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顔認識の世界市場規模調査・予測：技術別（2D、3D、顔分析）、用途別（感情認識、出席追跡・監視、入退室管理、セキュリティ・監視、その他）、エンドユーザー別（小売・Eコマース、メディア・エンターテイメント、BFSI、自動車・運輸、通信・IT、政府、ヘルスケア、その他）、地域別分析、2023-2030年Global Facial Recognition Market Size Study & Forecast, by Technology (2D, 3D, Facial Analytics), By Application (Emotion Recognition, Attendance Tracking and Monitoring, Access Control, Security & Surveillance, Others), By End-Use (Retail & E-Commerce, Media & Entertainment, BFSI, Automobile & Transportation, Telecom & IT, Government, Healthcare, Others), And Regional Analysis, 2023-2030 世界の顔認識市場は、2022年に約51億5000万米ドルと評価され、予測期間2023-2030年には14.9％以上の健全な成長率で成長すると予測されている。顔認識とは、顔を使って人物の身元を識別または確認する技術である。... もっと見る
サマリー世界の顔認識市場は、2022年に約51億5000万米ドルと評価され、予測期間2023-2030年には14.9％以上の健全な成長率で成長すると予測されている。顔認識とは、顔を使って人物の身元を識別または確認する技術である。目と目の間の距離、鼻の形、顔の輪郭といった顔の特徴を分析し、すべての人に固有の顔テンプレートまたはバイオメトリック署名を作成する。このバイオメトリック・データを既知の顔のデータベースと比較し、一致するかどうかを判断する。顔認識システムは、セキュリティ・アクセス制御、法執行、監視、デジタル機器やサービスの認証など、さまざまな目的で使用されている。高度な顔認識アルゴリズムと人工知能（AI）技術により、近年、顔認識技術の精度と信頼性が大幅に向上している。セキュリティに対する懸念の高まりや強固な監視システムの必要性、家電製品への顔認証の採用増加、顔認証に対する政府や軍への投資の急増といった要因が、主に世界全体の市場成長に寄与している。さらに、世界的なスマートシティ構想や都市開発プロジェクトの急増は、交通管理、治安、群衆制御、および都市インフラと効率を改善するためのその他のアプリケーションへの顔認識技術の採用を促進している。たとえば、インド政府はデジタル・インディア・アジェンダの一環として、国内でIoTを推進する意向である。同政府は、100のスマートシティの開発に8,510万米ドル（7,000兆インドルピー）を割り当て、IoT技術を活用して交通管理の強化、水と電気の使用量の最適化、医療やその他の必要不可欠なサービスのためのIoTセンサーからのデータ収集を行っている。同様に、2021年12月、オーストラリア政府は、2030年までに経済をデジタルの枠組みに移行させる構想の一環として、1億3,590万米ドルの投資を予定している。このように、前述の要因が推定期間中の顔認識市場の成長を後押ししている。さらに、さまざまな分野での新たなユースケースやアプリケーション、認証やセキュリティのためのモバイル機器への顔認識の統合の高まりは、予測期間中にさまざまな有利な機会を提示します。しかし、世界標準の欠如、プライバシー、監視、顔認識の潜在的な悪用に関する懸念の高まりが、2023年から2030年の予測期間を通じて市場成長に挑戦している。 顔認識の世界市場調査で考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、中東・アフリカなどである。北米は、国土安全保障、司法、防衛など様々な分野で顔認証の採用が増加していることに加え、セキュリティや監視システムにこの技術が幅広く導入されていることから、2022年の市場を支配しました。例えば、IDEMIAの子会社であるMorphoTrustは、米国におけるバイオメトリクス製品およびサービスの大手ベンダーであり、州および連邦法執行機関、州の陸運局、州政府機関、空港向けの顔認識システムを開発している。一方、アジア太平洋地域は予測期間中最も高いCAGRで成長すると予想されている。技術の進歩、急成長するインフラ整備、さまざまな分野への幅広い応用が、アジア太平洋地域の市場需要を大きく押し上げている。また、この地域の広範な工業化と急成長している家電産業は、市場プレーヤーに有望な展望を示し、大きな成長のための十分な機会を提供している。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り： 日本電気株式会社（日本） フェイスファースト社（米国） インテリビジョン（米国） ポラリス・センサ・テクノロジーズ（米国） アウェア社（米国） アヨニックス（日本） コグニテック・システムズ社（ドイツ） ヘルタ・セキュリティ（スペイン） Thales Group (Gemalto NV)（オランダ） アニメトリックス（米国） 市場における最近の動き 2022年3月、Salto GroupはCognitec Systemsの買収を明らかにした。これは同社のアクセスコントロール製品に顔バイオメトリクスを統合することを意図した戦略的策略である。この買収は、コグニテックの研究開発イニシアチブを強化し、同社の製品群の市場での存在感を高めるものである。