自動車用データロガーの世界市場規模調査・予測、チャネル別(CAN & CAN FD、LIN、フレックスレイ、イーサネット)、接続タイプ別(USB、SDカード、Bluetooth/Wi-Fi、セルラーモデム)、用途別(オンボード診断、ADAS & 安全、フリート管理、自動車保険)、最終市場別(OEM、サービスステーション、規制機関)、地域別分析、2023-2030年Global Automotive Data Logger Market Size study & Forecast, by Channel (CAN & CAN FD, LIN, Flex Ray, Ethernet) By Connection Type (USB, SD Card, Bluetooth/Wi-Fi, Cellular Modem) By Application (On-Board Diagnostics, ADAS & Safety, Fleet Management, Automotive Insurance) By End-Market (OEMs, Service Stations, Regulatory Bodies) and Regional Analysis, 2023-2030 自動車用データロガーの世界市場は、2022年に約38億米ドルと評価され、予測期間2023-2030年には7%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。自動車用データロガーは、自動車から様々なデータを収集・記録す... もっと見る
サマリー自動車用データロガーの世界市場は、2022年に約38億米ドルと評価され、予測期間2023-2030年には7%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。自動車用データロガーは、自動車から様々なデータを収集・記録するための装置である。通常、自動車の研究、開発、テストプロセスで使用される。データロガーは、車速、エンジン回転数、加速、ブレーキ、温度、GPS座標、その他の関連パラメータなどの情報を取得する。自動車用データロガー市場は、高級車の販売台数の増加やコネクテッドカーの需要拡大などの要因により拡大している。自動車用データロガーは、自動車の性能、効率、安全性に関する本質的な洞察を提供するため、自動車エンジニア、メーカー、研究者にとって非常に貴重なツールである。記録されたデータは、問題の診断、さまざまな条件下での車両性能の評価、新しい設計の検証、モータースポーツにおける徹底的な事後分析などに役立ちます。その重要性は、ここ数十年の間に徐々に高まっている。Statistaによると、BMWは240万台を販売し、世界をリードする高級車ブランドであった。一方、フォルクスワーゲンは2021年にアウディ・ブランドで約161万台の自動車を販売している。さらに、インドの高級車販売台数は2021年に2,760万台に達する。スペースの増加を促進するもう一つの重要な要素は、コネクテッドカーの需要である。Statistaによると、2020年には、その年に出荷された新車の約48%がコネクティビティを内蔵している。2030年までに、このシェアは倍増すると予測されている。2030年には、世界で販売される新車の96%がコネクテッドカーになると予測されている。さらに、米国では2035年までに3億3,000万台以上のデバイスがインターネットに接続されると予測されている。米国は、2035年にはリンクされた自動車の普及率が最も高く、97%を超えると予想されている。また、自動車データロガーの技術的進歩の高まりと、機械から生成されるデータの利点に関する意識の高まりは、予測期間中、市場に有利な成長見通しを生み出すだろう。しかし、自動車用データロガーはコストが高いため、2023-2030年の予測期間を通じて市場の成長が阻害される。 自動車用データロガーの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、中東・アフリカなどである。北米は2022年に市場を支配したが、これは米国におけるロジスティクス産業の人気の高まりが、サービスプロバイダーが提供するサービスの質を高めることを促しているためである。Statistaによると、北米のコールドチェーンロジスティクス市場は2024年までに1,426億米ドルに達すると予想されている。欧州は、市場空間における機械が生成するデータの利点に関する意識の高まりなどの要因により、予測期間中に大きく成長すると予想されている。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り: Robert Bosch GmbH(ドイツ) デルファイ・テクノロジーズ(英国)、 Vector Informatik GmbH(ドイツ)、 コンチネンタル・オートモーティブ社(ドイツ)、 ハーマンインターナショナル(米国)、 ナショナルインスツルメンツ(米国)、 TI Tech Computertechnik AGr(オーストリア)、 Intrepid Control Systems, Inc.(米国)、 HEM Data Corporation(米国)、 Danlaw Technologies India Limited(インド)、 市場の最新動向: 2023年2月、Bosch RexrothはHydraForceを買収し、同事業部の製品提供と顧客サポートをさらに拡大。 世界の自動車用データロガー市場レポートスコープ: 過去データ - 2020 - 2021 推計基準年 - 2022年 予測期間 - 2023-2030 レポート対象 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向 対象セグメント - チャネル、接続タイプ、アプリケーション、エンドマーケット、地域 対象地域 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東 & アフリカ カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料(アナリストの作業時間8時間分まで)。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更 本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することである。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。 