ジェネレーティブAIチップセットの市場規模、シェア、動向分析レポート：チップセットタイプ別（CPU、GPU、FPGA、ASIC）、用途別（機械学習、深層学習、強化学習）、最終用途別、地域別、セグメント別予測、2024年～2030年

Generative AI Chipset Market Size, Share & Trends Analysis Report By Chipset Type (CPU, GPU, FPGA, ASIC), By Application (Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning), By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

ジェネレーティブAIチップセットの市場規模・動向ジェネレーティブAIチップセットの世界市場規模は、2023年に372億6000万米ドルと推定され、2024年から2030年にかけて年平均成長率32.0％で成長すると予測され... もっと見る

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Grand View Research グランドビューリサーチ	2024年8月27日	US$4,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報注文方法はこちら	150	英語

サマリー

ジェネレーティブAIチップセットの市場規模・動向

ジェネレーティブAIチップセットの世界市場規模は、2023年に372億6000万米ドルと推定され、2024年から2030年にかけて年平均成長率32.0％で成長すると予測されている。同市場は主に、より高速で効率的なAI処理機能のニーズと相まって、業界全体でAI搭載アプリケーションの需要が高まっていることが要因となっている。クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングの成長は、データセンターとエッジデバイスの両方におけるAIアクセラレーションの要件に拍車をかけている。複雑さを増すAIアルゴリズムの進歩には、より強力なハードウェアが必要です。自律走行車やロボット工学のようなアプリケーションにおけるリアルタイム処理の必要性は、エネルギー効率の重視とともに、これらの進化する要件を満たすように設計された特殊なAIチップセットの需要をさらに加速させている。

市場では、生成AIタスクを含む特定のAIワークロードに最適化されたカスタムチップ設計を開発する企業により、特化型AIアーキテクチャへのシフトが見られます。開発者は、より低い消費電力でAIタスクを実行できるチップの開発に努めており、エネルギー効率への注目が高まっている。より広範なシステムオンチップ（SoC）設計にAIアクセラレータを統合することが一般的になりつつある。市場はまた、既存プレーヤーと革新的な新興企業間の競争も激化しており、それぞれがAIチップ設計に独自のアプローチをもたらしている。

チップの性能を向上させるために先進的な製造プロセスが活用される一方、AIチップセットにセキュリティやプライバシー機能を直接組み込むことが重視されるようになっている。また、自然言語処理やコンピューター・ビジョンなど、特定のAIアプリケーション向けに設計されたドメイン特化型アクセラレーターの台頭も目立ってきている。これらの傾向は、AIアプリケーションの高度化と多様化、特にジェネレーティブAIの領域における市場の反応を反映しています。

もうひとつの注目すべき傾向は、チップセットの設計と最適化にAIを活用することで、より効率的なハードウェアを実現することである。同市場では、チップセットメーカー、ソフトウェア開発者、AI研究者間の連携も進んでおり、イノベーションと最新のAIフレームワークとの互換性が促進されている。規制や倫理的な配慮は、安全でプライバシーに重点を置いたチップセットの開発に影響を与えており、研究開発への多額の投資は、次世代AIチップセットの技術革新を推進し続けている。

世界のジェネレーティブAIチップセット市場レポート区分

本レポートでは、2021年から2030年にかけての世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査において、Grand View Research社は世界のジェネレーティブAIチップセット市場レポートをチップセットタイプ、用途、最終用途、地域に基づいてセグメント化しています：

