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スマート農業の世界市場 - 2023-2030


Global Smart Agriculture Market - 2023-2030

市場概要 世界のスマート農業市場は、2022年に226億米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中に年平均成長率5.8%で成長し、2030年には3540万米ドルに達すると予測されている。持続可能な農業技術の採用が増... もっと見る

 

 

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DataM Intelligence
データMインテリジェンス
2023年10月16日 US$4,350
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サマリー

市場概要
世界のスマート農業市場は、2022年に226億米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中に年平均成長率5.8%で成長し、2030年には3540万米ドルに達すると予測されている。持続可能な農業技術の採用が増加し、新興のスマート農業の実装が世界のスマート農業市場の成長を高めている。
スマート農業のさまざまな技術は、農家が収穫、植え付け、在庫管理、その他の手順など、いくつかの農業作業を体系的に実施するのに役立つ。作物畑の監視や灌漑プロセスの自動化を支援するために、農家によるIoTと人工知能の採用が増加している。
温室でのIoTとAIの使用は、作物の常時監視の必要性を減らす。手作業による介入を最小限に抑え、農家に費用対効果の高い最適なソリューションを提供する。スマート農業は、水消費量の削減、高い作物収量、農薬や除草剤のわずかな使用など、いくつかの利点を提供し、市場拡大に拍車をかけている。
市場ダイナミクス
新技術の採用拡大がスマート農業市場の成長を牽引すると推定される。
ほとんどの農家は、スマート農業市場に高品質な製品を十分な量供給するため、よりスマートで効率的な農業技術を導入している。遠隔モニタリングは、農業バリューチェーンで有用な革新的なサービスとアプリケーションを提供する。農業用ドローンは、作物モニタリング、農業写真撮影、サイト別開発、家畜モニタリング、農場管理に使用される。
農場の自動化と管理は、信頼性の高い財務データと生産、データ管理とリスク軽減の改善、天候や不測の事態に関する機能を提供する。センサー、AI、GIS、収量マッピング、その他多くのものの利用は、食料安全保障を強化しながら農家の効率と生産高を向上させるのに役立つ。
スマート農業の利点が市場成長を牽引している。
スマート農業ガジェットは、作物の不作を減少させながら、収量と生産性を向上させる可能性がある。これらのインテリジェントなガジェットは、データの追跡、分析、予測を通じて目標を達成する。スマート農業は、圃場を回り、データを収集し、中央の場所に転送することによって、植物の成長と健康を監視する。モーションセンサーやカメラを使用することで、農場のセキュリティにも貢献する。また、殺虫剤、除草剤、殺菌剤を農作物や敷地内に散布する際にも役立つ。
スマート・テクノロジーは、動物の健康と成長のモニタリングにも役立つ。動物のニーズを確実に満たし、病気の動物や湿度や温度などの圃場の変数を認識して、作物や動物の適切な成長を保証する。さらに、スマート農業は、農家が不在で農場に早急な対応が必要な場合など、農場の遠隔診断が可能で、アラームや防火装置を設置することで、火災などの脅威を制御することができる。これらの要素はすべて、スマート農業の推進に役立っている。
認識不足と高コストの投資がスマート農業市場の成長を抑制。
各農場に固有のニーズや要件があるため、業界標準のマシンツーマシンソリューションを導入するのは困難である。これらの技術の導入には高コストの投資が必要である。分割された土地におけるスマート農業技術資源の配分を誤ると、経済的損失が生じる可能性がある。小規模農家がこれらの技術から収入を得ることは困難である。
新技術、ソフトウェア、ハードウェアの理解は、農家にとってより重大な問題となりうる。スマート農業の技術的側面や運用を理解するには、技術に関する深い知識が必要だが、インドのような発展途上国の小規模農家の多くにはそれが欠けている。この認識不足が市場の成長を妨げている。
COVID-19インパクト分析
