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拡張インテリジェンスの世界市場規模調査:コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、技術別(機械学習、自然言語処理、コンテキストアウェアコンピューティング、コンピュータビジョン、その他)、組織規模別(中小企業、大企業)、業種別(IT・通信、BFSI、ヘルスケア、製造、自動車、農業、その他)、地域別予測:2022年~2032年


Global Augmented Intelligence Market Size study, by Component (Hardware, Software, Service) by Technology (Machine Learning, Natural Language Processing, Context-Aware Computing, Computer Vision, Others), by Organization Size (Small and Medium-Sized Enterprises, Large Enterprises), by Vertical (IT and Telecom, BFSI, Healthcare, Manufacturing, Automotive, Agriculture, Others) and Regional Forecasts 2022-2032

世界の拡張知能市場は2023年に約293億7000万米ドルと評価され、予測期間2024-2032年には25.21%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。拡張知能は、先進技術人工知能(AI)や機械学習を通じて人間の意思... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2024年8月10日 US$4,950
シングルユーザライセンス(印刷不可)
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285 英語

 

サマリー

世界の拡張知能市場は2023年に約293億7000万米ドルと評価され、予測期間2024-2032年には25.21%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。拡張知能は、先進技術人工知能(AI)や機械学習を通じて人間の意思決定を強化するもので、人間の認知能力を複製することを目的としている。その用途は、病気の診断のためのヘルスケア、投資戦略の最適化のための金融、チャットボットを通じてやり取りを改善するための顧客サービスなど、さまざまな分野に及ぶ。データインサイトと自動化を活用することで、拡張インテリジェンスは専門家がより多くの情報に基づいた効率的な意思決定を行えるようにする。
世界の拡張インテリジェンス市場は、成長ホルモン欠乏症の発生率の上昇と世界中の老人人口の増加によって牽引されている。拡張知能は人間の知能と人工知能を組み合わせ、認知機能と意思決定を強化する。その用途は、加齢関連疾患やホルモン不均衡の診断・治療に役立つヘルスケアなど、さまざまな分野に及ぶ。このような高度な診断ツールや治療に対する需要の高まりは、拡張知能が患者の予後を改善し、高齢者人口のニーズに効果的に対応することから、市場を活性化する。さらに、職場における拡張知能の存在感の高まりは、デジタルとデータ主導のビジネス環境におけるイノベーションの促進、顧客体験の向上、事業成果の最適化における人間とAIとのコラボレーションの重要性の高まりを浮き彫りにしている。しかし、サイバー攻撃に対する脆弱性は、予測期間2024-2032年の間に市場全体の需要を阻害することになる。
本市場調査における主要地域には、アジア太平洋地域、北米、欧州、中南米、その他の地域が含まれる。2023年には、北米が拡張知能市場でかなりのシェアを占め、主にヘルスケアとライフサイエンスにおけるAI技術の採用が増加していることがその要因となっている。同地域では、AIを活用した医療用画像処理、診断、個別化医療に多額の投資を行い、患者の治療成果の向上を目指している。イノベーションは、特にシリコンバレーなどのハブにおいて、医療提供者と協力して疾患検出や治療計画のための高度なAIソリューションを開発するAIの新興企業や既存のハイテク企業によってさらに促進されている。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り:
アクセンチュアPLC
アリババ・グループ・ホールディング・リミテッド
アマゾン ウェブ サービス
アップル
バイドゥ
コグニザント・テクノロジー・ソリューションズ
フェイスブック
グーグル
華為技術股份有限公司
インフォシスリミテッド
市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:
コンポーネント別
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
テクノロジー別
- 機械学習
- 自然言語処理
- コンテキスト・アウェア・コンピューティング
- コンピュータビジョン
- その他
組織規模別
- 中小企業
- 大企業
業種別
- IT・通信
- BFSI
- ヘルスケア
- 製造業
- 自動車
- 農業
- その他
地域別
北米
- 米国
- カナダ
欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- スペイン
- イタリア
- ROE
アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
- ロサンゼルス
ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
- RoLA
中東・アフリカ
- サウジアラビア
- 南アフリカ
- RoMEA
調査対象年は以下の通り:
- 過去2022年
- 基準年 - 2023年
- 予測期間 - 2024年から2032年
主な内容
- 2022年から2032年までの10年間の市場推定と予測。
- 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
- 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。
- 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。
- 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。
- 市場の競争構造の分析
- 市場の需要側と供給側の分析

