サマリー

自動車予測技術の世界市場は、2022年に約639億4000万米ドルと評価され、予測期間2023-2030年には8.21%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。自動車予測技術とは、自動車産業のさまざまな側面を予測・予測するために、高度な分析と予測モデリング技術を使用することを指します。自動車センサー、過去の記録、市場動向、顧客行動など、さまざまなソースからのデータを活用し、自動車のエコシステムのさまざまな側面について情報に基づいた予測を行う。自動車予測技術市場は、先進運転支援システム（ADAS）の導入拡大や研究開発活動への投資拡大などの要因で拡大しています。

自動車業界は近年、ADASシステムの強化のために研究開発を推進しています。その結果、車線逸脱警報システム、カメラ、RADAR、その他のセンサーの需要が高く、自動車への搭載が急速に進んでいます。このため、先進運転支援システムのさらなる進化につながった。そのため、企業はこれらの技術を活用した製品の開発に注力し続け、業界の需要を拡大させており、これが市場成長の原動力となっています。例として、2021年にHyundaiは、Santafeeのアップグレードモデルを発表しました。安全機能とともに、数多くの機能を搭載している。Hyundai Santafeeには、車の真正面にいる車、歩行者、自転車を識別することを意味する前方衝突回避アシスト（FCA）のような様々なカメラ、レーダー、動き検出技術を含むSmartSense安全システムが搭載されています。2021年4月、トヨタ自動車は「トヨタ・ミライ」と「レクサスLS」のアップデートモデルを日本で発表した。両車ともレベル2の自律走行型アドバンスドドライブを搭載し、車線維持、他車との安全な距離の確保、車線変更、高度な運転支援などを支援します。さらに、トヨタはLyftの自律走行車部門を買収するために5億5,000万米ドルを支払う意向であることを明らかにした。このような技術的な進歩が、市場の成長を後押ししています。また、IoTやAIなどの先進技術を採用するための企業による投資の増加や、業界に対する政府の支援の高まりが、市場に有利な成長をもたらしています。しかし、自動車予測技術の高コストが、2023年から2030年の予測期間を通じて市場成長を阻害しています。

自動車予測技術の世界市場調査において考慮された主要地域は、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東・アフリカです。北米は、主要な市場プレイヤーの存在、自動運転技術システムの採用の増加、同地域における技術進歩の高まりにより、2022年に市場を支配しました。アジア太平洋地域は、電気自動車の生産台数の増加、予測技術の導入に向けた取り組みの活発化などの要因から、予測期間中に大きく成長すると予想されます。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです：
コンチネンタルAG
アプティブPLC
ギャレット モーション インク
ハーマン インターナショナル インダストリーズ インコーポレイテッド
ビステオン・コーポレーション
ゼット・エフ・フリードリヒスハーフェンAG
ヴァレオSA
ロバート・ボッシュGmbH
ベライゾン
インフィニオン・テクノロジーズAG

市場の最近の動向
 2021年7月、ZFは全く新しいスーパーコンピュータ「ZF ProAI」を発表しました。このシステムは、あらゆる自動化レベルの自動車に合わせたコンピューティングパワーを提供することで、サイバー脅威に対する最新のセキュリティ対策を実現します。ソフトウェア・デファインド・ビークルのための制御ユニット、ソフトウェア、センサー、アクチュエーターが搭載されています。
 2021年1月、HARMANは、自動車の路上での接続問題を予見して修正する全く新しいインテリジェントなソフトウェアエージェントであるHARMAN Turbo Connect（TBOT）を発表しました。HARMAN TBOTは、HARMANのスマートコンフォーマルアンテナや完全な5Gまたは5G対応の通信制御ユニット（TCU）などの5G対応技術と組み合わせることで、低遅延で高速接続を求める現在の需要に応えます。

世界の自動車予測技術市場レポートスコープ：
 過去データ - 2020年 - 2021年
 推計の基準年 - 2022年
 予測期間 - 2023年〜2030年
 レポート対象 - 収益予測、企業ランキング、競合状況、成長要因、トレンド
 対象となるセグメント - 車両タイプ、エンドユーザー、ハードウェアタイプ、地域
 地域範囲 - 北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ
 カスタマイズ範囲 - 購入時にレポートのカスタマイズ（アナリストの作業時間8時間分まで）を無料で提供。国別、地域別、セグメント別スコープの追加・変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国において、業界の質的・量的な側面を取り入れるよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題など、重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と車両タイプの提供物の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場での潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します：