- チップセットタイプの展望（売上高、億米ドル、2021年～2030年）
- CPU
- GPU
- FPGA
- ASIC
- その他
- アプリケーションの展望（売上高、10億米ドル、2021年～2030年）
- 機械学習
- ディープラーニング
- 強化学習
- 生成逆数ネットワーク（GANs）
- 自然言語理解（NLU）
- 最終用途の展望（売上高、10億米ドル、2021年～2030年）
- コンシューマー・エレクトロニクス
- 自動車
- ヘルスケア
- 小売
- 製造業
- 銀行・金融サービス・保険 (BFSI)
- 電気通信
- その他（エネルギー、政府など）
- 地域別展望（売上高、10億米ドル、2021年～2030年）
- 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
- 欧州
o ドイツ
o イギリス
o フランス
- アジア太平洋
o 中国
o 日本
o インド
o 韓国
o オーストラリア
- ラテンアメリカ
o ブラジル
- 中東・アフリカ（MEA）
o サウジアラビア王国
o アラブ首長国連邦
o 南アフリカ

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目次

第1章.方法論とスコープ
1.1.市場セグメンテーションとスコープ
1.2.市場の定義
1.3.調査方法
1.3.1.情報収集
1.3.2.情報またはデータの分析
1.3.3.市場形成とデータの可視化
1.3.4.データの検証・公開
1.4.調査範囲と前提条件
1.4.1.データソース一覧
第2章.エグゼクティブ・サマリー
2.1.市場の展望
2.2.セグメントの展望
2.3.競合他社の洞察
第3章ジェネレーティブAIチップセット市場ジェネレーティブAIチップセット市場の変数、トレンド、スコープ
3.1.市場紹介/ラインナップの展望
3.2.市場ダイナミクス
3.2.1.市場促進要因分析
3.2.2.市場阻害要因分析
3.2.3.産業機会
3.2.4.業界の課題
3.3.ジェネレーティブAIチップセット市場分析ツール
3.3.1.ポーターのファイブフォース分析
3.3.2.PESTEL分析
第4章ジェネレーティブAIチップセット市場ジェネレーティブAIチップセット市場チップセットタイプの推定と動向分析
4.1.セグメントダッシュボード
4.2.ジェネレーティブAIチップセット市場チップセットタイプの動向分析、10億米ドル、2023年および2030年
4.3.CPU
4.3.1.CPUサイズ企業市場の収益予測および予測、2021年～2030年（10億米ドル）
4.4.GPU
4.4.1.GPU規模企業市場の収益予測および予測、2021～2030年（10億米ドル）
4.5.FPGA
4.5.1.FPGA規模企業市場の2021年～2030年の収益予測および展望（億米ドル）
4.6.ASIC
4.6.1.FPGA規模の企業向け市場の2021～2030年売上予測（億米ドル）
4.7.その他
4.7.1.2021～2030年におけるその他企業向け市場の収益予測および予測（億米ドル）
第5章ジェネレーティブAIチップセット市場ジェネレーティブAIチップセット市場アプリケーションの推定と動向分析
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.ジェネレーティブAIチップセット市場アプリケーション動向分析、10億米ドル、2023年および2030年
5.3.機械学習
5.3.1.機械学習市場の収益予測および予測、2021年～2030年（10億米ドル）
5.4.ディープラーニング
5.4.1.ディープラーニング市場の収益予測および予測、2021～2030年（USD Billion）
5.5.強化学習
5.5.1.強化学習市場の収益予測および予測、2021年～2030年（USD Billion）