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目次

第1章.世界の拡張知能市場 エグゼクティブサマリー
1.1.拡張インテリジェンスの世界市場規模・予測(2022-2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.コンポーネント別
1.3.2.技術別
1.3.3.組織規模別
1.3.4.業種別
1.4.主要動向
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの推奨と結論

第2章.世界の拡張インテリジェンス市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート

第3章.拡張インテリジェンスの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.成長ホルモン欠乏症の増加
3.1.2.老人人口の増加
3.2.市場の課題
3.2.1.熟練専門家の不足
3.2.2.サイバー攻撃に対する脆弱性
3.3.市場機会
3.3.1.様々な分野におけるAIツールの統合
3.3.2.ヘルスケアとライフサイエンス分野での採用拡大

第4章.世界の拡張知能市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.買い手の交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースの影響分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的要因
4.2.2.経済的
4.2.3.社会
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.最高の投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論

第5章.2022~2032年の拡張インテリジェンスの世界市場規模・予測(コンポーネント別
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.拡張インテリジェンスの世界市場2022年および2032年のコンポーネント別収益動向分析(億米ドル)
5.2.1.ハードウェア
5.2.2.ソフトウェア
5.2.3.サービス

第6章.拡張知能の世界市場規模・予測(技術別) 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.拡張インテリジェンスの世界市場技術別収益動向分析、2022年および2032年(億米ドル)
6.2.1.機械学習
6.2.2.自然言語処理
6.2.3.コンテキスト・アウェア・コンピューティング
6.2.4.コンピュータビジョン
6.2.5.その他

第7章.拡張知能の世界市場規模・予測(組織規模別) 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.拡張インテリジェンスの世界市場2022年と2032年の組織規模別収益動向分析(億米ドル)
7.2.1.中小企業
7.2.2.大企業

第8章 拡張インテリジェンス拡張インテリジェンスの世界市場規模・業種別予測 2022-2032
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.拡張インテリジェンスの世界市場2022年と2032年の分野別収益動向分析(億米ドル)
8.2.1.ITおよび電気通信
8.2.2.BFSI
8.2.3.ヘルスケア
8.2.4.製造業
8.2.5.自動車
8.2.6.農業
8.2.7.その他

第9章.拡張知能の世界市場規模・地域別予測 2022-2032
9.1.北米の拡張インテリジェンス市場
9.1.1.米国の拡張インテリジェンス市場
9.1.1.1.コンポーネントの内訳サイズと予測、2022年~2032年
9.1.1.2.技術の内訳サイズと予測、2022-2032年
9.1.1.3.組織規模の内訳と予測、2022-2032年
9.1.1.4.業種別内訳サイズと予測、2022-2032年
9.1.2.カナダの拡張インテリジェンス市場
9.2.ヨーロッパの拡張インテリジェンス市場
9.2.1.イギリスの拡張インテリジェンス市場
9.2.2.ドイツの拡張インテリジェンス市場
9.2.3.フランスの拡張知能市場
9.2.4.スペインの拡張インテリジェンス市場
9.2.5.イタリアの拡張インテリジェンス市場
9.2.6.その他のヨーロッパの拡張インテリジェンス市場
9.3.アジア太平洋地域の拡張インテリジェンス市場
9.3.1.中国の拡張インテリジェンス市場
9.3.2.インドの拡張知能市場
9.3.3.日本の拡張知能市場
9.3.4.オーストラリアの拡張知能市場
9.3.5.韓国の拡張知能市場
9.3.6.その他のアジア太平洋地域拡張インテリジェンス市場
9.4.ラテンアメリカの拡張インテリジェンス市場
9.4.1.ブラジルの拡張インテリジェンス市場
9.4.2.メキシコの拡張インテリジェンス市場
9.4.3.ラテンアメリカのその他の拡張インテリジェンス市場
9.5.中東・アフリカの拡張インテリジェンス市場
9.5.1.サウジアラビアの拡張インテリジェンス市場
9.5.2.南アフリカの拡張インテリジェンス市場
9.5.3.その他の中東・アフリカ地域拡張インテリジェンス市場

