世界各国のリアルタイムなデータ・インテリジェンスで皆様をお手伝い

世界の酪農牛群管理市場 - 2023-2030


Global Dairy Herd Management Market - 2023-2030

概要 世界の酪農牛群管理市場は、2022年に41.8億米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間にCAGR 6.51%で成長し、2030年には69.2億米ドルに達すると予測されている。 FAO(2021年)によると、世界の生乳生産量... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 言語
DataM Intelligence
データMインテリジェンス
2024年1月23日 US$4,350
シングルユーザライセンス
ライセンス・価格情報
注文方法はこちら
英語

 

サマリー

概要
世界の酪農牛群管理市場は、2022年に41.8億米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間にCAGR 6.51%で成長し、2030年には69.2億米ドルに達すると予測されている。
FAO(2021年)によると、世界の生乳生産量は2020年に2%増加して9億600万トン(MMT)となり、今後さらに増加すると予想されている。生乳増産の需要に対応するため、酪農家は経営を最適化する必要がある。酪農牛群管理技術は、給餌、繁殖、健康管理の効率改善に役立ち、牛1頭当たりの乳量増加につながる。
クラウドベースの牛群管理ソフトウェアが人気を集めています。酪農家はどこからでもデータにアクセスし、専門家と協力し、リアルタイムのアラートを受け取ることができるため、牛群を効果的に管理しやすくなる。2022年9月、VASはMyDC on PULSEの開始を宣言した。この新しいクラウドベースの牛群管理ツールの目的は、日々の作業をより簡単にすることです。ユーザーフレンドリーなインターフェースにより、MyDC on PULSEは酪農家に効率性と酪農データへのアクセス性を提供する。
自動牛群管理システムは、その効率性と省力化により、牛群管理市場で大きなシェアを占めている。北米が酪農牛群管理市場で最も高いシェアを占めているのは、その高度な技術インフラ、強力な酪農産業、近代的な農業慣行への投資意欲によるものである。2023年9月29日、ローレンス・マコーレー・カナダ農業・農業食糧大臣は、新たな酪農革新投資基金の設立を宣言した。今後10年間で、この基金はカナダの酪農産業の競争力と新たな市場への適応を支援するため、最大3億3,300万ドルを投資する。
ダイナミクス
牛群の規模と乳量の増加
OECD-FAO Agricultural Outlook 2019-2028によると、牛群の増加は毎年1.2%に達し、過去10年間の平均収量増加率0.4%を上回ると予測されている。これは、低収量国で牛群の増加がより強くなると予想されるためである。牛群の規模が大きくなるにつれ、効率的な管理方法の必要性が高まる。乳牛群管理システムは、酪農家が乳量、繁殖、健康など、大規模な牛群のパフォーマンスを監視し、最適化するのに役立ちます。
OECD-FAO Agricultural Outlook 2019-2028によると、今後10年間で、世界の生乳生産量は年率1.7%、2028年までに9億8,100万トン増加すると予測されており、これは他の主要農産物の大半よりも速い。牛乳と乳製品に対する世界的な需要の増加には、より高い乳量が必要です。酪農牛群管理システムは、酪農家が乳量と全体的な生産性を最大化するために、データに基づいた意思決定を行うのに役立つ。
技術の進歩
技術の進歩により、酪農牛群管理はより効率的でデータ主導型になりつつあります。これらの技術はリアルタイムのモニタリング、自動化、意思決定サポートを提供し、市場の成長を促進している。自動化された酪農牛群管理システムは、労働力の削減によるコスト削減、動物の健康と福祉の向上、生乳生産量の増加など、多面的なメリットを酪農家に提供する。