5.6.生成逆数ネットワーク（GANs）
5.6.1.生成逆説的ネットワーク（GAN）市場の収益予測および予測、2021年～2030年（10億米ドル）
5.7.自然言語理解（NLU）
5.7.1.自然言語理解（NLU）市場の収益予測および予測、2021年～2030年（USD Billion）
第6章ジェネレーティブAIチップセット市場ジェネレーティブAIチップセット市場エンドユースの推定と動向分析
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.ジェネレーティブAIチップセット市場エンドユースの動向分析、10億米ドル、2023年および2030年
6.3.コンシューマー・エレクトロニクス
6.3.1.コンシューマーエレクトロニクス市場の収益予測および予測、2021年～2030年（10億米ドル）
6.4.自動車
6.4.1.自動車市場の収益予測および予測、2021～2030年（10億米ドル）
6.5.ヘルスケア
6.5.1.ヘルスケア市場の収益予測および予測、2021～2030年（10億米ドル）
6.6.小売
6.6.1.小売市場の売上高推計と予測、2021年～2030年（USD Billion）
6.7.製造業
6.7.1.製造業市場の売上高推計と予測、2021～2030年（USD Billion）
6.8.銀行・金融サービス・保険（BFSI）
6.8.1.銀行・金融サービス・保険（BFSI）市場の収益予測および予測、2021～2030年（10億米ドル）
6.9.電気通信
6.9.1.電気通信市場の収益予測および予測、2021～2030年（10億米ドル）
6.10.その他（エネルギー、政府など）
6.10.1.その他市場の収益予測および予測、2021年～2030年（USD Billion）
第7章ジェネレーティブAIチップセット市場ジェネレーティブAIチップセット市場地域別推定と動向分析
7.1.ジェネレーティブAIチップセット市場シェア、地域別、2023年・2030年（10億米ドル
7.2.北米
7.2.1.北米のジェネレーティブAIチップセット市場の推定と予測、2021年～2030年（10億米ドル）
7.2.2.米国
7.2.2.1.米国のジェネレーティブAIチップセット市場の推計と予測、2021年～2030年（億米ドル）
7.2.3.カナダ
7.2.3.1.カナダのジェネレーティブAIチップセット市場の推計と予測、2021年～2030年（億米ドル）
7.3.欧州
7.3.1.欧州のジェネレーティブAIチップセット市場の推計と予測、2021～2030年（億米ドル）
7.3.2.英国
7.3.2.1.イギリスのジェネレーティブAIチップセット市場の推定と予測、2021年～2030年（億米ドル）
7.3.3.ドイツ
7.3.3.1.ドイツのジェネレーティブAIチップセット市場の推計と予測、2021年～2030年（億米ドル）
7.3.4.フランス
7.3.4.1.フランスのジェネレーティブAIチップセット市場の推計と予測、2021年～2030年（億米ドル）
7.4.アジア太平洋
7.4.1.アジア太平洋地域のジェネレーティブAIチップセット市場の推計と予測、2021年～2030年（億米ドル）
7.4.2.中国
7.4.2.1.中国ジェネレーティブAIチップセット市場の推定と予測、2021年～2030年（億米ドル）
7.4.3.日本
7.4.3.1.日本のジェネレーティブAIチップセット市場の推計と予測、2021年～2030年（億米ドル）
7.4.4.インド
7.4.4.1.インドのジェネレーティブAIチップセット市場の推計と予測、2021年～2030年（億米ドル）
7.4.5.韓国
7.4.5.1.韓国のジェネレーティブAIチップセット市場の推定と予測、2021～2030年（億米ドル）
7.4.6.オーストラリア