COVID-19分析には、COVID前シナリオ、COVIDシナリオ、COVID後シナリオに加え、価格ダイナミクス(COVID前シナリオと比較したパンデミック中およびパンデミック後の価格変動を含む)、需給スペクトラム(取引制限、封鎖、およびその後の問題による需要と供給のシフト)、政府の取り組み(政府機関による市場、セクター、産業を活性化させる取り組み)、メーカーの戦略的取り組み(COVID問題を緩和するためにメーカーが行ったことをここで取り上げる)が含まれる。
セグメント分析
世界のスマート農業市場は、製品、アプリケーション、地域によってセグメント化される。
世界のスマート農業市場では、精密農業セグメントが最大の市場シェアを占めている。
世界のスマート農業市場は、用途別に精密農業、家畜モニタリング、収量モニタリング&土壌モニタリング、農業用ドローン、農場管理、スマート温室、スマート灌漑、その他に区分されている。スマート農業市場分析レポートでは、精密農業セグメントが2022年に25.8%の最大のスマート農業市場シェアを占めた。
スマートトラクター、UAV、整地サービス、衛星画像、農薬散布、灌漑サービス、携帯型意思決定診断・意思決定支援は、高価なインフラに投資することなく、この地域の零細農家にとってより利用しやすくなっている。日本のように農家の平均年齢が67歳の国もある。労働力不足の中、精密農業は食糧生産と安全保障にとって重要である。
地理的分析
アジア太平洋地域がスマート農業市場で最大のシェアを占める。
世界のスマート農業市場は、地域によって5つに区分される:北米、南米、欧州、アジア太平洋、中東、アフリカである。2022年のスマート農業市場分析では、アジア太平洋地域のスマート農業市場が38.6%の最大市場シェアを占めた。可変レート技術、スマート灌漑コントローラー、AIベースの農場分析サービスの採用拡大が、この地域の市場を牽引している。
中国、オーストラリア、インド、日本を含むアジア諸国では、畜産農場と養殖農場の自動化需要の増加、畜産人口の増加、食肉製品の需要の増加が地域市場の成長に寄与している。例えば、中国とインドの家畜頭数はそれぞれ3%と0.4%増加し、2021年の9,500万頭と3億600万頭に対し、2022年には9,800万頭と3億700万頭に達する。
競争状況
市場の主なグローバルプレイヤーには、AGCO、Ag Leader Technology、John Deere、Raven Industries、Precision Planting LLC、Trimble、DeLaval、AgJunction、Agribotix、The Climate Corporationが含まれる。
世界不況/ウクライナ・ロシア戦争/COVID-19、人工知能の影響分析:
COVID-19の影響:
2020年の前代未聞のCOVID-19パンデミックは、農業界に多大な影響を与えた。COVID-19は、さまざまな政府による封鎖や制限により、スマート農業の生産、加工、流通、消費を含む世界の農業サプライチェーンの各段階にかなりの影響を与えた。
COVID-19の流行によってすべてが変わった。COVID-19の流行は、肯定的であれ否定的であれ、事実上あらゆる産業に影響を与えた。COVID-19の流行が世界の経済状況に与えた影響は大きい。金利、外国為替レート、商品・エネルギー価格、金融・資本市場の効率的運営に影響を与える可能性がある。
COVID-19パンデミック問題は、農業にも影響を及ぼしている。COVID-19パンデミックは生活を根底から覆し、農業分野ではスマート農業のようなトレンドが増加している。農業ビジネスは、スマート農業などの革新的なプログラムを開始している。
レポートを購入する理由
- 製品、用途、地域に基づく世界のスマート農業市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解するため。
- トレンドと共同開発を分析することで、市場における商機を特定する。
- スマート農業市場レベルの数多くのデータを全セグメントでまとめたエクセルデータシート。
- PDFレポートには、徹底的な定性的インタビューと綿密な市場調査後の包括的な市場分析が含まれています。
- 製品マッピングは、すべての主要市場プレーヤーの主要製品で構成されるエクセルとして利用可能です。
スマート農業の世界市場レポートは、約53の表、53の図、165ページを提供します。
対象読者
- メーカー/バイヤー
- 業界投資家/投資銀行家
- 研究専門家
- 新興企業

