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モノのインターネットにおける人工知能(AI)の世界市場規模調査&予測、コンポーネント別(プラットフォーム、ソフトウェア、サービス)、技術別(機械学習とディープラーニング、自然言語処理(NLP))、産業分野別(BFSI、IT・通信、小売・Eコマース、製造、ヘルスケア、エネルギー・公益事業、運輸・モビリティ、その他)、地域別分析、2023年~2030年


Global Artificial Intelligence (AI) in Internet of Things Market Size Study & Forecast, by Component (Platform, Software, Service), By Technology (Machine Learning and Deep Learning, Natural Language Processing (NLP)), By Industry Vertical (BFSI, IT and Telecom, Retail and E-commerce, Manufacturing, Healthcare, Energy and Utilities, Transportation and Mobility, Others), and Regional Analysis, 2023-2030

モノのインターネットにおける人工知能(AI)の世界市場は、2022年に約103億米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけて24.8%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。モノのインターネット(Io... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2023年10月30日 US$4,950
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サマリー

モノのインターネットにおける人工知能(AI)の世界市場は、2022年に約103億米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけて24.8%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。モノのインターネット(IoT)における人工知能(AI)とは、IoTデバイスから生成される膨大な量のデータを分析するための機械学習および深層学習技術の応用を指す。これは、有用なデータを取得し、トレンドを発見し、予測や意思決定を行うために、IoTデータにAIアルゴリズムを使用することを含む。さらに、自動化はIoTにおけるAIのもう1つの側面であり、AIを搭載したソリューションはプロセスを最適化し、企業運営を強化し、IoTエコシステム全体で自律的な意思決定を可能にする。さらに、人工知能とIoTの組み合わせは、消費者と企業の双方に多くのメリットをもたらす可能性を秘めている。AIを搭載したIoTソリューションは、組織の生産性と効率を高めると同時に、経費を削減する。世界市場の成長は、データを手作業で処理・分析するリアルタイム洞察のニーズの高まり、ビッグデータ量の増加、自動化と効率化の需要の高まり、インダストリー4.0技術への投資の増加といった要因によって牽引されている。

さらに、IoTデバイスの採用が増加していることも、世界中で市場成長の触媒として作用している。IoT機器は膨大な量のデータを生成する。AIアルゴリズムはこのデータを分析し、人間が容易に識別できないような傾向、異常、パターンを特定する。この分析は、より良い意思決定を促進する実用的な洞察につながる。Statistaのレポートによると、2019年にはモノのインターネット(IoT)に接続されたデバイスが約86億台記録され、2025年には約191億台に達すると推定されている。したがって、これらの前述の要因は、推定期間中にモノのインターネット市場における人工知能(AI)の成長を推進している。さらに、AI技術の進歩や、IoTデバイスから生成されたデータを効果的に管理して貴重な知見を得ることへの注目が高まっていることも、予測期間中にさまざまな有利な機会をもたらしている。しかし、AIインフラストラクチャのための熟練した専門家の不足とデータセキュリティとプライバシーに関する懸念の高まりが、2023-2030年の予測期間を通じて市場成長に挑戦している。

モノのインターネットにおける人工知能(AI)の世界市場調査において考慮された主要地域には、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、中東・アフリカが含まれる。北米は、製造業、小売業、ヘルスケア、自動車・運輸など、さまざまな産業でAIとIoT技術が広く導入されていることから、2022年の市場を支配した。さらに、いくつかの多国籍企業が業界プロバイダーと協力してAIベースのIIoTを製造プロセスに取り入れた結果、市場が拡大している。例えば、2022年9月、P&Gとマイクロソフトは、P&Gのデジタル製造インフラをアップグレードするための複数年の協力契約を締結した。この契約の下、モノの産業インターネット(IIoT)、デジタルツイン、データ、AIは、生産性を高め、コストを削減しながら、消費者への製品提供を加速し、顧客満足度を高めている。
一方、アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急成長する地域として期待されている。デジタル化の進展、IoT機器需要の急増、先端技術の採用拡大が、同地域全体の市場需要を大きく押し上げている。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り:
セールスフォース社
グーグル合同会社
SAP SE
SAS Institute Inc.
Amazon Web Services Inc.
PTC Inc.
IBM株式会社
オラクル・コーポレーション
ソフトウェブ・ソリューションズ株式会社
株式会社日立製作所

