サマリー

市場概要
農業用可変レート技術の世界市場は、2022年に75億米ドルに達し、2030年には200億米ドルに達し、有利な成長が予測されている。予測期間2023-2030年の年平均成長率は13.1%である。
モノのインターネット（IoT）とセンサー技術は進化を続け、VRTの成長に貢献している。IoTデバイスとセンサーは、土壌水分、栄養レベル、気象条件、機器性能に関するリアルタイムのデータを提供する。これらの技術をVRTシステムに統合することで、農家は可変率施肥について正確かつタイムリーな決定を下すことができ、資源利用の最適化と作物結果の改善につながる。
自動化とロボット工学は農業セクターを変革しており、可変レート技術も例外ではない。自動機械やロボット工学は、種まき、施肥、農薬散布などの作業を高精度で行うために、VRTシステムと統合されつつある。この統合は作業効率を高め、必要労働力を削減する。
市場ダイナミクス
世界人口と食糧需要の増加が市場成長を牽引している。
国連によると、世界人口は2030年に85億人に達し、2050年には97億人、2100年には104億人にさらに増加すると予測されている。この人口増加は、増加する人口を養うための食糧需要の増加につながる。この需要を満たすために、農家は農業生産性を最大化する必要がある。VRTにより、農家は投入資材を最適化し、作物の収量を向上させ、全体的な食糧生産効率を高めることができる。
世界人口の増加に伴い、農業における資源効率への注目が高まっている。VRTにより、農家は肥料、水、農薬などの投入物を必要な場所に正確に散布することができ、無駄を最小限に抑え、環境への影響を低減することができる。資源利用を最適化することで、VRTは農業の効率性と持続可能性の向上に貢献する。
精密農業ニーズの高まりが農業用可変速度技術市場の成長を促進
精密農業は、全地球測位システム（GPS）、地理情報システム（GIS）、リモートセンシング、データ分析など、さまざまな先進技術を組み合わせたものである。これらの技術により、農家は土壌特性、作物の健康状態、地形など、圃場に関する正確で詳細なデータを収集することができる。これらの技術をVRTシステムと統合することで、農家は投入資材の正確な散布について情報に基づいた決定を下すことができ、効率と生産性の向上につながる。
精密農業技術は、センサー、ドローン、衛星画像など複数の情報源からリアルタイムのデータ収集を容易にする。このデータは、圃場の状態、作物の変動性、収量の可能性についての貴重な洞察を提供する。高度なデータ分析技術により、農家は圃場内の空間的変動を特定し、VRTのための処方マップを作成することができる。これらの処方マップは、VRTシステムが適切な割合、時間、場所で投入資材を散布する際の指針となり、その結果、資源の利用が最適化され、作物の成績が向上する。
インフラの制限が農業用可変速度技術市場の成長を妨げる
VRTは、データ転送、クラウドベースのプラットフォームへのアクセス、リアルタイム情報の受信のために、堅牢で信頼性の高いインターネット接続に依存している。しかし、農村部や遠隔地の農業地域では、インターネット接続が制限されていたり、信頼性が低かったりする場合がある。効果的なVRTの実施にはタイムリーなデータ転送と通信が不可欠であるため、これがVRTシステムのシームレスな統合と運用の妨げになる可能性がある。
GPS技術はVRTにおいて重要な役割を果たし、正確な測位と圃場の正確なマッピングを可能にする。しかし、GPSのカバー率が低い地域では、VRTシステムの精度が低下する可能性があります。これは投入資材の散布精度に影響を与え、作物管理方法の最適化におけるVRTの効果を制限する可能性がある。
COVID-19影響分析
COVID-19分析には、COVID前シナリオ、COVIDシナリオ、COVID後シナリオに加え、価格ダイナミクス（COVID前シナリオと比較したパンデミック中およびパンデミック後の価格変動を含む）、需給スペクトラム（取引制限、封鎖、およびその後の問題による需給の変化）、政府の取り組み（政府機関による市場、セクター、産業を復興させる取り組み）、メーカーの戦略的取り組み（COVID問題を緩和するためにメーカーが行ったことをここで取り上げる）が含まれる。
AIの影響
AIベースのアルゴリズムと機械学習技術は、歩留まりモニタリング能力を強化した。AIモデルは、センサーデータ、過去の収量データ、天候パターン、土壌情報を含む大規模なデータセットを分析し、より高い精度で作物の収量を予測・推定することができる。AIアルゴリズムは、衛星画像やドローンなどのリモートセンシング技術と組み合わせることで、効率的な作物センシングを可能にする。これらのテクノロジーは畑の高解像度画像を撮影し、AIモデルがそれを分析して作物の健康状態を評価し、ストレス要因を特定し、異常を検出する。
AIは、多様なデータセットを分析し、実用的な洞察を提供することで、農場管理において重要な役割を果たしている。AIベースの農場管理システムは、気象データ、土壌成分、作物の健康情報、機械データなど、さまざまなソースからのデータを統合し、農家に包括的な提案を行い、農場運営を最適化することができる。これらのシステムは、作付けスケジュールの計画、灌漑スケジュールの最適化、在庫管理などの作業を自動化し、合理化することができる。
セグメント分析
世界の農業用可変レート技術市場は、製品、作物、提供、農場規模、地域によって区分される。
肥料VRTが最高シェア
サービス製品に基づき、農業用可変レート技術市場は土壌センシング、肥料VRT、播種VRT、作物保護化学VRT、その他に分類される。
2022年には、肥料VRTが農業用可変レート技術市場で高いシェアを占めた。世界銀行によると、2020年の世界の1ヘクタール当たりの肥料使用量は146.4kgだった。肥料は、作物の成長と生産性を最適化するために必要不可欠な栄養素を供給することで、現代農業において重要な役割を果たしている。効率的な施肥は、収量を最大化し、効率的な養分利用を確保する鍵である。VRTは、圃場のばらつき、作物の要求、土壌養分レベルに基づいて、正確で的を絞った施肥を可能にする。
農業圃場では、土壌組成、養分レベル、作物要件にばらつきがあることが多い。VRTは、圃場をマッピングし、特定の圃場ゾーンまたはサブ圃場エリアに基づいてさまざまな割合で肥料を散布することにより、農家がこのばらつきを考慮することを可能にする。圃場の状況に応じて肥料散布量を調整することで、VRTは養分分布を最適化し、バランスのとれた作物栄養を促進します。
地理的分析
アジア太平洋地域の大規模農業セクター
2022年には、アジア太平洋地域が農業用可変レート技術市場で大きなシェアを占める。アジア太平洋地域には、中国、インド、インドネシアを含む世界最大の農業経済圏がある。これらの国々には、経済に大きく貢献する農業部門がある。アジア開発銀行によると、アジアの農家の75％は農業に依存している。気候変動は、2050年までに農作物の生産性を15％～20％（あるいは50％）低下させると予測されている。このことは、農家が作業を効率化し、収量を向上させるのに役立つ農業用可変レート技術サービスにとって、大きな市場を生み出す。
VRTを含む精密農業の実践は、アジア太平洋地域で支持を集めている。同地域の農家は、投入資材の投入を最適化し、作物の収量を向上させ、環境への影響を軽減するために精密農業技術を採用することの利点を認識しつつある。このような精密農業に対する認識の高まりと採用が、同地域におけるVRTの大きなシェアにつながっている。
競合他社の状況
世界の主要プレーヤーには、Deere & Co.、CNH Industrial NV、Trimble, Inc.、AGCO Corporation、Kubota Corporation、Yara International、AgJunction、Teejet Technologies、AG Leader Technology、The Climate Corporationなどが含まれる。
レポートを購入する理由
- 製品、作物、サービス、農場規模、地域に基づく世界の農業用可変レート技術市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解する。
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世界の農業用可変レート技術市場レポートは、約69の表、70の図、200ページを提供します。
2023年ターゲットオーディエンス
- メーカー/バイヤー
- 業界投資家/投資銀行家
- 研究専門家
- 新興企業

