銀行業務におけるビッグデータ分析の世界市場規模調査＆予測、タイプ別（オンプレミス、クラウド）、用途別（フィードバック管理、顧客分析、ソーシャルメディア分析、不正検知・管理、その他）、地域別分析、2023年～2030年

Global Big Data Analytics in the Banking Market Size study & Forecast, by Type (On-premise, Cloud), by Application(Feedback Management, Customer Analytics, Social Media Analytics, Fraud Detection and Management, Other) and Regional Analysis, 2023-2030

銀行業界におけるビッグデータ分析の世界市場は、2022年に約51億米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけて10.8%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。銀行業界におけるビッグデータ分析市場... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Bizwit Research & Consulting LLP ビズウィットリサーチ&コンサルティング	2023年6月19日	US$4,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報注文方法はこちら	200	英語

サマリー

銀行業界におけるビッグデータ分析の世界市場は、2022年に約51億米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけて10.8%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。銀行業界におけるビッグデータ分析市場とは、銀行業界において価値ある洞察を引き出し、データ主導の意思決定を行うために、高度な分析技術やテクノロジーを活用することを指す。ビッグデータ分析には、銀行のエコシステムの様々なソースからの大量の構造化・非構造化データの収集、保存、処理、分析が含まれる。市場を牽引する要因は、クラウドサービスの採用が増加していることと、不正検知・防止システムのニーズが高まっていることである。

イングランド銀行が行った調査によると、2021年にクラウドに移行することで、物理的な機器の維持にかかる費用を含め、技術インフラのコストを30～50％削減できる可能性があるという。加えて、AIやMLといった新技術の成長もある。テクノロジーを活用することで、銀行は顧客エンゲージメントと顧客維持を強化することができ、市場成長のための有利な機会を創出することができる。しかし、銀行や金融機関への導入や統合に伴う問題が、市場の成長を妨げている。

銀行業務におけるビッグデータ分析の世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、中東・アフリカである。北米は、米国の大手銀行によるビッグデータアプリケーションの採用の増加や、高度な分析技術ソリューションへの投資の増加などの要因により、2022年の市場を支配した。一方、アジア太平洋地域は、銀行によって生成されるデータ量の増加や、同地域の大規模な顧客基盤のために、最も急速に成長している地域として浮上している。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
オラクル・コーポレーション
SAP SE
インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション
Alteryx Inc.
アスパイアシステムズ株式会社
アドビシステムズ株式会社
マイクロストラテジー
マヤトGmbH
Mastercard Inc.
シータレイ

市場における最近の動き
- 2022年1月 - RBL銀行とグーグルは、デジタル・プラットフォーム「Abacus 2.0」を通じて、金融機関の顧客体験戦略を強化し、急成長する顧客層への価値提案を強化するための提携を発表した。このパートナーシップは、より優れた顧客データ管理と分析を提供し、銀行の大規模な顧客基盤内での効果的なクロスセルを可能にし、顧客獲得コストを大幅に削減します。
- 2020年2月 - Oracle Financial Crime and Compliance Managementスイート製品には、統合されたアナリティクス・ワークベンチ、300以上の顧客リスク指標、埋め込みグラフ・アナリティクスの可視化が含まれるようになりました。これらの機能は、金融機関のマネーロンダリング対策とコンプライアンス達成を支援するオラクルの戦略に基づくものです。

銀行業務におけるビッグデータ分析の世界市場レポートスコープ：
 過去データ - 2020年 - 2021年
 推計基準年 - 2022年
 予測期間 - 2023-2030
 レポート対象 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント - タイプ、アプリケーション、地域
 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東 & アフリカ
 カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料（アナリストの作業時間8時間分まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場価値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：