第10章 拡張インテリジェンス市場競合他社のインテリジェンス
10.1.主要企業のSWOT分析
10.1.1.企業1
10.1.2.企業2
10.1.3.会社3
10.2.トップ市場戦略
10.3.企業プロフィール
10.3.1.アクセンチュアPLC
10.3.1.1.主要情報
10.3.1.2.概要
10.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
10.3.1.4.製品概要
10.3.1.5.市場戦略
10.3.2.アリババ・グループ・ホールディング・リミテッド
10.3.3.アマゾン・ウェブ・サービス
10.3.4.アップル
10.3.5.バイドゥ
10.3.6.コグニザント・テクノロジー・ソリューションズ株式会社
10.3.7.フェイスブック
10.3.8.グーグル
10.3.9.ファーウェイ・テクノロジーズ(Huawei Technologies Co.
10.3.10.インフォシスリミテッド

第11章.調査プロセス
11.1.調査プロセス
11.1.1.データマイニング
11.1.2.分析
11.1.3.市場推定
11.1.4.バリデーション
11.1.5.出版
11.2.研究属性

 

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Summary

Global Augmented Intelligence Market was valued at approximately USD 29.37 billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 25.21% over the forecast period 2024-2032. Augmented intelligence enhances human decision-making through advanced technologies artificial intelligence (AI) and machine learning aims to replicate human cognition, augmented intelligence focuses on supporting and amplifying human capabilities. Its applications span various fields, including healthcare for diagnosing diseases, finance for optimizing investment strategies, and customer service for improving interactions through chatbots. By leveraging data insights and automation, augmented intelligence empowers professionals to make more informed and efficient decisions.
The Global Augmented Intelligence Market is driven by rise in incidence of growth hormone deficiencies and increase in geriatric population across the world. Augmented intelligence combines human intelligence with artificial intelligence to enhance cognitive functions and decision-making. Its applications span various sectors, including healthcare, where it aids in diagnosing and treating age-related conditions and hormonal imbalances. This growing demand for advanced diagnostic tools and treatments fuels the market, as augmented intelligence improves patient outcomes and addresses the needs of the elderly population effectively. Moreover, growing presence of augmented intelligence in workplaces highlights the increasing importance of human-AI collaboration in fostering innovation, enhancing customer experiences, and optimizing business outcomes in a digital and data-driven business landscape. However, vulnerability to cyberattacks is going to impede the overall demand for the market during the forecast period 2024-2032.
The key regions considered for the Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. In 2023, North America held a substantial share of the augmented intelligence market, primarily driven by the increasing adoption of AI technologies in healthcare and life sciences. The region's significant investments in AI-powered medical imaging, diagnostics, and personalized medicine aim to improve patient care outcomes. Innovation is further fueled by AI startups and established tech companies, especially in hubs such as Silicon Valley, which collaborate with healthcare providers to develop advanced AI solutions for disease detection and treatment planning.
Major market players included in this report are:
Accenture PLC
Alibaba Group Holding Ltd.
Amazon Web Services
Apple Inc.
Baidu, Inc.
Cognizant Technology Solutions Corporation
Facebook, Inc.
Google
Huawei Technologies Co., Ltd.
Infosys Limited
The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Component:
• Hardware
• Software
• Service
By Technology:
• Machine Learning
• Natural Language Processing
• Context-Aware Computing
• Computer Vision
• Others
By Organization Size:
• Small and Medium-Sized Enterprises
• Large Enterprises
By Vertical:
• IT and Telecom
• BFSI
• Healthcare
• Manufacturing
• Automotive
• Agriculture
• Others
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• ROE
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• RoAPAC
Latin America
• Brazil
• Mexico
• RoLA
Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• RoMEA
Years considered for the study are as follows:
• Historical year – 2022
• Base year – 2023
• Forecast period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Analysis of competitive structure of the market.
• Demand side and supply side analysis of the market



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Table of Contents

Chapter 1. Global Augmented Intelligence Market Executive Summary
1.1. Global Augmented Intelligence Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Component
1.3.2. By Technology
1.3.3. By Organization Size
1.3.4. By Vertical
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Augmented Intelligence Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Consumer’s Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Environmental Considerations
2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Augmented Intelligence Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Rise in Incidence of Growth Hormone Deficiencies
3.1.2. Increase in Geriatric Population
3.2. Market Challenges
3.2.1. Lack of Skilled Professionals
3.2.2. Vulnerability to Cyberattacks
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Integration of AI Tools in Various Sectors
3.3.2. Growing Adoption in Healthcare and Life Sciences