7.4.6.1.オーストラリアジェネレーティブAIチップセット市場の推計と予測、2021～2030年（億米ドル）
7.5.ラテンアメリカ
7.5.1.中南米のジェネレーティブAIチップセット市場の推定と予測、2021年～2030年（億米ドル）
7.5.2.ブラジル
7.5.2.1.ブラジルのジェネレーティブAIチップセット市場の推定と予測、2021年～2030年（億米ドル）
7.5.3.メキシコ
7.5.3.1.メキシコのジェネレーティブAIチップセット市場の推計と予測、2021～2030年（億米ドル）
7.6.中東・アフリカ
7.6.1.中東・アフリカのジェネレーティブAIチップセット市場の推定と予測、2021年～2030年（億米ドル）
7.6.2.KSA
7.6.2.1.KSAのジェネレーティブAIチップセット市場の推定と予測、2021年～2030年（億米ドル）
7.6.3.アラブ首長国連邦
7.6.3.1.UAEのジェネレーティブAIチップセット市場の推定と予測、2021年～2030年（億米ドル）
7.6.4.南アフリカ
7.6.4.1.南アフリカのジェネレーティブAIチップセット市場の推定と予測、2021年～2030年（億米ドル）
第8章競争環境競争環境
8.1.主要市場参入企業の最新動向とインパクト分析
8.2.企業の分類
8.3.企業の市場ポジショニング
8.4.企業ヒートマップ分析
8.5.戦略マッピング
8.5.1.事業拡大
8.5.2.合併と買収
8.5.3.パートナーシップと提携
8.5.4.新製品の上市
8.5.5.研究開発
8.6.企業プロフィール
8.6.1.アドバンスト・マイクロ・デバイス
8.6.1.1.参加企業の概要
8.6.1.2.業績
8.6.1.3.製品ベンチマーク
8.6.1.4.最近の動向
8.6.2.アップル
8.6.2.1.参加企業の概要
8.6.2.2.財務パフォーマンス
8.6.2.3.製品ベンチマーク
8.6.2.4.最近の動向
8.6.3.アームホールディングス
8.6.3.1.参加企業の概要
8.6.3.2.業績
8.6.3.3.製品ベンチマーク
8.6.3.4.最近の動向
8.6.4.ブロードコム
8.6.4.1.参加企業の概要
8.6.4.2.業績
8.6.4.3.製品ベンチマーク
8.6.4.4.最近の動向
8.6.5.セレブラス・システムズ
8.6.5.1.参加企業の概要
8.6.5.2.業績
8.6.5.3.製品ベンチマーク
8.6.5.4.最近の動向
8.6.6.グーグル
8.6.6.1.参加企業の概要
8.6.6.2.財務パフォーマンス
8.6.6.3.製品ベンチマーク
8.6.6.4.最近の動向
8.6.7.グラフコア
8.6.7.1.参加企業の概要
8.6.7.2.財務パフォーマンス
8.6.7.3.製品ベンチマーク
8.6.7.4.最近の動向
8.6.8.インテル株式会社
8.6.8.1.参加企業の概要
8.6.8.2.業績
8.6.8.3.製品ベンチマーク
8.6.8.4.最近の動向
8.6.9.マイクロンテクノロジー
8.6.9.1.参加企業の概要
8.6.9.2.業績
8.6.9.3.製品ベンチマーク
8.6.9.4.最近の動向
8.6.10.神話AI
8.6.10.1.参加者の概要
8.6.10.2.財務パフォーマンス
8.6.10.3.製品ベンチマーク
8.6.10.4.最近の動向
8.6.11.エヌビディアコーポレーション
8.6.11.1.参加企業の概要
8.6.11.2.業績
8.6.11.3.製品ベンチマーク
8.6.11.4.最近の動向
8.6.12.クアルコム・テクノロジーズ
8.6.12.1.参加企業の概要
8.6.12.2.業績
8.6.12.3.製品ベンチマーク
8.6.12.4.最近の動向
8.6.13.ザイリンクス
8.6.13.1.参加企業の概要
8.6.13.2.業績
8.6.13.3.製品ベンチマーク
8.6.13.4.最近の動向