酪農管理ソフトウェアとセンサーは、各牛の健康と乳生産に関するリアルタイムのデータを提供し、乳量と収益性を最大化するためのデータ主導の意思決定を可能にする。2023年10月、酪農業界のパイオニアであるsmaXtec社は、酪農牛群の健康管理をサポートするTruAdvice技術の導入により、新たな人工知能機能の開始を宣言した。
高い初期投資と訓練を受けた酪農専門家の不足
自動化、センサー、ソフトウェアを含む酪農牛群管理システムの導入には、多くの場合多額の初期投資が必要です。小規模の酪農場では、特に必要な財源がない場合、これらの技術を導入するのは経済的に負担が大きいと感じるかもしれません。
酪農牛群管理ソリューションの操作と維持には熟練した労働力が必要である。しかし、酪農業界では熟練労働者が不足している。訓練された専門家の不足は、これらのシステムの導入と効果的な運用の妨げになる可能性がある。
セグメント分析
世界の酪農牛群管理市場は、製品、アプリケーション、エンドユーザー、地域によって区分される。
自動牛群管理システムの効率化と省力化
自動化システムは、データ収集、モニタリング、給餌などの作業における手作業の必要性を大幅に削減します。その結果、酪農家にとっては大幅なコスト削減につながります。Dairy Globalが発表した記事によると、自動搾乳システム(AMS)は時間効率が良いだけでなく、人件費を最大30%削減し、乳量を最大12%増加させることができます。
自動搾乳システムは、各牛の健康状態、乳量、行動に関する正確でリアルタイムのデータを提供します。この正確なデータは、データに基づいた意思決定と牛群のパフォーマンスの最適化に不可欠です。2021年5月、酪農技術メーカーであるワイカト・ミルキング・システムズ社と、牛群管理技術のパイオニアであるネダップ社は提携し、2つの新製品を発売した。ワイカト・ミルキング・システムズは、新しい牛のモニタリング・システムであるCowTraQと、Nedapが提供する自動化プラットフォームであるTracHQを発表した。
地理的普及
北米の酪農生産量の増加と技術の進歩
北米は農業と酪農における技術革新の最前線にある。この地域は、先進的なインフラと農業技術ソリューションの開発・導入に関する専門知識により、酪農牛群管理システムが広く採用されている。2020年10月、酪農家が運営する組織であるラクタネット・カナダは、カナダの酪農家向けに全国的な乳牛トレーサビリティ・プログラムであるデイリートレースを導入した。
北米は乳製品の生産と消費の増加により、乳牛群管理市場で大きなシェアを占めている。米国農務省によると、2021年の米国の生乳生産量は2020年より1.3%多い2,260億ポンドである。乳牛群管理システムは、酪農家が牛1頭当たりの乳量を最大化するようなデータ主導の意思決定を行うのを支援し、その結果、生乳生産量全体が増加する。
競合他社の状況
世界の主要プレーヤーには、DeLaval、Merck & Co., Inc.、Afimilk Ltd.、Pearson Milking Technology、GEA Group、Fullwood JOZ、DAIRYMASTER、Lely、VAS、SUM-ITが含まれる。
COVID-19 影響分析
COVIDの影響
パンデミックは酪農牛群管理システムのサプライチェーンに混乱をもたらした。機器や技術の製造、流通、配送が影響を受け、遅延や不足が生じた。
パンデミックの間、酪農産業は労働力の問題に直面しました。酪農場の閉鎖や制限により、酪農場の労働力が不足し、自動化や遠隔モニタリングの必要性がより明確になりました。多くの酪農家は労働力不足に対処するため、酪農牛群管理システムに目を向けた。
ロシア・ウクライナ紛争の影響
紛争は酪農牛群管理システムのサプライチェーンを混乱させた。その結果、酪農牛群管理システムで使用される部品や技術の多くに遅れが生じ、不足が発生しました。戦争による政治的不安定と経済的不確実性は、酪農家の経済的安定に影響を与えた。酪農牛群管理システムのような先進技術への投資は、財政的制約により減少した。
