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データ監視可能性の世界市場規模調査、コンポーネント別(ソリューション、サービス)、展開別(パブリッククラウド、プライベートクラウド)、エンドユーズ別(BFSI、IT・通信、政府・公共部門、エネルギー・公益事業、製造、ヘルスケア・ライフサイエンス、小売・消費財、その他)、地域別予測:2022年~2032年


Global Data Observability Market Size Study, by Component (Solutions, Services), by Deployment (Public Cloud, Private Cloud), by End-Use (BFSI, IT & Telecom, Government & Public Sector, Energy & Utility, Manufacturing, Healthcare & Life Science, Retail & Consumer Goods, Others) and Regional Forecasts 2022-2032

世界のデータ観測可能性市場は、2023年に約21億8000万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて12.26%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。データ観測可能性とは、継続的なモニタリングと... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2024年8月10日 US$4,950
シングルユーザライセンス(印刷不可)
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285 英語

 

サマリー

世界のデータ観測可能性市場は、2023年に約21億8000万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて12.26%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。データ観測可能性とは、継続的なモニタリングと自動化された洞察を通じて、データシステムの健全性を理解、診断、管理する能力を指す。企業が戦略的意思決定にデータを活用する機会が増えるにつれ、データの複雑さと量に関連する課題に直面する。データ環境の急増する複雑さに加え、データ品質の低下に関連するコストの高騰により、効果的なデータ観測ソリューションの需要が高まっています。さらに、さまざまな分野で厳しい規制遵守が義務付けられているため、データガバナンスとモニタリング機能の強化が必要となっている。クラウドベースや分散データアーキテクチャへの移行は、多様で断片化しがちなデータエコシステム全体の可視性を提供できる包括的なデータ観測可能性ツールの必要性をさらに高めている。
世界のデータ観測可能性市場は、いくつかの重要な要因によって力強い成長を遂げている。データ量の急増と複雑化により、データの完全性を維持することの重要性が浮き彫りになり、データ観測可能性ソリューションの需要が高まっている。さらに、GDPRやCCPAなどの厳格なデータプライバシー規制は、堅牢なデータ管理メカニズムを義務付けており、市場をさらに強化している。クラウド・コンピューティングと分散データ・アーキテクチャへのシフトが、高度な観測可能性ツールへの需要を喚起している。しかし、データプライバシーに関する懸念が、予測期間2024-2032年の間の市場全体の需要を阻害している。
世界のデータ観測可能性市場の調査で考慮した主要地域には、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、その他の地域が含まれる。2023年には、北米がデータ観測可能性市場を支配し、予測期間中もその主導的地位を維持すると予測されている。この優位性は、同地域の高度なITインフラ、充実した技術的専門知識、デジタルトランスフォーメーションイニシアチブへの多額の投資に起因している。大手クラウドサービスプロバイダーやデータ分析企業など、数多くのテクノロジー企業が存在することが、市場を前進させている。これらの企業は継続的に技術革新を行い、金融サービス、ヘルスケア、ライフサイエンスなどの業界にわたる企業の多様なニーズに応える堅牢なデータ観測ソリューションを提供している。人工知能、機械学習、ビッグデータ分析などの洗練された技術がこれらのソリューションをさらに強化し、現代企業の進化する要求に対応している。さらに、アジア太平洋地域の市場は、予測期間2024年から2032年にかけて最も速い速度で発展すると予測されています。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り:
AppDynamics
ダイナトレースLLC
ハウンド・テクノロジー社
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
モンテカルロ
ニューレリック社
アクセルデータ
データドッグ
マイクロソフト
Splunk Inc.
市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:
コンポーネント別
- ソリューション
- サービス別
デプロイメント別
- パブリック・クラウド
- プライベートクラウド
エンドユーザー別
- BFSI
- IT・通信
- 政府・公共機関
- エネルギー&ユーティリティ
- 製造業
- ヘルスケア&ライフサイエンス
- 小売・消費財
- その他
地域別
北米
- 米国
- カナダ
欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- スペイン
- イタリア
- ROE
アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
- ロサンゼルス
ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
- RoLA
中東・アフリカ
- サウジアラビア
- 南アフリカ
- RoMEA
調査対象年は以下の通り:
- 過去2022年
- 基準年 - 2023年
- 予測期間 - 2024年から2032年
主な内容
- 2022年から2032年までの10年間の市場推定と予測。
- 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
- 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。
- 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。
- 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。
- 市場の競争構造の分析
- 市場の需要側と供給側の分析

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目次

第1章.世界のデータ観測可能性市場 エグゼクティブサマリー
1.1.データ可監視性の世界市場規模・予測(2022年~2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.コンポーネント別
1.3.2.展開別
1.3.3.最終用途別
1.4.主要動向
1.5.不況の影響
1.6.アナリストの推奨と結論

第2章 データ観測可能性の世界市場世界のデータ観測可能性市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート

第3章.データ観測可能性の世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.データの複雑化と量の増加
3.1.2.データ品質低下に伴うコストの増加
3.1.3.厳しい規制遵守要件
3.2.市場の課題
3.2.1.高い導入コスト
3.2.2.データ・プライバシーに関する懸念
3.3.市場機会
3.3.1.クラウドベースと分散データアーキテクチャの採用
3.3.2.データ管理の技術的進歩