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Table of Contents

Summary

Generative AI Chipset Market Size & Trends

The global generative AI chipset market size was estimated at USD 37.26 billion in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 32.0% from 2024 to 2030. The market is primarily driven by the increasing demand for AI-powered applications across industries, coupled with the need for faster and more efficient AI processing capabilities. The growth of cloud and edge computing is fueling the requirement for AI acceleration in both data centers and edge devices. Advancements in AI algorithms, which are becoming increasingly complex, necessitate more powerful hardware. The need for real-time processing in applications like autonomous vehicles and robotics, along with a focus on energy efficiency, further accelerates the demand for specialized AI chipsets designed to meet these evolving requirements.

The market is witnessing a shift towards specialized AI architectures, with companies developing custom chip designs optimized for specific AI workloads, including generative AI tasks. There's a growing focus on energy efficiency, as developers strive to create chips that can perform AI tasks with lower power consumption. Integration of AI accelerators into broader system-on-chip (SoC) designs is becoming more common. The market is also seeing increased competition between established players and innovative startups, each bringing unique approaches to AI chip design.

Advanced manufacturing processes are being leveraged to improve chip performance, while there's an increased emphasis on building security and privacy features directly into AI chipsets. The rise of domain-specific accelerators, designed for particular AI applications like natural language processing or computer vision, is becoming more prevalent. These trends collectively reflect the market's response to the growing sophistication and diversification of AI applications, particularly in the realm of generative AI.

Another notable trend is the use of AI in designing and optimizing chipsets, leading to more efficient hardware. The market is also seeing increased collaboration among chipset manufacturers, software developers, and AI researchers, fostering innovation and compatibility with modern AI frameworks. Regulatory and ethical considerations are influencing the development of secure and privacy-focused chipsets, while significant investments in R&D continue to drive innovation in next-generation AI chipsets.

Global Generative AI Chipset Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global generative AI chipset market report based on chipset type, application, end-use, and region:

• Chipset Type Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2030)
• CPU
• GPU
• FPGA
• ASIC
• Others
• Application Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2030)
• Machine Learning
• Deep Learning
• Reinforcement Learning
• Generative Adversarial Networks (GANs)
• Natural Language Understanding (NLU)
• End-use Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2030)
• Consumer Electronics
• Automotive
• Healthcare
• Retail
• Manufacturing
• Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
• Telecommunication
• Others (Energy, Government, etc.)
• Regional Outlook (Revenue, USD Billion, 2021 - 2030)
• North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
• Europe
o Germany
o UK
o France
• Asia Pacific
o China
o Japan
o India
o South Korea
o Australia
• Latin America
o Brazil
• Middle East and Africa (MEA)
o Kingdom of Saudi Arabia
o UAE
o South Africa