戦争は農業経営に影響を与え、酪農生産量の減少につながりました。その結果、様々な酪農牛群管理システムに対する需要が減少しました。戦争はこれらの地域に経済的不安をもたらしました。その結果、酪農家は酪農牛群管理システムのような新技術への投資をためらい、そのような技術の採用率は鈍化した。
作物別
- 自動酪農牛群管理システム
o 牛乳管理システム
o 繁殖健康管理システム
o 飼養/栄養管理システム
o 牛群管理システム
o 牛群疾病管理システム
- ソフトウェア
o オンプレミス型ソフトウェア
o ウェブベース/クラウドベースのソフトウェア
o データ分析およびAI
アプリケーション別
- ミルクハーベスティング
- 給餌
- 繁殖
- 牛の快適性と熱ストレス管理
- 子牛管理
- 健康管理
- その他
エンドユーザー別
- 小規模酪農場
- 大規模酪農場
- 協同組合酪農場
地域別
- 北米
o アメリカ
o カナダ
o メキシコ
- ヨーロッパ
o ドイツ
o イギリス
o フランス
o イタリア
o ロシア
o その他のヨーロッパ
- 南アメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
o その他の南米諸国
- アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
o その他のアジア太平洋地域
- 中東およびアフリカ
主要開発
- 食品加工、動物性タンパク質、農業業界向けのソリューションとサービスを提供する Neogen Corporation は、2023 年 8 月、新しいゲノムデータ管理ツール Igenity Enhanced Dairy を発表した。Igenity Enhanced Dairy を使用することで、酪農家はより適切な選択と交配を行うことができる。
- 2023年6月、アニマルヘルスケア企業のZoetis社は、農場での迅速な乳房炎診断であるVetscan Mastigram+を発表した。乳房炎は酪農牛群の健康管理にとって大きな問題です。Vetscan Mastigram+検査は、わずか8時間で、簡単なフローディップスティック検査によりグラム陽性乳房炎を特定することができ、次の搾乳までに結果を得ることができます。
- 2023年3月、酪農・農業機械メーカーのデラバルは、最先端のデラバルロータリーE500ロータリー搾乳システムを発表しました。この統合システムは、乳牛のストレスを軽減し、作業員のルーチンを改善し、牛の選択と選別を自動的に行い、搾乳効率を高める。
- 2021年3月、食品加工をはじめとする幅広い産業向けの技術サプライヤーであるGEAは、新しい牛群・牧場管理ソリューションであるDAIRYNETを発表した。当初、GEA DairyRobot R9500はGEA DairyNetで使用できる。その後、従来の搾乳システムと自動ロータリー搾乳パーラーDairyProQの両方と統合される予定です。
レポートを購入する理由
- 製品、用途、エンドユーザー、地域に基づく世界の酪農牛群管理市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレーヤーを理解するため。
- トレンドと共同開発の分析による商機の特定。
- 酪農牛群管理市場レベルの数多くのデータを全セグメントでまとめたエクセルデータシート。
- PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと綿密な調査の後の包括的な分析で構成されています。
- 主要企業の主要製品で構成された製品マッピングをエクセルで提供。
世界の酪農牛群管理市場レポートは約61表、60図、181ページを提供します。
対象読者
- メーカー/バイヤー
- 業界投資家/投資銀行家
- 研究専門家
- 新興企業