車両タイプ別
乗用車
商用車

エンドユーザー別
フリートオーナー
保険会社
その他のエンドユーザー

ハードウェアの種類別
ADAS
車載診断
その他のハードウェアタイプ

地域別

北アメリカ
米国
カナダ

欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア・パシフィック
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロアパック

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中近東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ共和国
その他の中東・アフリカ

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目次

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Automotive Predictive Technology Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Automotive Predictive Technology Market, by Vehicle Type, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Automotive Predictive Technology Market, by End User, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.4. Automotive Predictive Technology Market, by Hardware Type, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Automotive Predictive Technology Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Automotive Predictive Technology Market Dynamics
3.1. Automotive Predictive Technology Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Increasing installation of advanced driver-assistance systems (ADAS)
3.1.1.2. Growing investment in research and development activities
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High Cost of Automotive Predictive Technology
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Rising investments by the companies to adopt advanced technologies such as IoT and AI
3.1.3.2. Rising government support to the industry
Chapter 4. Global Automotive Predictive Technology Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Automotive Predictive Technology Market, by Vehicle Type
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Automotive Predictive Technology Market by Vehicle Type, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Automotive Predictive Technology Market Estimates & Forecasts by Vehicle Type 2020-2030 (USD Billion)
5.4. Automotive Predictive Technology Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Passenger Vehicles
5.4.2. Commercial Vehicles
Chapter 6. Global Automotive Predictive Technology Market, by End User
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Automotive Predictive Technology Market by End User, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Automotive Predictive Technology Market Estimates & Forecasts by End User 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Automotive Predictive Technology Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Fleet Owners
6.4.2. Insurers
6.4.3. Other End Users
Chapter 7. Global Automotive Predictive Technology Market, by Hardware Type
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Automotive Predictive Technology Market by Hardware Type, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Automotive Predictive Technology Market Estimates & Forecasts by Hardware Type 2020-2030 (USD Billion)
7.4. Automotive Predictive Technology Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. ADAS
7.4.2. On-board Diagnosis
7.4.3. Other Hardware Types
Chapter 8. Global Automotive Predictive Technology Market, Regional Analysis
8.1. Top Leading Countries
8.2. Top Emerging Countries
8.3. Automotive Predictive Technology Market, Regional Market Snapshot
8.4. North America Automotive Predictive Technology Market
8.4.1. U.S. Automotive Predictive Technology Market
8.4.1.1. Vehicle Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.1.2. End User breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.1.3. Hardware Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.2. Canada Automotive Predictive Technology Market
8.5. Europe Automotive Predictive Technology Market Snapshot
8.5.1. U.K. Automotive Predictive Technology Market
8.5.2. Germany Automotive Predictive Technology Market
8.5.3. France Automotive Predictive Technology Market
8.5.4. Spain Automotive Predictive Technology Market
8.5.5. Italy Automotive Predictive Technology Market
8.5.6. Rest of Europe Automotive Predictive Technology Market
8.6. Asia-Pacific Automotive Predictive Technology Market Snapshot
8.6.1. China Automotive Predictive Technology Market
8.6.2. India Automotive Predictive Technology Market
8.6.3. Japan Automotive Predictive Technology Market
8.6.4. Australia Automotive Predictive Technology Market
8.6.5. South Korea Automotive Predictive Technology Market
8.6.6. Rest of Asia Pacific Automotive Predictive Technology Market
8.7. Latin America Automotive Predictive Technology Market Snapshot
8.7.1. Brazil Automotive Predictive Technology Market
8.7.2. Mexico Automotive Predictive Technology Market
8.8. Middle East & Africa Automotive Predictive Technology Market
8.8.1. Saudi Arabia Automotive Predictive Technology Market
8.8.2. South Africa Automotive Predictive Technology Market
8.8.3. Rest of Middle East & Africa Automotive Predictive Technology Market

Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Key Company SWOT Analysis
9.1.1. Company 1
9.1.2. Company 2
9.1.3. Company 3
9.2. Top Market Strategies
9.3. Company Profiles
9.3.1. Continental AG
9.3.1.1. Key Information
9.3.1.2. Overview
9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.3.1.4. Product Summary
9.3.1.5. Recent Developments
9.3.2. Aptiv PLC
9.3.3. Garrett Motion Inc.
9.3.4. Harman International Industries Incorporated
9.3.5. Visteon Corporation
9.3.6. ZF Friedrichshafen AG
9.3.7. Valeo SA
9.3.8. Robert Bosch GmbH
9.3.9. Verizon
9.3.10. Infineon Technologies AG
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes
10.3. Research Assumption