また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する: チャネル別 CAN & CAN FD、 LIN フレックスレイ イーサネット 接続タイプ別 USB SDカード ブルートゥース/Wi-Fi 携帯モデム アプリケーション別 オンボード診断 ADASと安全性 フリート管理 自動車保険 自動車データロガー市場 エンドマーケット別 OEM サービスステーション 規制機関 地域別 北米 米国 カナダ ヨーロッパ 英国 ドイツ フランス スペイン イタリア ROE アジア太平洋 中国 インド 日本 オーストラリア 韓国 RoAPAC ラテンアメリカ ブラジル メキシコ 中東・アフリカ サウジアラビア 南アフリカ その他の中東・アフリカ 目次Chapter 1. Executive Summary1.1. Market Snapshot 1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion) 1.2.1. Automotive Data Logger Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion) 1.2.2. Automotive Data Logger Market, by Channel, 2020-2030 (USD Billion) 1.2.3. Automotive Data Logger Market, by Connection Type, 2020-2030 (USD Billion) 1.2.4. Automotive Data Logger Market, by Application, 2020-2030 (USD Billion) 1.2.5. Automotive Data Logger Market, by End-Market, 2020-2030 (USD Billion) 1.3. Key Trends 1.4. Estimation Methodology 1.5. Research Assumption Chapter 2. Global Automotive Data Logger Market Definition and Scope 2.1. Objective of the Study 2.2. Market Definition & Scope 2.2.1. Industry Evolution 2.2.2. Scope of the Study 2.3. Years Considered for the Study 2.4. Currency Conversion Rates Chapter 3. Global Automotive Data Logger Market Dynamics 3.1. Automotive Data Logger Market Impact Analysis (2020-2030) 3.1.1. Market Drivers 3.1.1.1. Increasing number of sales of luxury vehicles 3.1.1.2. Growing demand of connected cars 3.1.2. Market Challenges 3.1.2.1. High Cost of Automotive Data Logger 3.1.3. Market Opportunities 3.1.3.1. Rising technological advancements in Automotive Data Logger 3.1.3.2. Rise in the awareness regarding the advantages of data generated by the machines Chapter 4. Global Automotive Data Logger Market Industry Analysis 4.1. Porter’s 5 Force Model 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers 4.1.2. Bargaining Power of Buyers 4.1.3. Threat of New Entrants 4.1.4. Threat of Substitutes 4.1.5. Competitive Rivalry 4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis 4.3. PEST Analysis 4.3.1. Political 4.3.2. Economical 4.3.3. Social 4.3.4. Technological 4.3.5. Environmental 4.3.6. Legal 4.4. Top investment opportunity 4.5. Top winning strategies 4.6. COVID-19 Impact Analysis 4.7. Disruptive Trends 4.8. Industry Expert Perspective 4.9. Analyst Recommendation & Conclusion Chapter 5. Global Automotive Data Logger Market, by Channel 5.1. Market Snapshot 5.2. Global Automotive Data Logger Market by Channel, Performance - Potential Analysis 5.3. Global Automotive Data Logger Market Estimates & Forecasts by Channel 2020-2030 (USD Billion) 5.4. Automotive Data Logger Market, Sub Segment Analysis 5.4.1. CAN & CAN FD, 5.4.2. LIN 5.4.3. FlexRay 5.4.4. Ethernet Chapter 6. Global Automotive Data Logger Market, by Connection Type 6.1. Market Snapshot 6.2. Global Automotive Data Logger Market by Connection Type, Performance - Potential Analysis 6.3. Global Automotive Data Logger Market Estimates & Forecasts by Connection Type 2020-2030 (USD Billion) 6.4. Automotive Data Logger Market, Sub Segment Analysis 6.4.1. USB 6.4.2. SD Card 6.4.3. Bluetooth/Wi-Fi 6.4.4. Cellular Modem Chapter 7. Global Automotive Data Logger Market, by Application 7.1. Market Snapshot 7.2. Global Automotive Data Logger Market by Application, Performance - Potential Analysis 7.3. Global Automotive Data Logger Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Billion) 7.4. Automotive Data Logger Market, Sub Segment Analysis 7.4.1. On-Board Diagnostics 7.4.2. ADAS & Safety 7.4.3. Fleet Management 7.4.4. Automotive Insurance Chapter 8. Global Automotive Data Logger Market, by End-Market 8.1. Market Snapshot 8.2. Global Automotive Data Logger Market by End-Market, Performance - Potential Analysis 8.3. Global Automotive Data Logger Market Estimates & Forecasts by End-Market 2020-2030 (USD Billion) 8.4. Automotive