ページTOPに戻る


目次

1.方法論と範囲
1.1.調査方法
1.2.調査目的と調査範囲
2.定義と概要
3.エグゼクティブサマリー
3.1.製品別スニペット
3.2.用途別スニペット
3.3.エンドユーザー別スニペット
3.4.地域別スニペット
4.ダイナミクス
4.1.影響要因
4.1.1.推進要因
4.1.1.1.牛群サイズと乳生産量の増加
4.1.1.2.技術の進歩
4.1.2.阻害要因
4.1.2.1.初期投資の高さと酪農専門家の不足
4.1.3.機会
4.1.4.影響分析
5.産業分析
5.1.ポーターのファイブフォース分析
5.2.サプライチェーン分析
5.3.価格分析
5.4.規制分析
5.5.DMI意見書
6.COVID-19分析
6.1.COVID-19の分析
6.1.1.COVID以前のシナリオ
6.1.2.COVID中のシナリオ
6.1.3.COVID後のシナリオ
6.2.COVID中の価格ダイナミクス-19
6.3.需給スペクトラム
6.4.パンデミック時の市場に関する政府の取り組み
6.5.メーカーの戦略的取り組み
6.6.おわりに
7.製品別
7.1.はじめに
7.1.1.製品別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
7.1.2.市場魅力度指数(製品別
7.2.自動酪農牛群管理システム* 2.1.
7.2.1.はじめに
7.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析(%)
7.2.3.ミルク管理システム
7.2.4.生殖健康管理システム
7.2.5.給餌/栄養管理システム
7.2.6.牛の管理システム
7.2.7.牛群疾病管理システム
7.3.ソフトウェア
7.3.1.オンプレミス型ソフトウェア
7.3.2.ウェブベース/クラウドベースのソフトウェア
7.3.3.データ分析とAI
8.アプリケーション別
8.1.はじめに
8.1.1.市場規模分析および前年比成長率分析(%), 用途別
8.1.2.市場魅力度指数(用途別
8.2.ミルクハーベスティング
8.2.1.はじめに
8.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析(%)
8.3.フィーディング
8.4.繁殖
8.5.牛の快適性と熱ストレス管理
8.6.子牛管理
8.7.健康管理
8.8.その他
9.エンドユーザー別
9.1.はじめに
9.1.1.市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
9.1.2.市場魅力度指数(エンドユーザー別
9.2.小規模酪農*市場
9.2.1.はじめに
9.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析(%)
9.3.大規模酪農場
9.4.協同組合酪農場
9.5.その他
10.地域別
10.1.はじめに
10.1.1.地域別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
10.1.2.市場魅力度指数、地域別
10.2.北米
10.2.1.はじめに
10.2.2.主な地域別ダイナミクス
10.2.3.市場規模分析および前年比成長率分析(%), 製品別
10.2.4.市場規模分析と前年比成長率分析(%), アプリケーション別
10.2.5.市場規模分析および前年比成長率分析(%), エンドユーザー別
10.2.6.市場規模分析および前年比成長率分析(%), 国別
10.2.6.1.米国
10.2.6.2.カナダ
10.2.6.3.メキシコ
10.3.ヨーロッパ
10.3.1.はじめに
10.3.2.地域別の主な動き
10.3.3.市場規模分析と前年比成長率分析(%), 製品別
10.3.4.市場規模分析と前年比成長率分析(%), アプリケーション別
10.3.5.市場規模分析および前年比成長率分析(%), エンドユーザー別
10.3.6.市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
10.3.6.1.ドイツ
10.3.6.2.イギリス
10.3.6.3.フランス
10.3.6.4.イタリア
10.3.6.5.ロシア
10.3.6.6.その他のヨーロッパ
10.4.南米
10.4.1.はじめに
10.4.2.地域別主要市場
10.4.3.市場規模分析および前年比成長率分析(%), 製品別
10.4.4.市場規模分析とYoY成長率分析(%), アプリケーション別
10.4.5.市場規模分析および前年比成長率分析(%), エンドユーザー別
10.4.6.市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
10.4.6.1.ブラジル
10.4.6.2.アルゼンチン
10.4.6.3.その他の南米地域
10.5.アジア太平洋
10.5.1.はじめに
10.5.2.主な地域別ダイナミクス
10.5.3.市場規模分析と前年比成長率分析(%), 製品別
10.5.4.市場規模分析とYoY成長率分析(%), アプリケーション別
10.5.5.市場規模分析および前年比成長率分析(%), エンドユーザー別
10.5.6.市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
10.5.6.1.中国
10.5.6.2.インド
10.5.6.3.日本
10.5.6.4.オーストラリア
10.5.6.5.その他のアジア太平洋地域
10.6.中東・アフリカ
10.6.1.はじめに
10.6.2.地域別の主な動き
10.6.3.市場規模分析と前年比成長率分析(%), 製品別
10.6.4.市場規模分析と前年比成長率分析(%), アプリケーション別
10.6.5.市場規模分析および前年比成長率分析(%), エンドユーザー別
11.競争環境
11.1.競争シナリオ
11.2.市場ポジショニング/シェア分析
11.3.M&A分析
12.企業プロフィール
12.1.デラバル
12.1.1.会社概要
12.1.2.製品ポートフォリオと説明
12.1.3.財務概要
12.1.4.最近の動向
12.2.メルク社
12.3.アフィミルク社
12.4.ピアソンミルキングテクノロジー
12.5.GEAグループ
12.6.フルウッドJOZ
12.7.デイリーマスター
12.8.リーリー
12.9.ヴァス
12.10.サムイット
リストは網羅的ではない
13.付録
13.1.会社概要とサービス
13.2.お問い合わせ

 

ページTOPに戻る


 