コグニテックは、サルト社との協業を通じて、バイオメトリクス市場における需要の高まりに対応する新技術の開拓を目指している。サルトの入退室管理ソリューションに顔バイオメトリクスを統合することで、セキュリティ対策を強化し、多様なアプリケーションに高度な認証機能を提供することが期待される。 2022年3月、著名なテクノロジー企業であるNECは、ブルネイ当局に顔認証技術を提供し、セキュリ ティ対策強化のための内部安全保障省の継続的取り組みを強化した。この斬新な顔認識システムの導入により、同局は警備範囲を強化し、特にテロ対策など、進化する脅威に積極的に対処しようとしている。この技術は、個人の識別と確認において重要な役割を果たし、それによってブルネイの包括的な安全目標を支援する。 世界の顔認識市場レポート範囲： 過去データ - 2020 - 2021 推計基準年 - 2022年 予測期間 - 2023-2030 レポート対象 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向 対象セグメント - 技術、用途、最終用途、地域 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東 & アフリカ カスタマイズ範囲 - レポート購入時に無料カスタマイズ（アナリストの作業時間8時間分まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更 本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。 また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題など、重要な側面に関する詳細情報も掲載しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する： 技術別 2D 3D フェイシャル分析 アプリケーション別 感情認識 出席トラッキングとモニタリング 入退室管理 セキュリティと監視 その他 最終用途別 小売＆Eコマース メディア＆エンターテイメント BFSI 自動車・運輸 通信＆IT 政府機関 ヘルスケア その他 地域別 北米 米国 カナダ ヨーロッパ 英国 ドイツ フランス スペイン イタリア ROE アジア太平洋 中国 インド 日本 オーストラリア 韓国 RoAPAC ラテンアメリカ ブラジル メキシコ 中東・アフリカ サウジアラビア 南アフリカ その他の中東・アフリカ 目次第1章.要旨1.1.市場概要 1.2.世界市場およびセグメント別市場予測、2020～2030年 （億米ドル） 1.2.1.顔認識市場、地域別、2020年～2030年（USD Billion） 1.2.2.顔認識市場、技術別、2020-2030年（USD Billion） 1.2.3.顔認識市場：用途別、2020〜2030年（USD Billion） 1.2.4.顔認識市場：用途別、2020-2030年（10億米ドル） 1.3.主要動向 1.4.推計方法 1.5.調査の前提 第2章.世界の顔認識市場の定義と範囲 2.1.調査の目的 2.2.市場の定義と範囲 2.2.1.業界の進化 2.2.2.調査範囲 2.3.調査対象年 2.4.通貨換算レート 第3章.顔認証の世界市場ダイナミクス 3.1.顔認識市場のインパクト分析（2020～2030年） 3.1.1.市場促進要因 3.1.1.1.家電製品における顔認証の採用拡大 3.1.1.2.スマートシティ構想や都市開発プロジェクトの急増 3.1.2.市場の課題 3.1.2.1.グローバルスタンダードの欠如 3.1.2.2.プライバシー、監視、顔認識の悪用の可能性に関する懸念の高まり 3.1.3.市場機会 3.1.3.1.様々な分野における新たなユースケース／アプリケーション 3.1.3.2.認証とセキュリティのためのモバイル機器における顔認証の統合の増加 第4章.顔認証の世界市場産業分析 4.1.ポーターの5フォースモデル 4.1.1.サプライヤーの交渉力 4.1.2.買い手の交渉力 4.1.3.新規参入者の脅威 4.1.4.代替品の脅威 4.1.5.競争上のライバル 4.2.ポーターの5フォース影響分析 4.3.PEST分析 4.3.1.政治的 4.3.2.経済的 4.3.3.社会 4.3.4.技術 4.3.5.環境 4.3.6.法律 4.4.最高の投資機会 4.5.トップ勝ち組戦略 4.6.COVID-19インパクト分析 4.7.破壊的トレンド 4.8.業界専門家の視点 4.9.アナリストの推奨と結論 第5章.顔認識の世界市場、技術別 5.1.市場スナップショット 5.2.顔認証の世界市場、技術別、パフォーマンス - ポテンシャル分析 5.3.顔認証の世界市場：技術別 2020～2030年予測・予測 （億米ドル） 5.4.顔認識市場のサブセグメント分析 5.4.1.2D 5.4.2.3D 5.4.3.顔分析 第6章.顔認識の世界市場、用途別 6.1.市場スナップショット 6.2.顔認証の世界市場、用途別、業績-潜在能力分析 6.3.顔認証の世界市場：用途別 2020-2030年予測・予測 （億米ドル） 6.4.顔認識市場のサブセグメント分析 6.4.1.感情認識 6.4.2.出席トラッキングとモニタリング 6.4.3.入退室管理 6.4.4.セキュリティと監視 6.4.5.その他 第7章.顔認証の世界市場、用途別 7.1.市場スナップショット 7.2.顔認証の世界市場：最終用途別、業績-潜在能力分析 7.3.顔認証の世界市場：エンドユーザー別 2020-2030年予測 （億米ドル） 7.4.顔認証の世界市場、サブセグメント分析 7.4.1.小売・Eコマース 7.4.2.メディア＆エンターテイメント 7.4.3.BFSI 7.4.4.