Data Logger Market, Sub Segment Analysis 8.4.1. OEMs 8.4.2. Service Stations 8.4.3. Regulatory Bodies Chapter 9. Global Automotive Data Logger Market, Regional Analysis 9.1. Top Leading Countries 9.2. Top Emerging Countries 9.3. Automotive Data Logger Market, Regional Market Snapshot 9.4. North America Automotive Data Logger Market 9.4.1. U.S. Automotive Data Logger Market 9.4.1.1. Channel breakdown estimates & forecasts, 2020-2030 9.4.1.2. Connection Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030 9.4.1.3. Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030 9.4.1.4. End-Market breakdown estimates & forecasts, 2020-2030 9.4.2. Canada Automotive Data Logger Market 9.5. Europe Automotive Data Logger Market Snapshot 9.5.1. U.K. Automotive Data Logger Market 9.5.2. Germany Automotive Data Logger Market 9.5.3. France Automotive Data Logger Market 9.5.4. Spain Automotive Data Logger Market 9.5.5. Italy Automotive Data Logger Market 9.5.6. Rest of Europe Automotive Data Logger Market 9.6. Asia-Pacific Automotive Data Logger Market Snapshot 9.6.1. China Automotive Data Logger Market 9.6.2. India Automotive Data Logger Market 9.6.3. Japan Automotive Data Logger Market 9.6.4. Australia Automotive Data Logger Market 9.6.5. South Korea Automotive Data Logger Market 9.6.6. Rest of Asia Pacific Automotive Data Logger Market 9.7. Latin America Automotive Data Logger Market Snapshot 9.7.1. Brazil Automotive Data Logger Market 9.7.2. Mexico Automotive Data Logger Market 9.8. Middle East & Africa Automotive Data Logger Market 9.8.1. Saudi Arabia Automotive Data Logger Market 9.8.2. South Africa Automotive Data Logger Market 9.8.3. Rest of Middle East & Africa Automotive Data Logger Market Chapter 10. Competitive Intelligence 10.1. Key Company SWOT Analysis 10.1.1. Company 1 10.1.2. Company 2 10.1.3. Company 3 10.2. Top Market Strategies 10.3. Company Profiles 10.3.1. SRobert Bosch GmbH (Germany) 10.3.1.1. Key Information 10.3.1.2. Overview 10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability) 10.3.1.4. Product Summary 10.3.1.5. Recent Developments 10.3.2. Delphi Technologies (the U.K.), 10.3.3. Vector Informatik GmbH (Germany), 10.3.4. Continental Automotive GmbH (Germany), 10.3.5. Harman International (the U.S.), 10.3.6. National Instruments (the U.S.), 10.3.7. TI Tech Computertechnik AGr (Austria), 10.3.8. Intrepid Control Systems, Inc. (the U.S.), 10.3.9. HEM Data Corporation (the U.S.), 10.3.10. Danlaw Technologies India Limited (India), Chapter 11. Research Process 11.1. Research Process 11.1.1. Data Mining 11.1.2. Analysis 11.1.3. Market Estimation 11.1.4. Validation 11.1.5. Publishing 11.2. Research Attributes 11.3. Research Assumption
SummaryGlobal Automotive Data Logger Market is valued approximately at USD 3.8 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 7% over the forecast period 2023-2030. An automotive data logger is a device used to collect and record various data from vehicles. It is typically used in automotive research, development, and testing processes. The data logger captures information such as vehicle speed, engine RPM, acceleration, braking, temperature, GPS coordinates, and other relevant parameters. The Automotive Data Logger market is expanding because of factors such as increasing number of sales of luxury vehicles and growing demand of connected