Summary

Overview
Global Dairy Herd Management Market reached US$ 4.18 billion in 2022 and is expected to reach US$ 6.92 billion by 2030, growing with a CAGR of 6.51% during the forecast period 2023-2030.
According to FAO (2021), worldwide milk production increased by 2% to 906 million metric tonnes (MMT) in 2020 and is expected to further increase in upcoming years. To keep up with the demand for increased milk production, dairy farmers need to optimize their operations. Dairy herd management technology helps improve the efficiency of feeding, breeding, and health management, leading to higher milk yields per cow.
Cloud-based dairy herd management software is gaining popularity. It allows farmers to access their data from anywhere, collaborate with experts, and receive real-time alerts, making it easier to manage their herds effectively. In September 2022, VAS declared the launch of MyDC on PULSE. The goal of the new cloud-based herd management tool is to make day-to-day tasks easier. With its user-friendly interface, MyDC on PULSE offers efficiency and accessibility for dairy data to farmers.
Automated dairy herd management system has a significant share of the dairy herd management market due to their efficiency and labor savings properties. North America holds the highest share of the dairy herd management market due to its advanced technological infrastructure, strong dairy industry, and willingness to invest in modern agricultural practices. On 29 September 2023, the Honourable Lawrence MacAulay, Minister of Agriculture and Agri-Food, Canada, declared the new Dairy Innovation and Investment Fund. Over the next 10 years, the fund will invest up to $333 million to support the competitiveness of the Canadian dairy industry and its adaptation to new market realities.
Dynamics
Increasing Herd Size and Milk Production
According to the OECD-FAO Agricultural Outlook 2019-2028, cowherd's increase is anticipated to reach 1.2% annually, exceeding the 0.4% average yield growth predicted for the previous ten years. This is because cow herd growth is expected to be stronger in low-yielding countries. As herd sizes grow, there is a greater need for efficient management practices. Dairy herd management systems help farmers monitor and optimize the performance of larger herds, including milk yield, reproduction, and health.
According to the OECD-FAO Agricultural Outlook 2019-2028, over the next ten years, the world's milk production is predicted to increase at a rate of 1.7% per annum, or 981 million tonnes by 2028, faster than the majority of other major agricultural commodities. This increasing global demand for milk and dairy products requires higher milk yield. Dairy herd management systems help farmers make data-driven decisions to maximize milk yield and overall productivity.
Technological Advancement
Advancements in technology, are making dairy herd management more efficient and data-driven. These technologies provide real-time monitoring, automation, and decision support, driving market growth. Automated dairy herd management systems offer multifaceted benefits to farmers, including cost reduction through decreased labor needs, enhanced animal health and welfare, and increased milk production.
Dairy management software and sensors provide real-time data on each cow's health and milk production, enabling data-driven decisions to maximize milk output and profitability. In October 2023, smaXtec, a pioneer in the dairy industry, declared the launch of new artificial intelligence capabilities with the introduction of TruAdvice technology to support dairy herd health management.
Higher Initial Investment and Shortage of Trained Dairy Professionals
Implementing dairy herd management systems, which include automation, sensors, and software, often demands a substantial initial investment. Smaller dairy farms may find it financially burdensome to adopt these technologies, especially if they lack the financial resources required.
Dairy herd management solutions require skilled labor to operate and maintain. However, there is a shortage of skilled labor in the dairy industry. The shortage of trained professionals can hinder the successful adoption and effective operation of these systems.
Segment Analysis
The global dairy herd management market is segmented based on product, application, end-user and region.
Efficiency and Labor Savings of Automated Dairy Herd Management Systems
Automated systems significantly reduce the need for manual labor in tasks such as data collection, monitoring, and feeding. This results in substantial cost savings for farmers. According to an article published by Dairy Global, in addition to being time-efficient, an automatic milking system (AMS) can save labor costs by up to 30% and boost milk production by up to 12%.
Automated systems provide accurate, real-time data on each cow's health, milk production, and behavior. This precise data is essential for data-driven decision-making and optimizing herd performance. In May 2021, Waikato Milking Systems, a manufacturer of dairy technology, and Nedap, a pioneer in dairy herd management technology, partnered to launch two new products. Waikato Milking Systems introduced CowTraQ, a new cow monitoring system, and TracHQ, an automation platform that was powered by Nedap.
Geographical Penetration