第4章.世界のデータ観測可能性市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.買い手の交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースの影響分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的要因
4.2.2.経済的
4.2.3.社会
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論

第5章 データ観測可能性の世界市場データ観測可能性の世界市場 コンポーネント別規模・予測 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.データ監視能力の世界市場コンポーネント別売上動向分析、2022年および2032年 (億米ドル)
5.2.1.ソリューション
5.2.2.サービス

第6章 データ観測可能性の世界市場データ観測可能性の世界市場規模推移と予測(デプロイメント別) 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.世界のデータ監視可能性市場2022年および2032年の展開別収益動向分析(億米ドル)
6.2.1.パブリッククラウド
6.2.2.プライベートクラウド

第7章 データ観測可能性の世界市場データ監視能力の世界市場規模・予測:エンドユース別 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.世界のデータ監視可能性市場2022年および2032年のエンドユーザー別収益動向分析(億米ドル)
7.2.1.BFSI
7.2.2.IT & テレコム
7.2.3.政府・公共部門
7.2.4.エネルギー&ユーティリティ
7.2.5.製造業
7.2.6.ヘルスケア&ライフサイエンス
7.2.7.小売・消費財
7.2.8.その他

第8章.データ観測可能性の世界市場規模・地域別予測 2022-2032
8.1.北米データ監視可能性市場
8.1.1.米国のデータ監視可能性市場
8.1.1.1.コンポーネントの内訳サイズと予測、2022-2032年
8.1.1.2.展開の内訳サイズと予測、2022年~2032年
8.1.1.3.最終用途の内訳サイズと予測、2022-2032年
8.1.2.カナダのデータ観測可能性市場
8.2.ヨーロッパのデータ監視可能性市場
8.2.1.イギリスのデータ可用性市場
8.2.2.ドイツのデータ可用性市場
8.2.3.フランスのデータ可用性市場
8.2.4.スペインのデータ可用性市場
8.2.5.イタリアのデータ可用性市場
8.2.6.その他のヨーロッパのデータ可用性市場
8.3.アジア太平洋地域のデータ可監視市場
8.3.1.中国データ可監視市場
8.3.2.インドのデータ可監視市場
8.3.3.日本データ可監視市場
8.3.4.オーストラリア市場
8.3.5.韓国データ可用性市場
8.3.6.アジア太平洋地域のその他のデータ可監視市場
8.4.中南米のデータ可監視市場
8.4.1.ブラジルデータ可監視市場
8.4.2.メキシコのデータ可用性市場
8.4.3.その他のラテンアメリカのデータ可監視市場
8.5.中東・アフリカのデータ可監視市場
8.5.1.サウジアラビアのデータ可監視市場
8.5.2.南アフリカのデータ可用性市場
8.5.3.その他の中東・アフリカ地域のデータ可監視市場

第9章.競合他社のインテリジェンス
9.1.主要企業のSWOT分析
9.1.1.企業1
9.1.2.企業2
9.1.3.会社3
9.2.トップ市場戦略
9.3.企業プロフィール
9.3.1.AppDynamics
9.3.1.1.主要情報
9.3.1.2.概要
9.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
9.3.1.4.製品概要
9.3.1.5.市場戦略
9.3.2.ダイナトレイスLLC
9.3.3.ハウンドテクノロジー社
9.3.4.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
9.3.5.モンテカルロ
9.3.6.ニューレリック社
9.3.7.アセルデータ
9.3.8.データドッグ
9.3.9.マイクロソフト
9.3.10.Splunk Inc.

第10章 調査プロセス研究プロセス
10.1.調査プロセス
10.1.1.データマイニング
10.1.2.分析
10.1.3.市場推定
10.1.4.バリデーション
10.1.5.出版
10.2.研究属性

 