Chapter 4. Global Augmented Intelligence Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model
4.1.7. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top investment opportunity
4.4. Top winning strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Augmented Intelligence Market Size & Forecasts by Component 2022-2032
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Augmented Intelligence Market: Component Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
5.2.1. Hardware
5.2.2. Software
5.2.3. Service

Chapter 6. Global Augmented Intelligence Market Size & Forecasts by Technology 2022-2032
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Augmented Intelligence Market: Technology Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
6.2.1. Machine Learning
6.2.2. Natural Language Processing
6.2.3. Context-Aware Computing
6.2.4. Computer Vision
6.2.5. Others

Chapter 7. Global Augmented Intelligence Market Size & Forecasts by Organization Size 2022-2032
7.1. Segment Dashboard
7.2. Global Augmented Intelligence Market: Organization Size Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
7.2.1. Small and Medium-Sized Enterprises
7.2.2. Large Enterprises

Chapter 8. Global Augmented Intelligence Market Size & Forecasts by Vertical 2022-2032
8.1. Segment Dashboard
8.2. Global Augmented Intelligence Market: Vertical Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
8.2.1. IT and Telecom
8.2.2. BFSI
8.2.3. Healthcare
8.2.4. Manufacturing
8.2.5. Automotive
8.2.6. Agriculture
8.2.7. Others

Chapter 9. Global Augmented Intelligence Market Size & Forecasts by Region 2022-2032
9.1. North America Augmented Intelligence Market
9.1.1. U.S. Augmented Intelligence Market
9.1.1.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
9.1.1.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
9.1.1.3. Organization Size breakdown size & forecasts, 2022-2032
9.1.1.4. Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
9.1.2. Canada Augmented Intelligence Market
9.2. Europe Augmented Intelligence Market
9.2.1. U.K. Augmented Intelligence Market
9.2.2. Germany Augmented Intelligence Market
9.2.3. France Augmented Intelligence Market
9.2.4. Spain Augmented Intelligence Market
9.2.5. Italy Augmented Intelligence Market
9.2.6. Rest of Europe Augmented Intelligence Market
9.3. Asia-Pacific Augmented Intelligence Market
9.3.1. China Augmented Intelligence Market
9.3.2. India Augmented Intelligence Market
9.3.3. Japan Augmented Intelligence Market
9.3.4. Australia Augmented Intelligence Market
9.3.5. South Korea Augmented Intelligence Market
9.3.6. Rest of Asia Pacific Augmented Intelligence Market
9.4. Latin America Augmented Intelligence Market
9.4.1. Brazil Augmented Intelligence Market
9.4.2. Mexico Augmented Intelligence Market
9.4.3. Rest of Latin America Augmented Intelligence Market
9.5. Middle East & Africa Augmented Intelligence Market
9.5.1. Saudi Arabia Augmented Intelligence Market
9.5.2. South Africa Augmented Intelligence Market
9.5.3. Rest of Middle East & Africa Augmented Intelligence Market

Chapter 10. Competitive Intelligence
10.1. Key Company SWOT Analysis
10.1.1. Company 1
10.1.2. Company 2
10.1.3. Company 3
10.2. Top Market Strategies
10.3. Company Profiles
10.3.1. Accenture PLC
10.3.1.1. Key Information
10.3.1.2. Overview
10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
10.3.1.4. Product Summary
10.3.1.5. Market Strategies
10.3.2. Alibaba Group Holding Ltd.
10.3.3. Amazon Web Services
10.3.4. Apple Inc.
10.3.5. Baidu, Inc.
10.3.6. Cognizant Technology Solutions Corporation
10.3.7. Facebook, Inc.
10.3.8. Google
10.3.9. Huawei Technologies Co., Ltd.
10.3.10. Infosys Limited

Chapter 11. Research Process
11.1. Research Process
11.1.1. Data Mining
11.1.2. Analysis
11.1.3. Market Estimation
11.1.4. Validation
11.1.5. Publishing
11.2. Research Attributes

 

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