自動車・運輸 7.4.5.通信・IT 7.4.6.政府機関 7.4.7.ヘルスケア 7.4.8.その他 第8章.顔認証の世界市場、地域分析 8.1.上位主要国 8.2.新興国トップ 8.3.顔認識市場、地域別市場スナップショット 8.4.北米の顔認識市場 8.4.1.アメリカの顔認識市場 8.4.1.1.技術の内訳の推定と予測、2020～2030年 8.4.1.2.アプリケーションの内訳の推定と予測、2020～2030年 8.4.1.3.最終用途の内訳の推定と予測、2020-2030年 8.4.2.カナダの顔認識市場 8.5.欧州顔認証市場スナップショット 8.5.1.イギリスの顔認識市場 8.5.2.ドイツの顔認識市場 8.5.3.フランスの顔認識市場 8.5.4.スペインの顔認識市場 8.5.5.イタリアの顔認識市場 8.5.6.その他のヨーロッパ顔認識市場 8.6.アジア太平洋地域の顔認識市場スナップショット 8.6.1.中国の顔認識市場 8.6.2.インドの顔認識市場 8.6.3.日本の顔認識市場 8.6.4.オーストラリアの顔認識市場 8.6.5.韓国の顔認識市場 8.6.6.その他のアジア太平洋地域の顔認識市場 8.7.中南米の顔認識市場スナップショット 8.7.1.ブラジルの顔認識市場 8.7.2.メキシコの顔認識市場 8.8.中東・アフリカの顔認識市場 8.8.1.サウジアラビアの顔認識市場 8.8.2.南アフリカの顔認識市場 8.8.3.その他の中東・アフリカ顔認識市場 第9章.競合情報 9.1.主要企業のSWOT分析 9.1.1.企業1 9.1.2.企業2 9.1.3.会社3 9.2.トップ市場戦略 9.3.企業プロフィール 9.3.1.日本電気株式会社（日本） 9.3.1.1.主要情報 9.3.1.2.概要 9.3.1.3.財務（データの入手可能性による） 9.3.1.4.製品概要 9.3.1.5.最近の動向 9.3.2.フェイスファースト社（米国） 9.3.3.インテリビジョン社（米国） 9.3.4.ポラリス・センサ・テクノロジーズ（米国） 9.3.5.アウェア社（米国） 9.3.6.アヨニクス株式会社（日本） 9.3.7.コグニテック・システムズ社（ドイツ） 9.3.8.ヘルタ・セキュリティ（スペイン） 9.3.9.タレス・グループ（ジェムアルトNV）（オランダ） 9.3.10.アニメトリックス（米国） 第10章.研究プロセス 10.1.研究プロセス 10.1.1.データマイニング 10.1.2.分析 10.1.3.市場推定 10.1.4.バリデーション 10.1.5.出版 10.2.研究属性 10.3.研究の前提
SummaryGlobal Facial Recognition Market is valued at approximately USD 5.15 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 14.9% over the forecast period 2023-2030. Facial recognition is a technology that involves identifying or verifying a person's identity using their face. It analyzes facial features, such as the distance between the eyes, the shape of the nose, and the contours of the face, to create a unique facial template or biometric signature for everyone. This biometric data is then compared against a database of known faces to determine a match. Facial recognition systems are used for various purposes, including security access control, law enforcement, surveillance, and authentication for digital devices or services. Advanced facial recognition algorithms and artificial intelligence (AI) techniques have significantly improved the accuracy and reliability of facial recognition technology in recent years. Factors such as the rise in security concerns and the need for robust surveillance systems, increasing adoption of facial recognition in consumer electronics, coupled with the surge in government and military investments in facial recognition are the key factors that are primarily contributing to the market growth across the globe. Table of ContentsChapter 1. Executive Summary
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