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Summary

Global Data Observability Market is valued at approximately USD 2.18 billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 12.26% over the forecast period 2024-2032. Data observability refers to the ability to understand, diagnose, and manage the health of data systems through continuous monitoring and automated insights. As organizations increasingly leverage data for strategic decision-making, they encounter challenges related to data complexity and volume. The burgeoning complexity of data environments, coupled with escalating costs linked to poor data quality, has intensified the demand for effective data observability solutions. Moreover, stringent regulatory compliance mandates across various sectors necessitate enhanced data governance and monitoring capabilities. The transition towards cloud-based and distributed data architectures further amplifies the need for comprehensive data observability tools that can offer visibility across diverse and often fragmented data ecosystems.
The Global Data Observability Market is experiencing robust growth propelled by several pivotal factors. The surge in data volumes and complexity underscores the critical need for maintaining data integrity, thereby driving the demand for data observability solutions. Additionally, stringent data privacy regulations such as GDPR and CCPA mandate robust data management mechanisms, further bolstering the market. The shift towards cloud computing and distributed data architectures has catalyzed the demand for advanced observability tools. However, data privacy concerns are going to impede the overall demand for the market during the forecast period 2024-2032.
The key regions considered for the Global Data Observability Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. In 2023, North America dominated the Data Observability Market in 2023 and is expected to maintain its leading position during the forecast period. This dominance is attributed to the region's advanced IT infrastructure, substantial technological expertise, and significant investments in digital transformation initiatives. The presence of numerous technology companies, including major cloud service providers and data analytics firms, propels the market forward. These companies continuously innovate, offering robust data observability solutions that cater to the diverse needs of enterprises across industries such as financial services, healthcare, and life sciences. Sophisticated technologies such as artificial intelligence, machine learning, and big data analytics further enhance these solutions, addressing the evolving demands of modern enterprises. Furthermore, the market in Asia Pacific is anticipated to develop at the fastest rate over the forecast period 2024-2032.
Major market player included in this report are:
AppDynamics
Dynatrace LLC.
Hound Technology, Inc.
International Business Machines Corporation
Monte Carlo
New Relic, Inc.
Acceldata
Datadog
Microsoft
Splunk Inc.
The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Component
• Solutions
• Services
By Deployment
• Public Cloud
• Private Cloud
By End-use
• BFSI
• IT & Telecom
• Government & Public Sector
• Energy & Utility
• Manufacturing
• Healthcare & Life Science
• Retail & Consumer Goods
• Others
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• ROE
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• RoAPAC
Latin America
• Brazil
• Mexico
• RoLA
Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• RoMEA
Years considered for the study are as follows:
• Historical year – 2022
• Base year – 2023
• Forecast period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Analysis of competitive structure of the market.
• Demand side and supply side analysis of the market



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Table of Contents

Chapter 1. Global Data Observability Market Executive Summary
1.1. Global Data Observability Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Component
1.3.2. By Deployment
1.3.3. By End-use
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Data Observability Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Consumer’s Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Environmental Considerations
2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Data Observability Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Rise in Data Complexity and Volume
3.1.2. Increasing Costs Associated with Poor Data Quality
3.1.3. Stringent Regulatory Compliance Requirements
3.2. Market Challenges
3.2.1. High Implementation Costs
3.2.2. Data Privacy Concerns
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Adoption of Cloud-Based and Distributed Data Architectures
3.3.2. Technological Advancements in Data Management

Chapter 4. Global Data Observability Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model
4.1.7. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top Investment Opportunities
4.4. Top Winning Strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Data Observability Market Size & Forecasts by Component 2022-2032
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Data Observability Market: Component Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
5.2.1. Solutions
5.2.2. Services

Chapter 6. Global Data Observability Market Size & Forecasts by Deployment 2022-2032
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Data Observability Market: Deployment Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
6.2.1. Public Cloud
6.2.2. Private Cloud

Chapter 7. Global Data Observability Market Size & Forecasts by End-use 2022-2032
7.1. Segment Dashboard
7.2. Global Data Observability Market: End-use Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
7.2.1. BFSI
7.2.2. IT & Telecom
7.2.3. Government & Public Sector
7.2.4. Energy & Utility
7.2.5. Manufacturing
7.2.6. Healthcare & Life Science
7.2.7. Retail & Consumer Goods
7.2.8. Others

Chapter 8. Global Data Observability Market Size & Forecasts by Region 2022-2032
8.1. North America Data Observability Market
8.1.1. U.S. Data Observability Market
8.1.1.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.1.2. Deployment breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.1.3. End-use breakdown size & forecasts, 2022-2032
8.1.2. Canada Data Observability Market
8.2. Europe Data Observability Market
8.2.1. UK Data Observability Market
8.2.2. Germany Data Observability Market
8.2.3. France Data Observability Market
8.2.4. Spain Data Observability Market
8.2.5. Italy Data Observability Market
8.2.6. Rest of Europe Data Observability Market
8.3. Asia-Pacific Data Observability Market
8.3.1. China Data Observability Market
8.3.2. India Data Observability Market
8.3.3. Japan Data Observability Market
8.3.4. Australia Data Observability Market
8.3.5. South Korea Data Observability Market
8.3.6. Rest of Asia Pacific Data Observability Market
8.4. Latin America Data Observability Market
8.4.1. Brazil Data Observability Market
8.4.2. Mexico Data Observability Market
8.4.3. Rest of Latin America Data Observability Market
8.5. Middle East & Africa Data Observability Market
8.5.1. Saudi Arabia Data Observability Market
8.5.2. South Africa Data Observability Market
8.5.3. Rest of Middle East & Africa Data Observability Market

Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Key Company SWOT Analysis
9.1.1. Company 1
9.1.2. Company 2
9.1.3. Company 3
9.2. Top Market Strategies
9.3. Company Profiles
9.3.1. AppDynamics
9.3.1.1. Key Information
9.3.1.2. Overview
9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.3.1.4. Product Summary
9.3.1.5. Market Strategies
9.3.2. Dynatrace LLC.
9.3.3. Hound Technology, Inc.
9.3.4. International Business Machines Corporation
9.3.5. Monte Carlo
9.3.6. New Relic, Inc.
9.3.7. Acceldata
9.3.8. Datadog
9.3.9. Microsoft
9.3.10. Splunk Inc

Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes

 

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