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目次

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Market Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Market Snippet, by Product
3.2. Market Snippet, by Application
3.3. Market Snippet, by Region
4. Market Dynamics
4.1. Market Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.2. Restraints
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During the Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Product
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Product
7.2. Management Information System
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Remote Sensing Systems/ Sensors
7.4. Geographic Information Systems- GIS
7.5. Spatial Decision Support Systems- SDSS
7.6. Yield Mapping
8. By Application
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
8.2. Precision Farming
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Independent Restaurants
8.4. Livestock Monitoring
8.5. Yield & Soil Monitoring
8.6. Agricultural Drone
8.7. Farm Management
8.8. Smart Greenhouse & Irrigation
8.9. Others
9. By Region
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
9.2. North America
9.2.1. Introduction
9.2.2. Key Region-Specific Dynamics
9.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
9.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
9.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
9.2.5.1. The U.S.
9.2.5.2. Canada
9.2.5.3. Mexico
9.3. Europe
9.3.1. Introduction
9.3.2. Key Region-Specific Dynamics
9.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
9.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
9.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
9.3.5.1. Germany
9.3.5.2. The U.K.
9.3.5.3. France
9.3.5.4. Italy
9.3.5.5. Spain
9.3.5.6. Rest of Europe
9.4. South America
9.4.1. Introduction
9.4.2. Key Region-Specific Dynamics
9.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
9.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
9.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
9.4.5.1. Brazil
9.4.5.2. Argentina
9.4.5.3. Rest of South America
9.5. Asia-Pacific
9.5.1. Introduction
9.5.2. Key Region-Specific Dynamics
9.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
9.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
9.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
9.5.5.1. China
9.5.5.2. India
9.5.5.3. Japan
9.5.5.4. Australia
9.5.5.5. Rest of Asia-Pacific
9.6. Middle East and Africa
9.6.1. Introduction
9.6.2. Key Region-Specific Dynamics
9.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
9.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10. Competitive Landscape
10.1. Competitive Scenario
10.2. Market Positioning/Share Analysis
10.3. Mergers and Acquisitions Analysis
11. Company Profiles
11.1. AGCO
11.1.1. Company Overview
11.1.2. Product Portfolio and Description
11.1.3. Financial Overview
11.1.4. Key Developments
11.2. Ag Leader Technology
11.3. John Deere
11.4. Raven Industries
11.5. Precision Planting LLC
11.6. Trimble
11.7. DeLaval
11.8. AgJunction
11.9. Agribotix
11.10. The Climate Corporation
LIST NOT EXHAUSTIVE
12. Appendix
12.1. About Us and Services
12.2. Contact Us

 

