サマリー

世界の自動車データ管理市場は、2022年に約10億8,000万米ドルと評価され、予測期間2023-2030年には20%以上の複合年間成長率で成長すると予測されている。自動車データ管理システムとは、自動車業界で生成される様々な種類のデータを収集、保存、分析するために設計された包括的なソフトウェアまたはハードウェアソリューションのことである。自動車データ管理システムは、自動車、顧客、業務、その他自動車エコシステムに関連する大量のデータを管理・整理するのに役立つ高度なシステムである。自動化されたデータ管理システムの主な目的は、効率的かつ効果的なデータ処理を可能にし、分析、意思決定、意思決定、運用の目的で情報がすぐに利用できるようにすることである。このシステムは、車両センサー、製造プロセス、サプライ・チェーン・システム、顧客とのやり取りなど、複数のソースからのデータの統合を容易にする。さらに、自動車産業の成長と自動車データ管理におけるIoT利用の増加が、世界の自動車データ管理市場の成長要因になると予想される。

2021年のIndia Brand Equity Foundation（IBEF）によると、インドの乗用車市場は327億米ドルと評価され、2027年までに548億4,000万米ドルの成長が見込まれている。2021年のStatistaによると、稼働中のコネクテッドカーの数は2億3,700万台で、2025年には4億台を超えると予想されている。過去数十年にわたり、自動車への電子機器の統合が進み、自動車産業は内部および外部でデータを監視・記録する高度な機能を有している。しかし、限られた接続性と規制・法令遵守が、世界の自動車データ管理市場の成長を妨げる可能性がある。さらに、生活水準の向上と可処分所得の増加が市場の成長機会として浮上している。

自動車データ管理の世界市場調査において考慮された主な地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、中東・アフリカなどである。ヨーロッパ地域は、先端技術の早期適応や自動車産業の進歩などの要因により、2022年の市場を支配した。
と自動車産業の進歩などの要因により、2022年には欧州地域が市場を支配する。欧州は、フォルクスワーゲン・グループAG、ステランティスNV、メルセデス・ベンツ・グループAG、バイエリッシュ・モトーレン・ヴェルケAG（BMW）など、多くの多国籍自動車産業の本拠地である。アジア太平洋地域は、人件費の安さや顧客基盤の広さなどの要因から、最も急成長している地域であると予想されている。インド報道情報局（PIB）によると、GDPに占める自動車産業の寄与率は7.1％に上昇しており、インドは2024年までに自動車産業を1827億ドルに倍増させることを目指している。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り：
Acerta Analytics Solutions Inc.
アマゾン・ウェブ・サービス
アモド
カルーソ
ETL Solutions Ltd.
HEAVY.AI
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
ナショナルインスツルメンツ株式会社
SAP SE
テラデータ・コーポレーション

市場における最近の動き
 2023年1月、BASF、BMWグループ、ヘンケル、メルセデス・ベンツ、SAP、シェフラー、シーメンス、T-システムズ、フォルクスワーゲン、ゼット・エフなどの主要株主が主導するCatena-Xイニシアチブの進展に向け、Cofinity-Xの設立が欧州での次の段階を示す。
 2022年10月、セールスフォース・インダストリー社は、自動車やトラックのディーラーメーカーや金融業者向けに、顧客の販売、サービス、マーケティング、コマースプラットフォームを提供するAutomotive Cloud CRMを追加した。
世界の自動車データ管理市場レポート範囲：
 過去データ - 2020 - 2021
 推計基準年 - 2022年
 予測期間 - 2023年〜2030年
 レポート対象 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント -データタイプ、ソフトウェアタイプ、地域
 対象地域 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東およびアフリカ
 カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料（アナリストの作業時間8時間分まで）。国、地域、セグメントスコープの追加または変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場価値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：

データタイプ別
非構造化
半構造化および構造化

ソフトウェアタイプ別
データセキュリティ
データ統合
データ移行
データ品質

地域別

北米
米国
カナダ

ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
RoAPAC

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

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目次

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Automotive Data Management Market, by region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Automotive Data Management Market, by Data Type, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Automotive Data Management Market, by Software Type, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Automotive Data Management Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Automotive Data Management Market Dynamics
3.1. Automotive Data Management Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Growing Automotive Industry
3.1.1.2. Increasing use of IoT Automotive Data Management
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. Limited Connectivity
3.1.2.2. Regulatory and Legal Compliance
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Increasing Standard of Living
3.1.3.2. Increasing Disposable Income
Chapter 4. Global Automotive Data Management Market: Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economic
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Automotive Data Management Market, by Data Type
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Automotive Data Management Market by Data Type, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Automotive Data Management Market Estimates & Forecasts by Data Type 2020-2030 (USD Billion)
5.4. Automotive Data Management Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Unstructured
5.4.2. Semi-Structured & Structured
Chapter 6. Global Automotive Data Management Market, by Software Type
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Automotive Data Management Market by Software Type, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Automotive Data Management Market Estimates & Forecasts by Software Type 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Automotive Data Management Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Data Security
6.4.2. Data Integration
6.4.3. Data Migration
6.4.4. Data Quality
Chapter 7. Global Automotive Data Management Market, Regional Analysis
7.1. Top Leading Countries
7.2. Top Emerging Countries
7.3. Automotive Data Management Market, Regional Market Snapshot
7.4. North America Automotive Data Management Market
7.4.1. U.S. Automotive Data Management Market
7.4.1.1. Data Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
7.4.1.2. Software Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
7.4.2. Canada Automotive Data Management Market
7.5. Europe Automotive Data Management Market Snapshot
7.5.1. U.K. Automotive Data Management Market
7.5.2. Germany Automotive Data Management Market
7.5.3. France Automotive Data Management Market
7.5.4. Spain Automotive Data Management Market
7.5.5. Italy Automotive Data Management Market
7.5.6. Rest of Europe Automotive Data Management Market
7.6. Asia-Pacific Automotive Data Management Market Snapshot
7.6.1. China Automotive Data Management Market
7.6.2. India Automotive Data Management Market
7.6.3. Japan Automotive Data Management Market
7.6.4. Australia Automotive Data Management Market
7.6.5. South Korea Automotive Data Management Market
7.6.6. Rest of Asia Pacific Automotive Data Management Market
7.7. Latin America Automotive Data Management Market Snapshot
7.7.1. Brazil Automotive Data Management Market
7.7.2. Mexico Automotive Data Management Market
7.8. Middle East & Africa Automotive Data Management Market
7.8.1. Saudi Arabia Automotive Data Management Market
7.8.2. South Africa Automotive Data Management Market
7.8.3. Rest of Middle East & Africa Automotive Data Management Market

Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Key Company SWOT Analysis
8.1.1. Company 1
8.1.2. Company 2
8.1.3. Company 3
8.2. Top Market Strategies
8.3. Company Profiles
8.3.1. Acreta Analytics Solutions Inc.
8.3.1.1. Key Information
8.3.1.2. Overview
8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
8.3.1.4. Product Summary
8.3.1.5. Recent Developments
8.3.2. Amazon Web Services Inc.
8.3.3. Amodo
8.3.4. Caruso gmbh
8.3.5. ETL Solutions Ltd.
8.3.6. HEAVY.AI
8.3.7. International Business Machines Corporation
8.3.8. National Instruments Corporation
8.3.9. SAP SE
8.3.10. Teradata Corporation
Chapter 9. Research Process
9.1. Research Process
9.1.1. Data Mining
9.1.2. Analysis
9.1.3. Market Estimation
9.1.4. Validation
9.1.5. Publishing
9.2. Research Attributes
9.3. Research Assumption