市場の最新動向
 2022年10月、アクセンチュアとグーグル・クラウドは、それぞれの人材基盤の構築、共有能力の強化、データとAIを活用した最先端ソリューションの開発、クラウド上での効果的なデジタル・コアの構築とビジネスの改革を支援するためのサポート強化に向けた取り組みを再確認し、グローバル・パートナーシップの拡大を発表した。

モノのインターネットにおける世界の人工知能(AI)市場レポートスコープ:
 過去データ - 2020年 - 2021年
 推計基準年 - 2022年
 予測期間 - 2023-2030
 レポート対象 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント - コンポーネント, テクノロジー, 産業分野, 地域
 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東およびアフリカ
 カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料(アナリストの作業時間8時間分まで)。国、地域、セグメントスコープの追加または変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場価値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:

コンポーネント別
プラットフォーム
ソフトウェア
サービス

テクノロジー別
機械学習とディープラーニング
自然言語処理 (NLP)

産業別
BFSI
IT・通信
小売・Eコマース
製造業
ヘルスケア
エネルギー・公益事業
運輸・モビリティ
その他


地域別

北米
米国
カナダ

ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
RoAPAC

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ





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目次

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market, by region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market, by Component, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market, by Technology, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.4. Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market, by Industry Vertical, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market Dynamics
3.1. Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Increasing investment in Industry 4.0 technologies
3.1.1.2. Rise in the adoption of IoT devices
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. Dearth of skilled professionals for AI infrastructure
3.1.2.2. Rising data security and privacy concerns
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Rise in advancements in AI technologies
3.1.3.2. Growing focus on effective management of data generated from IoT devices to gain valuable insights
Chapter 4. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market: Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economic
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market, by Component
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market by Component, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market Estimates & Forecasts by Component 2020-2030 (USD Billion)
5.4. Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Platform
5.4.2. Software
5.4.3. Service
Chapter 6. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market, by Technology
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market by Technology, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market Estimates & Forecasts by Technology 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Machine Learning and Deep Learning
6.4.2. Natural Language Processing (NLP)
Chapter 7. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market, by Industry Vertical
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market by Industry Vertical, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market Estimates & Forecasts by Industry Vertical 2020-2030 (USD Billion)
7.4. Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. BFSI
7.4.2. IT and Telecom
7.4.3. Retail and E-commerce
7.4.4. Manufacturing
7.4.5. Healthcare
7.4.6. Energy and Utilities
7.4.7. Transportation and Mobility
7.4.8. Others
Chapter 8. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market, Regional Analysis
8.1. Top Leading Countries
8.2. Top Emerging Countries
8.3. Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market, Regional Market Snapshot
8.4. North America Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.4.1. U.S. Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.4.1.1. Component breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.1.2. Technology breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.1.3. Industry Vertical breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.2. Canada Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.5. Europe Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market Snapshot
8.5.1. U.K. Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.5.2. Germany Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.5.3. France Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.5.4. Spain Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.5.5. Italy Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.5.6. Rest of Europe Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.6. Asia-Pacific Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market Snapshot
8.6.1. China Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.6.2. India Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.6.3. Japan Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.6.4. Australia Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.6.5. South Korea Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.6.6. Rest of Asia Pacific Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.7. Latin America Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market Snapshot
8.7.1. Brazil Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.7.2. Mexico Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.8. Middle East & Africa Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.8.1. Saudi Arabia Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.8.2. South Africa Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.8.3. Rest of Middle East & Africa Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market

Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Key Company SWOT Analysis
9.1.1. Company 1
9.1.2. Company 2
9.1.3. Company 3
9.2. Top Market Strategies
9.3. Company Profiles
9.3.1. Salesforce, Inc.
9.3.1.1. Key Information
9.3.1.2. Overview
9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.3.1.4. Product Summary
9.3.1.5. Recent Developments
9.3.2. Google LLC
9.3.3. SAP SE
9.3.4. SAS Institute Inc.
9.3.5. Amazon Web Services Inc.
9.3.6. PTC Inc.
9.3.7. IBM Corporation
9.3.8. Oracle Corporation.
9.3.9. Softweb Solutions Inc.
9.3.10. Hitachi Ltd.
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes
10.3. Research Assumption

 

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Summary

Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market is valued at approximately USD 10.3 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 24.8% over the forecast period 2023-2030. Artificial intelligence (AI) in Internet of Things (IoT) refers to the application of machine learning and deep learning techniques to analyze huge amounts of data generated by IoT devices. It involves using AI algorithms to IoT data in order to acquire useful data, spot trends, and make predictions or decisions. In addition, automation is another aspect of AI in IoT, where AI-powered solutions optimize processes, enhance corporate operations, and enable autonomous decision-making throughout the IoT ecosystem. Additionally, the combination of artificial intelligence with IoT has the potential to offer a number of advantages for both consumers and enterprises. IoT solutions with AI increase productivity and efficiency for organizations while also lowering expenses. The global market growth is being driven by the factors such as the increasing need for real-time insights to process and analyze data manually, rising big data volume, growing demand for automation and efficiency, coupled with the increasing investment in Industry 4.0 technologies.

In addition, the rising adoption of IoT devices is acting as a catalyzing factor for market growth across the globe. IoT devices generate enormous amounts of data. AI algorithms analyze this data to identify trends, anomalies, and patterns that might not be easily discernible by humans. This analysis leads to actionable insights that can drive better decision-making. As per Statista report, in 2019, there were around 8.6 billion Internet of Things (IoT) connected devices were recorded, which is estimated to reach around 19.1 billion devices by 2025. Thus, these aforementioned factors are propelling the growth of Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market during the estimated period. Moreover, the rise in advancements in AI technologies, as well as growing focus on effective management of data generated from IoT devices to gain valuable insights are presenting various lucrative opportunities over the forecast years. However, the dearth of skilled professionals for AI infrastructure and rising data security and privacy concerns are challenging the market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 owing to the widespread implementation of AI and IoT technologies across a variety of industries, including manufacturing, retail, healthcare, and automotive and transportation. Additionally, the market is expanding as a result of several multinational corporations collaborating with industry providers to include AI-based IIoT into their manufacturing processes. For instance, in September 2022, P&G and Microsoft signed a multiyear collaboration deal to upgrade P&G's digital manufacturing infrastructure. Under this deal, the industrial internet of things (IIoT), digital twin, data, and AI, are accelerating product delivery to consumers and increasing customer satisfaction while boosting productivity and cutting costs.
Whereas, Asia Pacific is expected as a fastest growing region over the forecast years. The rise in digitalization, surge in demand for IoT devices, and higher adoption of advanced technology are significantly propelling the market demand across the region.

Major market players included in this report are:
Salesforce, Inc.
Google LLC
SAP SE
SAS Institute Inc.
Amazon Web Services Inc.
PTC Inc.
IBM Corporation
Oracle Corporation.
Softweb Solutions Inc.
Hitachi Ltd.

Recent Developments in the Market:
 In October 2022, Accenture and Google Cloud announced the expansion of their global partnership through a reaffirmed commitment to building their respective talent bases, enhancing their shared capabilities, developing cutting-edge solutions utilizing data and AI, and delivering improved support to help clients create effective digital core and reinvent their businesses on the cloud.