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Summary

Market Overview
Global Smart Agriculture Market reached US$ 22.6 billion in 2022 and is expected to reach US$ 35.4 million by 2030 growing with a CAGR of 5.8% during the forecast period 2023-2030. The increasing adoption of sustainable agriculture techniques and emerging smart agriculture implementations is raising growth in the global smart agriculture market.
The different technologies in smart agriculture help farmers systematically implement several agriculture operations such as harvesting, planting, inventory control, and other procedures. increase in the adoption of IoT and artificial intelligence by farmers to help monitor the crop field and automate the irrigation process.
The use of IoT and AI in the greenhouse reduces the need for constant monitoring of the crops. It provides cost-effective and optimal solutions for farmers with minimal manual intervention. Smart agriculture provides several benefits, like reduced water consumption, high crop yields, and minor use of pesticides and herbicides fueling the market expansion.
Market Dynamics
The Growing Adoption of New Technologies is Estimated to Drive the Smart Agriculture Market Growth.
Most farmers are adopting smarter and more efficient agriculture technologies to deliver high-quality products in sufficient quantities to the smart agriculture market. Remote monitoring offers innovative services and applications useful in the agricultural value chain. Agriculture drones are used for crop monitoring, agriculture photography, site-specific development, livestock monitoring, and farm management.
Farm automation and management offers reliable financial data and production, data management and improvement in risk mitigation, and capabilities regarding weather and unforeseen events. Using sensors, AI, GIS, yield mapping, and many others are helpful in improving farmer efficiency and output while enhancing food security.
The Benefits of Smart Agriculture is Driving the Market Growth.
The smart agriculture gadgets can potentially increase yields and productivity while decreasing crop failures. These intelligent gadgets accomplish the target through tracking, analyzing, and forecasting data. Smart agriculture monitors plant growth and health by going around the field, collecting data, and transferring it to a central location. It contributes to farm security by using motion sensors and cameras. It also aids in applying insecticides, herbicides, and fungicides to farm crops and premises.
Smart technology is also helpful for animal health and growth monitoring. It ensures their needs are satisfied and recognizes sick animals and field variables such as humidity and temperature to ensure proper crop and animal growth. Furthermore, smart agriculture can do remote farm diagnostics, such as when a farmer is gone and the farm needs immediate attention, and control threats such as fire by installing alarms and anti-fire devices. All these factors help in promoting smart agriculture.
Lack of Awareness and High-Cost Investments Restrains the Smart Agriculture Market Growth.
Each farm's unique needs and requirements can be challenging to implement an industry-standard machine-to-machine solution. The implementation of these technologies needs high-cost investments. Incorrect allocations of smart agriculture technology resources in divided lands can result in financial losses. This can be challenging for small-scale farmers to achieve income from these techniques.
The new technologies, software and hardware understanding can be a more significant problem for the farmers. Understanding the technological aspects and operations of smart agriculture needs in-depth knowledge regarding the techniques, which is lacking in most small-scale farmers in developing countries such as India. This lack of awareness is hindering the market’s growth.
COVID-19 Impact Analysis
The COVID-19 Analysis includes Pre-COVID Scenario, COVID Scenario and Post-COVID Scenario along with Pricing Dynamics (Including pricing change during and post-pandemic comparing it with pre-COVID scenarios), Demand-Supply Spectrum (Shift in demand and supply owing to trading restrictions, lockdown, and subsequent issues), Government Initiatives (Initiatives to revive market, sector or Industry by Government Bodies) and Manufacturers Strategic Initiatives (What manufacturers did to mitigate the COVID issues will be covered here).
Segment Analysis
The global smart agriculture market is segmented based on product, application, and region.
In the Global Smart Agriculture Market, the Precision Agriculture Segment Holds the Largest Market Share.
The global smart agriculture market has been segmented by application into precision farming, livestock monitoring, yield monitoring & soil monitoring, agricultural drone, farm management, smart greenhouse, smart irrigation, and others. In the smart agriculture market analysis report, the precision farming segment held the largest smart agriculture market share of 25.8% in 2022.
Smart tractors, UAVs, ground leveling services, satellite imaging, pesticide application, irrigation services, and handheld decision diagnostics and decision support are becoming more accessible for smallholder farmers in the region without investment in expensive infrastructure. In some countries like Japan, 67 is the average farmer's age. With labor shortages, precision farming is significant for food production and security.
Geographical Analysis
The Asia-Pacific Region Held the Largest Share of the Smart Agriculture Market.
The global smart agriculture market is segmented into five parts based on geography: North America, South America, Europe, Asia-Pacific, the Middle East, and Africa. The Asia-Pacific smart agriculture market held the largest market share of 38.6% in 2022 in the smart agriculture market analysis. The growing adoption of variable rate technology, smart irrigation controllers, and AI-based farm analytics services is driving the market in this region.
The increasing demand for automation of livestock farms and aquaculture farms, the increasing livestock population, and the growing demand for meat products in Asian countries, including China, Australia, India, and Japan, contribute to regional market growth. For instance, the cattle population in China and India increased by 3% and 0.4%, respectively, to reach 98 and 307 million heads in 2022, compared to 95 and 306 million heads in 2021.
Competitive Landscape
The major global players in the market include AGCO, Ag Leader Technology, John Deere, Raven Industries, Precision Planting LLC, Trimble, DeLaval, AgJunction, Agribotix, and The Climate Corporation.
Global Recession/Ukraine-Russia War/COVID-19, and Artificial Intelligence Impact Analysis:
Covid-19 Impact:
The unprecedented COVID-19 pandemic in 2020 profoundly affected the agriculture industry. Covid-19 has considerably impacted the global agriculture supply chain phases involving smart agriculture production, processing, distribution, and consumption due to lockdowns and restrictions imposed by various governments.
Everything has changed due to the COVID-19 epidemic. It has influenced practically every industry, whether positively or negatively. The COVID-19 pandemic's effects on world economic conditions have had an influence. They could impact interest rates, foreign exchange rates, commodities and energy prices, and the efficient operation of financial and capital markets.
The COVID-19 pandemic issue has had an impact on the agriculture industries as well. The COVID-19 pandemic is upending life, and the agriculture sector is seeing an increase in trends like smart agriculture. The agriculture businesses are launching innovative programs, including smart agriculture.
Why Purchase the Report?
• To visualize the global smart agriculture market segmentation based on product, application, and region and understand key commercial assets and players.
• Identify commercial opportunities in the market by analyzing trends and co-development.
• Excel data sheet with numerous data points of smart agriculture market-level with all segments.
• The PDF report includes a comprehensive market analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth market study.
• Product mapping is available as Excel consists of key products of all the major market players.
The Global Smart Agriculture Market report would provide approximately 53 tables, 53 figures and 165 Pages.
Target Audience 2023
• Manufacturers/ Buyers
• Industry Investors/Investment Bankers
• Research Professionals
• Emerging Companies