タイプ別
オンプレミス
クラウド
アプリケーション別
フィードバック管理
顧客分析
ソーシャルメディア分析
不正検知・管理
その他

地域別

北米
米国
カナダ

ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
RoAPAC

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

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Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Big Data Analytics in the Banking Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Big Data Analytics in the Banking Market, by Type, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Big Data Analytics in the Banking Market, by Application, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Big Data Analytics in the Banking Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Big Data Analytics in the Banking Market Dynamics
3.1. Big Data Analytics in the Banking Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Increasing adoption of cloud service
3.1.1.2. Increasing need of fraud detection and prevention
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. Difficult to implementation and integration
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Growth of new technology
3.1.3.2. Banks can enhance their customer engagement and retention
Chapter 4. Global Big Data Analytics in the Banking Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Big Data Analytics in the Banking Market, by Type
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Big Data Analytics in the Banking Market by Type, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Big Data Analytics in the Banking Market Estimates & Forecasts by Type2020-2030 (USD Billion)
5.4. Big Data Analytics in the Banking Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. On-premise
5.4.2. Cloud
Chapter 6. Global Big Data Analytics in the Banking Market, by Application
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Big Data Analytics in the Banking Market by Application, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Big Data Analytics in the Banking Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Big Data Analytics in the Banking Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Feedback Management
6.4.2. Customer Analytics
6.4.3. Social Media Analytics
6.4.4. Fraud Detection and Management
6.4.5. Other
Chapter 7. Global Big Data Analytics in the Banking Market, Regional Analysis
7.1. Top Leading Countries
7.2. Top Emerging Countries
7.3. Big Data Analytics in the Banking Market, Regional Market Snapshot
7.4. North America Big Data Analytics in the Banking Market
7.4.1. U.S. Big Data Analytics in the Banking Market
7.4.1.1. Typebreakdown estimates & forecasts, 2020-2030
7.4.1.2. Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
7.4.2. Canada Big Data Analytics in the Banking Market
7.5. Europe Big Data Analytics in the Banking Market Snapshot
7.5.1. U.K. Big Data Analytics in the Banking Market
7.5.2. Germany Big Data Analytics in the Banking Market
7.5.3. France Big Data Analytics in the Banking Market
7.5.4. Spain Big Data Analytics in the Banking Market
7.5.5. Italy Big Data Analytics in the Banking Market
7.5.6. Rest of Europe Big Data Analytics in the Banking Market
7.6. Asia-Pacific Big Data Analytics in the Banking Market Snapshot
7.6.1. China Big Data Analytics in the Banking Market
7.6.2. India Big Data Analytics in the Banking Market
7.6.3. Japan Big Data Analytics in the Banking Market
7.6.4. Australia Big Data Analytics in the Banking Market
7.6.5. South Korea Big Data Analytics in the Banking Market
7.6.6. Rest of Asia Pacific Big Data Analytics in the Banking Market
7.7. Latin America Big Data Analytics in the Banking Market Snapshot
7.7.1. Brazil Big Data Analytics in the Banking Market
7.7.2. Mexico Big Data Analytics in the Banking Market
7.8. Middle East & Africa Big Data Analytics in the Banking Market
7.8.1. Saudi Arabia Big Data Analytics in the Banking Market
7.8.2. South Africa Big Data Analytics in the Banking Market
7.8.3. Rest of Middle East & Africa Big Data Analytics in the Banking Market

Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Key Company SWOT Analysis
8.1.1. Company 1
8.1.2. Company 2
8.1.3. Company 3
8.2. Top Market Strategies
8.3. Company Profiles
8.3.1. Oracle Corporation
8.3.1.1. Key Information
8.3.1.2. Overview
8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
8.3.1.4. Product Summary
8.3.1.5. Recent Developments
8.3.2. SAP SE
8.3.3. International Business Machine Corporation
8.3.4. Alteryx Inc.
8.3.5. Asphire Systems Inc.
8.3.6. Adobe Systems Incorporation
8.3.7. Microstrategy Inc.
8.3.8. Mayato Gmbh
8.3.9. Mastercard Inc.
8.3.10. Thetaray Ltd
Chapter 9. Research Process
9.1. Research Process
9.1.1. Data Mining
9.1.2. Analysis
9.1.3. Market Estimation
9.1.4. Validation
9.1.5. Publishing
9.2. Research Attributes
9.3. Research Assumption

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Table of Contents

Summary

Global Big Data Analytics in the Banking Market is valued at approximately USD 5.1 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 10.8% over the forecast period 2023-2030. The market of big data analytics in the banking industry refers to utilizing advanced analytics techniques and technology to extract valuable insights and make data-driven decisions making in the banking industry. Big data analytics includes the collection, storage, processing and the analysis on large amount of structured and unstructured data from various sources of banks ecosystem. The driving factors of the market are the increasing adoption of cloud services and the increasing need for fraud detection and prevention systems.

The study done by the Bank of England suggests that migrating in 2021 to the cloud has the potential to reduce technology infrastructure costs by 30 to 50 per cent, including the expenses associated with maintaining physical equipment. In addition to the growth of new technology such as AI and ML. By using technology banks can enhance their customer engagement and retention creating a lucrative opportunity for market growth. However, issues associated with installation and integration among banks and financial institutions is hinder the growth of the market.

The key regions considered for the Global Big Data Analytics in the Banking Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 owing to factors such as rising adoption of big data applications by major American banks and rising investments on advance analytics technology solutions. Whereas, Asia Pacific is emerging as the fastest growing region due to the increasing volume of data generated by banks and the large customer base in the region and this region also consists with the highest smartphone users.

Major market player included in this report are:
Oracle Corporation
SAP SE
International Business Machine Corporation
Alteryx Inc.
Aspire Systems Inc.
Adobe Systems Incorporated
Microstrategy Inc.
Mayato GmbH
Mastercard Inc.
ThetaRay Ltd

Recent Developments in the Market:
• January 2022 - RBL Bank and Google announced a collaboration to boost the lender’s customer experience strategy and enhance its value proposition to serve its rapidly growing customer base through its digital platform, Abacus 2.0. This partnership will help offer more better customer data management and analytics, enabling effective cross-selling within the Bank’s large customer base and significantly reducing customer acquisition costs.
• On February 2020 - Oracle Financial Crime and Compliance Management suite of products now include an integrated analytics workbench, 300-plus customer risk indicators, and embedded graph analytics visualizations. These capabilities build on Oracle’s strategy to help financial institutions fight money laundering and achieve compliance.

Global Big Data Analytics in the Banking Market Report Scope:
 Historical Data – 2020 - 2021
 Base Year for Estimation – 2022
 Forecast period - 2023-2030
 Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
 Segments Covered - Type, application, region
 Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
 Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analyst’s working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Type:
On-premise
Cloud
By Application:
Feedback Management
Customer Analytics
Social Media Analytics
Fraud Detection and Management
Other

By Region:

North America
U.S.
Canada

Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE

Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC

Latin America
Brazil
Mexico

Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle East & Africa

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