cars. Automotive data loggers are invaluable tools for automotive engineers, manufacturers, and researchers as they provide essential insights into vehicle performance, efficiency, and safety. The recorded data can help in diagnosing issues, evaluating vehicle performance under different conditions, validating new designs, and conducting thorough post-event analysis in motorsports. Its importance has progressively increased during the last few decades. Table of ContentsChapter 1. Executive Summary1.1. Market Snapshot 1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion) 1.2.1. Automotive Data Logger Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion) 1.2.2. Automotive Data Logger Market, by Channel, 2020-2030 (USD Billion) 1.2.3. Automotive Data Logger Market, by Connection Type, 2020-2030 (USD Billion) 1.2.4. Automotive Data Logger Market, by Application, 2020-2030 (USD Billion) 1.2.5. Automotive Data Logger Market, by End-Market, 2020-2030 (USD Billion) 1.3. Key Trends 1.4. Estimation Methodology 1.5. Research Assumption Chapter 2. Global Automotive Data Logger Market Definition and Scope 2.1. Objective of the Study 2.2. Market Definition & Scope 2.2.1. Industry Evolution 2.2.2. Scope of the Study 2.3. Years Considered for the Study 2.4. Currency Conversion Rates Chapter 3. Global Automotive Data Logger Market Dynamics 3.1. Automotive Data Logger Market Impact Analysis (2020-2030) 3.1.1. Market Drivers 3.1.1.1. Increasing number of sales of luxury vehicles 3.1.1.2. Growing demand of connected cars 3.1.2. Market Challenges 3.1.2.1. High Cost of Automotive Data Logger 3.1.3. Market Opportunities 3.1.3.1. Rising technological advancements in Automotive Data Logger 3.1.3.2. Rise in the awareness regarding the advantages of data generated by the machines Chapter 4. Global Automotive Data Logger Market Industry Analysis 4.1. Porter’s 5 Force Model 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers 4.1.2. Bargaining Power of Buyers 4.1.3. Threat of New Entrants 4.1.4. Threat of Substitutes 4.1.5. Competitive Rivalry 4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis 4.3. PEST Analysis 4.3.1. Political 4.3.2. Economical 4.3.3. Social 4.3.4. Technological 4.3.5. Environmental 4.3.6. Legal 4.4. Top investment opportunity 4.5. Top winning strategies 4.6. COVID-19 Impact Analysis 4.7. Disruptive Trends 4.8. Industry Expert Perspective 4.9. Analyst Recommendation & Conclusion Chapter 5. Global Automotive Data Logger Market, by Channel 5.1. Market Snapshot 5.2. Global Automotive Data Logger Market by Channel, Performance - Potential Analysis 5.3. Global Automotive Data Logger Market Estimates & Forecasts by Channel 2020-2030 (USD Billion) 5.4. Automotive Data Logger Market, Sub Segment Analysis 5.4.1. CAN & CAN FD, 5.4.2. LIN 5.4.3. FlexRay 5.4.4. Ethernet Chapter 6. Global Automotive Data Logger Market, by Connection Type 6.1. Market Snapshot 6.2. Global Automotive Data Logger Market by Connection Type, Performance - Potential Analysis 6.3. Global Automotive Data Logger Market Estimates & Forecasts by Connection Type 2020-2030 (USD Billion) 6.4. Automotive Data Logger Market, Sub Segment Analysis 6.4.1. USB 6.4.2. SD Card 6.4.3. Bluetooth/Wi-Fi 6.4.4. Cellular Modem Chapter 7. Global Automotive Data Logger Market, by Application 7.1. Market Snapshot 7.2. Global Automotive Data Logger