North America’s Rising Dairy Production and Technological Advancements
North America is at the forefront of technological innovations in agriculture and dairy farming. The region has seen widespread adoption of dairy herd management systems due to its advanced infrastructure and expertise in developing and implementing agtech solutions. In October 2020, Lactanet Canada, a farmer-run organization introduced DairyTrace, a national dairy cattle traceability program for dairy farmers in Canada.
North America has a significant share in the dairy herd management market owing to the increased production and consumption of dairy products. According to the USDA, the United States produced 226 billion pounds of milk in 2021, 1.3 percent more than in 2020. Dairy herd management systems help farmers make data-driven decisions that maximize milk yield per cow, resulting in increased overall milk production.
Competitive Landscape
The major global players include DeLaval, Merck & Co., Inc., Afimilk Ltd., Pearson Milking Technology, GEA Group, Fullwood JOZ, DAIRYMASTER, Lely, VAS and SUM-IT.
COVID-19 Impact Analysis
COVID Impact
The pandemic caused disruptions in the supply chain for dairy herd management systems. Manufacturing, distribution, and delivery of equipment and technology were affected, leading to delays and shortages.
The dairy industry faced labor challenges during the pandemic. Lockdowns and restrictions affected the availability of farm labor, making the need for automation and remote monitoring more evident. Many dairy farmers turned to dairy herd management systems to address labor shortages.
Russia- Ukraine War Impact
The conflict disrupted the supply chain for dairy herd management systems. As a result, there were delays and shortages of many of the components and technologies used in these systems. Political instability and economic uncertainties resulting from the war impacted the financial stability of dairy farmers. Investment in advanced technologies like dairy herd management systems was reduced due to financial constraints.
The war impacted farming operations, which led to a reduction in dairy production. As a result, there was a decreased demand for various dairy herd management systems. The war caused economic uncertainty in these regions. As a result, farmers felt hesitant to invest in new technologies like dairy herd management systems and the adoption rate of such technologies slowed down.
By Crop
• Automated Dairy Herd Management Systems
o Milk Management Systems
o Reproductive Health Management Systems
o Feeding/Nutrition Management Systems
o Cattle Management Systems
o Herd Disease Management Systems
• Software
o On-premise Software
o Web-based/Cloud-based Software
o Data Analystic and AI
By Application
• Milk Harvesting
• Feeding
• Breeding
• Cow Comfort and Heat Stress Management
• Calf Management
• Health Management
• Others
By End-User
• Small-scale Dairy Farms
• Large-scale Dairy Farms
• Cooperative Dairy Farms
By Region
• North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
• Europe
o Germany
o UK
o France
o Italy
o Russia
o Rest of Europe
• South America
o Brazil
o Argentina
o Rest of South America
• Asia-Pacific
o China
o India
o Japan
o Australia
o Rest of Asia-Pacific
• Middle East and Africa
Key Developments
• In August 2023, Neogen Corporation, a provider of solutions and services for the food processing, animal protein, and agriculture industries, introduced Igenity Enhanced Dairy, a new genomic data management tool. With the help of Igenity Enhanced Dairy, dairy farmers can now make better selection and mating decisions.
• In June 2023, Zoetis, an animal healthcare company, introduced Vetscan Mastigram+, a rapid on-farm mastitis diagnostic. Mastitis is a major problem for dairy herd health management. In just eight hours, the Vetscan Mastigram+ test can identify Gram-positive mastitis using a simple flow dipstick test, allowing results before the next milking.
• In March 2023, DeLaval, a producer of dairy and farming machinery, introduced its cutting-edge DeLaval Rotary E500 rotary milking system. The integrated system reduces stress on dairy cows, improves worker routines, chooses and sorts cows automatically, and boosts milking efficiency.
• In March 2021, GEA, a technology supplier for food processing and a wide range of other industries, introduced DAIRYNET, a new herd and farm management solution. Initially, the GEA DairyRobot R9500 can be used with GEA DairyNet. Later on, there will be integration with both traditional milking systems and the automated rotary milking parlor DairyProQ.
Why Purchase the Report?
• To visualize the global dairy herd management market segmentation based on product, application, end-user and region, as well as understand key commercial assets and players.
• Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development.
• Excel data sheet with numerous data points of dairy herd management market-level with all segments.
• PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study.
• Product mapping available as Excel consisting of key products of all the major players.
The global dairy herd management market report would provide approximately 61 tables, 60 figures and 181 Pages.
Target Audience 2023
• Manufacturers/ Buyers
• Industry Investors/Investment Bankers
• Research Professionals
• Emerging Companies