Global Artificial Intelligence (AI) in Internet of Things Market Report Scope:
 Historical Data – 2020 - 2021
 Base Year for Estimation – 2022
 Forecast period - 2023-2030
 Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
 Segments Covered - Component, Technology, Industry Vertical, Region
 Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
 Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analyst’s working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Component:
Platform
Software
Service

By Technology:
Machine Learning and Deep Learning
Natural Language Processing (NLP)

By Industry Vertical:
BFSI
IT and Telecom
Retail and E-commerce
Manufacturing
Healthcare
Energy and Utilities
Transportation and Mobility
Others


By Region:

North America
U.S.
Canada

Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE

Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC

Latin America
Brazil
Mexico

Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle East & Africa





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Table of Contents

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market, by region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market, by Component, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market, by Technology, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.4. Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market, by Industry Vertical, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market Dynamics
3.1. Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Increasing investment in Industry 4.0 technologies
3.1.1.2. Rise in the adoption of IoT devices
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. Dearth of skilled professionals for AI infrastructure
3.1.2.2. Rising data security and privacy concerns
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Rise in advancements in AI technologies
3.1.3.2. Growing focus on effective management of data generated from IoT devices to gain valuable insights
Chapter 4. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market: Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economic
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market, by Component
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market by Component, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market Estimates & Forecasts by Component 2020-2030 (USD Billion)
5.4. Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Platform
5.4.2. Software
5.4.3. Service
Chapter 6. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market, by Technology
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market by Technology, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market Estimates & Forecasts by Technology 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Machine Learning and Deep Learning
6.4.2. Natural Language Processing (NLP)
Chapter 7. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market, by Industry Vertical
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market by Industry Vertical, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market Estimates & Forecasts by Industry Vertical 2020-2030 (USD Billion)
7.4. Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. BFSI
7.4.2. IT and Telecom
7.4.3. Retail and E-commerce
7.4.4. Manufacturing
7.4.5. Healthcare
7.4.6. Energy and Utilities
7.4.7. Transportation and Mobility
7.4.8. Others
Chapter 8. Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market, Regional Analysis
8.1. Top Leading Countries
8.2. Top Emerging Countries
8.3. Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market, Regional Market Snapshot
8.4. North America Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.4.1. U.S. Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.4.1.1. Component breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.1.2. Technology breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.1.3. Industry Vertical breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.2. Canada Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.5. Europe Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market Snapshot
8.5.1. U.K. Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.5.2. Germany Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.5.3. France Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.5.4. Spain Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.5.5. Italy Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.5.6. Rest of Europe Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.6. Asia-Pacific Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market Snapshot
8.6.1. China Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.6.2. India Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.6.3. Japan Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.6.4. Australia Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.6.5. South Korea Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.6.6. Rest of Asia Pacific Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.7. Latin America Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market Snapshot
8.7.1. Brazil Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.7.2. Mexico Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.8. Middle East & Africa Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.8.1. Saudi Arabia Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.8.2. South Africa Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market
8.8.3. Rest of Middle East & Africa Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market

Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Key Company SWOT Analysis
9.1.1. Company 1
9.1.2. Company 2
9.1.3. Company 3
9.2. Top Market Strategies
9.3. Company Profiles
9.3.1. Salesforce, Inc.
9.3.1.1. Key Information
9.3.1.2. Overview
9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.3.1.4. Product Summary
9.3.1.5. Recent Developments
9.3.2. Google LLC
9.3.3. SAP SE
9.3.4. SAS Institute Inc.
9.3.5. Amazon Web Services Inc.
9.3.6. PTC Inc.
9.3.7. IBM Corporation
9.3.8. Oracle Corporation.
9.3.9. Softweb Solutions Inc.
9.3.10. Hitachi Ltd.
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes
10.3. Research Assumption

 

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2024/12/23 10:26

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