increasing Demand for customer insights and focus on compliance
North America has been leading the global content intelligence market. The region is home to a number of leading content intelligence vendors, such as Adobe, IBM, OpenText and Scoop.it. The companies are investing in research and development to develop new and innovative content intelligence solutions. North American companies are increasingly focused on compliance with regulations, such as the General Data Protection Regulation (GDPR). Content intelligence solutions can help businesses comply with these regulations by providing insights into how their data is being used.
Companies are looking for ways to better understand their customers and their needs. Content intelligence solutions can help businesses extract insights from their content, such as customer sentiment, product feedback and market trends. The information can be used to improve customer experience, optimize marketing campaigns and make better business decisions. For example, Microsoft Corporation is one of the leading providers of cloud computing solutions. Its cloud-based content intelligence solutions include Microsoft Azure Cognitive Services, which can be used to extract insights from content. As the content intelligence market continues to grow, we can expect to see even more companies offering content intelligence solutions in the region.
COVID-19 Impact Analysis
The COVID-19 pandemic has had a significant impact on the content intelligence market. The pandemic has forced many businesses to adopt remote work arrangements. The has created a need for content intelligence solutions that can be used to manage and analyze content in a remote environment. The COVID-19 outbreak has created a need for real-time insights into customer behavior and market trends. Content intelligence solutions can help businesses collect and analyze data in real time to make better decisions.
The COVID-19 pandemic has also created a need for compliance with regulations, such as the General Data Protection Regulation (GDPR). Content intelligence solutions can help businesses comply with these regulations by providing insights into how their data is being used. The pandemic has accelerated the adoption of digital technologies and this trend is expected to continue in the post-pandemic era. Content intelligence solutions are becoming increasingly important for businesses to manage and analyze their digital content.
Russia-Ukraine War Impact Analysis
The Russia-Ukraine war is expected to have a significant impact on the content intelligence market. The war has created a lot of uncertainty and volatility in the market and this is likely to lead to increased demand for content intelligence solutions. The war has created a need for businesses to have real-time insights into the situation. Content intelligence solutions can help businesses collect and analyze data in real-time to make better decisions.
Content intelligence solutions can be used to track and analyze social media data to identify trends and sentiments related to the war. The information can be used to make better decisions about how to communicate with stakeholders and the public. The solutions can be used to protect against cyberattacks. It can be done by identifying and mitigating threats, such as phishing attacks and malware. As the war continues, we can expect to see even more innovative ways to use these solutions.
By Component
● Solutions
● Services
By Deployment
● Cloud Based
● On-premise
By Organization Size
● Large Enterprises
● Small and Medium Enterprises (SMEs)
By End-User
● BFSI
● IT and Telecommunications
● Education
● Media And Entertainment
● Healthcare
● Others
By Region
● North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
● Europe
o Germany
o UK
o France
o Italy
o Russia
o Rest of Europe
● South America
o Brazil
o Argentina
o Rest of South America
● Asia-Pacific
o China
o India
o Japan
o Australia
o Rest of Asia-Pacific
● Middle East and Africa
Key Developments
● On August 24, 2023, OpenText announced an expansion of its partnership with Google Cloud to deliver AI-powered integrations that will help organizations unlock the power of their data on Google Cloud to their competitive advantage. The co-innovation of OpenText’s information management solutions and Google Cloud’s AI capabilities will accelerate how organizations of all sizes surface insights quickly, boost productivity and transform customer experiences.
● On May 23, 2023, Microsoft Corporation unveiled a wide range of new features for its Power Platform, aimed at revolutionizing app development and empowering professional and citizen developers with low-code technologies.
● On August 24, 2023, Emplifi has received the “Influencer Marketing Innovation Award” in the 6th annual MarTech Breakthrough Awards program conducted by MarTech Breakthrough, a leading market intelligence organization that recognizes the top companies, technologies and products in the global marketing, sales and advertising technology industry.
Competitive Landscape
The major global players in the content intelligence market include Emplifi Inc., OpenText Corp., Microsoft Corporation, Adobe Inc., M-Files, Curata, Inc., Concured, Acrolinx GmbH, Progress Software Corporation and Knotch, Inc.
Why Purchase the Report?
● To visualize the global content intelligence market segmentation based on component, deployment, organization size, end-user and region, as well as understand key commercial assets and players.
● Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development.
● Excel data sheet with numerous data points of content intelligence market-level with all segments.
● PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study.
● Product mapping available as excel consisting of key products of all the major players.
The global content intelligence market report would provide approximately 69 tables, 67 figures and 203 Pages.
Target Audience 2023
• Manufacturers/ Buyers
• Industry Investors/Investment Bankers
• Research Professionals
• Emerging Companies

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但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
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1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。

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納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ（通常は円払い）の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。

データリソース社はどのような会社ですか?

当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。

コンテンツインテリジェンスの世界市場 - 2023-2030

サマリー

目次

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