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目次

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Product
3.2. Snippet by Crop
3.3. Snippet by Offering
3.4. Snippet by Farm Size
3.5. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Rising Global Population and Food Demand
4.1.1.2. The Rising Need for Precision Agriculture
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. High Initial Investment Costs
4.1.3. Opportunity
4.1.3.1. Technological Advancements
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario Present COVID
6.1.3. Scenario During COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Product
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Product
7.2. Soil Sensing*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Fertilizer VRT
7.4. Seeding VRT
7.5. Crop Protection Chemical VRT
7.6. Others
8. By Crop
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Crop
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Crop
8.2. Cereal & Grains*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Oilseeds & Pulses
8.4. Fruits & Vegetables
8.5. Others
9. By Offering
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Offering
9.2. Hardware*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Services
9.4. Software
10. By Farm Size
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Farm Size
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Farm Size
10.2. Large Farms*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Small Farms
10.4. Mid-Size Farms
11. By Region
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
11.2. North America
11.2.1. Introduction
11.2.2. Key Region-Specific Dynamics
11.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
11.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Crop
11.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
11.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Farm Size
11.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.2.7.1. The U.S.
11.2.7.2. Canada
11.2.7.3. Mexico
11.3. Europe
11.3.1. Introduction
11.3.2. Key Region-Specific Dynamics
11.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
11.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Crop
11.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
11.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Farm Size
11.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.3.7.1. Germany
11.3.7.2. The U.K.
11.3.7.3. France
11.3.7.4. Italy
11.3.7.5. Spain
11.3.7.6. Rest of Europe
11.4. South America
11.4.1. Introduction
11.4.2. Key Region-Specific Dynamics
11.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
11.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Crop
11.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
11.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Farm Size
11.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.4.7.1. Brazil
11.4.7.2. Argentina
11.4.7.3. Rest of South America
11.5. Asia-Pacific
11.5.1. Introduction
11.5.2. Key Region-Specific Dynamics
11.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
11.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Crop
11.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
11.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Farm Size
11.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.5.7.1. China
11.5.7.2. India
11.5.7.3. Japan
11.5.7.4. Australia
11.5.7.5. Rest of Asia-Pacific
11.6. Middle East and Africa
11.6.1. Introduction
11.6.2. Key Region-Specific Dynamics
11.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
11.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Crop
11.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
11.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Farm Size
12. Competitive Landscape
12.1. Competitive Scenario
12.2. Market Positioning/Share Analysis
12.3. Mergers and Acquisitions Analysis
13. Company Profiles
13.1. Deere & Co.*
13.1.1. Company Overview
13.1.2. Product Portfolio and Description
13.1.3. Financial Overview
13.1.4. Key Developments
13.2. CNH Industrial NV
13.3. Trimble, Inc.
13.4. AGCO Corporation
13.5. Kubota Corporation
13.6. Yara International
13.7. AgJunction
13.8. Teejet Technologies
13.9. AG Leader Technology
13.10. The Climate Corporation
LIST NOT EXHAUSTIVE
14. Appendix
14.1. About Us and Services
14.2. Contact Us