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【PT:プレゼンテーション分析レポート】東南アジアにおける持続的成長のためのAIとMLの活用


Leveraging AI and ML for Sustainable Growth in Southeast Asia

実用的なメリット 東南アジア(SEA)の国々における持続可能性のロードマップと軌跡を理解する。 持続可能性のための人工知能(AI)と機械学習(ML)の主な使用事例とアプリケーションを理解... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
ABI Research
ABIリサーチ
2024年10月2日 US$1,950
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22 英語

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サマリー

実用的なメリット
  • 東南アジア(SEA)の国々における持続可能性のロードマップと軌跡を理解する。
  • 持続可能性のための人工知能(AI)と機械学習(ML)の主な使用事例とアプリケーションを理解する。
  • 持続可能性のためのAIとMLソリューションが、業種や国を超えてどのように導入されているかを理解する。
  • SEAにおけるAIを活用した持続可能なソリューション市場の主要市場、業種、プレーヤーを特定する。
 
重要な質問への回答
  • SEA諸国における規制のロードマップと長期的な持続可能性のコミットメントにはどのようなものがあるか?
  • 各分野における持続可能な成長を促進するAIとML技術の実際の導入事例にはどのようなものがあるか?
  • AIを活用したサステナビリティ・ソフトウェア・ソリューションを導入している地域の革新的な企業とは?
 
リサーチ
  • ハイライト 国際・国内報告規制と気候基準の概要
  • 様々な企業垂直方向で持続可能な成長を促進する主要なAIおよびMLアプリケーションに関する深い分析。
  • AI対応サステナビリティ・ソフトウェア・エコシステムにおける主要プレイヤーの特定
 
対象者
  • 持続可能な成長のためにAIとMLソリューションでビジネスを変革しようとしているイノベーションリーダー
  • 持続可能な成長を促進するため、各国のAI技術ロードマップの策定を検討している政府の主要意思決定者
  • 東南アジア諸国におけるAIを活用した持続可能性ソフトウェアの市場機会を把握したいテクノロジーベンダー


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目次

主要調査結果
主要予測
東南アジアにおけるロードマップと長期的コミットメント
AIソフトウェア・エコシステムにおける主要プレイヤー
主要技術動向
ケーススタディ:
自動化アプリケーションのためのAI&ML
炭素管理ソフトウェアのためのAI&ML
企業資源計画のための
AI&ML 持続可能な金融のためのAI&ML
用語集
 
注目企業
Beyond Limits
DataRobot
Evercomm
GreyOrange
Jejakin
Unravel Carbon

 

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Summary

東南アジアにおける持続的成長のためのAIとMLをを活用した持続可能なソリューション市場の主要市場、業種、プレーヤーについて分析しています。
 
Report Descriptiion
Actionable Benefits
  • Understand sustainability roadmaps and trajectory across countries in Southeast Asia (SEA).
  • Understand key Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) use cases and applications for sustainability.
  • Understand how AI and ML solutions for sustainability are being implemented across verticals and countries.
  • Identify key markets, verticals, and players in the AI-enabled sustainable solutions market within SEA.
 
Critical Questions Answered
  • What are some of the regulation roadmaps and long-term sustainability commitments across SEA countries?
  • What are some examples of real-world implementations of AI and ML technologies driving sustainable growth in the different sectors?
  • Who are some of the innovative regional players implementing AI-enabled sustainability software solutions?
 
Research Highlights
  • Highlights international and domestic reporting regulations and climate standards overview.
  • Deep analysis into key AI and ML applications that are driving sustainable growth across various enterprise verticals.
  • Identifying leading players in the AI-enabled sustainability software ecosystem.
 
Who Should Read This?
  • Innovation leaders looking to transform their businesses with AI and ML solutions for sustainable growth.
  • Key government decision makers looking to develop AI technology roadmaps for their respective countries to drive sustainable growth.
  • Technology vendors looking to understand the market opportunity for AI-enabled sustainability software across SEA countries.


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Table of Contents

Table of Contents
Key Findings
Key Forecasts
Roadmaps and Long-Term Commitments in Southeast Asia
Key Players in the AI Software Ecosystem
Key Technological Trends
Case Studies:
AI & ML for Automation Applications
AI & ML for Carbon Management Software
AI & ML for Enterprise Resource Planning
AI & ML for Sustainable Finance
Glossary
 
Companies Mentioned
Beyond Limits
DataRobot
Evercomm
GreyOrange
Jejakin
Unravel Carbon

 

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