ページTOPに戻る


Table of Contents

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Product
3.2. Snippet by Application
3.3. Snippet by End-User
3.4. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Increasing Herd Size and Milk Production
4.1.1.2. Technological Advancement
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Higher Initial Investment and Shortage of Trained Dairy Professionals
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Product
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Product
7.2. Automated Dairy Herd Management Systems*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.2.3. Milk Management Systems
7.2.4. Reproductive Health Management Systems
7.2.5. Feeding/Nutrition Management Systems
7.2.6. Cattle Management Systems
7.2.7. Herd Disease Management Systems
7.3. Software
7.3.1. On-premise Software
7.3.2. Web-based/Cloud-based Software
7.3.3. Data Analystic and AI
8. By Application
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
8.2. Milk Harvesting*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Feeding
8.4. Breeding
8.5. Cow Comfort and Heat Stress Management
8.6. Calf Management
8.7. Health Management
8.8. Others
9. By End-User
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
9.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
9.2. Small-scale Dairy Farms*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Large-scale Dairy Farms
9.4. Cooperative Dairy Farms
9.5. Others
10. By Region
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
10.2. North America
10.2.1. Introduction
10.2.2. Key Region-Specific Dynamics
10.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
10.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.2.6.1. U.S.
10.2.6.2. Canada
10.2.6.3. Mexico
10.3. Europe
10.3.1. Introduction
10.3.2. Key Region-Specific Dynamics
10.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
10.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.3.6.1. Germany
10.3.6.2. UK
10.3.6.3. France
10.3.6.4. Italy
10.3.6.5. Russia
10.3.6.6. Rest of Europe
10.4. South America
10.4.1. Introduction
10.4.2. Key Region-Specific Dynamics
10.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
10.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.4.6.1. Brazil
10.4.6.2. Argentina
10.4.6.3. Rest of South America
10.5. Asia-Pacific
10.5.1. Introduction
10.5.2. Key Region-Specific Dynamics
10.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
10.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.5.6.1. China
10.5.6.2. India
10.5.6.3. Japan
10.5.6.4. Australia
10.5.6.5. Rest of Asia-Pacific
10.6. Middle East and Africa
10.6.1. Introduction
10.6.2. Key Region-Specific Dynamics
10.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
10.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11. Competitive Landscape
11.1. Competitive Scenario
11.2. Market Positioning/Share Analysis
11.3. Mergers and Acquisitions Analysis
12. Company Profiles
12.1. DeLaval*
12.1.1. Company Overview
12.1.2. Product Portfolio and Description
12.1.3. Financial Overview
12.1.4. Recent Developments
12.2. Merck & Co., Inc.
12.3. Afimilk Ltd.
12.4. Pearson Milking Technology
12.5. GEA Group
12.6. Fullwood JOZ
12.7. DAIRYMASTER
12.8. Lely
12.9. VAS
12.10. SUM-IT
LIST NOT EXHAUSTIVE
13. Appendix
13.1. About Us and Services
13.2. Contact Us

 

ページTOPに戻る

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

webからのご注文・お問合せはこちらのフォームから承ります

本レポートと同じKEY WORD()の最新刊レポート

  • 本レポートと同じKEY WORDの最新刊レポートはありません。

よくあるご質問


DataM Intelligence社はどのような調査会社ですか?


DataM Intelligenceは世界および主要地域の広範な市場に関する調査レポートを出版しています。 もっと見る


調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?


在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-4日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。


注文の手続きはどのようになっていますか?


1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。


お支払方法の方法はどのようになっていますか?


納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書(必要に応じて納品書も)を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ(通常は円払い)の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。


データリソース社はどのような会社ですか?


当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。



詳細検索

このレポートへのお問合せ

03-3582-2531

電話お問合せもお気軽に

 

2024/11/18 10:26

155.35 円

164.28 円

199.02 円

ページTOPに戻る