Market by Application, Performance - Potential Analysis 7.3. Global Automotive Data Logger Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Billion) 7.4. Automotive Data Logger Market, Sub Segment Analysis 7.4.1. On-Board Diagnostics 7.4.2. ADAS & Safety 7.4.3. Fleet Management 7.4.4. Automotive Insurance Chapter 8. Global Automotive Data Logger Market, by End-Market 8.1. Market Snapshot 8.2. Global Automotive Data Logger Market by End-Market, Performance - Potential Analysis 8.3. Global Automotive Data Logger Market Estimates & Forecasts by End-Market 2020-2030 (USD Billion) 8.4. Automotive Data Logger Market, Sub Segment Analysis 8.4.1. OEMs 8.4.2. Service Stations 8.4.3. Regulatory Bodies Chapter 9. Global Automotive Data Logger Market, Regional Analysis 9.1. Top Leading Countries 9.2. Top Emerging Countries 9.3. Automotive Data Logger Market, Regional Market Snapshot 9.4. North America Automotive Data Logger Market 9.4.1. U.S. Automotive Data Logger Market 9.4.1.1. Channel breakdown estimates & forecasts, 2020-2030 9.4.1.2. Connection Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030 9.4.1.3. Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030 9.4.1.4. End-Market breakdown estimates & forecasts, 2020-2030 9.4.2. Canada Automotive Data Logger Market 9.5. Europe Automotive Data Logger Market Snapshot 9.5.1. U.K. Automotive Data Logger Market 9.5.2. Germany Automotive Data Logger Market 9.5.3. France Automotive Data Logger Market 9.5.4. Spain Automotive Data Logger Market 9.5.5. Italy Automotive Data Logger Market 9.5.6. Rest of Europe Automotive Data Logger Market 9.6. Asia-Pacific Automotive Data Logger Market Snapshot 9.6.1. China Automotive Data Logger Market 9.6.2. India Automotive Data Logger Market 9.6.3. Japan Automotive Data Logger Market 9.6.4. Australia Automotive Data Logger Market 9.6.5. South Korea Automotive Data Logger Market 9.6.6. Rest of Asia Pacific Automotive Data Logger Market 9.7. Latin America Automotive Data Logger Market Snapshot 9.7.1. Brazil Automotive Data Logger Market 9.7.2. Mexico Automotive Data Logger Market 9.8. Middle East & Africa Automotive Data Logger Market 9.8.1. Saudi Arabia Automotive Data Logger Market 9.8.2. South Africa Automotive Data Logger Market 9.8.3. Rest of Middle East & Africa Automotive Data Logger Market Chapter 10. Competitive Intelligence 10.1. Key Company SWOT Analysis 10.1.1. Company 1 10.1.2. Company 2 10.1.3. Company 3 10.2. Top Market Strategies 10.3. Company Profiles 10.3.1. SRobert Bosch GmbH (Germany) 10.3.1.1. Key Information 10.3.1.2. Overview 10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability) 10.3.1.4. Product Summary 10.3.1.5. Recent Developments 10.3.2. Delphi Technologies (the U.K.), 10.3.3. Vector Informatik GmbH (Germany), 10.3.4. Continental Automotive GmbH (Germany), 10.3.5. Harman International (the U.S.), 10.3.6. National Instruments (the U.S.), 10.3.7. TI Tech Computertechnik AGr (Austria), 10.3.8. Intrepid Control Systems, Inc. (the U.S.), 10.3.9. HEM Data Corporation (the U.S.), 10.3.10. Danlaw Technologies India Limited (India), Chapter 11. Research Process 11.1. Research Process 11.1.1. Data Mining 11.1.2. Analysis 11.1.3. Market Estimation 11.1.4. Validation 11.1.5. Publishing 11.2. Research Attributes 11.3. Research Assumption
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