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Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Generative AI Chipset Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Drivers Analysis
3.2.2. Market Restraints Analysis
3.2.3. Industry Opportunities
3.2.4. Industry Challenges
3.3. Generative AI Chipset Market Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
Chapter 4. Generative AI Chipset Market: Chipset Type Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Generative AI Chipset Market: Chipset Type Movement Analysis, USD Billion, 2023 & 2030
4.3. CPU
4.3.1. CPU-Sized Enterprises Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
4.4. GPU
4.4.1. GPU-Sized Enterprises Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
4.5. FPGA
4.5.1. FPGA-Sized Enterprises Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
4.6. ASIC
4.6.1. FPGA-Sized Enterprises Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
4.7. Others
4.7.1. Others-Sized Enterprises Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
Chapter 5. Generative AI Chipset Market: Application Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Generative AI Chipset Market: Application Movement Analysis, USD Billion, 2023 & 2030
5.3. Machine Learning
5.3.1. Machine Learning Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
5.4. Deep Learning
5.4.1. Deep Learning Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
5.5. Reinforcement Learning
5.5.1. Reinforcement Learning Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
5.6. Generative Adversarial Networks (GANs)
5.6.1. Generative Adversarial Networks (GANs) Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
5.7. Natural Language Understanding (NLU)
5.7.1. Natural Language Understanding (NLU) Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
Chapter 6. Generative AI Chipset Market: End Use Estimates & Trend Analysis
6.1. Segment Dashboard
6.2. Generative AI Chipset Market: End Use Movement Analysis, USD Billion, 2023 & 2030
6.3. Consumer Electronics
6.3.1. Consumer Electronics Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
6.4. Automotive
6.4.1. Automotive Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
6.5. Healthcare
6.5.1. Healthcare Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
6.6. Retail
6.6.1. Retail Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
6.7. Manufacturing
6.7.1. Manufacturing Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
6.8. Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
6.8.1. Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI) Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
6.9. Telecommunication
6.9.1. Telecommunication Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
6.10. Others (Energy, Government, etc.)
6.10.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
Chapter 7. Generative AI Chipset Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Generative AI Chipset Market Share, By Region, 2023 & 2030, USD Billion
7.2. North America
7.2.1. North America Generative AI Chipset Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
7.2.2. U.S.
7.2.2.1. U.S. Generative AI Chipset Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
7.2.3. Canada
7.2.3.1. Canada Generative AI Chipset Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
7.3. Europe
7.3.1. Europe Generative AI Chipset Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
7.3.2. UK
7.3.2.1. UK Generative AI Chipset Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
7.3.3. Germany
7.3.3.1. Germany Generative AI Chipset Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
7.3.4. France
7.3.4.1. France Generative AI Chipset Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
7.4. Asia Pacific
7.4.1. Asia Pacific Generative AI Chipset Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
7.4.2. China
7.4.2.1. China Generative AI Chipset Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
7.4.3. Japan
7.4.3.1. Japan Generative AI Chipset Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
7.4.4. India
7.4.4.1. India Generative AI Chipset Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
7.4.5. South Korea
7.4.5.1. South Korea Generative AI Chipset Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
7.4.6. Australia
7.4.6.1. Australia Generative AI Chipset Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
7.5. Latin America
7.5.1. Latin America Generative AI Chipset Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
7.5.2. Brazil
7.5.2.1. Brazil Generative AI Chipset Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
7.5.3. Mexico
7.5.3.1. Mexico Generative AI Chipset Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
7.6. Middle East and Africa
7.6.1. Middle East and Africa Generative AI Chipset Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
7.6.2. KSA
7.6.2.1. KSA Generative AI Chipset Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
7.6.3. UAE
7.6.3.1. UAE Generative AI Chipset Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
7.6.4. South Africa
7.6.4.1. South Africa Generative AI Chipset Market Estimates and Forecasts, 2021 - 2030 (USD Billion)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Recent Developments & Impact Analysis by Key Market Participants
8.2. Company Categorization
8.3. Company Market Positioning
8.4. Company Heat Map Analysis
8.5. Strategy Mapping
8.5.1. Expansion
8.5.2. Mergers & Acquisition
8.5.3. Partnerships & Collaborations
8.5.4. New Product Launches
8.5.5. Research And Development
8.6. Company Profiles
8.6.1. Advanced Micro Devices, Inc.
8.6.1.1. Participant’s Overview
8.6.1.2. Financial Performance
8.6.1.3. Product Benchmarking
8.6.1.4. Recent Developments
8.6.2. Apple Inc.
8.6.2.1. Participant’s Overview
8.6.2.2. Financial Performance
8.6.2.3. Product Benchmarking
8.6.2.4. Recent Developments
8.6.3. Arm Holdings plc
8.6.3.1. Participant’s Overview
8.6.3.2. Financial Performance
8.6.3.3. Product Benchmarking
8.6.3.4. Recent Developments
8.6.4. Broadcom Inc.
8.6.4.1. Participant’s Overview
8.6.4.2. Financial Performance
8.6.4.3. Product Benchmarking
8.6.4.4. Recent Developments
8.6.5. Cerebras Systems
8.6.5.1. Participant’s Overview
8.6.5.2. Financial Performance
8.6.5.3. Product Benchmarking
8.6.5.4. Recent Developments
8.6.6. Google Inc.
8.6.6.1. Participant’s Overview
8.6.6.2. Financial Performance
8.6.6.3. Product Benchmarking
8.6.6.4. Recent Developments
8.6.7. Graphcore
8.6.7.1. Participant’s Overview
8.6.7.2. Financial Performance
8.6.7.3. Product Benchmarking
8.6.7.4. Recent Developments
8.6.8. Intel Corporation
8.6.8.1. Participant’s Overview
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8.6.8.4. Recent Developments
8.6.9. Micron Technology, Inc.
8.6.9.1. Participant’s Overview
8.6.9.2. Financial Performance
8.6.9.3. Product Benchmarking
8.6.9.4. Recent Developments
8.6.10. Mythic AI
8.6.10.1. Participant’s Overview
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8.6.10.4. Recent Developments
8.6.11. NVIDIA Corporation
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8.6.12. Qualcomm Technologies, Inc.
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8.6.13. Xilinx Inc.
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