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Table of Contents

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Market Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Market Snippet, by Product
3.2. Market Snippet, by Application
3.3. Market Snippet, by Region
4. Market Dynamics
4.1. Market Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.2. Restraints
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During the Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Product
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Product
7.2. Management Information System
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Remote Sensing Systems/ Sensors
7.4. Geographic Information Systems- GIS
7.5. Spatial Decision Support Systems- SDSS
7.6. Yield Mapping
8. By Application
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
8.2. Precision Farming
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Independent Restaurants
8.4. Livestock Monitoring
8.5. Yield & Soil Monitoring
8.6. Agricultural Drone
8.7. Farm Management
8.8. Smart Greenhouse & Irrigation
8.9. Others
9. By Region
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
9.2. North America
9.2.1. Introduction
9.2.2. Key Region-Specific Dynamics
9.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
9.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
9.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
9.2.5.1. The U.S.
9.2.5.2. Canada
9.2.5.3. Mexico
9.3. Europe
9.3.1. Introduction
9.3.2. Key Region-Specific Dynamics
9.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
9.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
9.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
9.3.5.1. Germany
9.3.5.2. The U.K.
9.3.5.3. France
9.3.5.4. Italy
9.3.5.5. Spain
9.3.5.6. Rest of Europe
9.4. South America
9.4.1. Introduction
9.4.2. Key Region-Specific Dynamics
9.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
9.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
9.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
9.4.5.1. Brazil
9.4.5.2. Argentina
9.4.5.3. Rest of South America
9.5. Asia-Pacific
9.5.1. Introduction
9.5.2. Key Region-Specific Dynamics
9.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
9.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
9.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
9.5.5.1. China
9.5.5.2. India
9.5.5.3. Japan
9.5.5.4. Australia
9.5.5.5. Rest of Asia-Pacific
9.6. Middle East and Africa
9.6.1. Introduction
9.6.2. Key Region-Specific Dynamics
9.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
9.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10. Competitive Landscape
10.1. Competitive Scenario
10.2. Market Positioning/Share Analysis
10.3. Mergers and Acquisitions Analysis
11. Company Profiles
11.1. AGCO
11.1.1. Company Overview
11.1.2. Product Portfolio and Description
11.1.3. Financial Overview
11.1.4. Key Developments
11.2. Ag Leader Technology
11.3. John Deere
11.4. Raven Industries
11.5. Precision Planting LLC
11.6. Trimble
11.7. DeLaval
11.8. AgJunction
11.9. Agribotix
11.10. The Climate Corporation
LIST NOT EXHAUSTIVE
12. Appendix
12.1. About Us and Services
12.2. Contact Us

 

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